论文问卷数据的分析,看起来简单,好像每个人都会做。但是做起来还真的有点难度。很多初次使用问卷调查方法的人大多以为,问卷数据分析嘛,无外乎对单选题做做频率分析,看看选择不同的选项的人占比有多少。对于评分题目,看看均值是多少,不同性别,年龄段的人群均值是多少。对于一般的小调查,这样粗略的分析可能够了,但是对于学术论文中的问卷分析而言,以上所做的工作,只是其最简单的一部分,后面还有大量的工作要做。
51调查,让调查更简单方便!
SPSS分析调查问卷数据的方法
当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.
Spss处理:
第一步:定义变量
大多数情况下我们需要从头定义变量,在打开SPSS后,我们可以看到和excel相似的界面,在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).
我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:
1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?
A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59
那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1,type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的,即选择Numeric, width宽度为4,decimals即小数位数位为0(因为答案没有小数点),label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号,会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59;Missing,用
分享一个调查经验。 最近找到一个在线调查网站,研究了一段时间之后,觉得对做网络调查非常适用,贴出我的研究成果: 1:创作问卷很方便。题型丰富(单选题,用户自定义单选题,多选题,用户自定义多选题,矩阵单选题,用户自定义矩阵单选题,多选题,用户自定义矩阵多选题,问答题)。 还有为数不少的样题,可以直接放到自己的问卷里来。最好的一点竟然支持跳题,我看了很多其他的调查网站,能跳题都要付费或者是级别很高的会员才行,这个网站竟然没有任何限制,都可以设计跳题。 2:可以发送email给朋友,请他们来回答我的问卷,发送mail的数量也不受限制。爽,我发了很多mail来收集回答,效果好。 3:图表也很丰富,常见的饼图,棒图,线形图都有,还可以下载到本机,最近他们好像在做把问卷数据下载到excel里,我在excel里分析统计就更容易了。目前,他们已经支持交叉分析,简单分析的话就用他们的交叉分析就够了。 4:最最重要的一点,我上面所说的全部都是免费的,很对我这种喜欢免费的胃口,功能很强,速度很快,还免费。太适用了。给他们做个宣传也值得了。 5:网站名字叫知己知彼网,在百度里搜知己知彼网就可以看到了,或者用这个url也可以 http://gogostudydaydayup.googlepages.com/home
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