断惆怅
3月9日，李世石九段及女儿与“阿尔法围棋”创始人德米什·哈萨比斯合影。新华社发
人工智能“阿尔法围棋”与韩国围棋高手李世石的人机大战9日打响。39岁的“阿尔法围棋”创始人德米什·哈萨比斯此前在首尔接受了新华社记者的采访，讲述了这场人机大战背后的故事。
希望与中国棋手对弈
哈萨比斯说，此次“阿尔法围棋”的对弈选择了中国的规则。因为对电脑来说，中国的规则更为简便易行。而且他知道，中国也有许多高水平棋手，他们也希望“阿尔法围棋”能与高水平的棋手对弈，比如柯洁。
但是，此次人机大战是历史上第一次电脑挑战职业九段棋手，哈萨比斯表示，他们希望选择在顶尖水平已有十年甚至更久的李世石。也许更年轻的选手，也能有这个水平，但现在还不确定，因为他们还需要有十年顶尖水平去证明自己。“我们也知道，还有很多实力很强的选手，所以这次比赛之后，也许我们也会去中国、日本，与那里的高手切磋棋艺，”哈萨比斯说。
创始人自己不敢挑战
作为一位人工智能专家，哈萨比斯对围棋的浓厚兴趣促使他对“阿尔法围棋”进行研发。他告诉记者，早在20年前上大学时，他曾在剑桥的一个高水平围棋社团里学习围棋，并很快沉迷其中。但是因为忙于电脑方面的工作，他没有足够时间去练习，围棋技艺仅停留在业余一段水平。不过，这并不妨碍他喜欢围棋。
上大学时，哈萨比斯教会了他的合伙人下围棋。那时正值超级电脑“深蓝”战胜世界冠军卡斯帕罗夫。从那时起，哈萨比斯就在想有一天能为围棋写一个程序，并赢得冠军。
两年前，哈萨比斯终于等到合适的时机。他创建的“深度思维”公司开发了深度学习的程序。他们想让这项技术得到更广泛的应用，于是，哈萨比斯选择了围棋。他希望通过利用深度学习程序打造“阿尔法围棋”能战胜人类围棋大师。
哈萨比斯坦言，他没有与“阿尔法围棋”对弈过，因为它实在太强大了。“阿尔法围棋”的学习能力很强，自己完全不是它的对手。
有助于棋手提高水平
李世石人机大战赢了没
弈出治孤妙手局部出棋，AlphaGo决策网里有可能没算出过李的第78手数据，阿法狗3比1领先。
逆袭，出现大崩溃的局面。
最终，谷歌AlphaGo围棋机器人与韩国冠军棋手李世石的世纪人机大战第四战在韩国首尔继续打响，李世石终于扳回一局！3现在已经结束四局比赛：1人机大战第四场李世石为人类赢得首胜3月13日，中盘阶段李世石在局面不利下
李世石人机大战怎么赢的的最新相关信息
题目：《人工智能》3月15日，举世瞩目的“人机大战”尘埃落定，人工智能“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）以4:1的比分战胜人类围棋顶尖高手李世石九段，为世人留下一个不愿接受又不得不接受的事实。
面对“阿尔法狗围棋”（AlphaGo），有人不服，如中国的超级围棋新星柯洁九段，就公开向“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）叫板：“你赢不了我！”有人叹息：人类智慧最后的尊严在一只“小狗”面前丢失。
有人甚至悲观地认为，机器统治人类的时代即将来临。
其实，所谓人类尊严、所谓机器人的统治时代，只是我们一些人的臆想，“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）的胜利，说到底就是一次技术革命的胜利，是人类对自身的一次超越。
正如西安交通大学副校长、国家重点基础研究计划（973）“基于视认知的非结构化信息处理基础理论与关键技术”首席科学家徐宗本说的：“任何人工智能技术的成功一定是当代最新技术综合运用的成功，片面说成谁战胜谁是不公平的，也是无意义的，说人类智慧的最后壁垒被攻破，这都是无稽之谈。
”“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）的胜利，背后的最大价值在于，它激励人们持续不断地探索过去人工智能领域一直看似难以实现的人类智能级别。
从这一点上看，人工智能的胜利也有非凡的意义，甚至可以说具有划时代的意义。
是的，翻开人类历史，哪一次技术革命不带来人类社会翻天覆地的变化？蒸汽机的发明、使用，使人类从农业手工业时代进入了工业社会；电动机的诞生，使人类从工业社会跨入了现代化。
而以原子能、电子计算机、空间技术和生物工程的发明与应用为主要标志的信息技术革命，更让人类从此进入了自动化、信息化时代。
每一次技术革命，伴随的都是生产力的发展和人类自身的解放。
“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）的 胜利，是不是会掀起又一次技术革命，我们还需拭目以待。
然而，人工智能的进步，却可以让我们展望到人类美妙无比的前景。
我们似乎可以看到，不久的将来，到 处都是机器人在人们的指令下为人们服务；我们似乎可以看到，那些对于目前医术来说几乎无解的人类大脑和神经疾病，如自闭症、老年痴呆症这样的国际医学难 题，随着人工智能的进步，一切都会迎刃而解；我们似乎可以看到，有了人工智能的协助，人类真正步入了大同的理想社会。
是的，“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）的胜利，是人类的智慧向前迈出的又一步，有了这一步，我们的世界将更加美好。
当然，面对这些进步，我们不能只是围观、娱乐和敬仰，我们应该用我们的智慧，去促成人工智能更大的进步！
阿法狗与李世石的人机围棋大战最终比分是多少比多少
阿法狗与李世石的人机围棋大战最终比分是4-1，阿尔法狗获胜，本场比赛具体情况如下：前三场比赛阿尔法狗都是中盘获胜，阿尔法狗已经3-0战胜李世石，但是根据比赛规定，即使一方输了也要完成五场比赛，第四场李世石中盘战胜阿尔法狗；第五场阿尔法狗中盘战胜李世石。
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围棋人机大战李世石首盘告负 人脑真败给了电脑吗
韩国当地时间3月9日13时，当今世界围棋第一人、韩国九段棋手李世石与谷歌围棋AlphaGo（阿尔法围棋）的人机大战如约而至，这场世人瞩目的比赛也标志着人工智能迈出了划时代的一步。
经过近四个小时的激战，AlphaGo执白中盘战胜李世石，在五番棋的比赛中暂时以1比0领先。
2015年10月，由谷歌公司开发的围棋软件AlphaGo与欧洲围棋冠军樊麾二段进行了五场秘密比赛，结果，欧洲冠军被5比0横扫。
三个月后，著名的《自然》杂志率先披露了这一赛事结果：“面对AlphaGo，人类最后的智力骄傲崩塌了？”尽管人工智能早在近20年前和10年前就分别战胜了国际象棋和象棋的世界冠军，但在围棋界的高手看来，AlphaGo并没有外行人想象中的厉害。
大家普遍认为，包括AlphaGo在内的人工智能围棋都只是业余水平，要想像“深蓝”战胜卡斯帕罗夫那样，在短时期内并无可能，因为AlphaGo的实力仍停留在业余高手阶段，尚不具备与职业高手对抗的能力。
谷歌公司主持研发AlphaGo的最高执行官则认为：在国际象棋方面，电脑可以通过快速计算战胜人类。
但围棋存在国际象棋所无法比拟的大量变数，最重要的是，在围棋博弈中，人的直观感受和洞察力可以发挥决定性作用。
“人们一直认为围棋是人工智能不可能战胜人类的领域，我们想要挑战这种不可能。
大家可能仅根据AlphaGo与樊麾的对弈棋谱作出了这一判断，希望大家不要把那场对弈看作AlphaGo的全部实力。
从胜率上讲，各有五成概率。
在对弈内容上，AlphaGo应该不会输给李九段。
”于是，AlphaGo的研发者谷歌公司掏出百万美元的资金，请出近十年来获得世界冠军最多（14个）的李世石，来证明到底是人脑强还是电脑强。
国内各大门户网站差不多对这场比赛都进行了网上直播，并都请来职业围棋高手进行讲解。
这些高手普遍认为，从棋局进程来看，李世石开局心态有些失衡，用常昊九段的话说：他在右上角选择了激烈的作战，如果不看对局者的话，很容易让人将对弈者的位置对调，因为执黑的李世石着法显得生硬，其后更是撑得极满。
不过，之后AlphaGo弈得亦很生硬，让李世石趁机在中腹围出大空后，棋局形势逆转。
就在大家都认为李世石占优的情况下，他却放出了非常业余的手法，瞬间使微弱的优势化为乌有，还变成了劣势。
进入官子，AlphaGo根本不犯一点错误，着着精准，李世石算清后投子认输。
比赛过后，很多棋坛人士表示，这盘棋出乎所有人的意料，在很多大师看来都扑朔迷离。
他们一致认为，与5个月前和樊麾的对局相比，AlphaGo明显成长迅速。
他们猜测：谷歌的研发人员应该改进了AlphaGo的神经网络。
在对樊麾的比赛中，他们使用了3000万个位置作为原始数据，来训练AlphaGo的价值网络，在对李世石的位置中，他们可以使用1亿个位置训练，另外，也投入了更大的运算量。
这些专家和棋手仍坚持认为，人工智能目前并不能完胜人类顶级高手。
即便李世石第一盘负于AlphaGo，但后续的4局比赛结果如何，还有待揭晓。
还有人认为，第一盘比赛对李世石而言是熟悉与人工智能对决方式、认识AlphaGo的棋风与水平的过程，此局过后，李世石即可真正进入比赛状态，更自如地与机器对决。
其实，早在比赛前，李世石就曾说过，他在与人对局中首盘输掉的时候很多，这次与人工智能对弈即使输掉首盘也不太会对接下来的比赛有影响，自己也肯定会从与人工智能的对弈中学到很多。
不过，我们不能忽略的是，拥有惊人计算能力和学习能力的AlphaGo或许比李世石学得更快，这一局过后，它会从对手那里学到更多应对的招数。
无论如何，这场对决表面上看是人机大战，实则是人类不同技术之间的对决。
正如谷歌公司的高管在比赛前所说的，“无论结果如何，胜利都是属于人类的”。
（本报记者 王东）
在2016年3月,阿尔法围棋与李世石进行人机大战,人工智能是否超过...
我并不认为现在的人工智能已经超过了人类。
现在的计算机也不过是人类智能的辅助方式。
举个例子，人们把知识记在书本上，是不是可以说，书懂的比人多了呢！现在的人工智能只不过是一本能搜索答案，会说话的书而已。
阿尔法也不过是记录了人们近十年来围棋的下法，他的优势是能快速的找出比较适合的下法。
人工智能还无法创造出一种新的方法。
围棋人机大战：李世石输了,人工智能是否胜利
人工智能肯定胜利，原因如下：① 人工智能是有很多电脑组合在一起的，一个脑袋跟几千个脑袋怎么比②人工智能几乎不会犯错误，但人可能会犯很多错误③人工智能速度快，这一点比人类有很大优势，因为比赛时间是有限的④人工智能可以一天24小时学习，你想想一个人一天学几个小时的和一天24小时都在学习的，哪个厉害？...
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