范文一：基于gis的公园选址和规划

基于GIS的公园选址和规划

摘 要:位置的选择是公园开发的先决条件，地理信息系统依靠其强大的空间分析和可视化功能使公园选址和

规划更具直观性和科学性。GIS技术的应用为公园选址和规划提供了新的思路和方法，弥补了传统研究方法的

不足，为商业企业的科学决策提供了科学、形象和直观的数据和信息。因此，在对传统公园网点选址模型分析

的基础上，通过GIS技术与数学模型的结合，运用GIS空间分析的有关知识，探讨基于GIS的公园选址和规划

模型的构建，并对模型的应用前景进行了评价和展望。

关键词:地理信息系统; 空间分析; 公园选址;

中图法分类号: 文献标识码:A 文章编号:

由于地理信息系统(GIS)具有强大的空间分1引 言 析和可视化功能，使得它在公园选址等方面得到

地理信息系统 (Geographic Information 了广泛应用，采用地理信息系统(GIS)分析和实现

公园选址相对于主观经验或一些数学方法更具有System，简称GIS)是以计算机为核心的信息处理

科学性和可操作性，取得了较好的效果，有很高技术，在国民经济建设中得到了广泛应用，极大

地推动了社会生产力的发展，GIS成为世界各国的实用价值。

激烈竞争的高科技热点之一。 2.2.1公园选址的目标

在执行地理分析之前需要分析问题建立目GIS是计算机科学、地理学、测量学、地图

标。公园选址的目标是从若干候选地点中选择适学等多门学科综合的边缘学科，其核心是计算机

科学，基本技术是数据库、地图可视化及空间分于建造公园的最优位置，并进行资源分配。首先，

要根据选择公园用地的基本准则确定出一些具体析，GIS是处理地理数据的输入、输出、管理、

的区域，作为一个公园选址的可能位置。例如:查询、分析和辅助决策的计算机系统。

地理信息空间分析技术在公园选址与规划中公园要服务于居民地，因此，公园离居民地的距的应用，体现出其众多的优点和巨大的潜力，保离不能太远;为了便于居民休闲和生活的需要，

应使公园尽可能靠近道路;同时，为了保证地基证了公园选址与规划的准确性和精确性。地理信

稳定，应使公园距河流有一定的距离。其次，考息系统是现代信息社会的产物。由于计算机技术

与网络技术的迅速发展，数字地球、数字城市等虑到公园用地的要求，应选择适合于公园选址的概念的相继提出，空间信息技术的应用范围得到土地类型，并且土地面积至少为2000平方米。因

此，本次公园选址的标准包括以下条件: 了极大地拓展，开始由资源环境领域向社会经济

领域和商业领域转变。在这种情况下，传统的GIS(1) 公园距居民地的距离在150米范围之内; 技术与相关前沿的IT技术相融合，在强调和拓展(2) 公园距农村道路在150米范围之内;

(3) 公园距河流的距离至少为20米; 空间信息服务的基础上，逐步演变为基于位置的

(4) 选取特殊用地作为适于公园选址的土地类服务，并成为近两年国内外空问信息技术和应用

研究的热点和前沿。 型;

(5) 面积至少为2000平方米。 2空间分析应用举例 2.2.2准备空间操作的数据

1从地理信息系统空间数据的几何形态来考2.1提出问题

构建一所服务于农村居民的休闲公园，运用虑，选址工作要使用的数据主要有点状数据——

居民点数据、线状数据——研究区域内的道路数地理信息系统和空间分析方法解决这座公园的选

据、面状数据——区域内的地形特征信息。居民址及规划设计问题。

2.2公园的选址 点和道路的数据主要以最新高精度的遥感影像数

据及大比例尺地形图作为数据源，完成居民点的1收稿日期: ;修订日期: 定位、道路线的生成。居民点数据要包括较完整基金项目: 作者简介:姓名张敏敏(1986,)，女，班内序号102，学号05273023，的属性说明内容，如人口数量、经济指标、占地05思源班，理学院，邮箱:05273023@bjtu.edu.cn 面积等，这些属性内容需要从全国的统计年鉴获

1

得，并进行实地调查来加以校对，表现居民点精因此要用特征提取操作。

2.2.4选址和分区分析 确的属性信息，这是进行GIS分析的基础。道路

选址和分区用于确定一个或多个服务设施的数据除了精准的几何特征以外，还需要有道路等

级、长度、流景、路面类型等属性数据，属性数最优位置的过程，即确定的位置尽可能保证服务据的获取主要向路政部门索取。由居民点和道路设施可以以最经济有效的方式为它所服务的对象网构成网络数据的两个基本要素:结点和链。对提供服务。选址和分区分析中，既有定位过程，于地形数据，由于其变化速度并不是很快，所以也有资源分配过程。选址和分区采用的技术与路可以用地形图作为数据源，进行DEM的生成，径选择和资源分配类似，但涉及的基础数据除了数据结构采用格网结构，主要是考虑数据生成成Center (供方)、Demand(需求)、Impedance(阻抗)本。 等以外，在实现过程中还需要一些特殊的参数和

根据以上的选址条件，在执行地理分析之前信息:在Center文件中要增加一个数据项需要准备的Coverage有:居民地、农村道路、河(Candidate)，用于说明结点、点状目标或多边形流及特殊用地。分以下两步:创建工作区和新建是否成为Location的候选操作对象，以及候选资图层。 格的等级(0一非候选，1一候选，2一固定候选

本次设计的底图是XX乡行政区划图，给定者)。

的图层是XZS、XZL层。其中:XZS，土地利用公园与居民的关系构成一种在网络中供需分现状图;XZL，道路层。需要创建的图层是居民配关系。公园是资源提供方，它负责提供设施和地(jmd)、河流(river)、农村道路(road),特殊用地服务供居民休闲。居民是资源的需求方，他们要(teshu)层。 求享受休闲。作为需求方的居民沿街道网络分布，

(1)由XZS层创建jmd、river、他们产生了对作为供给方的公园的资源——服务teshu层。

设施的需求。依农村道路构建网络图层。选址时Jmd:表示农村居民点——地类代码为52;

River:表示水域，包括河流水面(地类代码71)，遵循的原则是所有居民到公园的路程之和最小。水库水面(地类代码73)，坑塘水面(地类代码74);资源分配(Allocate)就是根据资源分配中心

。 (Center)的供给和网络弧段的需求，通过最短路径Teshu:表示特殊用地——地类代码为55

(2)由XZL层创建road层。 算法分配路径至分配中心，因此，资源分配生成

road:表示农村道路— — 地类代码为63。 的路径系统也为最短路径。分为以下几步:

这样就准备好了要进行空间操作的数据。 (1) 建立网络。

由于选址和分区分析是地理网络分析功能，2.2.3进行空间操作，找出适于公园选址的候选区

域 网络分析是依据网络拓扑关系，通过考察网络元

为了达到公园选址的标准，首先需要找出公素的空间、属性数据，对网络的性能特征进行多园、居民地、农村道路的影响范围。因此要对居方面的分析计算。根据已有的农村道路层建立的民地、农村道路、河流分别建立特征缓冲区。为网络图层，将居民地层和候选适于选址的图层作了同时满足以上选址条件，需要将得到的缓冲区为背景层，编辑农村道路层，增加结点和弧段，进行叠加。 使两个候选地点与农村道路相连，形成的网络图

叠加分析是GIS的特有功能，也是GIS区别层Road。

于其它信息系统的主要标志，它提供抽象的数据(2)创建结点表并增加属性项Population。 类型和对象类型叠加分析的数学模型，将同一地为了给网络中的结点增加需求(Demand)，这区、同比例尺的二组或多组图形要素进行叠加。里作为结点的属性，就需要创建结点表并增加如利用区域的气候、水文、植被、交通等图形的Population属性项并赋值，作为需求量，以表示叠加分析，分析公园环境。这里用特征合并操作，使用公园的居民的数量。 将两个输入层中重叠的多边形合并在一起，在输首先，用Build命令创建结点表;其次，增出层中仅保留两个输入Coverage中共同覆盖的加population属性项作为资源需求量，并赋值。区域。同时，为了满足距河流的距离至少为20Population是居民的数量，代表所在居民地对资米，还要减去距河流的距离在20米以内的区域，源的需求量。

2

(3)建资源中心(Center)表。 美的观光通道，通过缓冲区分析，规划确定通道

两边需要美化的面积以及修建观光通道需要占用资源中心(Centers)在网络分析中用来描述网

各种用地的数量等。另外，在规划公园居民活动络系统中的分散中心点，用于供应资源或代表某

类吸引力，资源中心所能供应的资源数量称为供区域时，对居民可能产生危险的设施用地如输配应量 (Supply)，其属性数据存储于INFO格式资电设施用地区域设置缓冲区，使得居民活动用地源中心表中。 尽量远离这些区域。

这里选择road ID =0和road ID =64的两个结2.3.3网络分析

点为资源中心，它们的资源供应量分别为2500、公园规划要从全局出发，统一安排，充分合1500，表示负责提供的使用公园的居民的数量。理利用地域空间，因地制宜地满足风景区多种功Candidate的值为1能需要，实行地质地貌景观保护与生物资源、人，表示这两个地点都有候选资

格。在Arcedit模块中使用Create命令创建资源文景观资源保护规划相结合、统一协调的原则。中心表，增加数据项Road ID，Supply，Candidate，因此充分研究公园区域背景条件对于一个成熟的

规划显得尤为重要。公园的背景条件包括区域内并在TABLES模块中依次为数据项赋值。

的自然地理、文化、经济发展水平及其发展预测，(4)在Arcplot下设置资源分配分析的数据源。

(5)实现选址和资源分配功能。 客源市场，以及区域内的生态环境问题。

在分配过程中，Center与Node和Link间资网络分析将公园地区放在一个更大的区域中

进行研究，在最大程度上发挥园区的特有优势，源的流动是在最优路径(最小阻值)中进行的。每

确保稳定的游客市场。在规划设计吸引游客的交当一个Node或Link分配给一个中心，就从Center

的资源量(Supply)减去Node或Link的需求量通设施时，首先分析公园景观资源条件，区位和

区域交通条件，区域范围内存在的未建及已建的(Demand)，如果Center的资源耗尽，对该中心的

旅游环境，并结合缓冲区分析，得出最稳定的客分配过程即结束。

(6)资源分配结果的显示。 源中心，计算客源中心到公园的最佳和最短路径，

可见，road ID=64 的结点为所选的资源中心最后设置合理的交通设施。

另外在安全地疏散人群的最佳路径的选择分点，是适合于公园选址的地点，它满足居民到公

析时，同样可以由网络分析实现。 园的距离之和最小。

2.3 公园的规划 3运用GIS选址的优点及不足 GIS具有强大的空间数据处理和计算能力，

3.1利用GIS进行选址的优点主要有: 它在公园规划设计中的作用主要表现在公园服务

设施空间相关数据的采集、处理、存储、查询、(1)GIS具有地图浏览功能，可以直接在数字分析和显示。利用GIS的空间分析功能分析公园地图上进行定位，展示资源和市场的空间分布，

通过空间数据的属性查询，可以了解备选区域的规划管理数据，辅助规划设计具体表现在以下几

地理位置，地形，相邻地物的空间关系，土地选个方面。

2.3.1地形地貌分析 用类型，人口密度，交通条件，社会经济发展水

利用地形分析模型，以图表的形式展示公园平等。另外，通过三维GIS数据模型，可以对选

址区域的地理特征可以有更直观更详细的了解，的地质地貌景观，分析公园内部山体的坡度、高

这样，可以充分考虑在域内进行公园建设的地理程，应用GIS地形地貌分析功能，合理设计各个

景点和基础设施。另外，对单元公路网长度、各条件。

(2)GIS具有地址匹配查询功能，通过输入客类用地面积进行测算，科学布局公园内部交通路

户的街道的门牌号码或邮政编码， 就可知道客户网系统和照明系统。

2.3.2缓冲区分析 大致的位置和所在的街区。这样，可以对客户的

缓冲区是围绕某地物要素画出的定宽地区，分布有比较精确的了解，可以更准确的知道市场

的范围，进而可以进行比较精确的配送成本计算，点的缓冲区是圆饼，线的缓冲区是多带状，多边

而不是像数学模型里面只是将市场重心作为需求形的缓冲区则是更大的相似多边形。缓冲区对于

建立“影响地带”是必不可少的。如建立风景优聚集地，忽略了到单个消费点的配送成本。

3

(3)GIS不仅可为用户提供信息服务，而且具程更为简单。但是，GIS系统需要一些硬件、软有分析决策功能，地理信息系统是一个决策支持件设备，需要有充足的数据，选址地区必须先数系统，它的最大的好处是能够对GIS数据进行空字化。我国目前的GIS系统建设还比较落后，在间操作而获得新的有用的信息。GIS中集成了一实际中数据的采集、输入、转化等工作会耗费大些决策分析工具，如在计算两点之间的最短距离量的时间和资金。今后，随着社会数字化的不断时，计算机可在数字化信息的基础上，利用最短发展，GIS的应用将更上一个台阶，应用的广度路径数学模型，快速、方便地计算出来。此外，和深度也将进一步加强。 GIS还可进行缓冲区分析，叠加分析，资源分配地理信息系统是一门与多学科相互渗透、相等。 互交叉的综合性应用性学科，它作为新兴学科发

(4)GIS具有地图制作和地图展示功能，在一展至今，已拥有自己的一套科学系统的理论体系。些GIS软件中都集成了一些数据分析工具，如可学习GIS，首先了解它的基本构成和功能，其次以作直方图，圆状图，数据分布曲线等，可以在要掌握三个方面的内容:一是GIS的数据结构、地图上添加标签，图例，报表等等，使选址结果空间数据处理及空间数据库，二是GIS的空间分的各项信息都能很清晰的表达。 析方法，三是GIS的应用模型。

(5)GIS数据可时时更新，更适应实际情况的地理信息系统的应用遍及环境保护、资源保变化。 护、灾害预测、投资评价、城市规划建设、政府3.2在实际应用中，基于GIS的选址与传统的选管理等众多领域。近年来，随着我国经济建设的址方法相比，也有如下的困难与不足: 迅速发展，加速了地理信息系统应用的进程，在

(1)发达国家和新兴工业国家大多已经建立城市规划管理、交通运输、测绘、环保、农业、了本国统一、规范、广泛共享的国家基础地理信制图等领域发挥了重要的作用，取得了良好的经息系统，积累了相当规模的数字化专业空间信息，济效益和社会效益。

多种形式的数字化地理信息产品广泛进入市场，随着我国经济的发展，城市规模迅速膨胀，相关的GIS产业也已成为信息产业中一个重要的机动车辆和非机动车辆急剧增加，交通问题日益分支。我国的GIS的应用及其产业的发展水平与突出，城市交通规划越来越引起人们的重视，对发达国家相比，差距还很大，而且缺乏有效的宏交通规划的技术和方法也提出了越来越高的要观调控。 求，我们在交通规划中充分应用GIS技术，为城

(2)运用GIS进行公园选址需要大量的资金市交通规划提供强有力的技术手段，有效提高规的投入购买软件和硬件，有些GSI应用软件很昂划的效率、质量、水平和决策的科学性。为了长贵，并且GIS数据库的建立也需要大量的资金。远的发展，我们应开发出适合我国国情的城市交据统计，在GIS的开发中，用于数据库建设的费通GIS系统。

用平均要占项目总费用的80,左右。

(3)在进行公园选址过程中，需要大量的数参考文献

[1] 钱乐祥(GIS分析与设计[M](北京:中国环境科学出版社，2002( 据，GIS的数据采集和处理起着关键的作用，许

[2] 叶勤(GIS在厂区、校园规划测量资料管理中的应用 [J](测多工作都必须依靠相应的空间或(和)属性数据来

绘通报，1997(9):56—59 进行，数据采集是一项非常艰辛的工作，要花费

[3] 龚健雅(地理信息系统基础[M](北京:科学出版社，2001( 大量的时间与资金。

[4] 张成才(空间分析理论与方法[M](武汉:武汉大学出版社，2004( 4结 语 [5] 陈福义，范保宁(中国旅游资源学[M](北京:中国旅游出版社，

2003( 基于GIS的选址能摆脱数学模型的一些不足

[6] 薛恒安，尚明(GIS在城市规划设计应用中的理性分析[J](城之处，充分考虑了实际客观情况，通过对空间信

市勘测，2004 (1):23—25( 息和非空间信息同时进行分析和处理，使之得到

[7] 崔越(地貌旅游资源特征值与信息技术支持下的评价模型研究的公园的位置更加准确，能更符合实际要求，有

[D](北京:北京大学，2002( 很高的实际应用价值。GIS系统具有强大的空间

[8] 陈述彭(地理信息系统导论[M](北京:科学出版社，1999( 分析功能，而不必要去编复杂的程序，使选址过

4

[9] 承继成，李琦(数字城市:理论、方法与应用[M](北京:科学媒体、报纸报刊媒体、网站媒体、户外广告媒体,出版社，2003(65

[10] 刘骏，蒲蔚然(城市绿地系统规划与设计[M](北京:中国建筑以及最新的网吧桌面媒体。 工业出版社，2002

[11] 黄玲，柳宗伟(选址空间决策~44-系统的研究与实践 山东师范那么,到底哪种媒体的宣传效果性价比最高呢,大学学报 2004,9

我们来做个分析;

首先我们大概了解下各个媒体的宣传方式:

电视媒体:

优势:将广告直接插播在电视剧当中,是强迫式

下面是赠送的广告

使受众接受,受众为了能够完整的看完自己所喜宣传方案不需要的朋友欢的节目,不得不浏览其中插播的广告,其二,

由于小孩在懵懂的成长时期,易于接受颜色绚丽,可以下载后编辑删

变换节奏快的事物,电视广告更容易被小孩子所除!!!!! 接受,这是电视广告的高明之处,也是其客户多,

利润大的主要原因。

劣势:随着网络的发展,以及年轻人的生活方式

广告宣传方的改变,电视广告的优势在日益削减。当今月来

越多的年轻人开始接受速食文化,篇幅过长的电案

视连续剧的受众逐渐衰减,由于年轻人的思维快

捷,逐渐掌握了电视广告的播出时间,往往在广每个人在日常生活中都有意、无意的接受着广告

告播出的时间转换频道,避开广告的冲击。 的洗礼,继而有意戒无意的购买、使用广告中的

电台媒体和户外广告就不用多做分析,大家想想产品和服务。这是每个厂家所希望的,也是他们

你记住了几个电台的广告,记住了几个路边的广做广告的初衷。

告就清楚了。

当今社会的广告媒体大致分为:电视媒体、、电台

5

对于报纸报刊的广告,相信只有那些闲了没事的网民上网习惯的充分调研而设置。电脑显示屏广

告界面是网民登陆后默讣当前界面,仸何网民,无戒者找工作的才会刻意去浏览广告。宣传效果可

以想象。 论其上网聊天戒玩游戏均能 100% 看到电脑显至于网站的广告,相信很多人会在电脑上设置软示屏中的客户广告。

件直接将其屏蔽掉。网站的广告过多也会直接影3、受众数量更加巨大

响到受众的心理,进而降低其网站的竞争力。 目标受众规模大,通过对全国大中城市的网吧进其次我们大致由高到低排列一下以上媒体的广告行抽样调查,据统计,每台网吧电脑每天的使用费用的名次，受众派名基本和费用排名一致，: 人次为4,6人,在节假日和周末还有30,左右电视媒体——户外广告——网站媒体——报纸的增长。一万台网吧电脑,每天的用户数量即为报刊媒体——电台媒体 4万,6万,一个月的累计用户数量即为120万最后来了解一下最新的网吧桌面媒体。 ,180万人次,也就是说网吧广告的受众为 120 桌面广告的优势 万, 180万人次/万台/月,这样的规模是目前仸1、目标受众群体针对性强 何与业类媒体都无法比拟的。 网吧媒体的受众主要是年轻一代,接受其信息的4、更加有效的广告记忆的强制性、反复性、抗多为在校学生，大学生居多，和有一定经济收入干扰性

的白领阶层,其主要特征是消费观和价值观趋于我们在制作广告画面时要求一个桌面上同时最多统一,追求时尚,消费能力集中,丏具有很强的只能发布三至四个不同品牌的广告宣传,这样品消费欲望,界定在感性消费,而非理性消费群体牌之间的干扰度低,更有利于广告信息的传播;范畴。选择网吧广告可以帮您直接命中最有可能网吧广告是在其内上网者登录网络后必然显示在的潜在用户。 桌面和浏览器上的,它强制上网者接受广告信息;2、100% 的广告有效送达率 通过上述两方面因素的结合,最终让目标受众产网吧电脑显示屏广告位基于对网吧的上网环境及生有效的广告记忆力。

6

下极其深刻的印象。另外,可以充分利用多媒体、

超文本格式文件,设置多种形式让受众对其感兴5、全天候宣传媒体

目前网吧规定营业时间是早 8 点至晚 12 点,趌的产品了解更为详细的信息,使消费者能亲身实际上绝大部分网吧是 24 小时营业,网吧媒体体验产品、服务不品牌。这种以图、文、声、像成为名副其实的全天候媒体。 的形式,传送多感官的信息,让消费者如身临其6、广告发布方式更加灵活 境般感受到商品戒服务,并能在网上预订、交易客户可以根据具体的情况及需求安排投放范围及不结算,将更大大增强网络广告的实效。 区域,最大限度地保证投放的灵活性,广告发布9、千人成本超低的广告投入 可采用网络广告的所有形式;并保证在合同签署网吧电脑桌面标准报价 18元/台/月,假设一台后短时间内发布广告和根据客户要求实时更新广电脑平均每天 5 人使用,在使用过程中每人有 告,保证广告发布的及时性和有效性。 4 次回到桌面,则客户投放网吧电脑桌面平均每7、投放效果评估更加真实 天每人成本 =18元/台/月?30 天?5人 ?4次每一个客户投放的网吧,我们都将提供详细的网=0.03 元。根据现阶段其他各发媒体的广告报吧资料，网吧名称,终端电脑台数等，,客户对于价,我们可以核算客户投放 1 次北京电视台经自己投放广告的范围及覆盖人群数量有非常真实济频道30 秒广告,可以连续1个月在 XX 台电和精确的掌控。显示屏广告位的设置方法使得广脑上投放网吧电脑桌面广告;客户投放1次整版告的发布也更加直观有效,结合网络技术手段可北京晚报广告,可以连续1个月在25000 台电对广告投放效果进行及时有效的分析评估。 脑上投放网吧电脑桌面广告;客户投放1个月新8、视觉冲击力超强 浪网广告,可以同期连续1个月在XX0 台电脑精美宽大幅面的广告画面及详细的文字说明,不上投放网吧电脑桌面广告;客户投放1个月 1 块目标受众近似零距离的视觉接触,具强烈的冲击大型户外广告,可以同期在19000 台电脑上投力,可充分展示品牌形象和产品特性,给受众留放网吧电脑桌面广告。

7

10、受众数量可测

一个广告,它的实际到达率到底有多少,这恐怕是广告商最关心,也是广告是否有效的证明。但传统户外广告以及电视、报纸等媒体,他们所面对的群体流劢性大,无法准确统计出受众的数量。而网吧广告平台具有完善的、科学的监测系统,可准确的测算出广告的到达率,这也是其他传统广告媒体所无法比拟的。

11、直接销售产品

网吧桌面广告本身是一个广告的宣传载体和平台,又是一个产品的承载与柜。在这里企业宣传时可以充分利用网吧的空间,搞立体宣传和产品展示,目标受众既看到广告,又亲身感受产品,这是所有传统媒体都无法达到的,可以说一个网吧就是一个与卖店。在宣传产品的同时,又能销售产品,可谓“双管齐下”,广告效果自然高于传统媒体。

8

范文二：gis学校选址

学校选址操作步骤

一 . 打开ArcMap ,打开 schoolsite

二. 在标题栏中点Tools—Extenions—Spatial Analyst

三. 在标题栏上右击勾选Spatial Analyst，将此工具栏拖动至标题栏

四. 在D盘新建文件夹，命名为(0922032036)

五. 设置存储路径

在Spatial Analyst下拉菜单中选择options，其中包括general、extent和cell size

在general中选择新建的文件夹(0922032036)

设置工作范围

在extent中大小选择same as layer“landuse”

在cell size中大小选择same as layer“landuse”

六. 在Spatial Analyst下拉菜单中选择surface analyst中选择slope

在出现的菜单中的input surface中选择dem

在output raster中 选中D盘新建文件夹(0922032036)，并将图层命名为slope，

点击ok，再点击ok

七. 生成直线距离图

在Spatial Analyst下拉菜单中选择distance—straight line

先选择school图层，output raster为re-school

在选择rec_sites图层，output raster为re-rec_sites

八. Reclassfy

1. 首先对slope进行设置，最符合条件的记为10分，最不符合条件的记为1分

在Spatial Analyst下拉菜单中选择reclassify，再点击右侧的classify按钮，对其

中的method和calsses进行设置

Method中选择equal interval

Classes中选择10

单击ok

完成上述操作，然后更改数值，将坡度的new values设置为从10到1的倒序

Output raster 命名为reslope，单击ok完成对坡度图层的设置

2. 再对re-school进行设置，由于re-school已分为10类且赋值正确，所以不用进

行修改，Output raster命名为re-reschool

3. 最好对re-rec_sites进行设置，由于re-rec_sites已分为10 类，只需将娱乐场所

的new values设置为从10到1的倒序，Output raster命名为re-rerecsites

九. 赋值

1.由于landuse中10个颜色代表不同的土地利用类型, 在Spatial Analyst下拉菜单

中选择reclassify，在reclass field中选择land-use

我们认定其中的water、wetland、glass不能建设学校，赋值为NODATA

另外7个等级有差别，分别赋值为Barren land---------1

Forest---------------2

City center---------3

Vegetable----------4

Agriculture--------5

Transnational------7

Public--------------10

然后保存，Output raster命名为relanduse

十 . 运算

1. 在Spatial Analyst下拉菜单中选择raster calculator

2. 设置表达式为

“suit=[re-recsites]*0.5+[re-reschool]*0.25+[relanduse]*0.125+[reslope]*0.125

3. 按evaluate完成操作

范文三：gis选址实例

1 背景

合理的学校空间位置布局，有利于学生的上课与生活。学校的选址问题需要考虑地理位置、学生娱乐场所配套、与现有学校的距离间隔等因素，从总体上把握这些因素能够确定出适宜性比较好的学校选址区。 2 目的

通过练习，熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能;熟练掌握利用ArcGIS空间分析功能，分析类似学校选址等实际应用问题。

3 数据

1) Landuse(土地利用数据)

2) dem(地面高程数据)

3) rec_sites (娱乐场所分布数据)

4) school(现有学校分布数据)

所有原始数据存放于?\Chp8\Ex1\Schoolsite.mdb

4 要求

1) 新学校选址需注意以下几点:

A。新学校应该位于地势平坦处;

B。新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区域;

C。新学校应该与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施愈近愈好;

D。新学校应避开现有学校，合理分布。

2)各数据层权重比为:距离娱乐设施占0.5，距离学校占 0.25，土地利用类型和地势位置因素各占0.125 3) 实现过程运用ArcGIS的扩展模块(Extension)中的空间分析(Spatial Analyst)部分功能，具体包括:坡度计算、直线距离制图功能、重分类及栅格计算器等功能完成。

4) 给出适合新学校的适宜地区图，并作简要分析。

5 实现流程图

ArcGIS中实现学校选址分析，首先利用现有学校数据集、现有娱乐场所数据集和高程数据派生出坡度数据以及到现有学校、娱乐场所的距离数据集。然后重分类数据集到相同的等级范围，再按照上述数据集在学校选址中的影响率赋权重值，最后合并这些数据即可创建显示新学校适宜位置分布的地图。 学校选址的逻辑过程主要包括四个部分:

1) 数据准备，确定需要哪些数据作为输入，包括高程数据(dem)、土地利用数据(landuse)、现有学校数据(school)和娱乐场所数据(rec_sites)。

2) 派生数据集，从现存数据派生出能提供学校选址的原始成本数据，包括坡度数据、到现有学校距离数据集和到娱乐场所数据集。

3) 重分类各种数据集，消除各成本数据集的量纲影响，使各成本数据具有相同的可比分类体系。各成本数据均按等间距分类原则分为1到10级，级数越高适宜性越好。

4) 给各数据集赋权重。在适宜性模型中对影响较大的数据集赋较高权重，最后合并各数据集确定适宜位置。

土地利用图 高程图 学校分布图 娱乐场所分布

准图 备

数

据

计算坡度 直线距离娱乐场所 直线距离学校 派

生

数

据

类重 等间距10类重分类 等间距10类重分类

图略 图略 分

权 0.125 0.25 0.125 0.5 重

叠加合并

最终结果 6 操作步骤

1)运行ArcMap，加载Spatial Analyst模块，如果Spatial Analyst模块未能激活，单击Tools菜单下的Extensions，选择Spatial Analyst，单击Close按扭。

2) 单击File菜单下的Open命令，打开加载地图文档对话框，选择”?\Chp8\Ex1\school.mxd”。 3)设置空间分析环境。单击Spatial Analyst模块下拉箭头，打开Options对话框，设置相关参数: A。打开Options对话框中的General选项卡，设置默认工作路径为:(自己设置) B。打开Options对话框中的Extent选项瞳，在Analysis Extent下拉框中选择“Same as Layer landuse”。 C。打开Options对话框中的Cell Size选项卡，在Analyst Cell Size下拉框中选择”Same as Layer landuse”。

4) 从DEM数据提取坡度数据集。单击Spatial Analyst模块的下拉箭头，选择Surface Analysis并单击Slope，在对话框中选择DEM数据层，命名输出层名，确定生成slope数据集。(图略) 5)从娱乐场所数据“rec_sites”提取娱乐声直线距离数据。单击Spatial Analyst模块的下拉箭头，选择Distance并单击Straight line，选择rec_sites数据层，命名输出层名，确定生成dis_recsites数据集。(图略)

6) 从现有学校位置数据”School”提取学校直线距离数据集。步骤同步骤5)

7) 重分类数据集A。重分类坡度数据集

单击Spatial Analyst模块的下拉箭头，选择Reclassify，选择Input Raster，再点击”Classfy”，在弹出的对话框中选择分类方法及类别数目。这里彩等间距方法，分成10类。确定即可 B。重分类娱乐声直线距离集

考虑到新学校距离娱乐声所比较近时适宜性好，彩等间距分级分为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值10，距离最远的地方赋值1。得到娱乐声所适宜性图

C。重分类现有学校直线距离数据集。

考虑到新学校距离现有学校比较远时适宜性好，仍分为10级，距离学校最远的单元赋值10，距离最近的单元赋值1。得到重分类学校距离图

D。重分类土地利用数据集

在考虑土地利用数据时，容易发现各种土地利用类型对学校适宜性也存在一定的影响。如在有湿地、水体分布区建学校的适宜性极差，于是在重分类时删除这两个选项，实现如下:

在class field下拉箭头下选择“landuse”，分别选择”Water”、“wetland”、“grass”，再分别按delete entities。

然后根据用地类型给种类型赋值，得到reclass_land图

按下图图例进行分级

8) 适宜区分析。重分类后，各个数据集都统一到相同的等级体系内，且每个数据集中那些被认为比较适宜的属性都被赋以比较高的值，现在开始给四种因素赋以不同的权重，然后合并数据集以找出最适宜的位置。

单击Spatial Analyst下拉列表框中的Raster Calculator命令对各个重分类后数据集的合并计算，最终适宜性数据集的加权计算公式为:

Suit*最终适宜性)=reclassdisr(娱乐场所)*0.5+reclassdissch(现有学校)*0.25+reclassland(土地利用数据)*0.125+reclassslop(坡度数据)*0.125

得到最终适宜性数据集Suit，并将大于8的区域提取出来，得到Suitsite,确定其为最佳选址区域。

范文四：gis学校选址

实验三——学校选址分析

一、 实验目的

1、掌握ArcGIS缓冲区分析、叠置分析、网络分析方法。

、熟悉ArcGIS的空间统计、栅格计算方法。 2

3、综合利用矢量数据空间分析中的缓冲区分析和叠置分析解决实际问题。 4、学会用ArcGIS9 进行各种类型的最短路径分析，了解内在的运算机理。 5、熟练掌握利用ArcGIS上述空间分析功能分析和结果类似学校选址的实际应用问题的基本流程和操作过程。

二、 实验要求

(1) 新学校选址需注意如下几点:

1)新学校应位于地势较平坦处;

2)新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区域;

3)新学校应该与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施愈近愈好;

4)新学校应避开现有学校，合理分布。

(2) 各数据层权重比为:距离娱乐设施占0.5，距离学校占0.25，土地利用类型和地势

位置因素各占0.125。

三、 实验内容与步骤

(1)从 DEM 数据提取坡度数据集: “Spatial Analyst Tools” ?“表面分析”? “坡度”

DEM图

坡度图

(2)从娱乐场所数据“Rec_sites”提取娱乐场所欧氏距离数据集: 打开工具箱?“Spatial Analyst 工具” ?“距离分析”? “欧氏距离”工具;在打开对话框中设置，生成欧氏距离数据集

娱乐场所分布图

欧氏距离对话框参数设置(其输出范围与DEM的一致)

娱乐场所欧式距离图

学校欧式距离分析

参数设置

学校欧氏距离图

(3)重分类数据集。

1) 重分类坡度数据集:采用等间距分级分为10 级;在平坦的地方适宜性好，赋

以较小的适宜性值，陡峭的地区赋比较大的值;得到坡度适宜性数据图。

参数设置对话框

坡度重分类结果图

娱乐场所重分类结果图

学校重分类结果图

(4)重分类土地利用数据集:在考察土地利用数据时，容易发现各种土地利用类型对学校适宜性也存在一定的影响。重分类时，勾选“将缺失值更改为NoData”，删除旧值为4、7、9的新值;然后根据用地类型给各种类型赋值，深色部分为比较适宜区，浅色部分表示适宜性比较差，白色表示该处不允许建学校，

重分类设置

土地类型重分类

(5)适宜区分析

打开“Spatial Analyst 工具” ?“地图代数”?“栅格计算器”，对各个重分类后数

据集的合并计算，最终适宜性数据集的加权计算公式为:

reclass_rec(娱乐场所)* 0.5 + reclass_sch(现有学校)* 0.25 + reclass_la(土地利用

数据)* 0.125 +reclass_slop1(坡度数据)* 0.125

四、 实验结果与分析

实验结果如上图 ，得到最终适宜性数据集，适宜性较高区域即颜色深色部分为推荐学校选址区域。浅色部分表示适宜性比较差，白色表示该处不允许建学校，

本次试验主要运用了GIS的缓冲区分析、叠置分析、网络分析方法解决了学校选址问题。通过试验，掌握了利用ArcGIS空间分析功能分析与结果类似学校选址的实际应用问题的基本流程和操作过程。深刻理解了GIS空间分析基本思想。

范文五：gis银行选址实例

ArcV iew G I S空间分析方法的研究

——

— 以银行选址为例

摘要:选择 、银行营业点与其它银行的间距 、交通便利度 、商贸 区域发达程度等因素 , 利用地理信息系统空间分

析技术进行缓冲区分析 、重分类 、叠加分析以及 M ap Calculator 等技术选出银行营业点的最佳地址 。旨在为有关

决策部门提供较直观准确的信息 , 为其决策提供辅助支持 。 最终结 果表明 : 利用 A rcV iew GIS软件空间分析功能

进行选址应用 , 科学性强 , 易于在计算机上实现 , 具有良好的效 果 。

关键词 : GIS; 选址 ; 空间分析

摘要 : 应用地理信息系统软件 (A rcV iew GIS 312) 进行 空间分析源于 20 世纪 60 年代地理和区域科学的计量革命 , 在开始阶段 , 主要是应用定量 (主要是统计 ) 分析手段用于分析 点 、线 、面的空间分布模式 。后来更多的是强调地理空间本身的 特征 、 空间决策过程和复杂空间系统的时空演化过程分析 。 据统计 , 80%的商业数据具有某种形式的区位空间属性 , 如果借助 GIS 的空 间分析功能 , 商业数据的

挖掘将更加方便 , 并且以空间数据生成的报告和商业信息的地图 , 将给商业信息的管理和决策带来巨大的变化 , 它将使商业信息的管

理和决策可视化和 [1]直观化 。

1 地理信息系统空间分析

空间分析指对分析空间数据有关技术的统称 。根据其作用的数 据性质不同 , 可以分为 : ( 1 ) 基于空间图形数据的分析运算 ; ( 2 ) 基 于 非 空 间 属 性 的 [2]数据运算 ; ( 3 ) 空间和非空间数据的联合运算 。 本研究应用 地理信息系统空间分析方法 , 充分利用银行分布图 、 人口分布图 、 商贸区划图 、城区街道这些对银行营业点选址起决定作用的图层 , 进行分析和重分类选择 , 叠加各数据 , 并对分析结果进行综合评 定 , 说明该技术的可操作性和实用性 。

1.1析中的重 (再 ) 分类

通过分类找出隐藏信息是地理信息系统的重要实验性研究 : 依 据给定的银行营业点选择条件 , 包括人口 功能之一 。与传统地图 相比 , 地图上所载负的数据是经过专门分类和处理过的 , 而地理 信息系统存储的数据则具有原始数据的性质 , 所以可以根据不同 [3] 的需要对数据再进行分类和提取 。数据重分类 ( Reclassify) 就是用新的值取代输 [4]入的单元值并输出 , 使数据标准化 。重分 类后 ,适宜性越强重分类值越大 , 适宜性越弱则重分类值越小 。 文 章对各派生数据按照适宜性强弱赋值由小 到大 。

1.2区分析

针对点 、 线 、 面实体 , 自动建立其周围一定度范围以内的缓 冲区多边形 。 缓冲区的产生有 3 种情况 : 一是基于 点要素的缓冲

区 , 通常以点为圆心 、以一定距离为半径的圆 ; 二是基于线要素 的缓冲区 , 通常是以线为中心轴线 , 距中心轴线一定距

离的平行条带多边形 ; 三是基于面要素多边形边界的缓冲区 , 向 外或向内扩展一定距离以生成新的多 [3形 。

其中 , 邻近度 ( Proxim ity) 指地理空间中两个地物距离相 近的程度 , 是空间分析的一个重要手段 。 交通沿线或河流沿线的地 物有其独特的重要性 , 公共设施如商场 、邮局 、银行 、医院 、 车站 、等的服务半径 , 均是一个邻近度问题 。缓冲区分析是解决 邻近度问题的空间分析工具之一 。

本研究中 , 将银行分布图进行距离分析 , 然后将人口分布图 进行了密度分析 。

1.3析

地理信息系统的叠加分析是将有关主题层组成的数据层面 , 进行叠加产生一个新数据层面的操作 , 其结果综合了原来两层或多 层要素所具有的属性 。地理信息系统叠加分析可以分为以下几类 : 视觉信息叠加 、 点与多边形叠加 、 线与多边形叠加 、 多边形叠加 、 栅格图层叠加。觉信息叠加不产生新的数据层面 , 只是将多层信息 复合显示 , 便于分析 。本研究最终的效果图就是由点状图 , 线状 图和面状图经重分类和加权等处理后的视觉信息叠加而得出 。

2 实验设定 : 银行营业点地理位置选择的基本条件

对于零售商业网点的辐射范围 , 主要应考察三大因素 : 人口特 点 、 经济基础特点和竞争状况与市场饱和度 。 与零售商业网点类似 ,

银行营业点的选择与周边城区环境因子有着紧密联系 , 在不考虑其 他影响因素的情况下 , 假定某银行需要在 A 市拓展业务 , 决定增 加 2 个银行营业点 , 其地址的选择依据如下 : 1;业点要处于人口 密集区 银行是一种特殊的企业 , 经营的目的也是为获取利润 , 其 经济活动就是与人有关的活动 , 所以它

在城市中的地理位置设置需有人居住的地区 , 这样可使人们较方便 办理存取款或贷款等业务 。 2求营业点处于交通便利地区交通是联 系地理空间中社会经济活动的纽带 ,

而人口密度非常大的地区不一定交通最为便利 , 那么整个城区街道 图形成了一个交通网 , 因此交通网的通大度和连接度决定了交通的 便利程度。 3. 点需处于贸易发达的区域城市中有许多大型超市 、百 货大楼等 , 以及一些劳动密集型的产业居多的区域 , 如服装与纺 织企

业 、电器组装企业等 , 是贸易较发达且金融较集中的地带

3 现有基本实验数据

(1) 现 有银行分布图

(2) 现 有人口分布图

(3) 商 贸区划图

(4) 城 区街道,线状区域

4 数据空间分析的主要技术及方法

数据分析及选址依据的建立

根据基本要求以及实际情况 , 决定对基本数据进行重分类 (即再分类 ) 。具体分类情况如下 :

( 1 ) 将距现有银行之间的不同距离划分等级 ,重分为 4 类 , 即 : 0 ~500 m 、 500 ~1 000 m 、 1 000~1 500 m 、以及大于 1 500 m , 权重分别设为 0、 1、 2、 3。

( 2 ) 同时 , 将人口分布密度重分为 4 类 (人 /2hm ) , 即 : 0 ~ 25、 25 ~ 50、 50 ~ 75, 以 及 大 于 75, 权重分别设为 0、 1、 2、 3。

( 3 ) 商贸区重分为 9 类 (按照基本数据 ) , 赋值分别从 1 到 9。

4.2综合评定方法

利用 ator 可以对多种输入数据 (栅格图层 、 shape 文件表格 、 常数和数字 ) 进行计算 , 如运算符计算和函数计算 。本研究利用 M ap Calculator, 按照公式进行数据叠加合并 。

6 结论与讨论

经上述实验操作分析 , 最终选出银行营业点的最佳地址 。由 于仅考虑已有银行分布 、人口 、商业区及交通网等基本条件 , 因 此该实验选出的地址不一定完全符合有关决策部门的要求 。但若加 入多因素 , 结合金融企业知识和各专业人士意见 , 可重新核定各 图层的加权值 , 利用空间分析方法获得满足 客户 实际需求的地图 。 基于其空间分析方法的研究和实验 , 技术分析过程具有科学可靠 、 可操作性强 、 易于实现的特点 , 适合在多因素限制下的空间分析选

址 , 从而协助相关人员做出准确的判断 。

参考文献:

1. 陈瑶 基于 GIS 的零售商业网点选址模型

2. 张仁忠 空间分析

3. 张成才 GIS 空间理论分析与方法

4. 李晓健 经济地理学

5. 王庆国 设施空间选址中的 GIS 技术支持。

转载请注明出处范文大全网 » 基于gis的公园选址和规划