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范文一：一次移动平均法
一次移动平均法
出自 MBA智库百科(http://wiki.mbalib.com/)
一次移动平均法（Single moving average）
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1 什么是一次移动平均法 2 一次移动平均法的特点 3 一次移动平均法的预测模型 4 一次移动平均法的两种极端情况 5 一次移动平均法的优点 6 一次移动平均法的限制
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什么是一次移动平均法
一次移动平均方法是收集一组观察值，计算这组观察值的均值，利用这一均值作为下一期的预测值。是对时间序列的数据按一定跨越期进行移动，逐个计算其移动平均值，取最后一个移动平均值作为预测值的方法。
一次移动平均法是直接以本期（t期）移动平均值作为下期（t+1期）预测值的方法。在移动平均值的计算中包括的过去观察值的实际个数，必须一开始就明确规定。每出现一个新观察值，就要从移动平均中减去一个最早观察值，再加上一个最新观察值，计算移动平均值，这一新的移动平均值就作为下一期的预测值。
一次移动平均法一般适用于时间序列数据是水平型变动的预测。不适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。
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一次移动平均法的特点
一次移动平均法有三个特点：
①预测值是离预测期最近的一组历史数据（实际值）平均的结果；
②参加平均的历史数据的个数（即跨越期数）是固定不变的；
③参加平均的一组历史数据是随着预测期的向前推进而不断更新的，每当吸收一个新的历史数据参加平均的同时，就剔除原来一组历史数据中离预测期最远的那个历史数据。
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一次移动平均法的预测模型
一次移动平均法的预测模型为：
式中：xt + 1：为t+1期的预测值；
：为第t期一次移动平均值；
n：跨越期数，即参加移动平均的历史数据的个数。
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一次移动平均法的两种极端情况
1、在移动平均值的计算中包括的过去观察值的实际个数N=1，这时利用最新的观察值作为下一期的预测值；
2、N=n，这时利用全部n个观察值的算术平均值作为预测值。
当数据的随机因素较大时，宜选用较大的N，这样有利于较大限度地平滑由随机性所带来的严重偏差；反之，当数据的随机因素较小时，宜选用较小的N，这有利于跟踪数据的变化，并且预测值滞后的期数也少。
设时间序列为：X1,X2,...,移动平均法可以表示：
式中：
X_t为最新观察值；
F_{t+1}为下一期预测值：
由移动平均法计算公式可以看出，每一新预测值是对前一移动平均预测值的修正，N越大平滑效果愈好。
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一次移动平均法的优点
1、计算量少；
2、移动平均线能较好地反映时间序列的趋势及其变化。
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一次移动平均法的限制
限制一：计算移动平均必须具有N个过去观察值，当需要预测大量的数值时，就必须存储大量数据；
限制二：N个过去观察值中每一个权数都相等，而早于（t-N+1）期的观察值的权数等于0，而实际上往往是最新观察值包含更多信息，应具有更大权重。
范文二：一次移动平均法
一次移动平均法
一次移动平均法(Single moving average)
目录
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, 1 什么是一次移动平均法
, 2 一次移动平均法的特点
, 3 一次移动平均法的预测模型
, 4 一次移动平均法的两种极端
情况
, 5 一次移动平均法的优点
, 6 一次移动平均法的限制
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什么是一次移动平均法
一次移动平均方法是收集一组观察值，计算这组观察值的均值，利用这一均值作为下一期的预测值。是对时间序列的数据按一定跨越期进行移动，逐个计算其移动平均值，取最后一个移动平均值作为预测值的方法。
一次移动平均法是直接以本期(t期)移动平均值作为下期(t+1期)预测值的方法。在移动平均值的计算中包括的过去观察值的实际个数，必须一开始就明确规定。每出现一个新观察值，就要从移动平均中减去一个最早观察值，再加上一个最新观察值，计算移动平均值，这一新的移动平均值就作为下一期的预测值。
一次移动平均法一般适用于时间序列数据是水平型变动的预测。不适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。
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一次移动平均法的特点
一次移动平均法有三个特点:
?预测值是离预测期最近的一组历史数据(实际值)平均的结果;
?参加平均的历史数据的个数(即跨越期数)是固定不变的;
?参加平均的一组历史数据是随着预测期的向前推进而不断更新的，每当吸收一个新的历史数据参加平均的同时，就剔除原来一组历史数据中离预测期最远的那个历史数据。 [编辑]
一次移动平均法的预测模型
一次移动平均法的预测模型为:
式中:x:为t+1期的预测值; t + 1
:为第t期一次移动平均值;
n:跨越期数，即参加移动平均的历史数据的个数。
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一次移动平均法的两种极端情况
1、在移动平均值的计算中包括的过去观察值的实际个数N=1，这时利用最新的观察值作为下一期的预测值;
2、N=n，这时利用全部n个观察值的算术平均值作为预测值。
当数据的随机因素较大时，宜选用较大的N，这样有利于较大限度地平滑由随机性所带来的严重偏差;反之，当数据的随机因素较小时，宜选用较小的N，这有利于跟踪数据的变化，并且预测值滞后的期数也少。
设时间序列为:X,X,...,移动平均法可以表示: 12
式中:
X_t为最新观察值;
F_{t+1}为下一期预测值:
由移动平均法计算公式可以看出，每一新预测值是对前一移动平均预测值的修正，N越大平滑效果愈好。
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一次移动平均法的优点
1、计算量少;
2、移动平均线能较好地反映时间序列的趋势及其变化。
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一次移动平均法的限制
限制一:计算移动平均必须具有N个过去观察值，当需要预测大量的数值时，就必须存储大量数据;
限制二:N个过去观察值中每一个权数都相等，而早于(t-N+1)期的观察值的权数等于0，而实际上往往是最新观察值包含更多信息，应具有更大权重。
范文三：一次移动平均法
一次移动平均法
一次移动平均法（Single moving average）
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什么是一次移动平均法
一次移动平均方法是收集一组观察值，计算这组观察值的均值，利用这一均值作为下一期的预测值。是对时间序列的数据按一定跨越期进行移动，逐个计算其移动平均值，取最后一个移动平均值作为预测值的方法。
一次移动平均法是直接以本期（t期）移动平均值作为下期（t+1期）预测值的方法。在移动平均值的计算中包括的过去观察值的实际个数，必须一开始就明确规定。每出现一个新观察值，就要从移动平均中减去一个最早观察值，再加上一个最新观察值，计算移动平均值，这一新的移动平均值就作为下一期的预测值。
一次移动平均法一般适用于时间序列数据是水平型变动的预测。不适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。
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一次移动平均法的特点
一次移动平均法有三个特点：
①预测值是离预测期最近的一组历史数据（实际值）平均的结果；
②参加平均的历史数据的个数（即跨越期数）是固定不变的；
③参加平均的一组历史数据是随着预测期的向前推进而不断更新的，每当吸收一个新的历史数据参加平均的同时，就剔除原来一组历史数据中离预测期最远的那个历史数据。
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一次移动平均法的预测模型
一次移动平均法的预测模型为：
式中：xt + 1：为t+1期的预测值；
：为第t期一次移动平均值；
n：跨越期数，即参加移动平均的历史数据的个数。
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一次移动平均法的两种极端情况
1、在移动平均值的计算中包括的过去观察值的实际个数N=1，这时利用最新的观察值作为下一期的预测值；
2、N=n，这时利用全部n个观察值的算术平均值作为预测值。
当数据的随机因素较大时，宜选用较大的N，这样有利于较大限度地平滑由随机性所带来的严重偏差；反之，当数据的随机因素较小时，宜选用较小的N，这有利于跟踪数据的变化，并且预测值滞后的期数也少。
设时间序列为：X1,X2,...,移动平均法可以表示：
式中：
X_t为最新观察值；
F_{t+1}为下一期预测值：
由移动平均法计算公式可以看出，每一新预测值是对前一移动平均预测值的修正，N越大平滑效果愈好。
[编辑]
一次移动平均法的优点
1、计算量少；
2、移动平均线能较好地反映时间序列的趋势及其变化。
[编辑]
一次移动平均法的限制
限制一：计算移动平均必须具有N个过去观察值，当需要预测大量的数值时，就必须存储大量数据；
限制二：N个过去观察值中每一个权数都相等，而早于（t-N+1）期的观察值的权数等于0，而实际上往往是最新观察值包含更多信息，应具有更大权重。
范文四：加权平均法(月末一次加权平均)和移动平均法
(月末一次)加权平均的计算方法 本月有300件产品，单价为2万元/件，6号出售100件，12号购入300件，单价为2.2万元/件，15号出售200件，请问使用加权平均法的月末成本为多少,
加权平均单价:(300*2)+(300*2.2)/(300+300)=2.1(万元)
发出产品的成本:(100+200)*2.1=630(万元)
期末结存成本:(300*2)+(300*2.2)-630=630(万元)
区别:
, (月末一次)加权平均法是指在期末计算存货的平均单位成本时，用期初存货数量和本
期各批收入的数量作为权数来确定存货的平均单位成本，从而计算出期末存货和已销存
货成本的一种计价方法。这种方法只需在期末计算一次加权平均单价，比较简单。 , 移动加权平均法是指在每次收到存货以后，以各批收入数量与各批收入前得结存数量为
权数，为存货计算出新的加权平均单位成本的一种方法。每次进货后，都要重新计算一
次加权平均单位成本。
本批销售或耗用存货成本=本批销售或耗用存货数量*本批存货移动加权平均单位成本; 加权平均法与移动平均法有什么区别, 两种方法都是实际成本法。
, (月末一次)加权平均法是指某段时间内的加权。适用于价格变化不大或要求不是特别
精确的成本核算。核算起来比较简单，省时省力。
, 移动加权是指按照上一日结存来加权的。适用于价格变化大或要求精确核算的成本核算。
核算比较费时。
公式:
移动加权平均单位成本=(结存存货成本+本批进货成本)/(结存存货数量+本批进货数量) a.移动加权平均单价,(上次结存数量×上次结存单价，本次入库数量×本次入库单价)?(上次结存数量，本次入库数量)
b.本期(月末一次)加权平均单价,(上期结存数量×上期结存单价，?本期入库数量×本期入库单价)?(上期结存数量，?本期入库数量)
范文五：加权平均法(月末一次加权平均)和移动平均法
（月末一次）加权平均的计算方法
本月有300件产品，单价为2万元/件，6号出售100件，12号购入300件，单价为2.2万元/件，15号出售200件，请问使用加权平均法的月末成本为多少？
加权平均单价：（300*2）+（300*2.2）/(300+300)=2.1(万元)
发出产品的成本：（100+200）*2.1=630(万元)
期末结存成本：（300*2）+（300*2.2）-630=630（万元）
区别：
? （月末一次）加权平均法是指在期末计算存货的平均单位成本时，用期初存货数量和本期各批收入的数量作为权数来确定存货的平均单位成本，从而计算出期末存货和已销存货成本的一种计价方法。这种方法只需在期末计算一次加权平均单价，比较简单。 ? 移动加权平均法是指在每次收到存货以后，以各批收入数量与各批收入前得结存数量为权数，为存货计算出新的加权平均单位成本的一种方法。每次进货后，都要重新计算一次加权平均单位成本。
本批销售或耗用存货成本=本批销售或耗用存货数量*本批存货移动加权平均单位成本; 加权平均法与移动平均法有什么区别？ 两种方法都是实际成本法。
? （月末一次）加权平均法是指某段时间内的加权。适用于价格变化不大或要求不是特别精确的成本核算。核算起来比较简单，省时省力。
? 移动加权是指按照上一日结存来加权的。适用于价格变化大或要求精确核算的成本核算。核算比较费时。
公式：
移动加权平均单位成本=(结存存货成本+本批进货成本)/(结存存货数量+本批进货数量) a.移动加权平均单价＝（上次结存数量×上次结存单价＋本次入库数量×本次入库单价）÷（上次结存数量＋本次入库数量）
b.本期（月末一次）加权平均单价＝（上期结存数量×上期结存单价＋∑本期入库数量×本期入库单价）÷（上期结存数量＋∑本期入库数量）
