AJ49945097
范文一：警务大数据
SQL API
实时查询
DW
深度挖掘
碰撞比对实时预警布控
资源库
专题库
FusionInsight 数据处理
250亿条
500+秒级响应
5000万条/天
30倍
30分钟1分钟
400亿条
1200亿张
13+9
毫秒级
秒级
事务处理区
10万条/秒
秒级30万条100种数据可视化
能够创建新的社区顶级项目，并且得到生态系统认可
使用FusionInsight 实现全警种的数据共享和信息联动，提高数据分析效率，破案效率提升30%以上。
重庆公安大数据平台使用FusionInsight 建设社区发现与即席查询平台、
犯罪嫌疑人预测等应用，提前预警，发案率降低20%以上
上海公安大数据平台使用FusionInsight 建设海量数据处理平台，实现海量情报数据
分析处理，支撑城市道路发现等创新应用，提高市民满意度20%以上
范文二：警务视频大数据方案
警务视频大数据方案
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社会化分析和预测型分析将会是大数据警务应用的两个热门领域。如今越来越多的案例表明犯罪预防领域的预测型分析能够显著降低犯罪率，例如洛杉矶警察局已经能够利用大数据分析软件成功的把辖区里的盗
窃犯罪降低了33%， 暴力犯罪降低了21%，财产类犯罪降低了12%。
大数据分析不仅仅用来打击犯罪或者盗窃行为， 还能够用来打击类似骗保的行为。 警察局就利用大量的保险数据， 能够找出了一批虚构车祸进行骗保的案件。 通过数据分析， 他们打掉了一个利用虚构车祸进行骗保的犯罪团伙。
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范文三：某市公安局警务大数据管理服务平台建设案例
某市公安局警务大数据管理服务平台建设案例
发布源：北京北大软件工程股份有限公司
一、 建设背景
公安部在十三五规划中将“深度应用云计算、大数据、物联网等新一代信息技术，打造公安信息化升级版”作为第一项重点任务，省公安厅党委作出实施“数据强警”战略行动的决策部署。这些都为公安机关深入推进云计算、大数据技术条件下的公安信息化建设应用，指明了发展方向，提供了决策依据。同时本次大数据实战应用平台项目是“智慧城市”伴随着数据量的与日俱增，来越活跃，日益复杂的应用需求、化开发、应用的实时交流与共享、所以目
二、提升客户价值
着力实现了云计算、大数推动了公安信息化向深度和广度迈进，提高了公安机关维护国家安全和社会稳
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其建设目的就在于为上面的数据处理、分析应用搭建环境以及所有的功能组件支持。在本项目中，需建立全局大数据基础支撑平台，包括Hadoop 大数据分布式架构、分布式缓存数据库、全文检索库等，需满足全局各单位的数据需求和应用需求。
2、管理层
大数据管理平台包括数据管理和平台管理，是整个体系建设的数据保证和运行环境保证，不同部门来源属性的数据在经过管理层后，不论是在数据体量上，
还是在数据质量、逻辑分类上都得到了治理与提升，为下一步的大数据应用分析研判奠定的坚实的数据基础，保证数据分析应用的准确性；同时，通过监控和预警保证平台运行环境的安全。
3、 应用层
包括警务云盘、建模平台、智能搜索、智能比对、业务可视化、智慧安保平台等六个方面。
范文四：_智慧警务_大数据时代的警务模式_张兆端
“：大数据时代的警务模式智慧警务”
张兆端
摘要“智慧警务”是以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识
管理等为技术支撑，以公安信息化为核心，通过互联化、物联化、智能化的方式，促进公安系统各个功能模块高度集成、协调运作，实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”之目标的警务发展
——智慧化。新理念和新模式。它标志着公安信息化正在走向数字化、网络化、智能化的高度融合—
“智慧警务”运用先进信息技术手段，全面感测、分析、整合警务运行中的各项关键信息，通过对社会各个方面各个层次的公安需求做出明确、快速、高效、灵活的智能响应，为公安工作提供高效的警务管理手段和拓展便民服务的新空间。
关键词警务机制“智慧警务”大数据时代
二十世纪九十年代以来，信息技术日新月异，信息产业持续发展，信息网络广泛普及，信息化成为全球经济社会发展的显著特征。随着物联网、云计算、移动互联网的发展，一个以海量信息和数据挖掘①为特征的大数据时代②正在到来。在新一轮信息技术快速发展及广泛应用的背景下，人类的生产生活方式及社会管理方式正在向着“智慧”的方向发展，城市管理及公安机关
、“智慧警务”发展。“智慧警务”——智慧城市的警务管理也正朝着一种新的发展理念及形态—
已逐渐成为新一轮警务改革与发展的潮流。
一、“智慧警务”的定义及性质
（一）智慧和“智慧警务”的涵义
在现代汉语中，智慧一般是指辨析判断、发明创造的能力；迅速、灵活、正确地理解事物和解决问题的能力。有智慧的人通常被称为智者。智者，聪明也，智商高、反应快、敏捷；慧者，灵也，悟性好、有灵性、情商高。与“智慧”密切相关的“智能”一词，指智慧和能力，如智能双全、智能机器人等。在计算机科学与技术中，有“人工智能”之说。维基百科解释，人工智能有时也称作机器智能，是指由人工制造出来的计算机系统所实现的智能。
，“智慧警务”是指在新一代信息技术快速发展背景下，全面梳理金盾一期工程的有人认为
系统和资源，海量吸存数据，把传统的人流、物流、资金流形成的信息化“社会流”纳入管控，利用云计算、云平台进行智能分析和处理，以“人”为中心，掌控“屋、车、路、网、场、组
，“智慧警务”是根据织”等周边要素，形成的动态轨迹管控机制。杭州中奥科技有限公司认为
作者单位：吉林警察学院
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科技强警的发展战略，充分利用云计算、视频物联网、大数据和视频智慧分析技术、GIS 、GPS 、3G 、移动警务智能系统、数字集群等前沿科技，通过面向实战和服务民众的顶层设计，以及面向警务信息的高度共享机制、系统的强度整合机制、应用的深度分析机制等建设，构建更加智慧、开放、人性化的公安信息化应用体系，实现公安警务工作现代化、智能化、流程化、可视化。
，“智慧警务”是以互联根据现代警务的功能特点及未来警务发展演变的趋势，笔者认为
③云计算、④智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等为技术支撑，以公安信息网、物联网、
化为核心，通过互联化、物联化、智能化的方式，促进公安系统各个功能模块高度集成、协调运作，实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”之目标的警务发展新理念和新模式。从
，“智慧警务”是综合运用现代科学技术，整合公安信息资源，统筹公安业务应用系本质上看
统，促进公安建设和公安执法、管理与服务的科学发展。其要旨是汇聚人的智慧，赋予物以智能，使汇集智慧的人与具备智能的物互存互动、互补互促，以实现公安效益最优化。它标志着公
。“智慧警务”运用先进——智慧化安信息化正在走向数字化、网络化、智能化三者的高度融合—
信息技术手段，全面感测、分析、整合警务运行中的关键信息，通过对社会各个方面各个层次的公安需求做出明确、快速、高效、灵活的智能响应，为公安工作提供高效的警务管理手段和拓展便民服务的新空间。
对于“智慧警务”的认识和理解，要把握以下几层涵义：一是“智慧警务”是以互联网、物联网、公安信息网、云计算等信息技术为支撑的，尤其是物联网、云计算等将成为植入“智慧警务”机体的智慧基因，为构建“智慧警务”打下坚实基础。二是在“智慧警务”中，借助新一代信息技术，人与物、物与物、人与人之间互联互通、相互感知、相互交流，有更强的信息共享能力。三是“智慧警务”的核心特征是基于警务数字化、感知化、互联化、智能化，实现警务运作一体化、协同化、互动化、最优化，使得警务资源高度融合、治安管控高效有力、公安服务更加便捷。四是“智慧警务”是不断创新发展的，具有更强的集中智慧发现问题、解决问题的能力。
（二）构建“智慧警务”的背景
第一，社会背景。当今世界，一半以上的人口生活在城市，地球已经成了一个庞大的城市网络和城市联盟。然而，星罗棋布、快速扩张的城市也给人类生活带来了困惑，随之引发的交通拥堵、能耗增加、环境污染、治安混乱等一系列城市问题不仅降低了城市居民的生活质量，也令公共安全面临严峻挑战。为了解决这些问题，2008年11月IBM 首次提出了“智慧地球”的概念，随后许多发达国家提出并积极开展智慧城市建设，将城市中的水、电、油、气、交通等公共服务资源信息通过互联网有机连接起来，实施智能化响应，更好地服务于市民学习、生活、工作、医疗、公共安全等方面的需求，改善政府对交通的管理、环境的控制等。受此影响，中国某些发达省市于2010起开始在数字城市建设的基础上探索构建智慧城市，某些发达省市公安机关也开始提出构建“智慧警务”的理念，探索将“社会面”管控与“社会流”管控有机结合起来。
。“智慧警务”具有透彻感知、泛在互联、高效协同、精准管控、创新应用第二，技术背景
等特征。这种智慧化的警务形态需要新一代信息技术作支撑。一是感知技术的快速发展为“智慧警务”的构建奠定了坚实基础。近年来，自动识别、传感器、条形码、遥测遥感、无线传输等感知技术的快速发展及广泛应用完全改变了人们常规的生产生活方式，也直接推动了智慧城、“智慧警务”中人与人、人与物、物与物的全面感知、互联互通等核心理念的提出。二是网市
络技术的快速发展为“智慧警务”的诞生提供了良好载体。移动通信与互联网技术的快速发展
、“智慧警务”实现互联互通、信息传输与资源共享等提供了便捷快和高度融合，为智慧城市
道。三是信息应用技术的快速发展为“智慧警务”建设提供了重要支撑。云计算、分布数据处理、微电子技术、智能技术以及信息共享交互与应用平台开发技术等的快速发展与应用，为智慧
、“智慧警务”建设所需要的信息深度计算、加工处理及应用，以及最终实现智慧城市、城市
“智慧警务”的各项功能奠定了坚实基础。
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、“智慧警务”的建设发展涉及核心技术研发、产业体系优化升第三，政策背景。智慧城市
级以及人才体系建设等诸多方面，需要国家政策的大力扶持才能实现。近年来，国内外很多国家和地区也陆续出台了一些关于智慧产业、智慧城市建设等方面的政策和规划，力争在新一轮发展竞争中占据制高点。2010年以来，宁波、深圳、南京、上海、北京、广州等国内城市也陆续提出具体的智慧城市建设目标和行动方案，把智慧城市建设列入了“十二五”规划，这些政策的
、“智慧警务”在中国的建设发展。特别是公安部出台相关政策和规出台全面推动了智慧城市
划，强力实施“金盾工程”建设，持续推进公安信息化进程，为构建“智慧警务”提供政策支持和经费保障。
（三）构建“智慧警务”的意义
第一，构建“智慧警务”是未来警务形态演进的必然趋势。近年来，随着公安信息化建设的持续推进，我国公安机关的警务改革已开始迈进智能化发展的快车道，警务与人之间的相互感
，“智慧警务”建设已成为当代警务发展的新趋势。“智慧警务”的感知、知和联系越来越紧密
，“发展更科学、管理更高整合、共享、创新等特点，使公安管理和警务理念都发生着重大转变
效、指挥更有力、服务更便捷”的主体思路日渐突出，这是新一轮警务改革与发展的客观要求，是未来警务形态演进的必然趋势。
第二，构建“智慧警务”是新一轮信息技术变革下的时代潮流。当前，全球正进行物联网、移动互联网、云计算等新一轮信息技术变革。新技术往往孕育着新的重大突破，信息资源成为重要的公安战斗力要素，信息化不仅成为推动公安警务方式变革的重要引擎，也给整个社会管理创新带来深刻变化。一是“智慧警务”通过技术创新，能够促进公安机关不同警种、部门间及其与社会不同组织、领域间数据信息的集成与共享机制建设。二是通过技术创新，构建公安机关不同警种、部门间的协同工作机制，创新警务管理方式。三是“智慧警务”建设将极大地创新公安管理方式，促进“管制型公安”向“服务型公安”转变。应当说，经过最近十年的发展，以网络化、数字化为载体的信息化警务特征日益显现，警务活动中人、事、物之间的互动能力显著
，“智慧警务”建设已成为现代信息增强，警务工作传载的功能不断增多，智能化程度逐步提高
技术变革下的时代潮流。
第三，构建“智慧警务”是推动公安战斗力生成模式转变的重要途径。公安信息化的“智慧警务”建设是一场新的警务革命，对于整合警务资源、改造警务流程、创新警务模式、降低警务成本、实现警务效能的最优化具有推动作用。这场新警务革命的实质是推动公安建设和警务工作由数量规模型向质量效能型、由人力密集型向科技密集型转变。它要求把传统的公安战斗力生成模式转变到依靠科学技术特别是以信息技术为核心的高新技术上来。在这一转变过程中，大数据将成为公安战斗力生成的核心要素。拥有对海量数据占有、控制、分析、处理的主导权，将大数据优势转化为公安决策优势，继而转化为治安优势，将成为“智慧警务”的制胜关键。
第四，构建“智慧警务”有利于拓展现代警务功能、促进警务机制改革和提升警务管理精
，“智慧警务”的建设和实施将促进公安机关由传统的一元化管理职能向管理细化水平。一方面
，“智慧警务”的建设和应用将改变传统的“金字塔”型与服务功能并重、融合转化。另一方面
公安管理体制，实现警务领导与指挥机制的扁平化，从而减少中间管理层，加快信息流动，达到精减机构、快速反应、即时联动的目的。同时，构建“智慧警务”还有助于提高公安机关警务管理的精细化和科学化水平，提升公安机关的执法水平和服务水平。
二、“智慧警务”理念的提出及探索实践
（一）“智慧警务”提出的实践基础和思想基础
从公安信息化基础设施建设角度看，我国“智慧警务”起步于二十世纪八十年代中期的公
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安通信及计算机网络建设。进入九十年代初期，公安人口信息、交通管理信息、出入境信息等先后上网运行。1999年7月至9月，全国公安机关首次依托信息网络开展大规模的“网上追逃”
———“金行动，三个月抓获23万在逃犯罪嫌疑人，成效前所未有。世纪之交，公安信息化工程
，“金盾工程”一期工程顺利通过了盾工程”被正式列入国家信息化建设规划，至2006年11月
国家验收，全国公安机关基本实现了“信息化基础设施比较完备，信息应用种类比较齐全，部分公安业务在全国范围内实现信息化工作流程”的预期目标，特别是建成并运行了八大公安信息系统，公安信息化初步呈现出“纵向贯通、横向集成、互联互通”的整体应用格局。2008年国家批准公安部实施“金盾工程”二期工程之后，公安部把加快推进公安信息化建设作为“三基工程”建设之一重点部署，强调以信息化带动基层基础工作、推动警务机制创新、提升警务工作效能，目标是形成公安信息资源和社会信息资源全警采集、全警应用、全警共享的公安信息化应用格局。这是提出和实施“智慧警务”的实践基础和物质基础。
；从信息警务理念的提出角度看，有人在本世纪初开始译介西方所谓“情报信息主导警务”
其后我国公安机关在实施“金盾工程”建设的基础上，自上而下开始倡导信息主导警务；其间，
””、“数字警务、“虚拟警务”、“e 警务”、“微警务”、一些公安机关又先后提出建设“网络警务
“创意警务”等警务新观念。这些都是提出和探索“智慧警务”的思想基础。
（二）“智慧警务”提出的过程和初步探索
2010年以来，部分城市公安机关适应智慧城市建设的大趋势，开始提出并探索“智慧警务”建设。大数据、云计算、物联网等新一代信息技术逐步被应用到公安实战中，成为科技强警的关键。浙江公安机关开启了以数据大整合、大融合、大应用为标志的“智慧浙江公安”建设，并提出了项目牵引、搭建面向全警的创新应用平台、打造信息化高地和特区、最大化利用外脑借力创新、培养信息化专业人才等着力点。宁波警方已完成警用地理信息系统一期和“城乡社区警务e 超市”项目建设，初步实现了“警务网上运作、数据网上关联、信息网上共享、管理网上进行、绩效网上考核、研判网上开展”的信息警务模式，推动着警务领导与指挥模式从一台电
、从分级指挥到直接“点兵”、从各自为政到网上“搭桥”的华丽转身。脑到“虚拟社区”
2013年，山西公安机关以开通“山西公安便民服务在线”为平台，摸索出了一条融合各新媒体形态、省市县三级网络全覆盖的电子政务发展新模式。无论身在何处，只要能接通互联网，登陆服务在线或通过微博、微信，进入三维动画的山西公安网上服务大厅，便可随时与省公安厅各警种、全省各市县公安局甚至基层派出所进行互动，实现了让数据多跑路、让群众少跑腿、服务群众零距离的服务承诺。南京警方依托科技信息平台，积极构建多层次、全覆盖的网上公安局和网上警务室，建立健全“网上公安局、公安分局、派出所、警务室”四级网上警务体系，实行全警触网，为群众提供证照办理、机动车、业务审批、个人信息查询、问题解答等在线服务。
2012年底，山东省公安厅与浪潮集团签署战略合作协议，启动建设山东警务云计算中心。建成后的山东“警务云”将利用分布式计算、分布式存储、资源虚拟化等云计算技术，形成大数据、大共享格局，最大限度提升部、省、市、县（区）、派出所五级数据共享和信息联动的运转效率，实现全省17个地市、160多个县（分）局、3000多个派出所跨区域、跨部门、全警种联动，多信息轨迹即时联动和信息共享，为视频监控、智能交通、情报分析、警务指挥、打防管控等提供强有力的信息化基础平台，实现全省指挥调度扁平化、信息多元化、管理动态化、协同合成化。2013年11月，作为警务云建设重要标志的山东“警务千度”实战应用工具正式开
⑤近年来，青岛市警方自主研发了集警情态势、警力态势、应急处置、勤务管理等八大功能通。
于一体的实战勤务指挥平台，通过警情撒点和热点渲染，将刑事警情按类别、区域、时段分类统
，而执勤民警则是这张“云图”上实时显示的电子巡逻警察，计显示，形成直观的“警情云图”
勤务运行轨迹自动上图显示，指挥触角覆盖最小勤务单元。2011年投资建成了350兆数字集群系统，配发了8300部数字集群终端，在全国率先实现了全警应用。青岛警方依托实战勤务指挥·22·
，引领公安工平台建立了警情研判、确定区域、分析时段、投放警力、评估考核“五步工作法”
。作从“汗水警务”迈向“智慧警务”
三、“智慧警务”的系统架构及建设目标
，“智慧警务”主要采用物联网、云计算、作为公安信息化发展到高级阶段的一种警务形态
无线通信、智能识别等新一代信息技术，将公安工作IT 基础设施与物理设施、人际环境等高度融合，以提供智能化公安决策与服务。其建设目标是充分利用科技创新，以“智慧”引领警务改革与发展，打造公安行政高效、警务指挥扁平、治安管控联动、公安服务便捷的良性公安工作
。“智慧警务”建设是一项涉及公安机关内外各领域、各部门的复杂系统工程，需要从整体机制
上进行统一规划协调，做好顶层设计。其系统架构是一个完善、相互联系且相互支撑的整体，主要包括技术层、应用层、主体层、智慧公安产业体系和智慧公安支撑保障体系（如下图）
。
“智慧警务”系统架构图
技术层包括感知层、网络层与数据层。感知层是“智慧警务”建设的基础，是通过摄像头、射频识别（ＲFID）、智能终端、传感器等泛在网技术，实现对公安管理要素和治安控制对象的物质属性、环境状况、行为态势等静、动态信息进行大规模、分布式的信息采集与状态辨识，针对具体感知任务，采用协同处理的方式对多种类、多角度的信息进行在线计算，并与网络中的其他单元共享资源进行交互与信息传输，还可通过执行器对感知结果做出反应，对整个过程进行智能控制。感知层所需要的关键技术包括智能识别、检测技术、短距离有线和无线通信技术等。网络层是“智慧警务”的通信网络，包括大容量、高宽带、全覆盖的公安专网、互联网、电子政务网、视频物联网、移动警务网、无线集群网等。网络层的主要功能是通过上述基础网络设施对来自感知层的信息进行接入和传输。数据层主要是对海量公安数据进行存储和处理。
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应用层是基于云计算、海量存储、数据挖掘等服务支撑的各种智慧应用和应用整合。应用层可根据公安机关和社会公众的需求，结合公安机关不同警种、部门的专业知识和业务模型构建面向各类公安实际应用的管理平台和运行平台。包括警务云计算中心、警务指挥与控制中心、警用
⑥智慧警察管理、智慧道路交通管理、智慧治安防控体系、智慧人口管地理信息系统（PGIS ）、
理、智慧社区警务、智慧公安教育训练等，进而构建起智慧的公安管理体系、公安执法体系和公安服务体系。应用层的设备包括各类用户界面显示设备及其他管理设备，还需要集成、整合各种各样的公安用户需求，并结合公安应用专业模型构建面向公安各警种、部门实际应用的公安信息综合管理平台。其中，警务云计算中心是公安机关运行数据和计算的资源池或统一平台，对海量公安数据进行统一管理和调度，汇集了物理世界感知的公安运行数据和计算能力。警务云计算中心软件系统一般由警务数据源层、警务数据融合和集成平台、警务数据中心库、警务数据分析与决策辅助平台和公安业务应用层等组成。警务数据中心库由不同的数据库组成。警务云计算平台能够根据各级公安机关相关部门所需提取相关信息，并进行智能处理、分析预测，提供警务决策
。“智慧警务”之所以“智慧”，不仅表现在它能够打通各支持，实现公安数据挖掘的巨大价值
警种、部门之间的信息孤岛，实现资源共享，节约建设成本，还因为它能够站在整个公安工作的高度，综合协调各警种、部门信息，做出最优决策，提高公安整体战斗力。
主体层是“智慧警务”建设的主体，包括各级政府、公安机关及其民警队伍、公众及其他
。“智慧警务”不是一个简单的信息化项目和单项工程规划，需要多个部门整体协调。社会组织
一座城市的“智慧警务”建设往往要涉及上千万甚至上亿元的资金投入，是保障民生的公安工程。因此，政府在“智慧警务”建设中必然担当起引导者、规划者、投资者、协调者和应用者的职能角色。公安机关是“智慧警务”建设的职能部门，直接负责和组织“智慧警务”的建设与运营。其中，建设一支既具有丰富警务工作实践经验、又能多熟练掌握先进信息技术和数据处理能力的警务人才队伍，是有效实施“智慧警务”的主体力量。公众是社会的主人，是“智慧警务”的参与者和受益者。其他社会组织作为社会治安的消费者也应当积极参与和支持“智慧
，“智慧警务”建设辅助主体还应包括电信运营商和信息技术警务”建设。此外，从技术层面看
软硬件开发商，它们主要是为公安机关提供网络服务和技术服务。
智慧公安产业体系是在技术应用带动下形成的具有竞争力的知识密集、高附加值的智能型警
。“智慧警务”支撑保障体系，主务装备和安全防范品产业，为“智慧警务”提供现代技术设备
要包括“智慧警务”人才战略支撑体系、政策及标准法规支撑体系、政府财政支撑体系、安全技术保障体系和运营维护管理机制等。
中奥科技将其提出的“智慧警务”系统架构内容概述为“一个中心、七张网络、两套装备、
。一个中心：警务云计算中心；七张网络：包括二张传统一张地图、三类深度应用、二套系统”
网络：公安专网、涉密网，五张新型网络：互联网、电子政务网、视频物联网、移动警务网、无线集群网；两套数字装备包括手持类：警务通+无线对讲，车载类：移动警务PAD +车台对讲+车载视频监控+移动卡口+车载测速+移动警篷；一张地图：公安PGIS 应用，可视化指挥、警卫、交通管理、警力监控、勤务管理、视频作战等多警种综合应用；三类深度应用：大数据、图片、视频深度应用；二套系统包括运维系统：警务云计算中心+物联网+智能交通设施等一体化运维管理系统，安全系统：边界安全+数据和视频内外网交换+身份认证与访问控制等立体化安全体系。
四、“智慧警务”建设中的问题及对策
、“智慧警务”建设“智慧警务”建设中的主要问题：一是标准体系缺乏。目前在智慧城市
方面，暂无国家层面的顶层设计和宏观指导，国家级的政策规划和法律法规等尚不完善，尤其缺·24·
少运营准入标准，存在项目一哄而上、基础参差不齐、部门各自为政、信息孤岛的现象。目前最重要的是尽快制定统一标准，实现警务机制整合和信息资源共享。二是建设目的不够明确，建设
、“智慧警务”建设作为政绩工程和思路不清晰。有些城市及其公安机关盲目跟风，把智慧城市
、“智慧警务”建设的长期形象工程，贪大求全。三是建设模式缺乏可持续性。各地对智慧城市
性、复杂性认识不足，论证不够缜密，缺乏长远规划。四是缺乏完善的信息安全保障体系。有些城市公安机关直接采纳国内外信息技术开发和运营商的信息系统及解决方案，这必然造成严重的公安信息安全隐患。现在全国公安机关拥有越来越多的应用系统、网站、设备和数据，已是一个
。要守住数据不丢、网络不断、系统不瘫这条底线，必须时刻关注九大安名副其实的“巨系统”
；第二是运行安全，重点关注运行平台是否可靠，运行全：第一是内容安全，杜绝“一机两用”
制度是否完善，运行值守是否到位；第三是边界安全，确保内外网交互不出纰漏；第四是终端安全，严防警务通、平板电脑等终端遗失，并确保这些终端连入系统的安全性；第五是传输安全，确保网络拥有足够的带宽和稳定性，并严防发生数据丢失事故；第六是系统开发安全，防止源代码流入社会，并做好知识产权保护工作；第七是通信保障安全，提高系统的稳定性，并确保一旦出现危机，能够快速反应、迅速排除；第八是队伍自身安全，坚持拒腐防变警钟长鸣，反腐倡廉常抓不懈，与运营商等公司企业打交道时一定要洁身自好；第九是推进安防产业健康发展，特别要加强视频监控资源管理，防止侵害群众的隐私权。
目前，公安机关在信息化建设中，重视统计上报“信息”条数，忽视数据质量，缺乏数据开发意识。这里需要注意区分数据和信息两个概念的异同。一般认为，数据是指未经加工和未经分析的事实；信息则指经过分析和处理后的数据。数据从来不是单纯的数字，而是关于事实的符号记录，构成信息或知识的基础材料。数据的真实价值，就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能
：“大数据的看到冰山的一角，绝大部分隐藏在水面之下。所以，哈佛大学教授Gary King 强调
”就公安信息化应用而言，近年来，我国公安机关通过核心不是数据！大数据的价值在于分析。
系统大整合，从技术层面初步解开了信息孤岛和信息碎片化的死结，为实现更大范围、更高层次的共享应用提供了现实基础。现在的问题已经更多地集中在如何实现对海量数据的深度开发和综
。“未来，我们绝不会缺乏对数据的占有，而如何开发数据合应用，促使这些数据从量变到质变
。金矿才是挑战。让沉睡的数据创造价值，用创新分析激活数据坟墓才是关键”
在公安信息化建设中，有两种错误倾向需要克服：一是部分年龄大、学历低的老民警及干部现代信息意识和信息技术操作技能差，过分迷恋于传统的公安基础工作；二是部分学历高、信息技术操作技能高的青年民警过于依赖现代信息技术，忽视做深入扎实的公安基层基础工作。正确的路径选择应当是在扎实做好公安基层基础工作和广泛开展公安群众工作的基础上，大力发展现代公安信息技术，构建“智慧警务”模式。在“智慧警务”建设中，要摒弃机器万能论的片面
，“慧”是人的灵性和创造性。必须注重认识。应当明确，智慧中的“智”是技术、人工智能
“人机结合、人网结合、以人为主”，做到“集大成、成智慧”，注重民警、民众的广泛参与，做
：“信息并不匮乏，匮乏的是到“智慧警务”建设依靠人、为了人、服务人。管理学家西蒙强调
”因此，一方面需要普遍提高公安队伍的信息应用意识和信息技术操作技我们处理信息的能力。
能；另一方面要加强公安信息化专业人才队伍建设，为深入实施“智慧警务”提供强有力的智力支撑。既要致力于培养一支基于公安信息化的跨警种、跨部门、跨领域的警务领导与指挥人才队伍，更需要建设一支精通现代信息技术和数据分析技术的警务数据处理专家队伍。尤其是各级公安领导决策者必须强化信息意识，掌握信息技术，注重通过大数据处理辅助决策。
注释：
①，也称数据库中的知识发现（Knowledge Discover in Data-数据挖掘（Data Mining ，DM ），又译“资料探勘”或“数据采矿”
base ，KDD ）。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术
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等，从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程。数据挖掘作为一种深层次的数据分析方法，是按一定组织制定的业务目标，对大量的相关数据进行探索和分析，揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性，并进一步将其模型化的先进有效的方法
②大数据（big data ），或称巨量资料，泛指巨量的数据集，指的是所涉及的资料量规模巨大、关系混杂、动态持续、变化不
定，需要用先进的技术和工具，在合理时间内实现数据的撷取、存储、分配、提炼、集成和分析，并从中挖掘出有价值的
。“大数据”具有4V 特点：Volume （容量———指巨大的数据体量与完整性）、Velocity 资讯和信息，用于辅助和优化决策
（速度———指大数据要求处理速度快）、Variety （种类———要求在海量、种类繁多的数据间发现其内在关联）、Value （价值———指大数据的洞察力和价值，需要将信号转化为数据，将数据分析为信息，将信息提炼为知识，以知识促进决策和行动）。早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华
，“大数据”开始成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国麦卡锡咨询公司在2011年6月。大约从2009年开始彩乐章”
发布了《大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿领域》的研究报告，最早预测了“大数据”时代的到来
③物联网（The Internet of things ）是新一代信息技术的重要组成部分。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。工业和信
息化部电信研究院发布的《物联网白皮书（2011年）》认为：物联网是通信网和互联网的拓展应用和网络延伸，它利用感知技术与智能装置对物理世界进行感知识别，通过网络传输互联，进行计算、处理和知识挖掘，实现人与物、物与物信息交互和无缝链接，达到对物理世界实时控制、精确管理和科学决策的目的。就技术而言，物联网可以定义为：通过射频识别（ＲFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现对物品智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络
④云计算（Cloud Computing ）是一种通过网络统一组织和灵活调用各种IT 资源，实现大规模计算的信息处理方式。云计算利
用分布式计算和虚拟资源管理等技术，通过网络将分散的IT 资源（包括计算与存储、应用运行平台、软件等）集中起来形成共享的资源池，并以动态按需和可度量的方式向用户提供服务。用户可以使用各种形式的终端（如PC 、平板计算机、智能手机甚至智能电视等）通过网络获取IT 资源服务。在计算机流程图案中，互联网常以一个云状图案来表示，用来表示对复杂基础设施的一种抽象。云计算正是对复杂的计算基础设施和服务模式的一个抽象，因此选择了用云来比喻。按照云计算提供的资源所在的层次，可分为IaaS （基础设施即服务）、PaaS （平台即服务）和SaaS （软件即服务）。云计算是
””、“大数据、“大系统”挑战的切实可行的方案，是实现智慧管理与服务的关键技术，能够提供解决信息社会“大用户
强大的智能决策支撑能力
⑤“警务千度”作为数据深度挖掘、关联分析的有效工具，是山东警务云计算建设中的一项重要内容。不同于百度关键词搜
索的是，它以警务云“个人服务中心、应用服务中心、数据服务中心、开发服务中心”为支撑，基于云数据、云平台、云搜索和公安业务模型，内置了数据挖掘和统计分析功能，充分发挥云计算技术超强速度运算、超大规模存储等强大功能，无缝对接和立体展现各类信息，集云查询、云对比、云搜索功能于一体，以全省信息资源服务基层一线实战，进一步缩短警务响应时间，提升响应速度，实现跨警种、跨地域的快速反应和联动，为警务工作提供了全方位、多层次、高精准、广覆盖的实战应用工具
⑥警用地理信息系统（Police Geographic Information Sys －tem ）是一个依托公安信息网，以警用电子地图为核心，为公安业务
信息空间定位、可视化管理和综合分析提供技术支撑保障的重要应用支撑平台和信息化基础设施，是地理信息技术与公安信息系统相结合的产物，是公安信息化的高端应用，可以有效地拉动公安信息整合、信息共享，实现部、省、市互联互通，全面提升公安信息化应用水平
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【美】斯蒂芬·P ·罗宾斯等著. 管理学（第7版）. 中国人民大学出版社. 2004
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责任编辑张春明
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范文五：智慧公安警务系统集成,警务大数据集成
智慧公安系统开发|公安警务系统集成|实现警务大数据管理体制发展迅速，国家开始重视智慧产业的发展，并且陆续推出相关政策和规划，其中智慧城市、智慧公安在这一轮的发展中取得重要地位，而随着这些政策的出台，更全面的推动了智慧城市，智慧公安在中国的发展，也进一步的突显出智慧公安的重要意义。智慧公安系统开发（138-2650-0758）
根据科技强警的发展战略，“智慧公安”利用云计算、视联网、大数据、视频智能分析、GIS、GPS、4G、数字集群等前沿技术，通过面向实战和服务民众的顶层设计，以及面向警务信息的高度共享机制、系统的强度整合机制、应用的深度分析机制等建设，构建智慧、开放、人性化的公安信息化应用体系，实现公安警务工作现代化、智能化、流程化、可视化。
智慧公安能具体实现哪些警务工作智能化？
一、涉及车大数据平台
随着居民生活水平的提高，几乎每家每户都有机动车辆，庞大的车辆基础，加大了公安机关的管理和调查难度。涉车大数据平台是一个以车辆为中心，以大数据、智能化为技术基础，以公安交警部门的交通指挥、车辆管控、违章执法等日常工作，刑侦部门利用车辆信息进行研判分析实战以及科通部门运维保障需求为出发点，将分散在各个系统的车辆信息数据进行整合，对数据进行深度分析挖掘，并结合智能化技术，构建实战体系，实现服务于全警种的车辆一体化、实战化平台。
应用价值
1）实现数据的统一、资源的共享。
2）实现对车辆数据的深度分析挖掘，加快对精确查询、比对碰撞、统计分析的响应速度，实现涉车数据的应用最大化。
3）大幅度提高刑侦部门侦查破案的效率。
4）针对交警部门提供对重点车辆、异常车辆的实时轨迹跟踪、异常预警，实现实时监管。
二、公安人像大数据平台
目前，市面上具备很多公安人像大数据平台，利用先进的人像识别比对技术，建立统一的人像大数据平台，为公安机关日常办公以及侦查破案提供比对、查重、布控、巡检等多种应用模式。平台帮助公安机关加快嫌疑人身份的确认，减少“人海战术”，在追逃、破案、寻人等应用中发挥巨大作用，极大提高公安机关工作效率。
应用价值
身份核查：在各地二代证、护照、驾照等人像库中比对，快速找出人员身份信息。
身份查重：针对各类逃犯库，在二代证库、监所库等中进行比对，发现匹配候选，人工排查漂白身份人员线索。
人脸布控：通过在汽车站、火车站、机场、码头、港口等人员密集的重要场所部署高清人像摄像头，按标准要求对过往行人进行人像捕获，建成视频人像轨迹特征库，并实时和重点人员、在逃人员、违法嫌疑人员布控库进行碰撞比对，发现可疑人员及时报警。
治安巡检：采集记录某车站、机场进出人员的人像，若需要查证某一特定人员在一段时间内是否出现过，可提供照片进行比对排查。
三、部门信息共享与服务平台
“大数据”分析需要一定的数据基础，而信息壁垒在各个行业和不同部门都存在，单就公安部门而言，如能打通各个部门间的数据，将会为各部门减轻诸多不必要的工作量。
部门间信息共享与服务平台是基于云计算与大数据技术，以数据为核心，满足公安机关与其他政府部门、政法机关、相关社会机构等外部门之间进行双向信息交换、访问与共享应用的业务需求，提供跨部门、跨安全域的信息共享与服务整体解决方案，实现公安数据信息的社会化服务，提高公安信息社会化服务水平。应用价值
打通数据壁垒：部门间可实现信息数据共享，大大提升“情报信息引导警务”的技术支撑能力，进一步提高了公安机关社会管理创新的效能。
四、视频联网共享平台
网络时代，对于数字影像类的数据存储具有先天优势。视频联网共享平台依托公安信息网，全面整合道路监控、社区监控、治安卡口、电子警察、警务督查、监管场所、讯问场所以及其它社会面视频图像资源，实现视频图像信息跨地区、跨层级、跨警种共享应用，为公安各实战部门在治安防控、打击犯罪、维稳处突等方面提供有力的视频图像技术支持。
应用价值
1）提高视频图像信息整合规模。
2）解决公安视频图像资源混杂局面。
3）提供完善的视频图像应用功能，满足全警的应用需求。
五、移动警务应用平台
随着我国经济社会的发展和法律体系的不断健全，执法工作所涉及的范围越来越广，执法工作量日益增加。移动警务应用平台能够提供统一的公共服务调用，统一的移动应用综合管理平台，并且提供了涵盖公安网站、移动办公、综合查询、交警现场和非现场执法、应用商城、消息提醒、警务微信等基础的交警业务应用。应用价值
1）提高警务工作的及时性。
2）简化工作流程。
3）方便数据存储和数据分析。
构建智慧公安是未来警务形态演进的必然趋势。近年来，源中瑞科技为了促进公安信息化建设的持续推进，对我国公安机关的警务改革快速迈上智能化发展的快车道，加强警务和人之间的相互感知、联系越来越紧密，智慧警务建设已成为当代警务发展的新趋势。
源中瑞科技智慧警务的感知、整合、共享、创新等特点，使公安管理和警务理念都发生着重大转变，“发展更科学、管理更高效、指挥更有力、服务更便捷”的主体思路日渐突出，这是新一轮警务改革与发展的客观要求，也是未来警务形态演进的必然趋势。
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