范文一：人工智能的企业价值

人 工 智 能 的 企 业 价 值

1 案例背景

长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(A.I.)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。一些经理仍然认为，人工智能（AI）这个经几十年努力创建的带有人类智慧的计算机系统遭受巨大的失败，但也有许多公司的主管却有更多的感受，人工智能通常是影响他们主要业绩的因素。实际上，对于一个企业来说，人工智能技术是必不可少的，为一个企业带来了便利。

银行和其他财务机构是数据处理业务的“先行者”，他们对安全性要求极高，而人工智能技术的优越性就是结合了银行和财务机构的特点。所以，银行和其他财务机构注定会成为人工智能技术神经网络的先行用户。但是，人工智能也有它的局限性，而它的最大的局限性也就是获取数据和处理数据来源。

沃尔玛沃尔玛能够跨越多个渠道收集最详细的顾客信息，并且能够造就灵活、高速供应链的信息技术系统。沃尔玛的信息系统是最先进的。

沃尔玛在中国顺利运行的系统包括：存货管理系统、决策支持系统、管理报告工具以及扫描销售点记录系统等。这些技术创新使得沃尔玛得以成功地管理越来越多的营业单位。

在2002年2月1日之前，沃尔玛并没有自己从海外直接采购商品，所有海外商品都由代理商代为采购 。沃尔玛要求刚刚加盟的沃尔玛全球副总裁兼全球采购办公室总裁崔仁辅利用半年时间做好准备，在2月1日这一天接过支撑2000亿美元营业额的全球采购业务。结果，他不但在紧张的时间里在全世界成立20多个负责采购的分公司，如期完成了全世界同步作业的任务，而且使全球采购业务在一年之后增长了20%，超过了整个沃尔玛营业额12%的增长率。

思科系统公司思科系统公司是全球领先的互联网设备供应商。它的网络设备和应用方案将世界各地的人、计算设备以及网络联结起来，使人们能够随时随地利用各种设备传送信息。思科公司向客户提供端到端的网络方案，使客户能够建立起其自己的统一信息基础设施或者与其他网络相连。

思科公司提供业界范围最广的网络硬件产品、互联网操作系统(IOS)软件、网络设计 和实施等专业技术支持，并与合作伙伴合作提供网络维护、优化等方面的技术支持和专业化培训服务。 思科公司自身就是"全球网络经济"模式的受益者。利用跨越互联网以及内部网的网络应用，运营成本大幅降低，直接收入增加。这为思科每年增加8.25亿美元的收入，同时也增加了客户与合作伙伴的满意度。思科在客户支持、产品预定以及交货时间上的竞争力也随之大大提高了。思科公司目前拥有全球最大的互联网商务站点，公司全球业务90%的交易是在网上完成的。

惠普企业系统 惠普公司（网址：www.hp.com）有一个让员工齐心协力工作的企业系统，它把多种背景的人员汇集起来，并为预测客户行为模式的小组提供强大的分析功能。高级业务和数据挖掘分析员Randy Collica说，小组是在销售副总裁领导下的“CRM运作”的一部分。

惠普利用来自北卡罗来纳州的SAS研究院的软件，挖掘客户和预测的数据库，利用AI技术预测客户的流动、忠诚度以及目标促销的定位。惠普还对来自呼叫中心的大量非格式化的文本数据进行挖掘，其中包括来自客户的电子邮件、预测信息，以及在语音呼叫中利用SAS预测分析键入的文本。Collica说，技术上利用呼叫中心员工对来访者进行购买评估，确定“导向等级”，如分为急切（hot）、一般（warm）或犹豫（suspect），预测非编码文本来源的客户购买导向等级，准确率达85%。

2 案例分析

2.1人工智能的定义

人工智能概述人工智能（Artificial Intelligence），它是研究 、开发用于模、 延伸和拓展人的智能的理论 、方法 、技术及应用系统的一门新的技术科学。

“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的，从那以后，研究学者们发展了众多理论与原理，人工智能的概念也随之扩展。

经过50多年的发展，人工智能的技术脉络已日益清晰，理论体系也逐渐形成，应用范围不断扩展，在问题求解、专家系统、逻辑推理与定理证明自然语言处理、人工神经网络、智能信息检索技术、智能识别、机器人学等多领域多角度的研究取得很大进展，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统。

2.2 人工智能的主要应用领域

1、问题求解。

人工智能的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中应用的某些技术，如向前看几步，把困难的问题分解成一些较容易的子问题，发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是，尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。如国际象棋大师们洞察棋局的能力。另一个问题是涉及问题的原概念，在人工智能中叫问题表示的选择，人们常能找到某种思考问题的方法，从而使求解变易而解决该问题。到目前为止，人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题，即搜索解答空间，寻找较优解答。

2、逻辑推理与定理证明。

逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一，其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的题。定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，包括医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。

3、自然语言处理。

自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例，经过多年艰苦努力，这一领域已获得了大量令人注目的成果。目前该领域的主要课题是：计算机系统如何以主题和对话情境为基础，注重大量的常识——世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。

4、智能信息检索技术、 智能控制、智能系统和智能接口

受计算机技术迅猛发展的影响，信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。

智能控制：（Intelligent Control）是一类无需或者尽可能少的人工干预就能

够独立驱动智能机器实现其目标的自动控制。它采用AI理论及技术与经典控制 理论、频域法、现代控制理论、时域法相结合。研制智能控制系统的方法和技术。它是AI与控制论以及工程控制论等科学相结合的产物。

智能系统：（Intelligent System）的含义非常广泛，通常它指配备有智能化软、 硬件的计算机控制系统或计算机信息系统。在AI中，智能化的软、硬件计算机 控制系统指具有问题求解和高层决策功能的一些学习控制系统。如拟人控制系 统、自主机器人控制系统、人-机结合控制系统。在工程控制论领域中，主要研 究自适应控制系统，如模型参考自适应系统、自校正控制系统、自寻优控制系统等。智能化的软、硬件计算机信息系统包括智能计算机辅助设计系统、智能计算机辅助制造系统、智能计算机辅助教学系统、智能信息管理系统和智能办公自动化系统。

智能接口：（Intelligent Interface）是指在计算机系统中，引入具有智能的

人-机接口或用户界面。智能接口已作为新一代计算机系统或知识系统的重要组

成部分，理想的智能接口是采用所谓的自然语言理解用户界面。它是通过引入前 面所述的自然语言理解及多媒体技术，并使之与知识库及数据库技术相结合来实 现的。这种易于为一般工程技术、管理人员接受的基于自然语言或类似自然语言

的人及接口

可以改变目前用户界面的不协调性。

上述领域力的典型系统有：

1) 监管系统。现在大的办公楼和商业大夏变得越来越复杂

以帮

助控制能源、电梯、空调等。并进行安全监制、计费、顾客导购等。

2) 智能高速公路。它能优化已有高速公路的使用，如通过广播的警告，将大

量的车辆导向可代替的路线，控制车的行驶速度与区域，帮助选择出发点到目的地的最优路线。

3) 银行监控系统。银行监控系统能解决用户在使用信用卡的恶意透支和欺骗

行为，利用系统能在数秒内判断是否允许顾客使用该信用卡，这样可以为银行每

年减少几千万美元的损失

5、专家系统

专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来，在“ 专家系统”或“ 知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类专家由于具有丰富的知识，所以才能达到优异的解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识，也应该能解决人类专家所解决的问题，而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错，现在这一点已被证实。如在矿物勘测、化学分析、规划和医学诊断方面，专家系统已经达到了人类专家的水平。成功的例子如：PROSPECTOR系统发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。DENDRL系统的性能已超过一般专家的水平，可供数百人在化学结构分析方面的使用。MY CIN系统监管系统可

可以对血液传染病的诊断治疗方案提供咨询意见。经正式鉴定结果，对患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提供治疗方案已超过了这方面的专家

2.3 人工智能技术如何应用于商业

利用以上沃尔玛的案例说明：

沃尔玛是全球第一个发射物流通信卫星的企业 物流通信卫星使得沃尔玛产生了跳跃性的发展。沃尔从乡村起家，而凯玛和特西尔斯。在战略上以大中小城市为主。沃尔玛通过便捷的信息技术急起直追，终于获得了成功。 ⒉建立全球第一个物流数据的处理中心 沃尔玛在全球第一个实现集团内部24小时计算机物流网络化监控，使采购库存、订货、配送和销售一体化。

建立完善的计算机管理系统。在社区店的物流作业中，分拣、配货要占全部劳动的60%以上，而且较容易发生错误。在配货中运用计算机管理系统，可以使拣货快速、准确、高效，从而提高生产效率，节省劳动力，有效降低物流费用。

而沃尔玛就是利用了这一点。现在，沃尔玛每一间连锁店都能通过卫星传送信息，每一辆运货车上都配备全球定位系统。通过卫星和电脑互联，公司总部可以随时清点任一家连锁店内库存、销售和上架的情况，并通知货车司机最新的路况信息，调整车辆送货的最佳线路。这样，沃尔玛最大限度地发挥了公司的运输潜能、提高工作效率，据调查，沃尔玛的库存流量速度是美国零售业平均速度的两倍。通过降低成本，沃尔玛超市所售货物在价格上占有绝对优势，从而成为消费者的最佳选择。

沃尔玛在中国顺利运行的系统包括：存货管理系统、决策支持系统、管理报告工具以及扫描销售点记录系统等。这些技术创新使得沃尔玛得以成功地管理越来越多的营业单位。沃尔玛能够跨越多个渠道收集最详细的顾客信息，并且能够造就灵活、高速供应链的信息技术系统。沃尔玛的信息系统是最先进的。

2.4 人工智能技术的优越性与局限性

优越性：

第一，具有自学习功能。

第二，具有联想存储功能。

第三，具有高速寻找优化解的能力。

局限性：各种多元化的软硬件同时运行，数据彼此独立、相互封闭，使得难以在系统之间交流、共享和融合，形成“信息孤岛”，随着信息化应用的不断深路，企业内部、企业和外部信息交互的需求日益强烈，急切需要对己有的信息进行整合，联通“信息孤岛”，共享信息。

3 案例启示

3.1 启示一沃尔玛零销售

1.明确基本竞争

沃尔玛能够取得今日的成就，很大程度上要归功于其成本领先战略的正确运用。沃尔玛确立了成本领先的竞争战略，并进行了正确实施。我国众多零售企业既不是低成本控制者，也不是独树一帜的产品或服务提供者。模糊不清的战略加之不恰当的实施策略与措施，使其在竞争中缺乏竞争优势。不仅是沃尔玛、家乐福、麦德龙等国外零售企业无一不以其明晰的竞争战略和强有力的竞争态势获取竞争优势，国内零售企业应尽快确定符合企业自身发展的基本竞争战略并加以正确实施，增强自己的竞争优势。

2.提高企业规模化程度，走规模经济的道路

大型零售企业一般与连锁经营相挂钩，网点多，规模大，进货总量大，从而能在价格上争取更多的优惠，降低进货成本，以低廉的价格赢得更多的顾客。美国《财富》杂志的数据表明，世界排名前200家的贸易公司全都是连锁集团。从零售业的零散程度来看，欧美为40%，日本为50%，而我国为90%。沃尔玛2000

年销售规模超过1913亿美元，其销售规模比我们国内连锁企业前100名销售总额的10倍还多。因此，国内零售业要想在竞争中得到生存和发展，就必须稳步扩大规模，逐步实现规模经营和规模效应。从而降低采购成本，提高商品的价格优势。

3.大力发展现代物流，降低流通成本

国内零售企业大都没有将物流看成优化生产过程、强化市场经营的关键，而将物流活动置于附属地位，被动地接受生产、销售服务。大多数企业将仓储、运输、装卸搬运、采购、包装、配送等物流活动分散在不同部门，没有纳入一个部门对物流活动进行系统规划和统一运作与管理。以物流总成本为例，根据1997年IMF的数据，美国的占GDP的10.5％，日本的占GDP的11.4％，而中国的却占GDP的16.9％，且中国业内人士估计可能在20％或以上。在激烈的市场竞争中，中国企业必须将物流活动纳入系统化、统一管理，通过一体化物流，既提高顾客服务水平，又降低物流总成本，进而提高市场竞争力。企业内部实现不了一体化，就谈不上与供应链上下游企业之间合作形成一体化供应链。因此，国内零售企业应致力于降低流通成本。

4.加大科技投入力度，提高信息管理技术

技术进步带来成本优势和差异化优势的巨大变化。连锁经营这种新型零售业态的出现，是零售产业的又一次革命，这种现代流通技术，逐步取代传统流通模式，是现代商业的基本发展趋势。没有连锁经营，就没有像沃尔玛、家乐福这样超级零售巨无霸的出现。而连锁经营的发展，又促进了像配送中心这样新技术的出现，配送中心的存在又依赖于现代信息技术的发展，配送中心和信息系统的应用使得企业的后勤管理上升到一个新的高度。中国企业应加快建立起集成化的物流管理信息系统，以提高需求预测程度，促进信息共享，同时要积极引入和使用网络技术、EDI、人工智能、条形码与POS等各种先进信息技术，从而真正实现物流信息的商品化、物流信息收集的数据库化和代码化、物流信息处理的电子化和计算机化，为一体化物流的实现提供信息与技术支撑。

3.2案例启示二人工智能技术在金融市场的研究工作

(1) 传统人工智能技术:基于知识的表示、获取技术,推理技术,知识工程与专家系统

技术,机器学习理论和模糊逻辑等,用于金融市场的决策支持系统机理分析和推理。

(2) 人工神经网络技术:人工神经网络引人注目的特点来自于其特有的计算能力:其一是大规模的分布式结构,其二是学习、自组织和自适应能力。由于神经网络具有适应性、非线性动力学特性、非线性函数的逼近能力和性质,因此人工神经网络理论和方法可应用于时间序列和复杂系统的预测分析,金融市场环境模型识别,非线性、非结构化关系的模型化,预测和投资分析模型。

人工神经网络也可以被看成传统统计和统计模式识别方法理论的发展,被认为是处理各种复杂系统、混沌现象,如金融市场这样复杂巨系统的潜在有力工具。当前,人工神经网络技术在金融工程中的应用包括股票和有价证券的预测分析、资本收益的预测和分析、风险管理,以及信用等级评估等热点课题。

(3) 遗传算法技术:基于自然选择和自然遗传机理的方法所建立的算法,试图用遗传算法的机理建立具有自适应性的信息处理模型结构。借助于自然选择机理的遗传算法和进化计算用于交易策略的优化及管理、决策策略的优化。

(4) 智能决策支持系统:集统计推理、知识库推理、专家系统、人工神经网络技术、遗传算法于一体的智能决策系统,提供对于金融进行预测、 管理和决策的分析工具,提供强有力的金融分析系统,实现对于多种经济模型和金融模型为一体的系统模拟。

人工智能技术为金融数据的分析、金融数据分析理论的发展提供了重要的工具和理论方法,为推动具有适应性及学习能力的数据分析理论和模型的发展展示了一个重要的方向。

四参考文献

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（2） 张玉春，数据挖掘在金融分析中的应用，华南电脑 2004

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（3） 丛爽 面向MATLAB 工具箱的神经网络理论与应用【M】 合肥：中国科技

技术大学出版社，2003

（4） 武强，童学锋，季隽 基于人工神经网络的数字字符识别【J】，计算机工

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（5） 汪同庆，居淡，任莉 基于神经网络及多层次信息融合的手写体数字识别

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（6） 杨庆雄 基于神经网络的字符识别研究【J】信息技术，2005，

（7） 朱福喜，汤怡群，傅建明 人工智能原理。湖北：武汉大学出版社，2002 gordon S Linoff Michael J A Berry WEB数据挖掘；将客户数据转化为客户价值，沈钧

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（11） 曾雪峰·论人工智能的研究与发展〖Ｊ〗·现代工业·2009（13）

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（13） 焦加麟、徐良贤、戴克昌·人工智能在智能教学系统中的应用〖J〗·计算机传真·2003（8）

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AM

范文二：浅谈人工智能的社会价值

浅谈人工智能的社会价值

摘要：二十世纪和二十一世纪被认为是世界三大尖端科技的人工智能，始终是一项科研前沿。不是因为其研究进程缓慢，而是因为其拥有的巨大的社会、经济价值。本文从社会价值的几个方面来浅析人工智能的作用和其社会价值，主要分析了人工智能的正面效益，并且警示负面效益。

关键词：社会价值、人工智能、社会问题、公共事业

人工智能的发展为各国的经济、政治、军工业等等领域的发展注入了新的活力和动力。对于人工智能的存在，社会各界还是存在分歧，但是人工智能所带来的社会效益是不可忽视的。这里不考虑人工智能在哲学上、道德上遇到的困难，仅仅从人工智能对社会产生的正面效益方面谈谈其社会价值。

社会价值是指人通过自身和自我实践活动满足社会或他人物质的、精神的需要所做出的贡献和承担的责任。人工智能被认为在长久的发展后一定会超越人类成为最智慧的个体。那么在人工智能的现在发展状况下和未来发展状况下也应该体现作为人一样，为社会提供自己的存在价值。对于人类，个体或者群体主要是通过解决社会问题、参与公共事业、发现社会规律三个方面来实现其存在的社会价值。那么类比于人来看，人工智能如何在这三个方面来实现自己存在于此的社会价值是正面评价人工智能的主要角度。

第一、解决社会问题。社会问题是关乎于一个地区、国家甚至于全球的问题，现在主要包括环境问题、人口问题、资源问题、人类安全问题等等！在这些重大、涉及面广、高危险的问题面前，人类的能力还是不能有效地解决。但是在人工智能的发展下，这些问题就会得到有效地处理甚至于解决。比如说发展人脸识别、语音识别等技术对各国人口进行统计、甄别可以有效地缓解各国恐怖主义者的入境问题，在如今环境恶化的情况下，如果改善不良地区的环境问题。将不宜居住的地方改造成可以居住的地方，比如沙漠。这些工程往往耗资大、常人难以工作，这样就可以利用智能机器来进行非常规环境下的工作。人口安全问题是社会上一个重要而已难以解决的问题，包括了交通安全、社会暴力安全等等。将人工智能引入到社会体系当中，可以更好的改善、控制道路交通和社会安全防护体系。主要利用人工智能的高精确、高技术、低危险等的特点来代替人做一些不能够做或者不容易做的工作。 第二、参与公共事业。公共事业是一项涉及民生、国家稳定和发展、社会效率的基础事业。现如今的工作事业主要是对于人民的服务型事业，利用人工智能可以高效、精准、人性的促进公共事业的发展。

从三个方面可以看出人工智能的社会公共事业的价值。一是对于人口统计和处理，现如今的人口是一个大问题。中国现在有14亿人，但是由于很多的限制条件，并不是每一个人都能够得到国家的照顾。此外社会上存在很多的拐卖人口、失踪人口等的问题，人口统计和对大众人群的服务受到了严重限制。而人工智能的识别领域的研究就是解决此类问题的有效途径。例如人脸识别、掌纹识别、视网膜识别等等，利用这些技术可以很有效地识别失踪人口、身份验证等等的大量复杂的问题。二是信息处理，21世纪是大数据时代。可以说谁掌握了数据、掌握了数据处理方法就是掌握了21世纪的发展趋势。人工智能领域研究智能搜索等智能处理方式可以想人类一样思考去提取大数据中的有效数据和处理这些纸山书海的数据。三是与人相处方面。人工智能可以完全避免种族、国家之间的语言、文化差异，这样就使世界真正地成为了一个地球村。在社会上还有一个严重的社会问题，那就是人口结构失衡、鳏寡孤独类人群问题，这些问题都不是某个人或者政策的问题，也不是某个人或者政策可以彻底解决的，但是在智能机器人的帮助下。几乎每一个人都可以得到一个家的形式上的

完整，当然不能考虑在人情世故、伦理道德方面的排斥因素。

第三、发现社会规律。实验研究表明人类大脑的开发程度一般只是在5%以内，而人类智力的发展是如此的慢。而人工智能不一样，从1956年提出人工智能这个概念之后，在各国的努力之下，人工智能已经发展了很多的分支和理论方法。近日，日本国立信息研究所在四五年的研究下，设计出来大学考试智能机器人。虽然前两年其参加的大学考试成绩很低，但是今年测试分数达到511分，首次高于平均分数416分，而总分数为950分。测试的大学考试科目包括数学、物理、英语等。这个测试分数已经有80%的机会进入日本411所私立大学和33所国立大学。人工智能机器人在数学和历史的考试中得分很高，但却完全无法回答物理问题。日本国立信息研究所称，人工智能机器人还不具备语言处理的能力，所以在这方面还达不到平均分数。虽然对于物理方面的成绩不是很好，但是这个成绩表明，利用智能机器人来探索宇宙定律、发现社会规律是一个有着乐观前景的方面。

人工智能无论是对于国家发展还是对于世界的发展都有着不可忽视的作用。利用人工智能的类人非人性、技术精确性、高潜力性等特点来，可以很有效地解决各类问题。在这些方面可以很清楚的看到人工智能的社会价值，如果可以有效地实用、控制人工智能的研究和发展，人工智能将会是我们人类的一把利剑。

不可忽视的是，在思考人工智能的正面效益的时候，我们个人和国家也应该去考虑由人工智能带来的各种各样的社会、道德、环境上的问题。不能够注重效益而忽略危害，如果说人工智能是一把利剑，那么这把剑就是双刃的。《机械姬》这部电影为智能机器人的终极发展展示了正反两个方面的问题。作为一个可以像人一样思考、感情的机器人在披上人皮之后到底该作为人存在还是以机器人的形势存在将会是我们人类面临的终极问题。

范文三：对人工智能学习的感想

学校:

学院: 班级:

姓名: 学号:

谈谈人工智能的学习感想

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能技术导论这门课的学习，让我知道了人工智能从诞生发展到今天经历了一条漫长的路，许多科研人员为此而不懈努力。 人工智能的开始可以追溯到电子学出现以前。象布尔和其他一些哲学家和数学家 建立的理论原则后来成为人工智能逻辑学的基础。而人工智能真正引起 研究者的兴趣则是1943年计算机发明以后的事。技术的发展最终使得人们可以仿真 人类的智能行为，至少看起来不太遥远。接下来的四十年里，尽管碰到许多阻碍，人工智能仍然从最初只有十几个研究者成长到现在数以千计的工程师和专家在研究; 从一开始只有一些下棋的小程序到现在的用于疾病诊断的专家系统，人工智能的发展有目共睹。

人工智能经过几十年的发展，其应用在不少领域得到发展，在我们的日常生活和学习当中也有许多地方得到应用。我通过网络查找，知道了以下领域的人工智能的发展。

1(机器翻译

机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。几十年来，国内外许多专家、学者为 机器翻译的研究付出了大量的心血和汗水。虽然至今还没有一个实用、全面、高质量的自动翻译系统出现，不过也取得了很大的进展，特别是作为人们的辅助翻译工 具，机器翻译已经得到大多数人的认可。目前，国内的机器翻译软件不下百种，根据这些软件的翻译特点，大致可以分为三大类:词典翻译类、汉化翻译类和专业翻 译类。词典类翻译软件代表是“金山词霸”了，堪称是多快好省的电子词典，它可以迅速查询英文单词或词组的词义，并提供单词的发音，为用户了解单词或词组含 义提供了极大的便利。汉化翻译软件的典型代表是“东方快车2000”，它首先提出了“智能汉化”的概念，使翻译软件的辅助翻译作用更加明显。以“译星”、 “雅信译霸”为代表的专业翻译系统，是面对专业或行业用户的翻译软件，但其专业翻译的质量与人们的实用性还有不少差距，有人评价说“满篇英文难不住，满篇 中文看不懂”，该说法虽然比较极端，但机译译文的质量确实却一直是个老大难问题。这里，我们不妨对现有的机译和人译过程作一比较，从中可以看出一些原因。

机器翻译:

1.一句一句处理，上下文缺乏联系;

2.对源语言的分析只是求解句法关系，完全不是意义上的理解;

3.缺乏领域知识，从计算机到医学，从化工到法律都通用，就换专业词典;

4.译文转换是基于源语言的句法结构的，受源语言的句法结构的束缚;

5.翻译只是句法结构的和词汇的机械对应。

人工翻译:

1.一般会先通读全文，会前后照应;

2.对源语言是求得意义上的理解;

3.只有专业翻译人员，而没有万能翻译人员;

4.译文是基于他对源语言的理解，不受源语言的句法结构的束缚;

5.翻译是一个再创造的过程。

在目前的情况下，计算机辅助翻译应该是一个比较好的实际选择。事实上，在很多领域中，计算机辅助人类工作的方式已经得到了广泛的应用，例如CAD软 件。如果计算机辅助技术用于语言的翻译研究，应该同样可以起到很大的辅助作用，这就是所谓的“计算机辅助翻译”。它集机器记忆式翻译、语法分析式翻译和人 际交互式翻译为一体，把翻译过程中机械、重复、琐碎的工作交给计算机来完成。这样，翻译者只需将精力集中在创造性的思考上，有利于工作效率的提高。

机器翻译研究归根结底是一个知识处理问题，它涉及到有关语言内的知识、语言间的知识、以及语言外的世界知识，其中包括常识和相关领域的专门知识。随 着因特网的普及与发展，机器翻译的应用前景十分广阔。作为人类探索自己智能和操作知识的机制的窗口，机器翻译的研究与应用将更加诱人。国际上有关专家分析 认为机器翻译要想达到类似人工翻译一样的流畅程度，至少还要经历15年时间的持续研究，但在人类对语言研究还没有清楚“人脑是如何进行语言的模糊识别和判 断”的情况下，机器翻译要想达到100%的准确率是不可能的。

2(专家系统

专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，能够运用人类专家的知识和解决 问题的方法进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，来解决该领域的复杂问题。专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一,涉及到社会各个 方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。根据专家系统处理的问题的类型，把专家系统分为解释型、诊断型、调试型、维修型、教育型、预测 型、规划型、设计型和控制型等10种类型。具体应用就很多了，例如血液凝结疾病诊断系统、电话电缆维护专家系统、花布图案设计和花布印染专家系统等等。

为了实现专家系统，必须要存储有该专门领域中经过事先总结、分析并按某种模式表示的专家知识(组成知识库)，以及拥有类似于领域专家解决实际问题的 推理机制(构成推理机)。系统能对输入信息进行处理，并运用知识进行推理，做出决策和判断，其解决问题的水平达到或接近专家的水平，因此能起到专家或专家 助手的作用。

开发专家系统的关键是表示和运用专家知识，即来自领域专家的己被证明对解决有关领域内的典型问题有用的事实和过程。目前，专家系统主要采用基于规则 的知识表示和推理技术。由于领域的知识更多是不精确或不确定的，因此，不确定的知识表示与知识推理是专家系统开发与研究的重要课题。此外，专家系统开发工 具的研制发展也很迅速，这对扩大专家系统的应用范围，加快专家系统的开发过程，将起到积极地促进作用。随着计算机科学技术整体水平的提高，分布式专家系 统、协同式专家系统等新一代专家系统的研究也发展很快。在新一代专家系统中，不但采用基于规则的推理方法，而且采用了诸如人工神经网络的方法与技术。

3(符号计算

计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值,方程的数值解,比如天气预报、油藏模拟、航天等领 域;。另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式,函数,集合 等。。长期以来,人们一直盼望有一个可以进行符号计算的计算机软件系统。。早在50年代末,人们就开始对此研究。。进入80年代后,随着计算机的普及和人 工智能的发展,相继出现了多

种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematica和Maple是它们的代表，由于它们都是用C语言写成的,所以可 以在绝大多数计算机上使用。。Mathematica是第一个将符号运算,数值计算和图形显示很好地结合在一起的数学软件,用户能够方便地用它进行多种形 式的数学处理。

计算机代数系统的优越性主要在于它能够进行大规模的代数运算。。通常我们用笔和纸进行代数运算只能处理符号较少的算式,当算式的符号上升到百位数 后,手工计算就很困难了,这时用计算机代数系统进行运算就可以做到准确,快捷,有效。。 现在符号计算软件有一些共同的特点就是在可以进行符号运算、数值计算和图形显示等同时,还具有高效的可编程功能。在操作界面上一般都支持交互式处理,人们 通过键盘输入命令,计算机处理后即显示结果。并且人机界面友好,命令输入方便灵活,很容易寻求帮助。

尽管计算机代数系统在代替人繁琐的符号运算上有着无比的优越性,但是,计算机毕竟是机器,它只能执行人们给它的指令，有一定的局限性。首先,多数计 算机代数系统对计算机硬件有较高的要求,在进行符号运算时,通常需要很大的内存和较长的计算时间,而精确的代数运算以时间和空间为代价的。第二个问题是用 计算机代数系统进行数值计算,虽然计算精度可以到任意位,但由于计算机代数系统是用软件本身浮点运算代替硬件算术运算,所以在速度要比用Fortran语 言算同样的问题慢百倍甚至千倍。另外,虽然计算机代数系统包含大量的数学知识,但这仅仅是数学中的一小部分,目前仍有许多数学领域未能被计算机代数系统涉 及。计算机代数系统仍在不断地发展、完善之中。

如今，人工智能研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容 量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。

人工智能的学习，让我明白了人工智能始终处于计算机发展的最前沿。高级计算机语言、计算机界面及文字处理器的存在或多或少都得归功于人工智能的研究。人工智能研究带来的理论和洞察力指引了计算技术发展的未来方向。现有的人工智能产品相对于即将到来的人工智能应用可以说微不足道，但是它们预示着人工智能的未来。将来我们会对人工智有能更高层次的需求，人工智能也会继续影响我们的工作、学习和生活，我们也要支持人工智能的发展～

范文四：对人工智能的认识

人工智能

摘 要：人工智能（Artificial Intelligence）是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”，本文在阐述人工智能定义的基础上，具体介绍人工智能的应用技术。

关键词：人工智能；机器思维；符号智能

本学期我们学习了人工智能导论这门课，该课程主要研究如何用计算机模仿和实现人类的智能。人工智能是使计算机能够思维，使机器具有智力，能够在各类环境下像人一样自主的交互式的执行各种任务的一种综合性的技术。下面我将对我所认识的人工智能技术做一个简要的概述。

人工智能技术是包含符号智能、计算智能、集成智能和分布智能等在内的智能科学技术。它一方面用于建立人类智能模型，一方面用于建立智能（专家的）计算机系统。这两者之间既有联系，又不是同一回事，它如同研究鱼类游走与船只运行一样。计算机程序（语言）是建立人类思维过程理论最适宜的表达工具，就像各种微分方程式是物理学理论的表达语言一样。当计算机的程序把一个复杂符号系统的状态和时间轨迹描绘出来时，也正像一组微分方程式把物理理论过程描述出来一样，可以说是建立了一个符号系统的理论。从生物的观点来看，智能实际上是在生物的遗传、变异、生长以及外部环境的自然选择中产生的。在用进废退、优胜劣汰的过程中，适应度高的（头脑）结构被保存下来，智能水平随之提高。基于这种认识，我们采用数值计算的方法去模拟和实现人类的智能。通过神经计算、进化计算、模糊计算、免疫计算、DNA计算和人工生命构成计算智能系统。由于人本身的复杂性行为，需要使用某种已有的智能技术才能模拟，像一些低等动物如六脚爬行动物使用某种智能技术（如遗传算法）即可模拟其行走捕食等行为，对人行为的模拟再结合智能计算方法可以出现各种复杂的智能系统。在逻辑上和物理上协调各自的智能行为，实现人工智能问题的程序化求解。因此，计算机程序就具有了思维的能力。从这个观点来看待人类的思维模拟过程，计算机就可以模拟人类思维说明许多难以说清楚的现象，如直觉、顿悟和灵感等。人工智能方法需解决不完全信息处理、机器学习、复杂系统构造和自动化等方面的问题。为此，“现场人工智能”的概念被提出，强调研究人工智能问题，必须把它放在应用环境中，与环境交互作用，才能构造出实用化的系统。

人工智能是一门正在快速发展的年轻学科，它的研究和应用领域十分广泛，对其中的不少问题专家们还在深入研究，其前景诱人，但又任重而道远。

参考文献：王万森.人工智能原理及其应用.北京：电子工业出版社，2010

Artificial Intelligence

Abstract: AI (Artificial Intelligence) is to use artificial methods and techniques to imitate , extension and expansion of human intelligence ,to achieve some of the “machine thinking” . In explaining the basis of the definition of artificial intelligence , it detailed analyses the application methods .

Key words: Artificial Intelligence ；Machine Thought ；Symbol Smart

范文五：对人工智能的认识

对人智工的能认 识 班 ：

级

姓

名：

学号：

工智能的思想人芽可以追溯到十七世纪萌巴斯卡和莱布的茨尼他，们较萌生早了有能的智器的想法机十。九纪，世英数学国家布和尔德摩尔o提根出了思“定维律“，些可谓是人工这智的开端能。十世纪九十二年，英国科代家学巴贝设奇了计第架一“算计器“机，它被认是计算机为件硬也，人工智是硬件的能身前电。子算机计问世的，使人智工能研的真究正成可为。能

为一作学科门，人工智于能９１５年６世问，由是人工“能智之父“cCMrtha及y批一学数家信、学息家心理学、家神、经生理学、计家机科学算家Dart在oumh大学t开召的议上，首次提会出。对人智能的工究研由于，研究角的度不同，成了形不同的研究学。这派是：就符主义号派、连学接主义派学和为主行义派。

学

传统人

工智是符号主义，能以它NwelleS和imo提n出物的理号符统假系设基为础物。理符号统是由一组系符号实组成体它们，是物理模式，都可在号符构结的实中体为组成成分出作，现通可各种过作生操其成符它号结构。理物号符系假统认设：物为理号符统是系智能行的为充分和要必条。主件要工作是“通用问题解程求序“（Gneealr robPem loSvle,rG P）：S过通抽象将，一现实个系统变一成符号系个

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