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范文一：什么是语义网格？
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Martin C Brown (questions@mcslp.com), 自由作家兼顾问, MCslp
2005 年 10 月 24 日
语义网格使用元数据来描述网格中的信息。将信息转化为一些更有意义的东西，而不只是一个数据集合，这意味着要正确理解数据的内容、格式和重要性。语义 Web 就遵循这种模型，即提供其他一些元数据来帮助描述在 Web 页面上显示的信息，这样浏览器、应用程序和用户就能够更好地决定如何处理数据。语义网格对于在网格环境中使用的信息也适用类似的准测。在本文中，我们将详细介绍什么是语义网格，如何使用语义网格，以及语义网格对于将来的网格应用程序意味着什么。
作为人类，我们具有不可思议的能力，可以识别并利用各种信息，并能够理解如何利用这些信息来满足我们的需求。如果我们不考虑人体的感观基础，对于有很多数据类型，例如我们看到的东西（视频），听到的东西（音频），阅读到的东西（文字），大脑都可以很容易进行转换、翻译、处理、合并和重用。
更为复杂的是，我们可以阅读、观察或倾听消息，并且可以以不可思议的正确率来识别这些信息的内容和主题，结果足以从类似的信息中识别和筛选出来。
例如，在我们复述所看到或听到的内容时，没有人会多次回顾这些内容。类似地，我们可以对很多源头的信息（视频、音频、文字）进行合并，而且可以用任何一种格式对这些信息进行归纳总结。
但是对于一台计算机来说，这个过程要更为复杂。例如，对于一个 Web 页面上文字内容的理解就非常复杂。即使使用基本的文本分析技术，也不足以识别正确的主题。部分问题是由于我们所使用的语言中的一些奇特行为。例如，在英语中有些单词有多种含义，即使复杂的技术单词也是如此。就拿术语 services 来说吧，它就有多个含义，即便仅仅在 IT 和计算领域也是如此。
问题是在我们使用计算机来存储、维护越来越多的信息并与之进行交互时，计算机要有效地组织和利用这些信息就变得非常困难。对于资源和信息的搜索和查找都是非常有挑战性的任务。正如随着计算机更加自治（Google 就是一个很好的例子，它会自行更新资源），我们有效查找和利用这些信息的能力还必须提高。
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当然，Google 会对 Web 页面上的单词进行索引，以搜索页面上的信息。然而，通过 Google 进行索引和搜索的信息的内容还非常少。例如，如果您搜索 services，就需要再给搜索单词加上一些额外的约束来帮助 Google 判断您所想搜索的是哪种服务（参见图 1）。然而，即使使用这些信息，Google 仍然只能挑选出那些包含这个约束的页面。要找到想要寻找的内容，您可能还需要在搜索时所使用的单词组合中指定更好的约束。
目前 Web 页面的缺点大部分是由于它们是使用超文本标记语言（HTML）编写的，这种语言主要用来对文本进行格式化处理，而不是识别和标记内容。HTML 标准已经进行了一些扩展（meta 标签），可以向页面中添加更多其他信息，但是这大部分都是多余的，它们用来将整个页面作为一个整体进行标记，而不是对给定页面的各部分内容进行说明。
HTML 的另外一个目标是让页面提供到其他页面和信息源的链接。然而，与页面本身的文字内容一样，这些链接也没有提供任何超出对链接进行描述的语言之外的任何内容。
语义 Web 的目标就是来解决这些问题，它采用其他一些技术来帮助对页面中包含的机器可读和可理解的人类信息进行分类和组织，应用程序可以利用这些信息来帮助对信息进行分类和组织。
XML 是这个步骤中的一个关键部分，这并不奇怪，就像是您之前听过的其他技术一样。关键部分如下：
XML 用来定义文档的结构，还（使用 RDF）用来帮助描述该文档的其他元数据。然而需要注意，使用 XML 并不一定意味着这些文档都必须是使用 XML 编写的，并一定要转换成 XHTML，而只是说 XML 是用来简化信息格式化及共享的一个关键的基本标准。 资源描述框架（RDF） 是一个用来描述关于对象和引用的元数据的工具。RDF 是用来分发现有情况中的元数据的一种普遍认可的格式。例如，RDF 是企业联合组织用来分发有关 Web 页面中所包含内容的描述信息所采用的格式之一。 Web Ontology Language（OWL） 是一种根据 RDF 准则来描述有关给定资源的本体数据的标记语言。本体数据是对特定主题领域中的内容的一种结构化描述。OWL 不但提供了结构化的内容信息，而且提供了一些方法来描述论题与主题之间的联系，以及主题之间的联系（例如，一个主题是否是一个大型论题的一个子类，它们之间是否存在直接或间接的关系）。基本的规则与学校中常教的经典动物、蔬菜、矿石和分类系统类似。例如，使用本体，您就可以定义只吃蔬菜的食草动物（素食者）、只吃其他动物的食肉动物和什么都吃的杂食动物。RDF 和 OWL 分类的例子请参阅参考资料。
这三种技术一起用来帮助提供有关给定资源和这些资源所链接到的地方的语义信息（参见图 2）。资源是使用统一资源标识符（URI）进行定义的；RDF 和 OWL 数据可以被链接到 URI 上，这些 URI 不但对内容进行了描述，而且还描述了这些内容之间的关系，以及它们与其他 URI 和内容类型之间的关系。
由于关于 URI 的信息都是按照结构化的格式存储的，因此就可以由计算机进行分析和处理，从而确定链接以及与其他 URI 之间的关系。例如，通过分析，您就可以通过比较 RDF 与 OWL 资源中的信息来判断两个 Web 页面是否包含类似的主题。
在搜索上下文中（例如，Google 中），可以显式地声明您正在查找的信息类型，而不用依赖于包含所指定的单词的页面。例如，您可能会查找 cleaning services，但是返回的页面中可能根本就不包括这两个单词。
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将语义 Web 应用于网格环境，就形成了语义网格。语义网格小组对语义网格进行了定义，我无法给出更好的定义，就直接引用他们的定义好了：语义网格就是“对当前网格的一个扩展，其中对信息和服务进行了很好的定义，可以更好地让计算机和人们协同工作”。
实际上，语义网格通常都被看作是这样一种结果：将网格和语义 Web 技术组合在一起，以便提高集成和数据计算的能力，如图 3 所示。
语义网格实际上有两种用途：用来发现处理数据的可用资源，以及对数据进行集成。让我们来快速了解一下它们会对语义网格的实现都有些什么影响。
语义网格的发现端设计用来使得网格在 Internet 上更容易被发现。这需要对用户和应用程序所需要的能力详细进行定义，才能使它们更好地查找并利用网格。这可以帮助网格用户重用现有的资源和技术来满足自己对网格的需求，而不用构建新网格和应用程序来处理新数据。
例如，一个为科学社区提供计算资源的网格可以由大量的用户和组织使用。这不用为网格环境开发一个单用户的应用程序，其他人都可以使用现有的网格基础设施和网格应用程序。
复杂性在于如何描述网格服务和网格的处理能力。这是语义网格的特点所在，加上对能力和功能的详细分类和描述，使得判断特定网格可以提供哪些功能更加容易。
与 Web 和语义 Web 中的信息一样，语义网格的另外一种强大之处在于对网格中存储和可以使用的信息进行关联和协调使用的能力。
对于资源网格来说（这种网格共享的是磁盘和存储空间，而不是提供 CPU 处理能力），这个问题就是有多少人可以看到 Web 正在服务，使用网格技术（Web 服务，安全性等等）在信息之间提供关联和连通性可以为存储和信息提供一种有效的方法。例如，使用存储照片的语义网格组件，以及存储影像资料的语义网格，就可以建立连接和关联。例如，您可以搜索某个主题的照片，比如鲨鱼，还可以找到相关的影像资料（见图 4）。这是一个非常简单的例子。更可能的是，我们将可以看到语义网格被用于存储和标识复杂数据类型，例如复杂蛋白质和 DNA。
另外，网格所存储和处理的数据的定义让用户可以将多个网格连接在一起，提供更为复杂的计算。这里就有一个来自科学世界的很好的例子：DNA 和蛋白质。使用语义网格，您可以使用一个网格来处理 DNA 信息，使用另外一个网格对与这个 DNA 结构有关的蛋白质信息进行识别和处理，这可以通过将一个网格生成的数据提供给另外一个网格来实现。这个过程是可能的，因为数据和数据的结构在这两个网格系统中都是已知的，也都是可用的。在这两个网格系统之间共享数据只是处理并理解两个网格系统的语义数据：结构和格式（参见图 5）。
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关于语义 Web 和语义网格应该如何工作的标准和（我敢说）语义现在还在进行讨论，但是现在已经有了一些成果和想法，您可以在现有的网格环境中采用，这样在语义网格成为现实时就可以减轻迁移到语义网格标准的工作量。
最为重要的是，在设计网格时，需要考虑如何采用一种可以让其他人可以利用您所提供的资源的方式来进行开发。例如，如果您正在构建一个计算网格，就需要考虑用来支持这个计算网格的计算资源和应用程序是否可以足够灵活，能够让其他人也使用这些资源和应用程序。
其次，要考虑如何描述和定义网格所存储和使用的数据。网格所使用或生成的数据具有很好的结构化格式么？它们可以采用一种其他人也可以使用的方法进行描述或定义吗？或者如果其他人的数据采用了合适的格式来定义，网格能够处理这些数据吗？
最后，确保您熟悉不同标准（XML、RDF、OWL）的核心元素和实践，以及它们如何在网格和应用程序中应用。
学习
您可以参阅本文在 developerWorks 全球站点上的英文原文 。
Semantic Grid 是目前语义网格信息的主页，其中包括了很多详细介绍语义网格理论的白皮书、例子和文档。
Global Grid Forum Semantic Grid Research Group 是比较广泛的网格社区和标准领域中对语义网格讨论的一个焦点。
关于用来描述事物及其关系的 OWL 语言和本体的例子，请参阅Protege OWL Plugin 中的文档。
Wikipedia 上有很多很好的文章，介绍了一些主流的技术。一个很好的起点是Semantic Grid。从Semantic Web 站点上，您可以找到以下链接：Resource Description FrameworkWeb Ontology LanguageDARPA agent markup language
请阅读“An introduction to RDF”。
Friend of a Friend 技术是语义 Web 准则的一个流行的应用。此处给出的描述可以帮助您理解如何链接信息和资源。
The Semantic Web: A Guide to the Future of XML, Web Services, and Knowledge Management ，Michael C. Daconta、Leo J. Obrst 和 Kevin T. Smith 著（John Wiley & Sons），ISBN 0-471-43257-1，是介绍语义 Web 开发的一份优秀的指南，它可以帮助您理解这些主要的准则。
Towards the Semantic Web: Ontology-Driven Knowledge Management ，John Davies、Dieter Fensel、Frank van Harmelen 著（John Wiley & Sons），ISBN 0-470-84867-7，介绍了有关本体的信息 —— 在语义 Web 和语义网格中用来描述信息的方法。
请参阅Adaptive Information: Improving Business through Semantic Interoperability, Grid Computing, and Enterprise Integration ，Jeffrey T. Pollock、Ralph Hodgson_2 著（John Wiley & Sons），ISBN 0-471-48854-2。
World Wide Web Consortium 提供了有关Semantic Web 和OWL Web Ontology Language 的页面。
Semantic Web Portal 提供了有关其他介绍语义 Web 问题的站点的链接和信息。
请访问 developerWorks网格计算专区 中丰富的网格信息。
获得产品和技术
alphaWorks 为加载和利用本体数据提供了一个Ontology Management System。
IBM 还提供了一个语义工具包：IBM Integrated Ontology Development Toolkit。
讨论
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Martin Brown 成为一名职业作家已经超过 8 年的时间了。他撰写了很多涉及各个主题的书籍和文章。他的专业知识涉及各种开发语言和平台（比如 Perl、Python、Java、JavaScript、Basic、Pascal、Modula-2、C、C++、Rebol、Gawk、Shellscript、Windows、Solaris、Linux、BeOS、Mac OS/X 等），以及 Web 编程、系统管理和集成。Martin 会定期在 ServerWatch.com、LinuxToday.com 和 IBM developerWorks 上发表文章，定期更新 Computerworld、Apple Blog 以及其他站点上的 blog，同时还是 Microsoft 的 Subject Matter Expert（SME）的专栏作家。您可以通过他的 Web 站点http://www.mcslp.com 与他联系。
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范文二：什么是语义学
什么是语义学
很多人问我如何在掌握基本的程序语言技能之后进入“语义学”的学习。现在我就简单介绍一下什么是“语义”，然后推荐一本入门的书。这里我说的“语义”主要是针对程序语言，不过自然语言里的语义，其实本质上也是一样的。
一个程序的“语义”通常是由另一个程序决定的，这另一个程序叫做“解释器”(interpreter)。程序只是一个数据结构，通常表示为语法树(abstractsyntax tree) 或者指令序列。这个数据结构本身其实没有意义，是解释器让它产生了意义。对同一个程序可以有不同的解释，就像上面这幅图，对画面元素的不同解释，可以看到不同的内容（少女或者老妇）。解释器接受一个“程序”(program)，输出一个“值”(value)。用图形的方法表示，解释器看起来就像一个箭头：程序===>值。这个所谓的“值”
可以具有非常广泛的含义。它可能是一个整数，一个字符串，也有可能是更加奇妙的东西。
其实解释器不止存在于计算机中，它是一个很广泛的概念。其中好些你可能还没有意识到。写Python 程序，需要Python 解释器，它的输入是Python 代码，输出是一个Python 里面的数据，比如42或者“foo”。CPU 其实也是一个解释器，它的输入是以二进制表示的机器指令，输出是一些电信号。人脑也是一个解释器，它的输入是图像或者声音，输出是神经元之间产生的“概念”。如果你了解类型推导系统(type
inference) ，就会发现类型推导的过程也是一个解释器，它的输入是一个程序，输出是一个“类型”。类型也是一种值，不过它是一种抽象的值。比如，42对应的类型是int ，我们说42被抽象为int 。
所以“语义学”，基本上就是研究各种解释器。解释器的原理其实很简单，但是结构非常精巧微妙，如果你从复杂的语言入手，恐怕永远也学不会。最好的起步方式是写一个基本的lambda calculus 的解释器。lambda calculus 只有三种元素，却可以表达所有程序语言的复杂结构。
专门讲语义的书很少，现在推荐一本我觉得深入浅出的：《Programming Languages and Lambda Calculi 》。只需要看完前半部分（Part I 和II ，100来页）就可以了。这书好在什么地方呢？它是从非常简单的布尔表达式（而不是lambda calculus ）开始讲解什么是递归定义，什么是解释，什么是Church-Rosser ，什么是上下文(evaluationcontext) 。在让你理解了这种简单语言的语义，有了足够的信心之后，才告诉你更多
的东西。比如lambda calculus 和CEK ，SECD 等抽象机(abstractmachine) 。理解了这些概念之后，你就会发现所有的程序语言都可以比较容易的理解了。
范文三：语义差别量表评价量表
李克特量表—学生对学校餐厅的看法
评价量表—学生对学校餐厅的看法
第1题 您对学校食堂的满意度 很差 一般 还可以 很好 非常好
第2题 您对学校的菜肴口味感觉？ 很差 一般 还可以 很好 非常好
第3题 针对学校餐厅的卫生情况你觉得可以打几颗星？ 1 2 3 4 5
第4题 您觉得学校餐厅的营业时间合理吗？ 不合理 一般 还可以 很好
第5题 您觉得学校餐厅工作人员的服务态度？ 很差 一般 还可以 很好 非常好
浙大和杭师大两所大学在公众中的形象
1 2 3 4 5 6 7
师资力量： 强 ___|___|___|___|___|___|___|___弱 学校面积： 大 ___|___|___|___|___|___|___|___小 交通： 便捷___|___|___|___|___|___|___|___不便 后勤服务： 完善___|___|___|___|___|___|___|___欠缺 教师形象： 较好___|___|___|___|___|___|___|___较差 生源质量： 较好___|___|___|___|___|___|___|___较差 知名度： 出名___|___|___|___|___|___|___|___不出名 教学设施： 先进___|___|___|___|___|___|___|___落后 住宿条件： 舒适___|___|___|___|___|___|___|___简陋 就业率： 高___|___|___|___|___|___|___|___低 校企合作： 频繁___|___|___|___|___|___|___|___稀少 学生福利： 多___|___|___|___|___|___|___|___ 少
范文四：什么是框架语义学
什么是框架语义学
什么是框架语义学2011-01-10 18:38
什么是框架语义学
框架语义学首先是一种通向理解及描写词语和语法结构的意义的途径。它是从
这样的假设开始的，即为了理解语言中词语的意义，我们必需先具备概念结
构，即语义框架的知识。语义框架提供词语的意义在语言中存在以及在话语中
使用的背景和动因。框架语义学假设，词语可以通过它所在的语言结构，选择
和突出基本的语义框架的某些方面或某些实例，而这是以一定的方式(按照一
定的原则)进行的。因此，解释词语的意义和功能，可以按照从基本的语义框
架的描写开始直到对这些方式的特点加以了详细刻画这样的思路进行。
框架和词语之间的关系非常像Langacker的认知语法中base(基底)和侧面
(profile)的关系。Langacker的例子是"hypotenuse"(直角三角形之斜
边)。这个例子中词语的意思是规定的(stipulated)。
对大多数普通的词条调查来说，不必把一个框架描写还原到(归约reduce)它
的最终"原始状态"。为某些最终的形式目的，毫无疑问应该用一些形式化的
知识表达语言来表达框架概念。形式化的知识表达语言使得可以从句子的框架
语义表示进行合法的推导(valid inference)，或者可以以一种精确的方式
在一个正在进行的话语的内容的累积发展上起作用。但为了普通的词典查询目
的，用来描写语义框架的语言可以被限制在这样的颗粒度水平上，即为人类用
户揭示词语最基本的语义性质，标记所有的论元以及我们所相信的跟这些词语
有例行联系的对比。
事实上，我们需要描述的语义框架可能经常指不能以精确的形式化方式给出的
实体或经验。这些可能包括某些非常普遍的经验，如"anger、sleep、
recognition of conspecifics"等等;跟环境的交互，比如，重力，自然种
类的识别，天气条件的保护，等等;以及文化普遍性，比如，营养、言语，等
等。这些在描写像"smile、upwards、food、death、pain、cat"等等词语的
意义时，是被预设的，而不是被解释的。
在发展一个框架语义描写中，我们必需首先识别现象，经验，或由目标词语以
及它们出现于其中的句子表示的场景/情节(scenarios)。然后必需识别和安
排标签给跟语言表达式的特定方式相联系的各部分或方面。这些就是我们所说
的框架元素(frame elements)。在最简单的情形中，它们可以被认为是角
色，即在谓词-论元结构中的论元。尽管在查询的开始阶段，我们可能对为框
架元素贴标签表示满意，这些框架元素是很明显的，或者仅仅是记忆中的，从
开始，我们将尝试以"重用性"为标准选择词语，尤其是在不同语言的相同语
义领域描写词语时的重用性。
使用框架元素标签，我们可以描写这样的方式，在其中，一个词语，跟它所出
现的结构混合，提供关于正在讨论的框架的实例(或可能的实例)的信息。
下面看一个例子:商业交易框架The Commercial Transaction Frame
商业交易框架涉及的概念包括"possession"(领有)，"change of possession"(给予，取得/收到)，交易，钱(用于交易目的的人工制品，
除此之外没有其他功能)。基本框架元素包括Money，Goods，Buyer，
Seller。外围术语还包括，Price，时间特征，Change(找钱，即在偿付与价
格之间的差)，等等。还有一些进一步可以阐述的术语，比如商品的真正主人
和钱的真正主人，以及他们跟参与交易协议的参加者之间的差别。
根据上述概念的结构化组织，我们可以创建对一系列词语的意义、用法和语法
结构的对比描述。比如:buy，sell，pay，spend，cost，charge，price，
change，debt，credit，owe，merchant，clerk，broker，shop，
merchandise，等等。通过混合商业交易框架跟其他框架，可以使文本不断丰
富。这样可以描述诸如tip，bribe，fee，honorarium(酬金)，taxes(税
费)，tuition(学费)，以及其他许多许多词语。
为了以框架语义术语刻画跟商业交易有关的一类词语的性质，我们可以在我们
的描述中提到Money，而不需要详细描述钱币，钱币经济的社会制度，参与交
易的人之间的合同的性质等等类似事物。就我们的目的而言，我们仅需要假
设，用户已经知道，钱是什么，以及是干什么用的;换句话说，我们可以把它
看作是"局部基本的"(local primitive)，在系统内无须解释。
再来一个例子:The Speech Communication Frame(言谈交际框架)
一个言谈交际框架将继承它来自更抽象的涉及普通符号学概念(诸如sender，
receiver，message，medium，及其他)的框架的结构的一部分。所有跟言谈
有关的动词将因speaker而有一个位置，这个词是指一个人，它的交际行为由
我们想要描述的活动组成。相关的英语动词包括say，speak，utter，
whisper，talk，tell，discuss，mention，ask，promise，order，plead，
confess，warn，threaten，及其他。
这些词的语义性质的描述包括它们的各种配价属性的呈现。这就是，我们通过
研究这些词出现的短语和句子的结构，来确定这些动词的句法和语义搭配可能
性，我们要问，在这些搭配模式中，个别的框架元素如何或是否得到表达。我
们记录，一个给定框架元素的表达式是否是必需的或可选的(或可能隐蔽的
suppressed)，以及这个表达式采用什么样的语法形式。
除Speaker之外，在大多数情况下另一个必需的元素是Addressee(收到人)，
这个词是指一个人，言谈是对他而言的，而且这个人有意接收并且解释
Speaker所说的。在我们的集合中的动词必需以跟Addressee有关的不同方式得
到描述。在有些情况下，Addressee是必需表达的，例如，当tell表达信息，
以that子句或作为非限定短语的形式来表达时，就是如此。
They told me that she liked me. I told him to leave the room.
但在其他一些场合，它是可选的。Addressee这个角色的句法实现是多种
多样
的。它可以是间接宾语:
She asked me why the meeting had been cancelled.
介词to的宾语:
He said it to me more than once. Why don't you talk to me?
I've already spoken to her about that. 或者介词with的宾语:
They discussed that with me at some length. I've already spoken with him about that. 除Speaker和Addressee之外，还可能有Topic。在有些情况下，Topic可
以被表
达为直接宾语，在另一些情况下，可以是介词about的宾语，甚至有些情
况
下，根本不表达。
We mentioned your situation.
They discussed your situation.
We talked about your situation.
He said anumber of things about your situation.
We spoke about your sitation.
除Speaker、Addressee、Topic之外，还有一系列相关的框架元素跟Message相
联系，首先是:Message-as-phonological-form(作为语音形式的消息)。可
以说:
He said"ouch".
不能说:*He told me"ouch".*He uttered"ouch".等等
但是，一些动词可以引入言谈形式，如果它是同位形式(appositional form)的话，如:
He said the word"ouch".
He uttered the word"ouch".
但不能说:*He told me the word"ouch".
第二种消息类型，是Message-as-description，作为描写的消息，在其中，消
息元素的实现以语法或话语类型术语被确定。
He asked aquestion.
He told ajoke/a story.
He recited apoem.
此外，还有Message-as-content，作为内容的消息，在其中，句子给出交
际的
力量和内容的一个指示。一般用that从句、wh-从句或非限定性短语来表
达。
They said that you weren't ready. They told me that you weren't ready. They mentioned that you weren't ready. They confessed that they weren't ready. They warned me that they weren't ready. 但不能说:
*They spoke(to me)that they weren't ready. *They talked(to me)that they weren't ready. *They uttered that they weren't ready. *They discussed that they weren't ready. 有时候，报告的消息是以Wh-从句的形式，但更像是表示一个陈述，而不
是
表示疑问(interrogative)意思。
He said what was on his mind.
He told me where they had hidden the gold. 一个消息也可以通过Wh-从句表达疑问含义(包括whether从句或IF从句)。 She asked me where Ilived.
Ask him whether he saw the accident. She asked if Icould leave the room. 非限定性Wh-短语也可用来表达陈述或疑问消息。
He told me what to do.
He asked me what to do.
普通的非限定性短语经常用来传达命令。
I ordered them to leave the room. I asked them to leave the room. I told them to leave the room. 但是他们也被用来传达commissive言语行为(speech acts)。
I promised to be home before dark. He threatened to leave me.
一些被用来传达陈述命题。
I confessed to committing the crime. 关于言谈动词的这种研究将从语料中识别出我们发现的所有可能性;由于
各种
可能性如此巨大，这个工作将可能不得不通过直觉判断来补充，主要是看
语料
中没有的搭配组合是否是语言中允许的。
范文五：什么是心理测量量表
什么是心理测量
心理测量是指的是某种心理学的理论,经过一定的运行程操作,对个体的能力、品德或心理健康等生理特性或举动确定出一些数量化的代价。
心理测量是一门科研技术,它有着自身一套完善、科学的研究方案。而心理测试是心理测量的一种详细套路和手段,它利用量表,对具体的一个特定的实质进行测量的一种方法。一即科学又有效的心理检验,必需具有较高的信誉度与效度。
心理测量的特征
?心理测量的间接性
心理性质与客观的物理现象不一样,心理特质摸不着，看不见,我们不能对心理进行直接的测量,对心理的测量只是一个间接的测量。根据心理学某种外延的不可直接测量的特质,可浮现为一系列具备外在豆割的外显举动。因此,心理测量只是测量了一些对测验项目所发展的举止反馈,心理学家对测量终归发展推论,从而间接了解人类的心理属性。
?生理测量的相对性
对人的心理或行为发展进行比拟,没有相对的标准,却只能选择群体中的某些人作为规范。因此心理测量的结果也参考每一个人处在一个团队中的职位,而地位存在相对性。比如:测得一整体智力的凹凸,便是与其地址总体的人的智力规范相比照而言的。同时,标准也不是变化无常的。
?心理测量的主观性
客观性是所有测量的基础要求。测量的主观性着实便是磨练的规范化标题，心理测量是一门科学，因此它的测量结果一般是客观的。它的每一个行为，不仅是测验过程的搜集与选择,测验的可靠与效度检验,施测过程,数据的处置与结果,均遵循规范化的程序来进行。
心理测量的分类
?能力测试
从心理测量的放向角度看,可以把它分为实际能力与潜在能力。实际才能是代表自我已有的知识、能力与经验是进修的过程。潜在能力是赋予一个人的学习过程中达到的水平，,其举动能达到的水平。威力查验又可分为普通身手检修和不凡才能检验。寻常身手检验等于通常所说的智力考试。比喻“瑞文推理考验”, “斯坦福一比奈量表”,“韦克斯勒智力量表”,等等。
?成就测试
用于测试个体在接收进修后对知识与技艺的驾御水平。比如学科的考试,可以某种尺度化的资历认证的考试。成就考验可能是测量有方案的可以对照注定情境(譬喻学校)中学习的布局。
?素质测试
素质测试是用于测量性格、气质、兴致、表现、动机等方面的独特心理行为。素质测试也可以分为自陈量表、评定量表与投射测试。
喜讯公告:岁末购买京师博仁“心理测测评软件”享有65折特惠，且享有1880元参加北京师范大学京师应用心理研究中心“心理测评师实务培训”。
传真电话号码:010-62201118; 010-62201116(多线) 4006262918(免长话费):010-62201116 企业QQ:4006262918
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