范文一：合同履行监督工作的评价方法

合同履行监督工作的评价方法

牛铃 刘德年 张欣

根据军代表制度调整改革要求，

军代表职能调整为合同履行监督，

军代表要建设成一支职业化、专业

化队伍。军代表的主要职能 ---- 质

量监督和检验验收的调整，过去的

组织、评价等内容、方法手段已不

能适应军代表制度调整改革要求。 监督工作能力作保证的，通过观察 标)、权重和评价。装备合同履行 为此，在《合同履行监督工作运行 和检查，证实合同履行监督工作的 监督工作过程特性、要素、要求(指 机制》研究中，我们提出了合同履 开展满足合同履行监督计划(细则) 标)参见表 1。 行监督工作的项目化管理概念，提 结果的能力。 在实际使用过程中，还应将表 出并解决了项目组的规范化、制度 3. 结果质量 中列出的要求(指标)通过定性和 化建设问题。如何评价，及时识别、 通过对合同履行监督活动的结定量相结合的方法，给出更具体、 发现和分析合同履行监督工作中存 果进行观察和检查，验证其是否满 更容易理解和便于实际操作的详细 在的不足和缺陷，找到改进的方向 足了相关法规标准要求和上级机 要求。同时，还需根据各要素在监 和项目是本文研究的重点。合同履 关、使用部队的期望，以及满足的 督工作过程中的重要程度给出不同 行监督工作评价包括内部评价与外 程度。 的权重系数。 部评价。内部评价是指军代表对自 通过对评价表所列各特性要素 身合同履行监督工作的评价，外部 的检查和评价，获得各要素的实际 二、评价方法 评价是指上级机关和装备使用部队 评价值，将评价值的总和与标准赋 对军代表合同履行监督工作的评 值相除的结果即为过程指数。 价。我们认为，作为一个代表室首 合同履行监督工作评价目前还 3. 能力评价，能力指数， 先要做好的是内部评价。 没有统一的方法。根据合同履行监 监督能力直接影响到实施的监督工作特点，本文介绍一种评价方 督工作满足有关要求的程度。监督 法，即质量指数法。 一、内部评价要素 能力的评价，主要针对军事代表在 1. 质量指数法 实施装备采购项目合同履行监督过 质量指数法就是将对过程质量、合同履行监督工作的开展过程 程中所表现的专业技术能力、协调 能力质量和结果质量观察和检查的 也是其工作质量的形成过程，它由 管理能力、监督管理能力等。确定 定性结果作定量化处理得出过程指 过程质量、能力质量和结果质量组 能力指数时，也是先列出评价表， 数、能力指数和绩效指数，最后合 成，因此构成了军事代表内部应对 将表中的各要素测量值的总和与标 成监督质量指数。可以用图 1 所示 这三个方面要素进行评价。 准赋值相除，即可得到能力指数。 的监督质量评价模型来描述。 1. 过程质量 评价表的内容包括: 2. 过程评价，过程指数， 主要是针对合同履行监督计划a(能力特性。如专业技术、协 过程评价是对合同履行监督计(细则)和合同履行监督实施过程 调管理、监督管理等; 划(细则)和实施的过程与方法符 的质量进行评价，目的是通过观察 b(能力要素。如体现专业技术 合评价标准的程度进行检查，将检 和检查，证实计划(细则)和实施 能力的要素有军事代表的水平和经 查结果运用统计方法获得一个评价 过程结果满足监督工作质量标准要 验、团队组合、技术支持等;体现 值，称为过程指数。确定过程指数 求的程度。 协调管理能力的要素有沟通制度和 时，应列出一个评价表，评价表的 2. 能力质量 技巧、接口管理、信息管理等;体 内容包括过程特性、要素、要求(指 合同履行监督工作的开展是以现监督管理能力的要素有监督的过

4 中国军转民

WORK

RESEARCH

程、方法、措施和记录等;

c(监督工作要求(指标)。表 表 1合同履行监督工作过程特性 / 要素 / 要求

述对每一个要素的要求(或称接收

过程特性要 素要 求准则);

组织形式(结构) 合理，能满足装备合同履行监督的需要 d(确定权重。对每一个要求根 据作用大小赋值; 人员配置专业、年龄合理;数量、分工合理 e(评价。实际与要求比较得出 监督机构 现场监督人员 进入现场计划合理;现场监督人员到位 一个符合程度的结果。 4. 绩效评价，绩效指数， 岗位职责 明确、具体

绩效是指装备合同履行监督工合同履行监督制度 齐全，有章可循 作的结果，表现在两个方面:一是 应建立合同履行监督人员选用原则和专业能力的评定程 装备采购项目合同质量要求实现的 人员管理制度 序 结果，在某种程度上间接体现了合 合同履行监督负责 符合任职条件，有经验和能力 同履行监督的价值;二是对装备采 人 购项目合同质量要求实现的贡献， 主管军事代表 有执业资格，有专业经验和能力 监督人员 体现合同履行监督工作的实际价值 其他军事代表 有专业经验和能力，能胜任岗位工作 所在。前一个绩效特性的要素是装

备采购项目合同中要求的质量目标 遵章守纪和职业道 不违反军事代表有关纪律规定和职责道德规范 德 的实现程度，后一个绩效特性的要

行为规范 合同履行监督人员应有行为规范并承诺履行 素是军事代表所起的作用，如合同

履行受控，监督的科学性、有效性、 合同履行监督计划 应有编制程序和控制规范，并按此进行计划编制 可行性以及辅助工作增值效果等。 编制 监督计划 其结果特性、要素和要求参见表 2。 计划可行性 切实可行 在实际使用过程中，还应将表 计划实施 按监督计划实施监督 中列出的要求(指标)通过定性和 合同履行监督细则 应有编制程序和控制规范 定量相结合的方法，给出更具体、 编制 更容易理解和便于实际操作的详细 监督细则 细则可操作性 操作性强，必要时可制定作业指导书 要求。同时，还需根据各要素在监 督工作结果中的重要程度给出不同 细则实施 按监督细则进行监督检查与管理

的权重系数。绩效指数计算与过程 监督记录种类和形 应满足装备合同履行监督的需要 评价和能力评价相同。 式 监督记录 监督记录格式 应尽量标准化 三、监督工作质量指数 记录管理 应符合有关记录管理规定并具有可追溯性 合同履行监督设备 能满足合同履行监督工作需要 对具体装备，将过程指数、能 设施 力指数和绩效指数相加求得一个平 监督手段 监测工器具(仪器)应符合监督检查需要 均值，即为某合同履行监督工作质 技术支持 应满足监督需要 量指数(见表 2)。

程序 合理 四、外部评价 监督实施 过程 明确 方法 规范 监督工作质量不仅需要通过军

事代表机构内部评价给予证实，还 工作成果 满足有关法规标准和上级机关要求 合同履行监 要征求上级机关和使用部队对其的 督成果交付 工作进度 按规定如期按质交付 评价，以便获取存在的差距和需要

改进的信息，这个过程就是外部评 内部评价 按内容、程序和要求进行了内部评价 合同履行监 价。 督工作评价 外部评价 按内容、程序和要求进行了外部评价 外部评价反映了合同履行监督

有纠正措施，并对监督工作中存在的问题进行了识别、 工作外部的认可程度。上级机关的 不合格纠正 报告和处理，有处理记录 监督工作 评价一般可以通过对合同履行监督 分析改进 针对潜在合同履行监督问题制订了预防措施并有实施结 预防措施 工作定期和不定期检查的形式进 果和验证记录

中国军转民 5

ork Reaserch 工作研究

行，也可以通过调查法规标准中规 法规标 法规标 定的装备合同履行监督工作内容的 准和上 准和上 合同履行监督工作质量指数执行和完成情况来做出评价;装备 级机关 级机关 使用部队的评价一般可以通过定期 及装备 制作、发放并收回与合同履行监督 使用部 工作有关的表格的形式广泛征求意 见，也可以通过装备使用部队日常 过程指数能力指数绩效指数 队

反馈的有关意见来做出评价。 (符合 (任务 要求或 职责要 作者单位 满意) 求) 合同履行监督工作的实现总装工兵军代局驻上海和厦门地区军代室 总装工兵军代局驻北京地区军代室

总装工兵军代局驻沈阳地区军代室 图 1 监督质量评价模型

表 2合同履行监督工作结果特性 / 要素 / 要求

结果特性要 素要 求

承制单位基本条件受控 质量管理体系受控合同履行监督目标

过程质量受控

实物质量受控

承制单位合同行为受控合同行为

承制单位之间的关系受控

合同履行监督的重点、难点和关键点设置合理

监督科学性 运用的合同履行监督方法得当 提出的建议有价值

质量问题发现及时、分析合理、处理得当监督有效性

与上级机关和承制单位沟通协调反应迅速

监督可靠性监督方法和结果可靠

采纳的建议效果好

辅助工作对承制单位完成任务的协助帮助反映好

对上级机关或使用部队提出的附加要求及时解决

6 中国军转民

范文二：谈谈对服务商、供应商的评价和合同评审的认识

摘要：通过对实验室资质认定计量认证首次评审、中期监督检查、复查换证评审到最近一次复查、扩项评审，了解了服务商和供应商的评价及合同评审三者的评审目的和具体内容。根据循序渐进的评审经历，谈谈对“三者”的认识。

1．供应商评价记得“供应商评价”一词，是在首次计量认证现场评审时请专家指导工作时对我们提出缺少的记录之一，因为是初次接触这项工作，对这些词语比较陌生，面对专家也不敢多问。

对供应商怎样评价、评价内容具体涉及哪些方面？该怎么做？

当时没有什么参考资料，频借对字意的理解和程序中相关规定，着手对供应商规模、质量体系认证或产品质量认证、供货业绩、价格、交货情况、服务情况等尽可能完整的收集资料，组织有关人员对其进行了评价。

2．服务商评价“服务商评价”是在复查换证时评审专家对我们提出的整改项之一，需整改条款4.5：“实验室应建立并保持对检测和/或校准质量有影响的服务和供应品的选择、购买、验收和储存等的程序，以确保服务和供应品的质量。”

问题表述是“未提供计量器具服务商资质相关材料并未对其服务进行评价。”查其原因是在编写《程序文件》过程中对服务商和供应商概念辨别不够清晰，对服务商评价未做专门规定。

为此我们修订了程序，增加了相关内容和具体做法，完善了服务商资质、能力等材料，补充了计量器具服务商的评价。

3．合同评审“合同评审”是在2012年11月复查、扩项换证评审时专家对我们提出的一条整改项(这个问题在以前几次评审没提出过)，需整改条款4.6：“实验室应建立并保持评审客户要求、标书、和合同的程序，明确客户的要求。”问题表述：“未对2012年省下达的例行监测任务进行合同评审。”当时不理解合同指的是“谁”？在未次会议上，我们的主管领导指出，如果不懂就悉心向专家请教，把问题弄清弄透，不留死角，便于整改工作顺利完成，之后我们勇于提出问题。

针对合同评审是对谁去做，怎么做？专家们做了详细的解释：“合同评审是对标书、合同(如政府下达的任务、受理的委托检验等视同一份合同)进行评审，目的是为达到客户要求，对自身的技术能力、仪器设备、检测/校准的项目是否在资质认定的检测/校准能力范围之内、是否能够按时完成等内容，按相关程序规定实施评审。”

4．总结有了几次的现场评审经历，对“三者”的关系也由模糊变为清晰。我把它们总结为：服务和供应商是对外部服务的质量进行有效的控制与管理，以保证检测和/或校准结果的质量可行有效；而合同评审则是对内部能力是否能够满足客户的要求来进行有效的控制实施。

您认为呢？

范文三：目前采用的评标基准价评审方法及评价结果分析.doc

目前采用的评标基准价评审方法及评价结果分析

如何科学、合理地确定一个用于评价和衡量投标报价竞争力大小的评标基准价,对评标工作的公平、公正开展是非常重要的.为此,笔者结合多年招投标实践经验,通过先后采用多种评标基准价评审方法来证明,用不同的评标基准价评审方法可以得到不同的中标结果.因此,招标人应根据项目的具体特点选择最合适的评标基准价评审方法.

一、目前采用的评标基准价评审方法.

方法一 :以有效投标文件的最低评标价为评标基准价,评标价等于评标基准价的得满分,偏离评标基准价的,相应扣减得分.

方法二 :以有效投标文件评标价算术平均值为 A1(若有效投标文件为7~8家时,去掉其中一个最高价和一个最低价后取算术平均值为A1,若有效投标文件为9~10家时,去掉其中两个最高价和两个最低价后取算术平均值为 A1以此类推).以不高于A1的有效投标文件评标价算术平均值为A2(若不高于A1的有效投标文件为7~8家时,去掉其中一个最高价和一个最低价后取算术平均值为A2,若不高于A1的有效投标文件为9~10家时,去掉其中两个最高价和两个最低价后取算术平均值为 A2以此类推).

评 标 基 准 价 C=A2K,K 值在开标前由投标人推选的代表随机 抽 取 确 定,K 值 的 取 值 范 围 为95%~98%.评标价等于基准价的得满分,偏离基准价的相应扣减得分.

方法三 :A1、A2同方法二.

招 标 控 制 价 为 B,投 标 人 报价的基准价权重为 Q1,招标控制价的权重为 Q2,则 :评标基准价C=A2K1Q1+BK2Q2,Q2=1-Q1,

Q1、Q2取值一般均应大于或等于30%;K1的 取 值 范 围 为 95%~98% ;K2 的 取值 范 围,建 筑 工 程 为 90%~100%,装 饰、安 装 为 88%~100%,市 政 工程 为 86%~100%,园 林 绿 化 工 程 为84%~100%, 其 他 工 程 88%~100%.Q1、K1 值在开标前由投标人推选的代表随机抽取确定.K2由招标人在招标文件中明确.评标价等于基准价的得满分,偏离基准价的相应扣减得分.

方法四 :同方法二,采用一次平均法.

方法五 :同方法三,采用一次平均法.

二、案例分析.

某安置房工程施工招标采用综合评估法评审,评标基准价评审采用方法三,投标报价80分,评标价相对评标基准价每正偏离1%,扣减2分,每负偏离1%,扣减1分,偏离不足1%的,按照插入法计算得分.技术标18分,投标报价合理性2分.

共有10家有效投标报价,形成评审结果如表1.

如果采用方法二,评审结果如表2.

如果采用方法五,评审结果如表3.

如果采用方法四,评审结果如表4.

如果采用方法一,评审结果如表5.

三、评审结果分析.

首先要声明的是,不同的评标基准价评审方法会导致投标人采用不同的投标报价,表2至表5中投标报价、技术标得分、投标报价合理性得分、K值、Q值均采用表1的数据,以方便对比.

从表6中可以看出,二次平均法所计算出来的评标基准价要比一次平均法低,中标价格也相对降低,这是因为二次平均是在一次平均的基础上再次平均计算.方法三(五)所计算出来的评标基准价要比方法二(四)高,中标价格也高,这是因为招标控制价参与评标基准价计算的缘故,招标控制价B参与计算的比例越大,评标基准价C值就越高,理性的投标人投标报价大幅度低于招标控制价,因为较低的投标报价能得

到较高的中标概率.

因此,将产生价格竞争,使投标报价趋于投标人成本,而低于招标控制价的所有投标报价算术平均值(A1值)将更低,低于A1值的投标报价才参与A2值的计算,则A2值又要比A1值低.实施二次平均后的主要优点:

(1)方法设置科学合理.在计算投标人评标价算术平均值时去掉的上下家数对等,体现了公平与公正,招标人在维护自身利益的同时,也兼顾了投标人的利益.招标控制价与投标报价的算术平均值,在权数中各占比例都是随机性的,这种随机性是控制在一定度的范围内,其主要原因是制约或降低人为因素,是一种符合离散理论的方法,它尽可能将实际情况与理论偏差缩小,在众多评标基准价评市方法中,还是比较科学合理的.

(2)引导了投标人进行合理报价,有效控制了投标人极端报价.

有些投标人恶意竞争,将评标基准价拉低,导致有实力的投标人无法中标.采取分阶段取平均值法,可有效遏制投标人恶意超低价抢标恶意低价中标,防止各种腐败行为产生.

四、其他规范综合评估法的措施.

1、实行资格后审.资格后市使投标人信息在开标前处于保密状态,屏蔽了投标人之间、投标人与招标人之间的接触,切断投标人之间、投标人与招标人之间相互串通的纽带,减少违规人员进行串标的儿率,从根本上消除了投机分子操作的时间和空间,并将竞争全过程置于阳光之下,避免了资格预市中投标人之间串标现象的发生.

2、限制投标人滥用不平衡报价.不同的工程款支付方式和市场条件会导致投标人采用不同的投标报价策略,如何限制投标人滥用不平衡报价,采用投标报价合理性来限制.即分别计算出投标人工程量清单各子目的报价合理性分析评标基准值,将工程量清单各子目的综合单价金额与合理性分析基准值相比较,其偏差率的绝对值大于10%且其合价偏差金额对投标总价影响程度在该投标文件的评标价的0. 5%以上的,有一项扣0. 1分,最多扣2分.

五、适用范围.

方法一适用于建设工程规模较小、技术、工艺简单或具有通用技术、性能标准或者招标人对其技术没有特殊要求的招标项目,且招标人工程管理水平较高,招标文件及工程量清单详尽、准确的工程项目.

方法二与方法四适用于大中型建设项目,或技术复杂难度大、施工标准高、施工条件复杂、工程设计图纸深度满足施工要求的项目.

方法三与方法五适用于重大的、关系社会公共利益、公众安全的基础设施和公用事业项目,项目技术非常复杂或有特殊要求导致施工难度大,潜在投标人较少和受市场影响大的项目。

范文四：多层次灰色综合评价方法在科研项目立项评审中的应用

多层次灰色综合评价方法在科研项目立项

评审中的应用

第11卷第6期

2009年11月

科技与管?理

Science-TechnologyandManagement

VOI.11NO.6

Nov.,2009

文章编号:1008—7133(2009)06一OO44—03

多层次灰色综合评价方法在科研项目

立项评审中的应用

梁威

(江西财经大学科研处,江西南昌330013)

摘要:以科研项目立项评审为研究对象,构建了科研项目立项评审综合评价指标体系,设计了层次灰色综合

评价模型,结合实例论述了灰色系统理论应用于科研项目立项评审的基本过程,具有较强的实用性和可操

作性.

关键词:科研项目评审;指标体系;灰色系统理论;综合评价

中图分类号:G311文献标志码:A’

ApplicationofGray—AHPMethodintheappraisalofscientificresearchprojects

LIANGWei

(DepartmentofScientificResearch,JiangxiUniversityofFinanceandEconomics,Nanchang330013,

China)

Abstract:Targetedattheappraisalofscientificresearchprojects,thispaperconstructsacomprehensivei

ndex

system,designsacomprehensiveGray—AHPappraisalmodel,andexploreswithexamplesthebasicco

ursethatthe

graysystemtheoryisappliedtoappraisescientificresearchprojects,havinggreatpracticalityandfeasibi

lity.

Keywords:scientificresearchprojectsevaluation;indexsystem;graysystemtheory;comprehensiveap

praisal

1引言

科研项目管理是科研管理工作的重要组成部分,

而科研项目立项评审是科研项目管理的核心环节之

一

.如何客观,公正,合理地对所申报的科研项目进行

评价,选择最符合条件的优秀项目给予立项资助,提

高科研经费的使用效率,历来是科技管理部门和广大

科研管理工作者不断探索的课题_】].

目前,科研项目的立项评审主要以定性评价为

主,虽然有的采用定量分析,但方法上不具有很大的

适用性.事实上,科研项目的评估由多种相互影响的

指标决定,这些指标之间的关系并不是独立存在,它

们组成了一个庞杂的系统,该系统具有信息不完全的

收稿日期:2009—07—16

基金项目:江西省教育科学”十一五”规划项目(08YB007)

作者简介:梁威(198o__),男,讲师,硕士.

特征,其本质是一种灰色系统口].基于此,本文结合科

研项目立项评审的综合特征,建立了一套较为系统,

完善的评价等级指标体系,并基于评价等级指标体系

中既有主观又有客观指标的特点,给出了一种较为实

用的层次灰色综合评价方法,通过实例对该评价方法

进行了验证.结果表明,该方法克服了常用指数等方

法信息缺失的缺点,在解决部分信息确知,部分信息

未知的不对称问题时,能够提高评价的精度,是一种

行之有效的方法.

2科研项目立项评价指标体系的建立

评价指标是根据评价目标所选定的被评价对象

的一组属性.依据科学性,系统性,可比性和可操作性

原则,结合参考文献[3—5]以及综合比较多种科研项

目的申请评审书,本文建立了科研项目综合评价指标

体系.该指标体系由4个一级指标和l4个二级指标

第6期.梁威:多层次灰色综合评价方法在科研项目立项评审中的应用45

构成,比较客观地反映了科研项目评审的基本内涵.

其结构,如表1所示.

表1科研项目立项评价指标体系

一

级指标()二级指标(v)

立项依据

研究意义

国内外研究现状

创新之处

研究内容

研究目标

学术思想

研究方法

预期研究成果

研究基础

项目负责人

项目团队

已具备的研究基础

经费预算和落实情况

软硬件支持条件

应用前景

推广应用价值

社会,经济效益

3科研项目评审的层次灰色综合评判

模型

灰色系统理论是近年来产生和发展起来的一种

研究和处理复杂系统的理论,它从信息是否完备出

发,将系统分为非灰色系统和灰色系统,把一般系统

论,信息论,控制论的观点和方法延伸到社会,经济,

生态等抽象系统,并结合运用数学方法,发展了一套

解决信息不完备系统的理论和方法;灰色系统理论可

以广泛运用于机制复杂,层次较多,难以从定量角度

建立精确模型的系统研究工作中.此外,灰色系统理

论的数学方法是非统计方法,在系统数据较少和条件

不满足统计要求的情况下,更显示出它的实用价值].

影响科研项目立项的因素很多,而且多是灰色,

模糊,难以量化的定性指标,其评审建立在评价者的

知识水平,认识能力和个人偏好之上,难以排除许多

因人为因素而带来的偏差.因此,可以运用灰色系统

理论构建科研项目立项的综合评判模型.

假设U代表一级评价指标组成的集合,记为

=

{,,…,};V(=l,2,…,m)代表二级评价指

标组成的集合,记为VF{Vi,V,…,}.则层次灰色

评价法的具体步骤如下.

(1)制定评价指标的评分等级标准.评价指标

是定性指标,将定性指标转化成定量指标可以通

过制定评价指标评分等级标准来实现.考虑到思维最

大可能分辨能力,将评价指标的优劣等级指标划

分为优秀,良好,一般,差4个等级.按4分制打分,其

对应的值可分别赋予4,3,2,1.指标等级介于两相邻

等级之间,相应评分为3.5,2.5,1.5分.

(2)确定评价指标和权重.评价指标和

对目标的重要程度各有不同,即有不同的权重.这

些评价指标权重的确定,可以利用层次分析法(AHP

法),通过两两成对的重要性比较建立判断矩阵,然后

用方根法对判断矩阵计算.设矩阵的最大特征值为

,计算指标值c,-,当CI的值越小其一致性

n—l

越好.

假设求得一级评价指标vi(i=1,2,…,m)的权数

分配为呸(=1,2,…,m),各指标权重集A=(口,,…,

),且满足嘞I>0,嘶=l;二级评价指标(1,2,

i=1

…

,m,j=l,2,…,ni)的权数分配为翰(=l,2,…,m;

j=l,2,…,),各指标权重集A=(,au,…,‰),且满

三

足?0,=1.

=

1

(3)组织评价专家评分,确定评价样本矩阵.设评

价专家序号为k(k=l,2,…,P),即有P个评价专家.组

织P个评价专家对受评科研项目(设为项目1,下同)

按评价指标评分等级标准打分,并填写评价专家

评分表.根据专家评分表,求得项目1的评价评价样

本矩阵D=(),其中i=1,2,…,m;j=l,2,…,ni;=l,

2,…,P.

(4)确定评价灰类.设评价灰类序号为e,e=l,

2,3,4.即有4个评价灰类,它们分别是优秀,良好,一

般,差,其相应的灰类及白化权函数如下:

第1灰类”优秀”(e=1),灰数o.?[4,.o],白化权

函数为;

第2灰类”良好”(e=2),灰数o?[0,3,6]’白化

权函数为.

;

第3灰类”一般”(e=3),灰数O?[0,2,4],白化

权函数为;

第4灰类”差”(e=4),灰数o?[0,1,2],白化权

函数为..

(5)计算灰色评价系数.对评价指标,项目1属

于第e个评价灰类的灰色评价系统记为赫,则有船=

m

(),对评价指标,项目1属于各个评价灰类

1

4,

的总灰色评价数记为,则有=.

e=J

(6)计算灰色评价权向量和权矩阵.所有评价专

家就评价指标,对项目1主张第e个灰类的灰色评

价权记为,则有=筮.考虑到灰类有4个,得到

%

项目1的评价指标对于各灰类的灰色评价权向量

勺,=(.,,,),从而得到项目1的所属指标

科技与管理第11卷

对于各评价灰类的评价权矩阵R(),其中,

i=1,2,…,m;j=l,2,…,//,.

(7)对Vi做综合评价.对项目1的做综合评

价,其综合评价结果记为鼠,则有

Bf--.4Ri=(bl,b,b,b”)

(8)对做综合评价.由的综合评价结果Bi得

项目J的所属指标对于各评价灰类的灰色评价权矩

阵足=[曰,:,…,曰],于是,对项目1的做综合评

价.其综合评价结果记为,则有B--AR=(b.,b.,b,b).

(9)计算综合评价值及结论.对B所提供的信息,

可以按照取最大原则确定该项目所属灰类等级,但是

按此原则判断结果,有时是有效的,有时往往会因这

种判断原则丢失信息太多而失效.而且,不能直接

用于科研项目的直接评价.因此,可对曰作进一步处

理,使B单值化.具体方法是先将各灰类等级按”灰

水平”赋值,得各评价灰类等级值化向量C为:C=(c.,

c,C,C)=(4,3,2,1),然后按公式Z=BCr计算科研项

目综合评价值z,最后根据z值的大小对受评科研项

目进行优劣排序.

4应用实例

以江西某高校2008年度校级科研项目的立项为

例,该校当年管理学科共有10人申报,欲选出3项给

予立项资助.项目1的评价具体过程如下.

(1)对建立的评价指标体系应用层次分析法,确

定评价指标的权重向量为A=(0.198,0.28,0.396,

0.126),指标层权重矩阵分别为

A1=(0.437,0.305,0.258);

A2=(0.25,0.28,0.21,0.26);

A3=(0.2,0.21,0.24,0.19,0.16);

A4=(O.50,0.50).

(2)组织5位专家对项目1进行评分,根据5位

评价专家的评价结果,得到评价样本矩阵如下

D=

22.532.532232232.52.53.5

2.52.52.522.51.52.53.5432.522.52.5

2233422.523.53.53323

33323322.53.532323

23332.52.5322343.52.52.5

(3)计算灰色评价系数.对评价指标…项目1

属于第e个评价灰类的灰色评价系数为

e~1.-x?()(dm)()(d)(d--s)=2.875

e=2:2--A(~t川)()()(d.)()=3.833

e---3.’~Il3()(d-)()(d.)+(dts):4.25

e=4:4--f4(d川)()(d1l3)()()=0

对评价指标项目1属于各个评价灰类的总

灰色评价数为

:

=2.875+3.833+4.25+0=10.958

i=l

(4)计算灰色评价权向量和权矩阵.所有评价专

家就评价指标m对项目1主张第e个灰类的灰类

评价权为

e=l:1lt=l1l/x11=0.262

e=2:FI12~Xl111=0.349

e=3:rl13=llI1=0.388

e=4:F114~X111l:0

所以,项目1的评价指标.对于各灰类的灰色

评价权向量rIl为

rll=(rl11,rl12,n13,rll4)=(0.262,0.349,0.388,0)

同理,可计算其他指标对于各灰类的灰色评价权

向量,从而得出项目1的二级指标相对其他一级指

标的对于各评价灰类的灰色评价权矩阵,,

3,4为

Rl=

尼2=

0.262

0.293

0.323

0.283

0.354

0.264

0.273

0.302

0.378

0.333

0-344

0.323

0-349

0.391

0.431

0.377

0.409

0.352

0.363

0.372

0.369

0.419

0.395

0.400

0.3880

0-3160

0.2450

0.3400

0.2360

0.3840

0.3640

0.3250

0.2520

0.2530

0.2610

0.2770

R4=1I\0

.

3330.4130.2530/

(5)对一级指标进行综合评价.对项目1的

,,,做综合评价,其综合评价结果曰.,,B,

4为

Bl--.41R1=(0.287,0.383,0.329,0);

Bz=A2:(0.296,0.377,0.326:0);

B3;A3=(0.337,0.390,0.272,0);

曰4;A4=(0.298,0.382,0.320,0).

由此得项目1的总灰色评价权矩阵R

眉=(1,B2,B3,B4)=

0.287

0.296

0.337

0.298.

0.3830.3290

0.3770.3260

0.3900.2720

0.3820.3200

(6)对项目1做综合评价.其综合评价结果为

B--AR=(0.311,0.384,0.305,0).

项目1的综合Z为

(下转第52页)

52科技与管理第11卷

表7RCE与Edu的偏相关分析

5结语

从以上分析中可以得出如下结论:年龄,服务年

限,教育程度这3个组织人口特征变量的变异系数对

政府IT变革阻力是正相关的,即变异系数越大,IT变

革阻力越大;从这3个人口特征变量对政府IT变革

阻力的影响力大小来看,教育程度变异系数的影响力

最大,服务年限次之,年龄变异系数的影响力最小.以

上结论说明,人口特征的相似性会降低政府IT变革

阻力.因此,使组织人口特征趋同,即在教育程度,服

(上接第46页)

Z1=BC’=(0.311,0.384,0.305,O)(4,3,2,1)T=3.006

同理,可计算出其他项目的综合评价值,分别是:

Z2=2.15,Z3=296,Z4=3.29,z5=2.81,Z6=3.56,=2.78,

Zs=3.15,Z9=3.06,Zlo=3.12.分值越高,科研项目越

优秀.

因此,这10个科研项目立项评审结果的排序为:

项目6>项目4>项目8>项目10>项目9>项目1>项

目3>项目5>项目7>项目2.这与2008年的实际立

项资助情况基本一致,该校对项目6,项目4和项目8

给予了校级项目立项资助.

5结语

对科研项目进行合理排序,是科研项目评审和筛

选的前提.通过设置科研项目评价指标体系,建立层

次灰色综合评价模型,对科研项目的评价进行了定量

分析,较好地解决了科研项目立项评审过程中信息的

不确切和不完全性.与一般常用的模糊综合评价,加

权平均法等相比,该方法最大程度地利用了各种灰类

务年限和年龄上相近,特别是使教育程度在较高水平

上趋同,是降低政府IT变革阻力的有效途径.

参考文献

[1]何海燕,张建宾.网络时代的政府管理变革[J].中国软科学,2002(4):

71-7

[2]杨兰蓉电子政务对政府管理变革的影响[J]华中科技大学学报:人文

社会科学版,2oo2(5):48—5O.’

[3]PIDERITY,SK.Rethinkingresistanceandrecognizingambivalence:

Amultidimensionalviewofattitudestowardanorganizationalchange

【J].AcademyofManagementReview2000,25(4):783-794.

[4]RAINEYHGPublicagenciesandprivatefirmsdncentives,goals,and

individualroles[J].Administration&Society,1983.15:207-244.

[5]李有学.影响我国政府机构改革的变量因素分析[DJ.郑州:河南大

学,2005.

[6]张丽坤,王海宽,刘开第.企业组织变革阻力评价的模糊综合评判

模型[J]渤_量经济技术经济研究,2004(2):94--99.

[7]汪培庄,李洪兴.模糊系统理论与模糊计算机[M].E京:科学出

版社,1996.

[编辑:厉艳飞]

程度的评价信息,减少各种人为因素造成的误差,具

有较高的置信度,为科学,合理地评价和优选科研项

目提供了新的途径.

参考文献:

[1]王雄.基于模糊语言群体决策方法的科研项目立项评估研

究[J]科技管理研究,2007(10):103—105.

[2]张新立,杨德礼.多层次灰色评价法在风险投资项目决策中的

应用[J].科技进步与对策,2006(10):140—142.

[3]毛钟红.高校科研项目的综合评价模型研究[J].科技管理研

究,2008(8):152—153.

[4]杨锋,毕功兵,凌六一.基于数据包络分析的科研项目评审

排序方法[J].科学学与科学技术管理,2007(12):18—21.

[5]林海斌.基于TOPSIS法的科研项目评价与选优[J].科技进步

与对策,2006(6):47_49.

[6]王青云,饶杨德.企业技术创新绩效的层次灰色综合评判模型[J].

数量经济技术经济研究,2004(5):55—62.

[7]白思俊.系统工程[M].北京:电子工业出版社,2006:207—215.

[编辑:厉艳飞]

范文五：多层次灰色综合评价方法在科研项目立项评审中的应用

第 11 卷 第 6 期 科 技 与 管 理 Vol.11 No.6 2009 年 11 月 Nov., 2009 Science-Technology and Management

文章编号:1008- 7133(2009)06- 0044- 03

多层次灰色综合评价方法在科研项目立项评审中

的应用

梁 威

(江西财经大学 科研处，江西 南昌 330013)

摘要: 以科研项目立项评审为研究对象，构建了科研项目立项评审综合评价指标体系，设计了层次灰色综合

评价模型，结合实例论述了灰色系统理论应用于科研项目立项评审的基本过程，具有较强的实用性和可操

作性。

关 键 词 : 科研项目评审;指标体系;灰色系统理论;综合评价

中 图 分 类 号 : G311 文 献 标 志 码 : A

Application of Gray-AHP Method in the appraisal of scientific research projects

LIANG Wei

(Department of Scientific Research，Jiangxi University of Finance and Economics，Nanchang 330013，China)

Abstract:Targeted at the appraisal of scientific research projects, this paper constructs a comprehensive index system,

designs a comprehensive Gray-AHP appraisal model, and explores with examples the basic course that the gray

system theory is applied to appraise scientific research projects, having great practicality and feasibility. Key words:scientific research projects evaluation; index system; gray system theory; comprehensive appraisal

,2,特征，其本质是一种灰色系统。基于此，本文结合科 1 引 言 研项目立项评审的综合特征，建立了一套较为系统、

科研项目管理是科研管理工作的重要组成部分， 完善的评价等级指标体系，并基于评价等级指标体系 而科研项目立项评审是科研项目管理的核心环节之 中既有主观又有客观指标的特点，给出了一种较为实 一。如何客观、公正、合理地对所申报的科研项目进行 用的层次灰色综合评价方法，通过实例对该评价方法

进行了验证。结果表明，该方法克服了常用指数等方 评价，选择最符合条件的优秀项目给予立项资助，提

法信息缺失的缺点，在解决部分信息确知、部分信息 高科研经费的使用效率，历来是科技管理部门和广大

,1,科研管理工作者不断探索的课题。 未知的不对称问题时，能够提高评价的精度，是一种

行之有效的方法。 目前，科研项目的立项评审主要以定性评价为

主，虽然有的采用定量分析，但方法上不具有很大的 2 科研项目立项评价指标体系的建立 适用性。事实上，科研项目的评估由多种相互影响的

指标决定，这些指标之间的关系并不是独立存在，它 评价指标是根据评价目标所选定的被评价对象 们组成了一个庞杂的系统，该系统具有信息不完全的 的一组属性。依据科学性、系统性、可比性和可操作性 原则，结合参考文献,3- 5,以及综合比较多种科研项 收稿日期:2009,07,16 基金项目:江西省教育科学“十一目的申请评审书，本文建立了科研项目综合评价指标 五”规划项目(08YB007) 作者简介:梁 威(1980—)，男，体系。该指标体系由 4 个一级指标和 14 个二级指标 讲师，硕士 〃

梁 威:多层次灰色综合评价方法在科研项目立项评审中的应用 45 第 6 期

构成，比较客观地反映了科研项目评审的基本内涵。 (2)确定评价指标 U和 V权重。评价指标 U和 i ij i 其结构，如表 1 所示。 V对目标的重要程度各有不同，即有不同的权重。这 ij

些评价指标权重的确定，可以利用层次分析法(AHP 表 1 科研项目立项评价指标体系 法)，通过两两成对的重要性比较建立判断矩阵，然后 一级指标(U)二级指标(V)ii ij 用方根法对判断矩阵计算。设矩阵的最大特征值为 研究意义 - n λmax立项依据 国内外研究现状 λ，计算指标值 CI= ，当 CI 的值越小其一致性 maxn- 1 创新之处 ,7,越好。 研究目标

学术思想 i=1，2，…，m)的权数 假设求得一级评价指标 U( i研究内容 研究方法 分配为 a(i=1，2，…，m:,各指标权重集 A=:a，a，…， i 12预期研究成果 m

项目负责人 i=1，2， a)，且满足 a?0，Σa=1;二级评价指标 V( mi iiji = 1 项目团队

… ，m，j=1，2，… ，n) 的权数分配为 a( i=1，2，… ，m; iij研究基础 已具备的研究基础

经费预算和落实情况 j=1，2，…，n)，各指标权重集 A=(a，a，…，a)，且满 i i1i2ini ni 软硬件支持条件

推广应用价值 足 a?0，Σa=1。 ijij应用前景 j = 1 社会、经济效益 (3)组织评价专家评分，确定评价样本矩阵。设评

价专家序号为 k(k=1，2，…，p)，即有 p 个评价专家。组 3 科研项目评审的层次灰色综合评判 织 p 个评价专家对受评科研项目(设为项目 1，下同)

模型 评分等级标准打分，并填写评价专家 按评价指标 V ij

灰色系统理论是近年来产生和发展起来的一种 评分表。根据专家评分表，求得项目 1 的评价评价样

k研究和处理复杂系统的理论，它从信息是否完备出 本矩阵 D=(d i)，其中 i=1，2，…，m;j=1，2，…，n ;k=1，ij 2，…，p。 发，将系统分为非灰色系统和灰色系统，把一般系统

(4) 确定评价灰类。设评价灰类序号为 e，e=1， 论、信息论、控制论的观点和方法延伸到社会、经济、

2，3，4。即有 4 个评价灰类，它们分别是优秀、良好、一 生态等抽象系统，并结合运用数学方法，发展了一套

般、差，其相应的灰类及白化权函数如下: 解决信息不完备系统的理论和方法;灰色系统理论可

e=1)，灰数茚?,4，?,，白化权 第 1 灰类“优秀”(以广泛运用于机制复杂、层次较多、难以从定量角度 1

函数为 f; 1建立精确模型的系统研究工作中。此外，灰色系统理

第 2 灰类“良好”(e=2)，灰数茚?,0，3，6,，白化 2论的数学方法是非统计方法，在系统数据较少和条件

,6,权函数为 f; 2不满足统计要求的情况下，更显示出它的实用价值。

第 3 灰类“一般”(e=3)，灰数茚?,0，2，4,，白化 3影响科研项目立项的因素很多，而且多是灰色、

权函数为 f; 模糊、难以量化的定性指标，其评审建立在评价者的 3

第 4 灰类“差”(e=4)，灰数茚?,0，1，2,，白化权 知识水平、认识能力和个人偏好之上，难以排除许多 4

函数为 f。 因人为因素而带来的偏差。因此，可以运用灰色系统 4

(5)计算灰色评价系数。对评价指标 V，项目 1 属 ij理论构建科研项目立项的综合评判模型。

于第 e 个评价灰类的灰色评价系统记为 x，则有 x= ijkijk假设 U 代表一级评价指标 U组成的集合，记为 i m U=,U，U，…，U,;V( i=1，2，…，m)代表二级评价指 12mif(d )，对评价指标 V ，项目 1 属于各个评价灰类Σ e ijk ij i = 1 标组成的集合，记为 V=,V，V，…，V,。则层次灰色 ii1i2ini 4 评价法的具体步骤如下。 的总灰色评价数记为 x ，则有 x =x 。Σ ij ij ije e = 1 (1)制定评价指标 V的评分等级标准。评价指标 ij

(6)计算灰色评价权向量和权矩阵。所有评价专 V是定性指标，将定性指标转化成定量指标可以通 ij

过制定评价指标评分等级标准来实现。考虑到思维最 ，对项目 1 主张第 e 个灰类的灰色评 家就评价指标 Vij

x大可能分辨能力，将评价指标 V的优劣等级指标划 ije ij 价权记为 r，则有 r= 。考虑到灰类有 4 个，得到 ijeijexij 分为优秀、良好、一般、差 4 个等级。按 4 分制打分，其

项目 1 的评价指标 V对于各灰类的灰色评价权向量 ij 对应的值可分别赋予 4，3，2，1。指标等级介于两相

r，r=(r，r，r，r)，从而得到项目 1 的 V所属指标 ijijij1ij2ij3ij4i 邻 等级之间，相应评分为 3.5，2.5，1.5 分。

科 技 与 管 理 第 11 卷 46 m V对于各评价灰类的评价权矩阵 R=(r)n，其中， ij iij i×4

xΣx=2.875+3.833+4.25+0=10.958 11=11ei=1，2，…，m;j=1，2，…，n。 ii = 1 (7)对 V做综合评价。对项目 1 的 V做综合评 i i (4)计算灰色评价权向量和权矩阵。所有评价专 价，其综合评价结果记为 B，则有 i家就评价指标 V，对项目 1 主张第 e 个灰类的灰类 11B=AR=(b，b，b，b) ii ii1i2i3i4评价权为 (8)对 U 做综合评价。由 V的综合评价结果 B得 i i e=1:r=x/x=0.262 e=2:11111111 U 所属指标 对于各评价灰类的灰色评价权矩 项目 1 的r=x/x=0.349 11211211T阵 R=,B，B，…，B,，于是，对项目 1 的 U 做综合评 e=3:r =x 12m/x =0.388 113 113 11

=x/x=0 e=4:r价。其综合评价结果记为 B，则有 B=AR=(b，b，b，b)。 114114111234

(9)计算综合评价值及结论。对 B 所提供的信息， 所以，项目 1 的评价指标 V对于各灰类的灰色 11

评价权向量 r为 11 可以按照取最大原则确定该项目所属灰类等级，但是

r=(r，r，r，r),(0.262，0.349，0.388，0) 同11111112113114按此原则判断结果，有时是有效的，有时往往会因这

理，可计算其他指标对于各灰类的灰色评价权 种判断原则丢失信息太多而失效。而且，B 不能直接

向量 r，从而得出项目 1 的二级指标相对其他一级指 ij用于科研项目的直接评价。因此，可对B 作进一步处

标 U的对于各评价灰类的灰色评价权矩阵 R，R， i 12理，使 B 单值化。具体方法是:先将各灰类等级按“灰

R，R为 34 水平”赋值，得各评价灰类等级值化向量 C 为:C=(c， 1RR T 0.262 0.349 0.388 0 c，c，c)=(4，3，2，1)，然后按公式 Z=BC计算科研项 R R 234R R R R RR目综合评价值 Z，最后根据 Z 值的大小对受评科研项 ; R= 0.293 0.391 0.316 0 1R R R R R R R R 目进行优劣排序。 0.431 0.245 0 R R 0.323 R R RR0.283 0.377 0.340 0 R R 4 应用实例 R R RR0.354 0.409 0.236 0 R R R RR= ; 2R R 以江西某高校 2008 年度校级科研项目的立项为 RR0.352 0.384 0 0.264 R R R R 例，该校当年管理学科共有 10 人申报，欲选出 3 项给 RRRRR 0.363 0.364 0 R 0.273 予立项资助。项目 1 的评价具体过程如下。 RR0.302 R 0.372 0.325 0 R R R R R (1)对建立的评价指标体系应用层次分析法，确 RR0.369 0.252 0 0.378 R R R R 定评价指标 U的权重向量为 A,(0.198，0.28，0.396， R R i R R ;0.419 0.253 0 R= 0.333 3R R R R 0.126)，指标层权重矩阵分别为 RR0.344 R 0.395 0.261 0 R R R A=(0.437，0.305，0.258); A=(0.25，0.28，0.21，R R 12RR0.400 0.277 0 0.323 R R 0.26); A=(0.2，0.21，0.24，0.19，0.16); A=(0.50，340.262 0.350 0.388 0 0.50)。 R= 4R R 0.413 0.253 0 0.333 (2)组织 5 位专家对项目 1 进行评分，根据 5 位 (5)对一级指标 U进行综合评价。对项目 1 的 i 评价专家的评价结果，得到评价样本矩阵如下 U，U，U，U做综合评价，其综合评价结果 B，B，B， 1234 123

B为 4 R R2 2.5 3 2.5 3 2 2 3 2 2 3 2.5 2.5 3.5 0.287，0.383，0.329，0); R R B=AR=( 111R R R R RR2.5 2.5 2.5 2 2.5 1.5 2.5 3.5 4 3 2.5 2 2.5 2.5 B=AR=(0.296，0.377，0.326，0); 222 R R R R R R R R 2D= 2 3 3 4 2 2.5 2 3.5 3.5 3 3 2 3 B=AR=(0.337，0.390，0.272，0); R 343R R R R R B =A R =(0.298，0.382，0.320，0)。 3 3 3 2 3 3 2 2.5 3.5 3 2 3 2 3 R R 4 4 4 R R R R R R 2R 3 3 3 2.5 2.5 3 2 2 3 4 3.5 2.5 2.5 R 由此得项目 1 的总灰色评价权矩阵 R RR ( 3)计算灰色评价系数。对评价指标 V，项目 1 R R 110.287 0.383 0.329 0 R R R R RR属于第 e 个评价灰类的灰色评价系数 x为 0.296 11e 0.377 0.326 0 R R TR R R=(B，B，B，B), 1234R R e=1:x=f(d)+f(d)+f(d)+f(d)+f(d)=2.875 R R 1111 1111 1121 1131 1141 1150.337 0.390 0.272 0 R R R R e=2:x=f(d)+f(d)+f(d)+f(d)+f(d)=3.833 R R 1122 1112 1122 1132 1142 115RR0.298 R0.382 0.320 0 Re=3:x=f(d)+f(d)+f(d)+f(d)，f(d)=4.25 (6)对项目 1 做综合评价。其综合评价结果 B 为 1133 1113 1123 1133 1143 115 e=4:x=f(d)+f(d)+f(d)+f(d)+f(d)=0 1144 1114 1124 1134 1144 115B=AR=(0.311，0.384，0.305，0)。

对评价指标 V，项目 1 属于各个评价灰类的总 11项目 1 的综合评价值 Z 为

灰色评价数 x为 11 (下转第 52 页)

科 技 与 管 理 第 11 卷 52 务年限和年龄上相近，特别是使教育程度在较高水平 表 7 RCE 与 Edu 的偏相关分析

上趋同，是降低政府 IT 变革阻力的有效途径。 控制变量 统计号 RCE Edu

Age&Jobtime 相关系数 RCE 1.000 0.721 参考文献 双尾显著度 . 0.000 ,1, 何海燕,张建宾.网络时代的政府管理变革,J,.中国软科学，2002(4): 自由度 0 25 71,73. Edu 相关系数 0.721 1.000 ,2,杨兰蓉 .电子政务对政府管理变革的影响,J,.华中科技大学学报:人文社 双尾显著度 0.000 . 会科学版，2002(5):48-50. 自由度 25 0 ,3, PIDERITT，S K.Rethinking resistance and recognizing ambivalence: Amultidimensionalview of attitudes toward an organizational change 5 结 语 ,J,.Academy of Management Review 2000，25(4):783-794.

,4, RAINEY H G. Public agencies and private firms:incentives，goals，and 从以上分析中可以得出如下结论:年龄、服务年 individual role,s J,.Administration & Society，1983，15:207-244. 限、教育程度这 3 个组织人口特征变量的变异系数对 ,5, 李有学.影响我国政府机构改革的变量因素分析,D,.郑州:河南大 政府 IT 变革阻力是正相关的，即变异系数越大，IT 变 学，2005.

革阻力越大;从这 3 个人口特征变量对政府 IT 变革 ,6, 张丽坤，王海宽，刘开第.企业组织变革阻力评价的模糊综合评判

模型,J,.数量经济技术经济研究，2004(2):94-99. 阻力的影响力大小来看，教育程度变异系数的影响力

,7, 汪培庄，李洪兴.模糊系统理论与模糊计算机,M,.北京:科学出 最大，服务年限次之，年龄变异系数的影响力最小。以

版社，1996. 上结论说明，人口特征的相似性会降低政府 IT 变革

,编辑:厉艳飞, 阻力。因此，使组织人口特征趋同，即在教育程度、服

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

(上接第 46 页)

TTZ=BC=(0.311，0.384，0.305，0)(4，3，2，1)=3.006 1程度的评价信息，减少各种人为因素造成的误差，具

同理，可计算出其他项目的综合评价值，分别是: 有较高的置信度，为科学、合理地评价和优选科研项 Z=2.15，Z=296，Z=3.29，Z=2.81，Z=3.56，Z=2.78， 234567目提供了新的途径。

Z=3.15，Z=3.06，Z=3.12。分值 越高 ，科 研项目越 8910

参考文献: 优秀。

因此，这 10 个科研项目立项评审结果的排序为: ,1, 王 雄. 基于模糊语言群体决策方法的科研项目立项评估研 项目 6> 项目 4> 项目 8> 项目 10> 项目 9> 项目 1> 项 究,J,.科技管理研究，2007(10):103-105.

,2, 张新立，杨德礼.多层次灰色评价法在风险投资项目决策中的 目 3> 项目 5> 项目 7> 项目 2。这与 2008 年的实际立

应用,J,.科技进步与对策，2006(10):140-142. 项资助情况基本一致，该校对项目 6、项目 4 和项目 8

,3, 毛钟红.高校科研项目的综合评价模型研究,J,.科技管理研 给予了校级项目立项资助。 究，2008(8):152-153.

,4, 杨 锋，毕功兵，凌六一.基于数据包络分析的科研项目评审 5 结 语 排序方法,J,.科学学与科学技术管理，2007(12):18-21.

,5, 林海斌.基于 TOPSIS 法的科研项目评价与选优,J,.科技进步 对科研项目进行合理排序，是科研项目评审和筛

与对策，2006(6):47-49. 选的前提。通过设置科研项目评价指标体系，建立层 ,6, 王青云，饶杨德.企业技术创新绩效的层次灰色综合评判模型,J,. 次灰色综合评价模型，对科研项目的评价进行了定量 数量经济技术经济研究，2004(5):55-62. 分析，较好地解决了科研项目立项评审过程中信息的 ,7, 白思俊.系统工程,M,.北京:电子工业出版社，2006:207-215. 不确切和不完全性。与一般常用的模糊综合评价、加 ,编辑:厉艳飞, 权平均法等相比，该方法最大程度地利用了各种灰类

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