零售店产品组合的基本方法(上

范文一：零售店产品组合的基本方法(上)

零售店产品组合的基本方法

经销商课题研究者/潘文富

先把次序明确下来，先得要有产品组合，确定产品类别后，然后才是选品。先说说这个产品组合

如果每个产品，既有利润，又有销量，而且牌子响，不用店家费力推销，顾客进来就会指明购买，那就太好了。可是，在现实中，几乎没有这样完美的产品。每样产品都是有局部的优势，同时也存在一些短板。诸如利润高的产品，但是新牌子，顾客的接受度较低，销量很低；跑量大的名牌产品，往往价格已经透明化了，利润也就很薄。通俗点来说，就是好卖的不赚钱，赚钱的又不好卖。

这个问题怎么解决？就是产品组合，通过每个产品本身的不同特点，发挥各自的优势，取长补短、形成合力，在吸客、销量、利润等因素之间取得一个平衡。这就像是炒菜，有主料有辅料有配料，根据一定的比例进行组合，才能烧出好味道。

做产品组合，首先就要明确每样的产品基本功能，常见的产品功能定位如下： 1，

吸客产品

就是对顾客会产生一定吸引力的产品。例如著名品牌的畅销产品（老干妈辣酱、可口可乐）；或是产品本身具备足够的吸引力（产品本身外形独特、功能先进等）；或是价格超低的日常消费品（例如大卖场一块钱一斤的鸡蛋、九块钱一只的烧鸡、五毛钱一节的电池）。这类产品，不需要店家特别做宣传，产品本身就对顾客有一定的吸引力，可以将顾客吸引进店。

2，

带货产品

属于刚性需求类产品，顾客对此产品较为熟悉，并且已经形成购买习惯，会重复购买，销售量较为稳定，就像家用的柴米油盐酱醋茶，肯定是要买的，且会持续购买。

3，

利润产品

这个简单，就是利润丰厚的产品，老板就指望靠这些产品赚钱。 4，

品牌产品

产品自身的品牌知名度非常高，且品牌档次也较高，能在一定程度上消除顾客对店家的陌生感（店不熟悉，但店里的某个产品很熟悉）。并且，能在一定程度提升店家的整体档次，例如粮油店里的高端橄榄油，手机店里的新款苹果手机，烟酒店里的茅台五粮液。

5，

竞争策略产品

通俗点说，这些产品就是属于炮灰类产品。压根就没指望这个产品挣钱，而是用来和竞争对手打仗的，攻击竞争对手的主打产品，或是转移顾客的注意力，避免将价格战之火，烧到自己的利润产品上。

6，

培养产品

所谓培养产品，就是当前销量较低，但未来发展前景不错，值得花费时间和精力来培养的产品。

上述就是常见的六大类产品功能概述，各自产品的功能不一样，销量不一样，所能带来的利润也不一样，需要通过一定的组合，才能发挥最大的整体效益，平衡销量和利润。那么，这六大类产品，得要通过一个什么样的结构整合在一起呢？如图所示：

在结构确定之后，各类产品就涉及到一个比重的问题了，也就是什么样的产品，占比设定在多少比较合适，常规的产品比重如下，可供参考：

担的利润贡献比例是不一样的，常规利润占比结构如下：

类的产品，需要设置不同的价格带，来满足不同层级的消费者需求，主要设计因素就

是两个，价格带的范畴，以及每个价格带的比重：

消费者的购买行为习惯，以及产品品类非常的熟悉才行，所谓产品的特性组合，即是以消费者群体中各类需求特性划分为基础，围绕满足消费者特性，来进行产品组合设

计。

这里要特别说明一下，为什么要设置培养产品，因为绝大多数产品都会经历三个发展阶段，即明星产品、现金产品、廋狗产品，随着销量的上升，价格就会出现透明度，窜货量放大，或是会被竞争对手当成竞争产品，价格走低，盈利能力持续下降，最终变成廋狗产品。所以，要开始培养产品，成为未来的利润贡献产品。

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范文二：零售店产品组合的基本方法

零售店产品组合的基本方法

先把次序明确下来，先得要有产品组合，确定产品类别后，然后才是选品。?

先说说这个产品组合?

如果每个产品，既有利润，又有销量，而且牌子响，不用店家费力推销，顾客进来就会指明购买，那就太好了。可是，在现实中，几乎没有这样完美的产品。每样产品都是有局部的优势，同时也存在一些短板。诸如利润高的产品，但是新牌子，顾客的接受度较低，销量很低;跑量大的名牌产品，往往价格已经透明化了，利润也就很薄。通俗点来说，就是好卖的不赚钱，赚钱的又不好卖。?

这个问题怎么解决,就是产品组合，通过每个产品本身的不同特点，发挥各自的优势，取长补短、形成合力，在吸客、销量、利润等因素之间取得一个平衡。这就像是炒菜，有主料有辅料有配料，根据一定的比例进行组合，才能烧出好味道。?

做产品组合，首先就要明确每样的产品基本功能，常见的产品功能定位如下:?

1，?吸客产品?

就是对顾客会产生一定吸引力的产品。例如著名品牌的畅销产品(老干妈辣酱、可口可乐);或是产品本身具备足够的吸引力(产品本身外形独特、功

能先进等);或是价格超低的日常消费品(例如大卖场一块钱一斤的鸡蛋、九块钱一只的烧鸡、五毛钱一节的电池)。这类产品，不需要店家特别做宣传，产品本身就对顾客有一定的吸引力，可以将顾客吸引进店。?

2，?带货产品?

属于刚性需求类产品，顾客对此产品较为熟悉，并且已经形成购买习惯，会重复购买，销售量较为稳定，就像家用的柴米油盐酱醋茶，肯定是要买的，且会持续购买。?

3，?利润产品?

这个简单，就是利润丰厚的产品，老板就指望靠这些产品赚钱。?

4，?品牌产品?

产品自身的品牌知名度非常高，且品牌档次也较高，能在一定程度上消除顾客对店家的陌生感(店不熟悉，但店里的某个产品很熟悉)。并且，能在一定程度提升店家的整体档次，例如粮油店里的高端橄榄油，手机店里的新款苹果手机，烟酒店里的茅台五粮液。?

5，?竞争策略产品?

通俗点说，这些产品就是属于炮灰类产品。压根就没指望这个产品挣钱，而是用来和竞争对手打仗的，攻击竞争对手的主打产品，或是转移顾客的注意力，避免将价格战之火，烧到自己的利润产品上。?

<6，?培养产品?>

所谓培养产品，就是当前销量较低，但未来发展前景不错，值得花费时间和精力来培养的产品。?

上述就是常见的六大类产品功能概述，各自产品的功能不一样，销量不

一样，所能带来的利润也不一样，需要通过一定的组合，才能发挥最大的整体效益，平衡销量和利润。那么，这六大类产品，得要通过一个什么样的结构整合在一起呢,如图所示:?

在结构确定之后，各类产品就涉及到一个比重的问题了，也就是什么样的产品，占比设定在多少比较合适，常规的产品比重如下，可供参考:?

产品类型?参考销量占比值?

吸客产品或带货产品?40-50%?

高利润产品?20-30%?

培养产品?10-20%?

高知名度产品?5-10%?

竞争产品?5-10%?

当然，不管这产品比重怎么设置，最终的目的都是为了利润，不同的产品类别，所承担的利润贡献比例是不一样的，常规利润占比结构如下:?

产品类型?参考利润占比值?

吸客产品或带货产品?30-50%?

高利润产品?20-30%?

培养产品?10-20%?

高知名度产品?5-10%?

竞争产品?-10---0%(无利润，或是略亏)?

毕竟每家店的资金有限，库位面积也有限，需要设定一个对应的库存量:?

产品类型?销售频率/每天?需要保持多少天的库存量?正常库存值设定?

吸客产品或带货产品

高利润产品

培养产品

高知名度产品

竞争产品

若不想这么复杂，还有一种简单产品组合的考虑因素，就是价格带模式，同一品类的产品，需要设置不同的价格带，来满足不同层级的消费者需求，主要设计因素就是两个，价格带的范畴，以及每个价格带的比重:?

价格带区间(例)?产品比重(例)?对应的产品类型?

10—30元?5%-10%

30-<60元?20-40%>

<60-100元?30-40%>

100-300元?10%-20%

300元以上?5-10%

难度最大的产品组合设计，就是按照产品的特性来设计产品组合，这需要老板对消费者的购买行为习惯，以及产品品类非常的熟悉才行，所谓产品的特性组合，即是以消费者群体中各类需求特性划分为基础，围绕满足消费者特性，来进行产品组合设计。?

产品特性类别(例)?产品比重(例)?对应的产品类型?

普通消费?30%-40%

应急/备用?10%--15%

面子/排场?20%--30%

专业级?10--20%

创新/个性化?5%--10%

这里要特别说明一下，为什么要设置培养产品，因为绝大多数产品都会经历三个发展阶段，即明星产品、现金产品、??C狗产品，随着销量的上升，价格就会出现透明度，窜货量放大，或是会被竞争对手当成竞争产品，价格走低，盈利能力持续下降，最终变成??C狗产品。所以，要开始培养产品，成为未来的利润贡献产品。?

范文三：基于瓶颈的产品组合决策方法

文章编号 :1007-5429(2004) 02-0075-03

收稿日期 :2003-05-02; 修回日期 :2003-10-10

作者简介 :叶涛锋 (1978-) , 男 , 江苏靖江人 , 华东船舶工业学院硕士生。

基于瓶颈的产品组合决策方法

叶涛锋 , 韩文民

(华东船舶工业学院经济管理学院 , 江苏镇江 212003)

摘要 :产品组合决策关系到企业的效益。本文基于约束理论中确定瓶颈的方法 , 针对约束理论关于产品组合决策方法在多约束条件下的不可行性 , 提出了一种同时考虑主约束和最大次约束的启发式方法 , 分为五个步骤对其进行了详细的说明。文中还通过实例仿真来说明了新方法的可

行性及简单、易用性。

关键词 :瓶颈 ; 产品组合 ; 约束理论 ; 线性规划 ; 启发式方法中图分类号 :F273. 2 文献标识码 :A

A Method for Determining Product Mix Based on Bottleneck

YE Tao -feng, HAN Wen -min

(School of Economics &Management, East China Ship -Building Institute, Zhenjiang 212003, China) Abstract:Determining product mix connects to the benefit of an enterprise. Based on the methods of determining bottlenecks in TOC and the product mix determining is infeasible under the TOC with multiple constraints, a new heuristic me thod simultaneously concerned with the main and the second constraint is presented. The method is clearly illustrated by dividing into five steps. A simulation is used to show the convenience and simplicity of the ne w method in the end.

Key words:bottleneck; product mix; theory of constraints; linear progra mming; heuristic

1 引言

作为一种管理哲学 , 约束理论 (theory of constraints, TOC) 以系统中的瓶颈为基础 , 在排产、生产计划方面给企业提供了更为便利、可靠的方法。在产品组合决策方面 , TOC 也给出了一种方法 , 即按照产品的效益贡献与其在瓶颈资源上花费时间的商值 (TP/C m , Throughput per Constraint Minute) 为决策变量 , 根据其值的大小 , 优先安排 TP /C m 值大的产品生产 [1]。

因为产品组合决策影响到企业的效益 , 因此对于产品组合决策的方法及优劣性 , 学术界很为关注且早有争论。文献 [2]和 [3]分别从理论和实践方面讨论了 TOC 方法和线性规划方法在产品组合决策方面的相似性 , 并认为 TOC 方法更为简单、易用。文献 [4]讨论了两种方法的互补性 , 并引用实例加以说明。文献 [5]和 [6]则分别论证了

TOC 方法在多约束条件下进行产品组合决策的不可行性 , 并认为线性规划方法才是最优的。对此 , 文献 [7]和 [8]从系统的观点分别加以了反驳 , 强调了 TOC 是一种方法论 , 而且两种方法各有优点。文献 [9]则通过对 TOC 方法进行改良 , 使其在产品决策方面变得可行。在文献 [9]中 , 首先根据 TOC 方法进行初步排序 , 将初步排序得到的主约束设为系统的瓶颈 , 并以此来决定产品的组合。但不难看出 , 由这种方法确定的瓶颈并不一定是系统中能力过载最严重的资源 , 这与约束理论是相悖的。同时 , 反复的排序也使决策过程变得更为复杂。

本文在约束理论中关于瓶颈定义的基础上 , 针对系统中有两个约束资源 , 或者多个约束资源但各约束资源的能力之间存在较大差距 (不会由于能力波动引起瓶颈转移 ) 的情况 , 尝试用一种新的启发式方法对约束理论中关于产品组合决策的方法作进一步改良 , 既无需线性规划方法的复杂计算 , 也不

Industrial Engineering and Management No. 2, 2004工业工程与管理 2004年第 2期

用文献 [9]中方法的反复排序 , 并通过实例仿真来说明这种改良后的 TOC 方法的简单、易用。

2方法概述

在多约束条件下 , 由于加工不同的产品所使用的资源可能不相同 , 同时在同一资源上的加工时间也不一样。在约束理论中 , 进行产品组合决策时 , 只考虑了瓶颈 (主约束资源 ) 的能力 , 而没有考虑其他约束资源以及各产品对约束资源能力的需求之间的关系 , 这就可能会造成瓶颈资源的转移 , 从而使计划不可行 , 在文献 [5]和 [6]中已得到了证实。本文给出的方法 , 正是针对这一问题 , 在进行产品组合决策时 , 同时考虑主约束和最大的次约束 , 可以避免因瓶颈转移而造成的计划不可行。改良后的方法可以分为 5个步骤来说明 : (1) 列出所有资源的负荷能力表 , 其中负荷是指某一段时间内加工所有产品对某资源能力的需求之和。

(2) 将所有过载的资源均视为约束 B N j (j =1, 2, , , n) , 建立约束域 R ={B N 1, B N 2, ,, , B N q }, 2[q [n 。根据约束理论 , 确定主约束 B N 1和最大的次约束 B N 2。

(3) 求出主约束与最大次约束上的总负荷之比

值 L BN 1 /L B N

, 及各产品在两种资源上花费时间之

间的比值 t i , B N 1 /t i , B N

。其中 , t i , BN

是指产品 i 在约

束资源 BN j 上所用的时间 , 不同时使用这两种资源的产品暂时不考虑。则 :

(a) 当 L BN

L BN

\1时 , 按

t i , BN

值由低到高排列

产品顺序 ;

(b) 当 L BN

L BN

[1时 , 按

t i , B N

值由高到低排列

产品顺序。

(4) 以 B N 1为主 , 同时考虑 BN 2的能力来安排产品 , 直到其中一种资源的能力耗尽 , 即该资源上的剩余能力不足以再加工一单位的任何产品。将剩下的那个约束置为 B N 1, 同时 , 如果各种产品均使用所有的资源进行加工 , 则将 B N 3置为 BN 2。否则 , 将没有被所有产品均使用的约束资源 (如果数目大于 1, 取其中最大 ) 置为 B N 2。以下依次类推 , 直至所有资源的剩余能力均不足以生产一单位的某产品或需求已经被满足。

(5) 运用领域搜索法 , 以确定能否使总产出增加。

(a) 求出各产品的 TP i (销售价格与原材料价格之间的差值 ) 和其在能力最先被耗用完的资源上加工时间的比值 , 即产品在该资源上的单位时间效

益贡献 r i =

TP i

t i, j

。

(b) 以上面确定的产品顺序为基础 , 如果 r i +1

r i

\1, 则将产品顺序中产品 i 及以下部分均列入可替代产品域 T ={k, k +1, , , m}, (1[k [m ) 。

$TP =$Q k TP k +$Q k +1TP k +1+, , +$Q m TP m 其中 :$Q k 为产品 k 的变动产量。

当 $TP <0时 ,="" 替代即停止="" ,="" 取="" $tp="" 最高值="" ,="">

3实例仿真及结果

现引用文献 [5]中的事例来说明新方法的应用。企业生产 4种产品 R 、 S 、 T 、 U, 其产品流程图如图 1

所示。

图 1产品结构及工作时间图

在该机器上需要的加工时间等数据如表 1中所示。现在用第二节中的方法来对上述产品进行排序。具体过程如下面所示 :

表 1产品及其相关数据

产品售价原材料价格 TP 值需求量 (周 ) R 90157570 S 80156560 T 70205050 U 602535150

(1) 列出各个资源的负荷能力表 (表 2)

(2) 约束域为 R ={B , A, E , C , D }, 加工这 4种产品需用 5台机器 A 、 B 、 C 、 D 、 E , 每台机器的能力均为 2400分钟 /周 , 图 1中括号内数

叶涛锋 , 等 :基于瓶颈的产品组合决策方法

据为产品的资源 , 且 B N 1=B ; B N 2=A 。表 2资源负荷能力表

资源能力负荷过载

A 24002760360

B 240034501050

C 24002550150

D 2400243030

E 24002600200

(3) 因为 L B N

L B N

2760 >1,

且 t R, BN

t R, BN

;

t S, B N

;

U U, BN 1

t U, B N 2

=3;

产品 T 的加工则不需使用资源 A, 所以产品选择的顺序为 R , S, U, T 。

(4) 同时考虑资源 B 、 A 进行排产 , 当生产 70R 、 60S 、 78U 时 , 资源 A 的能力耗尽 , 将 B 仍然置为 BN 1, 同时 , 由于加工产品 R 、 U 均不使用资源 D , 虽然产品 T 也不使用资源 A, 但 A 的能力已经用完 , 所以将资源 D 置为 BN 2, 按前述顺序继续进行排产 , 直至所有资源的剩余能力已经不能生产一单位任何产品 , 可得到初步的排产结果 : 70R, 60S , 78U, 48T 。

(5) 先求出各资源的剩余能力 :

t l, A =0; t l , B =40; t l , C =674; t l, D =0; t l , E = 274

由于资源 A 的能力最先用完 , 得到 :

r R = TP R

t R, A

=5; r s =

TP s

t S, A

; r U =

TP U t U, A =7

再 r S

r R

16@5

r U

r S

=7@ 65 >1

所以 , 可替代产品域为 I ={S, U, T}。替代过程及结果见表 3。

表 3产品替代过程及结果

S U T A D B 000000040 1-1+3+1901130 2-2+401012560 3-3+4+24528540 4-4+5+1-5535970最终的排产结果为 70R , 59S , 81U, 49T 。

TP =70@75+59@45+81@35+49@50=14370这和利用线性规划方法和文献 [9]中方法所求得的结果是一致的。

4结束语

本文在约束理论中关于瓶颈确定方法的基础上 , 通过一种新的启发式方法对约束理论中关于产品组合决策的方法进行改良。这种方法既避免了线性规划方法所需要的专业知识和繁琐计算 , 同时与文献 [9]中方法相比 , 坚持了约束理论中关于瓶颈确定的方法 , 也不用反复进行排产 , 简化了产品组合决策的步骤 , 便于企业管理人员使用 , 并能取得同样的结果。但是 , 文中还有一些因素没有加予考虑 , 如调整时间、批量转换等 , 而在实际决策过程中这些因素往往都必须考虑。同时 , 作为一种启发式方法 , 它只是针对大多数情况 , 在某些情况下可能得不到最佳结果。因此 , 如何找到一种更加具有普遍性和适用性的启发式方法来用于产品组合决策仍需进一步研究。

参考文献 :

[1]Blacks tone J H. Theory of Constraints -A Status Report [J ]. International J ournal of Production Research, 2001, 39(6) :1053-1080.

[2]Luebbe R, Finch D. Theory of c onstraints and li near programming:a comparison [J]. International Journal of Production Research, 1992, 30(6):1471-1478.

[3]Qiu M , Fredendall L, Zhu Z. TOC or LP? [J ].M anufacturi ng Engi neer, 2002, 8:190-195.

[4]Mabin V J, Gibson J. Synergies from Spreadsheet LP Used with the Theory of Constrai nts -A Cas e Study [J]. Journal of the Operational Research Society, 1998, 49:918-927.

[5]Plenert G. Opti mizi ng Theory of Constraints When Multiple Constrained Resources Exis t [J]. European J ournal of Operational Research, 1993, 70:126-133.

[6]Bal akris hnan J, Cheng C H. Theory of Cons traints and Linear Progra mming:A Re -Examination [J ]. International Journal of Producti on Research, 2000, 38(6) :1459-1463.

[7]Finch B J, Luebbe R L. Response to . Theory of Cons traints and Linear Progra mming:A Re -Exami nation . [J ]. Internati onal Journal of Producti on Research, 2000, 38(6) :1465-1466.

[8]Mabin V J. Toward a Greater Unders tanding of Li near Programmi ng, Theory of Cons traints, and the Product Mix Problem [J]. Producti on and Inventory Management Journal, 2001, (Third/Fourthquarter) :52 -54.

[9]Fredendall L D, Lea B R. Improving the Product M i x Heuri stic in the Theory of Constraints [J ]. International Journal of Producti on Research, 1997, 35(6):1535-1544.

Industrial Engineering and Management No. 2, 2004工业工程与管理 2004年第 2期

范文四：翻译-多瓶颈环境下基于群组决策方法的产品组合优化研究

多瓶颈环境下基于群组决策方法的产品组

合优化研究

摘要

基于约束理论下确定产品组合是当下研究的热点。多瓶颈环境下的组合产品比单一瓶颈系统要复杂得多。在这个领域的所有的研究，只考虑一个评价标准，即把每个瓶颈单元产量分配给每个产品所得的利润。在这篇论文中，考虑另一个评价标准和前面的标准。这个新标准在决策中占据很重要的地位，即延迟交付成本。同时，本文的创新点就是假定每一个瓶颈都是一个决策者，并且应用了群体决策技术。这个新方法能够取得最佳解决方法。本文通过一个例子来展示，在一个整数线性的编写程序的目标上，用新方法来获得最佳解决方法。

1、引言

TOC理论是一个计划生产理论，重点是系统的约束（瓶颈）上，力求对瓶颈的有效管理来提高系统产量。该理论第一次在“目标”[1]中出现。然后其它书中[2,3]也出现了。系统中有一个瓶颈意味着这个系统不能满足所有生产的需求。所以，当组合产品确定了，那样能得到最大的产量。如果系统中有一个以上瓶颈，问题就变得复杂了，尽管在TOC理论下产生了很多确定组合产品的算法，但是所有的算法在决策中都只考虑了一个标准。这个标准产生于划分每一个产品的利润给瓶颈状态下的生产时间。在本文中延迟交付成本将作为补充上述准则，这是一个很重要的标准，并且忽略它将已经变形的解决方法。此外，这篇论文用了群体决策的方法来解决组合产品问题。它将讨论单一瓶颈环境和群体决策问题之间的相似处。这个方法轻松地解决了组合产品问题，同时受益于能取得最优解决方法。

2、文献评论

早在二十世纪九十年代初，第一个TOC理论下的用于确定组合产品的算法

就产生了，得到了很多研究者的支持[4,5]。这个算法用划分每一个产品的利润贡献率给瓶颈状态下的生产时间的比例来确定生产的优先权。那个时候，有人指出该程序能够和ILP一样达到最佳解决方法。然而，它暴露了该算法在解决两类问题是的低效率问题。第一类问题合并在已存的生产线中加入新的生产替代物问题

[6]。第二类问题是在多瓶颈问题中该算法不能达到最佳的解决方法。主瓶颈概念被建议作为这个问题的补救方法。主瓶颈是一种资源，它在可能得到的和需要的产量之间有很大的差别。主瓶颈占用系统的使用期间，会导致调度认为它是最重要的瓶颈，精力全聚集到它那。这个方法与重视自身最优化而不重视全面最优化相似。在1997年，第一份算法被修订了[7]。修订的程序以初始方法开始，力求通过临近领域搜索来获得最佳的解决方法。这个修订方法有几个缺点。第一个，它要检测邻近区域的很多替代产品，是该算法在处理大规模问题时消耗时间。第二个，该修订算法不是所有情况下都能获得最优化解决方法[8]。第三个，修订算法在所有的决策过程中为了避开行不通的解决方法考虑了主瓶颈，也考虑了其它瓶颈。由于有些缺点，改进的算法就产生了。改进算法的第一个优点就是使速度不依赖与问题的尺度了。改进的算法以初始方法开始，然后用一个逻辑程序寻找获得最佳解决方法的最好的途径。这个优点是改进的算法获得最佳解决方法而不用在不理想的方法上浪费时间。第二个优点，改进的算法可以跟ILP一样达到最佳的解决方法。第三个优点，改进的算法避免了主瓶颈的概念，在决策的过程中考虑所有的瓶颈。这个特点确保最终的方法是系统最理想的，而不仅仅是针对主瓶颈。先前所有的算法在确定组合产品时只考虑了一种标准。这篇论文共同考虑了一个新标准和先前的标准。新标准叫延迟交付成本，它在确定组合产品过程中十分重要。同时，这篇论文提供了群体决策确定组合产品的方法。这个方法在TOC文献中应用和组合产品决策中是唯一的，它显示新方法能简单地获得最佳解决方法。

3、新方法

在组合产品问题中，调度程序要先确定每个产品的优先权。如果系统中只有一个瓶颈，生产优先权就很容易得到。它通过划分每个产品的利润贡献（销售价格和原料花费之间的差别）给瓶颈状态下的生产时间来估计。鉴于瓶颈所得到的结果是最理想的，同时也整个体系最理想的。在多瓶颈环境下，估算优先权就复杂了。问题是哪个瓶颈的生产时间需要考虑。在某些先前的算法中，将得到的产量和需要的产量间差别最大的假定为主瓶颈[4,5,7]。这使得调度程序只考虑主瓶颈，而忽略了其它的瓶颈的重要性。组合产品得到的这个理论对于主瓶颈是最优的，而对整个系统不是必要的。这篇论文的理论是所有的瓶颈都有重要性，在决

策时都要考虑到。每个瓶颈都会导致调度程序有不同的生产优先权。那么，调度程序可能有几种生产优先权先后顺序，所以它们都很重要。这个问题和群体决策问题有相似处。在前一重情况中，每一个瓶颈都相当于后者的一个决策决定者（DM）。所以，组合产品的问题可以通过合适的群体决策来解决。在这篇论文里，应用了提到的TOPSIS。这篇论文的另一个重要方面就是在决策过程中考虑了两个评价标准。而所有的之前的程序都只将生产优先权作为唯一的标准。考虑这个标准是必要的，但并不够。另一个对确定组合产品有高影响力的是延迟交付成本。这两个标准当一同考虑。为了编译程序和建立数学模型，假设一个系统有n个产品，m个瓶颈。分别将产品和瓶颈视为替代品和决定因素，从而在多瓶颈环境中的组合产品问题变成群体决策问题，有n个替代品、m个决定因素和两个标准（分别为生产优先权X和延迟交付成本Y）组成。在这个算法中，I，j，k分别表示替代品、评价标准和决定因素。

第一步：鉴于瓶颈k生产优先权是每个产品的贡献利润除以生产时间而计算得到的。

Xik?CMtiki,i?1,??,n,k?1,??m, (1)

公式中的Xik是产品i的优先权，CMi是i个产品的贡献利润，tik是瓶颈k中

产品i的生产时间。

第二步：对于每个决定因素，建立如下决定矩阵。

k?a11?

DM(k)??aik1?

?ak?n1ka12????kai2?? k?1,?,m ??kan2??

公式中的ai1为Xikk，并且ai2为产品的i延迟交付成本,很明显，一个k

产品的延迟交付成本是固定不变的，而不依赖于瓶颈。简单起见，每个决定矩阵的值表示为aijk。

第三步：矩阵中的rij通过下式计算：

ij?aijk

i?1,i?1,?,n;j?1,2;k?1,?,m. k2 (2) (aij)

第四步：DMS的权重向量可以通过计算每一个瓶颈的需求与现有能力的差值的绝对值，这些向量表示为(1,??,tk??,tm)。

第五步：考虑单独的尺度来求矩阵和权重矢量估算群体决策时，每个群体决t策矩阵值(gij)是与单个矩阵值相一致的平均权重值。

第六步：中来那个群体决策矩阵值vij由下面的公式计算

vij?gijwij，i?1，??,n;j?1,2. (3)

公式中wij是标准j的权重

第七步：在这一步中，产生了理想和不理想的解决办法。将生产优先权和延迟交付成本作为利益的标准，理想和不理想的解决方法由下面的式子计算。

A?(maxvi1,maxvi2)?(v1,v2), (4) ii???

A?(minvi1,minvi2)?(v1,v2). (5) ii

注意：延迟交付成本是个利益标准，所以最高延迟交付成本在生产中最为重要的。

第八步：理想和不理想解决方法中的替代品距离是采用欧氏距离公式计算：

Si??????(vij?vj)

j?2i?1,?,n;j?1,2. (6)

Si???(v

jij?vj) i?1,?,n;j?1,2. (7) ?2

第九步：理想解决方法中每个替代品的相对狭窄由下式计算：

i?si???(si?si) i?1,?,n; (8)

第十步：产品的权重矢量计算时通过标准化理想方法中的所有产品的相对狭窄值来算的。

Pi?Ci??n

i?1C?i i?1,?,n; (9)

第十一步：这步中，产生了数学模型确定组合产品。在模型中，易变的决策被定义为产品i的生产单元。产品的中来那个被用作目标功能中变量的系数。模型收产量和需求的约束。同样，Zi、Pi、tik、CPk、Di分别被定义为上产单元中的产品i，产品i的权重或重要性，瓶颈k中产品i的生产时间，瓶颈k可得到的产量和产品i的市场需求。

Max n

i?1

n?PiZi tZi?CPk Subject to ?i?1ikk?1,?,m;

i?1,?,m; (10) Zi?Di

Zi?0andinterger i?1,?,m;

4、例子

通过一个例子来解释新方法。假设一个工厂生产五种产品：A、B、C、

D、和E，在表格1中列出产品的每周需求、销售价格和原料消耗。贡献利润是每个产品的销售价格、原料价格之间的的差值。这个工厂利用四种资源：剪切、刻槽口、刺破和弯曲。每种情况下每个产品的生产时间列在表格2中，假设产品A到E的延迟交付成本分别为3、5、3、4和5美元。例如，该工厂不能传送产品A的10个单元，需要付3*10美元。换句话说，不能生产的产品A的每个单元需要付3美元。

表一

周需求量，销售价格，原料价格，利润

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i?1C?i i?1,?,n; (9)

Max n

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n?PiZi tZi?CPk Subject to ?i?1ikk?1,?,m;

i?1,?,m; (10) Zi?Di

Zi?0andinterger i?1,?,m;

4、例子

通过一个例子来解释新方法。假设一个工厂生产五种产品：A、B、C、

表一

周需求量，销售价格，原料价格，利润

表二

加工时间（分钟），供应能力，需求能力

第一步：鉴于每个瓶颈要得到每个产品的生产优先权。如表格2中列出的剪切、刻槽口、刺破都是瓶颈。所以，系统中有3个决定因素。剪切的生产优先权是这样算的：

事实上，第一个决定因素将得分4.5分配给产品C。换句话说，在考虑是当标准作为第一个决定因素产品C有最高的生产优先权。同样的产生剪切和刺破的生产优先权。

第二步：生成每个单独的决定矩阵。其中每行代表产品A到E，第一个和第二个决定分别由产品优先权和延迟交付成本来计算：

第三步：计算尺度决定矩阵：

第四步：如表格2中，瓶颈中求求产量和可得到的产量之间的区别分别为1000、1900、和770分钟。标准化这些值后，决定者的权重矢量生成为（0.2725,0.5177,0.2098）

第五步：为了联合个别观点和生成决策矩阵，应用了权重平均技术。每个群体决策矩阵的每个值是与每个单独矩阵相一致的平均权重。

第六步：这个问题中，假设X和Y有同等的重要性。因此，标准权重矢量为（0.5,0.5）。权重群体决策由下面计算：

第七步：将X和Y作为利益标准，理想和不理想解决方法由下式计算：

第八步：理想解决方法和不理想解决方法下的替代品距离计算：

第九步：理想解决方法下的相对狭窄计算：

第十步：相对狭窄值显示了产品替代品的重要性。这些值用于建立一个整数线性的编写程序模型。这些标准化值是真正的生产优先权，能在考虑所有的瓶颈和标准时得到。标准化的相对狭窄值计算如下：

第十一步：数学模型建立如下：

有上述模型得到的是这个最优化解决方法是50A、70C和26E。这就是新方法下的组合产品。

5、结论

在TOC理论下产生了几个确定组合产品的算法。第一个算法在处理多瓶颈问题是效率低。在任何情况下都不能获得最优化的处理方法。由于它的其效率，随后产生了修订算法，它的逻辑是基于初始解决方法和力求通过临近领域搜索上的。但这些程序的主要缺点表现在定义最优化瓶颈中，它们着眼于主瓶颈，而忽略了其它瓶颈的重要性。这些算法产生的组合产品鉴于主瓶颈的最优化，但对真个系统不是必要的。在2004年末，一个改进算法产生了，它有获得最优化解决方法的优点。另一个优点是不会把时间浪费在非最优化方法中。所有的算法的讨

论中，都将瓶颈收益作为决策的仅有标准。这篇论文将延迟交付成本作为一个新标准和老标准一同考虑进去。考虑这两个标准可以得到更多的可靠的结果，同时，这个篇论文受益于将新方法用于群体决策确定组合产品的优点。这是在决策中将注意力从最重要瓶颈上转移到所有瓶颈上的结果。用这个新方法能够容易地获得最优化解决方法，而不需要进行邻近区域的搜索。

范文五：产品组合优化方法

产品组合优化方法

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什么是产品组合优化方法

企业优化产品组合所采用的方法。主要有产品环境分析法、产品系列平衡法、四象限评价法、资金利润润率法等。这些方法主要用于评价产品优劣，进而达到产品组合优化的目的。 [编辑]

产品组合优化方法的类型

产品组合优化方法主要有以下四种:

1(产品环境分析法。该方法是把企业的产品分为六个层次，然后分析研究每一种产品在未来的市场环境中的销路潜力和发展前景，其具体内容有:目前企业的主要产品根据市场环境的分析是否继续发展。企业未来的主要产品，一般是指新产品投入市场后能打开市场销路的产品。在市场竞争中，能使企业获得较大利润的产品。过去是主要产品而现在销路已日趋萎缩的产品，企业应决定是采取改进还是缩小或淘汰的决策。对于尚未完全失去销路的产品，企业可以采取维持或保留的产品决策;对于完全失去销路的产品‘，或者经营失败的新产品，一般应进行淘汰或转产。

2(产品系列平衡法，又叫PPM法。它是把企业的生产经营活动作为一个整体，围绕实现企业目标，从企业实力(竞争力)和市场引力(发展性)两个方面，对企业的产品进行综合平衡，从而作出最佳的产品决策。产品系列平衡法可分为四个步骤进行:评定产品的市场引力(包括市场容量、利润率、增长率等);评定企业实力(包括综合生产能力、技术能力、销售能力、市场占有率等);作产品系列平衡象限图;分析与决策。这里将PPM法的各个策略列表如下。

产品系列平衡法

企业实力

小中大

加强扩大发挥优势提高占有率

市场引力大甘冒风险积极投资选择性投资

选择性投资稳定策略维持现状

中或者淘汰重视平衡争取多盈利

淘汰

选择性投资回收资金

力争小或者停止投资选优少量投资

最小损失

3(四象限评价法。这是一种根据产品市场占有率和销售增长率来对产品进行评价的方法，是由美国波士顿咨询公司提出的一种评价方法，因此，又称波士顿矩阵法。其内容如下:由市场占有率和销售额增长率这两个指标，以及它们的组合，应该有四种组合方式。

从而将产品分为四类。用四象限图表示如下:

第?类产品，是市场占有率高、销售增长率高的产品，很有发展前途，一般处于生命周期的成长期，它是企业的名牌产品。对这类产品，企业要在人、财、物诸方面给予支持，保证其现有地位及将来发展。第?类产品，是市场占有率高、销售增长率低的产品，能带来很大的利润，是企业目前收入的主要来源，一般处于生命周期的成熟阶段，它是企业的厚利产品。对这类产品企业应采取维持现状和提高盈利的对策。第?类产品，是市场占有率低、销售增长率高的产品，处于生命周期的成长期，很有发展前途，但企业尚未形成优势，带有经营风险的产品，叫风险产品。这类产品的对策是:集中力量，消除问题，扩大优势，创守名风险的产品，叫风险产品。这类产品的对策是:集中力量，消除问题，扩大优势，创立名牌。第?类产品，它的市场占有率和销售增长率都低，说明产品无利或微利，处于衰退期。是衰退产品，应淘汰。

4.资金利润率法。资金利润率是一个表示产品经济效益的综合性指标，它把生产一个产品的劳动耗费，劳动占用和企业的经营成果结合在一起，应用这种方法，把产品资金利润率分别与行业的资金利润率水平、同行业中先进企业产品的资金利润率，或企业的经营目标相比，达不到目标水平的，说明盈利能力不高。

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