每日看段子
范文一：生成交通量是指2篇
以下是网友分享的关于生成交通量是指的资料2篇，希望对您有所帮助，就爱阅读感谢您的支持。
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VOL指标
股市中的VOL是成交量指标，成交量是指个股和大盘的成交总手，在形态上用一根立式的柱子来表示。左面的坐标值与柱子的横向对应处，就是当日当时的成交总手。如当天收盘价高于当天均价,成交柱呈红色;反之，成交柱呈绿色。 蓝柱表示的是当天收盘指数是下跌的，红柱则表示当天是上涨的。(5，10，20)分别代表5天，10天，20天的平均成交量。 VOL，是成交量类指标中最简单、最常用得指标，它以成交量柱线和三条简单平均线组成。 基本原理
价、量是技术分析的基本要素，一切技术分析方法都以价量关系为研究对象，其重要性可见一斑。但单日成交量(或成
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交额)往往受到偶然因素的影响，不一定能反映多空力量的真实情况。均量线(VOL)则弥补了这方面的不足它借鉴移动平均线的原理，将一定时期内的成交量相加后平均，在成交量的柱条图中形成较为平滑的曲线，是反映一定时期内市场平均成交情况的技术指标。
在时间参数的选择方面没有严格的限制，通常以十日作为采样天数，即在十日平均成交量基础上绘制，也可以选择二十日或三十日作为采样天数以反映更长周期的交投趋势。
计算方法
VOL是当日实际成交量的反映。
OBV 是(前日主买额-主卖差额)+(当日主买额-主卖差额)
算法:
从上市第一天起，逐日累计股票总成交量，若当日收盘价高于昨收，则前OBV加当日成交量为当日OBV，否则减当日成交量为当日OBV。
用法:
1.股价上升，OBV线下降，显示买盘无力 2.股价下跌，OBV线上升，显示买盘旺盛，反弹有望 3.OBV缓慢上升，显示买盘渐强，买进信号 4.OBV急速上升，显示买盘力量将尽，卖出信号 5.OBV线由正转负，为下跌趋势，卖出信
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号;反之，买进信号 6.OBV线长用于观察股价何时脱离盘局及突破后的未来走势
公式
用公式可以表现为:
VOL,?nVi/N
其中,i,1,2,3,......,n;
N,选定的时间参数,如10或30;
Vi:i日成交量。
运用原则
首先，用均量线指标进行技术分析必须结合价格的变动，重点在于量价的配合情况，通常以价格与均量变动趋向是否一致来判断价格变动是否具备成交量基础。
一般情况下,当两种趋向一致时,表明价格走势得到成交量的支持,这种走势可望得到延续。在上涨行情初期,均量线随股价不断创出新高,显示市场人气的聚集过程,行情将进一步展开,是买入的时机。在此后过程中,只要均量线继续和股价保持向上态势,可继续持有或追加买入。当两种趋向发生背离时,说明成交量不支持价格走势,股价的运行方向可能发生转变。如下跌行情快结束时,虽然股价仍在创出新低,但均量线已经开始走平,甚至可能有上升迹象,出现量价背离,提示价格可能见底,上涨行情有望展开,是逢低买入的良机。
其次,我们可以设置两条甚至多条均量线,根据它们的相互
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位置及交叉情况来作为研判依据。当均量线形成多头排列时,股价将保持上涨的趋势,提示投资者可买入或继续持有;而当均量线呈现空头排列时,股价将保持下跌的趋势,提示投资者出局或持币观望 当均量线出现拐头走势,即由上升转为回落或由下滑转为上升时,提示价格走势可能发生改变;一旦短期均量线上穿长期均量线形成金叉时,将对股价转势上涨进行确认,而一旦短期均量线下破长期均量线形成死叉时,将对股价转势下跌进行确认。
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当然,当10日均量线与30日均量线的乖离率过大时,价格将很可能随时回落,甚至反转。
VOL指标特点
1.一个指标自动适应并根据不同周期.品种和时间环境变化而变化的,完全贴图可能有几十种形态
2.统一市场量能基础,可以横向比较市场
3.侦察及时缩放量
4.能观察到明显的量能头部,为大家卖在最高点提供量能指标
注意事项
由于均量线指标侧重于反映阶段性状况,具有一定的滞后性,特别是当市场没有明显趋势。如处于震荡整理阶段时,不同周期的均量线很可能出现粘合,此时形成的金叉或死叉确认突破的可靠程度并不高。因此,它是一种辅助性指标,投资者在研判行情时要结合成交量及其他一些技术指标。
下面,以实例来说明如何利用均量线得到价格走势的提示。
东方航空(600115):
今年6月中旬该股开始温和放量,10日均量线向上突破30日均量线实现金叉,至6月21日10日均量线已有显著”抬头”
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现象。
尽管6月28日、7月1日出现调整,但10日均量线及30日均量线均保持上升态势,提示股价仍有上行动力。果然该股迅速结束调整,再次上攻,至7月8日10日均量线出现向下拐头迹象,出现预警信号。 此后10日均量线逐渐走低,于7月19日下破30日均量线出现死叉,提示有短线见顶可能。
由于30日均量线依然保持上升,股价仍在攀升,直到8月初30日均量线也开始拐头向下,表明上升行情已进入尾声,调整就此展开。
VOL的特别用法
? 短线技法
对于持续稳定放量的短线行情，涨升角度大(30º以上)，爆发力强，对成交量的需求也大，其平均换手率通常保持在3%,8%以上的较高水平，VOL柱线一根比一根高，并维持在5日均量线之上。一旦成交不足，VOL柱线一根比一根短，并连续2,3天跌至5日均量线下，量价失衡滞涨，是第一警示信号。如柱线继续跌至10日均量线下，可确认上涨趋势将发生改变，是短线最后一次逢高卖出机会。当涨幅已较大时出现的高位大阴线或长上影线的放量，虽量柱线仍在5日均线之上，但对这种情况需要警惕，譬如东方电机(600875)2004年4月23日行情。
在“庄家”主宰的市场，成交量急剧变化，很大程度上是庄
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家行为和意愿的体现。所以，不管其拉升目的何在，只要停止动作，成交就立刻缩减，小资金散户只跟风，无力维持股价。这好比一家子推车上坡，若男人稍不使力，靠女人和小孩就顶不住了～
? 对于间歇性不规则放量上涨行情
这是市场中最常见的。对这种情况，上述?的短线技法不再奏效，但由于能量释放均衡，股价涨升虽较缓慢但持久，累计涨幅也会较大，是中线波段上涨的主要形式。加之市场庄家众多、手法各异，他们往往根据自身状况，针对不同行情，不同市场背景而采取不同的运作方法。但不管怎样，只要他们有意愿和信心发
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动行情，首先就会在成交量上体现出来。在一个较长的时间周期内，成交量表现可以很不规则，但总能量的释放必然呈递增之态，也才能进二退一地推动股价持续上涨。相应的，改善成交不规则性的途径是改用长分析周期。如将周期内成交量进行累，并算出其平均成交量后，就仍可依照上述法则?，对成交量的变化进行分析了。笔者管它叫累计平均量SVOL。公式中只有一条均线MAF，经‘线性回归预测’处理后，使之趋势更稳定。
需要说明的是，正因为SVOL对成交量的连续性要求，所
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以指标必须在5日周期里使用，而不是周线(可将软件的“任意周期”参数设为5)。SVOL通常可以对付涨幅在35%以上的波段行情。同时建议在K线图上叠加以下的线性回归均线，对能量变化和价格趋势进行双重确认，效果会更好。
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量比是一个衡量相对成交量的指标，它是开市後每分钟的平均成交量与过去5个交易日每分钟平均成交量之比。(股市马经 收集整理)
其公式为:
量比,现成交总手/(过去5日平均每分钟成交量×当日累计开市时间(分))
当量比大於1时，说明当日每分钟的平均成交量要大於过去5日的平均数值，交易比过去5日火爆;而当量比小於1时，说明现在的成交比不上过去5日的平均水平。
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量比道破个股天机
在观察成交量方面，卓有成效的分析工具是量比，它将某只股票在某个时点上的成交量与一段时间的成交量平均值进行比较，排除了因股本不同造成的不可比情况，是发现成交量异动的重要指标。在时间参数上，多使用,,日平均量，也有使用5日平均值的。在大盘处于活跃的情况下，适宜用较短期的时间参数，而在大盘处于熊市或缩量调整阶段宜用稍长的时间参数。
一般来说，若某日量比为,. ,-,. ,倍，则说明成交量处于正常水平;量比在,. ,-,. ,倍之间则为温和放量，如果股价也处于温和缓升状态，则升势相对健康，可继续持股，若股价下跌，则可认定跌势难以在短期内结束，从量的方面判断应可考虑停损退出;量比在,. ,-,倍，则为明显放量，若股价相应地突破重要支撑或阻力位置，则突破有效的几率颇高，可以相应地采取行动;量比达,-,,倍，则为剧烈放量，如果是在个股处于长期低位出现剧烈放量突破，涨势的后续空间巨大，是“钱”途无量的象征，东方集团、乐山电力在,月份突然启动之时，量比之高令人讶异。但是，如果在个股已有巨大涨幅的情况下出现如此剧烈的放量，则值得高度警惕。
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某日量比达到,,倍以上的股票，一般可以考虑反向操作。在涨势中出现这种情形，说明见顶的可能性压倒一切，即使不是彻底反转，至少涨势会休整相当长一段时间。在股票处于绵绵阴跌的后期，突然出现的巨大量比，说明该股在目前位置彻底释放了下跌动能。 量比达到,,倍以上的情形基本上每天都有一两单，是极端放量的一种表现，这种情况的反转意义特别强烈，如果在连续的上涨之后，成交量极端放大，但股价出现“滞涨”现象，则是涨势行将死亡的强烈信号。当某只股票在跌势中出现极端放量，则是建仓的大好时机。 量比在,. ,倍以下的缩量情形也值得好好关注，其实严重缩量不仅显示了交易不活跃的表象，同时也暗藏着一定的市场机会。缩量创新高的股票多数是长庄股，缩量能创出新高，说明庄家控盘程度相当高，而且可以排除拉高出货的可能。缩量调整的股票，特别是放量突破某个重要阻力位之后缩量回调的个股，常常是不可多得的买入对象。
涨停板时量比在,倍以下的股票，上涨空间无可限量，第二天开盘即封涨停的可能性极高。在今年春节后的一波网络股行情中，上海梅林、,,海虹、综艺股份都是在缩量甚至于接近无量的情形下连拉涨停的。在跌停板的情况下，量比越小则说明杀跌动能未能得到有效宣泄，后市仍有巨大下跌空间。
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量比涨幅 短线法宝
在捕捉短线机会时，应特别关注该股是否正处强势。分析成交价的变动最好通过涨跌幅排行榜来观察，涨幅靠前说明有人在推高股价，跌幅靠前说明该股有主力资金减仓或正在进行激烈的洗盘动作。分析成交量变动的最好办法是通过量比排序榜，量比靠前说明该股成交量较往日放大、参与的人多，量比靠后则说明该股大幅缩量、上攻动能减弱。假若某股的价格与量比同时排名靠前，则是一个可靠的信号:该股短期正处于强势，极有可能出现向上攀升的行情。而要发现量比与价格同时排名靠前的个股，通过技术分析软件的综合排行榜便可发现。 并非所有的量比与涨幅靠前的个股都能参与，在以下的情况出现此信号时，投资者须注意: ,、 在历史的循环低点或相对低位时出现此信号，往往是主力介入或行情启动的标志，短线可跟进，中线亦可放心守仓; ,、在长期整理区的末端出现此信号，往往是向上突破的可靠信号，适合捕捉短线黑马; ,、在股价的高位区或升势末期出现此信号，往往是主力诱多的一种行为，持有者应及时退出; ,、在大盘走势相对较弱时出现此信号，往往是弱市强势股，参与的价值高。 本栏上日的文章中已论述到中兴商业(,,,,)，周二该股当即涨,(,,,。其实，从周一的涨幅与量比综合排行榜上都可发现，该股这两个指标
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排名同时靠前，其中涨幅为当日的第一名，量比则在第三名，而股价此时正处在长期整理箱体的末端，大盘当日走势极弱，该股能逆势飘红且所处的位置较低，应为突破的可靠信号，有望成为弱市强势股。 从周二沪市涨幅与量比的综合排行榜上，我们发现达尔曼(,,,,,,)亦符合该条定律。该股当日量比高达,(,,，涨幅则居第十名，达,(,,,(不包括当日上市的新股)，而该股股价正处在历史低位区，周线图上形成一个漂亮的潜伏底，在大盘走势尚未稳定时出现此信号，更体现了主力的强悍个性。
量比指标，短线操作的利器
当量比大于1时, 说明当日每分钟的平均成交量大于过去5日的平均值, 交易比过去5日火爆;当量比小于1时, 说明当日成交量小于过去5日的平均水平。
在实战操作中，如果过早买进当量比大于1时的底部个股，由于大机构没有吸好货之前并不会拉升，有时可能还要打压，搞得不好就会被套。至于刚突破整理平台的个股，若碰上大机构制造假突破现象，有时也会无功而返。因此，市场中的一些短线高手，如果在个股启动的第一波没有及时介入，他们宁可失去强势股连续上涨的机会，也不会一味地追
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涨，从而把风险控制在尽可能小的范围内。
一般来说，个股放量且有一定升幅后，机构就会清洗短线浮筹和获利盘，并让看好该股的投资者介入，以垫高市场的平均持股成本，减少再次上涨时的阻力。由于主力是看好后市的，是有计划的回落整理，因此下跌时成交量无法连续放大，在重要的支撑点位会缩量盘稳，盘面浮筹越来越少，表明筹码大部分已经锁定，这时候再次拉升股价的条件就具备了。如果成交量再次放大，并推动股价上涨，此时就是介入的好时机。由于介入缩量回调，再次放量上攻的个股短线收益颇高，而且风险比追涨要小很多，因此是短线常用的操作手法。尤其在大盘盘整或震荡盘升的时候，特别有效。
如何把握这种良机呢,在平时看盘中，投资者可通过股票软件中的量比排行榜，翻看近期量比小的个股，剔除冷门股和下降通道的个股，选择那些曾经持续放量上涨，近日缩量回调的个股进行跟踪。待股价企稳重新放量，且5日均线翘头和10日线形成金叉时，就可果断介入。通常，机构在股价连续放量上涨后，若没有特殊情况，不会放弃既定战略方针，去破坏良好的均线和个股走势。若机构洗盘特别凶狠的话，投资者还可以以更低的价格买进筹码。需要注意的是，此类股票的30日平均线必须仍维持向上的趋势。
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实战中要注意的两点技巧
一、个股从底部或平台开始启动，在拉升10%之后，庄家会视成交量情况再决断。若认为拉升时机不成熟，就会再次打低股价，有时会再到前期低点附近。此时成交量明显萎缩，其后若出现连续小阳线或底部逐次抬高，并伴随着成交量重新放大，预示一波上升行情将展开。如太化股份 (600281)，在07年10月底开始启动，股价最高见9.79元后开始回落，随后探至8.21元，按近启动前的底部。此时成交量也快速委缩，接近启动前的成交量水平，11月29日成交量比前日的5日均量放大了近一倍，底部逐次抬高，30日均线走平向上，5日和10日均线金叉，此时就可以介入。随后价跌量减，5日后成交量再次放大，更可以全仓打入。08年1月10日该股摸高13.29元，涨幅达60%以上～
二、如果是庄家在股票上升中途洗筹，股价在创出新高后，不做整理，或稍做盘整，就凶狠地打压震仓。如东方宾馆 (000524)，07年9月27日放出大的成交量后，接着数天回调，成交量立刻巨减，重新上攻，成交量也放大一倍，此时，5日线从下向上勾头，杀进的话，随后几天可获利15%以上，收益很丰厚～
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(股市马经 收集整理)
如何看盘,
许多股友对那些看盘高手总是羡慕不已，因为他们往往只要对着盘面观察上几分钟，就能大致判断出当天某只个股的抛压大小与走势。其实，这并不难。
首先，你得做好盘下功课。一是在早上开市前要尽可能地将当天的证券类大报(一般一份即可) 看一遍，以便对一些可能影响当日走势的消息因素有着大致的了解，有条件的股友还应上网了解一下周边市场尤其是美国股市的消息。因为随着各国贸易往来关系的密切，全球经济一体化效应也越来越明显。
其次，你得对9:25到10点段时间的开市走势特别留意，一是因为开盘价在K 线图中占有很重要的份量;二是庄家往往在这段时间试盘。比如庄家当日若想拉升的话，就常常会在集
合竞价时以较大的买单推高股价以便察看市场
上的抛压大小，所以一些有经验的股民往往会
对这期间的股价走势特别留意，如《证券市场
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周刊》“散户之家”就曾发表过一位散户朋友老
田的“早盘速选强庄股”，由此可见这段时间的
重要性。一般来说，对于那些已经形成突破走
势或强势冲高的个股来说，这是一天的最佳介
入时间。因为庄家一旦试盘发现抛压较小，往
往就会由此展开升势;而对于那些已经形成向
下突破趋势的来说，这开盘30分钟也是最佳卖
点 ，因为收盘时的股价还会更低。
再次，临近中午收盘时的走势也得关心。
许多老股民都有这样的经验，凡上午收盘前急
忙冲高的，下午一般会以阴线收盘;反之，凡
上午收市前急忙下探的，下午以阳线报收的概
率也很高。这是因为这毕竟也是个小收盘，所以庄家常常反向操作，或尽可能地让其收在对他自己有利的点位上，以便能够较好地影响下午开市。
下午收盘前30分钟是一天中多空双方争夺最激烈的时间段，消息灵通人士一般也都是在这个时间段内提前知道信息，因此得特别关注。因为一是优势方往往会利用这段时间扩大战果;二是发生变盘也多在这个时间段。
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在看盘时除了要对上述三个时间段特别关注外，要做的另一项工作就是辨认清楚庄家是在震仓还是出货。为了麻痹散户，庄家在做图时往往把震仓“做”得跟出货一模一样，这样在多次震仓之后，散户就容易把庄家的出货行为误当成是在震仓，从而上当。其实由于震仓是为了洗清浮筹便于拉升，而出货是为了派发兑现利润，这种本质的不同使得二者在分时图上“形似而神不似”的表现也很明显。一般来说，如果是震仓，往往开盘即跌，然后一直横盘，下跌的量和斜率都不大，且在拉升时成交量会放大斜率会变陡，盘口上出现大的接盘时停留时间较长，一般小笔成交多;而出货时一般会先上冲后回落，分时图上下跌斜率较陡，一般全天都 在日均线之下运行，盘口时常有大手笔卖出，且任何大的接盘 一旦出现也会在短时间内被打掉，根本容不上你挂单卖出，即使股价有上拉成交量也远不如砸下时的大。最后要做的工作是，在收盘以后应该查看一下涨跌幅榜上排名或成交金额居前的股票的情况，研究其中有无领涨板块或异动个股，若有，则需要查看它们的图形以及基本面，再结合盘口情况确定它们在目前的价位上还有无投资价值，是否可以短线炒做一把。这些盘后功课对于股民是非常重要的，因为当日分时走势的明细情况以及单笔成交明细在电脑里只保留一天(保留下来的5分钟分时走势已经面目全非) ，而许多情况只有在分时走势和单笔成交的明细中才能看出，例如有的时候，庄
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家出了一天货将股价砸了下来，却于临收盘前用 笔大买单将股价拉起，修复本已走坏的图形，第二天继续如此，由于股价并没有连续大幅度下跌，许多股民仍会持股等待股价走好。但只要是庄家在出货，这股价就怎么也走不好了。庄家这种尾市拉高，假进真出的操盘手法，对于不认真看分时走势图的股民来说欺骗性极大;再如是大笔成交多还是小笔成交多，大笔成交是内盘多还是外盘多等。所以必须要在晚上或者第二天一早看仔细。
盘口内经》实战应用
穿杨(李兴迪)，哈尔滨某金融院校首届证券投资专业毕业, 先后从事过证券咨询及机构操盘工作。《盘口内经》是穿杨经多年职业实战经验总结出的盘面操作技巧，着重捕捉股价在分时线上瞬间起涨点的盘口特征，并透晰出分时线在高位即将勾头时的语言迹象，从而培养实时看盘的投资者敏锐把握两个盘中的下单要点，形成职业的盘面感觉。
《盘口内经》(卖在分时线勾头的瞬间)
在分时线即将起涨那一刻，往往是市场内敏感炒手心理间的共振沟通。因此，只要你把自己融入这个市场，去寻求与股价起伏的一种共鸣，时间久了，就会在股价即将起涨的那一刻捕捉到这个心理共振点。
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而在分时线上卖的问题，往往是持有该只股票筹码人随机应变的结果。最大的难处是不易配合成交来判断，我们知道无量上涨不牢靠，可以不买;无量下跌则未必无忧。我们必须清楚地认识到——形态和量能是逐渐演变的～
关于卖的问题尽管很头痛，但在盘口仍然有迹象可以寻找。下面我们以本周四盘面中长城电工(600192)为例，分两种情况介绍一下该股在当日分时线上卖的盘口特征:
第一，在分时线的一波拉升途中，如果你决定要卖，并且你持有的仓位不重，则基本上能够卖在最高价。
比如长城电工，当日开盘后该股量比数值随分时线价位急速上升，至9时36分股价上摸9.35元时，出现开盘后最密集的连续成交。反映在成交量柱状图上是9时37分1642手的分钟成交，盖过早开盘9时32分最大的分钟成交1464手，而股价却在如此密集成交下减缓上升劲头，也即出现了滞涨现象。在此时快速挂单9.35元左右(实战中建议填单9.34元)应为第一卖点。
但我们在实战操作中，这种分时量价出现快速急剧变化后，
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一般应该等待分时线稍作调整及量比曲线有所修正后再做决定。长城电工自9时36分出现开盘后最密集连续成交后，量比曲线随分时线同步回调，这属于正常现象，可以继续观察。9时44分，该股经短暂小幅调整后重新勾头，在到达前高点9.35元附近出现直接突破。但我们看到，在突破前后的最大单笔成交仅为205手左右，远低于开盘最大单笔上千手的成交。这种量能上的萎缩，显然为突破后的上涨埋下了隐患。反映在分时图上是，分时线在9时44分突破前高点处于连续上升时，而量比曲线仍然继续处于单边下跌趋势，这种量价背离现象是此波卖出该股的最大理由。既然我们确定此波应该卖出，就让我们在此波最高点附近寻找分时线勾头的特征，然后在勾头的瞬间卖在分时线上涨的尽头。
笔者认为，在分时线上涨途中，卖出股票可遵循以下两个规则:
1. 分时走势中，白线和黄线距离突然垂直向上拉大很多，一般是短线出货的绝好机会，因为你一定有机会再回补回来;
2. 分时线在突破重要价位后的拉升中，一旦再次出现放量滞涨现象，就是分时线即将勾头的重要特征。
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长城电工在9时44分突破前高点的上涨途中，明显出现成交大幅萎缩(量比曲线大幅下跌)现象。但在9时50分左右，又一次出现了连续密集成交，并且从成交明细上可以看到，价位上升的劲头出现迟缓。具体特征是在此之前的价格是呈9.30，9.31，9.33，9.36元等向上累进变化，而此时则出现9.47，9.48，9.45，9.47，9.45元等震荡型价格变化。另外，白线和黄线垂直距离拉大也符合第1个条件。因此，分时线勾头即在眼前，可快速下单卖出(实
战中建议填单9.44元低价打出，以保证成交)。
第二，在分时线上，当你确定当日不能再创新高时卖，盘口特征就比较明显了。但此时你肯定已经不能买在当日最高价了，至于次日是涨是跌则要通过K 线预测了。
对于长城电工，假如你错过了9时50分左右
的卖点，要等确认后再卖，则在9时58分该
股分时线回调后出现的轻微勾头，仅仅使价格
在此停滞了一两分钟，并再无向上迹象，相反
在10时02分又出现向下的轻微变动，则分时
线继续下跌趋势明了，此时可卖在9.38元左
右。然后该股分时线瞬间击破黄色均线后出现
向上勾头，10时20分，到达早市第一波高点
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9.35元平行位置又出现向下勾头迹象。此时，
该股早市分时线头肩顶雏形已基本形成，完全
可以预测性的全部出局(当然，这里是指你短
线确定当
日要卖的情况)。至10时31分，分时线已经轻微跌破头肩顶颈线位置，10时40分可视作对颈线位置的反抽，之后的下跌则基本上奠定了该股当日再无大举动的格局。
该股早市分时图中的头肩顶颈线位置大致可认为在9.33元附近，我们可以看到，该股分时线形态跌破颈线后，即使在大盘午后强劲上升时，长城电工每次反弹也仅仅不到9.33元即出现遇阻回调。可见，9.33元在该股当日分时线上具有相当重要的意义。
盘口内经》-买在分时线上涨前的那一刻
对于大多数股票，在当日的分时线起涨那刻都有比较明显的语言迹象。在实际操作中把握住这一点，就不需要在分时线上因惯性思维冲动去追涨，从而大大降低买进某只股票后当日被套的概率。现在以周四盘面中比较活跃的三九医药为例，分析一下股票分时线起涨一刻的特征及实际操作方法 :
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三九医药(000999):该股当日早开盘后于9时38分小幅上摸10.54元出现回落, 之后几分钟依附分时均线10.50元附近开始窄幅整理，盘口小单成交连续不断，量比数值从最低0.25开始爬升至0.8左右(从量比曲线上看形成一个窄幅上升通道) 。而此段时间大盘处于几近直线横盘却又有摇摇欲坠之势，在10时17分，随着该股盘口量比的不断攀升，分时价位也试图冲击分时线前高点10.54元，此时需要观察的就是能否向上成功突破了。
对于突破的有效性，我们可以这样笼统测算——本次冲击过高点的成交手数大于前次高点囤积的成交手数。三九医药在9时37分左右，于最高点10.54元连续成交了个4单子，分别是:3手，14手，13手和20手，共计50手。因此，此后只要有一个单笔成交50手以上的单子突破10.54元，就可以在当时的量能条件下确认突破。果然，在10时20分，出现一笔56手的单子一口吃掉上方10.54元的卖单。此时，从实战角度讲，应挂单10.55元左右快速介入。
随后，该股分时线基本呈现“大涨小回”，向上“细波碎步”的爬升，量比数值(看量比曲线更直观)也出现台阶式爬升。至11时02分，股价在10.78元附近出现前市最密集成交(粗略
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统计在此高点成交手数约400手左右)。该股早盘的缓慢上升也由此高一段落，分时线及量比曲线经小幅回档，出现横盘整理之趋势。
在当日的盘面中，该股分时走势明显强于大盘，至下午13时45分左右，该股量比曲线及分时线又有明显的勾头迹象，而分时线价位也又逼近早市高点10.78元左右。当时依据量能扩张的一般原理，最好能有一个单笔超过400手的单子吃掉上方卖单。终于在13时47分，一笔518手的单子直接以10.79元向上扫单吃进。爆发性上涨的导火线被点燃，实战中以最快速度在10.80元附近抢进，正好赶上该股分时线当日最大力度的一波上涨(盘中此波最高上摸11.2元)。
尽管当日该股尾市有所回落，并且大盘分时线也出现过一波较大力度的“阴跌”。但在爆炸点10.79元附近介入的价位，明显在当日分时线上是安全的，至于早市在10.55元附近的吸纳性价位更是“枕畔无忧”(注:周五该股借助大势利好，以12.08元放量高开, 对于短线操作提供了非常丰厚的获利机会)。
短线异动快速选股的操作方法
笔者在一个职业机构的操盘室看到过这
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么一句话，“改变自己来适应强势指数世界，让
弱市中的潜力股来跟着自己”。私下认为该机构
已经洞悉了沪深市场的一些内在奥秘。特别是
在大盘强势的时候，如果能够有一套即时应变
的方法来追巡短的爆发机会，将会使投资者的
总体收益率快速提高，在春节后的这段行情特
别显示了短线异动快速选股法则的重要性，下
面根据2000年市场情况谈些这方面的看法。
一、涨停板的追寻方法
由于在强势中机构的运作形态同普通投资
者一样，是非常乐观的，因此其短线发动的最
大特征就是涨停开始，现在不少机构操盘手在
决定发动总攻时的口头语是“为了打开尴尬的
局面，先来一个涨停板再说”，由于在大盘处于
强势的时候，越是走势强劲的个股，其跟风
助涨的资金越多，抛压也越轻，在这种情况下，多数机构会采取连续拉升的办法，特别容易产生与其它个股进行盘比的思想，这就为洞悉机构心理的职业人士带来了机会，在春节前后，有一些做庄者专门瞄着股价处于低位的股票在其产生第一个涨停板的趋势时跟进，取得较大的成功。需要说明的是，这种方法只有在两市大盘的成交量达到300亿以上时
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才有用，如果在大盘成交量较小时，反而具备杀伤力。
二、连续量能的追寻方法
我们在这里所提到的量能包括三个概念，一是个股每天的总成交量能，二是个股的当天的换手率，三是个股盘中的即时量比。繁第一天成交量第一次占据了两市成交量总排名靠前，量价配合有比较理想的个股在其后有短线潜力，这种股票容易成为领涨股。繁第一天成交换手率超过流通盘子10%的股票在其后容易连续上涨，容易成为黑马股。繁第一天的量比指
标第一次进入电脑量比排行榜的个股在当天就应在大盘安全的基础下逢低进入，该股容易成为热门股。
三、信息术的追寻方法
我们这里提到的短线信息有三点，第一是联动信息，如果某只股票走势非常强劲，并且引人瞩目，那么与其关联紧密的个股会有跟风上涨作用，比如说在2月21日，兴业房产率先涨停，其后其关联品种飞乐音响很快从低位拉上涨停;第二是滞后信息，在2月14 日大盘出现了淋漓的升势，当天停牌的天鹅股份在15日开盘后连续两个涨停;第三是提示信息，在春节后大盘上涨的前期茂化实业与国风塑业表现一般，但在其公布较好的业绩后，经过一天的整理便明显有新增资金介入，出现大涨的情况。
四、特殊时间的追寻方法
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我们在这里特殊时间段包括两个阶段，第一是开盘后半个小时，即9:30-10点钟，在这个时间段需要注意成交量与量比明显放大拉升的股票;第二是闭市前半个小时，需要经常看那些处于5分钟涨幅前例的并以最高价收盘个股，这类个股容易在第二天高开大涨;在其它时间段则需要经常盯在即时成交视窗上，看见有即时大笔成交的品种，需要立刻观察分析其走势特点，是否含有明显机会。需要说明的是，用这种方法只能在每只股票上投入少量资金，但可以多选一些品种。
五、发现热点股票的转换时机
在强势市场中，时间也是非常宝贵的机会，因此需要抛弃中线思维，及时跟进当时的最新热点。通常市场热点的轮次为首先是与点火品种相同的板块，次之是当年潜在的题材板块，再次之是价格较低业绩尚可的品种板块，最后为指标股与垃圾股。在一个板块呈现明显的疲态后，不应再已主要精力关注该板块，应立刻重仓换股。另外判断行情的力度大小时注意，短线行情重消息，中线行情重题材，长线行情重业绩。(文章来源:股市马经 )
短线的秘密武器--量比
(文章来源:股市马经)
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不论哪一种看盘软体，当你查阅个股时，
除了图谱更重要的就是查看萤幕右侧的资料
框，它是反映个股即时的区，在这个区的上方
是即时买卖盘，下方是分笔成交明细，而中间
给出的则是依据买卖盘与成交明细作出的阶段
性总结的各项动态资料，其中包括现价、均价、
涨幅、今开、最高、最低、总手、现手、外盘、
内盘和量比数据。
我们不禁要问，为什么在这个区中要显示这样
一个量比指标的资料,而不是其他的即时信看
息呢,可想而知，这是一个被公认的实用型成
交量指标，否则就不会享受如此高级别的“待
遇”了。
从量比指标定义上看，它是当天每分钟平均成
交量与前五天内每分钟平均成交量的比，
公式是:(当天即时成交量/开盘至今的累计N 分钟)/(前五天总成量 /1200分钟) 。这个指标所反映出来的是当前盘口的成交力度与最近五天的成交力度的差别，这个差别的值越大表明盘口成交越趋活跃，从某种意义上讲，越能体现主力即时做盘，准备随时展开攻击前蠢蠢欲动的盘口特征。因此量比资料可以说是盘口语言的翻译器，它是超级短线临盘实
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战洞察主力短时间动向的秘密武器之一。(大盘正面临严峻考验，股指回落散户如何操作,)
一直以来，本人坚决反对投资者将指标曲线金叉与死叉的信号当作临盘实战买卖依据，这是用指标用到走火入魔的境界，殊不知许多技术指标多是凭主观感觉编写出来的，根本就经不起科学统计的验证，即使在当前看起来胜率相当高的技术指标，在不同的大势背景下，它的成功率也会有天壤之别。
比如随机KDJ 指标采用的资料是当天收盘价减去9天内最低价的值，再除以9天内最高价减去9天内最低价的值，然后利用简单移动平均函数编写成KDJ 指标，该指标没有全面采用客观存在的资料，而是抽取N 天内最高与最低价的做法，使得实际的反映在指标上的时候，严重失真，从而造成误导。我们将它做为条件选股公式对其进行成功率多头测试，发现每年中每个月盈利10%的成功率均小于50%，真的连赌徒博奕都不如。此外诸如市场普遍认同的MACD 、RSI 等技术指标均难以如实反映市场，而多数投资者却奉为至宝，难怪十赌九输。
与如上所述的各种技术指标完全不同的是，量比指标依据的是即时每分钟平均成交量与之前连续5天每分钟平均成交量的比较，而不是随意抽取某一天的成交量作为比较，所以能够客观真实地反映盘口成交异动及其力度。从操盘的角度
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看，量比指标直接反映在区中，其方便快捷胜过翻阅其他的技术指标曲线图
越是拥有多年实战经历的人，越是瞧不起盘面提供给我们的一些最原始最基本的资料，这种心高气傲的浮躁心理往往淹没了我们对一些看起来平常却十分有效的分析工具的客观认知，就象那条与分时走势线相伴而行的黄色均价线，对于一个超级短线高手来说，其实是一个非常重要的研判工具。
与K 线图上以每天收盘价作为统计依据的均线不同，均价是以盘口总成交额除以盘口总成交量的运算方式测算当前每一股的平均成交价，十分精确地统计出当前所有参与者的综合持仓成本。因此，有了这条均价线，我们就可以在盘面作一些简单的推理:
当股价持续在均价线上方运行时，表明市场预期较好，买盘踊跃，当天介入的大部分投资者都能赚钱，这是盘口强势特征;当股价持续在均价线下方运行时，表明市场预期较差，卖盘踊跃，当天介入的大部分投资者都亏钱, 属弱势特征;当均价线从低位持续上扬时，表明市场预期提高，投资者纷纷入场推进股价上涨，综合持仓成本不断抬高，对股价形成支撑;当均价线从高位持续下挫时，表明市场预期较差，投资者纷纷离场迫使股价下跌，综合持仓成本不断下降，对股
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价形成压制。
一般来说，昨天收盘价是今天盘口多空力量的分水岭，如果开盘后半小时内均价线在昨天收盘价上方持续上扬，那么，该股属极强势且当天收出中长阳的概率较大;开盘后半小时内均价线在昨天收盘价下方持续创新低，该股属极弱势且当天收出中长阴的概率较大。
总之，均价线是超级短线实战的一个重要研判工具，它与分时走势交叉错落，如影随形，临盘运用因人而异，特别当一轮极端炒作的主升浪行将结束之时，盘口拉高的股价突然一改强势上攻个性，击穿均价线后大幅回落，此后如果均价线失而复得，得而复失，则是超短线出局信号。
(文章来源:股市马经 )
量比是分时线上的即时量相对近段时期平均量的变化。把当日每分钟不同的量比数值不断用点描绘在一个坐标中，就形成了量比曲线。关于量比曲线，目前其他证券类实战操作书籍很少提到。而在笔者个人的看盘体会中，量比曲线是很有妙用的。
一般地说，通过一夜市场信息及人们心理上的变化，新的一个交易日开盘的时候，股价及开盘成交量的变化反差极大。反映在量比数值上，就是很多股票开盘时的量比数值高
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达数,,倍甚至上百倍，随后量比数值又急速下跌。从量比曲线上看，就像我们提到的股价变化有时显得唐突和怪异一样。大多数股票在新一交易日开盘时都显得很不稳定，因此在通常行情背景下，我们应该静待量比曲线有所稳定后再采取行动。
本周四，沪股潜江制药(,,,,,,)以,,(,,元开盘，小幅上摸,,(,,元后即出现回落。与此同时，该股的量比以,(,,左右高开后一路下行，直至,时,,分探至,(,,开始明显勾头，但此时我们不必急于介入——这种量比曲线开盘的剧烈变化后，一般都会有一个修正的过程。,,时,,分，该股分时线首次逼近前高点,,(,,元附近，此时该股量比曲线在经长时间走平后，也提前露出上行迹象。这种“大幅下——小幅上——走平”的有序变化，才使得量比曲线的“再上”不显得突兀及牵强。从分时形态及量比曲线的配合默契程度来看，此时该股分时价向上突破已到最佳时机，而,,(,,元附近也是当日该股分时线起涨时的第一介入时间点。
另外，一般证券书籍提到量比这一概念时，都指的是量比数值。并且认为短线个股应在涨幅榜及量比排行榜上去找。孰不知大多数股票等你在量比排行榜上(至少会大于,(,)
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发现它时，早已错过了笔者经常强调的第一买入时间点。比如潜江制药，在,,(,,元起涨时的量比数值是,(,,，而当等到量比数值达到,,时,,分的,(,左右时，该股此波分时线已经上涨至,,(,,元，此时再去买入，笔者认为这种追涨不可取。虽然对于该股当日此时追涨买进后仍然有较大上涨空间，但在大多数情况下，这种分时线上的惯性追涨行为，是买进后当日被套的主要原因之一。
(文章来源:股市马经 )
量比排行榜——异动个股的监测器
列于量比排行榜前列的个股，说明当日成交量较近日呈急速放大之势，量异常放大常常是导致股价短线波动幅度加大的主要原因。
使用量比排行榜时注意以下几点:
1(量比只是当天与最近几天平均成交量的相对比较数值，如果近几天都在放量，其量比数值就不会很大，量比排行榜也就无法在显要的位置(如榜首)揭示它正在放量，这时，可以通过成交额或者成交量排行榜来弥补。
2(停牌个股复牌时常常会有异动，但它没有量比数值显示。也就是说，量比排行榜对于停牌个股复牌时的异动情况无法起到监测作用。这时，只有自己根据每日公告的一批停牌个
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股的复牌时间去跟踪观察。
3(利用量比排行榜时，主要看榜首异常放量的个股和榜尾过分缩量个股，至于量比数值不是太大的异动个股，可以通过涨幅排行榜或振幅排行榜来捕捉。
4(量比排行榜不仅可以帮助捕捉放量的异动个股，还可以通过榜尾查出哪些个股在缩
量，再从缩量个股当中挑选哪些是属于成交清淡的无量个股，哪些是属于正常调整所需要的健康缩量，因为健康缩量的个股往往蕴含着较多的机会。
逆势涨幅榜——强势股的特征 当大盘在重大利空因素或者技术因素的影响下暴跌时，个股行情往往呈现大片绿跌的悲惨景象，但中间有时却也能见几个飘红的抗跌个股，这时只要打开涨幅榜就能注意到。
在大盘“跳水”时，能够逆流而上者非等闲之辈。对于这类个股应该给予高度重视并分析它们逆势飘红的原因。
1(逆势建仓。由于中小散户多是“羊群心理”，大盘一跌，他们心里就没有了自己的主张，一恐慌就轻易地抛出了手中的筹码。而此时，正是早有预谋的主力捡便宜货的大好时机。不过必须注意，逆市上涨并不一定都是建仓，若要判断其是不是逆势建仓，不仅要看当天的走势，还应看它日成交量放大能否保持连续性以及价量配合情况等。
2(护盘的需要。当庄家蓄谋已久，准备或正在拉升时，不
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巧遇到大盘暴跌，此时，庄家往往只能背水一战，尽力护盘，否则就会前功尽弃。只要能够渡过眼前的难关，一旦大盘企稳，就可乘风破浪，使原先的计划得以顺利实现。
资金流向排行榜——热点转换的风向标 成交金额的大小结合个股的涨跌情况，反映了市场的资金流向。资金徐徐流入，意味着新的市场热点或个股行情即将诞生;资金不断地流出，说明该板块或个股将开始升温。市场主流板块成交金额不断增加，但股价却不断下滑，说明主力资金正在出逃。尤其大盘市况不好时，对于资金流向排行榜前列的个股更应多加关注，这是观察庄股动向的最好机会。
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范文二：设计交通量的计算
设计交通量的计算
第一部分 课程设计指导
1. 目的与要求
交通规划是一门为解决交通问题提供基本理论基本技术的一门学科，本课设的目的是通过实地的交通调查，了解交通分布规律，对交叉口的通行能力进行一定的评价，并提出改进意见，给学生自己在以后的交通规划工作中提供必要经验。
2. 任务
(1) 对某一交叉口的通行能力进行调查，绘制交通调查汇总表;
(2) 分别求出交叉口的5min和15min的高峰小时系数;
(3) 通过交通调查求出交叉口的实际通行能力;
(4) 求出交叉口的设计通行能力，并于实际测得的交通量进行对比;
3. 提交结果
(1) 交通调查汇总表;
(2) 高峰小时系数，交叉口的实际通行能力，交叉口的设计通行能力，并
对其进行评价的计算书。
第二部分 交通调查汇总表及高峰小时系数，交叉口的实际通行能力的计算
调查地点是桃园桥十字交叉口，时间为8:40—9:40，历时一个小时，为一天中的高峰小时之一，所测得的交叉口实际通行交通量为高峰小时交
通量。交通调查汇总表如下表所示:
交叉口车辆汇总表
对交通调查汇总表进行分进口的汇总如下: 北进口
西进口
对于北进口，其实际交通量为2277辆，计算其高峰小时系数:
高峰小时交通量PHF5??100% 12?5min最高交通量
2277=86.6% =12?219
高峰小时交通量PHF15??100% 4?15min最高交通量
2277==95.5% 596?4
对于南进口，其实际交通量为1254辆，计算其高峰小时系数:
高峰小时交通量PHF5??100% 12?5min最高交通量
1254=62.6% =12?167
高峰小时交通量PHF15??100% 4?15min最高交通量
1254==76.1% 412?4
对于东进口，其实际交通量为1245辆，计算其高峰小时系数:
高峰小时交通量PHF5??100% 12?5min最高交通量
=1245=77.4% 12?134
高峰小时交通量PHF15??100% 4?15min最高交通量
1245==86.9% 358?4
对于西进口，其实际交通量为1256辆，计算其高峰小时系数:
高峰小时交通量PHF5??100% 12?5min最高交通量
1256=79.9% =12?131
高峰小时交通量PHF15??100% 4?15min最高交通量
1256==90.8% 4?346
实际测得的交叉口的高峰小时交通量Q总
Q总=Q东+Q西+Q南+Q北
=2277+1254+1245+1256
=6032(pcu/h)
第三部分 设计交通量计算
1( 北进口交通量的计算
北进口有两条车道，区分为直行、和直右两种车道。
(1) 计算直行车道的通行能力，运用公式
3600tg?t0Cs?(?1)? Tti
其中:Cs——一条直行车道的设计通行能力(pcu/h);
T——信号灯周期(s);
tg——信号每周期内的绿灯时间(s);
t0——绿灯亮后，第一辆车启动、通过停车线的时间(s)，可采用2.3s;
ti——直行或右行车辆通过停车线的平均时间(s/pcu);
?——折减系数，可用0.9;
由已知数据可知，北进口的信号灯周期时间为110秒，即T=110s，信
号每周期内
的绿灯时间为55s，车种比例为1:9，经查表可得:ti=2.58，将上述参数带入公式可得:
360055?2.3Cs??(?1)?0.9?631pcu/h 1102.58
(2) 计算直右车道的通行能力，运用公式
Csr?Cs?631pcr/h
Cel??Cs?Csr?631?631?1262(pcr/h) (3) 由于北进口设置的是一条直行车道和一条直右车道，故其设计通行能力
2. 南进口交通量的计算
南进口的设计通行能力和北进口的设计通行能力是相同的。
3(东进口交通量的计算
东进口有三条车道，区分为专用左转，直行和直右三种车道。
(1)计算直行车道的通行能力，运用公式
3600tg?t0Cs?(?1)? Tti
(注:各参数意义已经描述过)
对于东进口，其直行车道的各种参数如下:
信号灯周期时间T为110秒，信号每周期内的绿灯时间tg为25s，车种比例为1:9，
经查表可得:ti=2.58，将上述参数带入公式可得:
360025?2.3Cs??(?1)?0.9?289pcu/h 1102.58
(2)计算直右车道的设计通行能力，运用公式
3600tg?t0(?1)? Csr?Tti
直右行车道的各种参数如下:
信号灯周期时间T为110秒，信号每周期内的绿灯时间tg为50s，车种比例为0:10，
经查表可得:ti=2.5，将上述参数带入公式可得:
360050?2.3Cs??(?1)?0.9?591pcu/h 1102.5
(3)东进口属于设有专用左转车道而未设右转专用车道类型，其设计通行能力用公式 Cel?(?Cs?Csr)/(1??l)
其中:Cel——该进口的设计通行能力;
Cs——直行车道的设计通行能力;
Csr——直右车道的设计通行能力;
?l——左转车辆占进口总交通量的百分比;
通过调查可知:东进口的左转车辆占进口总交通量的百分比为40%，将其代入上式可得: Cel?(290?591)/(1?0.4)?1468pcu/h
(4)该进口专用左转车道的设计通行能力，用公式
Cl?Cel??l?1468?0.4?587pcu/h
(5)验算是否需要折减
'C?C 当lele 时，应当折减。
不影响对面直行车辆行驶的左转交通量Cle等于4n，n为1小时内的周期数，因为 T=110s， '
3600?32.7 所以n?110
有Cle=4×32.7=130.8pcu/h
进口设计左转交通量Cle=Cl=587pcu/h,所以'Cle?Cle，需按公式进
行折减， '
'Ce'?Ce?ns(Cle?Cle)
?1468?2?(587?130.8) ?556pcu/h
4. 西进口交通量的计算
西进口的设计通行能力和东进口的设计通行能力是相同的。
交叉口设计通行能力计算图
范文三：设计交通量的计算1
班级:06030601 姓名:贾光帅
学号:061411 指导老师:徐斌
第一部分 课程设计指导
1. 目的与要求
交通规划是一门为解决交通问题提供基本理论基本技术的一门学
科，本课设的目的是通过实地的交通调查，了解交通分布规律，
对交叉口的通行能力进行一定的评价，并提出改进意见，给学生
自己在以后的交通规划工作中提供必要经验。
2. 任务
(1) 对某一交叉口的通行能力进行调查，绘制交通调查汇总表;
(2) 分别求出交叉口的5min和15min的高峰小时系数;
(3) 通过交通调查求出交叉口的实际通行能力;
(4) 求出交叉口的设计通行能力，并于实际测得的交通量进行对
比;
3. 提交结果
(1) 交通调查汇总表;
(2) 高峰小时系数，交叉口的实际通行能力，交叉口的设计通行
能力，并对其进行评价的计算书。
第二部分 交通调查汇总表及高峰小时系数，交叉口的实际通行能力的计算
调查地点是桃园桥十字交叉口，时间为8:40—9:40，历时一个小时，为一天中的高峰小
时之一，所测得的交叉口实际通行交通量为高峰小时交通量。交通调查汇总表如下表所示:
交叉口车辆汇总表
地点 桃园桥十字 日期 07月04日 天气(晴) 观测者
5min车 从北来 从南来 南从东来 从西来 东时间 北西
型 合合
计 计
右直合右直合右直左调合右直左调合
转 行 计 转 行 计 转 行 转 头 计 转 行 转 头 计
大12 11 23 6 5 11 34 2 1 7 0 10 0 5 3 1 9 19 00-05 车
小96 67 1623 55 78 2441 17 22 4 84 14 39 28 1 82 16
车 3 1 6
大3 4 7 1 6 7 14 0 2 2 0 4 3 1 6 1 11 1605-10 车 6
小58 80 1331 80 112440 19 44 9 1129 27 38 0 94 20
车 8 1 9 2 6
大15 4 19 3 4 7 26 1 6 4 0 11 0 3 4 1 8 19 10-15 车
小96 56 1517 62 79 2336 26 45 5 1120 27 41 0 88 20
车 2 1 2 0
大12 4 16 4 6 10 26 2 3 2 0 7 2 5 3 1 11 18 15-20 车
小85 74 1539 81 122733 19 15 1 68 21 23 34 3 81 14
车 9 0 9 9
大17 9 26 2 4 6 32 1 3 2 0 6 2 3 6 3 14 20 20-25 车
小76 69 1424 69 93 2339 13 16 9 77 16 52 29 6 1018
车 5 8 3 0 25-30 大8 10 18 1 7 8 26 1 3 4 0 8 2 1 5 1 9 17
车
小1079 1861 90 153340 22 26 4 92 15 27 38 7 87 17
车 1 0 1 1 9
大10 4 14 4 3 7 21 1 2 1 0 4 0 1 2 0 3 7 30-35 车
小87 68 1524 53 77 2330 20 23 3 76 15 21 25 1 62 13
车 5 2 8
大9 4 13 4 5 9 22 2 2 3 0 7 1 4 6 1 12 19 35-40 车
小80 72 1516 71 87 2340 16 32 8 96 19 40 40 0 99 19
车 2 9 5
大9 8 17 2 9 11 28 1 3 5 0 9 3 4 3 3 13 22 40-45 车
小98 87 1836 47 83 2638 28 13 8 87 12 40 44 3 99 18
车 5 8 6
大13 4 17 1 3 4 21 3 1 1 0 5 0 4 2 0 6 11 45-50 车
小86 57 1432 55 87 2342 16 21 2 81 13 30 39 4 86 16
车 3 0 7
大13 6 19 3 7 10 29 1 2 3 0 6 2 1 3 0 6 12 50-55 车
小80 53 1319 58 77 2138 12 50 7 1021 20 22 2 72 17
车 3 0 7 9
大6 6 12 1 3 4 16 0 2 3 0 5 1 2 5 0 8 13 55-60 车
小97 73 1723 81 102732 19 28 10 89 10 32 45 3 90 17
车 0 4 4 9 合计 注:该调查从早上8:40开始到9:40结束，该时间段内南北方向车辆禁止左行。
对交通调查汇总表进行分进口的汇总如下:
北进口车辆数(辆)
大车 小车 换算为小型车直行 直右
后总车辆 大车 小车 大车 小车 201 1875 2277 74 835 127 1040
南进口车辆数(辆)
大车 小车 换算为小型车直行 直右
后总车辆 大车 小车 大车 小车 94 1066 1254 62 721 32 345
东进口车辆数(辆)
大车 小车 换算为小型车直右 直行 专用左转及掉头
后总车辆 大车 小车 大车 小车 大车 小车 82 1081 1245 15 449 30 227 37 405
西进口车辆数(辆)
大车 小车 换算为小型车直右 直行 专用左转及掉头
后总车辆 大车 小车 大车 小车 大车 小车
110 1036 1256 16 205 34 378 60 453
对于北进口，其实际交通量为2277辆，计算其高峰小时系数:
高峰小时交通量
PHF,，100%5 125min，最高交通量
2277
==86.6% 12219，
高峰小时交通量
PHF,，100%15 415min，最高交通量
2277
==95.5% 5964，
对于南进口，其实际交通量为1254辆，计算其高峰小时系数:
高峰小时交通量
PHF,，100%5 125min，最高交通量
1254
==62.6% 12167，
高峰小时交通量
PHF,，100%15 415min，最高交通量
1254
==76.1% 4124，
对于东进口，其实际交通量为1245辆，计算其高峰小时系数:
高峰小时交通量
PHF,，100%5 125min，最高交通量
1245
==77.4% 12134，
高峰小时交通量PHF,，100%15 415min，最高交通量
1245
==86.9% 3584，
对于西进口，其实际交通量为1256辆，计算其高峰小时系数:
高峰小时交通量PHF,，100%5 125min，最高交通量
1256
==79.9% 12131，
高峰小时交通量PHF,，100%15 415min，最高交通量
1256
==90.8% 4346，
Q所以实际测得的交叉口的高峰小时交通量 总
Q=Q+Q+Q+Q 西总东南北
=2277+1254+1245+1256
=6032(pcu/h)
第三部分 设计交通量计算
设计交通量的计算
各个进口的车道分布情况如下图所示，
交叉口各进道口的车道分布情况
1( 北进口交通量的计算
北进口有两条车道，区分为直行、和直右两种车道。
(1) 计算直行车道的通行能力，运用公式
tt,3600g0,(1)C,， sTti
其中:——一条直行车道的设计通行能力(pcu/h); Cs
T ——信号灯周期(s);
t ——信号每周期内的绿灯时间(s); g
t——绿灯亮后，第一辆车启动、通过停车线的时间(s)，可采用2.3s; 0
t——直行或右行车辆通过停车线的平均时间(s/pcu); i
——折减系数，可用0.9; ,
T 由已知数据可知，北进口的信号灯周期时间为110秒，即=110s，信号每周期内
的绿灯时间为55s，车种比例为1:9，经查表可得:=2.58，将上述参数带入公ti
式可得:
,3600552.3
Cpcuh,，，，,(1)0.9631/s 1102.58
(2) 计算直右车道的通行能力，运用公式
CCpcrh,,631/ srs
(3) 由于北进口设置的是一条直行车道和一条直右车道，故其设计通行能力
CCCpcrh,，,，,6316311262(/) ,elssr
2. 南进口交通量的计算
南进口的设计通行能力和北进口的设计通行能力是相同的。 3(东进口交通量的计算
东进口有三条车道，区分为专用左转，直行和直右三种车道。
(1)计算直行车道的通行能力，运用公式
tt,3600g0,(1)C,， sTti
(注:各参数意义已经描述过)
对于东进口，其直行车道的各种参数如下:
T 信号灯周期时间为110秒，信号每周期内的绿灯时间t为25s，车种比例为1:9， g
经查表可得:=2.58，将上述参数带入公式可得: ti
,3600252.3
Cpcuh,，，，,(1)0.9289/s 1102.58
(2)计算直右车道的设计通行能力，运用公式
tt,3600g0,(1)C,， srTti
直右行车道的各种参数如下:
Tt 信号灯周期时间为110秒，信号每周期内的绿灯时间为50s，车种比例为0:10， g
经查表可得:=2.5，将上述参数带入公式可得: ti
,3600502.3
Cpcuh,，，，,(1)0.9591/s 1102.5
(3)东进口属于设有专用左转车道而未设右转专用车道类型，其设计通行能力用公式
CCC,，,()/(1), ,elssrl
C 其中:——该进口的设计通行能力; el
C ——直行车道的设计通行能力; s
C ——直右车道的设计通行能力; sr
, ——左转车辆占进口总交通量的百分比; l
通过调查可知:东进口的左转车辆占进口总交通量的百分比为40%，将其代入上式可得:
Cpcuh,，,,(290591)/(10.4)1468/ el
(4)该进口专用左转车道的设计通行能力，用公式
CCpcuh,,,，,,14680.4587/ lell
(5)验算是否需要折减
'CC, 当 时，应当折减。 lele
'C 不影响对面直行车辆行驶的左转交通量等于4n，n为1小时内的周期数，因为 le
=110s， T
3600
n,,32.7 所以
110
'C 有=4×32.7=130.8pcu/h le
'CC,CC 进口设计左转交通量==587pcu/h,所以，需按公式进行折减， lellele
''CCnCC,,,()eeslele
,,，,14682(587130.8)
,556/pcuh
4. 西进口交通量的计算
西进口的设计通行能力和东进口的设计通行能力是相同的。
故可以求出交叉口的设计通行能力
QQQQQ,，，，设西设东设南设北设
=556+1262+556+1262
=3636(pcu/h)
第四部分 交叉口通行能力评价
由第二部分求得的交叉口的高峰小时交通量，同第三部分求得的交叉口的设计通行能力进行比较如下表:
调查的高峰小时通行量设计通行能力(pcu/h)
(pcu/h)
东进口 1245 556
南进口 1254 1262
西进口 1265 556
北进口 2277 1262
总计 6032 3636
1. 通过对交叉口的高峰小时交通量和设计通行能力进行比较可以得出: 该交叉口在超负荷运行，很容易出现交通延误，同时会导致路面的使用寿命远远小于设计寿命，交叉口路面的磨损破坏比较严重。
2. 提出相应的改进措施:
(1)扩展进道口道面宽度，增加车道数，从而增加通行能力;
(2)改善交通信号控制，增加主要交通方向上的绿灯时间，优先保证在主要交通流方向上行车通畅;
(3)可设置高架立交或行车地道，增加交叉口的通行能力;
范文四：交通量OD调查问卷设计
游家渡小区交通量OD调查
1. 您是否是游家渡小区本地居民？ 2. 您的年龄区间为？
A.是 B.否（在此工作 A.50 3. 您目前的就业状态是？
A.在职 B.退休 C.自由职业 4. 您目前最常用的出行方式是哪种？
A.步行 B.自驾（自行车、电动车 私家轿车 ） 5. 您通常出行的目的是什么？
C.公共交通（公共汽车；地铁） D.其他 A.工作 B.家庭要务C.购物 D.休闲活动 E.探访亲友 F.往返居住点 G.其他 6. 您通常出行时间是？
A.6点-9点 B.12点-14点 C.17点-20点 D.其他 7. 您通常出行目的地的位置大概在？
A. 游家渡小区周边（1km内） B.临近温江老城区（1km-3km） C.临近温江新城区（1km-3km）D.成都市中心区 E.其他 8. 您通常出行所花费的时间？
A.1小时内 B.2小时内 C.>2小时 D.不清楚 9. 您每天出行的次数？
A.1次 B.2次-3次 C.大于3次 D.次数不定 10. 若居住地点与工作地点不变，当公共交通线路增加到足够数量且拥挤
问题得到解决后，您愿意采用公共交通方式上下班吗？ A.是 B.否
11. 您对目前小区的交通出行现状是否满意？
A.不满意 B.一般满意 C.满意 D.不了解 ⑴.您觉得游家渡小区的交通现状存在哪些问题？ A.路况差 B.车道过窄 C.交通管理不完善 D.停车不便 E.出入口人车混行
范文五：【doc】由月最高小时交通量预测设计小时交通量
由月最高小时交通量预测设计小时交通量
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味
?
国外交通工程?.国通工程i992年第2期 __
_
月最高小时交通量预测泼计小时交
sAHcsHAQMA儿NY?0IO耄望室哆0蔫罨汉校 一
概述
根据样本交通量作出的对设计对交通量 (DHV)的估计,即通常在一年中第三一一一位最高 小时交通量(以下均简写为年30HV),是交通工 程实践中的一个重要途径.在研究如何乖j用其 地段的年平均日交通量(AAD0)与30HV之问 的互相符合和可预测的关系,来估计对交通 量(DHV)的文献中,推荐了一常用的方法. 选择30HV作为DHV早在卒世纪四年代由 peabody和Norman提出,并被美国的公路和交 通运输部门联合推荐使用在流量变化正常的乡 村公路上.美国和加拿大是根据年最高第十位 小时交通量(年1OHV)和年最高第五十位小时 交通量(年6OHV)之问的,作为设计小时交通量 是正确的.但是,年3OHV在许多公路部门还是 作为乡村公路的设计小时交通量.因此,将3OH
V作为设计小时交通量便是本文提出分析的意图. 本文的主要题目是对3OHV与AADT之问 关系作出概括的回顾,其目的在于用样本交通 量统计来预测设计小时交通量;建议迂择一种 用月最高小时交通量预测设计小对交通量的模 式.
本文对是否应HV作为设计小时交通量计 算值的问题并末论及.设计小时交通量选择哪 一
个最大值,上设计决定.然而,根据本文的推 断,用3OHV能较好地预测DVH,使用者还可根 据其它选用的小时交通量值,对其进行增加或 减少的调整.
一
些交通工程师认为3OHV值所AADT 的比率是随AADT的增加而降饫,仨" 设计小时交通预测值作为运行0亡._' 数(载于ITE,jourrcal和Fbruao1988), 我们详细地研究了AADT'30HV 通量
",If
?|j下.
锆恐,iK力30HVAADT::也
t巷的仁?型:,二致"K"有很,自-响一
j给定:一珞:t类型式-行{主性,毒数.K" 相对于AA二』.】,藐没有显的变亿.舀力,爱提 白的模兰中曲弦更量由一1,Jj的变通施善目 的30HV.ADT四变攻直接影苗.jA ADT对"K影定又-=:凌力以谆乏.
二'五料来源
本复一资王要来源于加拿太印俘物
(Albe,.洲:芝路同.,的囊久住交速=礁Ij 站.根据si:m&等人斯三研究,珂尔|当物的 永久性站表明,幺村公路的平j
屯量有着,r\7:?明豆分级变化的范围.运些变 化因素笔括地区通勃人员地区的旅游与通 人员,区i.-行,长距离出行,长距离旅蒜者, 旅游高峰,农民出行和乒交超以及其他特殊 情况,这些夏1'-每日,ff几百到二五子辆以 上.
考虑到资料的遗漏和本文研究开始时所获 有效资料统计的可靠性,将有测站在三年 时问(1983年至1985年)资剥的76%选用于 模型的建立与分析.出于交通特任可能遵祝雯 化,故所用数据均为三年的平均值.年最高 时交通量AADR,月最高小时交通量.月平均三 通量和为建立推荐模型所需的其他类型交通 振,譬从观测站观测资料的75%中取得. 当更多的观测站近期观测资料有效耐,『三j 1983年童1985年的基本数据所捶导的模型的 预测功能便得到了验证;1987午观测站的统计 姿科已经用必证实所推导出的模型. 了评价小对交通量与年平均舀交通量(D HAT)T)约关系,按照sharma{rwerer推荐 ,
一0交通浇季节变|u特仁,对观测站
?
27?
?
国外交通工程?《中国交通工程》1992年第2期 进行分组.得到了四个具有明显不同的主要的 季节变化的模型,即低,中,高和高(此后这些 模型分别归于1,2,3和4组).这样,观测站的 数日包括:第一组23;二组29;三组18个和第四 组5个.
三作为年平均臼交通量(AADT)函
数的设计小时交通量(DI-rv) 有两种线性的DHV模型常在一些着作中 提到.其中一种对予全部观测站或某一辖区道 路现场都是单一~30HV—AADT模型.另一种 是在某一辖区范围内,各类观测站或道路分组 分别导出的与之相对应的3OHV—AADT模型. 这两种模型分别称为模型1和模型2.后述之模 型1模型2仍部分是基于参考资料9. 表一1列出的模型1现模型2是根据Aiberta 的75个永久式观测站的3OHV与AADT的资料 所建立的.采用单元线性回归技术来计算模型 的有关参数.一些数值点用检验与模型和予则 误差曲线有关的统计项,这个误差将在本文的 的后面部分进行介绍.
模型的相关系数RI的数值等于94.8%,该 模型的Y值(3OHV)与X值(AADT)是高度相关 的.而T检验与F检验显着度为0.01(99%的置 信度)也是令人满意的.但过去的研究表明,在 模型1存在予测值的偶然误差和系数误差,尽管 所建立的回归方程的相关系数R值高.且其他 检验项目还都是满意的.例图一1所示出的模型
1的第1组和第4组观测站的预测误差,可观察出 第1组和第4组存在着典型的系统误差.第1类 观测站主要包括通勤者和上下班人员,其值均 为估计值之上,第4组观测站包含旅游者,其观 测值均在估计值之下.
30HV—AADT模武的回归方程武和有关的统计参数袭l 自变量(x)回归方程Iy~30HVR2t检验f检验 模型IAADTY=31.5+0.126X120.094.836.43l327,4
)Y罩3.4+0'II2)(29.599.789.917556.1 lAADT(I类
JAADT(2类)Y:一9.?+0,138X7798,542.40l797.4
一1AMYr(3类)Y:36.7+o,1??【3o.898,937,351394e
IAADT(4类)Y89,3+0,173X55.699.524,886l9,2
?
28?
图1模型1所选比测站予测误差别
按模型2分类建立的方程式,提供了更适合
的预测结果,并消除了模型1那种系统误差.如 表一1所示,模型2的分类统计值较之模型1有所 改善,模型2的R值较高.且估计的标准差S,较 低.
分别建立3OHV—AADT方程的概念,己为
交通工程师们广泛地应用.实际上工程师为使 该模型使用起来更简单,忽略了鼗距值一Y.3O HV=O.112(AADT)是阿尔伯特观测站第一组 的简化方程例子(来至表1).该站主要包括通 勤和上下班的道路使用者类型.
四关于DHV与AADT函数关系的说
明
仔细地模型2反映出的两个重要问题之下的
30HV-AADT的关系.第一是DHV预测的可靠 性问题,必须对各个观测站回归方程.因此,作 为建立模型2的先决条件,必须将观测站分组. 虽然,一些有效的根据交通流特性对观测站分 组的方法在一些工作中已经提到,但尚可考虑 下文所得到的实践中的大量主观因素.大量观 测站用于公路部门,且大量有关的观测站组变 化范围很大.在很多情况下,观测站的数量太
. 少,以致于不能分类建立3OHV—AADT模型另外一个值得注意的是3OHV的准确性问 题.它不仅有赖于30HV-AADT方程式的可靠 性,而且还有赖于预测设计流量所用的AADT 的准确性.在利用模型2预测DHV之前,必须对 有关的地点估计AADT.当前,常用的估计AA
?
国外交通工程?中国交通工程》1992年第2期 DT的方法是来自美国的国家道路局所提倡的( BPR)计算实例.该载于.交通量计算方手 册中.因此,如果所考虑的道路段被分到 错{夏的酸测站或道路类型,则(BPR)法可 l在选择对问,日期和季节_扩大_曩数方面的话 误.此时便能得到错误相当大的AADT预测 值.
五设计小时交通量为月最高小时交
通量的函数
用于模型1和模型2的30HV是从一年中所
最高小时交通 有的/J,时交通量中选出的第三}
奄,瓜文试图建立一替充模型用于从最高,,,
对交通量预测本年度的30HV.在这场古f: 受仔细地研究年度的30HV和月30HV之间?? 系.年30HV_~月30HV数据从尔伯特的75 个观测站得到.特别值得重视的是关于变量乩 预测,即年度30HV,它是根据5,6,7,8和9数 据得到的月30HV推算Lq{来的,所测的这些月份 的高峰季节的量的平均值加拿大和美国. 这些月份的流量.
也与加拿大突际观测值相符
合.线性回归技术用来建立作为月30HV函数 的年30HV~予测模型.所列的五个月中每个 月都有一个独立的方程式,所有的75个观测站 资料都用束建立简单的回归式,代表着阿尔伯 特地区的全部乡村道路.各个月份的交通量观 测值的回归方程式列于表一2所示的模型3.这 个模型的每一个方程式都有一个自变量X,即所 考虑的月30HV.其相应的统计资料也列于该 表中.
7月和8月两个月,几乎加拿大的所有州际 )~30HV来代替模型中自变量的模型3的
回归方程式和其它有关的统计参数表2
冉变量回归方程
(I)y30HvSyR2t检验f检验
五月份的30HVY=57.7+1.22X97.996544.?2023'6 六月份的301iVY=44.O+1.19X88.097,250.2252O.4
七月甜的30HVY口14.2+1.13X?7.499.294.258882.6
^月份的30h'VY#29.2+1.13X42.699.3104.8510999'3
九月价的30t~"y篁34,'+】,23X70.29乳263.264001.7
多种范围观测站的30HV值的误差分布表3
混差值模型1类别模型2类模型3类别 ()l2'34总数1234主敖l234总数
土5O45O91246325i】l09333
士:00{0049752:36632] 士JS9760222920L3.I520lJ 土2O3e20l:000:2lOi 土255d20U05lO60310{ 士3012I26030030l00: 土35:11O4O00O0ll0: ?4O301l50ll07O0000 士45OO022000O0000: ?500O0OO0000j:』000
+50O100lU0l0i011O: 总数2329185752329l85j3:l857j
公路都处于交通流量最高的情况下,其回归方 程式预测结果都显示出了相似的精度,旦较其 E月分模型约精度高.因此,这两个月的回归方 程式r.以洚为预.=5ilj}{标.然面,为了进一步起 兄,将8月纷的晒归方程式作为模型3. 矢2模型3的所有统计参数似乎都是合 理的,E它们比表…l中所列岛的模型1的参数 价值高些.模型3的参数有效度较之模型2好. 表,3示出了本文所选择的每种模型的30HV的 观测值与预测值之问的误差百分率均在各范田 观测站的分布之上,别如在=5%的误羞范周 内,模型3的测站数日高达33个,其次是模型2为 25个,而模型l仅9个.图一2提供了30HV的观 测值与预测值之问匿形上的比较.
应该注意到,模型3的方程适合所有范围的
观测站,而模型2则需四个不同的方程.因此, 模型3的一个优点是无需根据不同等级道路将 观测站分组.正知前述,对观测站的分类是主 观的,许多公路部门仅使用了其中少数部份,这 是由于在个别分组中可用的研究样本,不适合 分别建各的模型.
模型3的另一个优点是,有一个整月的样本 即可.别如当某地所关心交通流量资料为9月 份的,即可根据九月份的30HV作为方程的自变 量,据模型3来观测~a0HV.这个自变量是九 月份30HV~实测值,而不是估计的变量.如 果与在同样地区采用模型2来比较,则需要用A ADT的估计值来予测3OHV.因为,从样本数据 寒估计AADT所带来的误差是不可避免的.
?
国外交通工程?《中国交通工程》1992年第2期 最后,推荐的DHV模型的建立无需道路部 门付出代价.因为模型的建立并不需费力去收 集任何新的交通流资料.模型的方程是根据观 测站己汇集的大量计算值,而这些都是由多数 公路部门按规定搜集的.
六对推荐的相关模型的检验
在使用建立模型进行预测之前,分析者们 应从实际去说明该模型能较合理地作出预测. 今有几个现存的检验模型的方法,Meyer和Mm er建议,一个模型至少必须作''合理性检 验.当用统计的效性和拟合优良度来检验模型 的方程和系数时,己论述过的(表1和表2)这些
检验(如相关系数,S,均方差,T检验和F检验 )本文己在该模型检验中示剀了.
另一种检验模型预测能力的方法:即使用 这个模型来预测某时问周期的相应变量而不采 用建模变量,然后,将这些预测值与在第二个时 间周期内实际调查的数值进行比较.在本项研 究的情况下,用ALberta年至1985年基本数据建 立的30HV模型可出该jjII较期得到的1986年至 1987年据来检验.实际的3OHV和相关变量即 月30HV可由检验数据来计算.将由检验数据 得来的月30HV值代入列于表2的模型中即可估 计年30HV值.比较实际的30HV和估计的30H V值就可对己建模型作出充分检验.图3表示实 30HV麓嗣值'_,小耐)
图2按模型3用8月份的公式30HV观测值予测值比较 ?
3O?
30HV现一位'?/4,耐)
图3用1987年资料30HV#~观测值与予测值比较 际观测值和用1987年8Yl份(表2)的模型观测的 3OHV值进行的图形比较.由图可看出预测值 与观测值非常接近.表2所列的所有模型用 1986年和1987年的数据检验都得到了好的预测 结果.可是,不出所料,用7月平口8月的方程式较 其它3个方程的预测结果为好.
如前所述,30HV模型的建立是采用来自A LBerta的1983年和1984年及1985年75个观测站 的资料.在1987年ALBerta洲己经有了109个 观测站.除此之外,公有82个观测站在良好地
运行并且记录着可利用的交通量;另外,用于建 模的75个预测站中的18个由于机械或其它故障 丢失了大量数据.推荐模型(见表一2和表-3)的 检验实际上是根据82个观测站的资料进行的. 而且,1987年的82个观测站,的资料,只用了67个 来建立模型.余下的1987年的25个测站是自30 HV模型建立之后在阿尔伯特交通监示系统建 立的新观测站.可利用25个新测站的资料为己 建模型提供良好的检验机会.图展示了在该 洲设置的25个新测站对8个月份模型的检验结 果.在该种情况下实测值和预测值的吻合性充 分证实了所推荐的模型.
七应用实例
1.题目
?
国外变通工程?《中国交通工程》l992年第2期 图4所测站1987年资料30HV观测值与测值比较 1.题目
为了对公路路段进行分析运算得NDHV的 精确估计,决定在8月份采集31天的连续数据. 一
些由所收集的数据进行交通量统计的结果如 下:I
?公路类型交通量较少季节性变化的城 乡村公路(如本戈的第一组观测站);
?样本的平均月变系数:8B=o.95; 0实例的8月份的平均交通量(ADT)= 8524;
?8月份的1o0个最高小时交通量列于表4; ?实测的8月份的3O最高小时交通量-754( 见表-4);
将一年的30HV作.~DHV,并且用模型3来 确定其值.为同一日的也可以用模型2,并筠要 评述你的预测情况.
2.用推荐模型的解
采用表中模型3的8月份方程式
y-29.2+1.13x
式中:y一求解的DHV(辆/小时)
x,8)1份实测的第3O辆最高小时交通量(辆 /小时)
因而
D.2+11.3~754-=881(辆//』,时)
3.用模型2的解:
8月份公路路:}勺1o0个最高时交通量表4 9l4
804
775
754
737
715
684
662
636
622
872
800
774
750
736 7】4 681 662 635 622 855 758 773 7,50
733 7】4 681 662 635 621 ,
793 773 749 730 714 678 660 635 616 :43 ,93 77】
7d7
"/22
708 676 655 633 6l4 843 782 771 744 721 699 671 655 632 6n
8d3 782 769 7d1 719 699 699 6d0 629 609 837 78l 762 740
719 696 666 638 e29 6D7 835 777 757 738 718 693 664 6,'28
627 603 835 77
75d 738 7l5 685 664 637 626 603 按表,1的第1类关系方程式:
y---3,4+O.112x
式中:y一需求解的DHV(辆『/】,时)
x一予测的AADT值(辆/小时)
在因变量确定前必须估AADT值,用8月份 的ADT乘以月变系数可求得AADT值. AADT=8月份的ADTx该月的变系数= 8542xO.96--8098(辆/日)
则所要求的DHv可周下式计算:
DHV=3.4+o.112~8098~10(辆/小时)
用上述两个模型计算的DHV值,可以认为 互相具有合理的吻合性,然而必须注意到,即使 8g份全月的连续数据是可利用的,模型2仍旧 需要用一个自变量AADT估计值来预测所需的 DHV值.显而易见AADT因下列因素面具有误 差:道路观测站分组可能错误:在这条道路上观 测站的8月份月变系数在同一类型的观测站可 能不是一致的.例如8月份月变系数1O%的误 差如用模型2预测导致DHV产生9l辆/小时的误 差.例如推荐模型使用精确的观测值8月份的 30HV是754.因而,不能用预估的自变量来观 测四变量.
八结论
当某一地点的连续式观测站有可资利用在 全年的小时交通量时,由实测的小时交通量按 数量递减次序来确定DHV是可能的.因而,当 只有样本交通量可资利用的情况下,DHV也必 须估计.为此,传统的方法是根据估计的AAD T来观测设计流量.将30HV作为DHV,本文回 了传统的方法,并且指出,当建立了全部公路类 型单一的30HV-AADT关系时的,预测结果的 系统误手t乏为建立力程式所确定的系数很
高.(转24页)
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31?
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交通监控?《中国交通工程》1992年第2期 设备工程方面可节省投资:
14080000+10110808=15,091,080元
所以由半横向通风改为纵向式射流通风 后,可节笤直接投资:
(15516196一16192336)十15091~0 -
-
30,607,276,31,283416元
也就是说每米隧道长可节省直接投资: (3O6O7276,31283416)/11269 =
2716---,2776元,
由上述分析看出中梁山,缙云山隧道由半 横向通风改为纵向式射流通风后,一次性直接 投资大大降低,这很好地缓解了投资紧缺的问 题,充妥显示了这种通风方式的投资优势.我 们进一步分析,还可发现这种通风系统在隧道 投入正式使用后,可以节约大量运行费用,显示 出良好的经济效益.
;纵向式射流通风系统运
营费分.
假定中粱山,绪云山隧道原设计芈横向 通风系统为A系统,通风道内初始风速VI15m/
8(风速不宣过低,否则通风道面积增大,使造价 过大),改为纵向式射流通风系统后为系统B,车 道风速,l3.0m/o.根据流体力学规律,气流阻 力为气流速度平方的函数,在同样通风量条件 下,二种系统的压头损失之比为:
同时假设:A系统风机效率T1墨0.9(已属高值) B系统总效率T1a暑0.09(属低限)
?
只《两种通风系统的功率之比为:
N^HA]q^H^T1B0.09 一.一一X一=25X——---2.5 NBHBBH|T1^0.9
即N_|o.4N^
这说明系统B的功率满耗为系统A的4o%, 即纵向式射流通风系统的运营费用仅为半横向 通风系统l的40%.长期运营可节省大量资金. 从上述分析看出,纵向式射流通风在新建 公路隧道中可节省大量一次性直接投资,同时 在正常运营后,还可节省大量经常性费用,因而 这种通风方式值得推广..
虽然纵向式射流通风在投资方面能取得良 好的经济效益,技术上也是可行的.但这并不 是谠这,种通风方式没有缺点.它的通风效果没 有芈横向和横向通风方式好,新鲜空气均匀程 度差,随着纵l向风流方向污染橱裱度越来越 高.在纵向式射流通风系统中,射流机在隧 道中嗓音影响,风机故障时的维修是否影响 隧道的正常使用等问题都有待今后深入研究. (接31页)
30Hv—AADT关系武已经建立并用干不同道路分 组,得到了所期望的满意的预测值.
本文推荐的单元线性模型包括了用月份的3oHV为 预测一年的3OHV或DHV值.推荐模型的自变量仅是 单独一个月的30HV,如5月,6月,7月,8月或9月.对 所有推荐模型(如表一2所示)进行了统计有效度的检 验,和评价模型的各种测量值的检验..它们在自变量与 西变量之间似乎提出了良好的拱合性.利用季节交通 量最大的7月份和8份资料建立曲模型显然优于利用其 它月份资料建立的模型.
用1987年最据对19S3~到1985年资料建立的DHV 的选用模型进行检验时,获得了好的预测结果,利用不 同时段的长期观测站的数据检验模型的成功,就可以提 出用于计算DHV将来预测值的推荐模型.25个新的长 ?
24?
期观测站观寨和预测的DHV的吻合性,进一步说明了预 测DHV模型的适用性.
通过本文所提出的分析,可以说,所推荐的模型可 以提供作为传统的3oHV—AADT关系的西变量的可靠 估计值.但是,在许多情况下,选用的方法倪于传统的 方法.当一年中交通量较l高季节中有?1个完整月份的 样本交通置可资利用时,实测的?个月一#~30HV就可利 用来预测DHV,并且与用传统方法由AADT的估计值预 测的DHV进行比较.使用实测值'现显倪于使用只有一 个自变量的估计值,这是由于它避免了一个附加的误 差(印,通过月交通董估计AADT带来的误差',推荐的 模型的另.个倪点是除了:必j|I将道蓐类型分组,而这 是采用传统的DHV'AADT关系寨获得可拿的DHV预
测值所必需的. 5
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