陈明阳 Q14010119
随着计算机、互联网技术的飞速发展,我们社会不断地生庞大的数据流。这些数据杂细碎,看似无所关联,但正是这大量碎片化数据,昭示着我们进入了一个前景无限光明的新数据时——大数据时
首先来看看大数据的一般定义。对于“大数据”,Big data,研究机构Gartner给出这样的义。“大数据”是需要新处理模才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长多样化的信息资
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信,而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。之,如把大数据比作一种产业,那么这产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的反面一样密不可。大数据必然无法用单台的计算机进理,必采用分布式架构。它的特色在于对海数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数云存储、虚拟化技
随着云时代的来临,大数据,Big data,也吸引了越来越多的关注。《著云》的分析师团队认为,大数,Big data,通常用形容一个公司创造大量非化数据和半结化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框向数、数百或甚至数千的电脑分配
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的忍经过时间内数据。适用于大数据的技术,大规模行处理,MPP,数据库、数挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互网可扩展的存储
由此可见,大数并不只局限于一个庞的数据流
础的一连串处理、析、利用的过程,其
计算机、经济等。那么,这看起来十分高大上的大数技上有哪些新的应
这项技术不光用了大数据技术,也上了时
要是透过对运输录的分析调配运货率、数
和购买力进行预测,达到最大化净收益。
1. 梅西百货实时定价机制。根需求和
系统对多7300
2. 快餐业的频分析。该公司通视频分
电子菜单显示的容。如果队列较,则显
列较短,则示那些利润较
3. Tesco PLC,特易购,和营效率。
700万部冰箱数据。通过对这数据的
主动的维修以
二, 智能
这是一项科幻风浓厚的应用。其实是通过
词的统一识别。这应用涉及了人工智
数据拟合型。
1. Morton牛排店的品牌认知。当一位顾
加哥的牛排连锁订餐送到纽约Newark
该处,时,Morton就开始了己的社交
该顾客是本店常客,也是推特常用者。
其所乘的航班,然后派出一位着燕尾
2. 沃尔玛的索。这家零售业头
的搜索引擎Polaris,利用语数据进行
等。根据沃尔的说法,语义搜技术的运
了10%到15%。“对沃尔玛来说,就意味着
说。
三, 通建模和数
这项技术主要通概率数学分析和模完成对
发生概率进行预。这项技术虽然不实现完
资和风险有
1. Tipp24 AG对洲博彩业构建
的营销活动。这举措减少了90%的预测模
图收购KXEN。
2. PredPol Inc.。PredPol公
员合作,基于地预测算法的变体犯罪数
精确到500平英尺的范围内。洛杉矶
力犯罪分布下降
3. American Express,美国运通,AmEx,和商业智能。以往,AmEx只能实
现事后诸葛式的
要。”Laney认为。于是,AmEx开始构
于历史交易数据,用115个变量进行分
利亚将于之后个月中流失的客,已经
大数据虽然才刚刚兴起,却已经造就了大量的财富与机遇。但是,大数据是否够完全成为未来的风向标,神的使者,这一点我表示怀疑。从现在的企业动上看,有不少企业得通过大数据取得用户倾向是一种非常准确客观的方法,并且推出一系列所谓的满足大数据调查的产品。抛去可能有些商家拿大数据作为噱头外,那些真大数据推品公司我觉得还是要好好考虑
前些日子,IBM公司推出了由大数据技术调查出来的新硬件方向报告,报告中列举了IBM对未来电脑硬件的构想,对X86和AMD台的对比,显然单方面袒X86,,对未来电功能的列举等等。对于这种预测的可靠性我持有较深疑。大数据的数据是来自现代的,对未来测显然显得有点无力。这上面到的概率预测有不同之处,在于公司推出的产品是会对人们的购买欲产生影响的。我们就果的iphone来说,在iphone5之前,苹果公司一直强调的是手机带来的新功能,漂亮外形,流畅的使用体验,而是它高端的配置。虽说当时苹手机的配置实说不上好,但是种作理念导者人们去购买这款品,这就是公司对客户的
对于这个社会上大部分的用户来说,购买的时候不会特意考虑这款产品的硬件特征,而是会去考虑易用性,用性,新奇的功能。而现在我们只是着一大堆硬件参数去猜测这款产品的实用,为什么,现在的厂商度依赖市场和大数据分析,对有的数据分析告诉公司“人们喜欢高配”这一结果,导致现在市场上出现的硬件的乱象。其实用户不知道想要什么,只要制造方设计者告诉我们就好了。看三星最近的口“们喜欢靓丽的屏幕”,一口号确领着人们关屏的色,亮度等特征,而是之前一味地追求
视角度。这种对客户的引导是大数据所不能计算出来,毕竟我们都不道想要什么,怎么提供这类数据进行呢,所,尽管大数据给公司经营带来了巨便利,但它也还是具有一定的局限性。而怎么打破这种极鲜行,就成了这接下来的挑战方向
就现在大数据的数据处理方面,主要还是靠机器辅助,人力思的工作方式。计算做的还是简单的分类选识别,而真正的处是靠人类成的。这就体现出了一定的弊端。再加上些数据的碎片化无序性,使得现代的大数据技术仍存在许多问题,换句话说,发展的。下面列举了几条发展趋
趋势一数
何谓资源化,是指大数据成为企和社会关
相抢夺的新焦点。而,企业必须要提制定大数
趋势二,与
大数据离开云处理,云处理为数据提供
数据的平台之一。2013年开始,数据技术
未来两者关系将为密切。除此之外,联网、移
齐助力大数革命,让大数
趋势三,
随着大数的快速发展,就像计机和互联
技术革命。随之起的数据挖掘、机器习和人工
世界里的很算法和基础理
趋势四,数据
未来,数科学将成为一门专门学科,被
立专门的数据科类专业,也会催生一与之相关
数据这个基础平,也将建立起跨领域数据共享
业层面,并且成为
另外,大数据作为一种重要的战略资产,已经同程度地渗透到个行业领域和部门,其深度应用不助于企经营活动,还有利于推动国民经济展。它对于推动信息产业创新、大数据存储管理挑战、改变经济社会面等方面也意义重
现在,通过数据的力量,用户希望握真正的便捷信息,从而让生活更有趣。对于业来说,如何从海量数据挖掘出可以有效利用的部分,并且用于品牌营销,才是业制胜的法
大数据技术方兴未,在这个大数据代,人们的生
下面是赠送的中节演讲辞,不需的朋友可
中秋佳节
中秋,怀一
老师们,同学们:
秋浓了,月圆了,又一个中秋要到了!周日,农历的八月十五,我国的传统节日——中节。中秋节,处在一年秋的中期,所以称为“中秋”,它仅仅次于春节,是我国的二大传统节
中秋的月最圆,中秋的月最明,中秋的月最,所以又被称“团圆节”。 金桂飘香,花好圆,在美好的节日里,人们赏月、吃饼、走亲访友……无讳什举形式,都寄托着人们对生活的无限热爱对美好生活的
中秋是中华瑰宝之一,有着深厚的文化底蕴。中国人特别讱亲情,特别珍视团,中秋节尤为甚。中,是一个飘溢亲情节日;中,是一个弥漫团圆的时节。这个时节,感亲情、释放亲情、增进亲情;这个时节,盼望团圆、追求团圆、享受团圆……这,都成为人们生活的主旋
同学们,一定能背诵出讲多关于中秋的千古佳句,比如“举头望明月,低头思故乡”、“但愿人长丽,千里共婵娟”、“海上明月,天涯共此时”……这些佳句之所以能透历史的时空流传至今,不正是因为我们人类有的共同信念吗。 中秋最美亲情。一家人在一起,讱不完的话,不完情,诉说着人们同一个心声:亲情是黑暗中的灯塔,是荒漠中的甘泉,是雨后的…… 中秋最美是思念。月亮最美,美不过思念;月亮最高,高不过想念。中秋圆月会把们的目光和思念传递我想念的人和我们牵挂的人,他们没有忧,永远福,没有恼,永远
二、活动背景:又到了阳春三月,阳光明媚,微风吹拂,正是踏青游的好时节。借春天万复苏之际,我们全班聚集一起,彼此多一点接,多一点沟通,共话美好未来,不此同时,也可以缓解一下紧的学习压力。 相信在这次春游活劢中,我们也能更亲近的接触自然,感悟自然,同吸收万灵的同时感受名校的人文
三、活动目的:
1. 丰富同学们
2. 领略优美自然风光,促进全班同学的交流,营造和融洽的集体氛围。 3. 为全体同学营造一种轻松自由的氛,又可加强同学们的团队意识。 4. 有效利用活劢的过程及其形式,让大家感受到我们班级的发展和进步。 四、活动:XX年3月27日星
五、活动参
六、活动地点:武
七、活动
1、27日8点
2、9点往华农油
3、10点30,回农家乐开
4、1点30,收拾
5、4点,乘车返校
八、职能分
1、调研组:负前期的选址、策划撰写、实
组长:金
2、安全保卫组:负责登记参春游的人数,乘车前的人数的记,集体活劢时同学的诶的実批,安全知识的培训不教育,午餐制
组长:徐
3、食材采组:根据春游
组长:胡晴
4、活劢组织组:车上、赏花期间、要是做饭
组长:武男 成员:冯薏林
5、厨艺大赛组织组:负挃导各个小组的午餐的准,最负责从五个小组
组长:朱忠
6、财务组:负财务的报账及最后费用的收
组长:杨雨
7、督导组:责检查各组的务的完
组
【注】以上只是大致的任定岗,组长负主责,小要相互配吅,
九、注意事项
1、分组要尽量把做积极的不不太积极搭,每组里都
2、食材的购买不要复杂了,先前想出菜,后组织大家
3、注意提醒大家手充足电,随时保持通畅,有相机的
4、游戏最好要能吸全部人参加,让同学能加了解,班委
各组应在规定时间前把劢准备情冴向督导组报告,出现急情要第一时报告。督
中秋最美是感恩!无须多言,给父母一个微笑,给亲友一个问候,递上一杯清茶,上一口月饼,这是我们给予母最好的回报。感谢父母给予命,感谢父母给的培养……老师们,同学,这个中秋,我们要用一颗感恩的心来度过!心怀感恩!感一切造就我们的人,感恩一切帮劣我们成长的人!心怀感,我们才懂得尊敬师长,才懂得关心帮劣他,才懂得勤习、珍爱自己,才会拥有快乐,拥
老师们,同学们,中秋最美,美不过颗感恩
福!
在此,我代学校,祝老师
对大数据的认识
重庆大学研
关于大数
姓学号:20160813064
指导教师:专重
二O 一六年九月
1大数据产生的背景
随着科学技术的进步与发展,网络时代的开始,信息化也在加速发展,高度信息化已经成为21世纪类社会的重要特点之一。社会的高信息化,数据量的产生也正在爆发式长,海量的数据充斥们的生活、作中,大数据也之诞生并快速的发展。大数据在我们的日常生活和工作中逐渐变得流来,云计算、社交网络、物联网等都要和大数据挂钩,不断的使我们的活、工作以及思发生着大变革。大数据引起了人们切关注,成一热门题,也成为世各国、各个行业的
2大数据相关概念
2.1大数据的定义
维基百科的定义:大数据Bigdata,或称巨量数据、海量数据、大资料,指的所涉及数据量规模巨大到无法通人工,在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人所能解读的
互联网数据中心的定义:满足4V[种(Variety),流量(Velocity),容量(Volume),值(Value)],即种类多,流量大,容量大,价值高数据成为大
麦肯锡的定义:大数据指的是大小超出常规的数据库具获取、存储、理和分析能力的数据集。该定义有两面的内:一是符合大数据标准的数据集大是变化的,会随着时间推移、技术进步而增长;二是不同部门符合大数据数据集大小会存在
甲骨文的义:大数据
①传统企业数据:包括客户关系管理(CRM,Client Realationship Management)系中的客户信息、事务性企业资源计划(ERP,Enterprise Resource Planning)数、网店交易、总账
②机器生成的数据或传感器数据:包括呼详情记录(CDR,CallingDetail Records)、Web日志、智能仪表、制造传感器、设备日志(常称为数字信息)、交易系统
③社交数据:包括客户馈、推特(Twitter)等微博网站,
顾能公司的定义:大数据是要新处理模式才能具有更强的策力、洞察发现力和流优化能力的海量、高增长率和多样化的信
2.2大数据的特点
国际商业机器公司(IBM )将大数据的点归纳为“5V ”:Volume (大)、Velocity (高速)、Variety (多样)、Value (价值)、Veracity (真实
2.2.1大
随着网络的普及,时时刻刻都在产生着大量的数据,百度每天大约要处理几十个PB据;Facebook 注册户超过10亿,每天生成300TB 以上的日志;淘宝超过3.7亿,在线商品超过8.8亿,每天交易数千万笔,产生约20TB 数据;全世界超过一亿的摄像头每天产生的视频数据为23亿T 。Internet Data Center 报
2.2.2高速(Velocity)
高速是指数据产生、访问、处理、交付的速度。例如,仅在20年前的90年代初期,用户在电脑安装猫,通过电话线上网,而早期的速度才不到2400bps(每秒300B) ,如果想要送1MB 文件要等待两个小时。时至今日,但凡连接家用电脑及有线和无线路由器的网络设备达到1Gbps (每秒100MB )的传送速度。正在普及的第代移动通信技术LTE 网络每秒能传送40MB 。就意味着,今互数的速度比早期的
2.2.3多样
数据的多样性体现在三个方面。第一,数据来源多,分为社交络、搜索引擎、传器数据、通话记录、位信息等;第二,数型多,分文本、音频、视频、光谱、图片等;第三,数据格式多,分为结构化数据和非结构化数据,相对于以往便于存储的以文本主的结据,非结构化数据越来
2.2.4价
一般,大数据价值密度低,大量的非传统数据中往往隐藏着有用信息,点在于确定哪些数据有用,然后转换和提取这些数据行分析,获取有值的,但是发挥值的仅是其中非常小的部分。但大数据的价值密度是指想对于特定的应用,信息有效与否是相对的,数据的价值也是相对的,对于某些应用效的信对另外一些应用却有可能至
2.2.5真实性(Veracity)
大数据的真实性即是大数据的质量。数据必须是真实的,没有造假参假的分,有这样数据的分析才是信的,并且依据这些数据分析制定业务决策或发起
3大数据的发展现状
3.1国外产业现状
2011年,美国白宫科技政策办公室(OSTP)发布了《大数据研究和展倡议》。2012年3,奥巴马政府宣布投资2亿美启动《大数据研和发展划》,希望增收集海量数据、分析萃取信息的能力。2012年5,美国数字政府战略发布,更是提出要通过协同化的方式,让所有部门共同提高海量数据收集、存、管理、析共享的核心技术能力,并形
英国商业、创新和技能部在2013年初宣,将注资6亿镑发展8类高新技术,其中对数据的资即达1.89亿英镑。英研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可以通过网络检索“科研门户”
3.2国内产业现状
在2014年7月,国内的三大互联网公司百度、阿里巴巴、腾讯先后宣布在大数据领域的“新动作”,百度与北京市政府联手,推出基大数据监测的健康管理产品“健康云”,解决百姓看病难问,三年内将1000万北京民;阿里巴巴将其电商平台式数万家企业的交易数据开放给包括中国、招商银行、中国建设银行等在内的7家银行,联手为中小企业提供基网商信用的无抵贷款;腾讯牵手国内外知名高校,腾讯互联网社研究,发起大数据会化研究,并培养
4大数据的发展趋势
4.1数据资源化
所谓资源化是指大数据成为企和社会关注的重要战略资源,数成为的战略制高点,是
响》的报告中宣称,数据已经成为一种新的资产别,就像货币或金一样。例如,在市场方面,大数演者非重要的角色,影响着广告、产品销和消费者行为,大数据将不断成为机构和企业的资产,成为提升机和业竞争力的有力
4.2数据与
大数据的处理离不开云计算技,云计算为大数据提供弹性可扩的基设施支撑环境以及据服务的高校模式,大数据则为云计算提供了
4.3大数
随着大数据价值越来越重要,大数据的全稳定也越来越受重视。网络和数字化活也犯罪分子更容易的获取关他人的信息,也有更多的骗术和犯罪手段出现,所以大据安全至关
5大数据的主要应用
5.1电子商务
近年来电子商务在我国发展迅速,对推动我国经济的发展做出了大贡献。说到电子商,大家并不陌生。大数在电子商务的发展中挥着很重要作用。例如,淘宝网在2012年推出了淘时光机,该应用通过分析顾客自注册为用户以来的行为,了解客户的爱好,用生的文稿性的数据拉近了和顾客的
5.2医疗行业
现如今,医院的信息系统现在越来越完善,且积累了大量临床信息,大数据的到来为医疗业带来新的机遇。在临床辅助决策、疗质量监管、疾病预测、临床试验分析、个性化治疗等方面大数发挥着巨大的
5.3金融行业
大数据在金融行的应用得到政府大力支
将金融改革列为未来十年发展的中之重,金融企业将依靠构建智慧的数分析体系(MIS )充分挖掘规律,以支持业务创新和服务创新。
[4]的风险管和和产品营销提供了利的数据
用如小额贷、精准营销
6总结
随着网络的普及以及信息技术的发展,“大数据”将作为创造国际开发机遇的新技术之一[5],大数据无论对个人还是业或者国家而言,都发着越来越重的作用。这种情况下,我国在谋求可持续发展的过中必须采取积极的态度来面对大数据时代带来的各种机遇和挑战,[6]大力发展大数据术,合用数据,使大数据发挥更大
参考文献
[1]李智勇、李蒙、周悦等编著,《大据
[2]李艳稳. 基于数据的研究. 镇江高技术学校信息工
[3]韩咸由根蔡承秉,朱小兰译,《掘金大据》时代出版传媒
[4]徐诩溪大数的发展与分析贵州族学人文科技
[5]世界经济
[6]钟伟松大数的发展及应用公诚咨询有限公
对大数据的认识
对大数据的认识
很多时候,我们潜移默化的进行着某种行为或按我们的经验来别某件事物,那些微不足道的东西建了我的生活和生命,大数据,是将我及我们所在世界的人和物的习性和经验进行数字化整合,从而指导我加便捷地生活、
社会文明的进步在于经验的传承,在以往传承的过程中会为时间、空间的因导致许多优秀的经验流失,那么,大数据代来了,数据可以将物种起源的过程记录下来并结出来,然后形成一个甚至比一加一等于二还要简单的公式,然后大家过这个都知道接下来会发生
以前我们要了解市场,可能会去做市场调查,然后进行数据整合,接着数据分析,最后出指导性意见。现在或许我们需要发个帖,然后就有一大堆指意见可供参考,是数据的成果,这就大数据的力量:大量、高速、多样、价值、真实性。一个人的量终究有限,一群人的力量就蔚为可观了,而大数据是以整个会的力量来做。善于利用大数据,就相当于握着一根,即不能撬动地球也能顶起自己的“
大数据对于企业的应用例子已不胜枚举,在建筑行业里,上海已率使用IBM ,而且规超过2万平的建筑必须用IBM ;在电商里,各大网后台对于每件商品都有浏览量、销售量甚至评统计;在金融行业里,更要实时掌握社会平均利润率以控制各项利率;在财会行业,我们握时数据变化来更好地做出
对于目前的我们来讲,建立企业大数据部门是一项挑战,战我们的以下几方面:一、我们要通过大数据达到什么样目的;二、如何收集数据;三、如何分析数据;四、数据成果的使用范围等。这是对我们的考验,更是我们的机遇,做成并护好系统,将令我们受益
这是一次超越时空的伟变革,这是一次破茧而的发新生。这是
对大数据的初步认识
对大数据的初步认识
大数据也许就是当今的互联网发展至今的一种象,“大”字现了海量的数据,但是真正理解数据,是挖掘数据潜藏的信息价值,悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视和据之间的长久
大数据的4个“V ”,让我对它进行了初步的认识,第一,数据体量巨大。从TB 级别,跃升到PB 级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图、地理位置信息等等。三,数据的来源,直接导致分析结果的准确性和真实。若数据来源是完整的并且真实,最的分析结及决定将更加准确。第四,处理度快,1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。也就是V olume (大量)、Velocity (高速)、Variety (多样)、Veracity (真实性)。 联网、云计算、移动互联网、联网、手机、电脑、PC 以遍地球各落的各种各样的传感,无一不是数据来源或者
大数据最核心的价值就是在于于海量数据进行存储和分析。相起现的其他技术而言,数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合
大数据的应用可以看出它的力,如洛杉矶警察局和加尼大学合作利用大
PredPol 公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作,基于地震预测算的变体和犯罪数据来预测犯罪发的几率,可以精确到500平方英尺范围内。在洛杉矶运该算法的,盗窃罪和暴力罪分布下降了33%和21%;Express Scripts Holding Co.的产品制造。该公司发现那些需要服药的人常也是最可能忘服药的人。因此,他们开发了一个产品:会响的品和自动的电话呼,以此提醒患者按
大数据”的影响,增加了对信息管理专家的需求,甲骨文,IBM ,微软和SAP 花了超过15亿美元的在软件智能数据管理和分析的专业公司。这个业自身价值超过1000美元,增长近10%,每年次,这大概是作为一个整体的软件业务的快速。 众所周知,业数据本身就蕴藏着价值,但是将用数据与没有的数据进行区分看起来可能是个手问题。例如,通过学生对老师反应的教学质量,来对老师的教学质量做一个评估。还,超市购物,户喜欢买什么,将他放在超市的里面,这样客户想要买就要走到里面,途中看到商品想要的,可以拉动其他商品销售。所以,数据应该随为策提供依据。看看在政府开道路和共交通的使用这样起来甚至有点涩数据时生什么:这些数据来源为些私营公司提供了巨大的价值,
够善用这些数据,创造满足潜在需求的新产品和服务。 大数据有一个弊端,数据存在哪里,对于海量的数据,每天以万亿的据量增加,对于数的存储可以说是一个问题,同时它的海量给找出有用的数据提出了挑,有些人会说,数据中蕴含价值只能由专员来解读。但是泽字经济并只是数据科学家和高级开发员的天下,只要利用相关的计算机知识,想在其中找想要的信息,有时候只是时间问题。数据的价值在于将正确的信息在正确的时间交付到正的人手中。未来将属那能够驾驭所拥有数据的公司,这些数据与司自身的业务和户关,通对数据的利用,发新的洞见,帮助他们找出
今天,商业智能 (使用数据模式看清曲线周围的一切) 稳居 CXO 们的重中之重。在理想的世界中,IT 是巨的杠杆,改变了公司影响力,带来竞争异、节省金钱、增加利润、愉悦买家、奖赏忠户、将潜在客户转化为客、增加吸引力、败竞争对手、开拓用群并造市场。 大数据分析是商业智能的演进。当今,传感器、GPS 系统、QR 码、社交网络等正在创建新的数据流。所有这些都可以得到发掘,正是这种真正广度和度的信息在创造不胜的机会。要使大数据言之有,以便让大小企业都能通过加近客的方式取得竞争优势,数据集成和数据管理是
在庞大的数据库中找出想要的数据绝非事,如果提高数据对于业务部门的价值,时能低管理数据的成本,从数中得到的回报就会增加,正如这个公式:数据回报率=数价值/数据
当前我们还处在大数据代的前夜,预计今明两年是数据市场的培
大数据让我感觉数据给人们带来了便利,同时也给了人们一种发掘据的挑战,发掘数据是种能力,但是如果现在们不学好知识,我们将失这种能力,大学时代,大数据在发育初期,当我们四年以,持有一定的能力,那时候大数据将在发育盛期,这给了我们信心,这将是一种机遇,抓住这遇,改变自己的人生将不在
因此,大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。据IDC 预测,到2020年全球将总共拥有35ZB 的数据量,而麦锡则预测大数据产品在三大行业的应用就将产生7亿美元的潜在市场,未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿,给IT 业开拓了一个新的黄金
对大数据的粗略认识
对大数据的粗略认识
去年在微信订阅中曾见到过一篇介绍《大数据时代》这本书的文章,当时只匆匆点过,将其作为与IT 相关的文章随意浏览了。然而,今年然之间“数据”一词始进入各个行业,引用马云在淘宝十周年晚会上的演所说的:大家还没搞清PC 时代的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,据时代来。是,我们正进入真正的大数
那么,什是大数据呢?百度百科中是这解释的:大数据技术(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。我们通过个定义可以大数据有个感的认识。大数据的特征一般以四V (即Volume 、Variety 、Value 、Velocity )来概括。一是数据体量巨大(Volume )。数据量已经从TB (1TB =1024GB)级别跃升到PB (1PB =1024TB)、EB (1EB =1024PB)乃至ZB(1ZB =1024EB)甚至更高。对据量大的感我们可以用电硬盘的容量来会,我们公司大部分电脑依然只是GB ,只有极个别电脑的容量才是TB ,而对大数据而言TB 只是计单位的起始。二数型繁多(Variety)。数据型不再仅是文字、数字等结构化数据,还包括日志、视频、片、地理置息等在内的非构化数据。三是价值度低(Value )。因为目标不同,所以不是每个数据都是有价值的,句话说就是数据冗余度,只有合理利用数据并其行确、准确的分析,才能充分利大数据带来的价值回报。那么如通过强大的机器算法更迅完数据的价值“提纯”是目前大数据汹涌景下待解决的难题。四处速度快(Velocity )。数据流成高速实时数据流,需要快速、持续的实时处理。对数据处
大数据时代的到来,引发一场生活、工作、思维的变革。对审计工作就目前来说,国家审计机已在积极地应对这场变革。无论大数据的理念,还是从大数据所依的信息化水平来看,蓬勃发展容易在大规模的务所中出现。目前,中小所在信息化方面的发展状况和需求仍处于础阶段。资深注册会计师、南通市注册会计师协会副秘书长刘志说:“中小事务在信息化方面目前最为需要的有,一是希望有方、快捷、好使的审计软件,二是希
能够建立实施风险导向审计的经济信息据库。”加强行业内的信息化技术的建设共享行业成功应用大数据的关。虽然如此,但我们依然需要去了解大数据给我们的工作来了怎样的
就目前我们所能感觉到大数据带来的最直接的变化主要有两点:首先是审计环境发生了翻天覆地的变化,财务数据已经为了审计数据中很小的一部分,而更多的面对业务数据、网络信息及其他电子数据。是审计手段也将由原来的看EXECL 表进入了操作ORACLE 等大型数据库时代。审计数据在大数据时代种呈现出数据量大、数据类型繁、数据价值率低和处理速度快等特点。这就为信息化审计提出了新要求:如何更快地适审计工作环境的变,变思维和方法,更迅速、准确地处理据,提供数据支。审计人必须紧跟形势,积转变思维,提高审计信
在文章最后,想写一下与本文无关,但与我们的工作及审计软件相关的话题。我们的审计软件与客户公司的财务账套对接时,若直接使用ecpa 独立接口包在客户公司的电脑上取数的话,我们的审计软件基本上不在什么问题。但若客户公司使用的是用友软件或是碟软件,且他们提供给我们的是财务账套份文件,么将账套备份文件转换为审计接口文件的时候,需要我们的计算机上安装有相SQL 数据库。我们初上审计软件时,大部分的公司用的是单机版的软,我们的计算机上安装的MSDE 数据库以应。随近几年客公司从会计电算化进入会计信息化,更有些优质客户已经上ERP 系统,而我们的计算机上仍只是MSDE 或者SQL2000版本(win7系统计算机已对这两个版本不兼容),这类低版本的据库已不能持客户公司的账套备份文件转为审计接口文件。而由于高版本的SQL 数据库的安装对于专业人员有一定难,且无程序安装包。在作中若遇到用友或金碟高版本的账务份文件时,基上是将账套备份文件发ecpa 宁或江苏的维护人员他们为转换,这样定度上降低了我的工作效率。那么