舆情分析报告怎么写啊？

要写好舆情分析报告：

一、必须有充足的舆情数据；

二、把握舆情的核心；

三、用图表示意表达；

四、做好舆情事件的分析和总结； —— 军犬舆情监测系统

在网络舆情报告中舆情日报的功能是

展开全部目前做得好的舆情厂家挺少，这个市场已经做烂了，我用过的有rank舆情、乐思舆情、红麦舆情、多瑞科舆情数据分析站系统等，我觉得目前主要是看你的实际要求是要做什么，要监测哪些范围，要做些哪些报告，达到一个什么效果。

好的舆情监测系统类似多瑞科舆情日报的功能有以下特点：一、热点识别功能根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。

二、主题跟踪功能根据对热点问题的信息来源、转载量、转载地址、地域分布、信息发布者等相关信息元素的跟踪，进行倾向性与趁势分析。

三、倾向性分析功能根据信息的转载量、评论的回言信息时间密集度，对信息的阐述的观点、主旨进行倾向性分析。

四、趋势分析功能根据信息的时间、区域分布，转载量与转载网站类型等，对监控词汇和时间、空间的分布关系进行阶段性的分析。

五、信息自动摘要功能根据监控系统自动抽取的能准确代表文章主题思想的智能摘要，以快速了解文章大意与核心内容，提高用户信息利用效率。

六、预测报警功能根据信息的语料库与报警监控信息库进行分析，以确保信息的舆论健康发展。

七、事件分析功能根据对热点信息的倾向分析、趁势分析和整体分析，以监听信息的突发性。

八、统计报告功能根据多瑞科舆情数据分析站系统舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可浏览信息的具体内容，做出最佳决策。

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舆情分析和舆论咋个写？

这个问题本身是有问题的。

舆情和舆论是两个概念。

舆情分析的写作，一般来说对媒体报道会采用定量研究和定性分析的方法，针对网民的意见和态度，一般会采取抽样调查的方法来评估。

舆论是指在一定的社会范围内，消除个人意见差异，反映社会知觉和集合意识的、多数人的共同意见。

舆情与舆论的区别在于，舆情统计意见和态度的多样性，而舆论重视观点和态度的一致性。

舆情日报网主要功能是什么？

舆情监测分析报告主要是包括1、舆情概况2、舆情发展趋势 3、平台分析4、属性分析5、重点话题分析6、舆情小结（舆情建议）。

从深度方面来说，舆情概况应当精炼全面，不是简单的摘要。

舆情发展趋势不仅包涵过去时间的走势，还应担包涵未来时间段内可能的走势。

平台分析，应当包涵不同平台信息传播情况，必要的时候应当加上媒体传播排行。

属性分析，对信息属性进行对比分析，分析负面舆情已经以及未来可能造成的影响，媒体、公众、业内专家等具有代表性人群的看法。

重点话题分析，分析监测时间段内出现的对客户价值比较大的信息，对如何利用信息加以分析。

舆情小结（建议）可以从负面信息方面尽心分析，提出可实施建议，具有实际操作意义的解决方案。

目前在国内做得比较好的公司有好几家，按月付的就多瑞科舆情数据分析站系统.

舆情周报,月报,事件分别从哪些纬度重点分析

舆情监测实施方案的撰写，通过具体的舆情软件的使用，写出来的实施方案更具有可操作性。

舆情软件，乐思一类，监测能够或者需要达到的效果是这样的。

实施后好处： 1. 可实时监测微博，论坛，博客，新闻，搜索引擎中相关信息2. 可对重点QQ群的聊天内容进行监测3. 可对重点首页进行定时截屏监测及特别页面证据保存4. 对于新闻页面可以找出其所有转载页面5. 系统可自动对信息进行分类6. 系统可追踪某个专题或某个作者的所有相关信息 7. 监测人员可对信息进行挑选，再分类8. 监测人员可以基于自己的工作结果轻松导出制作含有图表的舆情日报周报所以说，对舆情软件的操作，能达到更好的效果。

请教：舆情讯息的写法能提供范文最好！

舆情研究中心就是对武汉所在地区进行舆情监测的机构，研究应对舆情，分析舆情，提出舆情措施等。

网络舆情目前来说对于政府企业非常重要，一个不起眼的网络舆情可以迅速发酵成扰乱政府企业形象的大事件。

网络舆情监测系统是针对互联网这一新兴媒体，通过对海量网络舆论信息进行实时的自动舆情采集，舆情分析，舆情汇总，舆情监视，并识别其中的关键舆情信息，及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应，为正确舆论导向及收集网友意见提供直接支持的一套信息化平台。

这样的舆情监测，有十分重要的好处。

全网舆情监测的手段都有哪些？

全网舆情监测的手段：数据源的获取是做舆情监测的第一步，有了米才能做粥嘛。

从获取的方法上有简单的取巧办法，也有复杂到需要应对各类网站难题的情况。

方法大致如下：使用搜索入口作为捷径搜索入口有两类：一类是搜索引擎的入口，一类是网站的站内搜索。

做舆情监测往往是有主题、有定向的去做，所以很容易就可以找到监测对象相关的关键字，然后利用这些关键字去各类搜索入口爬取数据。

当然也会遇到反扒的问题，例如你长时间、高频次的爬取搜索引擎的结果页面，网站的反扒策略就会被触发，让你输入验证码来核实是否是人类行为。

使用搜索入口作为捷径也会带来一些好处，除了爬取门槛低，不需要自己收录各类网站信息外，另一个特别明显的好处是可验证性非常好，程序搜索跟人搜索的结果会是一致的，所以人很难验证出你获取的数据有偏颇。

爬虫根据网站入口遍历爬取网站内容第一步要规划好待爬取的网站有哪些？根据不同的业务场景梳理不同的网站列表，例如主题中谈到的只要监测热门的话题，这部分最容易的就是找门户类、热门类网站，爬取他们的首页推荐，做文章的聚合，这样就知道哪类是最热门的了。

思路很简单，大家都关注的就是热门。

至于内容网站怎么判断热门，这个是可以有反馈机制的：一类是编辑推荐；一类是用户行为点击收集，然后反馈排序到首页。

第二步是使用爬虫获取数据。

爬虫怎么写是个非常大的话题，在这里不展开说明，需要提一嘴的是，爬虫是个门槛很低但是上升曲线极高的技术。

难度在于：网站五花八门；反扒策略各有不同；数据获取后怎么提取到想要的内容。

数据检索与聚合数据获取下来后哪些是你关心的、哪些是垃圾噪声，需要用一些NLP处理算法来解决这些问题。

这方面门槛高、难度大。

首先大规模的数据如何被有效的检索使用就是个难题。

比如一天收录一百万个页面（真实环境往往比这个数量级高很多），上百G的数据如何存储、如何检索都是难题。

值得高兴的是业内已经有一些成熟的方案，比如使用solr或者es来做存储检索，但随着数据量的增多、增大，这些也会面临着各种问题。

通常对热门的判断逻辑是被各家网站转载、报道的多，所以使用NLP的手段来做相似性计算是必须的，业内常用的方法有Simhash或者计算相似性余弦夹角。

有些场景不单单是文章相似，还需要把类似谈及的文章都做聚合，这时就需要用到一些聚类算法，例如LDA算法。

从实践经验来看，聚类算法的效果良莠不齐，需要根据文本特征的情况来测试。

目前舆情监测的现状存在很多待改进的地方。

首先，手工监测存在天然局限性。

通过安排固定人手24小时值班，不间断地浏览目标站点并搜索目标关键词，是在缺少自动化系统时最直接也是最初级的舆情监测方式。

由于受到每个人主观思想的限制，手工监测总会有观察盲区，总会有觉得不重要但事后被证明很严重的地方，且手工无法察觉到一些站点或者一些偏僻的网页内容发生改变；同时，人不是机器，长期反复监测容易导致疲劳，经常会使得该判断出来的舆情，一不留神就漏掉了。

这些都会在实时性和准确性上存在很大波动。

其次是过度依赖搜索引擎。

人们往往认为在网络舆情的大海里也只有搜索引擎才可能具备捞针的本领。

但是，搜索引擎仍然具有不少局限性。

除了搜索结果受关键词影响很大外，搜索引擎返回的结果往往来自不受任何访问限制的网站，而诸如论坛等需要登录的网站则完全被排除在外。

但是网民发表意见最多的地方，恰恰是这些提供互动功能的网站。

更进一步的，搜索引擎的网络爬虫具有一定的时延性，因此不能实时搜索到最新的网页更新。

因此，搜索引擎不能为我们提供问题的全貌，因为它只针对关键词而不针对问题，所以谈不上全面性；搜索引擎也不能在第一时间得到我们所想要的结果，因为不仅是它的内容更新不够快，而且它也不能提供针对时效性的服务，所以谈不上及时性；搜索引擎只能在海量网页中返回另一个海量的结果，而且是以杂乱无章的形式，对于我们关心什么，它一无所知，所以它给出的结果是所有人都关心的，而非我关心的，因此也谈不上准确性。

可见，我们不能完全依赖搜索引擎来监测网络舆情，需要提出全新的技术手段来获知网络舆情，并跟踪和分析舆情。

因此，要想保证舆情监测的实时性、全面性和准确性，最可靠的办法就是使用自动化的多瑞科舆情数据分析站系统舆情监测系统，依靠软件系统来消除人工方式的不足，依靠软件系统来定点的监测目标站点及整个网络，跟踪分析各个舆情主题的发展轨迹，并自动地整理生成日报/周报等报告，将舆情与政府的日常工作业务有机整合在一起口碑监测的话，那目前市场上的监测产品基本都是付费的据我了解，试用期开的功能也非常有限。

介绍个舆情监测产品按月付款“多瑞科舆情数据分析站系统”，因为只开了试用期，有些功能貌似没给我开，试用期一周用下来，总体感觉如还是好，因为我是化妆品行业的，在微博的数量太多了，跟真实数量对得起还是很满意。

而在用户画像、数据报表这块，基本都是有数据的，特别是数据报告图表很丰富，现在一直在使用。

类似市...

“舆情”是什么？最近在新闻里看到很多,求简单明了的解释,最好...

舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者及其政治取向产生和持有的社会政治态度。

它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。

所谓新闻舆情就是新闻媒体作为中间个体，对作为客体的社会管理者的政治取向产生和持有的政治态度，以及作为主观个体对此产生反应的综合分析及相应报道。

新闻舆情是经过媒体验证和包装过的舆论，是带有客观性和准确性的舆论。

它的目的不是煽动群众和危害国家利益，而是客观诚实的就一件事情进行的媒体分析和报道。

这种新闻舆情是最有权威性的社会舆论，需要通过某种手段实时进行监测和分析。

通过对新闻舆情的监测和分析，可以帮助政府和相关单位随时了解情况和及时制定出相应的解决方案。

当前我国的网络舆情管理存在什么问题

展开全部随着价值取向的多元化、利益诉求的多样化、信息传播渠道的快捷化，导致舆论、舆情日趋多样化、复杂化、迅速化，对维稳工作构成了一定压力。

在当今社会矛盾凸显、刑事犯罪高发、对敌斗争复杂的关键时期，做好舆论宣传和舆情引导工作，对维护社会稳定工作具有非常重要的意义。

（一）推进政府信息公开，加强舆论宣传攻势。

实践证明：确保公众的知情权可以有效预防谣言的流传。

按照“公开为原则，不公开为例外”的要求，广泛借助电视、广播、报纸、网络等大众传媒，推进政府信息公开，打造阳光政府、透明政府，确保公民的知情权、参与权和监督权。

大力推动行政权力网上公开透明运行，实现行政权力运行的规范、公开、透明、高效，切实取信于民。

积极开展媒体应对策略研究，努力扩大政府部门和政府工作的正面评价，及时化解或减弱负面评价，塑造党和政府的良好形象。

认真落实和健全新闻发言人制度，定期组织新闻发布活动，通过新闻发布、接受采访等方式，及时宣传政策、解疑释惑、引导群众和发布重要信息、介绍重大情况、澄清不实报道。

健全完善重大突发事件新闻发布工作规范，及时、主动、准确的发布重大突发事件新闻，防止被炒作形成热点。

（二）健全信访渠道畅通机制，引导群众依法表达诉求。

人民群众是社会舆情的主体，是社会状态的“试金石”和“反光镜”，必须最大限度地给群众信访创造便利条件，让群众有说话、诉苦之处，让信访场所成为社会稳定的减压阀。

进一步健全矛盾纠纷调解网络和信访工作渠道，在帮助群众解决问题的同时，教育引导群众依法表达诉求，不散布不当言论或采取其他过激行为。

在解决群众信访问题过程中，从维护群众利益、维护社会稳定的角度出发，竭力让群众满怨而来、满意而归；对无理上访的，要动之以情、晓之以理，讲明政策、法律，消除上访人员心结；对无理取闹、恶意缠访人员，依政策、依法进行处置。

要从群众来信来访中关注社会动态，掌握深层次、动态性、预警性信息。

建立健全社会舆情调研制度、群众接待日制度、基层联系点信息员制度，开辟同群众联系的多种渠道，及时捕捉群众的社会反映，提前做好引导应对工作。

多瑞科舆情数据分析站软件专业从事互联网信息采集与数据挖掘、搜索引擎核心技术、数据分析、自然语言智能处理、虚拟身份识别等领域的科学研究，致力于应用软件研发和技术创新，运用最前沿的全文搜索技术、搜索引擎技术、内容管理技术、文本挖掘技术，为政府、企业和各行业提供专业的互联网信息整合，从而创造和实现新的价值。

（三）完善网络舆情引导机制，充分发挥网络的正面引导作用。

目前，我国的互联网站已达100万个，互联网用户达1.6亿户，网民达2亿多人。

由于网络的虚拟性、隐蔽性、发散性、随意性等特点，网络已成为反映社会舆情的主要载体，网络舆情也对政府部门决策产生了影响。

由于网络舆情是“自由超市”，不可避免敌出现鱼龙混杂、良莠不齐的局面，其内容的虚假性、爆发的威胁性都对社会稳定构成了严重影响。

要建立一个基于互联网环境下的舆情预警系统，积极开展网上不稳定因素排查，全面收集、有效甄别网络舆论，定期进行分析研究，掌握民众思想状况，了解群体的倾向和意愿，对重大舆情形成预警报告。

有针对性的进行引导和教育，防止舆论激化，控制不良信息引起的群体非理性行为，将危害降低到最低程度。

重点围绕意识形态领域趋向性舆论、重大突发事件跟风舆论、煽动破坏性舆论，及时通过网上解答、跟帖、引导，澄清事实，以正视听，把网上炒作制止在萌芽状态。

从根本上讲，网络舆情监测要求达到实时性、全面性和准确性。

多瑞科舆情数据分析站能满足系统舆情信息服务市场三个要素，实时性：舆情获得越早，给应对和处置留下的余地就越大，而网络舆情的发展往往是爆发式的，机会稍纵即逝，一旦错失最佳时机将追悔莫及；全面性：网络舆情容易攻其一点，不及其余，信息量大，容易使很多重要信息被忽略；准确性：海量信息条件下，如何准确地掌握问题核心，不为纷扰所困，是得出正确判断的关键。