按以下流程来写:
1、清楚业务目标
2、查看数据报表表现
3、发现问题
4、分析原因
5、提出建议
6、测试/实验
7、实施
首先要明白没有目标也就无所谓分析,其次分析的时候要注重关联,细分,以及数据的背景信息,同时可采用鱼骨分析法分析原因类型,注意的是问题的80%可能只是20%的原因造成,找出主要问题,提出建议,不要忘了做测试,有时候原因可能不是想象中的,所以需要通过测试来验证你的假设,最后如果实验结果满意就进一步具体实施,不满意再来一边。
千万不要闷头自己想,一定要测试
数据分析报告范文
项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性,为投资方决策项目提供科学、严谨的依据,降低项目投资的风险。
项目数据分析报告—项目市场化操作的科学依据: 政策背景:随着我国经济体制变革的不断深入发展,中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义,这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。
决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估,实行备案制。
而投资方和项目方,则对项目的风险承担完全责任,完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。
这就正式宣告,中国的项目分析,将彻底进入市场化的运作模式。
时代需求:进入二十一世纪信息化时代,传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。
作为先进生产力代表的电子信息技术,成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。
“项目数据分析”以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域,是信息化时代发展的必然结果。
项目数据分析报告—项目可行性判断的重要依据 任何欣欣向荣的企业,都是建立在所开发的优质项目基础上的。
但如何才能确定项目的可行和优质呢?发达国家的做法是对项目的最终决策,一切以科学定量分析的项目数据为依据。
在中国,随着世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展,加上中国投资分析行业正处于发展的起步阶段,投资人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性,专业的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。
越来越多的投资人也选择项目数据分析报告为他们准备投资的项目做出科学、合理的分析,以便正确决策项目;越来越多的风险投资机构把项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。
有关数据分析报告的详细样本,建议你到一些权威的数据分析机构去找找。
很多的,而且有非常多的数据分析模型和分析数据,还有案例我给你介绍一个国内比较专业的数据分析机构“开元研究”,希望你去了解一下。
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如何写好数据分析报告
给你个财务数据分析报告看看 财务数据分析报告的内容与格式 1、财务分析报告的分类。
财务分析报告从编写的时间来划分,可分为两种:一是定期分析报告,二是非定期分析报告。
定期分析报告又可以分为每日、每周、每旬、每月、每季、每年报告,具体根据公司管理要求而定,有的公司还要进行特定时点分析。
从编写的内容可划分为三种,一是综合性分析报告,二是专项分析报告,三是项目分析报告。
综合性分析报告是对公司整体运营及财务状况的分析评价;专项分析报告是针对公司运营的一部分,如资金流量、销售收入变量的分析;项目分析报告是对公司的局部或一个独立运作项目的分析。
2、财务分析报告的格式。
严格的讲,财务分析报告没有固定的格式和体裁,但要求能够反映要点、分析透彻、有实有据、观点鲜明、符合报送对象的要求。
一般来说,财务分析报告均应包含以下几个方面的内容:提要段、说明段、分析段、评价段和建议段,即通常说的五段论式。
但在实际编写分析时要根据具体的目的和要求有所取舍,不一定要囊括这五部分内容。
此外,财务分析报告在表达方式上可以采取一些创新的手法,如可采用文字处理与图表表达相结合的方法,使其易懂、生动、形象。
3、财务分析报告的内容。
如上所述,财务分析报告主要包括上述五个方面的内容,现具体说明如下: 第一部分提要段,即概括公司综合情况,让财务报告接受者对财务分析说明有一个总括的认识。
第二部分说明段,是对公司运营及财务现状的介绍。
该部分要求文字表述恰当、数据引用准确。
对经济指标进行说明时可适当运用绝对数、比较数及复合指标数。
特别要关注公司当前运作上的重心,对重要事项要单独反映。
公司在不同阶段、不同月份的工作重点有所不同,所需要的财务分析重点也不同。
如公司正进行新产品的投产、市场开发,则公司各阶层需要对新产品的成本、回款、利润数据进行分析的财务分析报告。
第三部分分析段,是对公司的经营情况进行分析研究。
在说明问题的同时还要分析问题,寻找问题的原因和症结,以达到解决问题的目的。
财务分析一定要有理有据,要细化分解各项指标,因为有些报表的数据是比较含糊和笼统的,要善于运用表格、图示,突出表达分析的内容。
分析问题一定要善于抓住当前要点,多反映公司经营焦点和易于忽视的问题。
第四部分评价段。
作出财务说明和分析后,对于经营情况、财务状况、盈利业绩,应该从财务角度给予公正、客观的评价和预测。
财务评价不能运用似是而非,可进可退,左右摇摆等不负责任的语言,评价要从正面和负面两方面进行,评价既可以单独分段进行,也可以将评价内容穿插在说明部分和分析部分。
第五部分建议段。
即财务人员在对经营运作、投资决策进行分析后形成的意见和看法,特别是对运作过程中存在的问题所提出的改进建议。
值得注意的是,财务分析报告中提出的建议不能太抽象,而要具体化,最好有一套切实可行的方案。
撰写财务分析报告应做好的几项工作 (一)积累素材,为撰写报告做好准备 1、建立台账和数据库。
通过会计核算形成了会计凭证、会计账簿和会计报表。
但是编写财务分析报告仅靠这些凭证、账簿、报表的数据往往是不够的。
比如,在分析经营费用与营业收入的比率增长原因时,往往需要分析不同区域、不同商品、不同责任人实现的收入与费用的关系,但这些数据不能从账簿中直接得到。
这就要求分析人员平时就作大量的数据统计工作,对分析的项目按性质、用途、类别、区域、责任人,按月度、季度、年度进行统计,建立台账,以便在编写财务分析报告时有据可查。
2、关注重要事项。
财务人员对经营运行、财务状况中的重大变动事项要勤于做笔录,记载事项发生的时间、计划、预算、责任人及发生变化的各影响因素。
必要时马上作出分析判断,并将各类各部门的文件归类归档。
3、关注经营运行。
财务人员应尽可能争取多参加相关会议,了解生产、质量、市场、行政、投资、融资等各类情况。
参加会议,听取各方面意见,有利于财务分析和评价。
4、定期收集报表。
财务人员除收集会计核算方面的有些数据之外,还应要求公司各相关部门(生产、采购、市场等)及时提交可利用的其他报表,对这些报表要认真审阅、及时发现问题、总结问题,养成多思考、多研究的习惯。
5、岗位分析。
大多数企业财务分析工作往往由财务经理来完成,但报告注材要靠每个岗位的财务人员提供。
因此,应要求所有财务人员对本职工作养成分析的习惯,这样既可以提升个人素质,也有利于各岗位之间相互借鉴经验。
只有每一岗位都发现问题、分析问题,才能编写出内容全面的、有深度的财务分析报告。
(二)建立财务分析报告指引 财务分析报告尽管没有固定格式,表现手法也不一致,但并非无规律可循。
如果建立分析工作指引,将常规分析项目文字化、规范化、制度化,建立诸如现金流量、销售回款、生产成本、采购成本变动等一系列的分析说明指引,就可以达到事半功倍的效果。
项目数据分析报告的样本
样本如下:目 录第一章 项目概述此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。
第二章 项目市场研究分析此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。
第三章 项目数据的采集分析此章包括数据采集的内容、程序等。
第四章 项目数据分析采用的方法此章包括定性分析方法和定量分析方法。
第五章 资产结构分析此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。
第六章 负债及所有者权益结构分析此章包括项目负债及所有者权益结构的分析:短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。
第七章 利润结构预测分析此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。
第八章 成本费用结构预测分析此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。
第九章 偿债能力分析此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。
第十章 公司运作能力分析此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析,现金周期、营业周期分析等。
第十一章 盈利能力分析此章包括净资产收益率及变化情况分析,资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。
第十二章 发展能力分析此章包括 销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。
第十三章 投资数据分析此章包括经济效益和经济评价指标分析等。
第十四章 财务与敏感性分析此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。
第十五章 现金流量估算分析此章包括全投资现金流量的分析和编制。
第十六章 经营风险分析此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。
第十七章 项目数据分析结论与建议第十八章 财务报表第十九章 附件
★如何写好统计数据分析报告
统计数据是金融银行系统内最常用到的数据比较与分析的一种统计形式,想要做好全行的资金计划工作,对数据的统计月分析就不容忽视。
做好了这项工作,也就为其他的工作奠定了好的基础。
统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行的研究活动。
就政府统计工作过程而言,它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作,是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。
而从社会上广泛开展的统计分析活动来看,它又是在一定的选题下,集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。
系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特征。
随着统计方法的普及,不仅统计工作者可以搞统计分析,各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。
统计分析与经济分析、会计分析、企业经营状况分析以及其他各种分析研究活动有着密切的联系,它们之间往往存在着一种相互包含的关系。
经济分析、会计分析等反映的是分析对象所属的领域,但只要运用了统计方法,就也可以称其为统计分析。
从一定意义上讲,提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品,是统计信息、咨询、监督整体功能有机结合的充分展现。
统计分析报告是对研究过程进行表述的文章,是统计分析结果的最终形式。
与一般文章相比,它具有以下一些特点: 以统计数字为语言。
统计分析报告以统计数据为主要语言,并辅之以统计表和统计图来具体而明确地进行表述。
并且,统计分析报告所使用的统计数据不是个别的、简单的、杂乱无章的,而是相互联系的,具有逻辑关系的统计数据。
具有简明的表达方式和结构。
统计分析报告属于说明文,在表述时不使用夸张、虚构、想象等文学表达方式,也不使用华丽的语言和过多的描写去着意渲染。
它要求用尽可能少的文字,做到言简意赅、精炼准确,资料与基本观点一致,论点和论据的一致。
统计分析报告具有相对确定的结构。
其突出特点是层次分明,脉络清晰。
一般是先针对问题亮出观点,然后摆数据和事实进行论证,在进行科学分析的基础上最后提出对策和建议。
对研究过程的高度概括。
统计分析报告是研究过程的叙述,但又不是对研究过程的全盘照搬,而是择其主要论点和论据对研究过程的高度概括。
它省略了研究过程中运用多项指标、多种统计方法进行试算的过程,而且也不需要对方法的基本原理、特点、推导过程和运算步骤进行过细的讨论,而是通过论点和主要论据的联系直扣主题。
统计数据报告既有的特点也是其他类型的分析报告所不具备的。
其具有以下几个特点。
准确性。
实事求是地反映客观实际,做到数字要准确,情况要真实,观点要正确。
要扎扎实实地把数字搞准,对大起大落的数字要查明原因,但统计分析不应是数字的简单罗列,要正确地使用数据通过对数字的分析、判断、提炼出观点,揭示经济现象的规律性。
只有这样统计分析报告才有了坚实的基础和足够的份量。
实用性。
统计分析报告有着明显的目的性、针对性,它是为一定对象服务的。
它必须紧密结合当前经济运行中的重点、热点和难点问题进行分析,为各级领导宏观调控和管理决策提供科学依据。
统计分析报告的针对性和实用性越强,质量也越高。
逻辑性。
统计分析是由数字形成概念,从概念形成判断,由判断进行推理,并由此得出结论。
判断是以准确的统计数字为依据,推理是以充分的依据为前提,正确的判断和推理就是要有合乎事实的逻辑性,判断推理的结果前后不能矛盾,不能脱节,要如实反映客观事物的内在联系。
因此,统计分析报告要主题突出、结构严谨、条理清晰。
时效性。
这是保证统计信息价值的重要条件。
提供不适时就是失效的信息。
进度统计分析报告越快越好,要争分夺秒;专题分析贵在适时,特别是前瞻性和予警性的专题分析往往会产生较好的社会效益。
提高统计分析的层次和质量,要求统计部门能够提供准确的集约化信息、高质量的咨询决策和可操作的咨询建议,这是达到较高层次优质服务水平和充分发挥统计部门整体功能的重要标志。
为了促进调研工作上质量、上层次、上水平主要应从以下几个方面入手:增强分析的针对性,善于捕捉领导的"关注点"。
调研分析的目的在于应用,对统计部门来说,就是要将研究成果转换为领导决策。
为了实现这种"转换",应增强观察和分析问题能力选择领导最为关心的问题,善于捕捉领导的"关注点",针对当前经济发展中的重点、热点和难点问题进行研究。
发挥优势,快速反映,适时为领导送上"及时雨"。
调研分析不仅要想领导之所想,还要急领导之所急。
兵贵神速,要充分利用丰富的统计信息和大量的第一手资料的优势,在尽量短的时间内完成分析报告的撰写,迅速及时地向领导发送各种新鲜动态信息和经济运行状况的监测预警分析报告,以便领导及时掌握情况,指挥全局。
切实提高数据和分析质量,为领导"报实情"。
准确性是统计的生命所在,要坚持客观公允态度,发扬唯实精神,讲实话,报实情,在保证数据准确的基础...
数据分析报告怎么写?
这是我家乡前年的报告,给你参考一下格式和内容,希望对你有所帮助!全县有出口实绩企业43家,其中工业企业38家;百万美元以上出口企业19家,其中工业企业14家,绿得农化以1958。
73万美元雄居榜首;实现自营进出口总额1.08亿美元,首次突破1亿美元大关,同比增长71.53,其中出口9243.32万美元,增长64.49,进口1515.96万美元,增长132.05;出口额及增幅均高居一、各县(市、区)第一;工业生产企业(含三资企业)完成自营进出口额7753.08万美元,增长66.65,拉动工业生产增长6.87个百分点。
园区集聚能力增强工业园区是项目推进的主要平台,招商引资的主要载体,入区企业不断增多,集聚效应越来越明显,日益成为工业经济的重要增长点。
龙游工业园区、城南工业区累计新开发面积3604亩,出让面积3199亩;入园企业102个,开工建设87个,已投产47个;规模企业完成产值28.05亿元,占全部规模工业产值比重已达45.27;入库税金10567万元,首次超过1亿元。
二、当前工业经济运行面临的问题1、生产成本压力加大。
表现在三个方面:一是利息支出增长较快。
年末,全部规模企业银行贷款余额为18.11亿元,同比增长24.98,而全年利息净支出1.38亿元,同比增幅达39.68,说明企业资金使用成本增加。
二是要素价格上涨压力加大。
9月末,全国居民消费价格总水平同比上涨1.3,工业品出厂价格上涨2.9,而原材料、燃料、动力购进价格上涨达6.3。
资源性产品价格上升较快,6月30日起销售电价平均每千瓦时提高2.5分钱,多次调整燃油销售价格等。
三是部分原材料价格上升较快。
竹材每50公斤34元,较去年初上涨了26以上。
我国已成为仅次于美国的第二大纸品消费国,消费增长以及国内纸品产能扩充等因素导致纸浆原料短缺,进口需求扩大。
从国内市场看,我国对纸浆进口实行零关税,国内纸品消费不断增长,市场前景看好,产能扩充,引发纸浆需求攀升。
从国际市场看,全球纸浆大厂减产,而世界经济形势好转导致纸浆供不应求,加上美元汇率走低,纸浆价格上升较快。
2、两项资金居高不下。
年末,应收帐款余额6.4亿元,产成品存货6.84亿元,在近几年较快增长的基础上,同比分别增长14.29和35.18,净增绝对额2.58亿元。
两项资金是判断工业经济运行质量的重要指标,不合理占用过多,势必影响企业资金周转,增加成本负担,增大经营风险,波及工业经济整体平稳运行,有必要引起高度重视。
3、部分企业在竞争中面临困境。
一批小型机械制造企业在市场搏羿中立脚不稳,产值下降。
集中反映了我县机械制造水平低,市场竞争力不强。
前几年粮食加工行业市场形势较好,加上行业进入门槛低,一批小型粮油加工企业进入,市场竞争日益激烈,文业粮油、民宝粮油等主要粮油企业产值下降20以上。
三、2007年面临的宏观经济形势2006年,我国经济在消费结构升级、产业结构提升、城市化和工业化进程加快等趋势性因素,以及适时适度的宏观调控、世界经济增长强劲等周期性因素的共同作用下,保持了快速较好增长。
2007年,我国经济发展的趋势性因素依然较好,周期性因素将会有所变化,经济发展的总体趋势依然看好。
1、2006年宏观经济保持良好运行态势前三季,我国经济保持高速增长,GDP增速达到10.7,全年预计在10.5左右,处于新一轮扩张期的上升阶段。
2、2007年宏观经济政策2007年将进一步加强和改善宏观调控,突出和谐社会与科学发展两大理念。
3、我县工业经济具备了保持较快发展的条件在外部发展环境较好的同时,我县自身也具备了加快发展的条件。
4、2007年我县工业经济走势基本判断一是工业经济较快发展可以期待。
二是工业经济运行面临新的压力。
三是工业发展的诸多矛盾将会显现。
四、促进工业经济又好又快发展的建议2007年的工业经济工作,要坚持以科学发展观为统揽,积极应对宏观调控新形势,不断提升工作能力和水平,促进工业经济在较高起点上又好又快发展。
一要提升产业培育水平二要提升工业投资质量三要提升工业发展质量四要提升企业管理水平五要提升服务工业能力六要提升工业品牌建设*县经济贸易局二○○七年三月十九日
数据分析报告
好一份数据分析报告方法有很多种,给你一种做参考第一,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望;第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果;第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的 了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门 槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0;第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了;第五,好的分析要有很强的可读性,这里是指易读度,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自己觉得很明白,那是因 为整个分析过程是你做的,别人不一定如此了解,要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件;6第六,数据分析报告尽量图表化,这其实是第四点的补充,用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从;第七、好的分析报告一定要有逻辑性,通常要遵照:1、发现问题;2、总结问题原因;3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的分析报告也容易让人接受;第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的,做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的,如果你连分析的对象基本特性都不了解,分析出来的结论肯定是空中楼阁了,无根之木如何叫人信服?!第九、好的分析一定要基于可靠的数据源,其实很多时候收集数据会占据更多的时间,包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员 提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台,最后才在收集的正确数据基础上做分析,既然一切都是为了找到正确的结论,那么就要保证收集到的数据的正确性, 否则一切都将变成为了误导别人的努力;第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案,你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析,那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚 第发现了问题及问题产生的原因,那么在这个基础之上基于你的知识和了解,做出的建议和结论想必也会更有意义,而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人,请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的;十一、不要害怕或回避“不良结论”,分析就是为了发现问题,并为解决问题提供决策依据的,发现产品问题也是你的价值所在,相信你的老板请你来,不是光让你 来唱赞歌的,他要的也不是一个粉饰太平的工具,发现产品问题,在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了;十二、不要创造太多难懂的名词,如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词,那么你写出来的价值又在哪里呢,还不如你直接过去说算了,当然如果无可避免地要写一些名词,最好要有让人易懂的“名词解释”;十三、最后,要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人,包括那些为你上报或提取数据的人,那些为产品作出支 持和帮助的人(如果分析的是你自己负责的产品),肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助,而且我想你也不是只做一锤子买卖,懂得感谢和分享成果 的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。
如何做一份完整的数据分析报告
进行数据分析,首先要进行数据规划,拟定数据的来源和采集工具;然后通过采集平台进行数据采集和处理,可以生成条理清晰的报表或者录入数据库;数据分析过程使用数据分析工具连接到数据进行数据探索,这里可以使用excel,或者一些BI工具,目前国内有很多自主开发的BI工具很好用,比如我司在用的DataFocus,就很方便;最后结合需求和市场生成完整的数据分析报告文档,也可以直接用DataFocus的看板整合成漂亮的大屏直接向领导或客户进行演示哦。
数据分析报告的原则
首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望;第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果;第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门 槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0;第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了;第五,好的分析要有很强的可读性,这里是指易读度,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自己觉得很明白,那是因为整个分析过程是你做的,别人不一定如此了解,要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件;第六,数据分析报告尽量图表化,这其实是第四点的补充,用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从;第七、好的分析报告一定要有逻辑性,通常要遵照:1、发现问题 2、总结问题原因 3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的分析报告也容易让人接受;第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的,做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的,如果你连分析的对象基本特性都不了解,分析出来的结论肯定是空中楼阁了,无根之木如何叫人信服?!第九、好的分析一定要基于可靠的数据源,其实很多时候收集数据会占据更多的时间,包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员 提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台,最后才在收集的正确数据基础上做分析,既然一切都是为了找到正确的结论,那么就要保证收集到的数据的正确性,否则一切都将变成为了误导别人的努力;第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案,你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析,那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因,那么在这个基础之上基于你的知识和了解,做出的建议和结论想必也会更有意义,而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题 的人,请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的;十一、不要害怕或回避“不良结论”,分析就是为了发现问题,并为解决问题提供决策依据的,发现产品问题也是你的价值所在,相信你的老板请你来,不是光让你来唱赞歌的,他要的也不是一个粉饰太平的工具,发现产品问题,在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了;十二、不要创造太多难懂的名词,如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词,那么你写出来的价值又在哪里呢,还不如你直接过去说算了,当然如果无可避免地要写一些名词,最好要有让人易懂的“名词解释”;十三、最后,要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人,包括那些为你上报或提取数据的人,那些为产品作出支 持和帮助的人(如果分析的是你自己负责的产品),肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助。