范文一:网店经营中数据统计的作用
网店在经营过程中借助网络拥有庞大用户群体的优势,更多火爆开店项目拥有了支撑发展的基础,但是网店的经营者同样不能忽略互联网的另一个优势,那就是投资者可以通过互联网获得很多有关网店经营的数据,这些数据是非常重要的,投资者可以通过分析这些数据,清楚了解网店目标人群的需求,利用数据做好规划才能给网店做好定位和决策,所以说,学会利用这些数据是网店经营成功的垫脚石。
1、网店货源的定位
做淘宝,必须得有个稳定且优质的货源,这样才能在淘宝营销之路上越走越远。因此,特别是对于新手来说,当你有意开网店时,首先要对自己的资金和货源来路有个大概的预估,看自己是适合做中端产品还是低端产品? 其次,要考虑好在哪里进货,是从批发市场进货,还是在网上一些货源网站,像阿里巴巴等代理? 当考虑好拿货渠道后,还要用通过一些像淘宝指数之类的工具去观察整个行业的市场销售情况,看你心中的类目竞争大小或上升空间之类的。把数据罗列、统计出来后,就会有个清晰的目标方向了。
2、店铺的运营规划
当有了自己的货源并开店后,就得进行上架工作了。上架前,须得有个好的时间规划。从淘宝指数上看你要上架产品的行业类目,在去年什么时候是起伏最大的,然后就在那个节点上上架,提前做好规划维护,争先在同行竞争对手面前。然后,再针对你的目标客户群的浏览时间,看他们一般是什么时候,如一周的哪几天,哪一点去逛淘宝的比较多,针对流量进来的端口位置去上下架自己的宝贝。其次,在访客宝贝的着落点、跳转点及好卖的款式等数据中,都可以做好数据的规划。
3、宝贝的变化趋势
当你用数据分析得出自己的主推款后,最后建立一个表格,用来记录宝贝的一系列数据情况。如宝贝的访客有多少? 流量有多大? 转化率有多高? 浏览的页数有多少及跳失率、平均停留时间长短等,这些数据分析出来并记录下来后,做成一个图标之类,你可以很清楚地看到该宝
贝在一周内的情况。这时,你可以根据得出的数据及时做好宝贝战略的调整。
因此,网店经营如何用数据做好定位? 从数字看运营,透过数字分析问题及解决问题,这是每个卖家都应具备的网店运营技能。
文章来源:网店经营中数据统计的作用
(http://wangluofuwu.qudao.com/news/4028719.shtml)
:www.qudao.com
范文二:企业数据统计的重要作用分析
企业数据统计的重要作用分析
富小芸/大庆市炼化公司产品营销部 163411
【摘 要】随着企业规模的不断扩大,企业管理的手段也在不断增加。为了有效应对企业日益复杂的管理数据,单纯依靠传统的管理手段已经很难达到目的。基于这一认识,许多企业开始寻求利用数据统计的方法,提高数据的统计质量,实现对复杂数据的分类和处理,满足企业管理的实际需要。因此,在企业管理中,必须对数据统计有全面正确的了解,要认识到数据统计对企业的重要作用,把握数据统计原则,认真做好数据统计工作,提高企业数据统计质量,提高企业管理水平,促进企业的快速健康发展。【关键词】企业;数据统计;重要作用
一、前言
对于现代企业而言,如何有效处理数据已经成为了企业管理的重要工作之一,数据处理的质量也成为了决定企业管理有效性的重要因素。基于这一认识,数据统计这一有效的管理手段成为了提高企业管理质量的重要方法,保证了企业数据的快速有效的处理。因此,在现代企业管理过程中,必须对数据统计引起足够的重视,要将数据统计作为企业管理的重要手段来看待,发挥数据统计的积极作用,提高企业管理的实际质量,满足企业发展的实际需求,保证现代企业的经营管理水平得到全面提高。
(二)数据统计能够综合企业的各类数据,进行分析比对。在针对现代企业的各类数据进行处理过程中,数据统计作为重要的管理手段,主要实现了对企业数据的精确分类,按照企业数据的类别进行细分,保证了同一类的信息能够得到有效的处理,同时提高了数据处理的准确性。另一方面,数据统计还实现了对企业数据的分析比对,这种分析比对是在数据分类的基础上开展的,保证了企业数据统计的整体结果满足实际需要,提高了企业数据的整体处理能力。
(三)数据统计能够形成良好的企业信息管理制度,提高企业信息管理质量。通过在现代企业中采用数据统计可以发现,数据统计已经促使企业建立了良好的信息管理制度,使企业能够依靠制度完善数据统计手段,在企业内部开展有效的数据统计业务,实现了对企业数据的有效处理,满足了企业经营管理的实际需要。因此,在现代企业中,数据统计的作用还表现在对管理制度建立的促进上,企业信息管理制度的建立就是其中最好的例子。我们应充分认识到数据统计对现代企业的重要影响,发挥数据统计的重要作用。
(四)数据统计能够实现对企业经营效益、管理效益和生产效益的分析。数据统计的主要目的是对企业的所有数据进行综合统计和对比分析,并对数据进行综合处理,从中总结企业发展趋势,为企业的管理决策提供重要依据。除此之外,数据统计的重要作用表现在对企业经营效益、管理效益和生产效益的分析上。利用数据统计手段,通过对企业的各项数据进行综合分析比对,能够得出企业经营效益、管理效益和生产效益数据,为企业的经营管理提供第一手的数据支持,满足企业的实际发展需要。所以,我们要对数据统计的作用有正确认识。
二、企业数据统计的基础分析
企业统计工作是一项通过对原始数据搜集、整理、汇总和计算对企业的面貌与发展进行分析的重要手段,企业统计数据质量是统计工作的生命线,抓好统计基础是统计工作的保障。是更好发挥统计信息、咨询、监督三大功能的基石。如果统计数据不准,基石不牢,统计信息就会失真,统计分析很难作出正确的判断,统计监督也难以有效实施。因此,把提高统计数据质量摆到更突出的战略地位,具有十分重要的意义。
统计基础主要包括统计分类标准、基本单位名录库、统计工作规范化和统计资料管理等内容。要做到为科学发展服务,就要确保统计数据真实可信;要实现统计工作科学发展,就要以扎实的统计基础作保障;要不断提高统计数据质量,进一步加大统计改革创新力度。企业基层单位,担负着采集原始统计数据的重任,是对各类原始数据的汇集,是各类统计报表的基础,基层统计人员在统计体系中处于最基础的地位,是确保统计数据质量的第一道防线,加强统计基层工作规范化建设和基层统计信息化建设,逐步实现全体基层统计人员利用计算机网络开展统计工作。要实现统计工作的准确性,必须保证仪表计量准确和记录的真实可靠。统计基础不扎实,技术手段再先进,统计工作也难以实现科学发展,统计数据质量也难以真正提高。也就不能实现现代企业的科学管理。
四、结论
通过本文的分析可知,在企业经营管理过程中,数据统计不但能够实现对企业数据信息的归类、分析和处理,还能够为企业经营管理提供重要的数据支持,保证企业能够实现数据的有效处理。所以,我们要认识到数据统计在企业中的重要作用,提高企业数据处理能力,满足企业的经营管理需要,为企业的快速健康稳定发展提供有力的数据支持。
三、企业数据统计的重要作用分析
基于现代企业的现实需要,数据统计已经成为了企业管理的重要手段之一,在企业管理中发挥着越来越突出的作用,企业数据统计的重要作用主要表现在以下几个方面:
(一)数据统计能够实现对企业所有数据的分类和处理。在现代企业的经营管理中,涉及的数据错综复杂,企业数据包含各类信息,如不进行仔细的分类和处理将无法实现企业的有序经营,将会制约企业的整体发展。应用了数据统计手段之后,企业经营管理中的所有数据都可以经过数据统计实现有效的分类和处理,保证企业管理的整体质量和最终效果。由此可见,数据统计对提高企业数据分类和处理能力具有重要作用。充分满足了企业经营管理的实际需要。弘扬求实、创新、高效、和谐的精神,树立“竞争就是学习力的竞争”观念,树立人力资本观念,倡导“我学、我练、我的岗位请放心”,帮助员工立足岗位养成良好的学习习惯,引导他们树立终身学习、全员学习、团队学习、全程学习的新理念,使员工在实践中完善自己,鼓励他们在岗位上成才,在工作中创新。
(三)大力开展技术创新活动,提高员工技术技能素质。广泛深入地开展职业技能培训、员工技术比武、岗位练兵活动,并将劳动竞赛、合理化建议、技术革新、发明创造等多种形式的群众性经济技术活动纳入企业整体技术创新规划和工作目标。激发员工钻研本职业务,提高岗位技能,掌握更多新知识、新技术和创造发明兴趣,不断提高他们的知识含量和科技含量,造就和培养更多的知识型、技能型员工。
总之,实施以人为本、以创新为动力的企业管理,是新时期市场
【参考文献】
[1] 张邦文.数据挖掘在财务信息系统中的应用研究 [J].电脑知识与技术.2011年20期.
[2] 丁增文.刘怀增.梁锋.敖耀庭.王志明.基于行为安全观察的管理系统研究 [J].内蒙古石油化工.2011年14期.
[3] 邝仕升.陈火林.使用Excel提高环境质量数据统计效率[J].科学之友.2011年10期.
[4] 李雪燕;;数据挖掘在高校成绩管理中的研究和应用 [J];计算机与数字工程;2011年07期
[5] 翟才;;数据化管理在营销终端的应用 [J];西部皮革;2011年17期
[6] 许东升;左东广;王国华;赵东伟;;基于RFID技术的备件管理系统设计与应用 [J];现代电子技术;2011年16
经济条件下企业生存乃至实现可持续发展的关键所在。因此,在企业文化的建设时,总结继承自己企业优良的传统文化,以市场为导向、紧扣企业发展和员工需求,切实提升创新发展能力是一种十分重要的选择和发展路径。
【参考文献】
[1]十八大报告辅导读本.人民出版社.2012.[2]高海晨.企业管理[J].高等教育出版社.2009.
[3] 殷一平.论企业文化在企业管理中的地位[J].商场现代化.2007.(07).
[4]徐沛林.论企业文化和企业管理创新研究[J].现代管理科学.2003.(12).
[5]李俊山.刘俊生.提高企业核心竞争力的重要途径[J].沈阳农业大学学报(社会科学版).2008-02.10(1):30-32.[6]高海晨.企业管理[J].高等教育出版社.2009.
138
企业数据统计的重要作用分析
作者:作者单位:刊名:
富小芸
大庆市炼化公司产品营销部 163411管理学家
CHINA MANAGEMENT MAGAZINE
2013(13)
英文刊名:年,卷(期):
本文链接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_glxj201313116.aspx
范文三:数据统计分析对质量成本的作用
2010年第4期
企业管理
数据统计分析对质量成本的作用
一上官林宾
摘要:文章着重讨论质量成本的概念及企业如何用较少的资源或成本来减少损失成本,如何简单有效的应用数据的统计分析工具及这种工具对质量成本的积极影响.关键词:质量成本;统计分析
质量的提高往往意味着预防成本和鉴定成本的相应提高以及损失成本的下降。但在企业中,管理者往往在不增加或较少增加预防成本和鉴定成本的同时,要求大幅降低损失成本。这一目的可以通过数据统计分析实现。
一定数量的不合格品收集后,先按成本决算体系换算出损失成本的具体金额,这一点十分重要,因为大多数的管理者对具体金额十分敏感。
(3)不合格品分类。
损失成本的构成有内部损失和外部损失之分。内部损
失是指产品出厂前的废次品损失、返修费用、停工损失和复检费等;外部损失是在产品出售后由于质量问题而造成的
按不合格现象或某个特性对所有不合格品分类。①不合格品:产品不满足设计的功能,使用要求。②不合格:产品
的一个或者多个特征或者参数不符合设计的要求。
—个不合格品可能是—个不合格现象造成的,也可能是多个不合格现象共同作用的结果。80%的不合格品是由20%
各种损失,如索赔损失、违约损失和“三包”损失等。
1.质量管理工具
质量控制统计分析方法很多,像OC七大手法等。笔者长期供职于世界500强生产型企业,在产品生产质量管理
工作过程中发现以下工具比较实用。
流程图:将一过程(如工艺、检验、质量改进的过程等)步骤用图的形式表示出来的图示技术。
产品合格率:总的合格产品的数量与总生产的产品数量之比。
产品一次通过合格率:经一生产流程后一次性合格的产品数量与总生产产品数量之比。
排列图:采用简单图示技术对发生频次从高到低的项
的不合格现象造成,因此只要抓住其中20%不合格现象,集
中优势资源尽快解决之,损失成本就会得到大幅度降低。
(4)不合格产生的工序。
当数据收集完成后,为了有效降低质量成本中的损失成本,应进行数据分析,看哪些工序是这些不合格品产生的原因。分析原因的方法很多,象因果图,矩阵图,亲和图等。但笔者比较推崇“5一WHY”和“3一WHY”。举例说明。
例如。发现工序2造成产品不合格率为2%,造成的损失成本为每月人民币30万元,不合格现象为攻丝不完全。
第—个“WHY”:为什么会出现攻丝不完全现象?
目进行排列。反映主要影响是由少数项目引起。
控制图:利用现场收集到的质量特征值绘制成控制图,通过观察图形来判断产品生产过程的质量状况。是一种以预防为主的质量控制方法。
成本决算:成本核算要有统一口径,对人工工时、成品加工成本、损失成本、生产定额等有统一的核算和计价标淮,这样才能快速、及时、准确计算质量成本,减少相关职能部门统计数据的主观性。
2.数据统计原则与步骤(1)不合格品收集原则。
可能的回答,原因是:①工人没有按作业指导书操作;②工人的技能不够;③被攻丝的材料特性经常变化;④丝攻受
磨损后没及时更换。
有经验的工艺师或质量工程师会很快排除其中的—个
或几个。选择一个或两个可能的回答原因,假如说④被选
中,那么接着问第二个“WHY”:为什么丝攻受磨损后没及时更换?
可能的回答是:①工人没有发现;②过程检验没抽到。
很简单,为什么会发生上述问题呢?假如说“工人没有发现”,那么第三个为什么就会问“为什么工人没有发现”?
最有可能的回答是:没有系统的预防机制来提醒员工“应该换丝攻了”。
大部分人承认这可能就是问题的根本原因,那么找到原因后如何解决呢?
(5)问题的解决。
继续以上案例来讨论。首先应制定—个可行的计划,必
首先应收集一定时间内产生成一定生产数量中产生的
不合格品。不合格品的收集原则:①收集数量最小大于30。②所有不合格现象可以是定性的,也可以是定量的。③样品
的收集不在刻意条件下进行(不事先通知相关人员或操作
人员)。
(2)损失成本换算。
作者简介:上官林宾,东南大学经济管理学院岫^在读,就职于通用电气(中国)有限公司.
匿
铲
。
万方数据
企业管理2010年第4期
须包含几个方面:①行动内容;②谁来行动;③什么时间开始,什么时间结束;④怎样确认行动的有效性,如何收集数据及行动成功的目标。再来讨论行动计划,如:①建立丝攻
的使用档案,保证在丝攻使用1000次时预警,1500次时报
采取的措施,这一点至关重要,这对培养生产员工的质量意识有十分积极的作用。
针对上述观点,可用简易的排除法。对于第一点,可以选定上次生产出不合格品的操作工,用全新的钻头让他钻
废。②从2009年6月1日起收集产品1000个,确定不合格
率小于0.5%。
三种不同的螺纹:①比原攻丝稍简单的螺纹,数量大于5;②和原攻丝难度相当的螺纹,数量大于25;③比原攻丝难度大
的螺纹,数量大于25。
检查以上攻丝结果。如果说操作工在第一种情况下产品的合格率为100%,在第二种情况下合格率大于95%,第三种情况下合格率还是比较高,这说明这个操作工是完全合格的。如果说本操作工在第一种情况下合格率较高而在第二种情况下合格率小于95%,这就说明这个操作工是不合格的。这时只能说公司的培训及考评体系不完善,管理层或入力资源部门应采取有效措施来解决这个问题。这涉及的不是质量成本中的预防成本,而是整个公司的管理成本或运营成本,但解决这个问题之后是减少或消除质量成本中的损失成本。
针对第4点。对攻丝钻头没有进行有效管理,回到原来的解决问题方案上。
经过上述行动后,如果在工序②所导致的不合率小于
0.5%,那么就认为行动有效.这时必须用数据向管理层说明
成绩——经过这次行动后,损失成本降低了。
如果管理层认为预防成本增加了,也可以使用类似的计算方法,算出到底发了多少成本。如果从管理的角度来看这个问题,这是一个因为管理不够完善而导致的质量损失,是管理层应该投入的管理成本不够而导致的。
(6)保证胜利果实。
问题解决了,但怎样才能更好地保证胜利果实?很多公司推崇控制图。笔者个人经验显示,对于连续型变量最好选用x—R,对于离散型变量最好选用P或NP。在使用控制图时,要注意控制图的精华而不是图形,即有效记录是控制图的另一种形式。
在上述工作完成之后,用成本决算的方式整体总结一下,看这种统计分析到底对质量成本有多大贡献。笔者提倡“头脑风暴法”。又叫畅谈法、集思法。这里说到的头脑风暴
3.结论
从上述案例分析中可以看到,管理的核心问题是人的管理。最好的管理是管理层用最少的资源为公司产生最大
法必须有—个确定的主题。如上例,已找到在工序②中出现了攻丝不完全的问题,同时规定与会人员的具体要求:①经验丰富的工艺工程师;②经验丰富的质量工程师;③本工序经验丰富的操作工;④相关的财务人员。
当收集好大家的观点后,对这些观点进行筛选,充分利用在场人的经验及质量的系统性,去掉重复及表面的观点,对重点观点进行分析。针对上述这些观点,人、机、料、法、环全部都涉及,最好的方式是大家会一下工作现场,进行“三看二问”,给与会者一个感性认知:一看生产设备,检查一下是否有问题或者不稳定;二看生产工具(丝攻)的现状,是否丝攻质量太差或者不稳定;三看不合格品,亲身了解这种不合格品的状态。接下来再问一些相关问题:一问这种不合格品发生的班次,操作人员是谁;二问发生这种不合格品后所
的利润,这就要求各种损失成本包括质量成本中的损失成
本必须降到最小。在质量管理中,质量成本的有效控制是全
体员工尤其是质量工作者的首要任务,数据统计只是质量
管理工作的第一步,有效分析各种质量数据是第二步,各种质量改进工作是第三步,有效、合理的降低质量成本是质量管理的全面目标。
参考文献
【1】全国质量专业技术人员职业资格考试办公室.质量专业理
论与实务(中级)【明。北京:中国人事出版社,2003.
(编辑:王遐)
水蟑淖哆煳篮球哆乎哆孛够乎眵毋哆净蛆泓峨印‰口蚓哪婷妒乎曲淖哆乎曲淖蟑水哆尊曲世韭谩哆毒够淖蟑乎蟑淖蟑净廿孛蟑社婶津哆乎够尊皇,濞哆乎眵粤睁毋啦小蛆芦峨曲硝噬埘岫博蛆掣西淖哆
(上接73页)
【3】Lee,S.,Yoon,S—L,Kim,S.,Kang,J—W.The
参考文献
fectsofMarket--oriented
IntegratedEl-
on
CultureandMarketingStrategy
of
Strategic
【1】h,L-T.,Lee,Y-H.The
ment
EffectofCulture
on
theManage-
FirmPerformance.Joumal
(3):245—261.
Marketing,2006,14
StyleandPerformanceofInternationalJointVenturesin
PerspectiveofForeignParent
China:The
Firms.International【4】Taylor,S.,Levy,0.,Boyacigiller,N.,Beechler,S.Employee
Commitment
in
JournalofManagement,2005,22(3):452--464.
MNCs:Impacts
ofOrganizationalCulture,
【2】
Erdogan,B.,Liden,R.C.,&
Kraimer,M.LJustice
and
HRM
and
TopManagement
Orientations.IntemationalJournal
Leader-member
Exchange:TheModeratingRoleofOrganiza-
ofHumanResource
Management,2008,19(4):501—527.
(编辑:柳燕)
fionalCulture.Academyof395—406.
ManagementJoumal,2006,(49):
万方数据
@
。妨
?黼
数据统计分析对质量成本的作用
作者:作者单位:刊名:英文刊名:年,卷(期):
上官林宾
通用电气(中国)有限公司
江苏科技信息(学术研究)
JIANGSU SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION2010(4)
参考文献(1条)
1. 全国质量专业技术人员职业资格考试办公室 质量专业理论与实务(中级) 2003
本文读者也读过(10条)
1. 郑峥嵘 2008上海、天津、重庆三地100强企业的对比分析报告[期刊论文]-上海企业2008(11)2. 张洋 三月份我国安防行业摄像机市场数据分析[期刊论文]-金卡工程2007,11(5)3. 钱继云 高质量写好农经统计分析报告[期刊论文]-农村财务会计2004(4)
4. 李强. 李振雄. 杨光明. 徐刚. 陆丹 从统计数据分析我国量具市场的现状和发展趋势[期刊论文]-航空制造技术2007(11)
5. 张明生. Zhang Mingsheng 从市场数据分析我国轿车行业[期刊论文]-上海汽车2005(4)6. 王瑞萍. Wang Reiping 质量成本的控制与核算[期刊论文]-山西焦煤科技2008(12)7. 李坚少. Li Jianshao 针织生产工艺数据分析[期刊论文]-针织工业2009(2)8. 王文莉 数据分析与挖掘在化妆品分销行业中的应用[学位论文]2007
9. 刘梅英. 方英. 李元生 中国国民经济若干指标季节波动的方向数据统计分析[期刊论文]-数量经济技术经济研究2006,23(12)
10. 售后服务数据分析课题组 2009年度电视机行业投诉统计分析报告[期刊论文]-消费电子2010(2)
本文链接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jskjxx-xs201004029.aspx
范文四:科技统计数据在决策中的作用
科技统计数据在决策中的作用
摘要:针对如何提高高校科研管理水平以及科研决策能力,提出如何运用科技统计数据的必要性。文章围绕高校科技统计数据在高校科研决策中发挥的作用进行探讨,从管理层面阐述统计数据的重要性,以期推动高校科研决策能力,加快高校更好更快的发展。 关键词:高校;科技统计数据;科研决策
科研统计是高校科研管理中的一项基础性工作,科研统计数据是掌握学校科研现状、制定科技政策、编制科技发展规划的数据基础和支撑,充分利用科研统计数据是实现科研管理科学化的重要手段之一。目前各个省市的科技数据主要来源于国家的科技统计报表,根据分析几个年度内高校科技统计数据的变化趋势,能够得出一些结论性的东西,这样就能帮助高校准确地进行决策,更好地实现高校科学的发展。
一、科技统计数据的来源和构成
从科技人员来看,主要由年龄、性别、学历等相关信息组成;从科技经费来看,主要由经费总量、来源、支出和结余等方面组成;从科技课题来看,主要由课题数目、课题经费额、投入研究人员数、学科分类及相关行业划分等要素组成;从科技成果来看,主要由论文数、专著产出数、获奖情况及成果转化等信息组成。
从上述数据分类及来源可以看出,这些指标的设定基本上包括了高校科技工作的全部内容,但是这些数据的采集需要涉及多个部门如财务、人事、科研等多个部门的共同协作,这些数据的掌控和分
范文五:铁矿地质数据统计分布与铁矿成铁作用
[收稿日期 ]1999-06-01;[责任编辑 ]王延忠 ① 储量比 , 指该等级品位的矿床储量和与该类铁矿总量之比。 实际等于该等级品位矿床的分布频率。
铁矿地质数据统计分布与铁矿成矿作用
汪国栋 , 李银海 , 苏崇锦
(冶金工业部地质勘查总局资料馆 , 燕郊 065000)
[摘 要 ]从铁矿储量 、 品位等数据统计出发 , 分析各类铁矿品位的分布特点与规律 , 认为铁矿品位
分布结构与该类铁矿的成矿条件 、 作用特点和机制有关 ; 以系统数据及图表论证了单一成矿作用 、 一次 成矿形成广泛分布的贫矿 , 再次或多期次 (多阶段 ) 和多种作用成矿的同位叠加 , 是使品位加富和形成工 业富铁矿的关键 ; 对各类铁矿品位高低 、 富矿规模力图进行合理的解释 。
[关键词 ]中国 铁矿 统计分布 成矿作用
[中图分类号 ]P618.31,P628+. 1 [文献标识码 ]A [文章编号 ]0495-5331(2000) 04-0052-04
铁矿地质数据种类很多 , 不同层次和不同范畴
的数据 , 适用于研究和解决不同的问题 。本文仅对 全国 1990处铁矿 、 按 7大类型 [1]作出统计和归纳
(表 1) 。 表 1的数据主要是给出了我国铁矿类型的
构成特点 , 而各类铁矿储量 、 品位数据统计分析 , 将 进一步揭示各类铁矿成矿作用和机制特点的区别 。
表 1 中国铁矿储量最新统计结果表
铁 矿 类 型
矿区数
(处 )
铁矿储量 (万 t ) (%)
矿区数 (处 )
(万 (%)
富矿比 (%)
沉积变质型 4862928659. 430. 86940. 009
夕卡岩 (接触交代 — 热液 ) 型 641533918. 2742. 2952. 6927. 62
火山岩型 93361233. 535. 34152. 5813. 63多因复合 — 叠加型 115437471. 171265. 452. 6416. 29
沉积型 395484296. 718153. 151. 663. 75基性岩浆分异型 498000总计 50733. 47
389303871. 952. 595. 59
注 :根据 1995表中平均品位均为与储量的加权平均值。本表统计的富矿储量与 1995, TFe50%的 “ 富矿” 进行了充分的剃除。
1 铁矿储量 — 从按不同品位等级分组 (横坐标 ) 和储量比 ① (纵坐标 ) 作出的中国铁矿储量 — 品位统计分布 (图 1) , 可以看出 :
1) 储量 — 品位分布曲线可分为 3种类型 :接近
正态分布的单峰型 、 双峰型和多峰型 。属于单峰型 的为沉积变质型及鞍山式铁矿 ; 基性岩浆分异型和 沉积型铁矿为双峰型 ; 夕卡岩型铁矿为负偏特征的 三峰型 ; 多因复合叠加型为具有正偏特点的多峰型 ; 火山岩型和风化淋滤型属复杂的多峰分布 。
2) 各成因类型矿床的集中和离散程度有很大差 别 。 沉积变质型及鞍山式铁矿品位分布十分集中 , 鞍山式铁矿有 94. 82%的矿床储量 , 其品位在 24%~36%之间 ; 基性岩浆分异型品位分布虽具双峰特 点 , 但 94. 28%的矿床储量 , 其品位在 22%~36%之 间 , 集中分布于一狭窄的范围 。同上述两类铁矿形 成鲜明对照 , 其它类型铁矿品位分布十分离散 , 几乎
分布于所有可能的品位区间 ; 如沉积型铁矿品位主
要在 28%~46%之间 , 占 89. 51%; 夕卡岩型铁矿品 位主要在 28%~54%之间 (包含 3个低平的峰值 区 ) , 并有较长的低值 (品位 TFe ≤ 28%) 尾巴 ; 多因 复合 — 叠加型铁矿主体在品位 28%~36%之间 , 但 存在起伏不一的 37%~54%高值尾巴 ; 火山岩型品 位分布十分离散 , 分布曲线多峰 、 复杂 , 其 4个相近 的峰值几乎均匀分布在横坐标上的所有品位区间 , 缺乏较高大的主峰区 。 风化淋滤型铁矿品位分布也 十分复杂 , 具离散的特点 。
3) 各类型铁矿品位分布其平均值与众数 (曲线 最高峰值 ) 偏离程度不同 。鞍山式铁矿近似正态单 峰 , 分布曲线峰值或极值 (频率 38. 36%) 位置明显 , 其峰值位置 31%(即 ≥ 30%) , 显然与该类铁矿的平 均值 (为 30. 86%) 基本重合 ; 基性岩浆分异型铁矿主 峰值位置 (27%) 与该类铁矿品位平均值 (28. 64%) 左偏不多 ; 其他类型铁矿品位平均值与分布曲线主 要峰值位置偏离很大 , 如沉积型铁矿平均品位为
2
5第 36卷 第 4期 2000年 7月 地质与勘探 GE O LOGY AND PROSPECTI NG
V ol. 36 N o. 4
July ,2000
图 1 中国铁矿储量 — 品位统计分布
40. 70%, 而 分 布 图 上 的 主 峰 值 位 置 为 45%(≥ 44%) ; 其它峰态不高的多峰分布铁矿类型 , 其品位
平均值位置在分布图上很难明析判断 。
4) 从图 1可以看出 :平均品位 ≥ 50%的富矿储 量 ① , 各类型有明显区别 。沉积变质型 、 基性岩浆分 异型富矿比为 0或近于 0, 沉积型为 3. 68%, 风化淋 滤型为 7. 8%, 火山岩型 13. 16%, 多因复合 — 叠加 型 16. 49%, 夕卡岩型 20. 48%。这同表 1中的各类 铁矿富矿比虽然不同 , 但各类型比值的大小排序基 本一致 (除风化淋滤型外 ) , 表明了各类铁矿富化能 力上的差别 。
5) 全国储量 — 整很多 , ]数正态分布特点 , () 位置为 31%(≥ 30%) , 33. 5%。 显示 50%31%以下 ,77%以 上的储量品位在 35%以下 , 品位 50%以上的只占总 储量的 4. 61%。
6) 从图 1可知 , 基性岩浆分异型和沉积变质型 铁矿处于偏左位置 (主体在 34%以下 ) , 夕卡岩型 、 沉积型和风化淋滤型主要部分处于偏右位置 (大于 34%) , 其它属于中间状态 。总的趋势是 , 基性岩浆 分异型 — 沉积变质型 — 火山岩型 — 多因复合叠加型 — 沉积型 — 风化淋滤型 — 夕卡岩型 , 平均品位有依次 增高特点 ; 但品位 50%以上的高值富矿部分主要为夕 卡岩型、 火山岩型和多因复合 — 叠加型铁矿构成。
2 铁矿成矿作用特点的若干分析
各类铁矿平均品位的不同 , 品位分布结构特征的 重大差别 , 首先应反映矿床成矿作用特点的区别 , 尤 其是富矿比的高低应显示富化机制及其强度上的重 要信息。
一般认为 , 品位分布结构简单 (正态或接近正态 分布 ) , 应为单一成因总体特征 , 即单一地质作用及 过程的产物 ; 双峰及多峰混合分布是二次或多次地 质成矿作用的反映 。成矿作用单一 、 缺乏再次叠加
富集作用 , 矿床品位低贫 ; 成矿作用复杂 、 具有多重
富集特征的铁矿类型拥有大型富矿储量 。
同一类型的矿床 , 品位分布及高低差别有其自 身的规律 。 品位与成矿环境 (初始条件 ) 有关 , 最后 决定于成矿时组分配比关系及其演化 。 单一成矿作 用和一次成矿的铁矿类型 , 其矿床平均品位围绕具 ; 如沉积 , 值 (%, ≥ 40%的概率 (频 , , 但形成 。
具有多重富集特征的铁矿类型 , 其品位除与每 次成矿作用的条件有关外 , 显然与每次成矿是否产 生叠加以及叠加次数和各次叠加作用的规模及强度 直接有关 。 如夕卡岩型 、 多因复合叠加型和火山岩 型品位分布复杂性反映了这种特征 。
1) 鞍山式铁矿品位分布 , 突显了其单一沉积作用 机制。 单峰峰态、 狭窄的分布范围表明 , 各地区鞍山 式铁矿既具有单一和一次性沉积成矿作用特征 , 还拥 有基本相同或类似的沉积条件 ; 后期区域变质作用未 产生物质的明显迁移和矿床叠加富化与贫化。 对前 寒武纪铁矿的成因 , 我们不必过分看重铁质来源和搬 运方式诸如此类的问题 (因为地球的铁丰度值很高 , 地壳的铁丰度值也达 5. 8%;即使仍不明白有多少铁 质如何进入海洋 , 但大洋底的成万亿吨的铁锰结核正 在增长 ) , 重要的是何种机制得以使铁质与 SiO 2交替 或周期性沉淀。 地质统计表明 , 鞍山式铁矿中的铁质 (以 Fe 2O 3表示 ) 平均为 44. 29%,SiO 2为 46. 66%, 其它 组分很少。这种结果说明 , 鞍山式铁矿几乎是在 Fe 2O 3(或 Fe (OH ) 3
) 和 SiO 2组成的二元化学系中沉淀
3
5第 4期 汪国栋 :铁矿地质数据统计分布与铁矿成矿作用
① 储量 — 品位分布图上 , 仅将富矿储量 ≥ 500万 t 者剥离后单独统
计参加作图 , 其它随全矿床一起参加统计。
形成。 显然 , 海洋中不同水层和不同水团 ① 的规律 性、 周期性或脉动式的环流 , 会周期性地改变沉积区 的水体 (水团或不同水层 ) 性质和特点 , 使海水中铁质 与非晶硅 (SiO 2) 交替沉积。 有人估算太古宙晚期地 表岩石含 Fe 8. 6%,Si 23%, Si/Fe 2. 7, 并认为前寒武 纪早期海洋水体为酸性特征 (pH =5. 7) [4], 这会使 SiO 2的沉淀具有更多的机会和可能。 因此 , 鞍山式铁 矿以贫矿形式出现是很自然的现象。
2) 前寒武纪晚期及其以后的沉积铁矿 , 如宣龙式 和宁乡式沉积铁矿 , 由于其层序、 岩相特点及鲕状结 构等 , 已公认为属滨海及浅海沉积铁矿。 按照现代海 洋地质学理论 , 外海波浪向浅水海岸推进 (传播 ) 时 ,
对 “ 浪基线” ②
之上的海底及岸坡产生强烈的作用 , 并使其 “ 中立线” 之上的粗粒 (及重颗粒 ) 物质产生向 (海 ) 岸方向搬运 , 细粒物质或泥质物向海 (洋 ) 定向
运移 [5、 6]
; 通过常年波浪及不同暴风浪反复作用 , 这 就在中立带及上下的宽阔地带 、 导致沉积过程中叠 加有波浪的簸选和波流 (以及潮汐流 ) 的分选作 用 [7]。 鲕状结构应为铁质颗粒在悬浮中被旋转流送 或沿底定向滚动搬运而产生的结果 。 沉积铁矿平均 品位的偏高 (40. 70%) 、 第一峰值位置 (45%) 的定位 和少量富矿存在 , 加的产物 。
“ 条带构造” , 志 , 这似乎表明 , 鞍 难于达到的深水环境下的单一化学沉积产物 。 缺乏 浪 、 流的簸选和定向分选作用 , 也可能是其品位低贫 的又一原因 。
3) 基性岩浆分异型铁矿在铁矿品位 27%(即 ≥ 26%) 位置上频率 (储量比 ) 高达 43%以上 , 因此钒 钛磁铁矿平均品位比鞍山式铁矿还要低些 。 从总探 明储量占我国铁矿第二位及攀西矿带规模来看 , 是 不能完全用铁质来源丰富与否来解答品位低贫和缺 乏富铁矿的原因 。 世界上同类铁矿大多数也是低品 位 。 应当认为 , 铁质基性岩类或岩浆性质本身和分 异机制特征共同决定了品位分布特点 。有资料表 明 , 南非布什维尔德杂岩体中 “主矿层” 品位较高 (42%~60%) 。有人认为 , 其岩浆为拉斑玄武岩演 化系列 , 而攀枝花地区为碱性玄武岩系列 ; 并且认为 前者属岩浆晚期分异 (凝 ) 成矿 , 又可能具有富铁残浆 重力分异机制 ; 认为攀枝花地区的层状铁矿属岩浆早 期结晶分异的结果 [8]。 这是否为此类铁矿缺乏富铁 矿的原因 , 有待深入研究。 在品位分布图上 , 主峰右 侧出现次级峰值 , 似乎表明存在一个次级成因总体 ; 有人认为攀西地区钒钛磁铁矿为两个时期形成 , 似乎
与此相关 , 但未见有叠加成矿的证据和报道。
4) 大量的地质研究成果证明 , 夕卡岩型铁矿成 矿条件多样 , 具有多期次 、 多阶段成矿叠加的特征 ; 其品位分布范围几乎囊括了铁矿石可能的最高值和 最低值 , 并形成在品位 ≥ 36%、 ≥ 42%与 ≥ 50%的位 置上有 3峰值的负偏分布 , 正反映了该类铁矿的复 杂情况 。
夕卡岩型铁矿品位高低与岩性 、 地层条件有一 定关系 。 统计表明 , 主要产于地台或地台坳陷带的 夕卡岩型铁矿 , 中性或中酸性成矿岩体 、 其岩体侵入 时代与碳酸盐地层时代差距较小时 , 往往形成较高 品位铁矿 ; 燕山岩体侵入于古生代及中生代早期碳 酸盐地层 , 多为富矿产出的基本条件 , 如鄂东 、 鲁中 、 邯邢地区的铁矿 。成矿岩体具酸性特点 , 且侵入于 震旦系 (南方 ) 、 震旦亚界 (北方 ) 和前寒武系 (西部地 区 ) 碳酸盐地层中 , 夕卡岩型铁矿品位多属中贫或低 贫矿石 , 如冀北 (平均 34. 09%) 、 浙中 (平均 30. 0%) 和川陕 (平均 35. 05%) 等地 , 而时 , ; , 其活 , 矿石品位 低贫应属自然 。
夕卡岩型铁 、 多金属综合矿床中 , 随铁矿成矿作 用的弱化 , 其品位降低 。 统计表明 , 铁以共生组分存 在 , 其 平 均 品 位 一 般 40%以 下 (如 鄂 东 平 均 38. 13%, 铜陵平均 33. 28%) , 在品位分布曲线上构 成 38%以下的低值部分 ; 伴生铁矿床在品位分布曲 线上构成 28%以下的低值尾巴 。夕卡岩富铁矿床 或工业富铁矿石均为有利条件下 , 多期次 、 多阶段铁 矿成矿作用叠加的结果 。大量地质研究证明 , 大型 或重要富铁矿均有 3~5次的富化叠加 [2]; 这些矿床 构成品位 48%以上的高值部分 。有利地质条件和 多期次 、 多阶段成矿作用的同位叠加富化 , 才是工业 富铁矿形成的 “ 充要条件” 。
5) 火山岩型铁矿品位虽然主体分布在 29%~45%之间 , 但分布离散度大和复杂的 4峰现象反映 了其可能复杂的矿化类型 (包括背景条件 ) 和差别 。 宁芜及庐枞地区火山岩型铁矿储量占全国同类铁矿 储量的 63. 04%, 平均品位仅 32. 17%, 其中 38%以 下的占 66. 24%。火山岩铁矿也具多期次多阶段成
4
5 地质与勘探 2000年
① ② 现代海洋地貌学中 , 浪基线的深度为波长的二分之一。 一般外海
涌浪波长 6O m ~100m , 大洋上海浪波长可达 300m ~800m 。
现代海洋中 , 不同深度可有不同的水层 , 形成不同的水团 , 产生多
种海 (洋 ) 流 , 在相关动力作用下实现海洋水体的水平和垂直交 换。 如风海流、 梯度 (密度 ) 流、
补偿流和近海潮汐流等。
矿的特点 , 玢岩铁矿中一些不同型式的矿床既是不同 条件、 不同阶段和不同部位的作用产物 [10], 同时也是 多期次成矿作用不同强度、 不同范围的叠加结果。 资 料表明 , 品位 30%以下 (平均 26. 90%) 铁矿多为未经 再次叠加的含铁熔岩或叠加微弱的浸染型铁矿。 火 山岩型铁矿形成环境处于半开放 — 开放条件 (尤其陆 相火山活动 ) , 在多次成矿作用中 , 要实现每次成矿作 用的同位叠加和全面 (矿 ) 叠加的几率显然较夕卡岩 型铁矿少。 火山岩型铁矿平均品位偏低 , 其富铁矿储 量偏少 (包括富矿比 ) , 也属自然的现象。
6) 多因复合 — 叠加型铁矿床为不同成因 、 复合 叠加的产物 , 一般至少是两种不同成矿作用和两次 成矿作用所形成 。其品位曲线具多个峰值 , 总体上 基本为两部分 , ≥ 42%及以上者显然应代表多次成 矿叠加部分 。 这就从统计的角度论证了这类矿床的 成因特点 。 从一些典型矿床来说 , 如弓长岭 2矿 , 由 沉积变质成因的贫矿石 (为 7. 58亿 t ) 和混合岩化热 液或岩浆热液交代成因的富铁矿石 (1. 15亿 t ) 两部分 构成 , 这为大量的研究成果所证明。 有资料认为 , 其 富矿经过 2次富化叠加 , 即辽河群形成之前 (鞍山运 动 ) 和辽河群之后 (震旦纪之前 ) 的两期交代富化。 显 然 ,
位叠加 (部分或全面叠加 ) 的程度 (
决定其富铁矿规模。 多因复合
比为 16%,
7)
。统计说明 , 含铁不高的岩 石仅风化淋滤形成品位低贫的堆积矿 , 具有一定品 位的菱铁矿 、 硫铁矿或含铁多金属矿才可能风化淋 滤形成富铁矿 。 如湘粤地区硫铁及含铁多金属矿风 化淋滤形成的铁矿品位为 43. 30%(29处平均 ) , 海 南铁质玄武岩风化形成品位 32%~33%的堆积铁 矿 。 广 西 等 地 铁 质 岩 区 堆 积 铁 矿 , 平 均 品 位 39. 30%, 平均含矿率 858kg/m 3, 换算为原矿品位实 际不足 20%。图 1显示 , 其富矿比为 7. 8%, 较表 1所列数值 (23. 05%) 小得多 , 表明该类型有一定规模 的工业富铁矿很少 。
3 结论
各个成因类型的铁矿 , 其品位分布结构与特点 不同 , 这与该类铁矿的成矿条件及成矿作用特点有 关 ; 成矿作用机制单一的成矿过程 , 品位分布模式简 单 ; 成矿作用复杂 、 具有多次和多种成矿作用叠加的 铁矿 , 具有复杂的品位分布模式特点 ; 单一的成矿作 用 、 一次成矿形成品位 31%左右矿床具有最大概 率 ; 品位 ≥ 38%~40%的矿床往往有成矿叠加的因 素存在 ; 工业规模的富铁矿最终与多期次 (多阶段 、 多种作用 ) 同位叠加和叠加富化的强度与广度有关 。 [参考文献 ]
[1] 汪国栋 , 宋雄 . [J].地质找 矿论丛 ,1996,11(4) :35~41.
[2] 汪国栋 , . (
].,1996) 7.
[3], [A].见 :矿床统计预测 . 北 :,1983.
][A ].见 :王可南 , 姚培慧主编 . 中国铁矿床综论 . 北京 :冶金工业出版社 ,1992. [5] ЗековичВП. ПонятиеоНейтральнойлинииипрофилеравновесия. Основыученияоразвисииморскихберегов[M ].Москва:ИздательствоАНСССР,1962. 97~107.
[6] 华东石油学院岩矿教研室 . 碳酸盐岩概论 (沉积岩石学 (上册 ) [M].北京 :石油工业出版社 ,1984. 174~183.
[7] 同济大学海洋地质教研室 . 海岸泥砂运动和滨海砂体的形成 [A].见 :严钦尚 . 海洋地质学 . 北京 :地质出版社 ,1982.
[8] 姚培慧 , 等 . 中国铁矿志 [M].北京 :冶金工业出版社 ,1993. [9] 程浴淇 , 等 . 中国铁矿床中国矿床 (中册 ) [M].北京 :地质出版 社 ,1994. 386~477.
STATISTICA L DISTRIBUTION OF GEOLOGICA L DATA
ON IR ON ORE DEPOSITS AN D THEIR META LLOGENESIS
W ANG G uo -dong ,LI Y in -hai ,S U Chong -jin
Abstract :On the basis of statistic analysis of data for the iron ore reserves and grade in the paper ,it are studied that is the distributing characters and laws of ore grade for each type iron ore deposits ,and the authors are sure that the distributing structure of the ore grade for each type iron deposits is relaied to the condi 2 tion. the character and the mechanism of iron metallogenesis. According to a succession of the statistic data and the diagram , it are dem onstrated ,that the single and once iron metallogenesis leads to the poor iron ore disiributed wibely , that the superim position of twice or many epoch (much stage ) and polytypic metallogene 2
sis at same place is key
factory of the ore grade richening and the metallogenesis of the rich iron ore. It is attem pt reas onably to explain why the iron ore grade is
heightened/lowered and the size of rich iron deposits is varied.
K ey
w ords :China ,iron ore ,metallogenesis
第一作者简介 :
汪国栋 (1938年 -) , 男 。 1960年毕业于中南矿冶学院地质勘探系 , 高级工程师 。先后从事海洋地质研 究 、 野外金属矿产勘查和矿产资源调研及冶金地质项目管理工作 。
通讯地址 :河北省三河县燕郊 冶金工业部地质勘查总局资料馆 邮政编码 :065000
55
第 4期 汪国栋 :铁矿地质数据统计分布与铁矿成矿作用
转载请注明出处范文大全网 » 网店经营中数据统计的作用