范文一:2014年中国人口总数及其构成分析
2014年中国人口总数及其构成分析
指 标 年末数(万人) 比重(%)
全国总人口 136782 100.0
其中:城镇 74916 54.77
乡村 61866 45.23
其中:男性 70079 51.2
女性 66703 48.8
其中:0-15岁(含不满16周岁) 23957 17.5
16-59岁(含不满60周岁) 91583 67.0
60周岁及以上 21242 15.5
其中:65周岁及以上 13755 10.1
资料来源:国家统计局
数据显示,我国老年人口规模呈现总量扩张、增量提速的发展态势,人口抚养负担正逐步加强。
其次,老年人口分布不均,老龄化呈现转移趋势。
众所周知,我国人口众多,各地区的经济社会发展水平差异较大。与此同时,人口老龄
化发展形势也表现出明显的区域不平衡性。从地区分布来看,东部和中部地区的人口老龄化形势相对严峻,西部地区的人口压力相对较小。从时间走势来看,东部地区人口老龄化正逐渐向中部和西部地区转移。
此外,未富先老迹象显现,经济发展压力增强。
2014年中国65岁以上人口数量达到13755万人,占全国比重10.1%。
2003-2013年中国65岁以上人口数量情况
资料来源:国家统计局
从国际上发达国家的经济发展和人口结构变化来看,大部分国家都是在物质财富积累达到一定程度后,才开始进入到人口老龄化阶段,相应地这些国家有足够的财力来解决老年人的养老问题。而本世纪初我国进入人口老龄化社会时,物质财富积累则相对不足。如,2001年,我国65岁及以上老年人口占比达到7.1%,按照联合国标准正式进入到老龄化社会,而当年人均GDP仅为1041.6美元,不及德国、英国和加拿大的1/20,仅为美国和日本的3%左右,与发达国家存在较大差距。2012年,我国人均GDP虽然大幅增长至6188.2美元,但与美国、日本、德国、英国等多数发达国家仍然存在较大差距,经济发展压力依然较强。
我国人口老龄化产生的根本原因:
相关报告:产业信息网发布的《2015-2020年中国养老产业市场全景及未来趋势报告》
从表面看,人口老龄化产生的原因比较简单,即出生率下降、人口寿命提高。但是,受社会发展的客观因素影响,不同国家或地区人口老龄化的形成背景有一定区别。我国人口老龄化的进程既受到人口转变的一般因素影响,也受到计划生育的特殊因素影响。
一是我国人口老龄化的一般因素。从理论上来讲,人口转变是指在现代化进程中,人口的再生产类型从高出生率和高死亡率逐渐向低出生率和低死亡率转变的过程。
一般来说,按照出生率和死亡率的高低不同,可以把人口转变划分为三个不同阶段:第一阶段的主要特征是高出生率、高死亡率和低人口增长率;第二阶段是高出生率、低死亡率和高人口增长率;第三阶段是低出生率、低死亡率和低人口增长率。从国内外的大部分研究成果来看,人口转变的起点一般是高位均衡阶段,而终点则是低位均衡阶段。可以简单理解为,人口转变进入低位均衡阶段时就表明人口转变基本完成,同时人口的年龄结构也开始逐渐进入老龄化阶段。如,从死亡率看,我国的人口死亡率在建国以后开始逐渐下降,1949年人口死亡率为20‰,2003年下降至6.4‰,随后有所回升,2012年上升至7.15‰;从出生率看,也表现出与死亡率大致同样的变化趋势,由1949年的36‰下降到2010年的11.9‰,随后两年微幅回升,2012年为12.1‰。虽然20世纪50年代的出生率和死亡率都处于相对高位,但人口自然增长率还处在一个比较低的水平,根据这三个影响因素判断,初
步判定我国的人口转变始于1949年。2006年,我国的人口自然增长率为5.28‰,首次接近5‰和-5‰的标准;2003年,我国人口死亡率为6.4‰,随后呈现出明显的上升趋势,到2012年已经上升到7.15‰,根据国际惯例可以认为2003年是我国人口死亡率变化的拐点。综合考虑“自然增长率标准”和“死亡率拐点标准”这两大标准,保守估计,在2006年我国就已经完成了人口转变。
根据发达国家的经验推断,人口转变对一个国家或地区经济和社会发展的影响主要体现在人口的年龄结构变化上。伴随着人口转变,我国的人口年龄结构变化也遵循着同样的规律,发生了深刻的变化。如,从1949年到2012年,我国0-14岁的儿童和少年人口所占比重经历了由上升到下降的变化过程;15-64岁人口所占比重大体上经历了先下降后上升的过程,但近两年又有所下降;我国65岁及以上的老年人口所占比重在前期基本稳定在3.5%-5.5%之间,上世纪90年代开始出现明显上升,2000年达到7%,标志着我国正式进入人口老龄化阶段,到2012年底,这一比重已经上升至9.4%。与此同时,随着我国人口年龄结构的变化,人口抚养比也发生了显著的变化。
总的来看,我国人口少儿抚养比和总抚养比都呈现出先升后降走势,只是少儿抚养比略低于总抚养比。比较而言,我国老年抚养比波动较小,基本保持比较平稳的上升趋势,而且前期较长时间内保持稳定,20世纪90年代开始上升。人口转变完成后,我国正式进入人口老龄化阶段,老年抚养比不断上升,与少儿抚养比之间的差距逐渐减小。
二是我国人口老龄化的特殊因素。人口转变是伴随着经济和社会发展而缓慢发生的一个自发过程,是所有国家或地区在发展过程中都普遍存在的一般规律。
从我国的实际情况来看,人口转变受到了较其他国家更多的人为因素控制,从而显著加快了人口转变的速度。与世界其他国家相比,我国人口转变的持续时间相对较短,人口增长率的变化幅度相对较大,是一种非平稳人口转变。如,从人口转变阶段划分来看,1949年以前我国人口处于高出生率、高死亡率和低增长率的阶段;1949年以后,随着我国医疗条件的逐步改善和生存环境的逐步优化,人口渐渐表现出高出生率、低死亡率和高增长率的特点;20世纪70年代以来,随着我国经济的快速发展和社会进步,加之人口政策的有效推进,人口结构呈现出明显的低出生率、低死亡率和低增长率。人口转变和人口老龄化是人口发展的一般化趋势,人口转变的一般规律在我国人口老龄化进程中同样起着不可忽视的作用。
如果没有计划生育政策,那么我国人口的出生率和死亡率也会和世界人口发展趋势保持一致,即出现下降。但是这一过程持续的时间可能会更加漫长,由此导致人口老龄化的发展进程也会更加缓慢。纵观我国经济社会发展态势,我国人口老龄化进程加快的原因在于两个方面的“夹击效应”,一方面是政府实施的计划生育政策加速了生育率的降低,另一方面是经济社会发展带来的家庭生育决策的改变。如,1973年,我国开始实施计划生育政策,1978年加大力度。通过三十多年不断的宣传和教育,并辅之以相应的经济手段和一定的行
政手段,计划生育政策取得了良好的效果,初步估计受该政策影响我国少生了4亿人左右。国际社会普遍认为,中国是世界上生育率下降非常显著的国家之一,并完成了从典型的高出生率国家到低出生率国家的转变,这充分说明了计划生育政策在我国人口结构变化过程中起到了非常重要的作用。
外媒称,在儒家哲学中,子女照顾父母是理所当然的。在21世纪的中国,情况却变得迥然不同。由于大多数人都从事全职工作,加上独生子女政策带来的人口问题,中国对那些关注人口老龄化带来的社会和经济挑战的人产生了吸引力,更不要说带来了商机。
研究认为,应对人口老龄化,未来需提高劳动人口的人力资本和赡养能力,促进大龄人口(50岁~64岁)就业和积累养老资产,提高老龄人口消费和购买力。
2014年中国老龄社会与银发经济发展指数
资料来源:智研数据中心整理
2014年中国养老金发展指数
资料来源:智研数据中心整理
2014年中国医疗保障发展指数
资料来源:智研数据中心整理
据英国《金融时报》网站3月30日报道,正是出于这个原因,在日本这个几乎一半人口50岁以上的国家研究人口变化11年后,弗洛里安?科尔巴赫去年8月来到中国。
他目前是苏州西交利物浦大学国际商学院市场营销和创新学副教授,并将负责老龄化与社会研究所。
商学院将在该研究所中牵头,与包括公共卫生、建筑和工业设计等至少10个专业一起,重点研究人口老龄化蕴含的商业意义。
报道称,科尔巴赫教授说,由于拥有14亿人口,中国的部分问题在于其规模,而独生子女政策又放大了这种人口趋势。首当其冲的是中国的经济状况。在老龄化人口增长之前,日本已经是个富国,而中国尚未达到这种富裕程度。科尔巴赫教授警告说:“整个社会体系并未准备好迎接人口老龄化。”
去年9月公布的一份中国政府报告指出,与老年人相关的商品和服务占中国消费结构的
8%,这个市场价值4万亿人民币。
报告指出,到2050年,老年人消费将会占到国民生产总值的三分之一。
科尔巴赫教授说:“这的确是一个商机。虽然2050年可能相距遥远,但现在就要采取行动。而中国企业对此并未予以太多关注。”
首先是老年人劳动力。在中国,女性一般55岁退休,男性一般60岁退休,因此企业正在丧失具有丰富经验和知识的人才。
其次,中国目前的平均寿命是76岁,今后还会逐渐延长,这就导致了“银发市场”对商品和服务的巨大需求,无论是通过对现有产品进行改造还是开发新产品,都符合这种需求。科尔巴赫教授说,旅游业就是主要的例子。“由于中国以前的隔绝,他们(老年人)年轻时无法旅游。”
报道说,制药业是另一个显而易见的市场,同样还有养老院和护理机构。科尔巴赫教授说,在西方,老年人普遍可以享受优质护理。此外,中国的老年人手上有钱。传统上他们会把钱留给子女和孙辈,但独生子女政策改变了这种情况,他们现在更多地在考虑自己。
他说:“这意味着中国情况特殊。它已经可以为我们研究老龄化社会提供实验室。”他认为这种研究在今后会变的更加重要。“中国的许多东西都是从零开始的,因此这是一条新的道路。”
范文二:2014年中国人口总数及其构成分析
2014年中国人口总数及其构成分析
资料来源:国家统计局
数据显示〃我国老年人口规模呈现总量扩张、增量提速的发展态势〃人口抚养负担正逐步加强。
其次〃老年人口分布不均〃老龄化呈现转移趋势。
众所周知〃我国人口众多〃各地区的经济社会发展水平差异较大。与此同时〃人口老龄化发展形势也表现出明显的区域不平衡性。从地区分布来看〃东部和中部地区的人口老龄化形势相对严峻〃西部地区的人口压力相对较小。从时间走势来看〃东部地区人口老龄化正逐渐向中部和西部地区转移。
此外〃未富先老迹象显现〃经济发展压力增强。
2014年中国65岁以上人口数量达到13755万人〃占全国比重10.1%。
2003-2013年中国65岁以上人口数量情况
资料来源:国家统计局
从国际上发达国家的经济发展和人口结构变化来看〃大部分国家都是在物质财富积累达到一定程度后〃才开始进入到人口老龄化阶段〃相应地这些国家有足够的财力来解决老年人的养老问题。而本世纪初我国进入人口老龄化社会时〃物质财富积累则相对不足。如〃2001年〃我国65岁及以上老年人口占比达到7.1%〃按照联合国标准正式进入到老龄化社会〃而当年人均GDP 仅为1041.6美元〃不及德国、英国和加拿大的1/20〃仅为美国和日本的3%左右〃与发达国家存在较大差距。2012年〃我国人均GDP 虽然大幅增长至6188.2美元〃但与美国、日本、德国、英国等多数发达国家仍然存在较大差距〃经济发展压力依然较强。
我国人口老龄化产生的根本原因:
相关报告:产业信息网发布的《2015-2020年中国养老产业市场全景及未来趋势报告》
从表面看〃人口老龄化产生的原因比较简单〃即出生率下降、人口寿命提高。但是〃受社会发展的客观因素影响〃不同国家或地区人口老龄化的形成背景有一定区别。我国人口老龄化的进程既受到人口转变的一般因素影响〃也受到计划生育的特殊因素影响。
一是我国人口老龄化的一般因素。从理论上来讲〃人口转变是指在现代化进程中〃人口的再生产类型从高出生率和高死亡率逐渐向低出生率和低死亡率转变的过程。
一般来说〃按照出生率和死亡率的高低不同〃可以把人口转变划分为三个不同阶段:
第一阶段的主要特征是高出生率、高死亡率和低人口增长率;第二阶段是高出生率、低死亡率和高人口增长率;第三阶段是低出生率、低死亡率和低人口增长率。从国内外的大部分研究成果来看〃人口转变的起点一般是高位均衡阶段〃而终点则是低位均衡阶段。可以简单理解为〃人口转变进入低位均衡阶段时就表明人口转变基本完成〃同时人口的年龄结构也开始逐渐进入老龄化阶段。如〃从死亡率看〃我国的人口死亡率在建国以后开始逐渐下降〃1949
年人口死亡率为20‰〃2003年下降至6.4‰〃随后有所回升〃2012年上升至7.15‰;从出生率看〃也表现出与死亡率大致同样的变化趋势〃由1949年的36‰下降到2010年的
11.9‰〃随后两年微幅回升〃2012年为12.1‰。虽然20世纪50年代的出生率和死亡率都处于相对高位〃但人口自然增长率还处在一个比较低的水平〃根据这三个影响因素判断〃初步判定我国的人口转变始于1949年。2006年〃我国的人口自然增长率为5.28‰〃首次接近5‰和-5‰的标准;2003年〃我国人口死亡率为6.4‰〃随后呈现出明显的上升趋势〃到2012年已经上升到7.15‰〃根据国际惯例可以认为2003年是我国人口死亡率变化的拐点。综合考虑“自然增长率标准”和“死亡率拐点标准”这两大标准〃保守估计〃在2006年我国就已经完成了人口转变。
根据发达国家的经验推断〃人口转变对一个国家或地区经济和社会发展的影响主要体现在人口的年龄结构变化上。伴随着人口转变〃我国的人口年龄结构变化也遵循着同样的规律〃发生了深刻的变化。如〃从1949年到2012年〃我国0-14岁的儿童和少年人口所占比重经历了由上升到下降的变化过程;15-64岁人口所占比重大体上经历了先下降后上升的过程〃但近两年又有所下降;我国65岁及以上的老年人口所占比重在前期基本稳定在3.5%-
5.5%之间〃上世纪90年代开始出现明显上升〃2000年达到7%〃标志着我国正式进入人口老龄化阶段〃到2012年底〃这一比重已经上升至9.4%。与此同时〃随着我国人口年龄结构的变化〃人口抚养比也发生了显著的变化。
总的来看〃我国人口少儿抚养比和总抚养比都呈现出先升后降走势〃只是少儿抚养比略低于总抚养比。比较而言〃我国老年抚养比波动较小〃基本保持比较平稳的上升趋势〃而且前期较长时间内保持稳定〃20世纪90年代开始上升。人口转变完成后〃我国正式进入人口老龄化阶段〃老年抚养比不断上升〃与少儿抚养比之间的差距逐渐减小。
二是我国人口老龄化的特殊因素。人口转变是伴随着经济和社会发展而缓慢发生的一个自发过程〃是所有国家或地区在发展过程中都普遍存在的一般规律。
从我国的实际情况来看〃人口转变受到了较其他国家更多的人为因素控制〃从而显著加快了人口转变的速度。与世界其他国家相比〃我国人口转变的持续时间相对较短〃人口增长率的变化幅度相对较大〃是一种非平稳人口转变。如〃从人口转变阶段划分来看〃1949年以前我国人口处于高出生率、高死亡率和低增长率的阶段;1949年以后〃随着我国医疗条件的逐步改善和生存环境的逐步优化〃人口渐渐表现出高出生率、低死亡率和高增长率的特点;20世纪70年代以来〃随着我国经济的快速发展和社会进步〃加之人口政策的有效推进〃人口结构呈现出明显的低出生率、低死亡率和低增长率。人口转变和人口老龄化是人口发展的一般化趋势〃人口转变的一般规律在我国人口老龄化进程中同样起着不可忽视的作
用。
如果没有计划生育政策〃那么我国人口的出生率和死亡率也会和世界人口发展趋势保持一致〃即出现下降。但是这一过程持续的时间可能会更加漫长〃由此导致人口老龄化的发展进程也会更加缓慢。纵观我国经济社会发展态势〃我国人口老龄化进程加快的原因在于两个方面的“夹击效应”〃一方面是政府实施的计划生育政策加速了生育率的降低〃另一方面是经济社会发展带来的家庭生育决策的改变。如〃1973年〃我国开始实施计划生育政策〃1978年加大力度。通过三十多年不断的宣传和教育〃并辅之以相应的经济手段和一定的行政手段〃计划生育政策取得了良好的效果〃初步估计受该政策影响我国少生了4亿人左右。国际社会普遍认为〃中国是世界上生育率下降非常显著的国家之一〃并完成了从典型的高出生率国家到低出生率国家的转变〃这充分说明了计划生育政策在我国人口结构变化过程中起到了非常重要的作用。
外媒称〃在儒家哲学中〃子女照顾父母是理所当然的。在21世纪的中国〃情况却变得迥然不同。由于大多数人都从事全职工作〃加上独生子女政策带来的人口问题〃中国对那些关注人口老龄化带来的社会和经济挑战的人产生了吸引力〃更不要说带来了商机。
研究认为〃应对人口老龄化〃未来需提高劳动人口的人力资本和赡养能力〃促进大龄人口(50岁~64岁)就业和积累养老资产〃提高老龄人口消费和购买力。
2014年中国老龄社会与银发经济发展指数
资料来源:智研数据中心整理
2014年中国养老金发展指数
资料来源:智研数据中心整理
2014年中国医疗保障发展指数
资料来源:智研数据中心整理
据英国《金融时报》网站3月30日报道〃正是出于这个原因〃在日本这个几乎一半人口50岁以上的国家研究人口变化11年后〃弗洛里安?科尔巴赫去年8月来到中国。 他目前是苏州西交利物浦大学国际商学院市场营销和创新学副教授〃并将负责老龄化与社会研究所。
商学院将在该研究所中牵头〃与包括公共卫生、建筑和工业设计等至少10个专业一起〃重点研究人口老龄化蕴含的商业意义。
报道称〃科尔巴赫教授说〃由于拥有14亿人口〃中国的部分问题在于其规模〃而独生子女政策又放大了这种人口趋势。首当其冲的是中国的经济状况。在老龄化人口增长之前〃日本已经是个富国〃而中国尚未达到这种富裕程度。科尔巴赫教授警告说:“整个社会
体系并未准备好迎接人口老龄化。”
去年9月公布的一份中国政府报告指出〃与老年人相关的商品和服务占中国消费结构的8%〃这个市场价值4万亿人民币。
报告指出〃到2050年〃老年人消费将会占到国民生产总值的三分之一。
科尔巴赫教授说:“这的确是一个商机。虽然2050年可能相距遥远〃但现在就要采取行动。而中国企业对此并未予以太多关注。”
首先是老年人劳动力。在中国〃女性一般55岁退休〃男性一般60岁退休〃因此企业正在丧失具有丰富经验和知识的人才。
其次〃中国目前的平均寿命是76岁〃今后还会逐渐延长〃这就导致了“银发市场”对商品和服务的巨大需求〃无论是通过对现有产品进行改造还是开发新产品〃都符合这种需求。科尔巴赫教授说〃旅游业就是主要的例子。“由于中国以前的隔绝〃他们(老年人)年轻时无法旅游。”
报道说〃制药业是另一个显而易见的市场〃同样还有养老院和护理机构。科尔巴赫教授说〃在西方〃老年人普遍可以享受优质护理。此外〃中国的老年人手上有钱。传统上他们会把钱留给子女和孙辈〃但独生子女政策改变了这种情况〃他们现在更多地在考虑自己。 他说:“这意味着中国情况特殊。它已经可以为我们研究老龄化社会提供实验室。”他认为这种研究在今后会变的更加重要。“中国的许多东西都是从零开始的〃因此这是一条新的道路。”
范文三:中国足球人口总数世界第一
国际足联公布数据:
中国足球人口2600万世界第一
国际足联官方网站日前公布的统计数字显示:中国的足球人口有2600余万人,排名世界第一;注册球员的数量有71万多人,排名世界第12位。面对如此庞大的数字和如此高的世界排名,无论是中国足协的官员还是地方足协的负责人,都有些“丈二和尚摸不着头脑”,不知道国际足联是通过什么方法得出上述统计结果的。据中国足协一位负责球员注册工作的官员说,他看到这些数字之后有点儿吃惊,根据足协方面的统计以及通过常识判断,中国的足球人口和注册球员的数量,远远达不到国际足联公布的数字。
根据国际足联公布的数字,中国的足球人口是26166335人,注册球员有711235人,俱乐部有2221家。足球人口排在中国之后的依次是美国、印度、德国和巴西等国。注册球员方面,西班牙、阿根廷等足球强国也没有中国多。在俱乐部数量的统计上,足球活动开展良好的近邻日本有2000家俱乐部,排名也没有中国高。
谈到足球人口和注册球员两个概念,足球界比较认可的说法是,足球人口广义上指的是每周进行两次或两次以上足球活动的人数,注册球员指的是加入专业或业余俱乐部,并在国家足协和地方足协注册登记的球员。前不久在京举行的一次足球论坛上,某体育发展公司从中国足协得到的统计资料显示,中国的注册球员只有5万人左右,俱乐部只有100家左右,远远不及德国、意大利、英国、法国和西班牙等足球强国,和日本、韩国相比也有较明显的差距。至于中国的足球人口,中国足协及任何一家机构从来没有调查和统计过,也谈不上得出一个较为明确的数字。
据中国足协一位官员介绍,由于中国国土面积和人口总量都很庞大,所以关于足球人口的调查统计工作非常复杂,目前任何一家组织机构都很难落实此事。至于国际足联如何得出2600余万这一数字,很可能是根据人口总量推测而来,中国目前人口超过13.7亿,也就是说,每5个人中有一个人常参与足球活动即可被认定为足球人口。无独有偶,在足球人口世界排名中居前列的美国、印度,同样都是人口大国。
至于注册球员数量的问题,中国的情况是,职业球员在中国足协注册,业余球员在地方足协注册。目前,在中国足协注册的中超、中甲俱乐部的一队及梯队球员数量约为1700人,如果算上各年龄段的专业女足运动员,也就是两千多人。另外,由于地方足协不重视,或者统计工作有难度,因此在业余球员统计上没有一个具体的数字。尽管如此,足协官员还是用肯定的语气表示,中国的注册球员数量不可能达到70多万。
虽然无法得到科学而准确的数字,但中国足球今年的惨淡成绩及足球从业者的感受却是实实在在的,反映了足球人口逐渐萎缩的残酷现实。拿U19国青队举例,原主教练宿茂臻去年组队时,只能从全国几百名1991年出生的青年球员中选材。另外,在日前刚刚结束的亚洲16岁以下女足锦标赛中,虽然中国队成功晋级世少赛,但主教练范学伟指出,当初他组队时是从275名队员中选择了29名队员,也就是说不到10个人里就要选出一个人,选才面极窄。
范文四:中国历年人口总数对比
中国历年人口总数对比
文章来源:39综合 作者: 发布时间: 2007-07-12 浏览次数:59
公元纪年 人口数(万人) 公元前5000 出现原始农业 493 公元前340 战国初期 3000 公元前221 公元前202 2 157 265 300 368~407 520 581 609 624 755 860 960 1110 1207~1223 1351 1566 1661 1691 1751 1805 1851 1874 1912 1949 1950 1951 1952 秦朝初期 西汉初期 西汉平帝元始二年 东汉桓帝永寿三年 三国末期 晋惠帝永康元年 十六国东晋中后期 南北朝中期 南北朝末期 隋炀帝大业五年 唐高祖武德元年 唐玄宗天宝十四年 唐懿宗咸通元年 五代十国末期 宋徽宗大观四年 南宋金章宗泰和七年 南宋宁嘉宗十六年 元惠宗至正十一年 明世宗嘉靖四十五年 清世祖顺治十八年 清圣祖康熙三十年 清高宗乾隆十六年 清仁宗嘉庆十年 清文宗咸丰元年 清穆宗同治十三年 中华民国元年 民国三十八年 2000 1300 6300 7200 2500 3379 3128 5240 4430 5542 2274 8775 6700 3979 11946 — 12540 9730 16480 8490 11023 20560 33218 43216 35890 44294 54545 55196 56300 57482
1953 58796 1954 60266 1955 61456 1956 62828 1957 64563 1958 65994 1959 67207 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 66207 65859 67295 69172 70499 72538 74206 76032 78198 80335 82542 84779 86727 88761 90409 91970 93267 94774 96159 97542 98705 100072 101654 103008 104357 105851 107507 109300 111026 112704
1990 114333 1991 115823 1992 117171 1993 118517 1994 119850 1995 121121 1996 122389 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
123626 124761 125786 126743 127627 128453 129227 130000
范文五:2012年世界人口总数
1、 畠弊順 6,302,309,691
2 、嶄忽 1 317 442 552?凪嶄寄遜1286975468;嶄忽岬羅22603001?嶄忽?雇7394170?嶄忽按壇469903?
3 、咫業 1,049,700,118
4 、胆忽 290,342,554
5 、咫鶴 234,893,453
6 、依廉 182,032,604
7 、依児帽鵡 150,694,740
8 、躯袋帽 144,526,278
9 、地紗性 138,448,210
10 、鶴晩旋冉 133,881,703
11 、晩云 127,214,499
12 、朝廉悟 104,907,991
慌噴匯倖忽社才仇曝繁笥階狛匯叮
13 、憩舵塩 84,619,974 14 、蟻忽 82,398,326 15 、埆掴 81,624,716 16 、娃式 74,718,797 17 、卅席 68,278,826 18 、輿串凪 68,109,469 19 、娃毘躯曳冉 66,557,553 20 、密忽 64,265,276 21 、隈忽 60,180,529 22 、哂忽 60,094,648 23 、吭寄旋 57,998,353 24 、胡惚?署? 56,625,039 25 、昆忽 48,289,037 26、 鱗針声 48,055,439 27、 掴掲 42,768,678 28 、着級 42,510,537 29 、悟戴曳冉 41,662,073 30 、廉萎兩 40,217,413 31 、唖功輸 38,740,807 32 、襖声 38,622,660 33 、釦気 38,114,160 34 、鵡稗鶴冉 35,922,454 35 、唖櫛式旋冉 32,818,500 36 、紗鎮寄 32,207,113 37 、彫代悟 31,689,265 38 、刃鶴冉 31,639,091 39 、唖源差 28,717,213 40 、蜘続 28,409,897 41 、鶴牡櫛 26,469,569 42 、鱗徃艶針帽鵡 25,981,647 43 、鱗孤器 25,632,794 44 、卅性針 24,683,313 45 、溜坪誹性 24,654,694 46、 紐蒙唖性荻 24,293,844 47、 瀧栖廉冉 23,092,940 49 、劾亙 22,466,481 50 、袋瀧鶴冉 22,271,839 51 、紗追 20,467,747 52 、帽戦声触 19,742,439 53 、按寄旋冉 19,731,984 54、 匆壇 19,349,881 55、 偃旋冉 17,585,540 56 、暢稗曳針 17,479,266 57 、瀧器紗帽紗 16,979,744 58 、親蒙杵欲 16,962,491 59 、込尾針 16,763,795 60 、塞声 16,150,511 61、 職拓臓 15,746,179 62、 崘旋 15,665,216 63 、裡仇瀧性 13,909,384 64、 愚肱謹櫛 13,710,234 65 、下児追隈沫 13,228,460 66 、狩寅娟 13,124,764 67 、薯依下里 12,576,742 68 、瀧性略 11,651,239 69、 瀧戦 11,626,219 70 、硬依 11,263,429 71 、鶴晩櫛 11,058,590 72 、芦悟性 10,766,471 73 、錬整 10,665,989 74 、毘櫛略冉 10,655,774 75 、毘坪紗櫛 10,580,307 76 、易躯袋帽 10,322,151 77 、壘曳冉 10,307,333 78 、曳旋扮 10,289,088 79 、楯針 10,249,216 80 、届妄兩 10,102,022 81 、俎兩旋 10,045,407 慌嗤伊噴倖忽社才仇曝繁笥階狛匯認嵐 82、 融鶴帽 9,924,742 83、 妲誼 9,253,493 84 、叱坪冉 9,030,220 85 、誹灸 8,878,085 86 、謹致鶴紗 8,715,602 87 、横旋略冉 8,586,443 88 、安仇旋 8,188,207 89 、沫瀧戦 8,025,190 90 、唖毘維舟 7,830,764 91 、測履器 7,810,056 92 、隠紗旋冉 7,537,929 93、 今仇 7,527,817 95 、誹平 7,318,638 96 、唄逓 7,041,490 97 、満耳針帽鵡 6,863,752 98 、咲脅性帽 6,669,789 99 、尾櫛欲謹 6,470,379 100 、參弼双 6,116,533 101 、下臓杵 6,096,156 102 、依性合 6,036,900 103 、析領 5,921,545 104 、毘性旋虻 5,732,681 105、 旋
曳冉 5,499,074 106、 埃稀 5,460,265 107 、帽代轡針 5,430,033 108、 謹悟 5,429,299 109 、気拓 5,384,384 110 、依下冉仟叱坪冉 5,295,816 111 、繋声 5,190,785 112、 鶴紗性肱 5,128,517 113 、鯉続耳冉 4,934,413 114 、耳櫛耳帽帽鵡 4,892,808 115 、輿垂凧 4,775,544 116 、仟紗涜 4,608,595 117 、轍璃 4,546,123 118 、彫櫛謹欲 4,439,502 119 、針袋仇冉 4,422,248 120 、愚羨蒙戦冉 4,362,254 121 、襖菜 3,989,018 122 、仟廉声 3,951,307 123 、握櫛声 3,924,140 124、 悟帽器先紗 3,896,092 125 、襖謹先光 3,885,877 126、 先依壷 3,727,703 127、 嶄掲 3,683,538 128、 羨盲乱 3,592,561 129、 唖櫛依鶴冉 3,582,205 130 、鱗性合 3,413,329 131 、冉胆鶴冉 3,326,448 132 、旋曳戦冉 3,317,176 133 、依鎮瀧 2,960,784 134、 胡惚?下? 2,954,258 135 、谷戦満鶴冉 2,912,584 136 、唖凧 2,807,125 137、 檀硬 2,712,315 138 、兩択紗 2,695,867 139 、唖選舶 2,484,818 140 、性用略冉 2,348,784 141 、廉斡曝 2,237,194 142 、親璃蒙 2,183,161 143 、音気 2,139,549 144 、瀧凪禽 2,063,122 145 、帽代猟鶴冉 1,935,677 146 、椎致曳冉 1,927,447 147 、棲沫熔 1,861,959 148 、鴬環欲追 1,573,267 149 、股曳冉 1,501,050 150 、握紐鶴冉 1,408,556 151、 叱坪冉曳府 1,360,827 152 、紗梼 1,321,560 153 、紗尾恠脆 1,274,868 154 、谷戦箔帽 1,210,447 155 、帽璃平声 1,161,219 156 、蒙羨鶴器才謹依悟 1,104,209 匯為励噴励倖忽社繁笥階狛匯為嵐 157 、叫吸站 997,853 158、 豎蔀 868,531 159 、触満櫛 817,052 160 、毘屯揃帽 771,657 161、 藻鶴履 755,171 162 、合冉椎 702,100 163 、依爽 667,238 164 、親彫代 632,948 165 、橿祇叱坪冉 510,473 166 、沫袋壇蛤戯 509,190 168 、耳下戻 457,130 169 、測畢韻 454,157 170 、悟蟻噸代戯 440,189 171 、釦戦掴 435,449 172 、瀧戻鶴針戯 425,966 173 、倹誼叔 412,137 174 、瀧串麿 400,420 175 、站棲 358,098 176、 瀧櫛旗健 329,684 177、 依込瀧 297,477 178、 甥戯 280,798 179 、依依謹帽 277,264 180、 荻旋徃 266,440 181 、隈奉横戦鶴廉冉 262,125 182、 廉簸込性 261,794 183 、芦議双帽蛤戯 216,226 184 、仟紗責謹鶴冉 210,798 185 、欲適唖夕 199,414 186 、隈奉合冉椎 186,917 187 、瀧埃蒙 178,437 188 、胆奉尾彫冉 178,173 189 、淵謹胆才噸爽廉曳 175,883 190 、購戯 163,941 191 、淵測廉冉 162,157 192 、略奨蛤戯 124,778 193 、淵猟畢蒙才鯉爽追供帽 116,812 194 、畜針袋鶴廉冉 108,143 195 、明紗 108,141 參貧慌嗤194倖忽社繁笥階狛噴嵐 參和慌嗤膨噴倖忽社繁笥富噐噴嵐 196 、児戦依帽 98,549 197 、夾廉 90,156 198 、鯉爽追器 89,258 199 、毘斧櫛蛤戯 80,469 200 、臼瀧戦冉追蛤戯 80,006 201 、凧戯 74,261 202 、唖測依 70,844 203 、胆奉尾彫冉蛤戯 70,260 204 、謹致鶴紗 69,655 205 、芦祇櫛 69,150 206 、芦戻肱才依下器 67,897 207、 鯉寓廉戯 64,818 208、 為捗器蛤戯 64,482 209 、瀧府櫛蛤戯 56,429 210 、鯉相声 56,385 211 、隈袋蛤戯 46,345 212 、蝕凧蛤戯 41,934 213 、淵耳帽才鶴略帽 38,763 214 、双屶禁平鞠 33,145 215 、彫追悟 32,130 216 、淵瀧旋典 28,119 217 、岷下袋羊 27,776 218 、哂奉略奨蛤戯 21,730 219 、垂針蛤戯 21,008 220、 伝斥 19,717 221 、輿針帽才蝕親帽蛤戯 19,350 222 、欲旋帽才源夕追 15,734 223 、芦合性 12,738 224 、茹続 12,570 225、 夕欲測 11,305 嗤噴屈倖忽社繁笥富噐匯嵐 226 、檀蒙弼追 8,995 227 、淵今戴槌 7,367 228、 淵討勳才畜針袋 6,976 229 、牽針声蛤戯 2,967 230 、絶斡 2,811 231 、摘娃戯 2,145 232 、典牽針蛤戯 1,853 233 、熔針斥 1,418 嗤膨倖忽社繁笥富噐匯認 234 、蓴休股 911 235 、辛辛帽戯 630 236 、淵貴戯
433 237 、討蒙伸寓蛤戯 47 媼畠白噴蛍岻叱
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