范文一:人民币升值对美国高失业率的影响
人民币升值对美国高失业率的影响
摘 要:本文试图通过研究人人民币汇率与美国失业率的相关
度,分析美国高失业率的原因,并寻求在“十二五”新时期,我国
应采取的措施以促进两国经济的友好发展。
关键词:人民币汇率;失业率;建议
近年来,人民币汇率已经是一个热点话题,人民币汇率自2005年
7月以来一直不断升值,但是美国高官并不满足于此,他们在各种
场合,不断向中国施压,他们认为,人民币对美元的汇率大幅度上
升会减少中美贸易之间的贸易顺差,同时也可以增加美国就业率。
一、人民币升值与美国的失业率
近5年来,我国在世界经济中的地位明显上升,人民币汇率争论
问题再次升温。有观点认为美国的高失业率部分上受到中美贸易顺
差的影响,且人民币低估是美国对中国贸易逆差的主要来源。人民
币汇率对美国失业率是否有直接影响,是一国汇率的波动对外国失
业率影响的问题。一个国家货币升值,相当于外国货币贬值。很多
实证分析研究结果显示汇率变动会促进本国的就业,而汇率升值不
利于本国的就业。但是本国的汇率对外国的就业率是否有直接影响
这个问题有待研究。而如下表2
资料来源:美国经济分析局、美国商务网站2000年以来贸易数据
系根据
http://www.census.gov/foreign-trade/statistics/historical
范文二:失业率是如何影响经济的
失业率(UnemploymentRate)是指失业人口占劳动人口的比率(一定时期全部就业人口中有工作意愿而仍未有工作的劳动力数字),旨在衡量闲置中的劳动产能,是反映一个国家或地区失业状况的主要指标。
一、含义:
失业率(unemploymentrate):失业人数占总劳动力人口的比例,是资本市场的重要指标,属滞后指标范畴。失业率增加是经济疲软的信号,可导致政府放松银根,刺激经济增长;相反失业率下降,将形成通货膨胀,使央行收紧银根,减少货币投放。在美国劳工部于每个月的第一个星期五公布,市场上投资者对其非常关注。
另外,失业率数字的反面是就业数字(TheEmploymentData),其中最有代表性的是非农业就业数据。非农业就业数字为失业数字中的一个项目,该项目主要统计从事农业生产以外的职位变化情形,它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长,数字减少便代表企业降低生产,经济步入萧条。当社会经济较快时,消费自然随之而增加,消费性以及服务性行业的职位也就增多。当非农业就业数字大幅增加时,理论上对汇率应当有利;反之则相反。因此,该数据是观察社会经济和金融发展程度和状况的一项重要指标。
二、计算公式:
失业率(%)=失业人数/(在业人数+失业人数)%
在美国,失业率每月第一个周五公布。失业数据的月份变动可适当反应经济发展。大多数资料都经过季节性调整,失业率被视为落后指标。
三、影响:
通过该指标可以判断一定时期内全部劳动人口的就业情况。一直以来,失业率数字被视为一个反映整体经济状况的指标,而它又是每个月最先发表的经济数据,所以失业率指标被称为所有经济指标的"皇冠上的明珠",它是市场上最为敏感的月度经济指标。
一般情况下,失业率下降,代表整体经济健康发展,利于货币升值;失业率上升,便代表经济发展放缓衰退,不利于货币升值。若将失业率配以同期的通胀指标来分析,则可知当时经济发展是否过热,会否构成加息的压力,或是否需要通过减息以刺激经济的发展。
一般认为,摩擦性失业、结构性失业和自愿性失业都是难以避免的,它们与经济社会的总需求水平、与经济周期无关。因此,它们也被统称为自然失业。自然失业与总劳动人数的比率就是自然失业率。自然失业率一般被认为是经济社会所难以消除的,因为摩擦性失业、结构性失业和自愿性失业总是存在的,它与周期性失业、经济运行周期及总需求水平无关,因而是相对稳定的,是一个国家能够长期持续存在的最低失业率。当经济中不存在周期性失业时,所有失业都是摩擦性、结构性、季节性和自愿失业时,便认为经济达到了充分就业,即消除了非自愿性失业或周期性失业以后的社会就业状况。因而又可以说,充分就业时的失业率就是自然失业率。充分就业既意味着一个国家劳动力资源的充分利用,也意味着一个国家所有经济资源的充分利用。当实际失业率等于自然失业率时,一国经济处于长期均衡状态,所有的经济资源都得到了充分利用,即实现了充分就业均衡。
四、失业的分类:(拓展知识)
造成失业的原因很多,因此失业的结构与变动情况是观察重点。失业可分为:
1、摩擦性失业
摩擦性失业:是指人们在寻找工作或转换工作过程中的失业现象。增加职业训练计划与提高信息沟通(使失业者能确实掌握就业机会)可降低这方面的失业。
经济总是变动的,工人寻找最适合自己嗜好和技能的工作需要时间,一定数量的摩擦性失业必然不可避免。它是由于经济运行中各种因素的变化和劳动力市场的功能缺陷所造成的临时性失业。
2、结构性失业
结构性失业:指市场竞争的结果或者是生产技术改变而造成的失业。结构性失业通常较摩擦性失业持久,因为结构性失业常表示人员需要再训练或是迁移才能找到工作。
经济产业的每次变动都要求劳动力供应能迅速适应变动,但劳动力市场的结构特征却与社会对劳动力需求不吻合。由此而导致的失业被称为“结构性失业”,结构性失业,主要是由于经济结构(包括产业结构、产品结构、地区结构等)发生了变化,现有劳动力的知识、技能、观念、区域分布等不适应这种变化,与市场需求不匹配而引发的失业。结构性失业在性质上是长期的,而且通常起源于劳动力的需求方。结构性失业是由经济变化导致的,这些经济变化引起特定市场和区域中的特定类型劳动力的需求相对低于其供给。
3、季节性失业
季节性失业:农业与旅游业特别容易受季节性因素影响,季节性失业是一种自然失业,它给社会带来两个方面的不良影响:一是季节性雇员由于就业时间短,收入受到影响(尽管有补偿性工资差别);二是季节性失业不利于劳动力资源的有效利用。
4、周期性失业
周期性失业:由于总需求不足而引起的短期失业,一般出现在经济周期的萧条阶段。周期性失业的原因主要是整体经济水平的衰退。由于它是可以避免的,因而周期性失业也是人们最不想看见的。20世纪30年代经济大萧条时期的失业就完全属于周期性失业。
周期性失业与结构性失业、摩擦性失业等失业状况不同,周期性失业的失业人口众多且分布广泛,是经济发展最严峻的局面,通常需要较长时间才能有所恢复。在中国经济仍处于高速发展的阶段中,中国目前及未来几十年出现严重经济衰退和周期性失业的机率很低。
5、非自愿失业
非自愿性失业:指工人愿意接受现行工资水平与工作条件,但仍找不到工作而形成的失业。非自愿性失业的根本原因是有效需求不足。只要存在着有效需要不足,工人即使愿意接受降低了的工资率,仍然不会有雇主雇佣他们。
范文三:失业率对犯罪模型的影响
失业率对犯罪模型的影响
(一)两者的回归分析
这是一幅剔除了78-83年由于“知青返城”造成失业率异常的值之后作出的失业率与犯罪率的散点图。下面是Excel的输出结果:
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值 方差分析
回归分析 残差 总计
0.886805935 0.786424765 0.778210333 0.000480709
28
df
1 26 27
SS
MS
F
2.2123E-05 2.2123E-05 95.73696103 6.0081E-06 2.31081E-07 2.81311E-05
Coefficients 标准误差 t Stat P-value 0.005600731 3.33E-10
Intercept 0.000468006 0.000154948 3.020401326 X Variable 1 2.132E-06 2.17895E-07 9.784526612 从R^2与P-value中,我们可以看出这是一个比较显著的结果,下面我们做一个总体相关系数的0检验:
我们希望确定这些测量的总体相关系数ρ不为0,即我们想检验 原假设
H0
和备择假设
H1:ρ
利用
n=21, r=0.88
该检验基于统计量
t=
0.88
(n-2)
ρ=0
(1-r2)
=
0.88(21-2)
(1-0.775)
= 8.29
因为自由度是(n-2)=19,
tn-2,? =t19,0.005=2.861<>
因此,在0.5%的显著性水平下,我们拒绝原假设H0,即我们可以确定失业率对犯罪率有很大的影响。结果,我们具有充分证据表明犯罪率与失业率之间正线性相关。
(二)我们的解释:分析失业率对犯罪模型的影响
首先,AP(Aggregate Protection)曲线与AC(Aggregate Crime)曲线相交于均衡点(P1,Q1),失业率上升,AC曲线将会向上而且围绕着一个交点旋转移动,至于为什么,前面的同学已经做了详细的解释。不过可以简单的这样理解,当处于一个较低的成本时所增加的犯罪人数应该是要比高成本水平所增加的人数要多,所以AC曲线需要这样移动。移动的AC曲线与AP曲线相交于一个新的均衡点(P2,Q2)。犯罪率由原来的(Q-Q1)增加到(Q-Q2),犯罪率也由P1上升到P2。
人均GDP对犯罪模型的影响:
下面是根据我国78~04年间的数据描出的两幅图片——
① 人均GDP增长,对这种商品的需求
曲线向右平移。
② 需求曲线在某种程度上可以代表人们对这种商品的评价。假设在市场上拥有这种商品Q3。伴随需求曲线的向右平移,评价曲线CM会绕Q3向上旋转。
评价曲线CM会绕Q3向上旋转,意味着对商品的保护曲线AP也会绕Q3向上旋转。
③ 另一方面,看犯罪曲线。随人均GDP增长,基尼系数增大,犯罪曲线绕点M向上移动。
④ 最后,两图合并
情况1:当保护曲线AP上升的幅度大于犯罪曲线AC上升幅度时,便是经济学家所说的“当GDP增长到一定水平时,社会犯罪率会减少”。
情况2:当保护曲线AP上升的幅度小于犯罪曲线AC上升幅度时,便是开头所展示的我国目前所处的状况。
范文四:失业率对犯罪模型的影响
失业率对犯罪模型的影响
(一)两者的回归分析
犯罪率与失业率的关系 400
350
300
250
犯罪率200
150
100
50
2.02.53.03.54.04.5 失业率
这是一幅剔除了78-83年由于“知青返城”造成失业率异常
的值之后作出的失业率与犯罪率的散点图。下面是Excel的
输出结果:
SUMMARY OUTPUT
回归统计 Multiple R 0.886805935 R Square 0.786424765 Adjusted R 0.778210333 Square
标准误差 0.000480709 观测值 28
方差分析
Significance df SS MS F F
回归分析 1 2.2123E-05 2.2123E-05 95.73696103 3.33E-10 残差 26 6.0081E-06 2.31081E-07 总计 27 2.81311E-05
Upper 下限 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% 上限 95.0% 95% 95.0%
Intercept 0.000468006 0.000154948 3.020401326 0.005600731 0.00015 0.000787 0.00015 0.000786507
X Variable 1 2.132E-06 2.17895E-07 9.784526612 3.33E-10 1.68E-06 2.58E-06 1.68E-06 2.58E-06
从R^2与P-value中,我们可以看出这是一个比较显著的结果,下面我们做一个总体相关系数的0检验:
我们希望确定这些测量的总体相关系数不为0,即我们想检验 ,
原假设
H0:,,0
和备择假设
,,0H1:
利用样本的信息
n=21, r=0.88 该检验基于统计量
0.88(21,2)0.88(n,2)t,== 8.29
(1,r2)(1,0.775)
因为自由度是(n-2)=19,
19,0.005t =t=2.861<8.29>8.29>
因此,在0.5%的显著性水平下,我们拒绝原假设H0,即我们可以确定失业率对犯罪率有很大的影响。结果,我们具有充分证据表明犯罪率与失业率之间正线性相关。
(二)我们的解释:分析失业率对犯罪模型的影响
首先,AP(Aggregate Protection)曲线与AC(Aggregate Crime)
曲线相交于均衡点(P1,Q1),失业率上升,AC曲线将会向上而且围绕着一个交点旋转移动,至于为什么,前面的同学已经做了详细的解释。不过可以简单的这样理解,当处于一个较低的成本时所增加的犯罪人数应该是要比高成本水平所增加的人数要多,所以AC曲线需要这样移动。移动的AC曲线与AP曲线相交于一个新的均衡点(P2,Q2)。犯罪率由原来的(Q-Q1)增加到(Q-Q2),犯罪率也由P1上升到P2。
失业率对犯罪模型的影响
P
AC’AP
AC
P2
P1
AD
Q2Q1Q人均GDP对犯罪模型的影响:
下面是根据我国78~04年间的数据描出的两幅图片——
犯罪率与人均GDP的关系
0.0045
0.0040
0.0035
0.0030
0.0025
犯罪率50.0020
0.0015
0.0010
0.0005
20040060080010001200140016001800
人均GDP
从图一中可以明显看出这些年间我国的犯罪率和人均GDP之间存在明显的正相关关系,下面我们尝试用我们的模型来解释一下这情况背后的形成原因。
? 人均GDP增长,对这种商品的需求
曲线向右平移。
? 需求曲线在某种程度上可以代表人们对这种商品的评价。假设在市场上拥有这种商品Q3。伴随需求曲线的向右平移,评价曲线CM会绕Q3向上旋转。
评价曲线CM会绕Q3向上旋转,意味着
对商品的保护曲线AP也会绕Q3向上
旋转。
? 另一方面,看犯罪曲线。随人均GDP
增长,基尼系数增大,犯罪曲线绕点
M向上移动。
? 最后,两图合并
情况1:当保护曲线AP上升的幅度大于犯罪曲线AC上升幅度时,便是经济学家所说的“当GDP增长到一定水平时,社会犯罪率会减少”。
情况2:当保护曲线AP上升的幅度小于
犯罪曲线AC上升幅度时,便是开头所
展示的我国目前所处的状况。
范文五:欧盟高失业率对中欧经贸影响的实证研究
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
欧盟高失业率对中欧经贸影响的实证研究 作者:康威 高劲
来源:《对外经贸》2013年第02期
[摘要]欧债危机爆发以来,欧盟经济增长乏力,欧盟国家的失业率一路走高并导致消费需求的降低。为了保护本国劳动者,降低失业率,欧盟各国纷纷出台贸易保护政策,设置贸易壁垒,严重影响了我国对欧盟的出口。通过对欧盟失业率与我国出口欧盟数据进行协整分析,发现欧盟国家失业率上升对我国出口欧盟有较大影响,应扩大我国内需,积极应对国际贸易保护主义,加快实施进口替代战略以降低该影响。
[关键词]欧债危机;失业率;就业保护;协整分析
[中图分类号]F74 [文献标识码]A
2012年以来,欧债危机持续发酵,欧盟国家经济复苏乏力,失业率高企,消费需求减少,进口遭受抑制,贸易保护主义加剧,欧盟各国开始以 “开放贸易”、“公平贸易”的名义,采取以绿色壁垒和技术壁垒为主的诸多非关税贸易壁垒,实施贸易保护目的则是在扩大出口同时限制进口,使本国经济尽快复苏,为本国创造更多就业机会,并保持其在全球经济中的竞争力。中国作为欧盟最大的贸易伙伴,首当其冲受到新贸易保护主义的影响。
一、 欧盟失业率高企对我国出口欧盟的影响
据欧盟统计局日前公布的数据显示(如图1),2012年9月欧元区和欧盟的失业率分别上升到11.6%和10.6%,同比分别增加1.3个和0.8个百分点;欧盟的失业总人数高达2575.1万人,同比增加了214.5万人。目前,欧盟国家的失业率创历史最高纪录,预计未来失业率还将继续攀升。而欧盟的高失业率主要通过两个方面影响我国对欧盟的出口。
(一) 直接影响
随着欧债危机的蔓延,深陷债务危机泥沼的希腊、西班牙等国失业率已突破20%,其中西班牙的失业率最高,2012年9月达25.8%,希腊为25.1%。青年失业问题则更为严重。9月,欧盟和欧元区青年失业率则分别由2011年9月的21.7%和21%上升到22.8%和23.3%。其中,希腊的青年失业率最高,达到55.6%,西班牙为54.2%,希腊和西班牙超过半数的年轻人没有工作。如此大量的失业人口意味着消费者整体收入下降,就业前景暗淡令消费者捂紧钱袋,不敢轻易消费,从而直接影响到欧盟市场的消费需求。并直接影响到我国对欧盟的出口。自2010年以来,欧盟对来自中国商品的需求开始呈现减弱迹象,我国对欧盟出口增速明显放缓(见图1)。
(二)间接影响
转载请注明出处范文大全网 » 人民币升值对美国高失业率的影