范文一:我国道路交通事故死亡人数居高不下
() 2开通快速公交线路 ,分流部分去往风景区 现状中关村大街的断面客流量在高峰小时已
的公交线路 。26000 人/ h ,已经达到交通走廊的标准 。根 达到
4 . 2 进一步推行公交优先的政策据国外的成功经验 ,在这样的交通走廊上设置单
4 . 2 . 1 加大公交专用车道空间上的使用力度一的大容量公交专线是解决公交运量的行之有效
() 1禁止非公交车辆长时间占用公交专用车 的方法 。结合中关村地区的特点 ,可以做如下的 道 。 方案 :
() 在中关村大街上取消目前沿白颐路通行的部 2在路口处设置公交优先车道 。
4 . 2 . 2 加大公交专用车道时间上的使用力度分公交 ,改为沿中关村大街开设专线大容量的公
() 交车 ,在北部上地信息产业基地的城铁西二旗站 1延长公交专用车道的使用时间 。 由现在
的分时段使用改为全天使用 。因为根 附近设置总站 ,经过圆明园东路运行在中关村大 据对公交车的分时实测记录 ,通过断面的公交车 街上 ,在南部经过首体南路与阜外大街相交 。 辆基本上保持在 250 辆/ 小时/ 单向 ,所以取消公 这样利用北部和南部既有的公交线路来换乘 交专用车道的分时段使用 ,会提高断面的客流通 到这条专线上运送到发的乘客 。在北部公交线路
不密集的区域 ,可以采用开设支线或小公共汽车 、 过量 。
() 2在路口信号灯配时上优先保证公交的通 专线车 、区间车改善公交在中关村发展区的现有 过 。 格局 ,将这一区域的居民流到专线车上 。
4 . 5 大力发展轨道交通 , 完善中关村地区的公共 4 . 3 提高单位时间通过道路断面的客流量
4 . 3 . 1 更换大容量新型公交车辆交通结构
轨道交通是目前国际上大城市解决公共交通 在国外公交发达的城市如巴 西 的 库 里 蒂 巴
市 ,公交系统非常发达 ,被联合国教科文组织评为 的较为普遍的方法 ,具有运力大 、安全 、高速 、准时 、 公交发展模范城市 ,1992 年投入运营的一条公交 低污染等优点 。现状中关村大街的断面客流量已 线路上采用了双铰接车辆 ,能同时运送 270 名乘 经具备了建设轨道交通的客观要求 。根据北京市
客 ,29 辆车每天运送 115 ,000 位乘客 。南北向公 2050 年轨道线网规划和建设安排 ,将在 2008 年前
() 交专用道上的 72 辆车每天能运送约 250000 名乘 建成南北向的地铁四号线 沿中关村大街和地铁 () () 客 等于以前 168 辆铰接车运送的数目。当然 , 十号线 沿知春路,这将极大地改善这一地区的公 这样高运力的水帄是与其发达 、严密的公交网络 共交通结构 ,改变目前交通拥堵的面貌 。 分不开的 ,但由此看来采用这种大容量的公交车 5 结束语 辆对提高断面的客流量是非常有效的 。
4 . 3 . 2 加快智能化交通系统的建设随着中关村科技园区的不断建设和发展 ,仅
智能化交通系统越来越受到各国城市交通规 仅依靠现有的公共交通系统是无法满足居民的出 划部门的重视 ,也在不断地研究和实施 。建议先 行要求的 。根据北京市轨道交通的建设规划 ,地 在公交站台设置电子预告板 ,预告公交车次到站 铁四号线将布设在中关村大街下 。届时 ,这一地 的情况 ,方便等车的乘客对线路的选择 ,以尽快地 区的公共交通供给将大大增加 ,供需矛盾将得到 运送乘客 ,减少站台乘客登降时间也就减少了公 根本的缓解 ,同时高峰时段交通拥堵问题也将极
大地得到改观 。交停靠的时间 ,提高了运送乘客的效率 。
我国道路交通事故死亡人数居高不下
目前 ,我国汽车持有量只占全世界的 1 . 9 % ,但道路交通事故死亡人数却占全世界的 15 %左右 。我 国已成为世界上道路交通事故最为严重的国家 。2002 年全国发生道路交通事故 77 万起 , 死亡人数
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df机及ov及ojxlkvjlkxcmvkmxclkjlk;jsdfljklem,.xmv/.,**lkjvolfdjiojvkldf
file:///D|/新建 Microsoft Word 文档.txt2012/8/2 16:09:56
范文二:中国历年交通事故死亡人数官方统计
中国历年交通事故死亡人数官方统计
2001年全国道路交通事故死亡10.6万人。
2001年全国公安交通管理部门共受理道路交通事故案件75.5万起,事故共造成10.6万人死亡,平均每天因交通事故死亡的人数已达300人(注:每5分钟有一人死于交通事故),直接经济损失30.9亿元。(来源:中国新闻社)
2002年全国道路交通事故死亡10.9万人
2002年,中国共发生道路交通事故77.3万起,造成10.9万人死亡、56.2万人受伤,直接经济损失33.2亿元。(来源:中国新闻网)
2003年全国道路交通事故死亡10.4万人
2003年全国公安部门共受理一般以上道路交通事故667507起,这些事故造成104372人死亡,直接经济损失33.7亿元。去年,在机动车增长1674万辆、道路增加4.6万公里的情况下,全国交通事故起数、死伤人数出现了10年以来的首次下降,其中“非典”期间事故下降明显。(来源:京华时报)
2004年全国道路交通事故死亡9.4万人
2004年中国道路交通事故死亡人数达9.4万人,居世界第一。驾驶员是道路交通安全最重要的影响因素。2004年因驾驶员因素导致的交通事故占总数的89.8%,造成的死亡人数、受伤人数分别占到了总数的87.4%和90.6%。(来源:新华网)
2005年全国道路交通事故死亡98738人
2005年,全国共发生道路交通事故450254起,造成98738人死亡、469911人受伤,直接财产损失18.8亿元。(来源:新华社)
2006年,全国共发生道路交通事故378781起,造成89455人死亡、431139人受伤,直接财产损失14.9亿元。万车死亡率为6.2。
2007年上半年
2007年上半年全国共发生道路交通事故15.9万起,造成3.7万人死亡、18.9万人受伤,直接财产损失5.4亿元。超速行驶仍是机动车肇事的主要原因。
2008年全国道路交通事故死亡人数为73484人
由于奥运期间开展的道路交通安全攻坚战,2008年,全国道路交通事故死亡人数为73484人,同比下降10%。
2009年,据公安部交通管理局通报,2009年,全国共发生道路交通事故238351起,造成67759人死亡、275125人受伤,直接财产损失9.1亿元。其中,酒后驾驶导致的事故死亡人数降幅明显。
2009年,全国共发生道路交通事故238351起,造成67759人死亡、275125人受伤,直接财产损失9.1亿元,与去年同期相比,分别下降10.1%、7.8%、9.8%和10.7%。
其中,发生一次死亡10人以上特大道路交通事故24起,同比减少5起。全国万车死亡率为3.6,同比减少0.7。 (来源:中新网)
范文三:中国历年交通事故死亡人数官方统计
中国历年交通事故死亡人数官方统计
网易汽车综合7月9日报道 交通事故已成为“世界第一害”,而中国是世界上交通事故死亡人数最多的国家之一。从二十世纪八十年代末中国交通事故年死亡人数首次超过五万人至今,中国(未包括港澳台地区)每年交通事故50万起,因交通事故死亡人数均超过10万人,已经连续十余年居世界第一。
2009年,中国汽车保有量约占世界汽车保有量的百分之三,但交通事故死亡人数却占世界的百分之十六。而酒后驾车为导致交通事故的主要罪魁之一。
中国历年交通事故死亡人数官方统计
2001年全国道路交通事故死亡10.6万人。
2001年全国公安交通管理部门共受理道路交通事故案件75.5万起,事故共造成10.6万人死亡,平均每天因交通事故死亡的人数已达300人(注:每5分钟有一人死于交通事故),直接经济损失30.9亿元。(来源:中国新闻社)
2002年全国道路交通事故死亡10.9万人
2002年,中国共发生道路交通事故77.3万起,造成10.9万人死亡、56.2万人受伤,直接经济损失33.2亿元。(来源:中国新闻网)
2003年全国道路交通事故死亡10.4万人
2003年全国公安部门共受理一般以上道路交通事故667507起,这些事故造成104372人死亡,直接经济损失33.7亿元。去年,在机动车增长1674万辆、道路增加4.6万公里的情况下,全国交通事故起数、死伤人数出现了10年以来的首次下降,其中“非典”期间事故下降明显。(来源:京华时报)
2004年全国道路交通事故死亡9.4万人
2004年中国道路交通事故死亡人数达9.4万人,居世界第一。驾驶员是道路交通安全最重要的影响因素。2004年因驾驶员因素导致的交通事故占总数的89.8%,造成的死亡人数、受伤人数分别占到了总数的87.4%和90.6%。(来源:新华网)
2005年全国道路交通事故死亡98738人
2005年,全国共发生道路交通事故450254起,造成98738人死亡、469911人受伤,直接财产损失18.8亿元。(来源:新华社)
2006年,全国共发生道路交通事故378781起,造成89455人死亡、431139人受伤,直接财产损失14.9亿元。万车死亡率为6.2。
2007年上半年
2007年上半年全国共发生道路交通事故15.9万起,造成3.7万人死亡、18.9万人受伤,直接财产损失5.4亿元。超速行驶仍是机动车肇事的主要原因。
2008年全国道路交通事故死亡人数为73484人
由于奥运期间开展的道路交通安全攻坚战,2008年,全国道路交通事故死亡人数为73484人,同比下降10%。
2009年,据公安部交通管理局通报,2009年,全国共发生道路交通事故238351起,造成
67759人死亡、275125人受伤,直接财产损失9.1亿元。其中,酒后驾驶导致的事故死亡人数降幅明显。
2009年,全国共发生道路交通事故238351起,造成67759人死亡、275125人受伤,直接财产损失9.1亿元,与去年同期相比,分别下降10.1%、7.8%、9.8%和10.7%。
其中,发生一次死亡10人以上特大道路交通事故24起,同比减少5起。全国万车死亡率为
3.6,同比减少0.7。 (来源:中新网)
范文四:道路交通事故死亡人数预测模型
第7卷 第4期2007年8月
交通运输工程学报
JournalofTrafficandTransportationEngineering
Vol17 No14Aug.2007
文章编号:1671-1637(2007)04-0112-05
道路交通事故死亡人数预测模型
袁 伟1,付 锐1,郭应时1,韩文利2
(11长安大学汽车学院,陕西西安 710064;21民航陕西机场公安局,陕西西安 710075)
摘 要:为了对中国未来的交通安全形势做出科学预测,分析了中国道路交通安全状况的评价指标
和主要影响因素,建立了以机动车保有量、人口、公路里程、客货运输周转量和国家控制力度为参数的道路交通事故死亡人数预测模型,并对1991~2004年各年的死亡人数进行了计算和未来年份死亡人数进行了预测。预测结果表明:预测模型精度高,平均预测误差为319%;得出2010年和2020年中国道路交通事故死亡人数的预测值分别为14万人和17万人,死亡人数由上升转为下降的转折点出现时间约在2010年到2015年之间。
关键词:交通安全;道路交通事故;死亡人数;预测模型中图分类号:U491.31 文献标识码:A
Predictionmodelofdeathtollresultedfromroadtrafficaccidents
YuanWei1,FuRui1,GuoYing-shi1,HanWen-li2
(11SchoolofAutomobile,ChangpanUniversity,Xipan710064,Shaanxi,China;
21PublicSecurityBureauofShaanxiAirportofCivilAviation,Xipan710075,Shaanxi,China)
Abstract:InordertoscientificallypredictthefuturetrafficsafetysituationinChina,apredictionmodeloftrafficaccidentdeathtollwasbuiltbasedontheanalysisofevaluationindicesandmaininfluencefactorsofChineseroadtrafficsafetysituation,whichseveralfactorsweretakenasparameters,includingmotorvehicleamount,population,highwaymileage,passengersandgoodstransportvolume,andgovernmentpolicy.Accordingtothemodel,theannualdeathtollfrom1991to2004wascalculated,andthefuturedeathtollwaspredicted.Predictionresultshowsthat
theprecisionofthemodelishigher,theaveragepredictingerroris319%;thepredictingvaluesofaccidentdeathtollin2010and2020are14tenthousandpeopleand17tenthousandpeoplerespectively;theturningtimeisduring2010to2015whenthedeathtollchangesfromrisingtodescending.4tabs,17refs.
Keywords:trafficsafety;roadtrafficaccident;deathtoll;predictionmodel
Authorresumes:YuanWei(1975-),male,lecturer,doctoralstudentofengineering,82334722,yuanwei@chd.edu.cn;FuRui(1965-),female,professor,chd.edu.cn.
多年交通事故死亡人数在10万人左右
[1-4]
+
86-29-
+
86-29-82334722,furui@
0 引 言
近年来,中国道路交通安全形势十分严峻,连续
,严重影
[5-9]
响了经济发展和社会稳定,保障人们的出行安全和货物运输安全,变得十分必要而且迫在眉睫
,因
收稿日期:2007-01-13
基金项目:交通部/十一五0交通发展重大研究项目(2003-1-3-10A)作者简介:袁 伟(1975-),男,河南罗山人,长安大学讲师,工学博士研究生,从事道路交通安全规划及评价研究。: ),,
第4期 袁 伟,等:道路交通事故死亡人数预测模型此,对未来交通安全形势做出科学的预测,同时,为政府宏观改善政策及具体应对措施的出台提供依据十分必要。
预测技术一般可分为定量预测和定性预测:定量预测是根据历史数据,采用移动平均法、指数平滑法、时间序列分解法和回归分析法进行预测;定性预测是根据一定的数据资料,结合人的经验和分析能力,用系统的、逻辑的思维方法,把有关资料加以综合,进行预测[10]。在国外,Hong等通过综合考虑道路类型和交通特性的影响,改进了原有的交通事故预测模型;乔向明等提出的交通事故死亡人数的预测模型中,由于考虑的影响因素不全面,预测结果的误差较大[12]。本文在对中国交通领域相关数据分析整理的基础上,运用定量和定性相结合的方法,建立预测模型,对中国未来5~15a的道路交通事故死亡人数及变化趋势进行预测研究。
[11]
113
畴,一些指标可反映整个国家或地区宏观的交通安全状况,一些指标则只反映某种局部特征,指标的代表性决定指标的应用范围。
(3)可比性:可比性是指所选择的指标在各评价对象中具有统一的定义和计量标准,这样才能保证评价比较在同一基础上进行。
道路交通安全常用的4项绝对评价指标特性见表1[13-14]。
表1 道路交通安全评价指标特性
Tab.1 Propertiesofevaluationindicesforroadtrafficsafety评价指标死亡人数受伤人数事故次数经济损失
可测性好好好好
代表性好一般好一般
可比性好差一般差
涉及人员死亡的交通事故历来受到各国的高度重视,在统计中很少遗漏,因此,死亡人数具有最好的可测性、代表性和可比性。本文采用年死亡人数作为表征道路交通安全状况的预测指标,但目前各国对死亡时间的界定略有不同,因此,在比较分析时,应注意死亡时间的界定标准。
1 道路交通安全评价指标特性
道路交通安全评价指标分为绝对指标和相对指标。目前较为常用的绝对指标有事故次数、死亡人数、受伤人数和经济损失;相对指标大多数是在死亡人数的基础上,结合相关数据得到,如10万人口死亡率、万车死亡率和亿车公里死亡率。道路交通安全评价指标一般具有以下3个主要特性。
(1)可测性:可测性指评价指标的源数据是否易于得到、统计或计算。评价指标的可测性是一个基础,反映了获取指标数据的可操作性,随着信息、通讯技术的进步,基础数据的统计方法和内容有可能发生改变,某些指标的可测性也会随之发生变化。 (2)代表性:代表性指评价指标所表征的范
2 相关影响因素
道路交通事故的发生具有很大的随机性,变化规律复杂,影响因素众多,有定量因素,也有定性因素,一般可以分为:相关性因素,如机动车保有量、人口数、公路通车里程、旅客周转量、货物周转量等;随机性因素;政策性因素。相关性因素的近年数据变化情况和主管部门对未来发展趋势的预测和规划情况
[15-16]
见表2。
表2 相关影响因素Tab.2 Relativeinfluencefactors
各历史年份数据
影响因素
1980
机动车保有量/104veh公路里程/104km人口/108人
旅客周转量/(108人#km)货物周转量/(108t#km)
208188818391877291585118
1985655169412410159172510190310
199014761310218311143262010335810
199531791811517012111460310469510
200066391914013012163665710612910
2004107791018717012199874810784110
20101240010
210100~230100260100~300100
1317712416101045710
141722020
预测年份数据
3 预测模型
可用于交通事故预测的方法众多,但应用条件、构模机理各异,都存在一定的局限,采用任何单一预
测方法,都难以获得较为满意的结果。为了充分考
虑影响道路交通事故死亡人数的各主要因素,提高预测的可靠性,本文采用组合预测的方法[17]。
设S为预测年份全国道路交通事故死亡人数,影响S的因素主要有3大类:机动车保有量、人口数
114交 通 运 输 工 程 学 报
1
A2=
5/7
7/51
5/4/8
2007年
和公路通车里程;运输周转量(包括旅客周转量和货物周转量);国家采取的措施。理论上前2类指标可以放到一起对S作预测分析,但预测效果不好,主要原因是:第1类统计数据相对于第2类要准确得多;可用于分析的历史数据较少(1990年以前的数据由于统计途径有区别,不宜使用),当变量较多时,预测效果差。为此,本文建立3个模型分别对这3类影响因素进行预测,再通过第4个模型对3个预测结果进行组合。
311 年死亡人数相对于人、车、路数据的回归模型
(模型?)设X1、X2、X3分别表示预测年份全国机动车
44
保有量/10veh、人口数/10人和公路通车里程/4
10km,通过回归分析得模型?的预测值为S1=118946X1+110667X2+40412X3-112849(1)312 年死亡人数相对于客与货运输周转量的回归
模型(模型ò)设Y1、Y2分别表示预测年份t的货运周转量/(108t#km)和客运周转量/(108人#km),由于Y1、Y2没有统计到私人车辆和单位自用车量,为了能对这部分车辆有所体现,分析时加入了时间变量t,通过回归分析得模型ò的预测值为 S2=21841Y1+141416Y2-23871305(t-1984)+17451179
9/58/41
利用层次分析法对上述两矩阵作一致性检验,并得到组合系数见表3。
表3 影响因素组合系数
Tab.3 Combinationcoefficiensofinfluencefactors人车路因素012514
周转量因素012700
政策性因素014786
从而得模型?的预测值为
S4=012514S1+012700S2+014786S3(6)
4 预测结果及分析
411 预测结果
应用上述4种预测模型,计算出当年的交通事故预计死亡人数,并与当年的实际死亡人数相比较,结果见表4。将模型?计算值与实际值的相对误差取绝对值,计算平均误差为319%。
表4 死亡人数预测结果Tab.4 Predictionresultofdeathtoll
交通事故年死亡人数/人
年份
实际值
模型?
模型ò54115156573051566113715765081176692861127339719378608114818651538900219194289162
模型ó53783127576091766158917665713120699671937433917378812152833681478798813592651175
模型?
19915329210058740183
相对误差/%
55119132410301586601492155336253813521991366610136211757708191282144827489918621067179337109715928837261057139658866313261321893113120019330
(2)
199258729100621151981993635081006584816319946636210069960103199571494100740861641996736651007757912619977386110081118160199878067100864041971999835291008958315720009385310092728121
313 国家调控力度对年死亡人数影响的微分方程
模型(模型ó)设S的增长率为k,国家调控的力度为P,S的理想上限为N,显然k应与国家道路交通管理、事故预防的调控力度成反比,即P应反比于S,正比于N-S,即
P=K(N-S)/S
式中:K为比例系数。由式(3)可得
-Kx
(3)
S=N/(1+ae)(4)
4
式中:x为中间参数。取N为1915@10,对式(4)两边取对数,将S化为关于拟合参数a和K的线性表达式,并用最小二乘法拟合得a为21986,K为-01103,代入式(4)得模型ó的预测值为
-0.103(t-1990)
S3=195000/[1+21986e]314 层次分析法模型(模型?)
(5)
200192810011237211010102616097337150113126516054
2002381100114545100109640140102024100228121314131200337210011299814010084912010668916069817241022520049921710011362611010754312011131312087617631514120102020
149906120137416180137119130414125155339170183163140167914170600122
人车路因素、周转量因素、政策性因素对S影响的重要程度,可通过访问有关专家得两两比较矩阵如下
A
412 预测结果分析41211 可靠性分析
上述预测结果是基于以往14a的交通事故死亡人数以及对中国人口、机动车保有量、公路里程、客运运输量与货运运输量的未来发展预测而得出
第4期 袁 伟,等:道路交通事故死亡人数预测模型断,却不能囊括所有的可变因素,而且对远期预测存在更多的影响因素,因此,上述近期预测的可信度高于远期预测。影响预测可靠性的主要因素如下。(1)目前中国的道路交通还处于快速发展阶段,其中的可变因素多,而且对各个影响因素的预测本身并不准确。例如,以往对中国的机动车保有量的预测结果与实际情况相比严重偏低。
(2)目前中国的道路交通安全问题已经凸显出来,在未来的5~10a里,中国将会更加重视道路交通安全问题,采取相应措施,加大对道路交通事故的治理力度,这些举措将在今后一段时期内产生成效,但效果的显著程度以及各种举措起作用的时间尚难以估计。
(3)中国交通事故死亡人数统计数据本身的准确度不高,在部分地区事故死亡人数存在漏报、瞒报的现象,而且目前尚无有效机制保证今后的统计数据不受人为因素干扰。
(4)直接影响到中国的社会、经济乃至政治生活的不可预见的重大事件发生,如国际环境的变化、重大自然灾害与经济结构调整等。
41212 趋势分析
目前中国的道路交通安全问题已经引起社会和政府的高度重视,人们已经采取措施努力降低交通事故的发生,但尚未涉及政府宏观管理体制和职能的全面调整,还未建立起完善有效的法律体系。此外,中国的机动车保有量和社会总体运输量还在快速增长。据此判断中国的道路交通事故在近5~8a内还会上升,预计中国道路交通事故死亡人数峰值应在17万人至19万人之间,发生时间应在2010年到2015年。这一判断是基于以下几点认识。
(1)在近5a内,中国仍将延续目前的道路交通事故治理措施,这些措施对减缓事故死亡人数的增长幅度有一定作用,但不能从根本上扭转事故上升的趋势。
(2)在未来5~8a,中国开始下大力气解决道路交通安全存在的根本问题,对管理体制、立法、投入与教育等进行全面调整。
(3)从采取措施到措施见效,需经历3~5a。因此,中国交通事故死亡人数由上升到下降的转折点应在2010年到2015年之间,具体的时间点取决于措施的有效性和措施的执行进程。
115
车保有量、人口数、公路通车里程、旅客周转量、货物周转量和国家政策等。
(2)根据数学方法,依据客观数据的变化趋势预测得出,2010年和2020年中国的交通事故死亡人数分别为14万人和17万人。
(3)中国道路交通事故死亡人数由上升到下降的转折点在2010年到2015年之间,峰值死亡人数在17万人到19万人之间。参考文献:References:
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范文五:水上交通事故死亡人数规律的探索
水上交通事故死亡人数规律的探索
万挺
(苏州市城区地方海事处
江苏苏州215000)
摘要在水上交通事故中,人员的死亡或者失踪对事故等级的确定具有直接的影响。探索人员死亡的规律对改善通航环境具有重要的指导意义。根据对长江海事局辖区2007~2008年各月死亡人
数的统计.利用柯尔莫哥洛夫检验法对死亡人数规律进行检验。结果表明:长江海事局辖区水上交通
事故死亡人数近似服从均值为4.5的泊松分布。2008年的安全形势比2007年好。关键词
人员死亡;柯尔莫哥洛夫检验;水上交通事故;长江海事局
随着世界经济的不断增长,国际、国内贸易子样的经验分布函数与总体(假设)分布函数值偏差的极限,通过判断对应的检验量的最大值是否大于该极限n],如果小于该极限,则认为假设成立,如果计算出的最大值大于该极限,则认为假设不对。
对假没H。:F(z)=Fo,Hl:F(z)≠Fo(z)作
和水上运输得到迅速发展,导致水上交通事故时有发生,不断造成经济损失及人员的伤亡[1]。因此,对水上交通事故寻找一种科学的分析方法,从而发现问题,解决问题,保障水上交通安全,显
得日益重要。水上交通事故是指船舶、排筏、水上
分布拟合检验,具体步骤如下:
1)将行个随机变量X。,X。,…,X。由小到大进行排列X,≤X:≤X。,作经验分布函数。
2)求最大误差D,有D=一{lE(xD—Fo(xDl,I式中:z。为X。。,的观测值。
3)对已给定的显著性水平口,查表得D。。
设施因碰撞、触礁或搁浅、浪损、触损、风灾、火灾或爆炸、沉没及其他原因造成人身伤亡、人员失踪
或者财产损失的事故[2]。水上交通安全不仅关系
到人民生命财产安全,而且关系到国家的政治稳定。因此保障水上交通安全成为海事管理机构的
主要工作之一。
E(确)一Fo瓴)I)
水上交通运输历来是个高风险的行业,尽管当代高科技已在船舶工程和航海上大量应用,但
随着运输业的不断发展,船舶数量不断增多,致
(口),将它与比较,若D。。。(a)>D,则原假设可接受,否则否定原假设。
假设统计量服从泊松分布,对统计量求均值:
A=5:xf,i=1,2,…,,z
则统计量的概率密度函数为:
使航行密度不断增大,航行环境不断恶化。船舶H趋大型化、专业化,航速不断提高,船舶发生事故的风险难以降低,水上交通安全形势依然严
峻。在水上交通事故中,发生人员死亡或者失踪
对事故等级的判定有着直接的影响,而且由人员死亡或者失踪带来的经济损失也十分巨大[3]。探索水上交通事故中死亡或失踪人数的规律,对改善水上通航环境具有重要的指导意义。
p(x一点)=等
式中:入为统计量均值;k为死亡人数。
根据对统计量的假设,利用式(3)计算出各个统计量的理论值,然后利用式(1)计算出实际的最大误差值D。然后通过查阅柯尔莫哥洛夫检验的临界值(D。;)表,得到理论论极限值D。。(口),二者进行比较,从而判断对统计量分布的显著性检验是否符合原假设,即是否服从泊松分布。
1柯尔莫哥洛夫检验方法简介
柯尔莫哥洛夫检验法是一种常用的检验法。柯尔莫哥洛夫检验一种拟合优度检验,且比X2检验更精确。柯尔莫哥洛夫检验是检验单一样本是否服从某一推论分布,采用经验分布函数F。(z)与总体分布函数F(z)的最大的量D作为统计量进行检验。柯尔莫哥洛夫曾在泛函上证明了
77
2死亡人数规律检验
通过登陆长江海事局网站嘲,对长江海事局
辖区的关于2007年、2008两年的安全状况通报
进行筛选.统计出两年来的事故死亡人数。在事故统计中.关于人员的兢计有人员死t和人员失踪2项。一般情况下.人员如果先踪-并且在较长时问内没有获救.就可以认为失踪人员死亡.田此将死亡^数与失踪人数共同作为死亡人数进行统计。统计结果如表1所列。
¥IⅡt^m‰*2007¥Mt^&
2O36401118g363
2008¥Zf^m
3256384oS05{
口l
4
541
m±ZⅢ}&Mt^#自女目
7-在宴际计算中取为45.然后利用公
式(1)计算出各个理论值。计算的理论值与实际值如表2所示。
由表2可知:观测值与理论值之间的最大误
差:
D=0.168
35,而通过查闷柯尔奠哥洛夫检验
的临界值(D。。)表.得到理论极限值砜。(o)为
为了了探索水上空通事故缱着月份的变化规律,对“上死亡人数的统计结果制作成直方网(如图1所示)。依据图1.可以假定死亡人数的变化规律服从泊橙分布.且2008年的安全形势比2007年好.并据此进行假设检验。
为计算方便。对卡尔玛商洛夫{盘验法.可以利用Excel的统计函数功能进行描述。此法操作简便、结果可靠、成本低廉,适合广泛应用。
采用卡尔玛高涪夫检验法在Excel中对数据处理运算“2。经过计算,坑计死亡人数的均值为
0
269
3-因D。,(口)>D.可以认为观测符台强度
为45的泊松分布。
另外.根据表1及图2可知:2007年长江辖区水上交通事故死亡人数的月平均值为53人,
方差为26
06.而2008年水上空通事故死亡人数
的月平均值为345,方差为548。可知:2008年的每月死亡^数分布较为均匀,没有较大波动。由此可以推断,长江海事局2008年采取的各项安辛措施较为有效.长江辖区的水上交通的安辛形势要好于2007年。
3结束语
卡尔玛高洛夫检验方法作为一种重要的数理统计方法.在水上交通事故的统计中具有十分广
泛的应用.利用浚方法对长江海事局辖区水上变
从均值为45的泊松分布.谈结论对于评估长江海事局辖区水上交通的安全形势具有重要的指导意义。从死亡人数的角度来看.长江海事局辖区2008年的安全形势总体好于2007年。
(T转第80页)
通事故死亡人数进行检验,结果表明,死亡人数服
安全。
3.5
3.6
建立水上安全救助联动机制
为发挥水上搜救中心在水上抢险救灾中的作
建立健全通航水域巡航机制
海事管理机构在有效开展日常巡航工作的基
用,提高水上搜救合作水平,要建立起地方政府统
础上,进一步健全完善通航水域巡航机制,加强辖区内通航秩序管理,及时消除船舶堵航隐患,查纠违法行为,规范船舶航行、停泊、作业秩序。恶劣天气等特殊情况下,能在现场巡航中做到第一时间抢险救生。
一领导的由安监、交通、公安、水利、海事、航道、渔政等相关单位于一体的水上救助联动机制,并通过应急演练、信息互通、联合执法等多种方式,不断拓宽合作领域,全面实现平安水域的目标。
●m●-●●m?●H?.D-4*◆1’■¨●p●m●m◆-p◆“●●?●“●-¨◆十●m●m制。●-m?■-m●_●’巾●_....枷●-m●m制I(上接第78页)
4b◆_?●_啼m●m◆_?
连海事大学出版社.2006
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80
水上交通事故死亡人数规律的探索
作者:作者单位:
万挺
苏州市城区地方海事处 江苏 苏州 215000
引用本文格式:万挺 水上交通事故死亡人数规律的探索[会议论文] 2010
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