范文一:富人和穷人的故事
社会科学The Science of Society
物理–
理论由大数据采集开始大型强子加速器
“大规模”的手机数据采集2010-2011?我们将安装数据收集软件的智能安卓手机发给了大约120名Westgate的成员。
?Westgate是MIT博士生和他们家庭成员的宿舍楼。
?许多不同的人(种族,信仰,工作,语
言等)。
Android手机传感采集系统?开源:
funf.media.mit.edu
来自手机的社交网络更加丰富
手机会给我们对于社交网络有全新的认识。
自我评估
面对面互联网
影响:手机用户安装应用的预测
预测用户会安装的运用
用手机位置计算的网络预测
预测用户会安装的运用
用Facebook/人人网的网络预测
预测用户会安装的运用
用物理见面的网络预测
预测用户会安装的运用
用手机相互打电话的网络预测
预测用户会安装的运用
?50%
预测准确率
我开发的算法(使用所有的网络)
穷人和富人的故事:
我的发现:?手机通话记录的多样性不一样:
多样性
过去的收入
(r=0.003, p>0.80)现在的收入(r=0.28, p=0.08)
均化多样性(Normalized
Diversity)
均化多样性(NormalizedDiversity)
5mins
80mins
5mins30mins30mins30mins90mins
均化多样性
我的发现:?手机通话记录的多样性不一样:
多样性
过去的收入
(r=0.003, p>0.80)现在的收入(r=0.28, p=0.08)
利用信用卡数据分析消费行为后得到同样的结果
经济与用户行为的关系
?从电话公司的通讯记录中的神奇发现[Eagle et al. 2010 Science]
联系人的多样性和这个城市的经济指标具有很强的相关性
仅仅通过测量用户通话记录
?我们可以预测用户的:
–债务偿还能力[Bjo?rkegren2015]
–信用指数[Massuia2015]
–找到工作的可能性[Reis2015]
多样性会增加知识流(Idea
Flow)
很多关于企业管理的研究证明团队之间的关系,知识流通对于团队的产出有很强的关联性。
[Waber, et al.2010; Pan et al, 2011; Cebrianet al. 2011. Ductor, 2010.
]
?Cities are more efficient and more productive.
超线性
产出/效率线性