范文一:大数据分析在钢铁行业的应用
现代经济信息
大数据分析在钢铁行业的应用
刘大伟 莱芜钢铁集团有限公司济宁销售分公司
摘要:信息技术的发展必然会导致大量的数据生成,为了合适的处理这些大数据信息,一些公司推出了有关于处理数据信息的产品,这些产品的发行使得企业在发展的道路上越来越顺畅。现如今电子商务、CRM、MES等信息技术越来越发达,这使得传统的钢铁行业发展越来越顺利,但是在钢铁行业中,新的信息技术发展十分的缓慢,并且对于新的引入应用十分的小心。但是现如今数字信息大爆炸,使得钢铁行业不得不引入新的应用。本篇论文着重研究了大数据技术,并且还探讨了钢铁企业的运营走势,为钢铁行业的发展提供必要的文献,推动这个行业又好又快的发展。
关键词:大数据;钢铁企业;冶金;信息化
中图分类号:TP311.13;F426.31???文献识别码:A???文章编号:1001-828X(2016)021-000342-01
引言
我国的钢铁企业在变化的过程中,必须要面临3种变革,分别是管理变革,技术变革以及决策变革,现如今面对的变革是决策变革。以往的钢铁企业都是通过人工经验来进行决策的,但是现如今不单单只能通过人工经验来进行制造精益生产了。科学决策不能脱离信息化的支持,从原材料采购到生产组织,从销售策略到库存优化,从资金使用到财务平衡等,企业运行的许多重大问题都需要科学准确的量化决策来实现。科学决策可以从大量的数据中获得一些文化与一些规则,为决策服务提供关键的特征,预警等预测。数据挖掘技术是帮助企业实现科学决策的关键技术。数据挖掘的最大特点是将各种类型的数据放在一起进行分析提炼,找出它们之间的关系,以图、表或文宇的形式展现挖掘结果。
供更有效的数据信息。
2.与大数据分析和挖掘公司合作
钢铁行业可以与一些大公司合作,共同发展大数据的分析。现如今市场中的一些公司就具备有分析大量数据的能力,按照我国目前大部分的钢铁企业都没有分析大量数据的能力,所以这些企业可以选择和其他的公司合作,酒钢企业积极地和其他公司进行合作,对一些数据信息进行分析,近几年来还建立了网络平台,时时刻刻的分析酒钢企业内部的数据变化情况,以避免企业发生违规的行为,提高企业成本的使用效率,这样做还能减少企业的损失以及危险情况发生。
三、钢铁企业应用大数据技术需要注意的问题
钢铁企业在大数据技术应用的过程中要注意以下几个方面。1.投资与效益方面
钢铁企业行业在应用大数据的过程中需要注意投资与收益这两方面的问题。钢铁企业在生产的过程中投资出的成本十分的巨大,所以只要有小部分的百分比得到了提升,就会为公司带来巨大的收益,所以企业要积极地引入全新的信息技术,争取提升产品的价值,只有这样才能引起高层领导者的兴趣。钢铁企业不能让资金紧张,否则会使得生产经营倾斜,一旦产生倾斜,则会让许多信息化的投资被压缩,钢铁企业要想打动高层领导,干部必须要用足够高的效率去见领导,企业可以通过建立大数据平台,来提高资源的收集率,同时要充分的利用好收集到的资源,联系各个部门的人员进行探讨,用一些传统的方法解决产生的问题。
2.技术方面
钢铁企业要注意企业的技术方面。技术是一个企业最主要的核心,企业必须要拥有高超的技术能力才能应用大数据技术,只有更高的技能才能应用更高的技术。钢铁企业中的应用十分的复杂,所以钢铁企业之中就是一个很大的工程系统,钢铁企业必须连续稳定地进行生产,这是企业的特殊要求,才能保证企业内部的运行。企业内部的工作人员必须要拥有超强的技术才能使得企业运行。
3.安全方面
钢铁企业还要注意安全方面。目前社会的发展最重要的是安全方面,在社会的发展过程中都看到了大数据技术的价值,任何的数据对社会都有巨大的贡献作用,为了让数据技术对企业有贡献作用,企业要必须收集任何数据资料。企业要建立安全的信息系统,才能够保证企业数据库的安全。
一、大数据技术发展现状
自从大数据技术应用以来,直到2014年,我们才领悟到大数据应用为企业所作出的贡献,一些行业的发展都是会产生大量数据信息的,无论是广告行业还是工业技术行业,只要是应用大数据技术的行业,都取得了巨大的收获。现如今,大数据技术在众多的行业中得到了发展,就像在互联网行业、IT服务提供商的行业中都有的应用。自从大数据生态系统的发展开始到现在已经取得了重大的成果。大数据技术在行业上的成果使得大数据技术真正的为人类做出了应有的贡献,提高了它的社会价值。行业所产生的数据都是需要经过提炼的,在经过分析,最终才能真正的体现出数据的价值,数据在没有经过提炼分析之前,对人类并没有什么贡献。大数据的应用主要受益于IT 技术行业的互联网企业。
二、大数据技术在钢铁企业中的应用
大数据技术在钢铁行业中得到了众多的应用,例如MES 系统、协同办公平台系统,ERP系统,这些系统都是大数据技术在钢铁行业中的应用。大数据的基础分为:用户数据、成本数据、生产制造数据和物流数据,这些数据都被酒钢所掌握了,酒钢是一家钢铁制造企业,这家大企业要应用大数据为大众提供服务。企业的成本从两个领域来,第一个领域是提供服务给大众数据的应用,就例如物联网行业。第二个领域是应用大数据,这就需要企业自主地发现数据之中的价值。大数据技术的应用能够给钢铁企业解决众多的难题,钢铁企业要想合理地应用数据化技术,可以通过以下的方式。
1.建立自己在互联网上的平台
钢铁行业可以在互联网上建立属于自己的一个平台。目前有众多的钢铁行业在互联网上有平台,就像宝钢集团就有属于自己的电子商务平台,宝钢集团会通过自己的电子商务平台采购需要的物品材料,观看企业在线交易情况,可以对客户进行服务,还可以收集用户的信息,看到网络平台有如此的优点,众多的钢铁企业也纷纷模仿起来。酒钢集团这几年来一直在改善服务平台,开发了公司的微信平台,让员工通过微信进行收集客户的信息,为公司的管理提
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参考文献:
[1]杨仁兴. 大数据背景卜钢铁企业生产计划编制的思考[J].山西冶金,2014(6):1-5.
[2]黄育德. 大数据与钢铁企业生产力提升[J].经济研究参考,2014(10):49-52.
范文二:稀土行业大数据分析
稀土行业大数据分析
由于稀土原料价格持续上涨,近日有下游企业发出通知,将上调稀土新材料价格或提高预付款比例。据业内人士提供的书面文件,山东某稀土新材料公司称由于库存耗尽,将以镨钕实时价格为基准,上调稀土新材料价格。山西某永磁材料公司则只接收预付款比例达50%的订单,且报价仅当天有效。稀土行业人士表示,正在等待下游大型企业的最新价格,由此确定稀土原材料价格是否真正传导至下游。
什么是稀土?
稀土有“工业维生素”的美称。现如今已成为极其重要的战略资源。稀土元素氧化物是指元素周期表中原子序数为57到71的15种镧系元素氧化物,以及与镧系元素化学性质相似的钪(Sc )和钇(Y )共17种元素的氧化物。
稀土相关政策
另据《稀土行业发展规划(2016-2020年)》提出,到2020年稀土年度开采量控制在14万吨以内。形成合理开发、有序生产、高效利用、科技创新、协同发展的稀土行业新格局,行业整体迈入以中高端应用、高附加值为主的发展阶段,充分发挥稀土应用功能的战略价值。
“十三五”期间稀土行业发展主要目标
数据来源:中商产业研究院整理
稀土大数据
数据显示,2016年全球稀土产量为12.6万吨。其中,中国生产了10.5万吨,占比高达83%。除中国外,澳大利亚、俄罗斯、印度和巴西也有一些产量。由于中国占据了全球稀土产量的绝对大头,且中国又对稀土开采进行了总量控制。全球的稀土产量长期保持在10-14万吨区间内。从我国的稀土开采配额来看,轻稀土占据了稀土产量的大头,近年来占比稳定在83%,中重稀土占比则稳定在17%。
海关最新数据显示,2017年6月中国出口稀土4290吨,同比增长111%。1-6月中国出口稀土26219吨,与去年同期相比增长15.3%;6月中国稀土出口金额34710千美元,同比增长21.4%。1-6月,我国稀土出口金额达203690亿美元,同比增长20.8%。
2016-2017年中国稀土出口情况一览表
数据来源:中商产业研究院整理
十三五期间,国家将加强稀土供给侧结构性改革,稳定供需关系,引导价格预期,促进和扩大稀土在节能、环保和家电等下游领域的应用需求,实现上下游利益共享、协同发展。以资本和技术为纽带,通过上市、增资、并购等手段整合中高端应用产业链,培育新的应用市场。引导具备条件的稀土企业开展军民两用稀土新材料的研制和生产,推动稀土新材料领域军民资源共享。加大对品牌稀土产品宣传推广力度,引导企业增强品牌意识,支持企业争创著名商标和国际品牌。围绕“互联网+”发展战略,加强稀土产品电子商务平台建设。本次稀土下游行业是否提价,仍需等待下游大型企业的最新价格。
中商产业研究院简介
中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构,研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。
中商行业研究服务内容
行业研究是中商开展一切咨询业务的基石,我们通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容,整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等,对行业重点企业进行产销运营分析,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、
做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。
中商行业研究方法
中商拥有10多年的行业研究经验,利用中商Askci 数据库立了多种数据分析模型,在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP 分析模型、PEST 分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT 分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。在市场预测分析方面,模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标,实现针对性的进行市场预测分析。
中商研究报告数据及资料来源
中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据;中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查,公司内部也会预先探讨该数据源的合法性,以确保数据的可靠性及合法合规。二手资料主要包括国家统计局、国家发改委、商务部、工信部、农业部、中国海关、金融机构、行业协会、社会组织等发布的各类数据、年度报告、行业年鉴等资料信息。
中商的影响力
国家政府部门及权威媒体广泛报道与引用中商产业研究院专业研究结论
国内外主流财经媒体及国家政府部门大量引用中商数据及研究结论,如央视财经、凤凰财经新浪财经、中国经济信息网、国家商务部、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
范文三:药品经营行业的数据分析
**县药品零售行业的数据分析
**县国税局依托“**县社会综合治税网”,获取了具有医保资格的药店向劳动和社会保障局提供的医疗保险卡的刷卡金额,通过这些外部信息,我们对我县的药品零售行业进行了以下调查分析。
一、基本情况
通过对综合征管软件CTAIS2.0中的税收登记信息进行挑选汇总,截止到2010年2月底,全县从事药品经营行业开业的纳税人共有50户。
1、分布情况分析
城区分局占到了46%,其他农村分局:卅里分局占到20%,姜店分局和杨屯分局都占到12%,尹集分局占到10%。
具体情况见表(一)
**县药品行业分布情况
2、登记注册类型分析
在这50户从事药品行业的纳税人中,个体工商户的比例很大,共有43户,占到86%,其他私营有限责任公司有4户,个人独资企业、私营独资企业以及其他有限责任公司各有1户。
具体情况见表(二)
**药品行业登记注册类型情况
3、经营年限分析
从经营年限来看,经营年限长达5年以上的有7户,这7户中除**永康大药店是个体工商户,其他6户均为企业;经营年限3---5年的有7户,其中**宏泰大药店有限公司为私营有限公司,其他6户均为个体工商户;经营年限1—3年的有22户,全部为个体工商户;经营年限不足1年的有14户,全部为个体工商户。
具体情况见表(三)
**药品行业经营年限情况
二、申报征收情况
通过对综合征管软件CTAIS2.0中的申报征收信息进行查询、汇总、比较,取得了从事药品行业纳税人从2006—2009的全部销售收入、纳税税额、税率等相关信息,以下将对这些内容做一详细分析。
1、 一般纳税人
在这50户纳税人中,仅有一户是一般纳税人,**县泰康医药连锁有限公司,该企业注册于2003年6月。
泰康医药连锁有限公司2006-2009增值税申报情况
单位:元
年份 全部销售收入 应税销售收入 应纳税额 税负
2006年 2007年 2008年 2009年
9405919.02 8835540.64 935547.12 9370628.93
9368369.02 9308701.12 9308701.12 9346370.93
391016.83
4.17 3.89 3.63 4.88
341673.05
338354.98 456325.64
2、小规模企业
在这50户从事药品零售的纳税人中,有6户小规模企业,分别为**益康大药0店有限公司、**县东方大药店有限公司、**县春天平价大药房、**县健康大药店、**县金城大药房有限公司、**县宏泰大药店有限公司,征收方式采用查账征收,2006—2008年采用小规模企业按4%的征收率征收,2009年新增值税政策出行后,一律按3%的征收率征收。下面对这6户企业2006—2009年的收入及纳税情况列表说明。
药品零售小规模企业2006-2009申报情况
3、个体工商户
通过综合征管软件CTAIS2.0中的的定税清册历史信息进行查询,汇总出43户个体工商业户纳税人的2006-2010的定税清况,其中该药品零售行业达增值税起征点(即定额在5000元以上的)的有18户,详见下表(下表为插入的EXCEL 表格,双击可查看全部)。
个体工商业户定税情况
三、外部信息情况
为了掌握该行业的真实经营情况,我们获取了社会综
合治税平台中劳动社会保障局上报的有关医保刷卡的相关数据,进行分类整理,发现共有20户“医保定点药点”,我们抽取了2009年12月份和2010年1月份两个月的数据进行分析,并与这20户纳税人的申报数进行对比。
医疗刷卡信息与申报核定信息的比较
从上表可以看出,无论是小规模企业还是个体工商户他们的申报数额远远低于医疗卡刷卡数,如果将“医保定点药店”现金销售的营业额计算进来,差距会更大。 1、小规模企业医疗保险卡开具信息情况
小规模企业医疗卡开具信息与申报收入比对表
小规模企业实际实现税款与应实现税款的比较
日期:2009.12-2010.01 单位:元
注:应实现税款=医疗卡刷卡收入×3%
比例=实际征收税款/应实现税款
2、个体工商户医疗保险卡开具信息情况
从事药品零售企业的43户个体工商户中,有13户“医保定点药店”。从提取的医保卡开具信息与核定征收的收入看,两方数据存在很大的差距。
个体工商户实际实现税款与应实现税款的比较
日期:2009.12-2010.01 单位:元
从上表可以看出,医疗卡开具数据与核定征收收入存在很大的差距,2009年12月份,收入总差距达到32万元,流失税款近1万元,2010年1月份,收入差距达到近30万元,流失税款近9000元。差距最大的为永康大药店,在2009年12月份,两者之间的差距达到了10倍以上;清平镇春华大药店为不达点个体户,但该纳税人在2009年12月份,医疗卡开具信息为31262元,2010年1月份,医疗卡开具信息为22954元。
四、药品经营税收征管存在的问题
(一) 税收宣传不到位,药品零售行业纳税意识淡薄 按照药品管理法的规定,从事药品经营必须取得《药品
经营许可证》。根据药品流通监督管理办法的相关规定,要取得《药品经营许可证》,药品零售的营业场所面积不低于40平方米。而药店区域一般都是人流量较大的地段,这样的地段,40平方米的门面仅租金低的要1800元至2000元,高的要达到四、五千元,按照保本测算(该行业的毛利率取25%),其营业额最低也要达到7200元,还不算其他费用。按照《个体工商户定期定额管理暂行办法》第十五条规定,“定期定额户在核定期内的实际经营高于税务机关核定定额20%至30%而不及时如实向主管税务机关申报调整定额的,按偷税论处。”而从实际情况来看,基本上这些药店都达超过了20%,但从未主动向税务机关申报调整定额,这主要跟税源管理部门对该行业未开展有针对性的税法宣传,造成了税收政策宣传不到位有关。
(二) 税源管理部门对药品零售行业疏于管理,监控乏力,定额偏低
由于绝大多数个体药店没有设置健全的经营账簿,没有完整的经营资料(或未主动向税收管理人员提供经营资料) ,税源管理部门只能采取定期定额的方式征收税款,由于对纳税人的经营数据掌握不实,再加上对该行业的特点不清楚,造成该行业定额普遍偏低。如有几户医保定点药店申报的收入为每月20000多元,但其医疗保险卡的刷卡收入最低的月份达70000多元,最高月份达到150000多元;又如某管理分局对
春华药店实行的定额为3070元/月(未达起征点) ,而该药店2009年医疗卡刷卡金额最多时达到31262元,最低也达到14000元,远远超过了每月5000元的起征点。
(三) 有关部门监管不力,造成税收征管困难
1.非营利性医疗机构在外设立零售药店。该类零售药店以“对非营利性医疗机构按照国家规定的价格取得的医疗服务收入,免征各项税收”(《财政部国家税务总局关于医疗卫生机构有关税收政策的通知》财税?2000?42号) 来逃避纳税义务,药店的进货、销货均以医疗机构的名义进行,既不到工商部门办理营业执照,也不到税务机关办理税务登记,让税收征管部门无法征管。其实该问题国家药品监督管理局在2000年5月8日《关于纠正医疗机构及其药房对外销售药品问题的通知》(国药管市?2000?183号) 中已有明确:医疗机构药房是医疗机构的一个组成部分,它的服务对象应该是在本院就医、凭医生处方取药的病患者。其目的是为方便病患者就医取药。它不属于药品商业经营企业,不应对外进行药品销售,否则,应依据药品管理法的有关规定,按无证经营药品处理。
2.超范围经营。根据《药品流通监督管理办法(暂行) 》第二十一条规定,城镇个体行医人员和个体诊所违反规定从事药品购销活动的,按无证经营处理。但实际情况是相当部分个体门诊在私下经营药品,该种情形由药监部门规范,但
由于个体诊所的税收由地税部门负责征管,国税机关对个体诊所经营药品难以征管。如金城路的益仁堂大药店,有医师坐诊,为个体诊所,由地税部门负责征收个人所得税,2009年12月份和2010年1月份,两个月内仅医疗卡刷卡金额就达到了36万多元,类似情况的还有益寿堂药店、广济堂药店、康盛大药店等。
五、加强药品零售行业税收征管的建议
(一) 针对行业特点,加强税法宣传
针对该行业特点,采取上门进店的形式逐一向他们宣传税收政策,使每个经营者学税法、懂税法、用税法,增强其依法纳税意识;必要时指定专人负责办理纳税申报,通过税收政策的辅导、咨询,以优质服务提高其纳税遵从度。
(二) 掌握纳税人生产经营情况,加大纳税评估力度 对纳税人生产经营情况进行摸底调查,对该行业的成本、费用做到心中有数,运用科学的方法,测算评定营业额,使其定额尽可能接近真实营业额。
(三) 改进管理方式方法,减少税收流失
1.建议对公医定点药店实行“定额加公医”的管理办法,即将所有的公医定点药店的定额核定为现金销售部分,不包括用公费医疗证下账部分。其在劳动和社会保障局结算的销售收入按月向税务机关全额申报缴纳,并不得减出定额,定额加劳动和社会保障局结账取得的销售收入达起征
点,全额征税。税务机关定期将纳税人的申报数据与劳动和社会保障局的报账数进行核对。
2.对非营利性医疗机构在外设立零售药店的情形,主管税务机关按照“实质重于形式”的原则,将其纳入征管范围,照章纳税。
3、对全年应税销售额超过小规模纳税人标准的,要对其进行认定,按一般纳税人管理。
(四) 加强部门配合,建立严密的协税护税网络
一是加强与工商、药监部门的配合,建立信息定期通报制度,形成强化医药行业税收征管的合力;二是积极与社保部门协调,建立公医定点药店分户台账,并按月将结账信息向税务机关反馈,建立信息共享机制。
(五) 完善税收法律法规,堵塞征管漏洞
在税收法律法规的层面上,对药品配送这种经营形式进行明确,建议按属地管理原则,将其视同分支机构,由配送中心所在地的税务机关进行征管。
范文四:服装行业的数据分析
服装行业的数据分析
数据分析都分哪些?
我讲的数据分析,绝对不是指简单的停留在制作层面上的EXCEL操作技术,而是针对数据分析的这个工作的内容,进行讲解;
首先,数据分析分析什么?在服装行业,数据分析基本上都是围绕商品的进、销、存数量、金额来作为基础,以得出结论性的数据结果,包括进销存分析、周转分析、单店销售分析、商品的价格、色彩、品类等等几乎能够掌握的元素,都可以作为单独分析的对象。其次,数据分析的作用是什么?当然是为了使品牌经营更加透明化,使各个运作环节都能够用数据来衡量,大到服装企业,小到个体门店,都离不开数据,甚至依赖数据。
说了不教你怎样做表格,因为那个玩意儿百度一下一堆,而且实用性极高。我把数据分析分为三类,三种级别:
初级:只懂数据逻辑,会做数据表格,数据准确率100%,文员水平;
中级:具备初级的基础上,懂数据,能够看懂每个数据分析结果,分的出好坏,也就是会分析;
高级:不仅会做、会分析数据,还能够总结数据结果,对于数据结果背后隐藏的各种因果关系都能够准确把握,并且针对问题有改进方法,针对好的一面有总结推广措施。
怎样做数据分析?——非技术而重能力
说到这儿,不得不说我遇到太多的数据分析人员,做完表格往上司或者老板桌子一放,完事儿!这样不好,因为并不是所有的老板都看的懂数据,而且数据逻辑并不是每个人都一样,至少你的数据来源,分析逻辑,制作方法,公式应用,老板肯定不知道,你得说明白,所以要想把这事儿说明白,就得做一份数据分析报告吧?
这份报告得讲究一些吧,表格都做的这么认真,那分析报告得精细吧? 分析目的——你做这个表格的目的或者是作用是什么;
数据来源——你得把你的数据来源说清楚吧,比如从哪里获取的,日期(起止日期)、取数范围(比如说华东区10家店14年春季新品进销存数据);
分析逻辑——通过什么来得到什么(比如通过对库存与销售的对比分析,得到存销比数据,检验该地区的货品周转情况);
关键结果——你分析的关键数据结果是什么,得到什么样的结论(每个结论都必
须要附表,就是将数据分析表格附上,打印或电子版,看情况需要)?
分析总结——辛苦做完了整套分析,总得体现一下你本人在对整个数据解读之后的看法吧?只要是有理有据都可以说,怎么说呢,我教你!
数据怎样分析?
1、 数据标准是什么?没有标准作为衡量依据,那就无法谈分析,比如,你分析出来商品的消化率是80%,平均折扣9折,你说好不好?好有多少?不好有多不好?得看你的标准是什么,没有标准就和自己同期比,同期缺失就跟竞争对手比,竞争对手数据缺失就比行业内本品牌所在段的公认标准!假如行业标准消化率65%,平均折扣8.5折,好坏还用费神吗?
2、 啥原因?用萧伯纳的话来说就是:“有些人只看见事物的表面,他们问的是为什么会是这样?而我却想像事物从未呈现的一面,我问为什么不是这样? ”,说白了数据结果必然是有各种各样的原因造成的必然结果,老板会反思,销售为什么这么差?是啊,你的店、货、人有没有问题?地震、洪水、沙尘暴外加恐怖袭击有没有影响过你的生意?凡是跟数据粘边儿的原因,都得拿出来说道说道,按**老人家说,就是实事求是就行了。
3、 数据延伸!你能做得到的数据,一般都是死数据,,就像彩票数据分析一样,拿来的全是往期数据,已成事实,所以你想中奖就得有数据延伸,也就是判断或者推理出一个预期的目标来,这也是数据分析的重要环节,比如让你做未来的商品企划方案或者订货需求表,这就是明显的数据延伸,带有明显的预测和逻辑推理性质。
4、 假设法:什么是假设法,就是以假设的结果,去考证假设是否成立!比如,去年同期品牌做了1000万业绩,今年老板告诉你,今年的目标是做1500万,你去分析一下有可行性有多大?怎么分析呀?业绩增长50%,好吧,我们假设今年业绩增长50%,那么直接使业绩增长的条件有哪些?和去年同期比,我们的产品单价提升范围有多大?店铺数量增加几个?产品研发更加成熟吗?销售团队更加强大吗?国家的经济环境稳定吗?除了火星撞地球不用验证之外,其余的都要去考证,结果出现以后,各自乘以增长系数,得了,1500万业绩是否有戏就有答案了吧?可能有人说,我们按去年跟前年的业绩增长率做个参考,今年估算就得了呗?哎!这哪像个专业的人说的话,超过2年的数据,你也敢直接拿来用?也不是说所有的,至少99%不能用。
懂数据的人机会多
原因很简单,你懂数据,你掌握的信息就比别人快,你要保持清醒头脑的话,
哪个重要会议都要有你参与,甚至有机会跟老板面对面谈工作,这还不行吗?一般开会,该自己发言而无话可说的人,除了大智若愚的人以外,大多都是没有准备的人。用数据说话,你有数据,你就有准备,你的发言自然受别人重视,你要是能通过数据发现问题,那你的公司地位,会变的与众不同。
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范文五:大数据分析的道与术
大数据分析的道与术
这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代,得数据者的天下,目前世界500强企业中,有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务,建立数据部门,培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源,数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。
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主要内容:
1、什么是数据分析,道,
1.1 数据分析是什么?
1.2 什么是做好数据分析的关键? 1.3 分析要思考业务,尤其是接地气 1.4 分析要言之有物,行之有效 2、数据分析方法,术,
3、常见的统计陷阱
4、PPT蕴含的人生哲理
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