范文一:UNIVARIATE做配对t检验结果
UNIVARIATE 做配对 t 检验结果:
Variable: d
Moments
N Sum Weights
Mean Sum Observations
Std Deviation Variance
Skewness Kurtosis
Uncorrected SS Corrected SS
Coeff Variation Std Error Mean
Basic Statistical Measures
Location Variability
Mean Std Deviation Median Variance
Mode Range
Interquartile Range Tests for Location: Mu0=0
Test -Statistic- -----p Value------ Student's t t Pr > |t|
Sign M Pr >= |M| Signed Rank S Pr >= |S|
Quantiles (Definition 5)
Extreme Observations
范文二:两配对样本t检验
5-5 实验报告
一、 实验内容与目的
通过喝茶前后得到的数据的对比分析,运用两配对样本t检验的方法推断减肥茶是否具
有明显的减肥作用。
二、 操作过程
(包含的主要内容?数据文件的建立?分析前数据的预处理?统计分析运用方法操作)
数据文件的建立:将喝茶前体重的变量名定义为hcq,设为标准型变量,定计量尺度为
定距型数据。将喝茶后体重的变量名定义为hch,设为标准型变量,定计量尺度为定距
型数据。
(1)选择菜单:Analyze-Compare means-Paired-Samples T Test
(2)将“喝茶前体重”和“喝后体重”选到Paired Variables中。
(3)让其他选项保持默认值,点ok。
三、 结论与分析
(对输出结果进行解释说明)
从Paired Samples Statistics中可以看出,喝茶前与喝茶后样本的均值有较大差异,喝
茶后的平均体重低于喝茶前的平均体重。
从Paired Samples Correlations中可以看出,第三列是喝茶前与喝茶后两组样本的简
单相关系数,第四列是相关系数检验的概率P-值。它表明在显著性水平α为0.05时,肥
胖志愿者服用减肥茶前后的体重并没有明显的线性变化,喝茶前与喝茶后体重的线性相
关程度较弱。
从Paired Samples Test中可以看出,Paired Differences框中第一列是喝茶前与喝茶
后体重的平均差异,相差了19.2公斤;第二列是差值样本的标准差;第三列是差值样本
抽样分布的标准差;第四、五列是差值95%的置信区间的下限和上限;第六列是t检验
统计量的观测值;第八列是t检验统计量对应的双尾概率P-值,接近于0。如果显著性
水平α为0.05,由于概率P-值小于显著性水平α,应拒绝原假设,即认为总体上体重差
的平均值与0有显著不同,意味着喝茶前与喝茶后的体重平均值存在显著性差异,可以
认为该减肥茶具有显著的减肥效果。
1
四、 小结
(注:说明分析方法的?用途?运用条件(运用前提)?零假设及其经济意义)
两配对样本t检验
?用途:推断两个总体的均值是否存在显著差异的。
?运用条件(运用前提):两组样本的样本数相同;两组样本观察值的先后顺序是
一一对应的,不能随意更改。
?零假设及其经济意义:肥胖人群喝茶前与喝茶后的平均体重无显著差异
即H:μ-μ=0。μ,μ分别为第一个和第二个总体的均值。 01212
五、 附件
(分析结果输出的图表等)
Paired Samples Statistics
Mean N Std. Deviation Std. Error Mean
喝茶前体重 Pair 1 89.2571 35 5.33767 .90223
喝后体重 70.0286 35 5.66457 .95749
Paired Samples Correlations
N Correlation Sig.
喝茶前体重 & 喝后体重 Pair 1 35 -.052 .768
Paired Samples Test
Paired Differences
95% Confidence
Interval of the
Difference Std. Std. Error Sig. Mean Deviation Mean Lower Upper t df (2-tailed)
喝茶前体重 - Pair 19.22857 7.98191 1.34919 16.48669 21.97045 14.252 34 .000 喝后体重 1
2
3
范文三:配对样本t检验 spss 配对样本T检验的SPSS应用
导读:就爱阅读网友为您分享以下“配对样本T检验的SPSS应用”的资讯,希望对您有所帮助,感谢您对92to.com的支持!
5.在菜单栏中依次单击“分析”——“比较均值”——“配对样本T检验”:
6.将“疗程初血压”和“疗程末血压”作为一对选入“成对变量”列表框,将“疗程初血脂”和“疗程末血脂”作为一对选入“成对变量”列表框。
7.单击“选项”按钮,在“置信区间”输入框中输入95,单击“继
1
续”按钮保存设置结果。
8.单击“确定”按钮,输出实验结果。
6.实验结果及分析:
单击“确定”按钮后,SPSS Statistics查看器窗口的输出结果为:
数据集1:成对样本统计量表
该图给出了本实验成对样品的一些统计量。从该图可以得到病人血压和血脂在疗程前后的均值、标注差和均值标准误等统计量。直观上看,病人在疗程前后的血压和血脂有显著的差别。
数据集2:成对样本相关系数表
2
该图给出了本实验成对样品的相关系数。从该图可以得到疗程前后血压的相关系数为负值,但相应的概率值有0.283,表示这个相关系数并不可靠;而治疗前后血脂的相关系数为正,响应的概率值为0.000,血脂相关系数十分显著。 数据集3:成对样本检验表
该图给出了本实验成对样本的配对样本T检验结果。从该图中可以得到疗程前后的血压和血脂之差的均值、标准差、均值标准误、95%的置信区间以及T检验的值、自由度和双侧概率值。由于治疗前后的血压T检验的概率为0.249,大于0.05的显著水平,所以可以认为这种保健食品对病人血压状况的改善并没有多大作用;而治疗前后的血脂T检验的概率值是0.000,小于0.05的显著水平,所以可认为保健食品可以有效的改善病人的血脂状况。
配对样本T检验的SPSS应用
院系:基础医学院 班级:10级生物技术1班
3
姓名:
学号:
配对样本T检验的SPSS应用
1.配对样本T检验介绍
配对样本T检验通常可分为以下两种情形:
1.同源配对:也就是同质的被试分别接受两种不同的处理。
1.自身配对:
(1)某组同质被试接受接受两种不同的处理。
(2)某组同质被试接受处理前后是否存在差异。
2.配对样本T检验注意事项
4
在配对样本T检验中,强调被试一定要同质,其目的就为了消除目的是额外变量的影响,更能反映自变量和因变量之间的关系。
3.配对样本T检验的统计学原理
配对样本t检验的过程,是对两个同质的样本分别接受两种不同的处理或一个样本先后接受不同的处理,来判断不同的处理是否有差别。
这种检验的目的在于根据样本数据对样本来自的配对总体的均值是否有显著差异进行判断的。在统计学中,若取显著水平α=0.05.若P>0.05,则差异不显著;若P<0.05,则差异显著。
4.配对样本T检验的步骤:
1.提出假设:
建立虚无假设H0:μ1 = μ2,即先假定两次测验成绩之
间没有显著差异,即该训练方法对下肢爆发力没有效果。
5
确定假设的显著水平α,根据“小概率原理”,通常用5%和1%两个概率为标准,记作α=0.05和α=0.01。本实验用α=0.05
2.收集数据:采用实验的方法收集数据。
5.实验操作:
某种保健食品的效果测试,16名高血压和高血脂患者服用了一个疗程的该保健食品,测试人员测量了疗程前后患者的相关数据。下面将利用配对样本T检验来检测该保健食品对高血压和高血脂的治疗是否有辅助作用。
具体操作步骤如下:
1.打开SPSS软件:
2.在启动选项中选择“输入数据”,选择“确定”:
3.在SPSS变量视图中建立“测试编号”、“疗程初血压”、“疗程末血压”、“疗程初血脂”、“疗程末血脂”,分别表示测试
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者的编号以及疗程初与疗程末的情况,如图:
4.在SPSS数据视图中,把相关数据输入到各个变量中。输入后如图:
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范文四:SPSS实验配对样本t检验6
统统统统统统
配本对对对t对对对对对对对,第六次告,
实实数据:
学号对对对对对言表达能力得分对对对对对言表达能力得分
(培前对对)(培后对对)030134.333.1
030225.137.1
03032747.3
030429.147.3
030533.353.7
030638.459.6
030714.936
030838.741.2
030932.744.2
03103448.9
031123.853
031213.342.8
031332.450.8
031436.242.1
031533.742.6
031629.245
031733.249.8
031828.537.9
031931.438.9
032036.245
实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实提出:研究某培机构的培划是否言能力
有明的提升效果,里取了实实实实实实实实实实实实20名学行了跟踪研,在培实实实实实实实实实实实实前行了一次言能力,行培后再行了一次实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实。并下来,从而得到了一个配本数据集,
实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实通两数据的比分析,推断培划是否有明的提升作用。1,实实实实方法
因成可以近似服从正分布,而且数实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实实
据集的两个本是配的,因此可以用配本实实实实实实实实实实实实实实实实实实t实实的方法。2,利用SPSS可以分析得出下列果:实实实
Paired Samples Statistics
MeanNStd. DeviationStd. Error Mean
Pair 1实实实实实言表达能力得分(实实培前)30.270206.83661.5287
实实实实实言表达能力得分(实实培后)44.815206.65451.4880
1
统统统统统统
Paired Samples Correlations
NCorrelationSig.Pair 1实实实实实言表达能力得分(实实培前) & 实言20.276.238
表达能力得分实实实实(实实培后)
Paired Samples Test
Paired DifferencestdfSig. (2-
tailed)
MeanStd. Std. Error 95% Confidence
DeviationMeanInterval of the
Difference
LowerUpperPair 实实实言表达能力-8.11651.8149-18.3436-10.7464-8.01419.000
1得分(实实培前) - 实14.5450
言表达能力实实
得分(实实培后)
3,从第一个表可以看出培前的得分均实实实实实实实实实实30.270,而培后实实
的得分均实实实实实实实44.815可以初断定培机构的培步实实实实实实实实实
划是有一定的著效果的。实实实实实实,
4,从第三个表中可得出配本的实实实实实实实实Sig=0.000<>
实实的t实实实实实实实实实实实实实实实实实实是,明培后的成有了明
提升即言表达能力有了明的提高,实实实实实实实实实实实实实实实
两配本具有著性差异,即机构的实实实实实实实实实实实实实实实实实实
培划的确是有明的提升效果的。实实实实实实实实实实实实实实实实
2
范文五:42配对样本t检验例题
【案例 1】 有 12名接种卡介苗的儿童,八周后用两批不同的结核菌素,一批是 标准结核菌素,一批是新制结核菌素,分别注射在儿童的前臂,两种结核菌素 的皮肤浸润平均直径 (mm)如表 5-1所示。某医生计算标准品与新制品的差值, 均数 3.25cm ,故认为新制结核菌素的皮肤浸润直径比标准结核菌素的小。 【问题】
(1)该医生的结论是否正确 ? 为什么 ?
(2)问两种结核菌素的反应性有无差别?
表 112名 儿 童 分 别 接 种 结 核 菌 素 的 皮 肤 浸 润 结 果 (m m )
编 号 标 准 品 新 制 品 差 值 d
112. 010. 02. 0
214. 510. 04. 5
315. 512. 53. 0
412. 013. 0-1. 0
513. 010. 03. 0
612. 05. 56. 5
710. 58. 52. 0
87. 56. 51. 0
99. 05. 53. 5
1015. 08. 07. 0
1113. 06. 56. 5
1210. 59. 51. 0
【案例 2】 为比较两种方法对乳酸饮料中脂肪含量测定结果是否不同, 随机抽取 了 10份乳酸饮料制品,分别用脂肪酸水解法和哥特里-罗紫法测定其结果如表 3-5第 (1)~(3)栏。问两法测定结果是否不同?
表 2 两种方法对乳酸饮料中脂肪含量的测定结果 (%)
编号 (1) 哥特里-罗紫法
(2)
脂肪酸水解法
(3)
差值 d (4)=(2) (3)
1 0.840 0.580 0.260
2 0.591 0.509 0.082
3 0.674 0.500 0.174
4 0.632 0.316 0.316
5 0.687 0.337 0.350
6 0.978 0.517 0.461
7 0.750 0.454 0.296
8 0.730 0.512 0.218
9 1.200 0.997 0.203
10 0.870 0.506 0.364
2.724
【案例 3】 某研究者为比较耳垂血和手指血的白细胞数,调查 12名成年人,同 时采取耳垂血和手指血见下表,试比较两者的白细胞数有无不同。
表 成人耳垂血和手指血白细胞数 (10g/L)
编号 耳垂血 手指血
1 9.7 6.7
2 6.2 5.4
3 7.0 5.7
4 5.3 5.0
5 8.1 7.5
6 9.9 8.3
7 4.7 4.6
8 5.8 4.2
9 7.8 7.5 10 8.6 7.0 11 6.1 5.3 12 9.9 10.3
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