范文一:评价指标体系名词解释
评价指标体系名词解释
篇一:名词解释
名词解释
班主任:班集体的教育者和组织者,是学校领导进行教导工作的得力助手。他对一个班的学生工作全面负责,组织学生活动,协调各方面对学生的要求,对一个班集体发展起主导作用。
教育机智:是班主任各种教育才能的综合表现,是丰富的知识、经验、观察的敏锐性、思维的灵活性和意志的果断性的独特结合,是获得良好教育效果的一种教育艺术。
教育目的:是指社会对所要造就的社会个体的总的规定和设想,它反映了人的身心发展规律,体现了社会发展对人的要求。
班级教育:是针对具有不同特点的某一类学生或某一个学生所进行的具体教育。它主要包括班级个别教育、班级偶发事件的处理和班级榜样教育等方面。它是班主任工作的基础性内容。 个案研究:就某一研究对象或课题中的某一方面,从不同的角度进行观察、分析、研究的教育科研方法。
思维冲击法:是指一种培养学生创造性思维能力的技术或
方法,其基本原则或要求是:在集体解决问题的时候,通过暂缓做出评价,鼓励学生踊跃发言,以便引出多种多样的解答方案。也可称为求异思维训练法或发散性思维训练法。
道德感:是人根据一定的道德标准评价自己或他人的行为举止、思想意图时锁产生的一种情绪体验。
理智感:是人们对认识活动成就进行评价时产生的情感体验,一般通过求知欲、成就感、挫折感等表现出来。
美感:是人们根据一定的审美标准对客观事物、艺术品、人的道德行为等进行评价时应生的一种肯定、满意、愉悦、爱慕的情感体验。
移情:是指人们察觉他人情绪反应时自己也体验到与之相同的情绪。
行为模式纠正法:指班主任针对儿童交往活动中的不规范行为和错误观念,制定新的交往策略,向他们详细讲解、示范一定情境下应该怎么做,使他们练习掌握新的行为模式。
角色扮演法:是指让儿童在集体活动中扮演不同的角色,体验不同情境中的感受,从而帮助改变不正确的观念和行为。
正向行为强化法:是指及时肯定不受欢迎儿童所表现出来的符合训练方向的行为,从而巩固他们交往活动中的新行为模式。
养成教育:是指通过渗透在日常学习、生活中的常规训练,
培养儿童自觉遵守纪律和生活制度,形成良好行为习惯的一种教育方式。
社会视角转换:是一种社会认知技能,是指在自我认识或社会交往中摆脱自我中心的限制,在自我与交往对象之间转换观察问题的角度,将自我与他人的观点进行比较,体验他人的观点,最后得出较为客观的观点或结论。
学生主体原则:学生是认识的主体,是自我发展的主体;班主任要搞好工作,就应该把学生当作教育过程的主体,当作教育过程的重心;充分尊重并努力发挥学生的主体作用,只有真正调动了学生的积极性,教育措施才会真正起到作用。
民主平等原则:班主任在工作中,要认识到教师与学生在人格和社会地位上是平等的,在班级管理中尽量地尊重学生,信赖学生。
公平公正原则:指班主任在工作中,能够按照一定社会或时代公认的道德准则,公平合理地对待班上的每一位学生。
实践活动原则:有两方面含义,一是指班主任要开展多种多样的活动,通过实践活动来认识、了解、教育和发展学生。二是指班主任要引导学生努力实践,敢于实践,做到言行一致。此时,活动被当作一种标准,来检验学生的道德发展状况。
启动疏导原则(循循善诱):班主任在教育学生时,要循循
善诱,以理服人,从提高学生的思想认识入手,调动学生的主动性,使他们积极向上。
集体教育原则:班主任在工作中,要注意依靠学生集体,通过集体教育个体,充分发挥学生集体在教育中的巨大作用。
以身作则原则:是指班主任在工作中要严格要求自己,率先垂范,自正其身,要求学生做到的,自己先做到,用自己“身教”来影响和感染学生。
因材施教原则:班主任在工作中,要从学生身心发展的实际情况出发,根据他们的年龄特征和个别差异进行不同的教育,使班上的每个学生都能得到最好的发展。
班级:是由教师和学生共同组成的群体,是学校为实现一定的教育目的,将年龄和知识程度相同或相近的学生编班分级而形成的有固定人数的基本教育单位,它是社会的投影。
班级组织:是学校群体的一个组成部分,是学校大群体中的一个小群体,它是按学校法规组建的学校行政组织系统的一个基层组织,是按照班级教育的特点和任务而组建的学校教学的基本组织形式。
假定群体:按某种特征划分的任何人类共同体,只有理论研究或抽象概括上的意义。
真实群体:是指为了一定的目标,通过共同的劳动或活动而结成的有首领的人群集合体;这种群体有特定的目标,存
在着共同的空间和时间,互相交往,直接接触,有人负责,并有一
定的行为规范和心理倾向。
班级正式群体:是指班级内由组织赋以任务而产生的一种有组织的群体。其成员的位置、行为、权利和义务都有规定,这些规定的总和就构成了按等级权限划分的群体结构。它主要包括:班级教师群体、班级学生群体、少先队中队、各学习小组和课外活动小组等。
班级非正式群体:是班级中按个体的某些共同需要因素相互结合而产生的,带有浓厚感情色彩,主要靠感情来维系的群体。
班集体:是由青少年儿童集合组成,以学习知识经验,形成思想品德为主要任务,以德、智、体、美、劳的全面发展为目标的学生集体。一个真正的班集体是指那些有明确奋斗目标,健全的组织系统,严格规章制度和纪律,强有力的领导核心,正式舆论和优良的班风,能正常发挥其整体功能,有计划地开展各项活动,不断总结经验,促使集体不断提高,不断完善和不断前进的班集体。
集体舆论:指在集体中占优势的,并被多数人赞同的言论和意见。
班风:指一个班级的作风,它是一个班级占大多数人的思想觉悟、道德品质、意志、感情和精神状态的一种共同体现。
是健康的集体舆论长期发生作用的产物。
班级管理:是指班主任按照一定的原则和具体要求,采取适当的方法,组织、指导、协调各种因素,为构建良好的班集体以及实现各种目标而进行的综合性活动。是班主任对全班学生的思想、学校、劳动、生活等各项工作的管理。
生活指导:是指通过必要的生活知识传授和必要生活技能的培养,使学生能更好地适应社会生活,能很好地独立生活,能理解生活的意义,能创造和享受自己健全的、完美的人生。 班级档案制度:是对每个学生的德、智、体、美、劳等诸方面的情况进行认真的考察额记载,并对这些第一手的数据和资料进行科学地分析和研究,从中找出班级管理的规律性,以达到晚上班级管理的目的。
班务日记:是由值日的班委会干部填写的记载班级一天德、智、体、美、劳所有情况的反映表格。
班级常规管理:是指通过制定和执行规章制度来管理班级的方法,是班主任运用规章制度来管理班级的经常性工作。
(1) 广义的班级活动:是指在教育者的组织和领导下,为实现我国总的教育目的和小学
教育目标,完成学校的教育工作计划,卒子班集体成员参加的一切教育活动。
(2) 狭义的班级活动:是指在班主任的组织和领导下,或在班主任的指导下由学生子自
己组织的,为实现班级教育目标而进行的除课堂教学以外的各种教育活动。
(3) 科技活动:以培养学生运用只是和实际动手操作能力,发展创造才能,激发对科学
技术的兴趣和爱好为主要目的的活动。
(4) 班会:是以班级集体为单位,以一定的目的为指向,对学生进行教育和开展工作的
有效形式,也是学生进行自我教育的有效方式。
(5) 主题班会:是围绕一定的教育主题内容来进行的班会活动,它对促进学生全面发展
和建设班集体,发挥集体的教育影响作用都有着非常重要的意义。
班级个别教育:是从班级中每一个学生具体情况和特点出发所进行的有的放矢的教育。 偶发事件:是指学生中出现的突然的、意料不到的事件。这类事件具有偶然性,突发性和爆炸性等特点。
榜样教育:又称示范教育,是教育工作者运用英雄模范和典型人物的先进事迹、模范行为、优良品德、卓越成就来影响教育学生的一种方法。
后进生:是指那些在正常生理状况下,品德不良,学习成绩跟不上同龄儿童的学生。 谈话法:通过有目的、巧妙而有说服力的谈话,对个别学生进行思想品德教育的方法。 锻
炼法:班主任布置一定任务组织学生按照一定要求,参与各种实际活动,以形成良好的思想品质和行为习惯为主的方法。
教育评价:是通过系统地收集信息,对教育目标及实现目标的教育活动进行分析和价值判断的过程。是实施教育管理的有效手段之一,也是一种特殊的教育手段。
班主任工作评价标准:是考查班主任工作是否做到了促进班级全体学生的全面发展及为其接受更进一步的知识学习和提高全民族素质打好基础的依据。
班主任工作评价指标体系:是由班主任工作评价指标按照一定的关系和联系组成一个有机整体或集合。
自我评价法:是班主任按照评价的指标体系对自己所做的工作进行的分析和评价。即班主任自身对照评价项目进行自我检查。
他人评价法:是除班主任自我评价之外,由他人如学校领导、科任教师、学生家长、学生、教育行政部门、社会舆论等对班主任工作所进行的评价。
集体评价法:指通过组成班主任工作评价的集体小组,以集体的力量、按照评价的指标体系对班主任工作进行评价的方法。
篇二:名词解释题
1.1(教育评估
1.2(目标游离模式
1.3(应答模式
1.4(教育评估功能
1.5(八年研究
1.6(再评估
2.1(常模
2.2(常模参照评估
2.3(相对评估
2.4(绝对评估
2.5(诊断性评估
2.6(形成性评估
2.7(终结性评估
2.8(定量评估
3.1(全员全程质量管理模式
3.2(教育评估的方向性原则
3.3(教育评估的科学性原则
3.4(教育评估的可行性原则
3.5(教育评估的促进性原则
3.6(教育评估的合作性原则
4.1(教育评估方案
4.2(评估指标
4.3(评估指标体系
4.4(因素分析法
4.5(头脑风暴法
4.6(评估标准
5.1(教育评估机构
5.2(教育评估制度
5.3(教育评估实施程序
5.4(教育评估实施
5.5(教育评估总结
6.1.学生评估
6.2(学生学业成就评估
6.3(标准化测验
6.4(教师自编测验
6.5(品德评估
7.1(教师评估
7.2(教师发展评价系统
7.3(师德
7.4(教师的文化业务素质
7.5(教师教学工作常规
7.6(教师工作效绩
7.7(教师工作过程
8.1(学校工作评估
8.2。办学水平
8.3(教育质量
8.4(“教育成果报告责任”
8.5(学校组织
9.1(地方教育评估
9.2(地方教育工作评估
9.3(地方教育质量评估
9.4(地方教育综合评估
9.5(地方教育专项评估
10.1(教育督导
10.2(行政监督
10.3(教育宏观调控
10.4(学部官制
11.1(教育督导职能
11.2(改善监督职能
11.3(督政
12.1(政府督导机构
12.2(教委督导机构
12.3(国家教育督导团
12.4(督学
12.5(教育督导人员结构
13.1(教育督导活动计划
13.2(教育督导评估
13.3(教育督导活动原则
13.4(教育督导活动民主性原则
13.5(教育督导活动合作性原则
13.6(教育督导活动促进性原则
13.7(综合督导
13.8(定期督导
14.1,英国皇家督学团
14.2(英国高级主任督学
14.3(英国驻区督学
14.4(日本两类、三级教育督导机构
名词解释题答案
1.1(教育评估,是依据一定的目的和标准,采取科学的态度和方法,对教育工作中的活动、人员、管理
和条件的状态与绩效,进行质和量的价值判断。
1.2(目标游离模式,斯克里芬于1974年提出,强调在进行教育评估时,不把方案制定的活动目标告知被
评估者,以利于对评估方案相关的全部信息的收集,这就是不受活动目标影响的评估,又称无目的评估。最大特点就是评估的依据。准绳不是方案制定者预定的目标,而是被评估者的意图。
1.3(应答模式,斯塔克1973年提出。以问题,特别是直接从事教育活动决策者和实施者所提出的问题为
评估的先导,在确定问题的基础上制定评估计划,而确定评估问题和制定评估计划的过程是一个评估者与有关人员间连续不断“对话”的过程,根据他们的愿望作出应答。最大特点是强调教育评价应有助于改进工作,解决实际教育问题。4教育评估的功能,指教育评估活动本身所具有的能引起评估对象变化的功用和能力。通过教育评估活动与结果作用于评估对象而体现出来,功能的内容取决于评估活动的结构及运行机制,基本功能是反馈控制。具体讲有导向功能、鉴定功能、激励功能和改进功能。
1.5(八年计划,美国进步教育协会领导的有关课程与评价的活动,从1933年到1941年历时八年,以从
重知转向重人教育的理念为指导,成立了评价委员会,以泰勒为代表。积极研究考察教育理论方法的同时批评教育测量存在的问题,取得了重大战果,提出了“八年研究”报告书,提出了教育评价的新概念,设计的一套评价方法,被后人称为“行为目标评价”的雏形。
1.6(再评估,即对评估活动的评估,在一个评估活动实施后,对评估活动的评估,作用是向原评价者提
出工作中的问题,目的是推动评估工作的改进和完善。
2.1(常模,按评估目标需要制定的一个比较合理的参照标准,这一标准是建立在对被测评对象群体测评
的基础之上,是一种相对标准。
2.2(常模参照评估,评估者对评估对象评估时,能参照、比较的标准是常模;将评估对象测量、测定结
果与常模比较,找出评估对象在常模上的相对位置或等级,从而对评估对象作出价值判断的评估。
2.3(相对评估,以评估对象群体的平均水平为参照点,确定评估对象在群体中相对位置的一种评估方式,
即通过评估对象群体内部的比较,来确定每一评估对象在群体中的相对位置。
2.4(绝对评估,在评估对象的群体之外,以某一预先设定的目标为客观参照点,把评估对象与之比较,
寻求评估对象达到客观标准绝对位置的评估。
2.5(诊断性评估,对评估对象的现实状况及存在的问题、产生的原因所进行的价值判断。
2.6(形成性评估,对正在进行的教育活动作出的价值判断,以反馈调控和改进完善为主要目的,也称进
行性评估或过程评估。
2.7(终结性评估,对评估对象一定时期的较全面状况所进行的价值判断,基本特点是在活动完成后,据
活动效果对评估对象做出价值判断,又称总结性评估。
2.8(定量评估,又称量化评估或数量化评估,是对事物发展过程和结果从数量方面进行描述、分析和评
价,即采用教学方法取得数量化评估结果的评估。
3.1(全员全程质量管理是继后验质量管理、全程质量管理之后当今质量管理的主要模式之一。它要求质
量管理贯穿于产品生产的全过程、渗透每一个环节、每一个步骤;要求全体生产人员、管理人员都关心产品质量,人人都做质量管理者。
3.2(方向性原则,实施教育评估要坚持正确的方向,是教育评估适应教育改革和发展需要这一规律的客
观反映。贯彻教育评估的方向性原则,就是在教育评估实践中依据党和国家制定的教育方针、法律、法规及各级各类学校的培养目标,制定评估指标体系,开展评估工作,取得评估结论;通过评估活动,引导评估对象沿着正确的办学方向全面提高教育质量和办学效益,培养社会主义需要的高素质人才,为社会主义现代化建设服务,评估方案的设计、指标体系和标准的制定、评估的组织实施及评估结果的处理反馈等评估的全过程,都要体现方向性。
3.3(科学性原则,指教育评估活动、教育评估结果必须是科学的,这是现代教育评估指导思想本质属性
的反映,贯彻评估的科学化原则是评估活动和评估结果科学化的重要保证。
3.4(可行性原则,指教育评估活动要能够实行,能够操作,能够取得预期的教育评估结果。贯彻可行性
原则是:一是教育评估应力求切实可行,具可操作性,从
实际出发设计评估方案,制定评估指标和标准,组织实施评估;二是教育评估要简单、易行。评估的可行性具相对性,可行性与科学性不矛盾,而是统一的。
3.5(促进性原则,又称教育性原则,是现代教育评估指导思想的反映,使教育评估以促进评估对象自觉
改进自己的行为,不断提高工作质量和效益这一目的,是评估全过程都要遵循促进评估对象不断改进和提高的准则,亦实际促进评估对象改进和提高。贯彻促进性原则:一是特别强调重视形成性评估,及时发现问题和不足,及时弥补和改进;二是评估主体据评估结果对评估对象针对性地帮助指导,做到评估对象的自觉改进与提高与评估主体的指导改进相结合。
3.6(合作性原则,指在实施教育评估时,评估者自始至终都要与评估对象密切合作,评估对象参与评估
活动,在参与评估活动中发现自己的问题、缺点和原因,从而激发评估对象发扬成绩,了解问题,改正缺点。贯彻评估性原则就要:在评估全过程中组织评估对象参与活动;评估者要以友好、平等、协商的态度对待评估对象,与评估对象密切合作。
4.1(教育评估方案是指为一定的教育目的,对评估主体及客体、内容与标准、方法和途径以及实施程序
等所作的安排与设计,是评估准备阶段的核心工作。基本
内容包括:明确评估目的、确定评估者与评估对象、建立评估指标体系、选择评估方法、拟定评估的实施程序。
4.2(评估指标,反应评估对象某方面本质特征的主要因素与一定的精确数字或模糊量数的结合,是评估
目标的具体化,是对评估对象价值判断的依据。
4.3(由不同级别的评估指标按照评估对象本身的逻辑结构形成的有机整体,是衡量教育评估对象发展水
平或状态的量标系统。构成:由指标系统、权重系统和评估标准系统三部分构成。
4.4(因素分析法是一种将评估指标按照评估对象本身的逻辑结构逐级进行分解,把分解出来的主要因素
作为初拟评估指标的方法。因素分析法从分解评估目标开始,由高到低逐层进行。越是下一级因素越是具体、明确,范围越小,直至分解到因素可以观察和测量形成末级指标为止,从而形成一个从
一级到二级??直到末级的指标系列。
4.5(头脑风暴法属于专家直观预测法。是评估专家凭借自己的理论基础和实践经验积极思维,进行智力
碰撞提出初拟指标的一种方法。头脑风暴法又可根据专家人数的多少分为个人头脑风暴法和多人头脑风暴法。前者是专家自己提出初拟评估指标。后者又称专家会议头脑风暴法,以会议形式进行,主持人只要把做出决策的问题向专家
讲清楚,说明必须解决的问题,然后专家各抒己见,只讲本人的观点,不对他人的意见作批评或阻碍他人发言,鼓励专家对自己的发言进行修改及专家之间相互启发,相互补充,主持人在整个讨论过程中不发表个人意见,把每位专家的意见记录下来并进行归纳、整理,形成初拟评估指标体系。
4.6(标度与标号确定后,按照一定的关系及一定的形式,把标度与符号联系起来,并与评估的本级指标
相对应,就构成了评估标准。标度可用定性和定量两种形式表示。定性标度一般用描述语言表示;定量标度一般用分数表示。标号是区分标度的符号。在标度确定之后,只需用不同的符号。
5.1
(即进行教育评估的工作部门,是依据教育评估工作的特点和要求,把评估人员组织起来,安排在适
当位置,构成优化的有机整体,更有效地发挥评估人员的积极作用,实行整体大于部分功能之和的组织形式,一般可分评估他人的评估机构和自我评估的评估机构。
5.2(教育评估制度是教育评估人员(包括评估主体和客体)必须遵守的行为准则,是实施教育评估工作
的程序规定。主要由以下几部分构成:教育评估机构、教育评估机构的职能部门及其职责范围、教育评估机构的评估人员、教育评估的相关文件、教育评估实施程序。
5.3(教育评估实施程序,是进行教育评估活动的步骤,即按照教育评估活动的规律安排的实施教育评估
工作的步骤。内容包括:教育评估的准备、教育评估的实施、教育评估的总结。
5.4(教育评估的实施,是落实评估计划,实现评估目的,发挥评估结果的导向、激励改进作用,引导评
估对象完善行为,提高效益与质量,为教育决策提供依据的重要环节。
5.5(教育评估的总结,指一次评估结束之后对本次评估进行再评估,编写评估报告、处理评估结果;同
时总结本次评估活动的成败得失、经验教训,为再次评估提供借鉴;是教育评估不可缺少的环节。
6.1(以学生为评估对象,根据一定的价值标准对学生的学业成就、个性发展、品德状况、体质体能等方
面进行价值判断的过程。
6.2(按照一定的标准,采用科学的方法和有效的途径,对学生的学习成果进行价值判断的过程,获取评
估信息的主要手段是学业成就测验。
6.3(标准化测验通常叫标准化考试,指具有规范的标准,对各个环节按照系统的科学程序加以组织并对
误差作了严格控制的考试。
6.4(教师自己依据教学的需要,设计和编制试题、确定评
分标准,并进行评分的测验。
6.5(即在一定的指导思想下,运用科学、合理的方法,对学生的品德诸要素的发展水平及状况作出事实
分析和价值判断的过程。
7.1(教师评估是依据学校的培养目标和教师的根本任务,运用现代教育评估的理论和方法对教师的工作
质量、工作过程、基本素质和能力进行价值判断。目的是鉴别教师及其工作质量的优劣高低,为教师改进教育教学、教育行政部门和学校领导改进和加强教师队伍建设反馈信息及提供决策依据。
7.2(由美国德州大学教授哈里斯和希尔于20世纪80年代发展而来,主要是通过教师自我分析、评价者
教育观察、学生对教学反应等方式,来收集教师的教学表现资料;鼓励教师和评价者在互相信任和合作的基础上,设定专业成长计划并实施之,从而不断地促进教师的专业发展。
篇三:统计学名词解释及简答题
名词解释
一、分类数据(categorical data)是只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,使用文字来表述的。
二、顺序数据(ran k data)是只能归于某一有序类别的非
数字型数据。
三、数值型数据(metric data)是按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。
四、系统抽样(systematic sampling)将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列,在规定的范围内随机的抽取一个单位作为初始单位,然后按事先规定好的规则确定其他样本单位,这种抽样方法被称为系统抽样。
五、非概率抽样(non-probability sampling)是相对于概率抽样而言的,指抽取样本时不是依据随机原则,而是根据研究目的对数据的要求,采取某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
六、抽样误差(sampling error)是由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。
七、四分位数(quartile)也称四分位点,他是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。四分位数是通过3个点将全部数据等分为4部分,其中每部分包括25%的数据。
八、离散系数也成为变异系数(coefficient of variation),它是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。其计算公式为:
svs?
离散系数是测度数据离散程度的相对统计量,主要是用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大,说明数据的离
散程度也大;离散系数小,说明数据的离散程度也小。
九、泊松分布(Poisson distribution)是用来描述在一指定时间范围内或在指定的面积或体积之内某一事件出现的次数的分布。
十、中心极限定理(central limit theorem):设从均值?、?(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本,当n充分大时,样本均值的抽样分布近似服从均值为?、方差2?2/n的正态分布。
十一、置信区间(confidence interval)在区间估计中,有样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间,其中区间的最小值称为置信上限。
十二、显著性水平(significant level)是一个统计专有名词,在假设检验中,它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率或风险,其实这就是前面所说假设检验中犯弃真错误的概率,它是由人们根据检验的要求确定的,通常取??0.05或??0.01,这表明,当做出接受原假设的决定时,其正确的概率为95%或99%。
十三、方差分析(analysis of variance, ANOVA)就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
十四、相关系数(correlation coefficient)是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。
十五、回归模型(regression model)对于具有线性关系的两个变量,可以用一个线性方程来表示他们之间的关系。描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项?的方程称为回归模型。
十六、点估计 利用估计的回归方程,对于x的一个特定值x0,求出y的一个估计值就是点估计。点估计可分为两种:一是平均值的点估计;二是个别值的点估计。
十七、时间序列(time series)是同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列。 十八、指数平滑法(exponential smoothing)是通过对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法,该方法使t+1期的预测值等于t期的实际观察值与t期的预测值的加权平均值。
十九、指数,或称统计指数,是分析社会经济现象数量变化的一种重要统计方法。指数是测定多项内容数量综合变动的相对数。这个概念中包含两个重点:第一个要点是指数的实质是测定多项内容;指数概念的第二个要点是其表现形式为动态相对数,既然是动态相对
数,就涉及指标的基期对比,不同要素基期的选择就成为指数方法需要讨论的问题。
二十、居民消费价格指数(consumer price index, CPI)是度量居民消费品和服务项目价格水平随时间变动的相对数,反映居民家庭购买的消费品和服务价格水平的变动情
况。
简答题
一、概率抽样的定义及特点
概率抽样(probability sampling)也称随机抽样,是指遵循随机原则进行的抽样,总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。它具有以下几个特点:
首先,抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本。其次,每个单位被抽中的概率是已知的,或是可以计算出来的。最后,当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个样本单位被抽中的概率。
二、简述直方图与条形图的不同点
直方图与条形图不同。首先,条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的;直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义。其次,由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图则是分开排列。最后,条形图主要用于展示分类数据,而直方图则主要用于展示数值型数据。
三、简述一张好的图形应具有以下基本特征:
(1) 显示数据
(2) 让读者把注意力集中在图形的内容上,而不是制作
图形的程序上。
(3) 避免歪曲。
(4) 强调数据之间的比较。
(5) 服务于一个明确的目的。
(6) 有对图形的统计描述和文字说明。
四、简述制作统计表应注意的几个问题
首先,要合理安排统计表的结构,比如行标题、列标题、数字资料的位置应合理安排。 其次,表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容。
再次,表中的上下两条横线一般用粗线,中间的其他线要用细线,这样使人看起来清楚、醒目。
最后,在使用统计表时,必要时可在表的下方加上注释,特别要注明数据来源,以表示对他人劳动成果的尊重,以备读者查阅使用。
五、简述众数、中位数和平均数的关系
从分布的角度看,众数始终是一组数据分布的最高峰值,中位数是处于一组数据中间位置的值,而平均数则是全部数据算术平均。因此,对于具有单峰分布的大多数数据而言,众数、中位数和平均数之间具有以下关系:如果数据的分布式对称的,众数(M0)、中位数(Me)和平均数()必定相等,即M0=Me=;如果数据是左偏分布,说明数据存在极小值,必然拉动平均数向极小值一方靠,而众数和中位数由于是位
置代表值,不受极值的影响,因此三者之间的关系表现为:<Me<M0;如果数据是右偏分布,说明数据存在极大值,必然拉动平均数向极大值一方靠,则M0<Me<。
六、简述一组数据的分布特征可以从哪几方面进行测设
数据分布的特征可以从三方面进行测度和描述:一是分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度;二是分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势;三是分布的形状,反映数据分布的偏态和峰态。
七、简述古典概型的特征
(1) 结果有上限。
(2) 各个结果出现的可能行被认为是相同的。
八、简述评价估计量好坏的标准
1 无偏性
2 有效性
3一致性
九、简述假设检验的流程
首先提出原假设和备择假设。原假设和备择假设分别为:
H0:??3190(克)
H0:??3190(克)
接下来,需要确定适当的检验统计量,并计算其数值。
最后可以进行统计决策。
十、什么是假设检验中的两类错误,
一类错误是原假设H0为真却被我们拒绝了,犯这种错误的概率用?表示,所以也称?错误或弃真错误;另一类错误是原假设为伪我们却没有拒绝,犯这种错误的概率用?表示,所以也称?错误或取伪错误。
十一、说明计算?2统计量的步骤
步骤一:用观察值f0减去期望值fe;
步骤二:将(f0?fe)之差平方;
步骤三:将(f0?fe)2的结果除以;
步骤四;将步骤三的结果加总。
十二、方差分析包括哪些类型,它们有何区别,
根据所分析的分类型自变量的多少,方差分析可分为单因素方差分析和双因素方差分析。当方差分析中只涉及一个分类型自变量时称为单因素方差分析。在对实际问题的研究中,有时需要考虑对试验结果的影响。当方差分析中涉及两个分类型自变量时,称为双因素方差分析。
十三、解释R的含义和作用
怎样度量它们之间的关系强度呢,可以用组间平方和(SSA)占总平方和(SST)的比例大小来反映,这一比例记为R,即 22
R2?SSA(组间SS) SST(总SS)
其平方根R就可以用来测量两个变量之间的关系强度。
R2的平方根(类似于第11章中介绍的相关系数r)可以用来
测量自变量与因变量之间的关系强度。根据上面的结果可以计算出R=0.591404,这表明行业与投诉次数之间有中等以上的关系。
十四、简述方差分析的基本步骤
1 提出假设
2 构造检验的统计量
3 统计决策
4 方差分析表
十五、简述判定系数的含义及作用
判定系数是对估计的回归方程拟合优度的度量。
判定系数R测度了回归直线对观测数据的拟合程度。若所有观测点都落在直线上,残差平方和SSE=0, R=1,拟合是完全的;如果y的变化与x无关,x完全无助于解释y的变差,22
??,则R=0.可见R的取值范围是[0,1]。R越接近于1,表明回归平方和占总平方此时y
和的比例越大,回归直线与各观察点越接近,用x的变化来解释y值变差的部分就越多,回归直线的拟合程度就越好;反之,R越接近于0,回归直线的拟合程度就越差。
十六、在多元线性回归中,选择自变量的方法有哪些,
变量选择的方法主要有:向前选择、向后剔除、逐步回归、最优子集等。
十七、简述时间序列的构成要求
时间序列的成分可以分为四种,即趋势(T)、季节性或季节变动(S)、周期性或循环2222
波动(C)、随机性或不规则波动(I)。
十八、简述时间序列的预测程序
第一步:确定时间序列所包含的成分,也就是确定时间序列的类型。 第二步:找出适合此类时间序列的预测方法。
第三步:对可能的预测方法进行评估,以确定最佳预测方案。 第四步:利用最佳预测方案进行预测。
十九、简述构建综合评价指数的步骤
(1) 建立综合评价指标体系。
(2) 评价指标的无量纲化处理。
(3) 确定各项评价指标的权重。
(4) 计算综合评价指数。
范文二:统计指标体系
生活垃圾的回收与处理
一、垃圾的分类:
1、可回收垃圾(75%):
(1)废纸:主要包括报纸、期刊、图书、各种包装纸、办公用纸、广告纸、纸盒等等,但是要注意纸巾和厕所纸由于水溶性太强不可回收。
(2)塑料:主要包括各种塑料袋、塑料包装物、一次性塑料餐盒和餐具、牙刷、杯子、矿泉水瓶、牙膏皮等。
(3)金属:主要包括易拉罐、罐头盒等。
(4)玻璃:主要包括各种玻璃瓶、碎玻璃片、镜子、灯泡、暖瓶等。
(5)布料:主要包括废弃衣服、桌布、洗脸巾、书包、鞋等。
2、不可回收垃圾(25%):
(1)厨余垃圾:包括剩菜剩饭、骨头、菜根菜叶、果皮等食品类废物,经生物技术就地处理堆肥,每吨可生产0.3吨有机肥料。
(2)有害垃圾:包括废电池、废日光灯管、废水银温度计、过期药品等,这些垃圾需要特殊安全处理。
(3)其他垃圾:包括除上述几类垃圾之外的砖瓦陶瓷、渣土、卫生间废纸、纸巾等难以回收的废弃物,采取卫生填埋可有效减少对地下水、地表水、土壤及空气的污染。
二、分类处理的优点:
1、减少占地:生活垃圾中有些物质不易降解,使土地受到严重侵蚀。垃圾分类,去掉能回收的、不易降解的物质,减少垃圾数量达60%
以上。
2、减少环境污染:废弃的电池含有金属汞、镉等有毒的物质,会对人类产生严重的危害;土壤中的废塑料会导致农作物减产;抛弃的废塑料被动物误食,导致动物死亡的事故时有发生。因此回收利用可以减少危害。
3、变废为宝:中国每年使用塑料快餐盒达40亿个,方便面碗5—7亿个,一次性筷子数十亿个,这些占生活垃圾的8—15%。1吨废塑料可回炼600公斤的柴油。回收1500吨废纸,可免于砍伐用于生产1200吨纸的林木。一吨易拉罐熔化后能结成一吨很好的铝块,可少采20吨铝矿。生产垃圾中有30%—40%可以回收利用,应珍惜这个小本大利的资源。 大家也可以利用易拉罐制作笔盒,既环保,又节约资源。
三、垃圾分类的投放和处理
1、垃圾投放:市民在家中或单位等地产生垃圾时,应将垃圾按本地区的要求做到分类贮存或投放,并注意做到以下几点:
2、投放前:纸类应尽量叠放整齐,避免揉团;瓶罐类物品应尽可能将容器内产品用尽后,清理干净后投放;厨余垃圾应做到袋装、密闭投放。
3、投放时:应按垃圾分类标志的提示,分别投放到指定的地点和容器中。玻璃类物品应小心轻放,以免破损。
4、投放后:应注意盖好容器上盖,以免垃圾污染周围环境,蚊蝇滋生。
5、垃圾收集:收集垃圾时,应做到密闭收集,分类收集,防止二次污染环境,收集后应及时清理作业现场,清洁收集容器。非垃圾压缩车直接收集的方式,应在垃圾收集容器中内置垃圾袋,通过保洁员密闭收集。
6、垃圾处理:厨余垃圾:采取就地处理或集中堆肥。其它垃圾:卫生填埋处理。
范文三:统计名词解释
1. 参数 (parameter):总体的统计指标或特征值。总体参数是事物本身固有的、不变的。 统计量 (statistic):由样本所算出的统计指标或特征值。
2. 正态分布:以均数 u 为中心左右完全对称的分布,记为 X ~N(u, )
标准正态分布:以均数为 0,标准差为 1的正态分布,记为 u ~N(0,1)
3. 平均数 :也叫平均值, 是一组 (群 ) 数据典型或有代表性的值。 这个值趋向于落在根据数据 大小排列的数据的中心,包括算术平均数、几何平均数、中位数等。
标准差 S :将方差开方,得到标准差,它是最常用的变异指标,标准差越大,说明数据的变 异程度越大。
标准误 S X :在统计理论上将样本统计量的标准差称为标准误,用来衡量均数抽样误差的大 小。据此,样本均数的标准差称为标准误。
S p (样本率的标准差 ) :率的标准误,用来描述样本率的抽样误差。
4. 参数检验:总体分布已知,对其中一些未知参数进行估计或检验。这类统计推断的方法叫 参数统计或参数检验。
参数检验:假定比较数据服从某分布 , 通过参数的估计量 ( , s)对比较总体的参数 (μ) 作检验, 统计上称为参数法检验 (parametric test)。如 t 、 u 检验、方差分析。
非参数检验:是指在统计检验中不需要假定总体分布形式和用参数估计量, 直接对比较数据 的分布进行统计检验的方法,称为非参数检验 (nonparametric test).
5. 率 (rate):强度相对数,用以说明某现象发生的频率或强度。是某事物或现象发生的实际 数与可能数的比例关系。
构成比 (proportion):结构相对数,它说明一种事物内部各组成部分所占的比重或分布,常 以百分数表示,其计算公式为:
比 (ratio):又称相对比,是 A 、 B 两个有关指标之比,说明 A 为 B 的若干倍或百分之几,它 是对比的最简单形式。其计算公式为:比 =A/B。
6. 相关系数:用以说明具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度和相关方向的指标, 称为相关系数,又称为积差相关系数。
复相关系数:是决定系数的平方根, 相对系数的绝对值, 用来度量应变量与多个自变量间的 线性相关程度。
决定系数:是反映回归贡献相对程度的指标, 是回归平方和与总体平方和之比。 无单位, 取 值在 0到 1之间。
回归系数 :直线回归方程 = a+bX的系数 b 称为回归系数,也就是回归直线的斜率 (slope), 表示 X 每增加一个单位, Y 平均改变 b 个单位。
偏回归系数 :是多元线性回归方程中的各个自变量的回归系数。
标准偏回归系数:将原始数据实施标准化变换后的直线回归方程中的偏回归系数, 反映各变 量对因变量的贡献大小。
零相关:指两个变量间没有直线相关的关系。
7. 统计描述:指选用恰当的统计指标,选用合适的统计表和统计图,对资料的数量特征及 其分布规律进行测定和描述。
统计推断 :从总体中随机抽取一定含量的样本进行研究, 目的是通过样本的信息判断总体 的特征,这一过程称为统计推断。
8. X 检验:以卡方分布为理论依据,用途颇广的假设检验方法。
秩和检验:推断一个总体表达分布位置的中位数 M 和已知 M 0, 两个或多个总体的分布是否 有差别。
9. 生存率:是指接受某种治疗的病人或患某病的病人中,经若干年的随访后,尚存活的病人 数所占的比例。
生存概率:表示活过某时间段的可能性的大小。
10. 可信区间 :按一定的概率或可信度 (1-α) 用一个区间估计总体参数所在范围,这个范围称 作可信度 1-α的可信区间,又称置信区间。
参考值范围 :也称为正常值范围 (normal range), 医学上常把绝大多数正常人的某指标值范围 称为该指标的正常值范围。
13. 点估计 :直接用样本统计量作为对应的总体参数的估计值。
区间估计 :按一定的概率或可信度 (1-α) 用一个区间估计总体参数所在范围,这个范围称作 可信度 1-α的可信区间,又称置信区间。这种估计方法称为区间估计。
14. 频率 :在 n 次随机试验中,事件 A 发生了 m 次,其比值称为事件 A 在 n 次试验中出现 的频率。 m 称为出现的频数。
在实际工作中, 当观察单位的例数足够多时, 可以用频率来代替概率。 频率是概率的估计值。 概率 :在重复试验中,事件 A 的频率,随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数 p , 这个常数 p 就称为事件 A 出现的概率,记作 P(A)或 P 。
描述随机事件发生的可能性大小的数值,常用 P 来表示。
4. 变量 (variable):观察对象个体的特征或测量的结果。由于个体的特征或指标存在个体差 异, 观察结果在测量前不能准确预测, 故称为随机变量, 简称变量。 变量的取值称为变量值 或观察值。根据变量的取值特性,分为数值变量和分类变量。
5. 数值变量:又称为计量资料、定量资料,指构成其的变量值是定量的,其表现为数值大 小,有单位。对每个观察单位用定量的方法测定某项指标的数值,组成的资料。
8. 抽样:从总体中抽取部分观察单位的过程称为抽样。
9. 抽样误差:由于抽样造成的统计量与参数之间的差别,特点是不能避免的,可用标准误 描述其大小。
10. 误差:统计上所说的误差泛指测量值与真值之差,样本指标与总体指标之差。主要有以 下二种:系统误差和随机误差 。
13. 变异:同质事物间的差别。由于观察单位通常即为观察个体,故变异亦称为个体变异。 14. 组间变异:用各组均数与总均数的离均差平方和表示
ν组间 =k-1, k 为实验分组数,组间均方为 MS 组间 =SS组间 /( k-1)
15. 组内变异:用各组均数与总均数的离均差平方和表示
,各组自由度为 ni-1,则组内自由度为 ν组内 =N-k,组内均方为 MS 组内 =SS组内 /( N-k) 17. 中位数 (median):将一组观察值按升序或降序排列,位次居中的数,常用 M 表示。适用 于偏态分布资料或不规则分布资料和开口资料。 所谓 “开口” 资料, 是指数据的一端或两端 有不确定值。当 n 为奇数时, M=X(n+1)/2;当 n 为偶数时, M=[Xn/2+ Xn/2+1]/2。
18. 百分位数:是一种位置指标, 以 Px 表示, 一个百分位数 Px 将全部观察值分为两个部分, 理论上有 x%的观察值小于 Px 小,有 (1-x%)的观察值大于 Px 。
19. 变异系数:亦称离散系数 (coefficient of dispersion) ,为标准差与均数之比,常用百分数 表示。 , 变异系数没有度量衡单位,常用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组或多 组资料的离散程度。
20. 统计表:统计表就是以表格的形式,表达被研究对象的特征、内部构成及研究项目分组 之间的数量关系。
34. Ⅰ类错误:统计学上规定,拒绝了实际上成立的 H0,这类“弃真”的错误称为Ⅰ型错误 或第一类错误,Ⅰ型错误的概率用 α表示。
35. Ⅱ类错误:统计学上规定,不拒绝实际上不成立的 H0,这类“存伪”的错误称为Ⅱ型错 误或第二类错误,Ⅱ型错误的概率用 β表示。
36. 检验效能:又称把握度,即两总体确有差别,按 α水准能发现它们有差别的能力。
范文四:统计名词解释
1统计学:运用概率论、数理统计的原理与方法研究数据的搜集;分析;解释;表达的科学。
2科,它包括设计,数据收集,整理,分析以及分析结果的正确解释和表达。医学统计学:就是运用统计学的基本原理和方法来研究医学问题的一门学 3总体:是根据研究目的所确定的同质观察单位某种观察值(即变量值)的全体。 4参数:医学研究通常都想了解关于总体某些数值特征,这些数值特征称为参数。
5统计量:根据样本算得的某些数字特征称为统计量。 6 抽样误差:在抽样研究中,由于变异的存在,即使在同一总体中抽取的几个样本,各样本统计量往往不等。样本统计量与总体参数也不等,这种由于抽样研究所至样本之间和样本与总体之间的差异称为抽样误差。 7样本:从总体中抽出供研究的观察单位就称为样本。 8变量:观测单位的某种特征或属性,变量的观测值就是所谓的变量值,有时也称为数据或资料。 9误差:泛指实测值与真实值之差,一般可区分为随机误差和非随机误差两大类。
10系统误差(非随机误差)(偏性或偏倚):最常见的非随机误差即所谓系统误差,是指使实测值系统偏离真实值的,具有方向性的误差,因此也常称为偏性或偏倚。
11随机事件:根据某一研究目的,在一定条件下对某一随机事件(不确定现象)进行观测,其结果在事先是不确定的,将其称为随机事件,简称事件。 12小概率事件;把概率很小的随机事件称为小概率事件,一般P小于等于0.05或p小于等于0.01的事件。 1314观察性研究
15目标总体是一种客观地观察,记录和描述事物或现象的认识活动。 即样本含量。样本含量:调查目的所确定的总体称为目标总体。:确定调查对象和观察单位后,
还要确定需要调查多少观察单位,
16样本,对样本进行调查。抽样调查:是一种非全面调查,即从总体中抽取一定数量的观察单位组成 17同质:是指观察单位(研究个体)间被研究指标的影响因素相同。
18统计资料:也称统计信息,是统计部门或单位进行工作所搜集,整理,编制的各种统计数据资料的总称。 19变量值:随机变量的取值称变量值。
20空白对照:指对照组不接受任何处理,常用于实验动物和实验方法研究,以评价试验是否处于正常状态及测量方法的准确度等。 21实验对照:指对对照组施加某种与处理因素有关的实验因素。
22标准对照:指用现有标准方法或常规方法作为对照。
23自身对照:指对照与实验在同一受试对象身上进行。 24平衡设计:各组样本含量相等时,称为平衡设计。
25配对设计:是将受试对象按一定条件配成对子,再将每对的两个受试对象随机分配到两个不同的处理组。 26交叉设计:是一种特殊的自身对照设计,它按事先设计好的实验次序,在各个时期对受试对象先后实施各种处理,以比较处理组间的差异。 27频数:不同组别的观察值个数就称为频数。 28频数表:将分组的标志和相应的频数列表,即为频数分布表。
29求全距:全距又称为极差,是全部数据中最大值与最小值之差,用符号R表示。 30偏态分布:不对称型的分布是指频数分布不对称,集中位置偏向一侧,也称之为偏态分布。若集中位置偏向数值小的一侧(左侧),称为正偏态。若集中位置偏向数值大的一侧(右侧),称之为负偏态。 31均数:是算数均数的简称,用于描述一组同质定量资料的平均水平.总体均数用μ表示,样本均数用X 表示。
3233几何均数
(频数)频数表: 用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平。记为G。 。: 对于离散数据,用来表示一批数据各观察值或在不同取值区间的出现的频繁程度每一个观察值即对应一个频数,如某医院某年度一日内死亡0,1,2?个病人的天数。对于散布区间很大的离散数据和连续型数据,数据散布区间由若干组段组成,每个组段对应一个频数。
34量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数,统计量是在总体参数附近统计量:统计量是指样本的统计指标,如样本均数、样本率等。样本统计波动的随机变量。
35记为概率P(:A )又称几率,是度量某一随机事件,P(A)越大,说明A事件发生的可能性越大。A发生可能性大小的一个数值,0﹤P(A)﹤1。频率:在相同的条件下,独立重复做n 次试验,事件A 出现了m 次,则比值m/n 称为随机事件A 在n 次试验中出现的频率。当试验重复很多次时P
(A)= m/n。 36资料称为计量资料计量资料:对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小,.计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的,所得的表现为数值大小,一般有度量衡单位。如某一患者的身高(cm)、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏(次/分)、血压(KPa)等 37 然是各式各样的,随机变量: 是指取指不能事先确定的观察结果。随机量的具体内容虽但共同的特点是不能用一个常数来表示,而且,理论上讲,每个变量的取值服从特定的概率分布。 38为偶数时,取位次居中的两个变量的平均值。反映一批观察值在位次上的平中位数: 将一组观察值由小到大排列,n 为奇数时取位次居中的变量值;均水平。 39便但稳定性较差。极差亦称全距,即最大值与最小值之差,用于资料的粗略分析,其计算简 40为百分位。百分位数的另一个重要用途是确定医学参考值范围。百分位数是将n 个观察值从小到大依次排列,再把它们的位次依次转化
41位数一起使用,描述偏态分布资料的分布特征,较极差稳定。四分位数间距是由第3 四分位数和第1 四分位数相减计算而得,常与中 42数得到。方差: 方差表示一组数据的平均离散情况,由离均差的平方和除以样本个43布的资料,大样本、小样本均可,最为常用。标准差是方差的正平方根,使用的量纲与原量纲相同, 适用于近似正态分44比较。用变异系数CV 用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的表示。计算:标准差/均数*100%
45的过程称为统计推断统计推断:通过样本指标来说明总体特征, 这种从样本获取有关总体信息46称为抽样误差抽样误差:由个体变异产生的, 抽样造成的样本统计量与总体参数的差异,47的标准差标准误及X sX 称为均数的标准误,它反映了样本均数间的离散程度,也反映s :通常将样本统计量的标准差称为标准误。许多样本均数了样本均数与总体均数的差异,说明均数抽样误差的大小。 48围称为总体参数的可信区间。它的确切含义是:可信区间包含总体参数的可可信区间:按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围。该范能性是1- α ,而不是总体参数落在该范围的可能性为1-α 。 49.计有两种方法:点估计和区间估计。参数估计:指用样本指标值(统计量)估计总体指标值(参数) 。参数估50.于及小于)现有样本获得的检验统计量值的概率。假设检验中P 的含义:指从H0 规定的总体随机抽得等于及大于(或等 51.这类I “型和弃真II ”的错误称为型错误:I I 型错误(型错误,其概率大小用type I error ),指拒绝了实际上成立的α表示;II 型错误(type H0,II error率大小用),指接受了实际上不成立的β表示。 H0,这类“存伪”的误称为II 型错误,其概52别,按规定的检验水准.检验效能:1- β称为检验效能(a 所能发现该差异的能力。power of test),它是指当两总体确有差 53别.”检验水准的结论时犯错误的概率称为检验水准,记为:是预先规定的,当假设检验结果拒绝α 。 H0 ,接受H1,下“有差54..为:发生某现象的观察单位数率又称频率指标,说明一定时期内某现象发生的频率或强度。计算公式/可能发生某现象的观察单位总数*100%,表示方式有:百分率(%)、千分率(‰)等。 55计算公式为:.构成比又称构成指标,说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。某一组成部分的观察单位数/同一事物各组成部分的观察单位总数*100%,表示方式有:百分数等。 56..分之几。计算公式为:比又称相对比,是AA/B 、B ,表示方式有:倍数或分数等。两个有关指标之比,说明A 是B 的若干倍或百57.料的总体分布的函数式是未知的,只知道总体分布是连续型的或离散型的,非参数统计:针对某些资料的总体分布难以用某种函数式来表达,或者资用于解决这类问题的一种不依赖总体分布的具体形式的统计分析方法。由于这类方法不受总体参数的限制,故称非参数统计法,或称为不拘分布的统计分析方法,又称为无分布型式假定的统计分析方法。 58种假设的基础上,对总体参数(如总体均数)进行估计和检验,称为参数统.参数统计:通常要求样本来自总体分布型是已知的(如正态分布),在这计 59.60..61.秩和秩次:变量值按照从小到大顺序所编的秩序号称为秩次。
点与该直线纵向距离的平方和为最小。直线回归是回归分析中最基本、最简直线回归:各组秩次的合计称为秩和,是非参数检验的基本统计量。建立一个描述应变量依自变量变化而变化的直线方程,并要求各 单的一种,故又称简单回归。
62每增(减)一个单位时,.回归系数即直线的斜率,Y平均改变在直线回归方程中用b 个单位。 b 表示,b 的统计意义为X63方向的统计指标。.相关系数r:用以描述两个随机变量之间线性相关关系的密切程度与相关 64法。.参数估计 :是指用样本统计量来估计总体参数,有点估计和区估计两种方
65.66.点估计:是用样本计量直接作为总体参数的估计值。
67.区间估计
68.单体t检验:是给出被估计参数的可能的数值范围。:样本与总体均数比较的检验。
是否相等,其相等的检验即方差齐性检验。方差齐性检验:在进行两样本均数比较的 t检验时,必须知道两总体方差69.均数所代表总体均数是否有差别的一种统计学方法。方差分析:又称F检验,是通过对数据变异的分析来推断两个或多个样本 7071.单独效应:是指其他因素水平固定时,同一因素不同水平的效应之差。 测量所获得的资料,常用来分析观察指标在不同时间点上的变化特点。.重复测量资料:是同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次 7273.
74..主效应交互效应:是指某一因素单独效应的平均值。:是指两个或多个因素间的效应互不独立的情形。
75单因素方差分析
分析数据。对数变换 :.即将原始数据:完全随机设计资料的方差分析。X取自然对数或常用对数,将对数值作为新的
76倒数变换,平方根反正弧变换)平方根变换:即将原始数据X 的算数平方根作为新的分析数据。(同理:77正态性检验:判定资料是否服从正态分布。
78变异指标 是用于描述一组观察值围绕中心位置散布的范围,即描述离散趋势的统计指标。数值越大,说明数据越离散,反之越集中。 79平均数指标 用于描述一组同质观察值的集中趋势,反映一组观察值的平均水平。 80分层抽样 先将总体中全部个体按某种特征分成若干“层”,再从每一层内随机抽取一定数量的个体组成样本。分层特征与研究目的有关。按各层比例抽样。为减少抽样误差,要求层内误差最小,层间误差最大。 81整群抽样 先将总体分成若干“群”,从中随机抽取几个群,抽取群内的所有观察单位组成 82调查样本 “群”的确定与研究目的无关。为减少抽样误差,需多抽几个“群”。 83对照对受试对象不施加处理因素的状态。在确定接受处理因素的实验组时,要同时设立对照组 84β为回归直线的斜率参数,又称回归系数。 85线性相关系数:又称Pearson积差相关系数,是定量描述两个变量间线性关系的密切程度与相关方向的统计指标。 86置信区间 揭示的是按一定置信度估计总体参数所在的范围。t分布法、正态分布法(标准误)、二项分布法。置信区间估计总体参数所在范围。 87P值:指由H0现有样本检验统计量的概率,所规定的总体中作随机抽样,P的取值范围在获得等于及大于0-1之间。 ( 或等于及小于)88构成比构成比=(某一组成部分的观察单位数/同一事物各组成的观察单位总数): 又称构成指标。它说明一事物内部各组成部分所占的比重或分布。× 100%89内部构成调整为共同的内部构成标准率的标准化法。 : 采用一个共同的内部构成标准, 以消除因内部构成不同对总率产生的,把两个或多个样本的不同影响,使算得的标准化率具有可比性。 90个单位。回归系数 b: 即回归直线的斜率,它表示当X变动一个单位时,Y平均改变b91变偏回归系数bi个单位。 bi: 在其它自变量保持恒定时,Xi每增(减)一个单位时y平均改92决定系数: 相关系数或复相关系数的平方,即r2或R2。它表明由于引入有显著性相关的自变量,使总平方和减少的部分,r2或R2越接近1, 说明引入相关变量的效果越好。 93等级资料: 将观察单位按某种属性的不同程度分组,所得各组的观察单位数,称为等级资料。 94计数资料: 先将观察单位按某种属性或类别分组,然后清点各组的观察单位数所得资料,称为计数资料。 95计量资料: 用定量方法对每个观察对象测定某项指标量的大小,所得的资料称为计量资料。 96非参数检验:在统计推断中,不依赖于总体的分布形式, 直接对总体分布位置是否相同进行检验的方法,称非参数检验。 97 直线回归:可用来研究两个连续型变量之间数量上的线性依存关系,也简称简单回归。 98在回归分析中估测的随机变量称为因变量或反映变量,常用y表示。 99 y所依存的变量称为自变量或解释变量,常用x表示。 100 绘制回归线:在x的实测值范围内,任取相距较远且宜读的两个x值,带入方程得到两个-y值,连接两点即可绘制回归直线。 101 决定系数:回归平方和与总离均差平方和之比称为决定系数。 102回归直线的置信带:计算出对应于所有x值的y的总体均数的95%置信区间,以x为横坐标,y为纵坐标,将置信区间的上下限分别连起来形成的两条弧形线间的区域。 103 内插:直线回归用于预测时,其适用范围一般不应超出样本中之变量的取值范围,在正常范围内求得的预测值称为内插,而超过自变量取值范围所得预测值称为外推。 104两个随机变量之间的关联性:在医学研究中,常会观察到两个变量之间在数量上存在某种协同变化的关系,这种关系在统计学上称为两个随机变量之间的关联性.关联性只反映数量上的关系,并不表示专业上的因果关系. 105一个变量用散点图:判断两变量间关系最有效的方法就是在平面直角坐标系中绘图,x表示,一个用y表示,在平面直角坐标系中可以绘制这些实测点的分布情况,称为散点图。 106 称简单相关。直线相关; 在统计学上两个随机变量呈直线趋势的关系称为直线相关。也 负相关。 正相关负相关:两变量同时增大或减小,变化趋向同向,称为正相关。 :一个变量随着另一个变量的增大而减小,变化趋势相反,称为 完全相关:如果全部数据点恰好散布在一条直线上,称为完全相关。 关,称为零相关。 零相关:各点总的趋势杂乱无章或大致呈圆形散布,则该两变量间无相 密切程度的指标。 直线相关系数(积距相关系数) :定量描述两个变量间直线关系的方向和 或原始数据用等级表示的资料,不宜用积距相关系数来分析相关性,可采用 秩相关(等级相关):对于不服从正态分布,总体分布未知,存在极端值秩相关,来分析两个变量间相关的方向与密切程度,该法不以总体分布为前提,属于非参数统计方法。 107 随机变量的频率分布X值:反映了实际频率与理论频率吻合的程度。 X分布:是一种连续型108 出来,该类型资料称为四表格资料:a.b.c.d2为乘42个基本数据,其余数据均可由这列表资料。 4个数据计算109仅有四种情况时。配对四格表:配对设计且实验结果为“二分类”的资料,当配对的结果 110的理论分布。拟合检验的 X检验:是根据样本的频率分布检验其总体是否服从某特定111 检验方法,如参数检验:以特定的总体分布为前提,对未知的总体参数作推断的假设t检验和方差分析。 112参数作假设检验,也称任意分布检验,如秩和检验。非参数检验:不以特定的总体分布为前提,不针对决定总体分布的几个 113法。秩和检验: 是将原数据转换为秩次,比较各组秩和的一类非参数检验方114分支。多变量统计方法 :是研究多个随机变量之间相互关系及规律性的统计学115究的时一组自变量如何影响一个因变量。多重线性回归:是一元线性回归分析或简单线性回归分析的推广,它研 116选最优者。最优子集回归法 :是在全部自变量所有可能组合的子集回归方程中,挑117归贡献的大小。用决定系数:指回归平方和占总平方和的比例,反映各自变量对因变量回R平方表示。 118缺陷。校正决定系数 :可克服决定系数在评价回归效果时未考虑自变量个数的119回归分析:是研究变量间相互依存关系的统计方法。
范文五:统计名词解释
统计名词解释
1、统计学:是运用数理统计的基本原理和方法研究预防医学和卫生事业管理中
资料的收集,整理和分析的一门应用科学。具体地讲,是按照设计方案去收
集、整理、分析数据,并对数据结果进行解释,从而做出比较正确的结论。
2、总体:是根据研究目的确定同质的所有观察单位某种变量的集合。
3、变异:同一性质的事物,其观察值(变量值)之间的差异。
4、抽样研究:从所研究的总体中随机抽取一部分有代表性的样本进行研究,用
样本指标推论总体,最终达到了解总体的目的。这种用样本指标推论总体参
数的方法称为抽样研究。
5、统计描述:用统计图表或计算统计指标的方法表达一个特定群体的某种现象
或特征。
6、统计推断:根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推
断,常用方法是参数估计和假设检验。
7、概率:是指某事件出现可能性大小的度量,以符号P表示。
8、医学参考值范围:参考值范围又称正常值范围。医学上常把包括绝大多数人
某项指标的数值范围称为该指标的参考值范围。
9、正态分布规律:实际工作中,经常需要了解正态曲线下横轴上的一定区域的
面积占总面积的百分数,用以估计该区间的观察例数占总例数的百分数,或
变量值落在该区间的频数或概率。
10、可比性:是指对研究结果有影响的非处理因素在各处理组之间尽可能相
同或相近。
11、动态数列:是一系列按时间顺序排列起来的统计指标,包括绝对数、相对数
或平均数,用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。
12、抽样误差:在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时,样本指标之
间的差异以及样本指标与总体指标的差异。
13、标准误:表示样本均数间变异程度。
14、率的抽样误差:抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽
样误差,率之间的差异称为率的抽样误差。
15、参数估计:是指用样本指标(称为统计量)估计总体指标(称为参数)。
16、可信区间:总体参数的所在范围通常称为参数的可信区间或置信区间,即该
区间以一定的概率(如95%或99%)包含总体参数。
17、I型错误:拒绝了实际撒谎能够成立的,这类“弃真”的错误称为I型错,,
误。
18、,,型错误:接受了实际撒谎能够不成立的,这类“存伪”的错误称为,,型错误。 ,,
19、检验效能:1-,称为检验效能又称为把握度。它的含义是:当两总体确实有
差别时,按规定的检验水准,,能够发现两总体间差别的能力。
20、四格表资料:两个样本率的资料又称为四格表资料,在四格表资料中两个样
本的实际发生频数和实际未发生频数为基本数据,其他数据均可由这四个基
本数据推算出来。
21、列联表资料:对同一样本资料按其两个无序分类变量(行变量和列变量)归
纳成双向交叉排列的统计表,其行变量可分为R类,列变量可分为C类,这
种表称为R*C列联表。
22、参数检验:是一种要求样本来自总体分布型是已知的(如正态分布),在这
种假设的基础上,对总体参数(如总体均数)进行统计推断的假设检验。
23、非参数检验:是一种不依赖总体分布类型,也不对总体参数(如总体均数)
进行统计推断的假设检验。
24、秩次:即通常意义上的序号,实际上就是将观察值按顺序由小到大排列,并
用序号代替了变量值本身。
25、直线相关系数:它是说明具有直线关系的两个变量间,相关关系的密切程度
与相关方向的统计指标。相关系数没有单位,取值范围是-1〈=r〈=1,r的
绝对值越大表明两变量的关系越密切。
26、完全负相关:这是一种极为特殊的负相关关系,从散点图上可以看出,由x
与y构成的散点完全分布在一条直线上,x增加,y相应减少,算得的相关
系数r=-1。
27、正相关:它是说明具有直线关系的两个变量间,存在有正的相关方向,即当
x增加时,y有相应增大的趋势,所算得的相关系数r为正值。
28、等级相关:是对等级数据作相关分析,它又称为秩相关,是一种非参数统计
方法。
29、评价:是通过对某些标准来判断观测结果,并赋予这种结果以一定的意义和
价值的过程。
30、综合评价:是指人们根据不同的评价目的,选择相应的评价形式,据此选择
多个因素或指标,并通过一定的数学模型,将多个评价因素或指标转化为能
反映评价对象总体特征的信息。
31、优序法:为了比较某几个事物或方案的优劣,在选定各项评价指标后,将待
评价的对象或方案就各项评价指标的测量值大小分别排列,并分别对各序号
(等级)以相应的评分值即优序数,然后综合诸评价指标,分别计算评价对
象的总赋优序数,并按总赋优序大小评定其优顺序的方法即优序法。
32、Topsis:Topsis法常用于系统工程中有限方案多目标决策分析,此外,也可
用于效益评价、卫生决策和卫生事业管理等多领域。
33、根本死因:WHO规定,根本死因是指:“(a)引起直接导致死亡的一系列病
态事件的那些疾病或损伤,或者(b)造成致命损伤的事故或暴力的情况。”
34、卫生服务需要:是指人们因疾病影响健康,引起人体正常活动的障碍,实际
应当接受各种卫生服务的需要(如预防保健、治疗、康复)。
35、卫生服务调查统计:是卫生统计的主要内容之一,卫生服务调查统计是从卫
生服务资料的设计、收集、整理、分析的角度,来阐述卫生服务研究的特点、
研究方法和注意事项,以便使卫生服务研究服务更具有科学性。
36、卫生服务调查:是指对卫生服务状况、人群健康的危险因素、人群卫生服务
的需求和利用、卫生服务资源的分配和利用所进行的一种社会调查。
37、统计表:是以表格的形式列出统计指标,它是对资料进行统计描述时的一种
常用手段。
38、统计图:是以各种几何图形(如点、线、面或立体)显示数据的大小、升降、
分布以及关系等,它也是对资料进行统计描述时的一种常用手段。
39、均数的抽样误差:统计学上,对于抽样过程中产生的同一总体中均数之间的
差异称为均数的抽样误差。
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