时刻准备着日日小兔兔
范文一：统计分析控制程序
深圳市瑞源祥橡塑制品有限公司
SHENZHEN REANSON PRODUCTS CO .，LTD
标 文件编号 发行日期 QP-QC-006 2010-9-8
统计分析控制程序
版次 页码 A/0 1/2 题
1.0目的
为明确数据分析的方法，掌握在制品的质量趋势、生产能力而制定本程序。 2.0范围
适用于本公司质量管理体系中过程的统计分析。
3.0定义
无
4.0职责
4.1品管部:
4.1.1负责进料检查、制程检查、最终检查不合格品数据的统计。 4.1.2向相关部门公布不合格品的统计数据。
4.1.3负责客户投诉的统计。
4.1.4负责质量目标达成状况的统计。
4.2 PMC:
4.2.1负责生产计划达成率、交期达成率、客户满意度的统计分析。 4.2.2负责供应商评价的有关数据的统计分析。
4.3生产部:生产效率、生产不良率的统计分析。
5.0程序
5.1统计分析的内容包括:
1)生产计划达成率;
2)交期达成率;
3)生产效率、生产不良率;
4)进料、制程、出货检查不良率、合格率;
5)客户投诉状况、客户满意度;
6)质量目标达成状况;
7)供应商的评价。
5.2统计分析的方法:
5.2.1由PMC每月依照生产日报表及出货状况对生产计划达成率、交期达成率进行统计分
析。并依《顾客满意度控制程序》对客户的满意度进行调查。 5.2.2生产部每月依据生产日报表对本部门生产效率、生产不良率进行统计，并运用柏拉
图、层别法等统计方法进行分析，并制定改善对策。 5.2.3品管部每月根据《进料检验报表》、《制程巡检检验报表》、《出货检验报告》、《品质
异常联络单》，作成品质月报对来料检查、制程检查、出货检查的不良率、合格率进
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SHENZHEN REANSON PRODUCTS CO .，LTD
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统计分析控制程序
版次 页码 A/0 2/2 题
行统计，并运用柏拉图、层别法、直方图、鱼骨图等统计方法进行数据和原因分析，并
跟踪改善效果。
5.2.4品管部每月对品质投诉件数进行统计，并绘制成趋势图。
5.2.5品管部每月对质量目标达成状况进行统计分析，对不符合的项目进行持续改进，逐
渐提升品质。
5.2.6供应商的不合格批次每月由品管部依据《来料不合格报告》进行统计。同时依《采购控制程序》由物料部对供应商进行监察评审，并要求供应商对不良原因进行分析制定改善对策。
5.3统计数据的分析
5.3.1各责任部门依5.2条款规定的方法每月对各项内容进行统计，并将结果与相应的质
量目标进行比较。
(A)当各项指标达到或超过目标值时，说明按计划已达到规定要求，可考虑持续提高
目标值。
(B)当各项指标未达到目标值时，说明计划未达到规定要求，各责任部门应分析未达
成原因，适当时可组织相关责任者召开会议制定对策。
(C)统计分析过程中，出现的不符合项按《纠正与预防措施控制程序》进行处理。
(D)未达成目标值时，责任部门应及时检讨。
(E)针对未达成目标值的原因，责任部门应提出改善措施。
(F)品管部负责改善措施的监督执行，并确认改善效果。
5.4各部门依5.0条款对相应项目每月进行统计汇总，并将汇总结果给予以公布，每月的汇
总记录和统计分析的其它记录按《记录控制程序》的规定保存，并作为管理评审的输入，
以达到持续改进目的。
6.0参考文件
6.1《客户满意度控制程序》
6.2《纠正与预防措施控制程序》
6.3《采购控制程序》
6.4《记录控制程序》
7.0流程图
无
8.0记录
无
范文二：统计分析控制程序
质量体系文件
生效日期 2011-12-01
文件编号
**-QPM-24
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A/0
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统计分析控制程序 统计分析控制程序 控制
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统计分析控制程序
生效日期
修 订 记 录
修订 次数 修订 日期 修订书 编号 生效 日期
章节号
修
订
摘
要
修订人
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**-QPM-24 页次 2011-12-01 3/5
统计分析控制程序
生效日期 1.0 目的 规范和指导数据的收集、分析和应用，确保产品实现过程的质量得到有效的控制，准确提供 品质改进和质量体系改善的基础分析数据。 2.0 范围 适用于本公司产品实现过程和体系运行过程品质数据的统计和分析。 3.0 职责权限 3.1 品 质 部： 负责产品实现过程品质数据的统计分析和相关统计技术的提供； 3.2 采 购 部： 负责定期统计供应商的价格、交期、服务及分析原材料价格趋势； 3.3 制 造 部： 负责定期统计生产过程品质能力的分析； 3.4 研发中心： 负责定期统计研发项目市场需求和技术资料的分析； 3.5 营销中心： 负责定期统计汇总顾客满意度和合同执行情况的分析； 3.6 企 管 部： 负责统计分析的全面策划和数据、资料的文件管理； 3.7 技 术 部： 负责统计制程改进和新产品导入问题的分析。 3.8 生管部：（何海平改动） 4.0 定义 4.1 统计： 运用一定的方法对某一现象有关的数据进行收集、 整理、 计算和分析等一系列活动。 5.0 流程图 无 6.0 程序要求 6.1 企管部对公司品质数据的收集、 传递、 分析进行策划， 规定统计技术的应用、 培训和监督。 6.2 数据的收集 6.2.1 产品实现过程质量的信息 6.2.2 顾客满意状况的信息 6.2.3 生产过程能力的信息 6.2.4 采购的信息（质量、交货期、价格） 6.2.5 合同执行和成品发货的信息 6.2.6 产品的市场和技术需求信息 6.2.7 部门质量目标达成的信息 6.2.8 质量体系运行的信息 6.3 数据统计的方法 纠正措施、 变更等进行统计， 6.3.1 品质部根据日常检验原始记录对产品实现过程的不良率、 每月汇总到“月度质量分析报告”体现；
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**-QPM-24 页次 2011-12-01 4/5
统计分析控制程序
生效日期 6.3.2 营销中心对客户投诉及处理结案采用统计表每月统计一次，对顾客满意度调查结果每 季度用对比图表示； 6.3.3 制造部统计产品生产过程的品质状况，每月用“制造过程品质能力”表显示，生管部 统计制造过程产品损坏或报废和成品发货情况，每月用统计表格体现； 6.3.4 采购部统计供应商
的质量、 交货期及价格情况， 每月采用 “月度供应商评价表” “合 和 格供应商目录”统计表格显示； 6.3.5 研发中心统计市场和技术需求信息，定期用“市场产品和技术需求表”上报； 6.3.6 企管部统计公司各部门质量目标达成情况，每月作成“月度质量目标达成表”上报， 统计质量体系审核情况，每年用“质量体系审核年度报告”提交。 6.3.7 技术部统计制程改善的项目的完成情况，每月用“制程改善统计表”上报；统计新产 品导入过程（制样）问题分析和总计，定期用“XX产品问题及改善表”上报。 6.4 统计数据的传递 6.4.1 客户投诉处理、顾客满意度调查表、生产过程产品的品质状况、工程安装品质统计等 相关的产品实现过程的品质信息，由负责统计部门按规定日期书面反馈品质部，品质 部利用一定的统计技术进行重新整合，以“月度质量分析报告”上报总经理； 6.4.2 市场和技术需求表、合同执行和成品发货、供应商价格及趋势统计、质量目标达成及 体系运行状况等统计表格，由统计部门按期通过总经办递交总经理。 6.5 统计技术的应用 6.5.1 品质部负责制定统计技术的应用，规范公司在统计数据时应采用的统计技术，常用的 统计技术有调查表、排列图、直方图、推移图、控制图等，实际当中具体的运用由品 质部负责进行培训、指导和监督执行； 6.5.2 各部门已定性的统计表格一般采用调查表，必要时辅以文字或图片。统计数据与后续 的运作还有紧密的联系，并且目前无法定性存在一定的波动，这种情况应采用推移图 或控制图； 6.5.3 品质状况的统计技术是根据数据分析的目的来选择的，一般采用排列图、直方图、控 制图等品管七大手法执行。 6.6 数据的分析 6.6.1 各部门根据统计数据使用的目的，采取适当的统计技术进行分析，实现持续改进，最 终顺利完成部门质量目标的实现； 6.6.2 用于查找过程变化规律的采用推移图分析，找出过程内在的变化规律。用于查找过程 发生原因的采用因果图法分析，找出不良发生的根本原因。用于过程监控的采用控制 图分析，时刻监视和调整过程的异常；
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统计分析控制程序
生效日期 6.6.3 对产品的测量和监控，当合格率在正常控制范围内时可采用调查表法，当合格率低于质 量目标控制时，可采用排列图法、因果图进行分析，找出主要的不合格项，分析原因，以 便采用相应的纠正或预防措施。 6.7 数据分析的应用 6.7.1 品质部制作产品实现过程品质不良的统计分析表格，确定造成品质不良的责任部门， 依据《纠正预防与持续改
进管理程序》开具《纠正预防措施报告》给责任部门，按程 序规定由责任部门限期制定纠正或预防措施提交品质部，必要时品质部召集相关部门 评审措施的可行性和正确性。评审通过后执行部门投入实际运作，品质部全程监督和 验证措施的执行与有效性。 6.7.2 生管部制作生产过程产品损坏和报废的统计分析表格，找出造成损坏或报废的原因； 制作成品发货状况的统计分析表格，汇总发货计划的完成情况及进展。开具《纠正预 防措施报告》给制造部，按照《纠正预防与持续改进管理程序》制定改善方案，最终 减少制造过程产品的损坏或报废及发货目标的完成。 6.7.3 企管部收集质量体系运行过程不良的统计分析数据，确定造成体系运行不良的程序和 责任部门，按照《纠正预防与持续改进管理程序》开具《纠正预防措施报告》给责任 部门，按程序规定由责任部门限期制定纠正或预防措施提交企管部，由企管部监督和 指导改进； 6.7.4 研发中心收集设计项目和技术资料不良的统计分析数据，确定造成不良的环节，针对 不良原因制定改进措施，提交相关部门或总经理评审，完成后按改进措施实施。 6.8 所有关于数据分析应用的记录，由相关部门按照《记录控制程序》执行。 7.0 相关文件 7.1 纠正预防与持续改进管理程序 7.2 记录控制程序 8.0 附件/表单 无
范文三：30信息统计分析控制程序
重
庆XX动力管理标准 KYDL-CX-30
信息统计分析控制程序
版 本 号：A/0
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编 制：
审 核：
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20- - 发布 20- - 实施
重庆XX动力机械制造有限公司发布
查阅权限：重庆XX动力机械制造有限公司全体员工
受控说明：本文件加盖受控鲜章为受控文件，非/无受控鲜章为非受控文件
1 目的和范围
本程序规定了确定、收集和分析适当的数据的方法，以证实本公司既定管理目标的达成状况，确保管理体系的充分性、适宜性和有效性，或获取识别实施改进的机会。
本文件适用于对本公司内、外部质量信息分析和管理。
2 术语与定义
2.1 数据：能够客观反映事实的资料和数字等。
2.2 信息：有意义的数据。
3 引用文件
3.1 KYDL-CX-01《文件控制程序》
3.2 KYDL-CX-02《记录控制程序》
3.3 KYDL-CX-15《采购控制程序》
3.4 KYDL-CX-25《服务控制程序》
3.5 KYDL-CX-31《纠正和预防控制程序》
4 职责
4.1 品技部质量组负责与产品质量有关数据的收集与分析。
4.2 销售部负责对顾客满意状况的数据的统计与分析。
4.3 配套部负责与供方有关数据的统计与分析。
4.4 生产部负责对生产过程中所产生的有关数据的收集与分析。
4.5 其他各部门负责与本部门相关数据的收集与分析。
5 程序
5.1 数据分析的信息来源
5.1.1 公司的数据分析的信息来源至少包括以下四个方面：
5.1.1.1 顾客满意度（包括顾客的抱怨或投诉）；
5.1.1.2 与产品要求有关的符合性；
5.1.1.3 过程与产品特性的趋势,包括采取预防措施的机会；
5.1.1.4 源于供方的物料的质量状况。
5.2 数据的收集
5.2.1 零部件、半成品及成品品质状况，包括合格和异常状况的数据，由质量组负责收集。
5.2.2 供方生产能力、生产技术水平、准时交货情况、对客诉处理情况等供方信息，由配套部负责收集。
5.2.3 顾客满意情况包括售前、售中、售后，由销售部负责收集。
5.2.4 生产过程中因各种原因产生的不合格品及返工、返修、报废等数据由生产部负责收集。
5.2.5 各相关部门应规定本部门具体数据的收集方法，并落实专人负责。
5.3 数据的分析
5.3.1 数据分析方法的选用原则:
5.3.1.1 可选用国家公布的品质控制和检验抽样标准。
5.3.1.2 可选用品管手法,各种统计方法进行数据分析。
5.3.1.3 选用的统计方法,必须适合本公司实际情况。
5.3.2 数据分析方法的选用:
5.3.2.1 质量组每月对零部件、半成品及成品的品质状况(合格批次、合格率等)进行统计,并用排列图或因果图等进行原因分析。
5.3.2.2 生产部每月汇总生产过程中因各种原因产生的不合格品、报废品、返工、返修数量，用百分比进行统计，并分析原因。
5.3.2.3 销售部每月对顾客投诉情况进行百分比统计,每半年对顾客满意率进行百分比统计,并分析原因。
5.3.2.4 配套部定期对供方生产能力、生产技术水平、准时交货情况、对客诉处理情况等供方信息汇总分析，作为供应商评价或重新评价的依据。
5.3.3 各部门及相关人员选用各种数据分析方法对收集的数据进行分析,得出分析结果。
5.4 数据分析的处理
5.4.1 数据分析结果属于体系、过程、产品存在或潜在的不合格项，需实施持续改进措施的，执行《纠正和预防控制程序》的规定。
5.4.2 数据分析结果属于顾客建议、意见，包括客诉，由销售部执行《服务控制程序》的规定。
5.4.3 数据分析结果属于需供方沟通事宜，包括对供方的投诉，由配套部执行《采购控制程序》的规定。
5.4.4 数据分析结果如引起管理方针、管理目标、组织架构等重大事相的变更或涉及公司的资源而无法及时解决时，由决策层协调解决。
5.4.5 数据分析结果如引起文件的变更，执行《文件控制程序》的规定。
5.4.6 数据分析结果的记录，执行《记录控制程序》的规定。
5.4.7 其他数据分析结果，执行相应的规定。
5.5 数据分析的实施要求
5.5.1 质量组负责组织、督导各部门有关人员进行各类数据分析方法的培训。
5.5.2 各部门及相关人员要正确使用各类数据分析方法，确保数据分析的科学性、准确性、真实性。
6 记录
无
7 附录
无
范文四：统计分析控制程序
1、目的：
合理使用统计技术，收集和分析适当的数据，采取纠正、预防措施，以确保质量管理体系的适宜性和有效性，并识别可以实施的持续改进，增强客户满意。 2、适用范围：
本程序适用于与质量有关的过程、体系以及相关部门为提高质量和服务的各个阶段。 3、名词解释或术语：
数据统计：数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查、检验等活动的结果，以数据的形式给出。把看似杂乱无章的资料、记录、报告、信息等进行集中、排列、归纳、核算、总结、提炼和反馈出来所分析对象的内在规律的一系列活动。数据分析得出客观的结果，可有效帮助人们做出正确判断，以便采取适当行动。 4、职 责：
4.1 品保部：策划和界定实现质量管理过程中常用的统计方法、工具，并负责各类统计方法应用与推广，负责品质活动中相关数据统计及分析。
4.2 工程部：根据产品实现的各阶段应用相应的统计方法或工具，进行统计 及分析。 4.3 生产部：收集产品制造过程中各个要求的关键控制点的数据，进行统计及分析。
4.4 业务部：根据所收集的客户信息、需求、客户满意度测量等有关信息，进行统计及分析。 4.5 采购部：收集与供应商有关的信息，进行统计并分析。
4.6 其它部门：根据实际管理需求，应用相关统计与分析方法及工具进行统计及分析。 5、作业流程： 无 6、作业内容： 6.1. 数据统计来源: 6.1.1. 外部来源:
a. 政策、法律、法规、标准； b. 地方政府机构检查的结果及反馈； c. 市场、新产品、新技术的发展方向；
d. 同类产品的市场动态、竞争对手的产品和过程信息等； e. 相关方(如顾客、供方等) 反馈及投诉、服务信息等； 6.1.2. 内部来源:
a. 从事质量管理活动的日常数据、信息:
a.1.品保部：各类抽检、全检、巡检记录、测试、试验、稽核、评审、验证记录等； a.2. 生产部：各类自检、返修、不良品统计、日常点检、保养记录、产能分析、标准工时、出货、欠料分析、生产排期、异常处理记录等；
a.3. 资材部：各类物料验收、入库、出库、呆料、不良品、良品、待处理品记录等； a.4. 工程部：新产品开发、工艺开发、技术改进、工程变更、改进验证、检讨记录等； a.5. 财务单位：产品价格、经营成本、报废成本、呆料成本等分析记录等；
a.6. 业务部：市场预测、客户投诉、退货、满意度测量、货款跟进、销售业绩记录等； a.7. 采购部：厂商交期、品质、成本、服务达成率、异常改进、不良品处理记录等； a.8. 生技部：维护、保养、稽查、设备改良、利用率、设备寿命等记录等；
a.9. 人事部：入职记录、离职记录、出勤率、培训率、文件管制、员工能力评估、安全、环境、7S 稽查记录等；
a.10. 其它单位：各相关质量管理活动中应考虑到的记录数据。 B 、具体需要统计的数据和频率见下表：
b. 紧急信息，如出现突发事故等； c. 其他信息，如员工建议等。
6.2 常用统计分析方法：（与本公司适用的统计分析方法或工具）
6.2.1. 常用QC 手法：
A ．旧七种工具：即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图； B ．新七种工具：即关联图、系统图、矩阵图、KJ 法、计划评审技术、PDPC 法、矩阵数据图；
6.2.2. 电脑分析: 常用各类软体、EXECL 中函数、图型等；
6.2.2. 其它分析手法：MSA(测量系统分析) 、DOE(实验设计) 、FMEA(失效模式) 、SOWT 分析
法(即态势分析法) 、抽样检验等。
6.3 统计方法选用原则
a. 优先采用国家公布的质量管理体系控制和检验抽样标准；
b. 用自己制定的统计方法，证明它等效或优于国家标准的规定，并制定相应的鉴定程序。品保部负责制订相对于检验和试验规定程序, 批准实施。 6.4 统计方法实施要求
a.品保部负责组织相关人员进行统计方法应用的培训；
b. 为确保分析数据的科学性、准确性、真实性和一致性, 品保部门应界定各部门正确使用统计工具；
c. 各单位应选定恰当的统计工具, 确保统计数据的适用性和有效性； d. 是否降低了不合格品率，减少了加工损失；
e. 是否能为有关过程能力提供有效判定, 以利于改进质量管理体系； f. 是否提高了产量、利润和工作效率； g. 是否增强顾客满意度, 改善了工作流程；
h. 是否降低了成本，提高了质量管理体系水平和经济效益。 6.5 数据的分析与处理
6.4.1. 数据可采用已有的质量管理体系的记录、书面资料、课件、交流、电子媒体、声像设
备、通讯等方式进行分析和改进。
6.4.2. 各单位应有目的性的针对日常质量管理活动中所反馈的数据以日、周、月、年等方式
进行收集与分析，并根据所采集的数据以适当的方法或分析工具进行分析与改进活动。 6.4.3. 品保部负责每季度对所负责范围内统计方法应用的情况进行监督检查，对主要的质量、
管理体系问题, 要求责任部门采取相应的纠正、预防措施;
6.6 统计数据保存
依据《记录管制程序》执行。
7、相关附件：
7.1 统计分析报告
范文五：数据统计分析控制程序W2028B
数据统计分?析控制程序 ?第 1 页 共 2 页
W2003?B
1、 目的
规范数据的?收集、分析和应用?，采用适当的?统计技术，确保过程、工序和产品?的质
量得到?有效的控制?，为质量管理?体系适宜的?判定，为寻求改进?的措施提供?依据。 2、 适用范围
适用于产品?质量形成过?程和体系有?关数据的分?析及应用。
3、 职责
3、1 品管部负责?统计的选用?，产品质量住?处方面的收?集和分析，评价其使用?效果。 3、2 跟单部负责?顾客需求住?处的收集和?分析
3、3 PE部、ME部、PMC部、制造部、装配部、设备动力部?负责生产过?程能力信息?的收
集和分?析。
3、4 采购部负责?采购住处的?收集和分析?。
4、 工作程序
4、1 各部门根据?自身过程和?活动的特点?，针对性地确?定数据分析?的统计技术?。 4、2 数据收集
4、2、1 公司主要收?集下列数据?:
A、 顾客满意状?况的信息。
B、产品质量的?信息。
C、生产过程能?力的信息(包括柏拉图?、因果图、改善表、PPM值、设备管
理等?有关信息)。
D、 采购信息(质量、交货、价格)
E、 合同执行用?交货信息。
F、 质量管理体?系运行信息?等。
、2、2 上述数据的?收集主械在?客户管理控?制程序，内部质量管?理体系审核?控制程序，进4
货、检验和试验?控制程序，过程检验和?试验控制程?序、最终检验和?试验控制程?
序、供应商评定?控制程序等?文件中作出?规定。
4、2、3 各部门可采?用文字资料?汇总、报表或公司?局域网等方?械将收集的?数据准确、完整、
及时地传递?到相关部门?。所担供的数?据必须如实?，全面地反映?客观事实，数据的
数量?和质量都要?符合公司的?有关要求。数据传递要?迅速、及时、到位，以便适时
有?效地采取相?应的改进措?施。
4、3 统计技术的?选用
4、3、1 常用的统计?技术包括用?来分析问题?的因果图、直方图，用来连续监?视的各类控?制
图，用作数据统?计的各种抽?样检验方法?等。
4、3、2 本公司的外?协来料、自制零部件?和成品的检?验采用GB?2828-87抽样检?验的方法，
具体抽样方?案规定在各?作业指导书?中。
4、3、3 对于产吕的?监视和测量?，如果合格率?处于正常的?控制范围之?内，可采用调查?表的
方法;如果合格率?低于公司的?质量目标，则要采用因?果图或排列?图等方法进?行分
析。对于过程的?监视和测量?，一般采用控?制图的方法?即可，对于顾客满?意度方面
的?信息可采用?调查表的方?法收集数据?并加以分析?。
4、4 数据分析
4、4、1 跟单部应根?据“顾客满意调?查表”的统计分析?或从其它渠?道获得的顾?客满意度信
?息整理出“顾客满意度?调查结果分?析报告”并将报告分?发至总(副总)经理、总
工程师、品管部及相?关部门。
4、4、2 品管部每月?对产品的质?量信息进行?分析处理，编制“品管部质量?状况月报表?”，内
容包括进?料检验、过程检验、最终检验、客户验货中?产品的质量?状况以及改?进的
数据统计分?析控制程序 ?第 2 页 共 2 页
W2003?B
建议等?。并将报告分?发至总总(副总)经理、总工程师、品管部及相?关部门。 4、4、3 采购部对采?购的过程进?行监控，每月依据质?量、交货准时性?、价格、服务态度等?对
供应商进?行ABC分?级考核。
4、4、4 管理者代表?对质量管理?体系的运行?情况进行监?控，在例行的管?理评审前，对收集的
质?量管理体系?运行情况进?行整理分析?，形成书面报?告，报总(副总)经理，品管
部及相?关部门、人员。
4、4、5 PMC、PE、ME、设备动力部?门对影响生?产过程的各?种因素(设备完好率?、生产计
划完?成率等)进行分析，以了解过程?的特性用趋?势。
4、4、6 品管部应对?收集到的数?据进行及时?分析，以便了解体?系运行的有?效性，了解过程、
产品质量趋?势、产品满足要?求的程度，供应商的供?货情况以及?客户的满意?的整体
情况?。
4、5 数据分析的?应用
4、5、1 数据分析时?，应考虑将结?果与相应的?质量目标进?行对照，以用来评价?质量管理体?系
的适宜性?和有效性。
4、5、2 针对其中的?问题，应采取相应?的改进、纠正和预防?措施。(在公司例会?或质量专题
?会议上通报?相关质量数?据信息，并制定改善?计划措施)
5、 相关/支持性文件?
5、1 W2008?B 客户管理控?制程序
5、2 W2024?B 进货检验和?试验控制程?序
5、3 W2025?B 过程检验和?试验控制程?序
5、4 W2026?B 最终检验和?试验控制程?序
5、5 W2010?B 供应商评定?控制程序
5、6 W2023?B 内部质量体?系审核控制?程序
5、7 W2029?B 纠正和预防?措施控制程?序。
6、 质量记录
