扫黄大队长_
范文一：随机数表
随机数表：
1 18077 31375 10147 08667 23112 31093 18815 31711 15287 31733
2 28128 10848 32650 23483 00268 15516 15318 19229 20055 27049
3 16421 15625 06212 22539 03774 02364 31726 00902 31527 08373
4 09126 13617 04585 26218 03294 16844 11667 00057 25926 00595
5 23809 13345 17204 15059 32478 09650 15689 25469 13928 01986
6 09554 02041 07539 05730 27244 12541 22449 27921 26220 03101
7 27440 03375 06781 17893 00548 10420 07947 18981 31207 01313
8 19168 24204 25406 02743 21901 19320 22494 21479 30988 01805
9 18735 20747 22179 05765 11343 21587 08971 06598 10074 06658
10 24018 13626 09193 08410 06142 19931 27352 26324 03571 19341
11 11597 24085 06295 21937 07925 11806 14771 15863 01425 05443
12 18333 03443 25010 32350 31764 26612 05312 07876 27243 14737
13 10305 12408 08426 25220 06744 07327 31089 21820 21388 10804
14 23902 23213 10699 01277 00177 28907 05295 12478 22638 30711
15 30464 15532 20547 08408 08569 19236 00875 21230 29391 16797
16 31954 31620 14575 13532 17018 31652 14215 25959 12317 10287
17 30665 24635 25876 04141 17772 06081 18807 32097 31987 02303
18 28294 25376 03889 16651 20039 12132 24077 22214 11889 12829
19 22147 11462 10889 03783 27627 03988 10571 27713 22654 01048
20 16715 22237 18198 23121 20700 02228 18997 22602 19761 03132
21 17481 04425 03266 27932 09518 15689 04337 27454 08437 09386
22 04846 25638 17380 29736 22488 26243 01981 03338 04133 09220
23 20036 09627 17987 13677 25851 19934 08319 25834 30256 11390
24 31271 29347 02873 02052 06123 01936 01023 28748 31625 19087
25 10169 07226 06826 19380 13050 20393 32006 14816 01774 23972
26 01487 05781 24032 06873 27725 23560 10496 21578 10182 18808
27 31588 07750 21152 18879 09804 03992 18633 10279 27306 15614
28 01367 01918 25570 02269 00876 20333 04046 06962 09821 01029
29 06149 05580 27923 15259 16477 22713 29873 09942 07854 27390
30 03702 24326 32729 23435 27878 28343 07689 11885 11300 18567
31 03129 10822 14755 08244 31479 06650 24317 23033 14951 22188
32 29731 01051 07562 11753 31927 03775 08896 30754 13494 13822
33 01420 29536 20570 21051 07576 13875 29503 00692 12025 20203
34 08900 26200 04019 25355 14260 22233 18048 25339 04902 23041
35 01741 09725 06817 15689 11782 00610 16260 04008 09747 13822
36 05541 28073 20771 13017 15673 21440 25256 09255 09204 27358
37 18850 16251 24945 00835 04129 13879 13011 12692 21509 23367
38 22957 16941 15625 20751 25119 30392 05120 21409 05186 16894
39 24414 29492 05318 30206 10489 21202 30938 06204 20753 16208
40 20812 20572 04750 12931 28914 09455 07306 05809 29256 31373
41 25871 24134 16474 02340 06434 17352 09957 15247 19968 17933
42 11705 11627 22439 13484 17249 15142 26776 24753 31494 22616
43 24284 17813 24977 08279 25157 15981 11792 21766 14326 07009
44 20827 16365 28453 11104 10487 10639 19232 03602 22842 23287
45 03726 25102 04784 23957 03064 09038 18110 27976 08072 19935
46 03973 20668 30224 06365 20233 03062 17741 23967 18835 08
493
47 22894 32559 16212 21468 07120 26109 18762 08725 30476 25556
48 32104 26648 15411 05132 07665 25124 27992 03074 22565 00141
49 04431 28613 22047 16911 29877 16146 10238 02146 31792 28291
50 18499 06926 27640 08451 16250 19585 18583 05509 11037 30047
51 13549 07414 11189 14873 29046 11375 32322 20161 24784 24496
52 17629 11549 13687 32714 17052 28922 11476 25115 03766 20162
53 31606 13183 00743 22609 20127 00965 26902 01029 01794 09568
54 11318 10772 04299 13663 04202 27683 31968 24480 13932 15124
55 16230 13120 28207 28447 14216 06997 07363 09764 25715 20448
56 14714 23615 27557 21245 09801 29342 21608 20061 26480 06287
57 07321 25846 32349 19165 02734 19705 27598 23901 24824 17925
58 07479 17092 22052 16282 18787 01723 30472 17360 00093 11830
59 21917 31305 29329 29185 10567 22372 13103 01947 17501 19379
60 31184 27720 00741 01968 10076 26210 05791 10155 04651 12528
61 21574 23559 23914 01402 26130 24998 24513 30747 01921 24226
62 23858 22999 11863 30526 06213 05423 17635 12060 32354 14579
63 22917 27312 29566 09560 26477 09460 00250 03914 07333 11613
64 27591 19971 16722 00526 30159 09949 09271 06733 20112 02916
65 12410 13619 30474 32176 04267 00167 07388 03826 00770 11405
66 12458 11340 17128 15930 15297 11750 11193 14379 14590 23614
67 30921 27127 29932 24511 18085 31875 14636 20118 14747 03701
68 18202 19649 28028 29931 26029 29288 04768 29804 01695 27761
69 23595 01567 18126 02895 09103 32058 19939 13338 25938 08382
70 20785 26597 31506 03426 15840 21836 14022 29644 20042 10316
71 17222 01799 03749 03160 28174 12082 05347 05288 15934 21621
72 28630 32469 31974 22074 04504 00931 04737 00665 14634 10781
73 23999 08723 08027 20712 26504 27524 27371 25041 06205 29779
74 12273 25512 21057 28908 32378 24145 05560 22896 17523 17688
75 04494 18090 01737 23365 17851 06982 13774 18160 06854 19773
76 08415 17943 04744 25492 19780 14830 30259 31814 13399 31862
77 09619 28287 11496 13393 27539 23818 00993 06869 31746 19725
78 02086 26719 32407 05364 03519 23274 19251 14251 11321 02784
79 15207 00016 15433 00559 13622 28840 22707 18848 21276 23440
80 26218 24677 19791 14007 26617 20976 02116 00075 08225 24076
81 27765 18289 18372 26406 27490 11577 23298 06891 21973 29137
82 16801 02329 26475 25081 22194 07310 11088 14518 04977 10918
83 07754 18763 24942 03267 12793 01381 22506 30765 05469 13206
84 26756 02077 26264 27140 16149 11796 12789 08547 22744 31857
85 25130 29728 05838 32579 01498 24031 20320 05980 03678 03880
86 09031 02983 27589 10589 06569 17595 10777 30448 18308 26287
87 29668 29650 01616 15664 07667 14895 32224 11730 08282 10072
88 01418 09380 08377 19713 08327 12039 29117 00684 06556 14528
89 11241 11109 00506 08011 17302 00944 05988 03954 16440 03008
90 21903 24863 30948 25065 14030 25967 31247 08536 26607 23303
91 30873 06402 29535 31915 30218 28378 10133 24077 31259 00839
92 15534 02786 01400 10453 32085 07227 08644 01067 30438 14
355
93 13021 10301 29907 12068 28002 17090 19270 11520 05747 27881
94 13576 11868 28856 29767 18593 12719 31397 12308 18625 22012
95 25084 13976 21470 23531 20627 01760 14111 15647 30295 31413
96 26745 19908 29841 05327 27672 07271 03688 32581 10496 01035
97 17063 20040 28916 09337 12993 23313 16278 13527 31507 19224
98 29905 25724 24680 06023 03700 15875 30402 10478 09503 16542
99 09560 23352 12387 09133 11227 32222 22053 30864 03325 09306
100 18755 07865 00564 23263 31611 15877 23739 04935 09864 15180
范文二：随机数表
附录A 随 机 数 表
表A ．1 随机数表 Ⅰ
03 47 43 73 86 36 96 47 36 61 46 98 63 71 62 33 26 16 80 45 60 11 14 10 95 97 74 24 67 62 42 81 14 57 20 42 53 32 37 32 27 07 36 07 51 24 51 79 89 73 16 76 62 27 66 56 50 26 71 07 32 90 79 78 53 13 55 38 58 59 88 97 54 14 10 12 56 85 99 26 96 96 68 27 31 05 03 72 93 15 57 12 10 14 21 88 26 49 81 76 55 59 56 35 64 38 54 82 46 22 31 62 43 09 90 06 18 44 32 53 23 83 01 30 30
16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64 84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 62 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28
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表A ．2随机数表 Ⅱ
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表A ．3随机数表 Ⅲ
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表A ．5随机数表 V
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范文三：两位随机数表
03
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73
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27
89
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19
20
15
37
00
49
范文四：附录H 随机数表
附录H 随机数表
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34 18 43 76 96 49 86 55 22 20 68 08 74 28 25 29 29 27 18 33 8
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97 11 78 69 79 79 06 98 73 35 29 06 91 56 12 23 06 04 69 67 12
13 23 04 34 39 70 34 62 30 91 00 09 56 42 03 55 48 78 18 24 02 14 32 88 65 68 80 00 66 49 22 70 90 18 88 22 10 49 46 51 46 12 15 67 33 08 69 09 12 32 93 06 22 97 71 78 47 21 29 70 29 73 60 16 81 87 77 79 39 86 85 90 84 17 83 19 21 21 49 16 05 71 21 60 17 77 53 75 79 16 52 57 36 76 20 59 46 50 05 65 07 47 06 64 27
57 89 89 98 26 10 16 44 68 89 71 33 78 48 44 89 27 04 09 74 18
19 25 67 87 71 50 46 84 98 62 41 85 51 29 07 12 35 97 77 01 81 20 50 51 45 14 61 58 79 12 88 21 09 02 60 91 20 80 18 67 36 15 21 30 88 39 88 37 27 98 23 00 56 46 67 14 88 18 19 97 78 47 20 22 60 49 39 16 59 20 04 44 52 40 23 22 51 96 84 22 14 97 48 80 23 36 46 19 52 10 42 83 86 78 87 30 00 39 04 30 38 06 92 41 51 24 45 71 08 61 71 33 00 87 82 21 35 63 46 07 03 56 48 94 36 04 25 69 63 12 03 07 91 34 05 04 22 51 94 90 91 10 22 41 50 50 56 26 41 82 06 87 49 22 16 24 06 16 20 02 31 13 03 92 86 49 69 69 27 09 85 92 32 12 06 34 60 72 04 08 76 61 95 04 84 93 00 84 05 28 57 71 05 35 47 59 65 38 38 41 57 91 61 96 87 63 24 45 17 72 29 82 06 47 67 53 22 36 49 68 86 87 04 18 80 68 96 57 53 88 83 30 17 95 30 06 64 99 33 80 27 84 65 47 78 11 01 86 61 05 05 28 31 70 55 98 92 19 44 85 86 65 73 69 73 75 41 78 51 05 57 36 33 32 97 93 30 87 84 49 28 29 77 84 31 09 35 59 41 39 71 46 53 57 33 31 55 49 69 17 12 22 20 41 50 45 36 52 13 46 20 70 52 30 57 34 30 92 80 82 37 16 01 46 81 22 48 80 55 77 99 11 30 14 65 29 35 98 05 49 50 04 94 71 31 12 49 85 82 82 67 17 38 22 86 15 93 36 00 86 28 06 39 03 29 04 84 41 20 34 01 97 53 50 90 12 94 67 37 74 76 84 09 68 33 73 25 97 71 65 34 72 55 62 50 50 59 01 93 38 63 84 36 95 80 28 36 19 26 50 72 55 80 54 55 68 58 94 96 50 39 48 12 30 00 88 05 86 29 37 09 18 85 07 95 37 06 78 96 82 89 40 20 60 42 30 95 71 77 03 14 88 81 15 91 58 38 07 15 17 37 15 41 13 21 96 10 43 46 00 95 62 09 45 43 87 60 08 00 12 35 35 06 42 12 84 54 72 32 75 88 47 75 20 21 27 73 48 33 69 10 13 77 36 43 57 38 76 05 12 35 29 61 10 48 02 65 25 40 61 54 13 54 59 37 44 25 18 75 82 11 89 13 90 53 66 56 26 38 39 04 79 76 22 82 53 45 10 88 94 70 76 54 45 07 71 24 53 48 10 01 51 99 93 52 12 68 46 78 44 49 86 29 82 12 44 11 54 32 54 68 28 52 27 75 44 22 50 47 99 33 67 75 56 16 90 53 40 48 15 12 01 10 79 58 73 53 35 90 48 38 51 64 06 53 30 50 06 84 55 91 70 48 46 52 37 46 83 58 78 49 45 96 10 96 24 02 17 29 31 14 10 86 37 20 92 79 72 32 84 57 50 75 40 42 25 66 34 22 05 61 93 56 61 62 02 55 31 56 20 99 07 51 44 34 50 25 64 98 77 00 43 82 56 81 92 95 38 82 70 01 39 72 52 37 20 32 93 09 52 68 41 07 06 57 67 92 47 73 43 27 00 10 46 53 59 95 93 91 01 41 50 86 55 84 98 50 51 63 45 43 12 37 17 27 54 94 04 52 59 11 73 72 76 56 97 85 58 25 28 05 94 53 22 40 67 55 63 51 33 08 85 47 17 83 06 64 88 17 88 47 12 25 60 03 42 65
56 36 34 31 20 29 64 09 10 43 42 07 09 01 63 70 14 43 84 33 40 57 09 92 63 10 33 91 02 01 83 43 80 55 70 41 47 35 55 44 64 59 58 28 02 42 96 81 30 91 36 68 33 82 15 64 34 22 04 53 40 60 62 59 79 71 66 94 03 40 26 94 55 80 68 64 71 89 29 59 40 59 20 91 60 68 95 13 68 61 68 13 12 71 95 67 57 52 34 34 89 38 91 84 62 61 58 17 80 37 20 22 39 70 13 39 40 97 24 62 13 67 15 02 02 77 62 37 40 55 69 70 64 41 89 55 25 92 31 76 49 63 85 66 14 09 95 63 28 44 48 78 89 31 73 29 50 70 37 28 79 90 69 46 18 78 33 39 64 73 87 07 23 79 29 91 98 00 80 92 17 01 30 26 68 00 83 04 67 65 01 31 76 04 71 41 30 01 59 14 45 52 05 25 00 75 25 59 25 86 66 02 37 91 15 81 96 91 49 47 80 85 31 27 48 30 81 69 66 45 38 67 75 89 09 37 98 27 71 78 43 92 90 24 68 78 00 16 08 43 80 96 68 30 69 59 11 86 28 89 13 08 08 78 14 90 52 84 18 94 98 45 75 69 51 21 78 40 48 85 82 09 65 58 75 92 87 15 25 37 89 55 35 89 70 21 20 96 73 07 73 10 46 61 14 58 89 80 16 82 12 94 31 70 07 71 02 47 24 60 70 97 41 96 61 60 30 67 37 89 40 03 00 94 70 95 72 95 25 35 42 41 25 34 74 60 36 80 24 35 39 38 00 22 86 98 85 73 98 85 01 42 72 94 81 74 11 66 50 01 19 97 49 18 01 04 91 88 74 02 25 46 36 85 82 55 23 49 62 73 69 66 58 47 58 30 76 02 15 75 69 25 29 29 91 93 31 65 43 92 58 07 25 64 11 54 65 69 55 16 76 43 51 01 71 74 66 61 32 20 08 37 55 43 16 41 01 71 11 44 88 77 29 30 05 54 29 50 54 87 35 45 69 69 94 67 89 66 25 38 13 36 78 88 11 54 97 33 76 53 86 04 11 89 27 09 43 29 68 96 11 35 44 79 92 31 68 87 08 91 20 81 02 67 67 79 20 65 33 16 09 38 27 76 80 52 20 37 47 96 98 53 49 23 16 60 88 42 67 46 52 80 29 63 41 81 63 68 81 12 65 75 77 46 01 77 95 85 25 74 82 19 68 58 77 93 82 09 81 14 75 10 96 99 15 70 03 27 87 54 98 82 82 86 97 42 37 83 32 07 65 74 58 46 20 14 11 66 23 50 94 03 57 60 14 86 96 68 84 04 63 48 98 66 52 21 59 05 61 08 22 10 19 97 17 37 51 39 54 85 90 67 52 22 52 08 51 60 01 06 78 01 80 38 30 61 75 32 66 60 86 89 70 79 73 60 28 74 41 55 89 33 34 34 54 07 82 71 03 62 76 87 46 25 32 28 38 05 50 46 69 77 58 52 33 69 35 58 01 67 12 23 88 14 43 01 84 47 35 32 59 90 29 59 26 85 23 10 25 64 15 00 15 89 65 05 31 62 40 57 40 22 44 63 46 69 27 78 11 09 92 21 74 41 90 62 97 72 57 04 93 34 35 93 07 65 71 71 59 58 95 85 64 32 44 91 00 33 26 81 26 44 20 62 66 76 78 19 59 72 83 31 11 16 35 63 92 49 11 59 58 02 78 37 49 68 94 34 54 71 70 43 67 02 80 76 81 93 99 52 66 19 26 77 18 44 65 73 64 53 82 34 41 24 91 05 89 87 94 68 41 27 52 08 82 25 80 19 55 55 88 62 25 25 28 97 40 16 13 95 27 85 13 74 19 88 99 02 23 56 17 24 39 27 71 01 27 32 01 20 96 63 73 88 02 45 78 51 38 06 90 14 95 29 65 07 53 03 80 28 92 97 46 18 83 17 24 16 15 29 73 10 42 54 47 08 76 79 32 38 73 94 98 48 31 02 47 67 53 54 23 98 83 61 26 69 52 41 20 05 31 63 70 99 22 90 24 75 75 39 70 50 88 22 61 91 73 34 66 15 98 59 23 12 100 57 78 79 46 23 82 16 50 08 13 67 00 90 82 06 04 92 31 95 91
举例:例如要从1000块多孔中，随机抽取15块多孔板，组成n,15的一个样本，步骤如下:
第一步:将1000块多孔板编号，编号的次数与方法不受任何限制，每一块板对应着一个编号，一般是
从000变至999号。
第二步:在随机数表中任意指定一点，假定指定第31行、第5列交叉指定为起点，往右连续取三个数，
从随机数表第一页的随机数字为:
194 485 866 573 697 375 417 851 055 736 339 793 308 784 492
按照上面15个编号取得的多孔板，就是随机抽样的样本。
应该注意，在利用随机数表时，可以任意指定数表中任意一页。在该页上任意选一个起点，并可以从左
向右，或从右向左，从上而下，或从下而上的随机取数。
范文五：C和C++产生随机数
C/C++怎样产生随机数:这里要用到的是 rand()函数 , srand()函数, C 语言 /C++里没有自带的 random(int number)函数。
(1) 如果你只要产生随机数而不需要设定范围的话, 你只要用 rand()就可以了: rand()会返回一随机数值 , 范围在 0至 RAND_MAX 间。 RAND_MAX定义在 stdlib.h, 其值为 2147483647。
例如:
#include #include void main() { for(int i=0;i<> printf( } (2) 如果你要随机生成一个在一定范围的数,你可以在宏定义中定义一个 random(int number)函数,然后在 main()里面直接调用 random()函数: 例如:随机生成 10个 0~100的数: #include #include #define random(x) (rand()%x) void main() { for(int x=0;x<> printf( } (3)但是上面两个例子所生成的随机数都只能是一次性的,如果你第二次运行的 时候输出结果仍和第一次一样。 这与 srand()函数有关。 srand()用来设置 rand()产生随机数时的随机数种子。在调用 rand()函数产生随机数前,必须先利用 srand()设好随机数种子 (seed ) , 如果未设随机数种子 , rand()在调用时会自 动设随机数种子为 1。上面的两个例子就是因为没有设置随机数种子,每次随机 数种子都自动设成相同值 1 ,进而导致 rand()所产生的随机数值都一样。 srand()函数定义 : void srand (unsigned int seed); 通常可以利用 geypid()或 time(0)的返回值来当做 seed 如果你用 time(0)的话,要加入头文件 #include 例如: #include #include #include #define random(x) (rand()%x) void main() { srand((int)time(0)); for(int x=0;x<> printf( } 这样两次运行的结果就会不一样了!! <二> 标准 C 库中函数 rand ()可以生成 0~RAND_MAX之间的一个随机数,其中 RAND_MAX 是 stdlib.h 中定义的 一个整数,它与系统有关。 rand () 函数没有输入参数, 直接通过表达式 rand () 来引用; 例如可以用下面的语句来打印两个随机数: printf( 因为 rand ()函数是按指定的顺序来产生整数,因此每次执行上面的语句都打印相同的两个值,所以说 C 语言的随即并不是正真意义上的随机。 为了时程序在每次执行时都能生成一个新序列的随机值, 我们通常通过为随机数生成器提供 一粒新的随机 种子。函数 srand()(来自 stdlib.h) 可以为随机数生成器播散种子。只要种子不同 rand()函数就会产生不 同的随机数序列。 srand()称为随机数生成器的初始化器。 例程: 文件名: rand_srand.c /* This program generates and prints ten random integers between 1 and RAND_MAX*/ #include #includ int main() { usigned int seed; /*申明初始化器的种子,注意时 usigned int 型的 */ int k; pringt( scanf( srand(seed); printf( for(k = 1; k <= 10;=""> printf( printf( return 0; } 你会发现,当你提供的种子相同时,随机数序列也时相同的。而且当种子为 1时,与不使用 srand()函数 时一样的,也就是说 rand()函数默认情况下初始化种子值为 1; 在 stdlib.h 中这两个函数的原型是: int rand(); void srand (unsigned int); 扩充: x = rand()%11; /*产生 1~10之间的随机整数 */ y = rand()%51 - 25; /*产生 -25 ~ 25之间的随机整数 */ z = ((double)rand()/RAND_MAX)*(b-a) + a;/*产生区间 [a,b]上的随机数 */ <三> 1-0:Microsoft VC++产生随机数的原理: Srand ( )和 Rand( )函数。它本质上是利用线性同余法, y=ax+b(mod m)。其中 a , b , m 都是常数。因此 rand 的产生决定于 x , x 被称为 Seed 。 Seed 需要程序 中设定, 一般情况下取系统时间作为种子。 它产生的随机数 之间的相关性很小, 取值范围是 0— 32767(int ),即双字节(16位数),若用 unsigned int 双字 节是 65535,四字节是 4294967295,一般可以满足要求。 1-1:线性同余法: ?/P> 其中 M 是模数, A 是乘数, C 是增量,为初始值,当 C=0时, 称此算法为乘同余 法;若 C≠0,则称算法为混合同余法,当 C 取不为零的适当数值时,有一些优 点,但优点并不突出,故常取 C=0。模 M 大小是发生器周期长短 的主要标志, 常见有 M 为素数,取 A 为 M 的原根,则周期 T=M-1。例如: a=1220703125 a=32719 (程序中用此组数) a=16807 代码: void main( ) { const int n=100; double a=32719,m=1,f[n+1],g[n],seed; m=pow(2,31); cout cout cin>>seed; f[0]=seed; for(int i=1;i<=n;i++)> { f[i]=fmod((a*f[i-1]),(m-1)); g[i-1]=f[i]/(m-1); cout.setf(ios::fixed);cout.precision(6); //设置输出精度 cout<> } } 结果分析:统计数据的平均值为:0.485653 统计数据的方差为:0.320576 1-2:人字映射 递推公式 ?/P> 就是有名的混沌映射中的“人字映射”或称“帐篷映射”, 它的非周期轨道点的 分布密度函数:人字映射与线性同余法结合, 可产生统计性质优良的均匀随机数。 for(int i=1;i<=n;i++)> { f[i]=fmod((a*f[i-1]),m); if(f[i]<=m )=""> { f[i]=2*f[i]; } else { f[i]=2*(m-f[i])+1; } 1-3:平方取中法——冯·诺伊曼 1946年前后,由冯·诺伊曼提出,他的办法是去前面的随机数的平方,并抽取 中部的数字。例如要生成 10位数字,而且先前的值是 5772156649,平方后得到 33317792380594909201,所以下一个数是 7923805949。 for(j=1;j<> { i[j]=i[j-1]*i[j-1]; i[j]=i[j]/pow(10,5); i[j]=fmod(i[j],pow(10,10)); g[j]=i[j]/pow(10,10); cout.setf(ios::fixed);cout.precision(6); //设置输出精度 cout<><<'><><> } 二:任意分布随机数的生成 利用 (0, 1) 均匀分布的随机数可以产生任意分布的随机数。主要的方法有 反函数法,舍选法,离散逼近法,极限近似法和随机变量函数法等。这里主要讨 论了反函数法,当然对于具体分布函数可以采用不同的方法。 设随机变量 X 具有分布函数 F(X),则对一个给定的分布函数值, X 的值为 其中 inv 表示反函数。 现假设 r 是 (0, 1) 均匀分布的随机变量 R 的一个值, 已知 R 的分布函数为 因此,如果 r 是 R 的一个值,则 X 具有概率 也就是说如果 (r1,r2,...,rn)是 R 的一组值,则相应可得到的一组值 具有分布。从而,如果我们已知分布函数的反函数,我们就可以从 (0, 1) 分布的 均匀分布随机数得到所需分布的随机数了。 1-4:指数分布: 指数分布的分布函数为 : x<0时 ,f(x)="0" ;="" ,f(x)=""> 利用上面所述反函数法,可以求得 : x= ln(1-y),这里不妨取常数 为 1. for(int j=0;j<> { i=rand()%100;//产生从 0-32767的任意一个值 a[j]=double(i)/double(100); a[j]=-log(a[j]);// 常数大于 0,这里取 1 、、、、、、、 1-5:正态分布: 正态分布的概率密度是: 正态分布的分布函数是: 对于正态分布, 利用反函数的方法来获取正态分布序列显然是很麻烦的, 牵涉到 很复杂的积分微分运算,同时为了方便,我们取,即标准正态分布。因此这里介 绍了两种算法: 第一种: Box 和 Muller 在 1958年给出了由均匀分布的随机变量生成正态分布的随机变量 的算法。设 U1, U2是区间 (0, 1)上均匀分布的随机变量,且相互独立。令 X1=sqrt(-2*log(U1)) * cos(2*PI*U2); X2=sqrt(-2*log(U1)) * sin(2*PI*U2); 那么 X1, X2服从 N(0,1)分布,且相互独立。 p=rand()%100;//产生从 0-32767的任意一个值 b[j]=double(p)/double(100); a[j]=sqrt(-2*log(a[j]))*cos(2*3.1415926*b[j]); 第二种: 近似生成标准正态分布,独立同分布的多个随机变量和的分布趋近于正态分布 , 取 k 个均匀分布的 (0,1)随机变量,,?? ,则它们的和近似服从正态分布。 实践中 , 取 k=12,(因为 D( )=1/12),则新的随机变量 y=x1+x2+...+x12-6,可 以求出数学期望 E(y)=0,方差 D(y)=12*1/12=1, 因此可以近似描述标准正态分布。
