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范文一：抽样调查的特点
抽样调查的特点
抽样调查的特点 问题:
抽样调查的特点
答案:
推断总体的目的性。
推断形式的整体件。
样本抽取的随机性。
抽样误差的可控性。
抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体状况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。
抽样调查的特点是:
推断总体的目的性。它所关注的个心是总体的性质及其数量特征而不是为厂厂解样本本身的状况。
推断形式的整体件。抽样调查法以抓取的全部样木绵位作为一’“代表团”，用整个“代表团”来代表总体，何不是以个别样本单位来代表总体。
样本抽取的随机性。即排除任何主观因素的选取，使总体中的
每个个体都具有完全相等的被抽小的机会或可能件。
抽样误差的可控性。任何调查都会有误差，抽样调查的独特优点6于它的抽样误差是能够事先计算并透过样本量的调整等手段加以控制的。
明治维新的内容指南针为什么不叫指北针冷凝器的作用表面活性剂的作用乒乓球起源于哪个国家
范文二：抽样调查的方法主要有哪些
篇一:抽样调查及其主要方法
抽样调查及其主要方法
抽样调查可以分为两类，即概率抽样和非概率抽样。概率抽样是按照随机原则进行抽样，不加主观因素，组成总体的每个单位都有被抽中的概率(非零概率)，可以避免样本出现偏差，样本对总体有很强的代表性。非概率抽样是按主观意向进行的抽样(非随机的)，组成总体的很大部分单位没有被抽中的机会(零概率)，使调查很容易出现倾向性偏差。
现代被广泛应用的抽样调查是概率抽样。因此，现代的抽样调查是指概率抽样，其定义为:抽样调查，又称抽样推断，是一种重要的、科学的非全面调查方法。它根据调查的目的和任务要求，按照随机原则，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据来推断总体。
抽样调查按抽样的组织形式划分，有以下几种主要方法:
1
(1)简单随机抽样(也叫纯随机抽样，SPS抽样)。也就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。特点是:每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此之间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其他各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
(2)等距抽样(也叫机械抽样或系统抽样，SYS抽样)。是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式(也就是通常所说的排队)，然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。特点是:抽出的单位在总体中是均匀分布的，而且抽取的样本可少于纯随机抽样。等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队，也可以用同调查项目无关的标志排队。等距抽样是实际工作中应用较多的方法，目前我国城乡居民收支等调查，都是采用这种方式。
(3)类型抽样(也叫分层抽样，STR抽样)。就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是:由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。
(4)整群抽样(又称集团抽样)。就是从总体中成群成组
2
地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。特点是:调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。因此，在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下，可采用这种方式。
(5)多阶抽样(又称多级抽样)。就是将调查分成两个或两个以上的阶段进行抽样。第一阶段先将总体按照一定的规范分成若干抽样单位，称之为一级抽样单位(或称初级抽样单位)，再把抽中的一级抽样单位分成若干更小的二级抽样单位，从抽中的二级抽样单位再分三级抽样单位等等，这样就形成一个多阶段抽样过程。特点是，在对超大而又复杂总体调查的抽样中实施和管理更加方便，且不需要对每级抽样单位编制完全的抽样框。
(6)二重抽样(又称两相抽样)。就是先抽取一个容量比较大的初始样本，用初始样本估计总体的某些参数或某些必要的信息作为分层的比例或再次抽样的标志，然后将抽出的初始大样本作为总体，从中抽取容量合适的样本进行比较详细的调查。特点是，适合用于对总体信息了解比较少的调查。
(7)比率抽样(PPS抽样)。就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。特点是总体中含量大的部分被
3
抽中的概率也大，可以提高样本
的代表性。
在抽样调查的实际工作中，经常是要将几种抽样方法结合起来应用。比如，城市居民的收支调查，是将二重抽样、多阶段抽样、分层抽样、机械抽样等多种方法结合起来使用。
在现实的商业性的市场调查中也有非概率抽样的应用。如，配额抽样、随意抽样、志愿者抽样、判断抽样、修正的概率抽样和滚雪球抽样等等，由于这些抽样方法容易出现偏差，所以只在对共性特别强的群体的商业性调查中应用。
篇二:抽样技术简答题及答案
抽样技术各类简答题参考答案
习题一
1. 请列举一些你所了解的以及被接受的抽样调查。
略
2. 抽样调查基础理论及其意义;
答:大数定律，中心极限定理，误差分布理论，概率理论。
大数定律是统计抽样调查的数理基础，也给统计学中的大量观察法提供了理论和数学方
面的依据;中心极限定理说明，用样本平均值产生的概率来代替从总体中直接抽出来的样本计算的抽取样本的概率，为抽样推断奠定了科学的理论基础;认识抽样误差及其分布的目的是希望所设计的抽样方案所取得的绝大部分的估计
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量能较好的集中在总体指标的附近，通过计算抽样误差的极限是抽样误差处于被控制的状态;概率论作为数学的一个分支而引进统计学中，是统计学发展史上的重要事件。
3. 抽样调查的特点。
答:1)随机抽样;2)以部分推断总体;3)存在抽样误差，但可计算，控制;4)速度快、
周期短、精度高、费用低;5)抽样技术灵活多样;6)应用广泛。
4.样本可能数目及其意义;
答:样本可能数目是在容量为N的总体中抽取容量为n的样本时，所有可能被抽中的不同样
本的个数，用A表示。
意义:正确理解样本可能数目的概念，对于准确理解和把握抽样调查误差的计算，样本
统计量的抽样分布、抽样估计的优良标准等一系列理论和方法问题都有十分重要的帮助。
5. 影响抽样误差的因素;
答: 抽样误差是用样本统计量推断总体参数时的误差，它属于一种代表性误差，在抽样调
查中抽样误差是不可避免的，但可以计算，并且可以被控制在任意小的范围内;影响抽样误差的因素:1)有样本量大小,抽样误差通常会随着样本量的大小而增减，在某些情形
5
下，抽样误差与样本量大小的平方根成反比关系;2)所研究现象总体变异程度的大小，一般而言，总体变异程度越大则抽样误差可能越大;3)抽样的方式方法，如放回抽样的误差大于不放回抽样，各种不同的抽样组织方式也常会有不同的抽样误差。
在实际工作中，样本量和抽样方式方法的影响是可以控制的，总体变异程度虽不可以
控制，但却可通过设计一些复杂的抽样技术而将其影响加以控制。
习题二
三 简答题
1 概率抽样与非概率抽样的区别
答:概率抽样是指在抽取样本单元时，每个总体单元有一个非零的入样概率，并且样本单元的抽取应遵循一定的随机化程序。
2 普查与抽样调查的区别
答:普查是对总体的所有单元进行调查;抽样调查仅对总体中的部分单元进行调查。 3何谓抽样效率，如何评价设计效果,
答:两个抽样方案的抽样方差之比为抽样效率。当某个估计量的方差比另一估计量的方差小时，则称方差小的估计量效率比较高，因方差的大小与样本容量有直接的关系，因此
6
比
较时通常以样本量相同时的方差进行比较。
4 何谓三种性质的分布,它们之间的关系怎样,
答:三种分布是指总体分布、样本分布、抽样分布。总体分布是指总体的标志值的分布;样
本分布是指容量为n的样本标志值的分布;抽样分布则是指样本估计量的分布，它是一
个变量，据中心极限定理:当n增大时估计量的分布趋向于正态分布，可用大样本理论
对其进行区间估计。
5 简述抽样估计的原理。
?)??，而且已知道在大样本的情况下??趋向于正态分布，只要知答:如果样本的估计量E(?
?的抽样标准误差S(??)，就可以根据正态分布原理对?进行区间估计。 道?
习题三
五 简答题
1 何谓分层抽样,简述分层抽样的意义,
答:分层抽样是在概率抽样的前提下，按某种标志将总体划分为若干层，然后按随机原则对每
层都进行抽样。分层抽样的效率高于简单随机抽样，能够推算子总体。
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2 试举一例说明分层抽样的抽样效率比简单随机的抽样要好。
答:简单简单随机抽样可能得到一个差的样本，如一个总体进行简单随机抽样，N=6，其标志
值为1，2，3，4，5，6，当 眉2时其均值的变动范围在(1.5—5.5);若1，2，3为一组，4，5，6为一组进行分层抽样进行则均值的范围在(2.5，4.5)，则分层抽样的精度提高。
3分层抽样的分层的原则及其意义。
答:在总体分层后:总体方差=层内方差+层间方差。据方差分析原理，在分层抽样的条件下，
抽样误差仅与层内方差有关，和层间方差无关，因此从其组织形式上看所谓的分层抽样是先将总体分层，然后在每层中抽取样本，遵循扩大层间方差，缩小层内方差的原则对总体进行分层，就可以提高估计的精度。
4 简述分层抽样的局限性。
答:分层抽样一般说来比简单随机抽样的精度要高，但若层的划分或样本量的分配不合理时，
可能会使分层随机抽样的精度比简单随机抽样要差。
5 简述分层抽样中总样本量的分配方法。
答:当样本量一定时考虑样本量的分配问题，主要有 三种分配方法按层要进行分配:1、比例
分配;2、最优分配;3、内曼分配。
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6 怎样分层能提高精度,
答:考虑分层标志的选择及合理的确定层数。一般来说，增加层数能够提高估计的精度，同时
考虑增加层数提高的精度和费用之间的平衡，即增加层数而降低量在精度上是否合算。
习题四
三 简答题
1 简述比率估计提高抽样效率的条件。
答:(1)有相应的准确的辅助可以利用;(2)推断的变量与辅助变量之间存在着相关关系;(3)要
求的样本量较大
2 简述比率估计的应用条件。
答:(1)比估计是有偏估计，要求的样本量较大;(2)研究变量与辅助变量之间有较好的相关关系。 3 从等概率抽样与不等概率的区别来分析进行简单抽样的有效性。
答:当总体单元的差异不大时进行简单随机抽样，即等概率抽样是有效的，但若总体单元之间
的差异较大时，要用不等概率抽样。
4 简述不等概率抽样的主要优点。
答:提高估计的精度，减少抽样误差，以说明单元规模大小的辅助变量来确定每个单元的入样
概率;改善估计量。
9
5 试举一个利用区域可以直接进行抽样的例子。
答:特点:区域本身就是抽样单元，如调查某师团的总收入或总支出，以连队或团为抽样单元。
6.分析PPS抽样与?PS的抽样效率。
答:PPS抽样重复抽样，?PS产是不重复抽样，因此从抽样效率上分析，前者的效率低于后者。
7.回归估计、比估计与简单估计间的区别;
答:回归估计一般优于比估计和简单估计。当回归系数等于总体比率(即总体回归直线通过原点) 时，回归估计量与比估计量的效果相同;当调查变量与辅助变量间的相关系数ρ等于0时，
回归估计与简单估计效果相同。
8.辅助变量的选择原则;
答:选择与调查变量Y之间有密切相关程度的变量X作为辅助变量。
9.回归系数的选择与确定。
答:1)β的不同取值当然会影响V(lr)的值，β取得合理，V(lr)就小，否则就大，事实
上β为一特定常数时，lr是无偏的，可取到最优值，B=Sxy
Sx2，V达到最小值。
2)β为样本回归系数，此时回归估计量lr不是无偏的。 习题五
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五、简答题
1 简述整群抽样的分群原则。
答:扩大群内方差，缩小群间方差，以提高整群抽样的抽样效率。
2 您如何认识影响整群抽样抽样误差的主要因素是群间方差,
答:在整群抽样时，总体方差分为群内方差和群间方差两部分，在总体各群间进行随机抽样，
使得抽样由群间方差的大小来决定，对被抽中的群进行全面调查所以不存在抽样误差即
群内方差不影响抽样误差。
3 整群抽样时，采用无偏估计的方法与比率估计的方法来估计总体总量有何不同,
答:(1)采用比率估计的方法时，是以群的规模作为辅助变量;(2)采用无偏估计的方法，是采
用简单估计的方法进行的，因为没有用到辅助信息，使得无偏估计的方法估计精度不高。 4 简述整群抽样的优点。
答:(1)样本集中，可以降低收集样本的费用;(2)抽取样本的效率比简单随机抽样高;(3)抽样框的编制得以简化。
5 整群抽样时，比率估计的方法估计总体总量与比估计量中的辅助变量有什么不同,
答:(1)比率估计的方法估计总体总量时，辅助变量是总
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体单元的规模大小Mi;(2)比估计量
中的辅助变量是Xi，
6 简述使用整群抽样的原因。
答:(1)省时、省力、平均单元的调查费用较少;(2) 样本集中，可以降低收集样本的费用;
(3)抽取样本的效率比简单随机抽样高;(4) 抽样框的编制得以简化。
7.整群抽样与分层抽样的区别;
分组须满足的条件
组间
组内 分层抽样 1. 无重复无遗漏; 2. 各层单元数Nh已知 整群抽样 1. 同左; 2. 各群单元数Mi确知
分组目的
组间
组内 层间全面调查(各层都抽取样本) 群间抽调查(只抽部分群) 层内抽样调查(每层只抽部分单元) 群内全面调查 将标志值或指标值差异较大的单元划归为同一群，将标志值或指标值相近的总体单元划以扩大“总体抽样单元”，归为同一层，以“缩小总体”。 抽样时以扩大后的“单元” 为单位。 尽可能缩小群间差异(因尽可能扩大层间差异(因抽样误差同抽样误差只与群间差异有层间差异无关) 关) 尽可能扩大群内差异(因尽可能缩小层内差异(因抽样误差
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只抽样误差同群内差异无与层内差异有关) 关)
8.整群抽样群大小的计量方法;
答:1)常用尺度，群规模Mi，最常用;2)一般尺度，找辅助变量;3)最优尺度，即各变
量值之和，该尺度理论上可以，但实际上不可实施
9. 整群抽样的设计效应。
答:设计效应用deff表示:
1?f??1,?c?0?S2?1?(M?1)?c?V()? 整群抽样的deff=?nM?1?(M?1)?c??1,?c?0 1?f2Vsrs()??1,??0Sc?nM
习题六
三 简答题
1 简述系统抽样的主要优点。
答:(1)简便易行，容易确定样本单元;(2)样本单元在总体中分布较简单随机抽样均匀;(3)
采用有关标志排队可提高估计的精度。
2系统抽样的局限性有哪些,
答:(1)如果单元的排列存在周期性的变化，而抽样者对此缺乏了解或缺乏的经验，抽取出的
样本的代表性可能很差:(2)系统抽样的方差估计较为复杂。
3 对于周期性波动的总体上在组织系统抽样的时候应注意什么问题,
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答:应克服周期性波动对总体趋势的影响，如采用交叉子样本的方法，可以改变影响。 4 对线性趋势的总体进行系统抽样时应该如何组织,
答:由于样本的确定失去了随机性，会对抽样带来不利的影响，对线性趋势总体的抽样方法
可以进行如下改进:(1)采用中心位置抽样法;(2)对称系统抽样法以提高精度。
5 试举一个总体单元按无关标志排列进行直线等距抽样的例子。
答:一个简单随机抽样的例子总体100人，样本量为10时。如调查总体的人均收入在编制抽样框时，按总体单元的先后顺序登记。
6 简要分析影响系统抽样误差的因素。
答:(1)总体的特征，不同类型的总体在估计总体方差时，有不同的模型;(2)同其它方差一样
影响:抽样比、样本容量、系统样本方差。
补充:(以下只给出答题要点)
1.误差主要包括哪两类,引起的原因分别是什么?
答:抽样调查中的误差有两类，一类称为抽样误差，另一类为非抽样误差。
抽样误差是由于用样本数据对总体特征进行估计所引起的代表性误差。由于每次只是抽取一个样本，而这个样本中
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包含哪些单元是随机的。不同的样本由于包含的单元不同，得到的估计值自然不同。各个估计值与总体特征之间不可避免的存在差距，由此产生了抽样误差。
非抽样误差的来源比较复杂，主要由有抽样框未能不重不漏的包含所有抽样单元导致的抽样框误差，调查测量不准确引致的测量误差，此外还有无回答误差、粗大误差等。非抽样误差不仅在抽样调查中，在全面调查中也是存在的。减小非抽样误差的方法主要是严格调查程序、规范调查步骤、加强人员的培训和管理，合理地设计问题和答卷，改进测量方法和工具。
2.请列举出样本量在各层的三种分配方法，并说明各种方法的主要思想。
答:比例分配，一般最优分配和奈曼分配。
比例分配的思想:每层的样本量nh都与层的大小Nh成比例。特点是估计量具有简单的形式。 一般最优分配的思想:对于给定的费用，使估计量的方差V(yst)达到最小，或者对于给定的估计量方差V，使得总费用达到最小。
奈曼分配的思想:各层的单位抽样费用相等时的最优分配。
3(试述抽样调查的整体思路;
答:抽样调查就是从研究现象总体中按随机原则抽取部分单元组成样本，并根据样本调查结
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果对相应地总体参数做出具有一定概率保证的估计推断。
一个完整的抽样调查过程包括抽样阶段、调查阶段和估计推断阶段。
篇三:社会调查多选题
二、多选题
1、操作定义的设定的方法有;C.用客观存在的具体事物来设计操作定义D.用看得见的社会现象来设计操作定义E.用社会测量的方法来设计操作定义
2、抽样基本步骤包括A.界定总体B.编制抽样框C.确定样本数和抽样方法D.实际抽取样本E.评估样本质量
3、对概念进行理论定义的步骤有B.将概念进行分解C.从各类型中抽出它们的共同属性和特征，对概念进行理论定义
4、根据测量内容的数学特征的不同，可以把社会测量分为四个层次，具体包括A.定类测量B.定序测量D.定距测量E.定比测量
5、内容分析的程序包括A.确定研究总体范围、分析单位B.选择样本抽样方法C.按照一定程序和规则收集文献资料D.确定资料整理与编码方法E.通过对资料的统计分析得出结论
6、历时研究可以分为哪些具体研究方法A.趋势研究B.同期群研究C.同组研究
7、马克思主义哲学方法论的主要观点包括A.普遍联系的
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观点 B.发展的观点 D.矛盾的观点
8、检测信度常用的方法有B.重复检验法 C.对分法 D.标准法
9、检测效度常用的方法有A.内容判断法 D.标准法 E.交互检验法
10、影响样本代表性的主要因素包括 A.抽样方法 B.总体的界定 C.样本容量
11、整群抽样与分层抽样的不同主要表现在B.依据不同C.抽样方法不同 D.适用范围不同
12、设计研究方案主要有以下几方面的工作A.关于研究内容的统筹与设计 E.关于研究事务的预先规划与安排
13、社会研究的基本程序包括A.确定研究课题 B.设计研究方案 D.资料收集 E.资料分析、总结和评估
14、社会研究的方法体系包A.方法论 C.社会研究的方式 E.社会研究的具体方法和研究技术
15、在实际社会研究中经常会发生由于分析单位不明确、分析层次混乱等造成的错误，主要有A.区位谬论
D.简化论
16、研究内容大致可以划分为A.特征 B.意向性 C.行为
17、按调查对象选择的不同进行分类，社会调查研究主要可以分为A.普查 B.重点调查 C.抽样调查 D.典型调查 E.个案调查
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18、社会研究者对非私人文献常用的分析方法有C.内容分析 D.二次分析 E.既有统计资料分析
19、下面的抽样类型中，既可能是等概率抽样，也可能是不等概率抽样的有C.分层抽样 D.整群抽样 E.多阶段抽样
20、按研究性质的不同进行分类，社会研究主要可以分为 B.理论性研究 D.应用性研究
21、社会研究的方法论由相互联系的三个部分组成，具体包括C.马克思主义哲学方法论 D.社会科学的学科方法论 E.逻辑方法
22、根据是否亲身经历，文献可以分为B.第一手文献 C.第二手文献
23、下面哪些原则是任何一个研究课题的确定都必须遵循的D.课题的理论意义和应用价值 E.选择的课题要切实可行
24、社会研究方法的重要性包括A.正确地认识和了解社会 B.描述社会的客观状况D.解释社会现象产生、发展和变化的原因 E.预测和控制社会现象的发展
25、获得社会研究课题的灵感通常来自 A.现实社会生活 B.个人生活经历 C.各种文献资料
26、与其他资料收集方法相比，文献法具有的优点包括A.没有时空限制 B.无反应性C.费用低，省时省钱
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D.研究成功的机率相对较大
25、影响样本容量的确定的因素主要包括 A.统计学依据 B.总体规模 C.总体的同质性程度 D.研究的精确度 E.分析要求
26、社会研究的特殊性主要是由于A.人的特殊性 B.社会现象的复杂多变性 C.偶然性D.主观性E.干扰性导致的
27、按研究时间维度的不同进行分类，社会研究主要可以分为B.截面研究 D.历时研究
28、社会研究的三种主要方式包括B.社会调查研究 C.实验研究 D.文献研究
29、社会研究中的分析单位主要有A.个人 B.群体 C.组织 D.社区 E.社会产品
30、研究内容大致可以划分为A.特征 B.意向性 C.行为
31、按研究目的的不同进行分类，社会研究主要可以分为C.描述性研究 E.解释性研究
32、内容分析的具体抽样阶段包括A.名称的抽样 B.期号的抽样 C.内容的抽样
33、设置记录单位的原则包括A.穷尽性 B.互斥性
34、根据观察的程序不同，观察法可以分为C.结构式观察 D.非结构式观察
35、在写作调研报告正文时，具体的写作格式通常有A.纵向结构式的写作方法 C.横向结构式的写作方法 E.纵
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横结合式的写作方法
36、从变量的相互关系涉及的因素看。相关关系可以分为D.复相关 E.单相关
37、大多数实验包括三对主要组成部分，它们是B.自变量与因变量 C.实验组与控制组 D.前测与后测
38、根据一次被访谈的人数，访谈法可分为A.个别访谈 C.集体访谈
39、提问的控制应注意以下方面C.题目转换 D.对问题的重述和追问 E.掌握发问与插话的时机
40、间接观察的类型包括 C.痕迹观察 D.行为标志观察
42、适用于定类层次的简化资料方法有A.频数分布 B.比例 C.比率
42、反映离散趋势的测量法主要有A.全距 B.标准差 D.异众比 E.四分位差
43、根据对实验环境、变量的控制及实验设计的严格程度，实验法可以分为C.标准实验 D.准实验
44、反映集中趋势的测量法的有A.众数 B.中位数 C.平均数
45、问卷按其排列问题的详尽程度以及各问题的关联程度，可以分为D.结构式问卷 E.非结构式问卷
46、适用于定序层次的简化资料方法有A.频数分布 B.比例 C.比率 D.累计频数 E.累积百分数
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47、目前社会调研报告的标题常用的类型主要有A.陈述式的标题 B.判断式的标题 C.提问式的标题 E.双标题
48、调研报告的写作步骤一般包括A.确定调研报告的读者对象 B.确定报告的题目 C.拟定写作提纲 D.选择材料 E.修改调查报告
49、根据观察者的角色不同，观察法可以分为 D.非参与式观察 E.参与式观察
50、封面信包括的内容有A.调查的单位或个人的身份 B.调查内容与范围 C.调查的目的和意义 D.调查对象的选择方式和对调查对象有关信息的保密措施 E.对被调查对象参与调查表示感谢
51、一般说来，访谈大致可分为A.准备访谈 C.进行访谈 D.结束访谈E.访谈资料整理等几个步骤
52、根据实验场所的不同，实验法可以分为A.现场实验 E.实验室实验
53、依据填答人的不同，问卷法可分为A.自填问卷法 B.访谈问卷法
54、从观察的场所来看，观察法可以分为A.实验室观察 B.实地观察
55、观察计划的内容包括A.观察内容、对象和范围 B.地点 C.观察时间、持续长短、次数 D.方式和手段 E.其他问题
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56、提问的控制应注意以下方面C.题目转换 D.对问题的重述和追问 E.掌握发问与插话的时机
57、间接观察的类型包括C.痕迹观察 D.行为标志观察
58、适用于定类层次的简化资料方法有A.频数分布 B.比例 C.比率
59、根据观察对象的不同，观察法可以分为B.直接观察 D.间接观察
60、根据对访谈过程的控制程度，访谈法可分为A.非结构式访谈 E.结构式访谈
61、一份完整的问卷包括A.编码 B.封面信 C.指导语 D.问题与答案 E.其他资料
62、从变量的相互关系的表现形式看。相关关系可以分为C.直线相关 E.非直线相关
63、反映集中趋势的测量法的有A.众数 B.中位数 C.平均数
64、社会研究中研究现象之间相互关系的方法主要有B.实验法 C.相关分析法
65、根据访谈员与被访谈人的交流方式，访谈法可分为B.直接访谈 D.间接访谈
(转 载于:wWw.xLTkwj.cOM 小 龙 文档网:抽样调查的方法主要有哪些)66、下面的抽样类型中，肯定是等概率抽样的有A.简单随机抽样 B.等距抽样
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67、访谈员的表情关键在A.眼 B.耳
68、提问的控制应注意以下方面C.题目转换 D.对问题的重述和追问 E.掌握发问与插话的时机
69、由于实施方式不同，非结构式访谈通常有以下几类A.重点访谈 B.深度访谈 C.客观陈述法
70、将概念转化为若干指标常用的方法有B.经验的办法 D.理性的做法
71、统计推论的内容包括A.参数估计 C.统计假设检验
72、资料审核的内容包括A.资料真实性的审核 B.资料准确性的审核 C.资料完整性的审核 D.资料标准性的审核
73、问卷中答案设计的原则包括A.穷尽性 D.互斥性
74、纯文字资料的整理主要包括C.资料的真实性的审查 D.资料的分类
75、问卷中的问题依内容的不同，可以分为A.关于事实方面的问题 B.关于态度和看法的问题 C.关于调查对象个人背景资料
76、依据问卷送到调查对象手中的途径不同，自填问卷法可以分为C.邮寄问卷法 D.发送问卷法
77、问卷中的问题依内容的不同，可以分为A.关于事实方面的问题 B.关于态度和看法的问题 C.关于调查对象个人背景资料
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范文三：抽样调查的概念以及特点
抽样调查的概念以及特点
一、抽样调查的概念和程序
抽样调查的概念 :
抽样调查:就是从调查对象的总体中抽取一部分单位作为样本，并以对样本进行调查的结果来推断总体的方法。
总体:是指所要调查研究对象的全部单位。如，要研究北京市居民户的生活 质量，那么北京市所有的居民就是此次调查的总体。
抽样:从总体中选取一部分的方法代表的过程就是抽样;
抽样框:编制抽样单位的目录，成为抽样框。抽样框的范围与被调查总体的范围一致。抽样框可分为
1、名单抽样框
2、区域抽样框
3、时间标抽样框
样本:是指从总体中抽取出来进行调查的一部分单位。总体是所要研究的对象，样本是所要观察的对象。样本的大小，即样本单位数，称为样本容量，用n表示。 抽样调查的主要特点:
(1)它的调查对象只是作为样本的一部分单位,而不是全部单位，也不是个别或少数单位;
(2)调查样本一般按照随机原则抽取,而不由调查者主观确定; (3)调查目的不是说明样本本身，而是从数量上推断总体、说明总体; (4)随机抽样的误差是可以计算的，误差范围是可以控制的。 抽样的一般程序:
(1)设计抽样方案
(2)界定调查总体
(3)选择抽样方法
(4)编制抽样框
(5)抽取调查样本
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(6)评估样本质量
二、非随机抽样的具体方法
非随机抽样概念:非随机抽样又称非概率抽样，就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。常见的方法有:
1)任意抽样，也称方便抽样、便利抽样、偶遇抽样 。从便利的目的出发，依靠现成的研究对象获取样本就是按调查者的方便任意抽样。如在街头、路口、商场等，随便选择某些行人、顾客等作为抽样对象进行访问调查。 2)判断抽样，又称立意抽样，就是依据调查者的主观判断来选择样本 。样本个体的选择不是根据某一概率，而是依据研究者或调查人员的判断 3)配额抽样，也称定额抽样，就是根据统计报表等已知情况，按照一定标准和比例分配样本数额，然后由调查者在各个组成部分内根据配额的多少采用偶遇抽样或判断抽样方法抽取样本。
4)滚雪球抽样，它是指由于对调查总体情况不甚了解，根本无法采取上述各种抽样方法抽取样本，因而只能先找少量的、甚至个别的调查对象进行访问，然后通过他们再寻找新的调查对象，这样就像滚雪球一样寻找越来越多的调查对象，直至达到调查目的为止
非随机抽样调查的优、缺点:
缺点:代表性、客观性较差，样本调查资料不能从数量上推断总体。 优点:简便、易行，可以获得对于调查对象的大致了解。故在那些不可能或不需要从数量上推断总体的调查课题中经常被采用。
三、 随机抽样的具体方法
随机抽样的概念:所谓随机抽样又叫概率抽样，是指以概率原理为基础，按随机原则抽取样本的抽样方法。
随机抽样的具体方法，主要有下列几种:
(一)简单随机抽样:有直接抽样、抽签法或抓阄法、随机数表法。 (二)等距随机抽样
(三)类型随机抽样
(四) 整群随机抽样
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(五)多段随机抽样
(一)简单随机抽样 :又称纯随机抽样，即对总体单位不进行任何组合，仅按随机原则直接抽取样本。
1(直接抽样法
2(抽签法或抓阄法
3(随机数字表法
简单随机抽样的优、缺点:
优点:在抽样中完全排除了主观因素的干扰，最符合随机原则，众多抽样方法中最简单，操作方法最容易理解
缺点:(1)简单随机抽样需要把总体中每一个体编上号码，如果总体很大，这种编号几乎是不可能的，故它只适用于单位数量不多的调查对象。(2)这种抽样方法常常忽略总体已有的信息，降低了样本的代表性 。如，对某一地区的学生进行抽样，测试该地区学生的智力水平，重点学校与一般学校的学生是有差异的，如果不考虑这个因素，则所抽取的样本很可能重点学校的学生多些，或根本没有重点学校的学生。这样样本的代表性是不理想的，若充分考虑并利用重点与一般存在差异这一已有信息，可以设计出更好的抽样方法(见后面的分层随机抽样) (3)抽取的样本可能比较分散或过分集中，这将给实际调查工作带来许多困难。 (二)等距随机抽样 :也叫机械随机抽样或系统随机抽样。(随机，等距)它是先将总体各单位按一定标志顺序排列，编上号，然后用总体单位数除以样本单位数，求得抽样间隔，并在第一个抽样间隔内随机抽取一个单位作为第一个样本单位，最后按抽样间隔做等距抽样，直到抽取最后一个样本单位为止。 优点:样本在总体中的分布比较均匀，具有较高的代表性，抽样误差小于简单随机抽样，而且比较简单易行，只要确定了第一个样本单位，整个样本也就确定了。更适合大样本的使用;样本分布比较分散
缺点:调查总体的单位不能太多，而且要有完整的登记注册，否则难以进行。 但是，如果总体具有某一种周期性变化，则等距抽样的代表性远不如简单随机抽样。另外，等距抽样同简单抽样一样也容易忽略已有信息 (三)类型随机抽样 :
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又称分层随机抽样。具体做法是按照总体已有的基本特征，将总体分成几个不同的部分(每一部分叫一层)，然后，根据各类型(或层次)所包含的抽样单位数与总体单位数的比例，确定从各类型中抽取样本单位的数量;最后，再分别在每一部分中随机抽样
例:要了解某市800个私营企业的生产经营情况，决定分类抽取100个作为样本进行调查。首先分类，第一产业80个，占10,;第二产业320个，占40,;第三产业400个，占50,。
需要分层的情况
?总体的不同部分(层)之间有明显差异时
?调查结果中要求有各个子总体的各自结果时
?总体中大部分的差异不大，但极个别的局部与其它部分差异很大时，将这个别的局部单独作为一个层
类型随机抽样的评价:
，适用于总体单位数量较多，单位之间差异较大的优点:比简单随机抽样更精确
调查对象，便于管理与实施控制
缺点:必须对总体各单位的情况有较多的了解，否则无法科学分类，抽样难度加大，分层的收益与组内相关成正比，选择正确的分层标准很重要 (四)整群随机抽样
又叫聚类随机抽样或集体随机抽样，先将总体各单位按一定标准分成许多群体，并将每一个群体看作一个抽样单位;然后，按照随机原则从这些群体中抽出若干群体作为样本;最后对样本群体中的每个单位逐个进行调查。 例:某中学有1200个学生，分为6个年级24个班。采取整群随机抽样方法调查该校学生健康状况。随机抽六个班调查。
优点:样本单位比较集中，调查动作比较方便，可以节省人力、物力、财力和时间。
缺点:样本分布不均匀、代表性差，与上述几种抽样方法相比较，在样本数量相同的情况下抽样误差较大。
(五)多段随机抽样
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又称多级随机抽样或分段随机抽样，就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。
方法
第一步:先将总体各单位按一定标志分成若干群体，作为抽样的第1级单位。然后将第1级单位又分成若干小群体，作为抽样的第2级单位。以此类推，还可以分为第3级、第4级单位。
第二步:依随机原则，先在第1级单位中抽出若干群体作为第1级样本，然后再在第1级样本中抽出第2级样本，以此类推，还可以抽出第3级样本、第4级样本。
第三步:对最后抽出的样本单位逐个进行调查。
例:假定某县有20个乡镇，平均每个乡镇有10个行政村，每个行政村有10个自然村，每个自然村有50户(这样全县共有200个行政村、 2000个自然村、 10万户(现在决定采用随机抽样方法对该县计划生育状况按户做5,的抽样调查，
户( 共抽取样本500
首先，确定抽样单位，根据该县社会组织的4个层次，即乡镇、行政村、自然村、和户，应采取4段随机抽样方法抽取样本，并确定乡镇为第一级单位，行政村为第二级单位，自然村为第三级单位，户为第四级单位(然后采取不同的抽样方法，分四阶段逐步抽取样本(
一段抽样，从县抽乡镇(20个乡镇经济发展较好的4个，一般的12个，较差的4个(
确定样本数量(一级单位抽25,的单位即5个乡镇(
较好1个
一般的3个
较差的1个(
二段抽样，从乡镇抽行政村(采用等距(
5个乡镇50个行政村，抽20,，即10个行政村
三段抽样，从行政村到自然村(整群随机
10个行政村所属的100个自然村，两个临近50个群体，抽10个群体
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四段抽样，从自然村到户(简单随机抽烟，编制10个群体，20个自然村，1000户的名单，编号，每个群体抽50户，10个群体，抽出500户( 优点:
?有利于把各种抽样方法的优点综合起来，从而达到以最小的人财物消耗和最短的时间获得最佳调查效果的目的。
?特别适合于调查总体范围大、单位多、情况复杂的调查对象。 ?样本个体相对集中，易于实施操作
缺点:
样本量相同的情况下，抽样误差较大
下面是赠送的两篇散文欣赏，可以仔细阅读，不需要的朋友可以下载后编辑删除～～谢谢～～
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脚下的时光
不知走过多少地方，不知看过多少风景，不知听说过多少轶事;
不知经历过多少岁月，不知邂逅过多少良人，不知变换过多少心情;
不知理想的未知是否在前路等待??????
题记:蒲公英
悠悠岁月，时间苍苍～( 文章阅读网:www.sanwen.net )
在这繁花似锦的青葱岁月里，我们不断的接受新鲜的美好事物，不断的享受科技发展所带来的高品质生活;我们总是随大流的，去跟风一些前卫潮流的思想;然而，很少有人去整理那些过往的断壁残垣～
我走过很多地方，但是同样的，我也有更多的地方没去过～
我渴望走遍地球上每一寸土地，我期许世界上每一个地方的人都善良～
从踏入社会的那一刻起，我就觉得人应该是自由的;应该去做自己喜欢的事，看自己喜欢的风景，爱自己喜欢的人;一切都那么单纯，完美～
然而，现实的世界告诉我;理想的丰满一定要遇到拥有相同理想的另一半～
我喜欢珠海，一个美丽的花园城市;我喜欢那里的天气，没有北方的寒冷;四季如春的温度感觉非常惬意，不用担心换季带来的差异～走在市区的街道上，绿化的花草树木被园丁修剪的井然有序;形态各异的花卉搭配得格外美观～尤其是除过草之后的绿地，泥土的芬芳与绿草的清新扑鼻而来，有一种身处大草原的感觉，使
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人心旷神怡～我时常一个人发呆，散步;看着过往的人群，车水马龙的街道;也时常去繁华的街巷，拥挤的商业中心;感觉这才是生活，正因为世界有了这么多事物的陪伴，才使我有了对美好生活的向往与喜悦～
珠海的夜，很美;到处灯红酒绿，一派歌舞升平的祥和;每当夜幕降临，才是广东因有的生活的开始～溜冰场，酒吧，迪厅，大排档等等等等;我很庆幸在这里认识了很多人，他们教会了我很多，也帮助了我很多;我们都是来自五湖四海，为了同一个目标而聚集在一起的年轻人;我们时常出去聚会，嗨皮;但等到散场后，又回到了应有的孤寂～白天，可以去渔女，公园，九州城，免税店等等都是不错的地方～
人常说，一个时代会有一个时代的代表;而我在这个曾经为之奋斗的地方，也时常会想起曾经相识的人，走过的地方，看过的风景;有时候，听着当时的流行歌曲，也会感伤;也会自嘲一笑;还有那公车到站的粤语提醒，还有那想见却永远没见的人;一篇篇，一幕幕久久回荡在脑海;早晨的肠粉，中午的餐饭，下午的炒粉，晚上的烧烤;好像味道还回味在口中一样～人，只有在对自己真诚的人的眼里，才会感觉到亲切;而我，也着实喜欢这座城市带给我家一样的温暖感觉～
在这短暂而悠长的时光里，我成长了很多，也磨砺了很多;正是因为思想的成熟，阅历的增长，我选择了离开;去寻找属于自己的新的天地，新的开始，新的征程～
其实，无论走过多少地方;都不重要～
重要的是你从中得到什么～知识～阅历～思想～??????
每个人，在人生的道路上;难免遇到挫折困苦，也难免会因为一些因素而错失机缘～
不可能因为一时的艰难险阻而放弃将要来临的幸福～
也不可能因为一时的过失而自暴自弃颓废一生～
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人，应该用豁达的心态来迎接下一秒的新鲜时光;而不是沉溺在上一秒的懊恼当中～
每个人的路，都在自己的脚下;只有自己醒悟才能把未来的路走好，反之只会让错误延续到未来，从而影响以后的健康生活～
即便曾经的时光再美好，那也只是人生道路上的一段插曲;没必要去纠结当时的愕然，愚昧～就像我，从来不对上一秒的事情产生情绪一样～
一切都是恬淡的样子，顺其自然比什么都好～
对于未来，只要真诚的去善待身边的所有;我相信，未来的时光，也该是你想象的模样～
蒲公英
2015.12.13
家乡的茶籽林
坐落在戴云山脉西麓的高才坂，属亚热带季风气候区，夏无酷暑，冬无严寒，日照充足，雨量充沛，山区丘陵满地尽是红壤土，非常适宜茶籽树的生长。高才坂种植小果油茶有着悠久的历史，是远近闻名的茶籽油之乡。
家乡高才坂，一年四季茶籽林郁郁葱葱，枝繁叶茂。村头的亭后坑、银珠垄、赤土岭、牛脊崎，村尾的庵墘头、虎坪林、下淂，村庄对岸的牌匾山、坑里、墘头、下坋、坑柄里等等，山坡上，山坳里，道路边，田边地头，屋后山边，漫山遍野到
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处是一片连着一片的茶籽林。那里是我儿时与伙伴们捉迷藏、摘茶苞、采茶菇、捡茶籽的地方。
每当春风拂来，几场淅淅沥沥的春雨之后，唤醒沉睡了一个冬季的茶籽树林。老茶树开始发出新枝，抽出嫩芽，嫩芽吐露出嫩红嫩红的叶片，转眼间，嫩红的叶片又变成稚嫩的绿叶。整片茶籽林绿浪涛涛，层层叠叠，在家乡群山环抱的山腰上，形成一道翠绿的屏障。清明节后，儿时的我常与伙伴们在嬉戏玩耍的同时，十分注意寻找茶籽树梢上的“茶苞”，这是一种生长在茶籽树上的果实，果熟时表面会脱去一层薄如蝉翼的白皮，淡绿色的形似胖胖的寿桃，中空，果瓤可以食用，果肉脆而汁多，清甜爽口。“茶苞”是儿时伙伴们最喜欢的果实，从茶籽树上摘下，在袖口上来回擦几下，脱去表层酥松的外皮，馋猫似地往嘴里塞，津津有味地品尝着大自然恩赐的美食，这是我与伙伴们喜欢到茶籽林玩耍的原因之一。
秋季来临，茶籽树上挂满了青色中夹杂着褐色的茶籽果，茶树枝被压弯下垂，这是村民一年的希望。全村的村民这时节荷锄上山为茶籽林锄草，将林地里各种杂草锄掉，并填埋在茶籽树头下作为有机肥，锄后的茶籽林寸草不留。这是家乡当地的传统习惯，很少采撷树上的油茶果，而是在锄得干干净净的林地上捡茶籽。村民在锄草中，时常发现茶籽林里长的一种真菌——茶树菇，菇伞灰色如碗口大，菇腿灰白色很长，采摘回家煮汤或煮米粉汤味道极其甜美。
清爽的秋风送来百花仙子的柔情蜜意，吹开了丹桂的花骨朵，让神州大地香气四溢的同时，茶籽树也毫不犹豫地绽放自己的花朵，展示自己最妖艳的容貌，一夜之间，漫山遍野的茶籽林中雪白的油茶花盛开了，白色花朵中间吐露出金黄色的花蕊，散发出沁人心脾的芬芳，茶籽林变成一片白色的花海。成群的蜜蜂“嗡嗡嗡”在花丛中飞来飞去，落在金黄色的花蕊中不知疲倦地采蜜，也为油茶花义务传授花粉，为明年茶籽树挂果立下汗马功劳。儿时，我和伙伴们像一群快乐的小蜜蜂，一头扎进茶籽林里，一边观赏着洁白娇艳的油茶花，一边折一根抽去内心的赤蕨杆当吸管，插入金黄色的花蕊中，轻轻一吸，芬芳甜美、味道香醇的花蜜便进入口中。我们小心翼翼地攀下茶树枝，如痴如醉地在一朵又一朵的油茶花中滋滋有声吮吸着花蜜，比供销社卖的硬糖粒还要甜美十倍。
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到了秋高气爽的秋末，山区空气相对干燥，白天依然烈日炎炎，可夜晚却出现霜冻，昼夜温差很大。这时，茶籽树上的茶籽果由原来的青色转瞬间全部变成深褐色，已经熟透的茶籽果一颗颗裂开大嘴，露出大嘴里油光发亮的油茶籽。阵阵秋风送爽，茶籽树梢随风摇曳，催促油茶籽快快离开树梢，洒脱地坠落在村民锄得干干净净的地板上，几天时间，茶树林的地面上便铺上一层深褐色的油茶籽。此时的茶籽林沸腾了，满怀丰收喜悦的村民，发动全村男女老幼一起上山捡收油茶籽，大家一边欢快地捡着，一边大声地说笑着，这边有母亲唤儿声，那边有青年男女对歌声，茶籽林里飘出一阵阵欢乐的笑声。这笑声就像嘹亮的集合号角，将满地的油茶籽在愉快的气氛中快速聚结起来，坚定果断地跟随村民进入农家大院。(
油茶籽从开花、授粉、结果到成熟落地，经历了秋、冬、春、夏、秋五个季节的阳光雨露，尽吸天然养分，天地精华，营养极高，是纯天然的绿色食品。村民视油茶籽为农家之宝，及时晒干，装筐储藏，等待冬闲之时送到榨油坊加工成金黄色的茶籽油。
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范文四：c抽样调查概念有哪些特点有哪些优越性作用抽样调查是一种
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b变异系数的概念及应用条件。答:变异系数是以相对数形式表示的变异指标。它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均指标对比得到的。常用的是标准差系数。变异系数的应用条件:由于全距、平均差和标准差都是绝对指标，其数值大小不仅受到各单位标准值差异程度的影响，而且受到总体单位标志值本身水平高低的影响。所以在对比相同水平的变量数列之间标志值的变异程度时，可以用全距、平均差和标准差，而对比不同水平的变量数列之间标志值的变异程度时，为了消除数列水平高低的影响，就必须计算变异系数。常用的
,是标准差系数,. V,x
b比例相对指标和比较相对指标的区别。答:比例相对指标和比较相对指标的区别是:?子项与母项的内容不同，比例相对指标是同一总体内，不同组成部分的指标数值的对比;比较相对指标是同一时间同类指标在空间上的对比 。?说明问题不同，比例相对指标说明总体内部的比例关系;比较相对指标说明现象发展的不均衡程度 。
b编制指数时如何确定同度量因素的所属时期, 答:一般情况下，编制数量指标综合指数时，应以质量指标为同度量因素，并固定在基期。编制质量指标综合指数时，应以数量指标为同度量因素，并固定在计算期(或报告期)的。
b变量(数量标志)分组的种类及应用条件。答:1)变量分组种类:有单项分组、组距式分组两种，而组距分组又有等距分组和不等距分组两种。2)单项式分组运用条件:变量值变动范围小的离散变量可采取单项式分组 组距式分组运用条件:变量值变动很大、变量值的项数又多的离散变量和连续变量可采取组距式分组
c抽样调查有哪些特点,优越性、抽样调查的优点和作用?答:抽样调查是一种非全面调查，它是按照随机原则从总体中抽取部分调查单位进行观察用以推算总体数量特征的一种调查方式。抽样调查的特点:(,)抽样调查是一种非全面调查，但其目的是要通过对部分单位的调查结果来推断总体的数量特征。(,)抽样调查是按照随机原则从全部总体单位中来抽选调查单位。所谓随机原则就是总体中调查单位的确定完全由随机因素来决定，单位中选与不中选不受主观因素的影响，保证总体中每一单位都有同等的中选可能性。抽样调查方式的优越性体现在经济性、时效性、准确性和灵活性等方面。抽样调查的作用:能够解决全面调查无法或困难解决的问题;可以补充和订正全面调查的结果;可以应用于生产过程中产品质量的检查和控制;可以用于对总体的某种假设进行检验。 抽样调查的优点有:经济性、时效性、准确性和灵活性
c从现象总体数量依存关系来看，函数关系和相关关系又何区别,答:函数关系是:当因素标志的数量确定后，结果标志的数量也随之确定;相关关系是:作为因素标志的每个数值，都有可能有若干个结果标志的数值，是一种不完全的依存关系。
c抽样误差的概念及影响因素。答:1)抽样误差指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差;2)影响因素有:1总体各单位标志值的差异程度;2样本的单位数;3抽样方法，4抽样调查的组织形式。
c什么是参数和统计量,各有何特点, 答:参数指的就是某一个全及指标，它反映了全及
总体某种数量特征，统计量即样本指标，它反映了样本总体的数量特征。其特点是:全及指标是总体变量的函数，但作为参数其指标值是确定的、唯一的，是由总体各单位的标志值或标志属性决定的;而统计量是样本变量的函数，是总体参数的估计值，其数值由样本各单位标志值或标志属性决定，统计量本身也是随机变量。
c什么是抽样平均误差和抽样极限误差,二者有何关系,答:抽样平均误差是反映抽样误差一本水平的指标;而抽样极限误差是反映抽样误差的最大范围的指标。二者既有联系又有区别，联系:Δ= t?μ即极限误差是在抽样平均误差的基础上计算得到的;区别:(1)二者涵义不同(2)影响误差大小的因素不同(3)计算方法不同。
c什么是抽样推断,抽样推断都有哪几方面的特点,抽样推断是在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推算总体相应数量特征的统计分析方法。特点:(1)是由部分推算整体的一种认识方法论(2)建立在随机取样的基础上(3)运用概率估计的方法(4)抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。
c什么是抽样误差,影响抽样误差大小的因素有哪些,抽样误差指由于抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。抽样误差之所以不同于登记误差和系统误差是因为登记误差和系统误差都属于思想、作风、技术问题，可以防止或避免;而抽样误差则是不可避免的，只能加以控制。影响抽样误差大小的因素有:总体各单位标志值的差异程度、样本的单位数、抽样方法和抽样调查的组织形式。
d什么是动态数列?编制动态数列有何意义?动态分析采用的分析指标有哪些? 动态数列指某社会经济现象在不同时间上的一系列统计指标值按时间先后顺序加以排列后形成的数列,又称时间数列。动态数列是计算动态分析指标、考察现象发展变化方向和速度、预测现象发展趋势的基础。动态分析指标有两大类，一类是用以分析现象发展的水平，包括发展水平和平均发展水平两个指标;另一类是分析现象发展的速度，包括发展速度、增长量、平均增长量、平均发展速度和平均增长速度等指标。
d动态数列的基本构成和编制原则是什么,答:动态数列是由相互配对的两个数列构成的，一是反映时间顺序变化的数列，二是反映各个时间指标值变化的数列。编制原则:时间长短应该前后一致; 总体范围应该一致;计算方法应该统一;经济内容应该统一。 d单项式分组和组距式分组分别在什么情况下运用,答:单项式分组适合于离散变量，且变量值变动幅度小的情况下采用。组距式分组适合于离散变量的变动幅度很大，或连续变量的情况下采用。
d调查对象、调查单位与填报单位的关系、区别并举例说明。答:调查对象、调查单位与填报单位的关系:1)调查对象和调查单位是总体和个体的关系:调查对象是调查目的所决定的是应搜集其资料的许多单位的总体。调查单位就是总体单位，调查单位是调查项目承担者，是调查对象所包含的具体单位，是调查对象组成要素。调查对象和调查单位的概念不是固定不变的，随着调查目的的变化二者可以互相转化;2)调查对象与填报单位的关系:填报单位是负责向上提交调查资料的单位，也是调查对象组成要素。3)调查单位和报告单位关系:调查单位和报告单位都是调查对象的组成要素，调查单位和填报单位在一般情况下是不一致的:有时是一致的 例:全国人口调查中，调查对象是全国总人口，调查单位是人 ，填报单位是 户 ，这时调查研究单位与填报单位不一致;而全国住户调查中，全部住户是调查对象，调查单位是 户，填报单位是 户 ，这时调查研究单位与填报单位一致;(又例如:在对某种工业企业设备使用情况调查中，调查对象是全部该种设备，调查单位是每一台设备 ，填报单位是每家工业企业，这时调查单位与填报单位不一致;而在对工业企业现况调查中，全部工业企业是调查对象，调查单位是每家工业企业，填报单位是每家工业企业 ，这时调查研究单位与填报单位一致)
h什么是环比发展速度?什么是定基发展速度?二者有何关系? 环比发展速度是报告期水平与报告期前一期水平对比的结果，反映现象在前后两期的发展变化，表示现象的短期变动。定基发展速度是各报告期水平与某一固定基期水平的对比的结果，反映现象在较长时期内发展的总速度。二者的关系是:环比发展速度的连乘积等于定基发展速度，相应的关系式为:
aaaaa,1,nn ,,,,,,aaaaa0,,n,10
j结构相对指标、比例相对指标和比较相对指标有什么不同的特点,请举例说明。结构相对指标是以总体总量为比较标准，计算各组总量占总体总量的比重，来反映总体内部组成情况的综合指标。如:各工种的工人占全部工人的比重 。比例相对指标是总体不同部分数量对比的相对数，用以分析总体范围内各个局部之间比例关系和协调平衡状况。如:轻重工业比例。比较相对指标是不同单位的同类指标对比而确定的相对数，用以说明同类现象在同一时期内各单位发展的不平衡程度。如:甲地职工平均收入是乙地职工平均收入的1.3倍。 j计算平均发展速度的水平法和方程式法的特点答:几何平均法和方程式法的主要特点是，前者侧重于考察最末一年的发展水平，按这种方法所确定的平均发展速度，推算最末一年发展水平，等于最末一年的实际水平;后者则侧重于考察全期各年发展水平的总和，按这种方法所确定的平均发展速度，推算全期各年发展水平的总和与各年实际水平总数一样。 j结构相对指标和比例相对指标的区别并举例说明。答:结构相对指标和比例相对指标的区别:1)子项与母项内容不同:结构相对指标同一总体中，各组总量与总体总量对比; 而比例相对指标则是同一总体中不同组成部分的指标数值对比的相对指标。2)说明问题不同:结构相指标反映总体内部组成或结构情况;比例相对指标说明总体范围内各个分组之间的比例关系和协调平衡状况 例如:在全国总人总体中，“女性所占比例”是结构指标，而“男女性别比”是比例指标(例如，在全国工业企业总体中，“工业企业所占的比重”是结构指标，而“轻工业企业数和重工业企业数之比”是比例指标)
l如何理解权数的意义,在什么情况下，应用简单算术平均数和加权算术平均数计算的结果是一致的,加权算术平均数中的权数，指的就是标志值出现的次数或各组次数占总次数的比重。在计算平均数时，由于出现次数多的标志值对平均数的形成影响大些，出现次数少的标志值对平均数的形成影响小些，因此就把次数称为权数。在分组数列的条件下，当各组标志值出现的次数或各组次数所占比重均相等时，权数就失去了权衡轻重的作用，这时用加权算术平均数计算的结果与用简单算术平均数计算的结果相同。
l如何理解回归分析和相关分析是相互补充，密切联系的,答:相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式，而回归分析则应该建立在相关分析的基础上。依靠相关分析表明现象的数量变化具有密切相关，进行回归分析求其相关的具体形式才有意义。 p品质标志与数量标志的区别并举例说明。答:品质标志和数量标志区别:(1)概念不同:品质标志是说明单位属方面特征;数量标志说明单位数量方面特征。(2)标志表现不同:品质标志的标志表现只能为文字，不能直接汇总成指标,只能对其表现相对应的单位进行总计而形成指标，数量标志的标志表现为数字，也叫标志值，能直接汇总成指标。例如:当某班级是总体而每一个学员是总体单位时，学生“姓名”是品质标志，只能用文字表现，如二号学生姓名叫李琴;而学生“身高”是数量标志，用数字来表示，如:二号学生身高为170公分(例如:当每一家工业企业作为总体单位时，“企业经济类型”是品质标志，只能文字表现，如某企业经济类型是合资企业;而“企业工人数”则是数量标志，表现为数字，如某企业工人数是700人。)
p平均数指标在什么条件下才能成为综合指数的变形,试列式证明二者之间的关系。平均数指数要成为综合指数的变形，必须在特定权数的条件下。具体讲，加权算术平均数值要成为
综合指数的变形，必须在基期总值(qopo)这个特定的权数条件下;加权调和平均数值要成为综合指数的变形，必须在报告期总值(q1p1)，这个特定的权数条件下。列式证明如下:
q1,qp00,qp1,,,,qpqpkqp10qp1100q1101kq= = kp= = ,,qp11p1,,,,qpqpqpqp00000010,,qp/11kp0
p简述平均指标的概念、特点和作用。答:1)平均指标是:用以反映社会经济现象总体某一数量标志在一定时间、地点条件下所达到的一般水平的相对指标，又称统计平均数。2)平均指标的特点:一、它把总体单位各标志值的差异抽象化，平均值与每个单位标志值不同。二、平均指标是个代表值，代表总体各单位标志的一般水平3)平均指标的作用:一、反映总体各单位变量分布的集中趋势，二、、可以用来比较同类现象在不同总体中的发展水平，以说明生产水平、经济效益或工作质量的差距三、分析现象之间依存关系 p平均指数的基本含义是什么,有哪几种计算形式,答:平均指数是从个体指数出发来编制总指数的，即先计算出各种产品或商品的数量指标或质量指标的个体指数，然后进行加权平均计算，来测定现象的总变动程度。平均指数的计算形式为算术平均数指数和调和平均数指数。
p平均指数和综合指数计算结论相同和条件是什么,答:当数量指示的算术平均数指数，在采用基期总值为权数的特定条件下，与一般综合指数的计算结论相同，当质量指标的调和平均数指数，在采用报告期总值为权数的特定情况下与一般综合指数的计算结论相同。 q强度相对指标和其它相对指标的主要区别是什么,主要区别是:?其它各种相对指标都属于同一总体内的数量进行对比，而强度相对指标除此之外，也可以是两种性质不同的但又有联系的属于不同总体的总量指标之间的对比。?计算结果表现形式不同。其它相对指标用无名数表示，而强度相对指标主要是用有名数表示。?当计算强度相对指标的分子、分母的位置互换后，会产生正指标和逆指标，而其它相对指标不存在正、逆指标之分。 q简述强度相对指标与平均指标的区别,答:(1)指标的含义不同，强度相对指标说明某一现象在另一现象中发展的强度，普度程度或密度，而平均指标说明的是现象发展的一般水平。(2)计算方法不同，强度相对指标与平均指标虽然都是两个有联系的总量指标之比，但强度相对指标的分子和分母的联系只表现为一种经济关系，而平均指标分子和分母的联系是一种内在的联系，那分子是分母所具有的标志，对比结果是对总体各单位某一标志值的平均。 s什么是时期数列和时点数列?二者相比较有什么特点? 时期数列是指由反映现象在一段时期内发展过程总量的时期指标构成的动态数列。时点数列是指由反映现象在某一瞬间总量的时点指标构成的动态数列。二者相比较有以下特点:(1)时期数列的各指标值具有连续统计的特点，而时点数列的各指标值不具有连续统计的特点。(2)时期数列各指标值具有可加性的特点，而时点数列的各指标值不能相加。(3)时期数列的各指标值的大小与所包括的时期长短有直接的关系，而时点数列各指标值的大小与时间间隔长短无直接的关系。 s时期数列和时点数列有哪些不同的特点,答:时期数列的各指标值具有连续统计的特点，而时点数列的各指标值不具有连续统计的特点;时期数列各指标值具有可加性的特点，而时点数列的各指标值不能相加;具有连续统计的特点;时期数列各指标值的大小与所包括的时期长短有直接的关系，而时点数列各指标值的大小与时间间隔长短无直接关系。 s时点指标与时期指标的区别,答:(1)时期指标的指标值具有连续性，而时点指标的指标值不具连续性。(2)时期指标的指标值可以累计相加，而时点指标的指标值不能累计相加，时期指标，指标值的大小与所包括的时期长短有直接的关系，而时点指标标值的大小与时间间隔长短无直接关系。
S属于同一总体内部之比的相对指标有哪些,属于两个总体之间对比的相对指标有哪些,属于同一总体内部之比的相对指标有计划完成程序相对指标、结构相对指标、比例相对指标和动态相对指标。属于两个总体之间对比的相对指标有比较相对指标和强度相对指标。 t统计分组(概念)可以进行哪些分类,(论述题答)根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点，把统计总体按照某一标志划分为若干性质不同而又有联系的几个部分，称为统计分组。统计分组可以按分组的任务和作用、分组标志的多少以及分组标志的性质等方面来进行分类。统计分组按其任务和作用的不同，分为类型分组、结果分组和分析分组。进行这些分组的目的，分别是划分社会经济类型、研究同类总体的结构和分析被研究现象总体诸标志之间的联系和依存关系。类型分组和结构分组的界限比较难区分，一般认为，现象总体按主要的品质标志分组，多属于类型分组，如社会产品按经济类型、按部门、按轻重工业分组;按数量标志分组多是结构分组。进行结构分组的现象总体相对来说同类性较强。如全民所有制企业按产量计划完成程度、劳动生产率水平、职工人数、利税来分组。分析分组是为研究现象总体诸标志依存关系的分组。分析分组有明显的特征，易与类型分组、结构分组区别。分析分组的分组标志称为原因标志，与原因标志对应的标志称为结果标志。原因标志多是数量标志，也运用品质标志;结果标志一定是数量标志，而且要求计算为相对数或平均数。统计分组按分组标志的多少分为简单分组和复合分组。简单分组实际上就是各个组是按一个标志形成的。而复合分组则是各个组按两个以上的标志形成的。统计分组按分组标志的性质分为品质分组和变量分组。品质分组是按品质标志进行的分组。例如工业企业按经济类型、部门、轻重工业等标志分组。变量分组按数量标志进行的分组，例如工业企业按职工人数、生产能力分组等。
t什么叫统计分组,统计分组可以进行哪些分类,(简答题答案)答:根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点，统计总体按某一标志划分为若干个性质不同而又有联系的几个部分称为统计分组。统计分组按任务和作用的不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。按分组标志的多少分为简单分组和复合分组，按分组标志的性质不同分为品质分组和变量分组。
t什么是统计分布,它包括哪两个要素:在统计分组的基础上，把总体的所有单位按组归并排列，形成总体中各个单位在各组间的分布，称为分配数列。分配数列包括两个要素:总体按某标志所分的组和各组所占有的单位数。
t什么是统计指标,统计指标和标志有什么区别和联系,并举例说明。统计指标是反映社会经济现象总体综合数量特征的科学概念或范畴。统计指标反映现象总体的数量特征;一个完整的统计指标应该由总体范围、时间、地点、指标数值和数值单位等内容构成。统计指标和统计标志是一对既有明显区别又有密切联系的概念。二者的主要区别是:指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的;指标具有可量性，无论是数量指标还是质量指标，都能用数值表示，而标志不一定。数量标志具有可量性，品质标志不具有可量性。标志和指标的主要联系表现在:指标值往往由数量标志值汇总而来;在一定条件下，数量标志和指标存在着变换关系。例如:学生的“成绩”是标志，而成绩为“90”分，则是标志表现。(例如:学生“姓名”是标志，而姓名叫“陈菲”，则是标志表现。)(例如:每个企业“总产值”是标志，而某企业去年总产值为“10亿”是标志表现 )。
t什么是同度量因素，在编制指数时如何确定同度量因素的所属时间,答:统计指数编制中能使不同度量单位的现象总体转化为娄量上可以加总，并客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素，称为同度量因素。一般情况下，编制数量指标综合指数时，应以相应的基期的质量指标为同度量因素，而编制质量指标综合指数时，应以相应的报告期的数量指标为同度量因素。
t统计普查有哪些主要特点和应用意义,答:普查是专门组织的、一般用来调查属于一定时
点上社会经济现象数量的全面调查。普查的特点:(,)普查是一种不连续调查。因为普查的对象是时点现象，时点现象的数量在短期内往往变动不大，不需做连续登记。(,)普查是全面调查。它比任何其它调查方法都更能掌握全面、系统的，反映国情国力方面的基本统计资料。(,)普查能解决全面统计报表不能解决的问题。因为普查所包括的单位、分组目录、指标内容比定期统计报表更广范、更详细，所以能取得更详尽的全面资料。(,)普查要耗费较大的人力、物力和时间，因而不能经常进行。
t统计指数的分类主要有哪些方面,答:统计指数的分类主要有:统计指数按其所反映的对象范围不同，分为个体指数和总指数;统计指数按其所表明的指标性质的不同，分为数量指标指数和质量指标指数;统计指数按所采用基期的不同，分为定基指数和环比指数。 x什么是相关关系,作为因素标志的每个数值，都有可能有若干个结果标志的数值，是一种不完全的依存关系。
x相关的种类及相关系数的取值范围和判断标准。答:1、相关种类有:(1)按相关的程度可分为:完全相关、不完全相关和不相关。(2)按相关性质可分为:正相关和负相关(3)按相关的形式可分为:线性相关和非线性相关(4)按影响因素多少可分为:单相关和复相关。2、相关系数取值范围是在 -1 和 +1 之间，即 -1?γ?1，当r,0时，表示x与y正相关，当 r,0 时，表示x与y负相关。3、相关系数判断标准是:当?γ?=1 时， x与y完全相关;即两变量是函数关系; 当 ?γ?=0 时，x与y x与y不相关当?γ?,03 时，微弱相关;当03,?γ? ,05 时，低度相关;当 05,?γ?,08 时，显著相关;当 0 8,?γ?,01 时，高度相关 。
y一个完整的统计调查方案包括哪些主要内容,答:(1)确定调查目的(2)确定调查对象
)确定调查项目，拟定调查表(4)确定调查时间和时限(5)确定调查的组和调查单位(3
织和实施计划
y由相对数(或平均数)动态数列计算序时平均数的基本原理是什么, 答:相对数(或平均数)动态数列是由相互联系的两个总量指标动态数列对比 所构成。计算时要先求得这两个总量指标动态数列的序时平均数，然后进行对比，求出相对数(或平均数)动态数列的序时平均数。
z指数的作用有哪些,指数的作用有以下几个方面:?综合反映复杂现象总体数量上的变动状况。它以相对数的形式，表明多种产品或商品的数量指标或质量指标的综合变动方向和程度?分析现象总体变动中受各个因素变动的影响程度。包括现象总体总量指标和平均指标的变动受各个因素变动的影响程度分析;?利用连续编制的指数数列，对复杂现象总体长时间发展变化趋势进行分析。
z在统计指数编制中，如何理解同度量因素的含义和时期的确定,答:在统计指数编制中，能使不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总，并客观上 体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素，称为同度量因素。一般情况下，数量指标综合指数编制时，应以相应的基期的质量指标为同度量因素;而质量指标综合指数编制时，应以相应的报告期的数量指标为同度量因素。
范文五：几种主要抽样调查方法效果的比较
1997 年第 1 期统计与信息论坛1997 年 3 月 25 日
几种主要抽样调查方法效果的比较
王小霞
摘 要 本文着重对几种主要抽样方法的误差进行了比较, 对其在不同条件下
的效果进行了分析, 并指出在实际工作中降低各自误差的措施及评价原则。
关键词 误差 效果分析 措施 评价
抽样调查是一种重要的统计非全面调查。 它是遵循随机原则, 采取科学的方法, 从总体中 抽取部分单位进行调查, 以其所得结果对总体数量特征作出具有一定可靠程度的估计与推断 的一种统计非全面的调查分析方法。
由于抽样调查方法在人口、农业、工业、商业、交通运输业等统计调查中的广泛应用, 在实 际运用其原理进行抽样时, 为了适应调查单位的性质、特点以及其它很多实际情况的需要, 便 于实际抽样调查工作的进行, 降低抽样误差等, 人们科学地设计出了很多不同的抽样组织方 式, 本文仅就几种主要的抽样方法效果进行比较。
一、等距抽样与简单随机抽样的比较
对于不同排队形式的总体, 有时是等距抽样误差小于简单随机抽样, 有时则相反。
首先, 设总体N 分成 n 个部分, 每个部分含 k 个单位, 从总体 N 中按相同间隔 k 抽取样本 n 1 ( 容量为 。 设 为第 部分第 个单位的标志值, 那么第 个等距样本平均数为 =nx iji j j x j ?x ij j i= 1 n 2 2 2 2 ) = 1、2、.k , 总体方差为 Ρ, 各等距样本的方差为 S, S的平均值为 Ρsy , N = k n。 j j w n 1 2 2 j = () Sx ij-x j ? i= 1 n - 1 k k n 1 1 2 2 2 ) ( ( ) = w sy = -1 Ρx j ?S j ?? x ij ) j= 1 (K K n -1 k ()K N - 1 1 1N -2 2 2 2 ) ) ((() = 所以等距抽样方差为 V x sy = E x j- x = Ρ-Ρw sy ? x j-x j= 1 K N N 2 Ρ n ( () 1-)= 简单随机抽样误差为V x n N 2 2 2 2() () 如果等距样本的平均方差小于总体方差, 即 Ρsy < ρ,="" 则="" k="" n="" -="">< -1w="" w="" ρsy="" k="" n="" ρ="">
N - n 2 2 2 2() () () 而= - = - 1-- 1Ρ K n ΡN K ΡN Ρ n
n N -22 2 () () 所以N - 1Ρ- K n - 1Ρsy > w Ρ n
收稿日期: 1996—04—15
2 n Ρ() N - 1K n - 12 2 ) ) ((() w sy > 1- 所以Ρ- Ρ即 V x sy > V x N N N n 2 2 () ) () (1当等距样本的平均方差小于总体方差时, 即 Ρ> Ρw sy 时, 则有 V x sy > V x , 那么简单
随机抽样的误差小于等距抽样。 2 2 () ) ()(w 2当等距样本的平均方差等于总体方差时, 即 Ρ= Ρsy 时, 则有 V x sy = V x 。 2 2 () ) ()(3当等距样本的平均方差大于总体方差时, 即 Ρ> Ρw sy 时, 则有 V x sy < v="" x="" 。="">
二、等距抽样与分层抽样比较
设总体分为 层, 每层含 个单位, 所以, 由等距样本 , ,与相应层均值的相N n k x j1 x j2 x ju k n ) ()(E x ji- x ix ju - x u 2 1 () ()= x ji- x ix ju - xu 关系数 Θw sy 为: Θw sy = ?? 2 2 ()() K n n - 1 E x - x Ρji iw sy 1 2 2() () =由公式 1得 w Ρsy x ji- x i?? )(1 K n - 2 Ρw st n () ()) (所以等距抽样误差为V x sy = Θw st ? n - 11- ?1+ n N 2 - Ρw st n 2 () ) (1- 分层抽样方差为 , 其中 为各层内方差的平均数。V X st = Ρw st N n
( ) ) () (1当 Θw st > 0 时, 这时各层内差异较小而各层间差异较大, 则有 V x sy > V x st , 即等距 抽样方差大于分层抽样方差。
() ) ()(2当 Θw st = 0 时, 则 V x sy = V x st 。
() ) () () (3当 Θw st 为较小的负值, 并使 0< ?1+="" n="" -="" 1θw="" st="">< 1="" 时,="" 则有="" v="" x="" sy="">< v="" x="" st="" ,="" 即等距抽="" 样方差小于分层抽样方差。="">
并且, 对称等距抽样的误差不仅小于简单随机抽样误差和非对称等距抽样误差, 而且也小 于分层抽样误差。 这是因为对称等距样本表现为总体奇偶数层的标志值的排队顺序由小到大 和由大到小交替进行, 这就有效地增大了等距样本内部内差, 或者说降低了相关系数 , 因而Θw st
) ()() (等距抽样误差也减少, 在线性趋势总体中, V x > V x sy > V x st 。这种情况可见后面的实例。
三、整群抽样与简单随机抽样的比较
整群抽样实质上是以群单元代替总体单位, 以群平均数 代替总体单位的标志值 , 那x i x i
2 2个单位, 将总体 划分为 个群, 每群含么群间方差 ΡB 就代替了总体方差 Ρ。设总体有 N N K M
N n () 个单位 = , 现从 群中随机抽取 群, = , = , 所以, 整群抽样方差为:N KM K k K k M M 2 2 2 Ρ B ΡB K - k K - k Ρ N - n ) () ()( ) () ( ) V x cl= ? , 简单随机抽样方差为 V x = k K - 1 k K n N 2 Ρ B K - k K - k 2 ( ) ( )B Ρ2 ) (V x c l k K ΡM K B = =所以= 2 2 2 N - n KM - kM ΡΡΡ(V x ) ) (( n kM KMN
2 2 22 ()( )2 因为= w + B wΡ为各群内方差平均值 ΡΡΡ 2 ) ( V x Ρcl w ) (=1- 所以M 2 Ρ()V x 2 2 ) ()(在一般情况下, 总体平均群内方差小于总体方差, 即 Ρ< ρ,="" 则="" v="" x="" cl=""> V x 。 w
这表明, 整群抽样误差一般大于简单随机抽样误差, 在相同的样本单位下, 由于整群抽样 的样本单位相对集中于若干群中, 其在总体中的分布不如简单随机样均匀, 因而样本代表性较 差, 抽样误差较大, 但可节省费用和时间, 设计和组织方便。
四、分层抽样与简单随机抽样的比较
为了便于比较分析, 这里采用重复抽样的按比例分层抽样形式。
k 2 N i n i 1 Ρ2 2( ) () () V x st = = i 为层权, =, Ρi 为第 i 层总体方差, V x = ?ΞiΡΞi Ξi i= 1 n N n n
N k i 1 1 1 2 2 2 2 ((() ) ) Ρ= ?? x ij-x = ?? x ij-x + ?? x i- x N N N 2 2 (()) 3 = ii + i i-?ΞΡ?Ξx x 2 2 1Ρ Ρ 1 1 2 22 (=>)() () 所以所以i 即i i i-V x > V x st ?ΞiΡ+ ?ΞiΡ ?Ξx x n n n n n
这表明分层抽样的估计效果优于简单随机抽样。
对上面的各种情况, 我们用下列的实例则能较为直观的加以比较。例: 有一个总体含 40 单
位, 各单位标志值大体上由小到大顺序排队, 总体均值 现将总体分为 4 层, 每层含= 17. 275, x 10 个单位。我们采用附表, 来比较等距抽样与简单随机抽样、分层抽样的误差。只以单位标志 值由小到大排序作为一个特例进行比较, 别的情况这里不再赘述。
附表等距抽样与简单随机抽样和分层抽样误差比较
层均值 层方差 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 层 样本 2 Ρi x i
I 0 1 1 2 3 4 5 5 6 6 3. 3 4. 9
?7 7 8 9 11 12 14 15 15 16 11. 4 12. 267
? 17 18 19 19 22 23 24 25 26 27 22. 0 12. 667
K 28 29 30 30 31 32 34 36 37 37 32. 4 11. 378
13 13. 75 14. 5 15 16. 75 17. 75 19. 25 20. 25 21 21. 5 17. 275 10. 303 样本 x j
2148. 67 152. 92 161. 67 148. 67 150. 92 150. 92 156. 92 176. 92 180. 67 180. 73 - - 方差 S j
2 () 1简单随机抽样误差: Ρ= 132. 82 2 4 Ρ n 132. 82 ) () ( 1-() = 29. 8845,() 1- =V x = s x = 5. 47 n N 4 40
() 2分层抽样误差: 2 Ρ n 4 10. 303 ) ) () ( () (= 2. 318,= 1- =1-V x st s x st = 2. 318= 1. 52 n N 4 40
() 3等距抽样误差:
K 1 1 2 2 2 () () ) (=() V 1 x sy = -?13- 17. 275++ 21. 5- 17. 275?= 9. 84 ? x jx j= 1 K 10
() S1 x sy = 9. 84= 3. 14
() ) () (所以, 当总体各标志值按大小顺序排列和分层时, 有 S x (5. 47) > S1 x sy (3. 14) > S x st (1. 52)
(4) 比较对称等距抽样误差:
将附表的数据按奇数层 和 由小到大排队, 而偶数层 和K 由大到小排队, 得到的抽I?? 样 () () () () ()0. 46 = 0. 69 所以S2 x sy < s="" x="" st="">< s1="" x="" sy="">< s="" x="" 误差:="" s2="" x="" sy="">
() () S2 x sy < s1="" x="" sy="" ,="" 是由于对称等距使样本内部差异扩大,="" 从而降低了抽样误差。="">
五、各种抽样方法效果分析
在抽样设计中, 不论是抽样组织形式的选择还是抽样方法的应用, 都会遇到抽样效果的评 价问题, 当然首先必须符合最小抽样误差的原则。 2 () () 11 分层抽样。 由公式 3可以看出, i i- 越大, 即各层平均数在总体平均数周围?Ξx x 的偏离性越大, 则分层抽样误差越小。 所以在设计抽样调查方案时, 要尽可能缩小各层内部的 差别, 从而扩大各层之间的差异, 增大各层平均数关于总体平均数的偏离, 这样就能得到较好 的分层抽样估计效果。 2 2 2 )(21 等距抽样效果分析: Ρ= Ρw sy + V x sy 对于任一总体, 其总体方差 Ρ是唯一确定的, 因 2 ) (而要使 V x sy 减小, 就必须使 Ρw sy 增大, 即增大各等距样本的内部方差。 所以在设计等距抽样 方案时, 将总体分成 部分, 要求尽可能做到使各部分 个单位的差异减小, 从而使各部分之N K 间的差异增大, 这样可以有效地降低抽样误差。
2 2 22 31 整群抽样: Ρ= Ρ+ Ρ 对于一定的总体, 各群内方差平均值 Ρ较大时, 就有群间方差 Ξ B Ξ
2 ΡB 较小。 因此, 要降低整群抽样误差, 则要求群间方差减小, 或要求群内方差增大。 这样, 在设 计整群抽样时, 为降低抽样误差, 提高估计精度, 就必须在对总体划分群单元时, 尽可能使各群 内单位标志值的变异大些, 而使各群间的差异小些。
但在实际抽样中, 要扩大群内方差有时是难以办到的。例如, 农产量调查, 以某一区域为一 群, 而在这个区域中, 由于自然地理、气候、种植条件基本相同, 作物的产量差异不可能太大。这 时, 要降低整群抽样误差, 提高估计精度, 则必须考虑增加样本群数, 或者增多群内单位数。
总之, 每一种方法都不是万能的, 其应用都是在一定具体条件约束下进行的, 而且都各有 利弊。要根据实际情况, 采取相应的抽样方法。对一个好的抽样设计效果的评价, 本着“抽样误 差最小、费用开支最省”的原则, 尽量作到二者统一。这就要求在实践中要协调抽样误差和调查 费用之间矛盾的最优样本容量的设计方案来综合评价某一方法的抽样设计效果。
() 作者单位: 西安统计学院经统系
()责任编辑 张治国
