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范文一：抽样方案设计
抽样方案设计
抽样调查与全面调查比较抽样调查是从"局部"来推断"整体"，它往往比考察整体(普查)更为有利。
它的优越性十分清晰地表现在下述几个方面:
1.节省调查所需的人力、物力、经费，这是普查所无法比拟的。例如在美国，要对所有企业进行全面的调查，约需25万名调查员，而采用抽样调查，仅需1000多名就可以了。
2.抽样调查能迅速地获取所需的信息，时效性在很多情况下是决策者最为关注的;而普查的时效性则比较差。由于抽样调查只对总体中的少数单位进行调查，故能十分迅速地得到调查结论。例如在我国进行城市住户的调查，采用固定样本的连续调查，每月均可取得必要的住户资料和需求资料;如果进行普查，则至少需要一年以上的时间才能得出结论，而居民的消费需求的变化是相当快的，如果一年甚至两年才能得出结果，显然无法满足市场调查对信息的要求。
3.利用抽样技术及概率理论，可获得精确的估计值，以代表整体的特征。而且其抽样误差也可以控制;而普查往往容易陷入草率，其结果其实不见得可靠。普查由于调查规模大、内容多、参加单位庞杂，看似精确的调查往往可能会造成较大的误差，抽样调查只调查部分单位，数目小，参加调查的人员较精干，也较好控制，调查误差小，准确性高。
4.抽样调查具有灵活性。只需少数优秀人员施予特殊训练、配合特殊设施实施调查，即可获得深入且正确的调查结果。
5.项目总体太大，实际上难以进行全面调查，有些个别对象难以接触，也是普查不可能的。如调查广播电视的收视(听)率，有些视听众可能居住在极偏远的地区，等等。
6.通过抽样调查，可使资料搜集的深度和广度都大大提高。由于普查涉及面广，对一些项目进行深入细致的调查有一定的难度，而抽样调查则可在同样范围内抽取小样本进行详细调查。同时，抽样调查可使资料搜集面大大扩展，
的统计资料是通过抽样调查方式取得的，如果不采取抽样调目前在美国约95%
查方式，将不可能获得如此多的信息资料。
当然，有些情况下采取普查可能更为有利，例如:总体很小，采取普查并不困难;当研究对象的特征差异很大时抽样调查的误差很大，或由此造成很大的损失，就应该采取普查，因为普查没有抽样误差存在。
应当强调的是，抽样调查所有的优越性的共同基础是:科学的抽样手段，确保质量的调查数据以及精确严格的统计计算程序。尽管抽样调查具有不少优点，但也存在着某些局限性，它通常只能提供总体的一般资料，而缺少详细的分类资料，在一定程度上难以满足对市场经济活动分析的需要，此外当抽样数目不足时，将会影响调查结果的准确性。
表1.1比较了抽样调查与全面调查的优缺点，同时也就指出了两种方式适用的条件。
表1.1抽样调查与全面调查的比较
比较适用于所给条件的调查方式
抽样调查
全面调查
预算经费
低
高
时间要求
短
长
总体大小
大
小
总体特征的方差
小
大
抽样误差可能造成的损失 小
大
非抽样误差可能造成的损失
大
小
测量(试验)的性质 毁灭性的
非毁灭性的
是否需要特别注意各个案例
是
否
抽样调查的特点决定了它的适用范围，主要表现在:
第一，对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，最适宜采用抽样调查方式解决。例如，对有破坏性或损耗性质的商品进行质量检测;对一些无限总体的调查，如对森林木材积蓄量的调查，等等。
第二，在经费、人力、物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方式，可节省开支，争取时效，用比较少的人力、物力和时间，达到满意的调查效果。
第三，运用抽样调查对全面调查进行验证。全面调查涉及面广、工作量大，花费时间和经费多，组织起来比较困难。但调查质量如何，需要验证，这显然不能重新用全面调查方式。例如:工业普查前后需要几年时间才能完成，为了节省时间和经费，常用抽样调查进行检查和修正。
第四，对某种总体的假设进行验证，判断这种假设的真伪以决定行为的取舍，也经常利用抽样调查来测定。
抽样方案设计的内容主要包括:
1.明确调查目的，确定所要估计的目标量。例如，电视节目的收视率调查、日用品的消费调查等等，往往是以户为单位的;而一般的态度、观念调查，则是以个人为单位进行的。目标量的变动将引起抽样方案的改动，一旦规定好了以后，就不要轻易变更。
2.明确总体及抽样单元。例如，电视节目的收视率调查，总体一般指在电视覆盖地区的拥有电视的家庭中4岁以上的居民，最小抽样单位一般为"户"。而广播电视的广告、传播效果调查一般以9岁或12岁以上的公民为受众总体，最小抽样单位为"个人"。消费者调查、社会问题的调查的总体一般是指18岁或18岁以上的公民。
3.确定或构建抽样框。
4.对主要目标的精度提出要求。例如在收视率的调查中，平均收视率的误差不超过3%等等。
5.选择抽样方案的类型。例如在收视率调查中采用多级抽样，而在各级中又采用分层抽样等组织形式，最后一级采用等距抽样方式等等。
6.根据抽样方案的类型、对主要目标量的精确度要求及置信度等等，确定样本量，并给出总体目标量的估计式(点估计或区间估计)和抽样误差的估算式。
7.制定实施方案的具体办法和步骤。
抽样方案设计的主要步骤如图1.1所示:
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在抽样方案的设计中主要必须掌握以下两个基本原则:
(1)实现抽样的随机性原则。即按照概率规律，从总体中抽选样本。如果抽样单元为人，一般采用等概率抽样，即从总体中每个个人被抽取的机会相等。如果抽样单元是企业、商店、学校等，则可以考虑不等概率抽样。总之，不允许调查者根据任何主观意图来挑选或确定调查单位。
(2)实现抽样效果最佳原则。即在固定的费用下，选取抽样误差最小的方案;或在要求的精度条件下，做到调查费用最小。
范文二：抽样方案设计
昌平区大学生媒体接触状况调查
抽样方案
一、抽样调查目的
根据样本的抽样结果判断总体的数量特征，了解昌平区大学生的媒体接触状况，并据此分析不同的媒体在大学生受众群体中的接受程度、市场潜力和需求，并预测不同媒体在大学生群体中的发展趋势。
二、调查范围和调查内容
（1） 目标总体和调查总体
目标总体：地处北京市昌平区的中国政法大学、中国石油大学、北京化工大学、中央财经大
学、北京航天航空大学、北京邮电大学、外交学院七所大学在校生，不包括各种成人性质的进修生和自修生。
调查总体：调查总体为根据昌平区的大学生实际情况设计形成的抽样框。
（2） 样本容量的确定
根据最普遍的中型调查样本人数在300-1000之间确定，此次调查抽样样本规模控制在760左右。
由于外交学院在校生人数相对于其他大学明显偏少，其它学校在校生人数差距不大，则每个学校样本人数暂定为，外交学院样本数为40，其他学校样本数为120。
（3） 调查内容
调查内容包括被调查学生的基本情况性别、年级、所在学校与专业；对不同媒体的使用时长情况；选择不同媒体的原因；对不同媒体的接受程度与喜爱程度；对不同媒体的态度和看法。
三、抽样方法
调查决定采用随机抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。决定调查抽样的各个阶段为学校、寝室、学生。
具体步骤：
（1）从学校中抽取宿舍楼
将每个学校的寝室楼分别编号，按照每栋楼所住学生的比例，进行PPS抽样，抽取4-6栋寝室楼（即若一栋楼住的人少，则抽取寝室楼数目更多）；
（2）从宿舍楼中抽取寝室
将抽中的寝室楼的所有寝室进行编号，进行系统抽样，抽出10-15间寝室；
（3）从寝室中抽取学生样本
在抽中的寝室中根据每间寝室的学生编号，进行简单随机抽样，每间寝室抽取2名大学生。
四、数据的录入和处理
在抽样结果的处理中，要保证数据的准确性，在进行数据录入过程中，努力做到准确，避免出现数据录入的失误。运用SPSS对抽样结果进行汇总整理和分析。
五、其他事项
若抽取的寝室人员不足2人，不足人数顺延至编号的下一间寝室进行简单随机抽样。 考虑到抽样估计技术的繁杂及使用习惯，暂略区间估计。
范文三：抽样方案设计
昌平区大学生媒体接触状况调查抽样方案设计
一、 确定总体范围和抽样框
本次调查是一次描述性调查，以“昌平区大学生”为研究对象，所以总体范围应该是位于北京市昌平区的北京化工大学、中国政法大学、中国石油大学、中央财经大学、北京邮电大学、外交学院、北京航空航天大学、华北电力大学、北京农学院的在校大学生。
抽样框指的是直接一次抽样中所有元素的名单，所以昌平区9所高校在校大学生的名单就是本次调查的抽样框。
二、 确定样本规模
当p=1/2时，由公式n=t2/4e2可知，当抽样误差设定为3%，置信水平设定为95%时，则t=1.96,e=0.03。
n=1.962/4*0.032=1067.11≈1067.
出于调查方便，所以取1100的样本规模。
三、 确定抽样的组织方法
本次调查我们拟采用PPS抽样的调查方式进行，PPS抽样是以阶段性的不等概率换取最终的、总体的等概率。在总体调查范围内我们选择PPS抽样调查既能达到本次调查的目的，又可以节省财力人力，同时可以兼顾信息的实效性和准确性。
四、 确定抽样方法
本次调查采用PPS抽样的组织方式，为在总体范围内进行非重复的随机抽样，具体实施方法如下：
先将各个元素（即学校）排列起来，然后写出它们的规模，计算它们的规模在总体规则中所占的比例，将它们的比例累计起来，并根据比例的累计数一次写出每一元素所对应的选择的号码范围。然后用随机数表的方法选择号码，号码所对应的元素入选第一阶段样本。最后再从所选样本中进行第二阶段的抽样，即从
五、 抽样的实施细则
为了保证样本单位的有效抽取 ，初步实施细则如下：
1、学生名单可以向各校学生处协商获取
2、对于样本量的分配，每个年级的每个院系按照比例分配样本数量
3、每个年级每个院系分配一个调查员负责该组样本的调查，在调查过程中应做到随机应变，如遇到拒绝可以更换被调查者
六、数据的处理
在抽样结果的处理中，为保证数据的准确性，在进行数据录入和处理的过程中，努力做到准确，避免出现数据录入的失误。运用SPSS对抽样结果进行汇总整理和分析。
刘子萌 2015710056
范文四：抽样方案设计
抽样方案设计 一、 调查目的 为了进一步了解在现行的市场环境中，不同年龄、层次的消费者的购买心理、购买动机、购买方式的变化，获取居民空调需求与现有用户使用等方面的各种信息。调查的任务在于准确、系统地收集秦皇岛市空调市场品牌占有率、市场需求潜力、购买动机与行为、用户使用状况等方面的信息，把握新环境下顾客的购买特点和购买需求，引导和树立新的消费观念，反映消费者的真实需求，并进行分析研究，从中发掘出一些对调整经营结构和市场营销策略有价值的启示。
二、 调查范围和内容
1、 调查范围：秦皇岛市空调市场消费者
2、调查内容：
（1）被调查家庭的基本情况。主要项目包括家庭成员的年龄、文化程度、职业；家庭人口、就业人口、人均年收入等。
（2）空调市场需求情况调查。主要包括何时购买、购买何种类型、品牌、价位的空调；选择因素、空调信息获取等方面的测评。
（3）消费者对于商场的促销策略和促销方式的关注程度
（4）顾客对新产品的关注程度：购买过程中的关注重点，敢于尝试新事物的态度
（5）顾客对产品或服务的售后服务满意程度
（6）影响用户因素：消费观念，生活观念，购买力大小，购买习惯，文化水平，购买特点，购买什么样的产品。
三、抽样调查设计
1、确定抽样方法
本次调查运用典型调查的方法。
2、 确定样本量
本次调查样本量定为100户。
3、 调查方式
我组成员分为两个小组，在国美、苏宁等大型家电卖场门口采用发放问卷形式进行调查。
范文五：抽样方案设计
东莞培训网 www.bz01.com 抽样方案设计
一、确定生产者风险的抽样方案 :
如果生产者风险 α和合格质量水平 AQL 已经确定下来, 就有一组抽样方案产生。 利用 J.M. Cameron 抽检表, 如下表, 可以设计上述类型的抽样方案。 如前所述, 设计抽样方案的关键是要确定样本大小 n 和 合格判定数 C 图 7.3.1 中的三个抽样方案设计如下:已知 a=0.05,即接收概率 pa =0.95:AQL=1.2%, 即下表中 P0.95=0.012
表 A
此表资料来源:J. M. Cameron , Tables for Constructing and for Computing the OP- *eration Characteristics of Single-Sampling Plans. Industrial Quality Control, 9, No. (July, 1952), P. 39.Extracted by permission from Wiley &Sons, Inc. Publishers.
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当 C=1时
查表得, np(0.95)=0.355,所以
n= (np(0.95))/ p(0.95)=0.355/0.012=29.6
当 C=2时
查表得, np(0.95)=0.818,所以
n= (np(0.95))/ p(0.95)=0.818/0.012=68.2
当 C=6时
查表得, np(0.95)=3.286,所以
n= (np(0.95))/ p(0.95)=3.286/0.012=273.8
结论:得到三个抽样方案为:
1、 (n=30,C=1)
2、 (n=680,C=2)
3、 (n=274,C=6)
应该注意,以上三个方案对生产者的利益提供了同样水平的保证,那就是预先确定的生产者风险 a=0.05 以及合格质量水平 AQL =1.2%,但是对消费者的利益保证差异很大。以消费者接收概率 L (Pi ) =0.10 时所接收的产品批不合格率的状况进行比较评价:
对于方案 1, L(Pi)=0.10 Pi=0.13
对于方案 2, L(Pi)=0.10 Pi=0.078
对于方案 3, L(Pi)=0.10 Pi=0.038
显然,方案 3 在验收检查中最为严格,所以,比另外两个方案更能保证消费者的利益。但是,方案 3 的样本大小 n =274 件,也是最大的,这就使抽样检查的成本增加了。所以,在实际的抽样方案设计 中,要综合考虑消费者和生产者双方的利益保证以及检验成本等方面的因素,以求相对比较合理的抽样 方案。
二、确定消费者风险的抽样方案
如果消费者风险 β和批最大允许不合格率 LTPD 已经确定下来,就有一族抽样方案产生。如前所述, 利用 J.M. Cameron 抽检表,可以设计这类抽样方案。我们可以事先选择合格判定数 C ,然后利用表 A 求 出样本大小 n ,图 7.3.2 中的三个单次抽样方案设计如下:已知 β=0.10,即接收概率 p β=0.10; LTPD=0.06,即表 A 中 p0.10 =0.06
当 C=1时
查表得, np(0.10)=3.890,所以
n= (np(0.10))/ p(0.10)=3.890/0.06=64.8
当 C=3时
查表得, np(0.10)=6.681,所以
n= (np(0.10))/ p(0.10)=6.681/0.06=111.4
当 C=7时
查表得, np(0.10)=11.771,所以
n= (np(0.10))/ p(0.10)=11.771/0.06=196.2
结论以上三个单次抽样方案为
A (n=65,c=1) B (n=111,c=3) c (n=196,c=7)
应该注意,以上三个方案对消费者的利益提供了同样水平的保证,那就是预先确定的消费者风险 β=0.10 以及批最大允许不合格率 LITD =0.06,但是对生产者的利益保证差异很大。假设供需双方协商 AQL =0.02,那么上述三个方案在 Pi =0.02 的质量水平上接收的概率有很大不同,计算比较的结果如表 7.3.2 所示。由于采用的抽样方案不同,使生产者在产品质量同样水平下承担不同的拒收风险,方案 1 产 生的风险最大,约为 37%;方案 2 约为 20 %;方案 3 产生的风险最小约为 5%。因此,方案 3 对生产 者的利益最有保证,但样本大小 n =196 为最大。所以,在设计抽样方案时要从消费者和生产者双方利益 出发,综合考虑方案的可靠性和经济性
表 7.3.2 确定 β和 LTPD 的方案对生产者利益的影响
三、确定生产者和消费者风险的抽样方案
在实际中,通常是由生产者和消费者(或称买卖双方)共同协商规定:当一批交验产品的不合格品 率达到 p0 时,作为优质批,应以 1— α的概率接收;当交验批的质量下降,不合格品率达到 p0 时,作 为劣质批,应以 1-β的概率拒收。这时, a 为达到 p0 的交验批被拒收的概率,也就是生产者要承担的风 险; β是达到 p1 的交验批被接收的概率,也就是消费者要承担的风险。一般情况下, a 取 0.05,即达到 p0 的交验批,应有 95%被接收; β取 0.10,即达到 p1 的交验批,应有 90%被拒收。因此,这类方案的 设计就是要在满足 p0, p1, a , β四个参数的要求下,求出样本大小 n 和合格判定数 C ,通常也称为 p0, a , p1, β型标准抽样方案设计。实际上, p0=AQL, p1=LTPD, 这类抽样方案的特性可以用满足 P0, a ;
p1, β的 OC 曲线描述。
应该明确指出的是,当 P0, a 和 p1, β四个参数被确定下来之后,那么在直角坐标系(p0, 1-a ) 和(p1, β)两点就唯一确定了一条 OC 曲线,它和抽样方案(n , C )也是一一对应的关系。但是,如 前所述, 如果只确定 p0, a 或者只确定 p1, β也就是只固定 OC 曲线上一个点的位置, 则满足这一要 求的 OC 曲线及与其对应的抽样方案就可以有许多。如图 7.3.4 表示满足 P0=0.01, a =0.10 的三个不同 的方案的 OC 曲线。实际上,同时满足 P0, a 的方案不止这三个,还可以找到许多。同样,过点(P1, β) 的 OC 曲线不止这三条,还可以找到很多。如果同时要求满足 p0, a ; p1, β四个参数,就只能有 一个方案(n , C ) ,因此,也就只能有一条 OC 曲线了
下面举例说明利用 J. M. Cameron 抽检表设计 p0, a ; p1, β型标准抽样方案。例如,规定 p0=0.001, a=0.05; p1=0.01, β=0.10,试求抽样方案 (n,C)
由于 P0/P1 = P0.10/P.095 = 0.01/0.001 = 10
由表 7.3.1 查得与 10 最相近的值为 10.946。 在与 10.946 同行中可得 C=1, np0.95=0.355,np0.10=3.890,那么,要使 p0.95=0.001 的条件满足,应取
n= np0.95/P0.95= 0.355/0.001=355
在此基础上,可采用方案(355, 1)对 β=0.10 时所对应的 p0.10 值进行验证:
p0.10 = np0.10/n=3.890/355=0.011
同理,要使 p0.10=0.01 的条件满足,应取
n=np0.10/p0.10 = 3.890/0.10 = 389
那么,当采用方案(389, 1)时,与 a =0.05 对应的 p0.95 的值为:
p0.95 = np0.95/n=0.355/389=0.0009
由此得到两个能基本满足例题要求的方案:这两个抽样方案相差甚小,如果考虑减少检验费用的因 素,最后可以选择 n =355, C =1 的方案。
表 7.3.3
以上所讨论的是单次抽样方案的设计,关于二次抽样方案和多次抽样方案尽管比较复杂,但其原理 和方法是相同的,在此不再赘述。
