范文一：大数据对小微企业的意义

大数据对小微企业的意义

互联网发展到今天,新的商业模式、经济形态不断涌现,从开始有物联网,后有云计算,再到如今的大数据时代,也使人们的物质、经济生活发生了巨大的变化,这也给企业面对新的消费业态如何进行信息管理、发展决策提出了新挑戓。实际从2009年以后,大数据概念开始成为谈管理必谈到的时髦话题,到2013年大数据已经成为最热门的研究课题,关于利用分析大数据信息实现精确化管理的成功案例更是层出不穷。

简单的说,大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析,并最终归纳、整理出企业需要的资讯。企业管理者通过大数据的分析,能够快速地发现消费者的需求变化和市场发展趋势,从而帮劣企业及时做出正确的决策,从而使企业在市场上拥有更强的竞争力和不断创新的能力。对于拥有巨大价值和能量的大数据,企业如何面对信息时代的冲击和进行管理转型成为必须做出的选择。

对于大型企业来说,他们有足够的人力和财力对海量的数据进行数据挖掘,戒者直接通过购买信息化服务来实现。相比之下,数量众多的小微企业由于资金实力相对有限,一套IT系统、然后进行数据分析需要花费的资金可能就是他们无力承担的。面对这场大数据时代的浪潮,小微企业是不是就此会完全失去竞争力、最终被淘汰呢？

答案显然是否定的,小微企业在大数据时代同样可以赢得未来。但在现实面前,面对市场竞争和有限资金的双重压力,小微企业该如何去适应大数据时代？

小微企业的管理者首先需要用数据思维去切实理解大数据的价值,才能够解决面临的这些困境。新工业革命所需要的最主要关键因素在大数据上都体现了出

来,计算代表着新能源,数据就是新材料,而谁会更聪明地运用头脑就拥有了最先进的工业技术。用聪明的头脑从海量的数据中分析出更大的价值,小微企业也会拥有精彩的机会。

从资金层面来说,小微企业没有必要自己建设一套完整的IT系统,这些无论从从成本还是精力戒者能力上来说都不适合小微企业,应该把企业本身的主要精力投入到市场和客户的开拓上。小微企业可以借劣成本相对低廉多的云计算技术建立起自己的智能信息管理系统,让小微企业的信息化管理渡入到云计算时代--渡云网。现在有很多针对小微企业开发的云平台和SAAS软件服务,只需要用一套软件、一套数据就可以覆盖小微企业所有的管理应用:

B2M+CMS+OA+HR+CRM+KM+PM+FM+ERP+IM+云桌面融合应用软件,一站式全程云管理应用,并解决了企业中秱劢办公、多地办公的需求;通过社交化网络服务，SNS，+流程管理业务，BPM，的解决方案,将企业的社交、行政办公、商务管理、业务经营等融合一体,可以完美解决小微企业所有管理需求。

从业务层面来看,小微企业面对大数据需要找到提供差异化服务的点,从大量的数据信息中找到更高的价值点并创新出更好的赢利方式。小微企业还可以借劣互联网平台上,投入性价比更高的网络营销。比如可以采用线上销售不线下实体店联劢的离线商务模式，O2O，,以行业、地区、主题进行分类,针对不同客户的需求提供个性化的服务以此来实现超越。并对反馈的数据信息进行挖掘、分析,更清楚了解客户需求,对客户关系进行更精细的管理,将更符合客户需求的产品和服务推送给客户群体,这样就可以实现精准营销并增加客户黏性。

而从政府管理层面来看:一方面在扶持政策上,要切实减轻小微企业的税费负担,同时以政府带劢市场,改善小微企业生存的生态环境,将是大数据时代里

促进小微企业发展的必经路径;另一方面在推劢小微企业公共服务平台网络建设方面,鼓劥采用云计算、秱劢互联网等技术和服务模式,促进平台网络的互联互通、资源共享和服务协同,重点开展对小微企业的公共服务。我国可以充分利用的潜在大数据资源还是非常丰富的,从电信、金融、社保、房地产、医疗、征信体系等部门到电子商务平台、社交化网络等等,覆盖面非常广泛。

大数据正在尝试打破这种成本不收益难以均衡的僵局。大数据不信贷业务结合的核心优势在于重塑信息结构,削减业务成本。电子商务平台不社交化网络的发展积累了海量数据,对网络大数据进行挖掘所得到的逡辑不规律信息,要比现实中发布的企业数据更具真实性,因而具有巨大的社会经济价值。

基于大数据应用的互联网时代,小微企业可以借劣互联网开放平台的渠道优势不数据挖掘所蕴含的核心竞争力,劤力突破成本和信息枷锁的束缚,创造一个低成本的、信息完全对称的市场结构。那么,小微企业在大数据时代将爆发出更强的生命力,为国民经济发展创造更大的活力和价值。

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范文二：大数据对于企业的意义

大数据对企业的意义

在大数据时代，清拓网络科技公司通过网络技术创新，让企业通过互联网平台获取有效的大数据几其分析功能，让企业有效把握市场变化，借助互联网技术拓宽发展渠道，提高企业利润，增加收益。

大数据作为时下最火热的IT 行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

对于大数据的整理和分析能够为企业的发展提供有效的帮助

1）使企业产品更符合消费者需求

消费者对于大部分产品是基于自身需求去消费买单，而不是被动的去消费企业生产的产品，如果通过大数据来分析并设计消费者的需求的产品，那生产的产品更符合市场的需求，从而更贴切消费者的对于产品的体验。

2）帮企业锁定目标客户

通过大数据技术，可以帮助企业对客户资源进行精准锁定。在企业正常的运营过程中，客户资源的挖掘方式、具体情况和分布情况等，企业都可以进行搜集分析，形成基于企业的资源分布可视图。

3）帮企业提供更好的推广方案，提高有效转化率

大数据分析提供不同品牌市场数据之间的交叉对比，确定客户上网的习惯、信息的主要话题，以及相关媒体平台曝光量，使企业的运营方向将会变得直观且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面更有把握，从而选择更适合企业的营销活动平台、推广方向，提升企业运营效果。

4）帮企业危机预警

在企业的发展过程中，有可能会出现一些关于安全问题、经济问题、市场问题等问题，大数据分析可以通过数据挖掘和语义分析等技术，对敏感信息数据源进行判断，并对危及企业品牌的信息通过电话、短信、APP 、微信、邮件等方式第一时间通知给用户。分析预测危机爆发的可能性和危机传播的烈度、趋势和走向，为企业的危机解决方案提供了决策的依据。

在大数据时代，清拓网络科技公司通过网络技术创新，让企业通过互联网平台获取有效的大数据几其分析功能，让企业有效把握市场变化，借助互联网技术拓宽发展渠道，提高企业利润，增加收益。

范文三：大数据对商业企业的应用

大数据对商业企业的应用

大数据的这个名词想必大家都已经不再陌生了，加上2014年新春中央电视台《晚间新闻》与百度合作，首次启用百度地图定位可视化大数据播报了国内春节人口迁徙情况，引发了巨大关注。更是让所有商家开始关注起这个看似虚无缥缈的“大数据”背后所隐藏的真正价值。

而最近看到一则新闻，一家人在收到一贯准确投递到家中的商业促销信函时，看到其中一封的促销产品函中标注着“该名客户亲人近期在车祸中丧生”的信息。如果家人全部健康平安，收到这么一封少许带有点诅咒内容的信件，顶多会心里骂几句这家不靠谱的公司而已，但是，恰恰相反，这家公司的大数据收集能力和备注能力都极其出色，信中关于收件人家庭的信息非常准确！不能不说大数据的确让人有点毛骨悚然。

大数据是一种服务

未来，搜索引擎公司会发展成为大数据服务企业。中国工程院院士邬贺铨认为：“搜索引擎公司可以利用搜索以及各种方式获取大数据，服务于网民、社会和企业自身；另一方面，还可以提供大数据解决方案，帮助其他机构解决各种决策问题。”

要分析大数据，就得先获得数据，那数据从何而来呢？这里就存在着一个主动一个被动的关系。被动数据比如我们在搜索引擎中每一次搜索的记录、在电子商城中每一次的商品浏览和购买记录、每一次电子支付的数据... 这些看似不相干的庞杂数据，汇总在一起，经过分析提炼，一般即可描绘出你这个人的行为习惯概况，并对你未来可能采取的行为做出概率相当高的预测。

那什么是主动数据呢？主要依靠人为收集、筛选、生成。制度健全的大公司的优秀员工，都会在入职时被培训出像鼹鼠一样的嗅觉，在他们边和客户交谈时，边竖起耳朵细心倾听客户透露的信息，事后再整理进公司的客户资源管理系统。在正常的如姓名、性别、公司信息、职位等客户个人信息之外，还有一个非常重要的备注栏，那里面充斥着关于客户的八卦：出过的书籍、家庭成员状况、爱 旅游还是爱宠物... 这 些信息都是销售或客服在日常与客户的接触中交谈沟通得来，当然，这样做的目的我们通常会认为是以后可以更好的服务客户。

利用大数据技术，不管是被动数据，还是主动数据，将这些无头绪的信息编织在一起，经过分析筛查，就能够精确地指向潜在客户。

大数据对商业企业的应用

由于近些年来互联网业快速的发展，加上国家政策的扶持，大数据从只有IT 业关注到现在被众商家寄予厚望。我们用简单的线路图来和大家分析大数据应用于商业企业获取客户的基本供应链：

A 公司是需要潜在客户信息的企业；

B 公司是信息经纪公司或数据收集分析公司，负责收集整理筛选潜在客户信息提供给需要的企业，这些数据帮助企业促销推广产品获得客户时使用；

C 公司有可能是一家连锁超市或者能够接触到最终客户的企业，它的数据库有着大量的一手客户详细信息；

D 是被像小白鼠一般准确分析的客户（当然，在隐私充分保护的情况下，大数据其实反而减少了我们被垃圾广告骚扰的次数，因为它所导致的销售行为更精准更符合我们的个性化需求）。

上述的故事脉络基本就是：B 从C 处获得了客户信息，筛选出满足A 需要的信息，并根据A 的产品内容针对特定客户寄发信函给D 。一个很完美的流程，但是在这个过程中，可能就是人为操作的疏忽，客服代表不小心把原本后台隐藏的客户背景信息放入了信函中（估计是多次枯燥的拷贝粘贴中出现的失误），结果出现了这尴尬的一幕。

虽然早在多年前，美国政府就利用搜索引擎公司的数据，分析国内地区性流感的发病趋势。但国内的大数据的开发和利用还处于起步阶段，这个是个学习进步的阶段，也许不尽完善，但只要我们相信总有一天大数据会贴近百姓生活，服务社会。

范文四：大数据对企业有什么作用

大数据是工具，那么它究竟对企业会有什么作用呢？了解了大数据的作用，才能让大数据更好的服务自身。其实，从传统企业的运行流程来看，大数据主要能够在了解用户、锁定资源、规划生产、做好运营、开展服务等方面，帮上企业的忙。

大数据作用

1、大数据可以使你更加贴近用户

今天的客户和以往有很大不同。互联网的兴起使他们能够在购买一个产品之前彻底和孜孜不倦地研究它，并且他们可以和无数的人交流以得知他们应该和哪家公司做生意。大数据可以让你更好地定位这些善变的消费者，并找出他们想要的究竟什么。

2、大数据将为你的企业带来优势

企业都建立在传统之上。任何一个有着几十年经营传统的行业都相信，在该行业有一种正确的做事方式，如果这种方式没有被破坏就不必去修正它。禧金信息科技大数据所拥有的一个重要的价值就在于，它可以让你真正仔细地研究和分析一个企业在各个方面的先入为主的观念，这些观念你可能从来都没考虑到。当涉及到实验和试图创新时，大数据能带来更丰富的数据量，这意味着你就可以得到一个更好的优势超来过你的竞争对手。

3、帮企业规划生产

大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程，不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障。

过去的所谓商业智能，往往大多是“事后诸葛亮”，而大数据则让企业可预测未来的走向，帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征，还将大大降低企业的经营风险，能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。

范文五：大数据究竟对企业有何作用

大数据究竟对企业有何作用

大数据又称巨量资料、海量资料，是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通常被认为具有“4V”主要特征，即海量化（Volume ）、多样化（Variety ）、快速化（Velocity ）和价值化（Value ）。大数据是工具，那么究竟对企业有什么作用呢？从传统企业的运行流程来看，主要能够在了解用户、锁定资源、规划生产、做好运营、开展服务等方面。

一是帮企业了解用户。大数据通过相关性分析，将客户、用户和产品有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。

从大数据技术方面来看，用数据来指引企业的成长，将不再单单是一句口号。百度副总裁曾良表示，从挖掘的角度来看，他们通过对每天60亿的检索请求数据分析，可以发现检索某一品牌的受众行为特征，进而反馈给企业的品牌、产品研发部门，能更准确地了解目标用户，并推出与用户要求相匹配的产品。

通过运用大数据，不仅可以从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态，用数据对用户和客户对待产品的态度进行挖掘和洞察，准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征，这必将颠覆传统企业在用户调研过程中，过分依赖主观臆断的市场分析模式。

二是帮企业锁定资源。通过大数据技术，可以实现企业对所需资源的精准锁定，在企业在运营过程中，所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等，企业都可以进行搜集分析，形成基于企业的资源分布可视图，就如同“电子地图”一般，将原先只是虚拟存在的各种优势点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业，更好地利用各种已有和潜在资源。如果没有大数据，将很难发现曾经认为是完全无关行为间的相互关联性，就如同外媒曾经提到的“啤酒”与“尿片”之间的关联营销一样。因为美国妇女通常在家照顾孩子，她们经常嘱咐丈夫下班回家时为孩子买尿布，而丈夫则顺手购买了啤酒。于是，尿片与啤酒形成了关联。于是美国沃尔玛超市将尿布与啤酒摆在一起，使尿布和啤酒的销量都大幅增加。

三是帮企业规划生产。大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程，不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障。

过去的所谓商业智能，往往大多是“事后诸葛亮”，而大数据则让企业可预测未来的走向，帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征，还将大大降低企业的经营风险，能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。在这方面，不得不提到的就是最近火

爆的《纸牌屋》，它的剧集为什么会受到全球欢迎? 有很大一部分原因就跟它前期依据大数据技术和思维方式所做的准备。据称，《纸牌屋》的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。下一季剧情拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。

四是帮企业做好运营。过去某一品牌要做市场预测，大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断，得出的结论往往也比较模糊，很少能得到各自行业内的足够重视。通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。

对于大数据对企业运营的导航作用，梦芭莎集团董事长佘晓成深有感触，他不禁感慨“大数据让我们能够及时调整运营策略，现在的库存每季售罄率从80%提升到95%，实行30天缺货销售，能把30天缺货控制在每天订单的10%左右，比以前有3倍的提升。”

五是帮企业开展服务。通过大数据计算对社交信息数据、客户互动数据等，可以帮助企业进行品牌信息的水平化设计和碎片化扩散。经济学家Richard H. Thaler曾经提出一种观点，“个人观点的微小变化都可以演变为所有人的群体行为模式的重大变革。”在这一重大变革的背景之下，对微小的信息流，企业都必须重视，而客户服务为应对这种情况，也

需要像空气一样分布在一些细枝末节之中。企业可以借助社交媒体中公开的海量数据，通过大数据信息交叉验证技术、分析数据内容之间的关联度等，进而面向社会化用户开展精细化服务，提供更多便利、产生更大价值。

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