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对计量经济学的认识

对计量经济学的认识2010年06月21日星期一18:57对计量经济学的认识

08级劳动与社会保障(2)班吴文生0807020225

经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。通过以计量经济学为核心，以统计学，数学，经济学等学科为指导，辅助以一些软件的应用，从这些之中我都学到了很多的知识。通过学习计量经济学，我发现:计量经济学便是用精简的文字概括内容要点，用朴实的语言联系现实生活，让我们体会到计量经济学就在我们的身边。

下面我将从几个方面来谈谈我对计量经济学这门课程的一些认识:

计量经济学的系统知识

计量经济学的定义为:用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事;它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征;计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。克莱因(R.Klein):"计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位"，"在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分"。

计量经济学关心统计工具在经济问题与实证资料分析上的发展和应用，经济学理论提供对于经济现象逻辑一致的可能解释。因为人类行为和决策是复杂的过程，所以一个经济议题可能存在多种不同的解释理论。当研究者无法进行实验室的实验时，一个理论必须透过其预测与事实的比较来检验,计量经济学即为检验不同的理论和经济模型的估计提供统计工具。

在计量经济学一元线性回归模型，我认识到:变量间的关系及回归分析的基本概念，即总体回归线与样本回归线之间的关系。除此以外，我也学会了参数的最大似然估计法语最小二乘法。对于最小二乘法，当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得模型能最好的拟合样本数据，而对于最大似然估计法，当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大。显然，这是从不同原理出发的两种参数估计方法。即表现为下面的几种模型:

一.一元回归模型:

关于变量的显著性检验，是要考察所选择的解释变量是否对被解释变量有显著的线性影响。所应用的方法是数理统计学中的假设检验。我们在进行变量显著性检验时所应用的方法主要是t检验。这在之前我们的概率论与统计学的课程中都有所涉及，不算是新的知识。

关于置信区间估计。当我们要判断样本参数的估计值在多大程度上可以"近似"的替代总体参数的真值，往往需要通过构造一个以样本参数的估计值为中心的"区间"，来考察它以多大的概率包含这真是的参数值。这样的方法就是我们所说的参数检验的置信区间估计。当我们希望缩小置信区间时，可以采用的方法有增大样本容量和提高模型的拟合优度。

二.多元回归模型

多元回归分析与一元回归分析的几点不同:(1)关于修正系数。我们可以发现，在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少，所以调整的思路是将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以除去变量个数对拟合优度的影响。这样就引出了我们这里说的修正调整系数。

(2)关于对多个解释变量是否对被解释变量有显著线性影响关系的联合性F检验。通过比较F值与临界值的大小来判定原方程总体上的线性关系是否显著成立。

三.补充模型

(1)异方差性，即相对于不同的样本点，也就是相对于不同的解释变量观测值，随机干扰项具有不同的方差，那么检验异方差，也就是检验随机干扰项的方差与解释变量观测值之间的相关性。

(2)序列相关性，如果模型的随机干扰项违背了相互独立的基本假设，称为存在序列相关性。一般经验告诉我们，对于蚕蛹时间序列数据作样本的计量经济学问题，由于在不同样本点上解释变量以外的其他因素在时间上的连续性，带来它们对被解释变量的影响的连续性，所以往往存在序列相关性。

(3)多重共线性，如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则成为存在多重共线性。分为完全共线和近似共线两类。计量经济学模型一旦出现多重共线性，如果仍然采用普通最小二乘法估计模型参数，会产生下列的不良后果:1.完全共线性下参数估计量不存在;2.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大;3.参数估计量经济含义不合理;4.变量的显著性检验和模型的预测能力失去意义

在学习计量经济学这门课程的过程中得出的启示

多做练习。计量经济学不同于一些思想理论课程，它所包含的知识十分1.

地广泛，因此在学习过程中要结合课本的理论多做一些相关的练习，这将有助于我们更好地把握所学的知识。

2.把计量经济学融入到日常生活中。学习计量经济学的目的是解决我们日常生活中的一些问题，因此在学习过程中要经常把这门课程的一些知识运用到具体问题的分析上面，通过分析并得出结论，从而更好地理解这门课程的作用。

3.借助各种分析软件来学习计量经济学。经济运算过程是一个很复杂的过程，在解决一些经济运行问题时，手工的计算分析相对于便捷实用的分析软件来说显得很笨拙。因此，把这些分析软件运用到这门课程的学习当中有助于我们更好更快地掌握有关的知识。

以上是我对这门课程的部分认识，当中也许存在着一些问题，这是对这门课程学习不够深入的结果。但是，通过学习这门课程，我的认识得到了很大的提高。我相信，计量经济学一定会对我们以后的学习和工作有很大的影响。

范文二：谈谈对计量经济学的一点认识

谈谈对计量经济学的一点认识

一.计量经济学的介绍

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。

理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。

二.计量经济学的起源和发展

据说在经济学中，应用数学方法的历史可追溯到三百多年前的英国古典政治经济学的创始人威廉?配第的《政治算术》的问世(1676年)。

“计量经济学”一词，是挪威经济学家弗里希(R. Frisch)在1926年仿照“生物计量学”一词提出的。随后1930年成立了国际计量经济学学会，在1933年创办了《计量经济学》杂志。

人们应如何理解“计量经济学”的含义,弗里希在《计量经济学》的创刊词中说到:“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学决非一码事;它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征;计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但各自并非是充分条件。而三者结合起来，就有力量，这种结合便构成了计量经济学。”

后来美国著名计量经济学家克莱因也认为:计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合。也可以说，计量经济学不仅是指对经济现象加以测量，而且表明是根据一定的经济理论进行计量的意思。

计量经济学从诞生之日起，就显示了极强的生命力，经过20世纪40、50年代的大发展和60年代的大扩张，以及70年代以来现代计量经济学理论方法的研究与应用，它已经在经济学科中占据极重要的地位。正如著名计量经济学家、诺贝尔经济学奖获得者克莱因所评价的，“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”，“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”。著名经济学家、诺贝尔经济

学奖获得者萨谬尔森甚至说，“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代”。

计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。第一届诺贝尔经济学奖获得者、计量经济学的创始人、挪威经济学家弗里希将它定义为经济理论、经济统计学和数学三者的结合。

在中国，20世纪70年代末80年代初以来，计量经济学得到了迅速的传播与广泛的应用。目前，它对于经济、管理学科的学生以及经济管理工作者的重要性，已经不言而喻。

三(计量经济学的应用和意义

计量经济学是专门研究经济范畴的数量特征、数量关系和数量变动规律的经济学，同时，计量经济学又是一门研究经济问题的方法论和方法学科。计量经济学通过把经济理论具体化、数量化，使人们能够更深刻地理解和掌握经济规律，更好地按客观规律办事;通过经济数学模型和方法的研制和开发，获得经济发展的数量表现、数量关系和数量变化的信息，为制定宏观经济政策与国家经济发展计划提供了可靠的依据，也为微观经济主体经营管理的现代化提供了有力的支持。由于计量经济学要用数学方法把经济理论表述为方程体系，再用数理统计方法进行估算，所以又常常被说成是经济学、数学和统计学的结合。

尽管人们对计量经济学到底是一门学科、是一种学派还是一个分支仍然存在着巨大的争议，但是，这丝毫不影响计量经济学在经济学中的重要地位和重要作用，也并不妨碍计量经济学家同样受到人们的尊敬。

(一)计量经济学的应用

计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法，属于计量经济学的“硬件”，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面:

理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。

预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测(包括政策评价)当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。

经过几十年的迅猛发展，几代大师们的开创性研究，计量经济学早已不再是数理统计在经济学领域的简单应用。计量经济学针对它所研究对象的独特性，不断开创出新的理论和方法，如广义矩估计、协整分析、高频数据处理等，不仅拓展和丰富了统计学的研究范式和领域，也带给人们对于身处其中的经济社会的全新认识。如今，计量经济学与微观经济学、宏观经济学一起构成了现代经济学的三大核心。此外，计量经济学对社会学、政治学乃至历史等人文科学的研究也产生了深远的影响，这些学科的研究也越来越多地借鉴和使用计量经济

学的分析工具。

(二)计量经济学的重要性

人所共知，首届(1969年)诺贝尔经济学奖就授予了有“计量经济学奠基人”之称的挪威经济学家拉格纳?弗里希和有“计量经济模式建造者之父”的荷兰经济学家简?丁伯根。随后，又有多位与计量经济学有关的经济学家获得了诺贝尔经济学奖。特别是，在最近4年内，诺贝尔经济学奖两次授予计量经济学的分支学科，上一次是赫克曼(JamesJ(Heckman)和麦克法登(DanielL(MacFaddan)因为对横截面数据的分析方法作出了杰出贡献而获得2000年度诺贝尔经济学奖。这都说明计量经济学“技术层面”的研究工作越来越得到广泛的认可和高度的重视，经济科学日益朝着用数学表达经济内容和统计定量的方向发展。同时，这也在一定程度上意味着，诺贝尔经济学奖正变得越来越注重“技术层面”的突破和实际应用。当然，这也会极大地促进计量经济学本身的进一步发展和计量经济学更加广泛的应用。

“计量经济学的定义大家都是非常熟悉的”这句话是它的创始人R.Frish在1933年创刊时所说的一句话，它主要讲的是研究经济问题，经济理论、数学、统计学都是必要的，但是只有把这三者结合起来，才能形成力量。这三者的结合过程称为计量经济学。现在一般把经济理论、经济统计学和数学的结合统称为计量经济学。诺贝尔奖从1969年设立以后，有50多位学者获得奖项，获奖人涵盖了经济学和管理学的几个分支，粗劣的统计一下哪个经济学项获奖的人数最多呢,实际上是计量经济学。另外值得注意的就是在这50多位获奖者当中有一些教授虽然不是因为计量经济学方面的贡献而获奖，但是他们本身都是很著名的计量经济学家，很多人都担任过世界计量经济学会的会长。世界上没有经济学会但是有一个计量经济学会。另外有很多获奖者，包括大家很熟悉的金融领域的诺贝尔获奖者，他们在取得获奖成果的过程当中，毫不例外地运用了计量经济学的方法，所以也可以说他们都是计量经济学家，或者说如果没有计量经济学，他们也很难完成他们的获奖成果。

(三)计量经济学在我国的发展

学界长期以来一直都面临一种争论:中国的经济学到底是一个什么主义的经济学，是马克思主义经济学,还是指导市场运行的西方经济学,这个争论是目前最激烈的一个问题。但是我们发现教计量经济学的老师心里最踏实。为什么呢,这个争论似乎跟他们没有太大的关系，因为不管是主张马克思主义政治经济学是主流经济学的人，还是主张西方经济学是主流经济学的人都不反对学习计量经济学。任何一个科学研究都须要经过这么几个阶段:首先要进行观察，观察的现象都是偶然的，然后在偶然和个别现象的基础上可能要提出假设，这就

是所谓的理论和模型。最后必须要经过检验，理论和模型要经过检验，检验如果成立了，通过了，就说明模型和检验的理论成立了。检验有各种方法:工科有实验的检验，但在计量经济学领域中回归预测就是一种检验，计量经济学正是检验理论和检验假设的一种重要的方法。

1998年7月，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会讨论并确定了高等学校经济学门类各专业的8门共同核心课程，其中就包括《计量经济学》。但是，由于计量经济学教科书中充满着数学，而中国传统上对经济、管理学科的数学基础未予重视，将它们纳入“文科”范围，导致在许多学校出现了该课程“教师难教、学生难学”的两难境地。

研究领域，在目前我们国内的情况是理论研究很少而且国内经济研究发表的文章，关于理论方法的研究几乎是零，大多数研究是关于应用研究方面的。目前我们国内对于现代计量经济学的理论方法基本上处于在学习、跟踪阶段，暂时还没有能力去发展自己新的理论方法。

四.学习感受

最后谈谈我个人学习了一个学期计量经济学的感受和体会。总体来说，计量经济学还是比较难的，其中需要很好的数学基础、统计基础和自己的分析思考能力，以及良好的计量软件应用能力。但是，另外一个最大的体会，是计量经济学的重要性。在目前的学术现状下，要求研究者必须掌握计量的研究方法，这是实证研究最好的工具。用计量的工具，我们才能够把

经济现象肢解开来，找到其中的脉络，进而分析得更加清晰。

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2013党风建设心得体会范文

按照上级的统一部署，我们认真组织开展了党风廉政建设教育活动。通过学习，我对活动的重要意义有了一个更高的认识，使我对开展党风廉政建设的重要性和必要性有了更进一步的认识和了解。可以肯定地说，通过这次教育活动，使自己对相关内容在原有的学习基础上有了更进一步的提高，在一些方面拓宽了思路，开阔了视野，增强了搞好工作的信心。现就学习情况谈一点粗浅的认识和看法。

一、加强党风廉政建设，干干净净履行职责

党风廉政建设关乎民心向背，关乎事业成败。党中央领导集体对加强党风廉政建设和反腐败斗争给予高度关注和重视，采取了强力措施，中纪委三次全会上提出了“四大纪律”、“八项要求”，中央连续出台了《党内监督条例》和《纪律处分条例》两个法规，充分显示了坚持不懈反腐倡廉的强大决心。对于廉洁自律问题，要把握好两条:一要干事，二要干净，也就是既勤又廉。不勤政无以立业，就没地位;不廉政无以立身，就栽跟头。要把这两条统一起来对待，经得起考验，树立好形象。

1、要警钟长鸣，筑牢防线。任何腐化、腐败行为都是从思想的蜕化开始的，都有一个思想演变的过程。因此，把牢思想这一关是最有效的预防，加强思想教育也是反腐倡廉的根本之策。我们一时一刻都不能放松世界观、人生观、价值观的改造。要认识到权力是一把双刃剑，用好了能为民造福，用不好也能为自己造“罪”。我虽然只是公安局一名普通民警，也应该倍加珍惜得来不易的工作，不要因一念之差给家庭、给亲人带来无以挽回的痛苦。

2、从严自律，管住自己。当前市场经济的趋利性逐步渗透到社会生活的方方面面，形形色色的价值观不断充斥人们的思想，我们现在各方面的条件也有了很大的改善。但越是在这种形势下，越要保持清醒的头脑，越要保持艰苦奋斗的作风，越要从方方面面严格要求自己。稍有不慎，就可能犯错误、栽跟头。“常在河边走，难得不湿鞋”，就是要时时刻刻谨小慎微。我们每一名党员干部都要正确行使手中的权力，在大事上一定要泾渭分明，小节上时刻从严把握，哪些事能做，哪些事不能做，脑子里要有明确的界限，自重、自省、自警、自励，清清白白从政，踏踏实实干事，堂堂正正做人。

3、自觉接受监督。失去监督的权力，必然滋生腐败;脱离监督的干部，往往会犯错误。我们每一名党员干部都要正确地对待监督。党组织和群众的监督是一面镜子，经常地照一照，检查一下自己的缺点和不足，及时加以改正和纠正，对自己的成长进步大有裨益。“良药苦口利于病，忠言逆耳利于行”，常被泼点冷水，常听点逆耳之言，可以使头脑保持清醒。党中央颁布实施的《中国共产党党内监督条例(试行)》和《中国共产党纪律处分条例》，这是落实党要管党、从严治党方针，发展党内民主、加强党内监督的十分重要的党内法规，使党内监督走上了有法可依的路子。我们广大民警都要认真学习，严格执行。

二、坚持求真务实，扎扎实实干好工作

做好党风廉政建设和反腐倡廉工作，就要坚决贯彻求真务实的要求，推进各项改革建设事业更快发展，就要大力弘扬求真务实的作风。我们要使求真务实成为行动的准则，贯穿和体现在各项工作的具体实践中去。

1、要有求真的精神。求真说到底是一种觉悟、一种境界、一种品德、一种精神，是分析问题、研究问题、解决问题的有力武器。从大的方面讲，是科学判断新形势，准确把握规律，探求办法措施。具体到我们普通民警来说，就是坚持把人民群众的利益放在首位，坚持把公安事业发展放在首位，客观分析存在的问题和差距，清醒地看到前进中的矛盾和困难，增强加快发展的压力感、紧迫感。同时，又要看到我们良好的工作基础、各方面的优势条件，坚定信心，抢抓机遇，推动公安事业不断向前发展，一年比一年快、一年比一年好。求真就要开动脑筋，勤于思考，学会用心，善于从普遍性问题中发现和找到规律性的东西，总结和提炼经验性的做法，用以解决发展中的矛盾、前进中的难题、工作中的症结。总的来说就是既要有加快发展的高度热情，又要有扎扎实实的工作态度;使我们的各项工作体现时代性、把握规律性、富有创造性。

2、要有务实的作风。

说老实话、办老实事、做实在人，既是处事为人的立身之本，也是创业为政的基本准则。一个人的能力有大小、职位有高低，但只要是踏下心来做事、实打实地做人，就能干出名堂，也能取得组织的信任，得到群众的赞誉。

3、要有实干的行动。实干，是共产党人的作风;认真，是共产党人的品格。我们要继续坚持“干”字当头、“实”字为先，遇到困难不缩手，干不成功不罢手，以实干求实绩，以实干求发展。科学的决策再加上实干的行动，我们的事业就能无往而不胜。

4、要有实际的效果。

衡量工作能力的标准，主要是看实绩。只要是领导布置的任务、安排的工作，都要按时、按质、按量完成。

三、抓好党风廉政建设，深入开展反腐败斗争

腐败现象的存在是我们不容回避的问题，这方面的问题最伤群众的感情，最损害党和人民群众的关系。我们要毫不松懈地抓好党风廉政建设，以实际成效取信于民。要学习贯彻“三个代表”重要思想，坚持立党为公、执政为民，必须坚决把反腐败斗争深入进行下去。要坚持标本兼治、综合治理的方针，加大治本的力度，把反腐倡廉工作寓于改革开放和经济建设的全过程，寓于各项政策措施之中，从源头上预防和治理腐败问题。要强化理想信念教育和廉洁从政教育，牢固构筑拒腐防变的思想道德防线。要时刻把党和人民的利益放在首位，自觉地以党纪政纪约束自己，用群众的满意程度鞭策自己，模范地遵守廉洁自律的各项规定，始终做到自重、自省、自警、自励，始终保持共产党人的蓬勃朝气、昂扬锐气和浩然正气，以自身的模范行动实践为民服务的根本宗旨。

党的十六届四中全会通过《中共中央关于加强党的执政能力建设的决定》中，明确提出了加强党风廉政建设，深入开展反腐败斗争是我党提高党的执政能力，巩固党的执

政地位的一项重大政治任务。实践证明，党的作风关系党的形象，关系人心向背，关系党的事业全局，作为一名普通民警，我们应自觉自愿拥护党的领导，旗帜鲜明地维护党的形象，各负其责，支持和参与党风廉政建设和深入开展反腐败斗争，做到廉洁自律，自觉纠正部门和行业不正之风，切实解决群众反映强烈的突出问题，加强自身业务学习，牢固树立正确的世界观、人生观、价值观，自觉增强廉政意识，增强纪律和法制观念，做遵纪守法、廉洁从政、勤政为民，切实转变作风、务实高效、开拓创新的模范。牢固树立“发展才是硬道理”的思想，牢牢把握发展经济这个中心，正确认识和处理好经济建设与党风廉政建设的辩证统一关系。与基层党组织从思想上、行动上保持一致，自觉抵制腐败，做到管住自己的口，管住自己的手，管住自己的腿，大力弘扬无私奉献精神和党员干部廉洁自律、严于律已的表率作用。

党风廉政建设和反腐败斗争是全党的一项重大政治任务，是一项社会性的系统工程。我们每一个人要从自己的工作性质、业务特点出发，彻底转变“反腐败是额外负担”“我们小民警不存在也不需要反腐倡廉”的错误想法，积极主动地承担起反腐倡廉职责，确保全局的党风廉政建设和反腐败斗争工作平衡发展。我作为公安局的一名普通民警，一是要认真学习党的路线方针、政策，学习专业知识，不断提高自身政治素质和业务素质，提高为人民服务的本领。二是要在实际工作中，严格遵守单位制定的各项规章制度，服从领导安排，遵纪守法，爱岗敬业，认真履职，完成领导安排的各项工作任务。做一名大公无私、廉洁奉公、吃苦在前、享受在后的好民警。三是要树立正确的世界观、人生观、价值观，自觉增强廉政意识，增强纪律和法制观念，做遵纪守法、廉洁从政、勤政为民，切实转变作风、务实高效、开拓创新的模范，以自己有限的力量把我局党风廉政建设工作推向一个新的高度。

中共中央****同志在中央纪律检查委员会，第七次全体会议上作了《全面加强新形势下的领导干部作风建设，把党风廉政建设和反腐败斗争引向深入》的全面讲话，此次讲话可以说拉开了我们党党风廉政建设新的篇章。把反腐倡廉工作融入经济建设、政治建设、文化建设、社会建设和党的建设之中，拓展从源头上防治腐败工作领域，坚定不移地把党风廉政建设和反腐败斗争推向深入。20XX年XX月XX日在中国共产党第十七届中央纪律检查委员会第三次全体会议上他强调，要充分认识反腐败斗争的长期性、复杂性、艰巨性，毫不动摇地加强党风廉政建设和反腐败斗争，坚持标本兼治、综合治理、惩防并举、注重预防的方针，以党风廉政建设和反腐败斗争的新成效取信于民，为改革发展稳定提供坚强保证。从这些讲话来看，我深深地感受到我们党之所以不断地兴旺发达，领导中国人民和政府一步一步地推进社会主义现代化进程事业的发展，促进和谐社会的构建，全面实现小康，其最根本的原因就是我们党在党风廉政建设中始终坚定不移，特别是把领导干部的作风建设始终放在党风廉政建设的重中之重。

一、反腐倡廉的艰巨性和长期性决定了党风廉政建设的艰巨性和长期性。反腐倡廉就是要促进各级党政机关和广大党员干部做到廉政，努力为人民办实事、办好事、谋幸福;就是要坚决纠正损害群众利益的不正之风，严厉查处腐败分子，更好地维护人民群众

的诸多利益和政治文化权益。只有抓好这项工作，才能永葆我党的先进性和国家政权的人民性。

然而，当前反腐倡廉工作在我国具有长期性、复杂性和艰巨性，主要表现在:一是有些组织管党不得力，一些党员干部廉洁自律和拒腐防变的能力不强。二是当前经济类案件涉案金额越来越大，如2006年全国各级检察机关共立案侦查职务犯罪大案18241件，其中贪污、受贿百万元以上的案件就有623起。三是利用干部人事权，司法权和行政审批权违纪违法案件突出。四是窝案串案明显增多。五是领导干部与配偶子女串通进行腐败活动相当突出。六是作案手段隐藏性加强。七是一些领域中制度和体制还不完善。

从以上种种现象来看，当前反腐倡廉的斗争还非常艰巨，其斗争具有长期性和复杂性，这场斗争的成功与否直接关系到我们党的生死存亡，也直接关系到我党党风廉政建设的决心与勇气。因此，为了真正打好我们党的党风廉政建设这一生死战役，必须正确分析和判断反腐倡廉的形势，认真审视反腐倡廉的形势。所以，当前必须要做到的是:建立健全教育、制度、监督并重的惩治和预防腐败体系;要坚持标本兼治、综合治理、惩防并举、注重预防的方针;要加强对权力运行的制约和监督，确保权力的正确行使;加强反腐倡廉教育，筑牢拒腐防变的思想道德防线;进一步加强党风廉政建设，认真治理和纠正损害群众利益的不正之风;以改革统揽预防腐败的各项工作，从源头上防治腐败;正确处理好惩治和预防腐败的关系;充分发挥反腐倡廉领导体制和工作机制的作用，形成惩治和预防腐败的整体合力。

二、在党风廉政建设中一定要抓好领导干部的作风建设。加强领导干部作风建设是全面贯彻和落实科学发展观的必然要求。这是因为领导干部作风问题不解决好，科学发展观就很难落到实处，那种因循守旧不思进取的作法，那种违背规律，盲目蛮干的作法，以及那种只看眼前，不顾长远的做法和那种只热衷于做表面文章、喜欢搞花架子的做法都是与科学发展观的要求，科学发展的目标格格不入的。只有坚持不懈地抓好领导干部作风建设，不断教育和引导各级领导干部按照科学发展观的要求切实转变作风，自学纠正违背科学发展观的观念和做法，扎实解决好制约科学发展突出矛盾和问题，才能推动经济社会又好又快发展，不断开创科学发展的新局面。

与此同时，领导干部作风建设也关系到社会和谐稳定。我们知道，实现社会和谐，一个主要前提是政通人和，有好的政治风气和社会风气。我们党作为社会主义事业的领导核心，是整个社会的表率，党风对政风民风具有重要的带动和示范作用。领导干部是党和国家的骨干力量，他们的良好作风本身就是凝聚党心民心的巨大力量，就是促进社会和谐的重要因素。如果领导干部在坚持党的优良作风方面以身作则，做出表率，给群众做出好样子，群众就会密切团结在党的周围，为党和国家的事业而努力奋斗。反之，如果领导干部作风不好，就会使人民群众与党离心离德，就会动摇党的执政基础，削弱人民群众跟党走的信心。各级领导干部必须按照中央要求，坚持权为民所用、情为民所系、利为民所谋，认真解决群众最关心、最直接、最现实的利益问题，实现好、维护好、发展好最广大人民的根本利益，最大限度地调动和谐社会建设的积极力量，减少影响社

会和谐的不利因素。党的执政能力和先进性，不仅体现在党的理论和路 线方针政策上，而且体现在广大党员、干部尤其是领导干部的优良作风上。领导干部的作风状况，是衡量一个政党是否具有较高执政能力、能否始终保持先进性的重要标志，也是人民群众评判一个政党是否值得依赖、能否执好政的重要依据。一个政党的领导班子作风好，其在人民群众中的凝聚力和号召力就强，其执政基础就稳固;一个政党的领导干部作风不好，就必然脱离人民群众、失去人民群众信任，其执政基础就会逐渐瓦解。只有坚持不懈地抓好领导干部作风建设，不断教育和引导各级领导干部自觉发扬党的光荣传统和优良作风，我们党才能更好地提高执政能力，才能永葆先进性。

三、把科学发展观贯彻到反腐倡廉建设中，以改革创新精神推进反腐倡廉建设。科学发展观是发展中国特色社会主义的重大战略思想。反腐倡廉建设必须以科学发展观为指导。反腐倡廉必须始终为促进发展服务。要紧紧围绕党中央关于科学发展的各项方针政策和重大决策部署，着力解决影响和干扰科学发展的突出问题，为实现经济社会又好又快发展提供坚强的政治保障。科学发展观的核心是以人为本。反腐倡廉工作要坚持以人为本，重视民意、关注民生、维护民权，坚决查处违纪案件。要全面贯彻标本兼治、综合治理、惩防并举、注重预防的方针，做到惩治和预防两手抓、两手都要硬。真正做到教育、制度、监督并重，使反腐倡廉建设与中国特色社会主义事业总体布局相适应。 以改革创新精神推进党的建设是党的十七大提出的重要任务。作为党的建设的一个重要组成部分，反腐倡廉建设必须与时俱进、开拓创新。当前，反腐倡廉建设面临许多前所未有的新情况新问题，需要我们用新的眼光审视、判断和分析新形势，以改革创新精神加强反腐倡廉建设的各项工作。尤其是在促进权力阳光运行上要有新突破，在加强监督上有新举措，在查办案件上有新动作。在坚决惩治腐败的同时，要更加注重治本，更加注重预防，更加注重制度建设，实现体制、机制和制度的改革创新，找出从源头上防治腐败的对策和办法，不断取得反腐倡廉建设的新成果。

范文三：计量经济学读书报告-对计量经济学的认识

对计量经济学的认识

经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。通过以计量经济学为核心，以统计学，数学，经济学等学科为指导，辅助以一些软件的应用，从这些之中我都学到了很多的知识。

通过学习计量经济学，我发现：计量经济学便是用精简的文字概括内容要点，用朴实的语言联系现实生活，让我们体会到计量经济学就在我们的身边。参观一个城市，先站在最高处俯瞰，然后走街串巷；了解一座建筑，先看模型，后走进每一个房间。各起一半作用。计量经济学也是如此。

学习计量经济学给我印象和帮助：

计量经济学的定义为：用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。 克莱因（R.Klein）：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”，“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”。

计量经济学关心统计工具在经济问题与实证资料分析上的发展和应用，经济学理论提供对于经济现象逻辑一致的可能解释。因为人类行为和决策是复杂的过程，所以一个经济议题可能存在多种不同的解释理论。当研究者无法进行实验室的实验时，一个理论必须透过其预测与事实的比较来检验，计量经济学即为检验不同的理论和经济模型的估计提供统计工具。

在计量经济学一元线性回归模型中，我学习到了关于回归分析的基本概念，回归分析方法是计量经济学的主要方法。“回归分析”这个词最初是由一位英国学者提出来的，他用收集的样本数据来说明孩子的身高与父母身高及人口平均高度的关系。

现代计量经济学所用的回归分析方法是用实际数据来解释变量之间的关系。

其次在一元线形回归模型的参数估计及其统计检验与应用中，留给我印象最深刻的，便是根据样本回归函数SRF，估计总体回归函数PRF，即总体回归线与样本回归线之间的关系。除此以外，我也学会了参数的最大似然估计法语最小二乘法。对于最小二乘法，当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得模型能最好的拟合样本数据，而对于最大似然估计法，当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大。显然，这是从不同原理出发的两种参数估计方法。

关于拟合优度的检验，也就是检验模型对样本观测值的拟合程度。被解释变量Y的观测值围绕其均值的总离差平方和可分解为两个部分：一部分来自于回归线，另一部分来自于随机势力。所以，我们用来自回归线的回归平方和占Y的总离差的平方和的比例来判断样本回归线与样本观测值的拟合优度。这个比例，我们也较它可决系数，它的取值范围是0

关于变量的显著性检验，是要考察所选择的解释变量是否对被解释变量有显著的线性影响。所应用的方法是数理统计学中的假设检验。我们在进行变量显著性检验时所应用的方法主要是t检验。这在之前我们的概率论与统计学的课程中都有所涉及，不算是新的知识。

关于置信区间估计。当我们要判断样本参数的估计值在多大程度上可以“近似”的替代总体参数的真值，往往需要通过构造一个以样本参数的估计值为中心的“区间”，来考察它以多大的概率包含这真是的参数值。这样的方法就是我们所说的参数检验的置信区间估计。当我们希望缩小置信区间时，可以采用的方法有增大样本容量和提高模型的拟合优度。

关于修正的可决系数。我们可于发现，在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少，所以调整的思路是：将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响。这样就引出了我们这里说的调整的可绝系数。

关于对多个解释变量是否对被解释变量有显著线性影响关系的联合性F检验。F检验的思想来自于总离差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通过比较F值与临界值的

大小来判定原方程总体上的线性关系是否显著成立。

异方差性，即相对于不同的样本点，也就是相对于不同的解释变量观测值，随机干扰项具有不同的方差，那么检验异方差，也就是检验随机干扰项的方差与解释变量观测值之间的相关性。

序列相关性，如果模型的随机干扰项违背了相互独立的基本假设，称为存在序列相关性。一般经验告诉我们，对于蚕蛹时间序列数据作样本的计量经济学问题，由于在不同样本点上解释变量以外的其他因素在时间上的连续性，带来它们对被解释变量的影响的连续性，所以往往存在序列相关性。

多重共线性，如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则成为存在多重共线性。分为完全共线和近似共线两类。计量经济学模型一旦出现多重共线性，如果仍然采用普通最小二乘法估计模型参数，会产生下列的不良后果：1.完全共线性下参数估计量不存在；2.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大；3.参数估计量经济含义不合理；4.变量的显著性检验和模型的预测能力失去意义 可以这么说，现代统计和数学一旦有新的理论和方法，就会被计量经济理论所引用和被计量经济实证所应用，我们已经知道，最优化理论、控制理论不仅在计量经济理论研究中得到引用，而且在政策评价的计量经济模型中得到了有效的应用。一般均衡理论、非线性理论、贝叶斯方法等内容多年来一直是计量经济理论和应用研究中比较活跃的课题。

最近几年，基于80年代后期发展起来的非稳定单位根过程、协整过程和协整系统、面板数据分析和广义矩方法等重要理论与现代方法，很大程度上改变了传统的计量经济学的理论和方法。还有，对策论、分形理论、混沌理论、离散随机过程等内容与计量经济理论与方法的结合也成为一个热门的研究方向。

计量经济模型应用的重点从80年代起就逐步转向了检验经济理论和宏观经济政策假设，转向了结构分析、政策模拟和政策评价，并由此成为计量经济模型应用的主流方向之一，因为无论是经济理论还是政策假设，只有它成功地解释了过去，特别是历史统计数据之后，才能为人民所普遍接受，而这正是计量经济模型的优势。另外一方面，对企业与个人的各种行为的微观计量经济分析从80年代末起开始活跃起来，并成为现代计量经济学最具活力与生命力的一个方向。80年代以前，计量经

济模型的应用主要集中在生产、需求、消费和投资等宏观经济分析问题上。进入到80年代，计量经济模型的应用更多地集中在货币、工资、就业、福利和国际贸易等问题。到了90年代以后，由于金融对各国经济作用的加强，计量经济模型的应用又侧重于金融风险与控制、投资风险与控制和信用风险与控制以及国际收支等现实问题的研究，大量的此类论文出现在国际著名学术刊物上。

同时，非线性计量经济模型、非参数计量经济模型、小波理论应用与经济转折点的分析与应用以及微观层次的离散选择模型、受限应变量模型的应用也越来越普遍，成为计量经济学研究前沿的一个新亮点。

范文四：对计量史学的认识

评史学研究的新方法

——浅谈计量史学

近代以来,以数学为代表的自然科学获得了巨大的发展,其不 免对社会科学的发展也产生着一定的影响。 计量史学等新的史学研究 方法的出现便是对此的最好证明。

传统史学中一直是采用定性分析方法, 而随着现代数学和其他相 关学科的发展, 史学工作者也逐渐开始尝试运用数理统计等方法, 对 历史问题进行定量分析, 这使得许多资料得以应用, 使原来不够确定 的历史问题得到了可靠数据的证明, 也使史学研究更科学更精确, 这 些无疑对史学研究做出了很大贡献。 进入当代, 更多的史家认识到计 量方法和定量分析对史学研究的重大意义, 且看当代人口史、 救荒史 和经济史等史学研究领域的发展便可见一斑。

当然, 计量史学方法只是一种史学研究方法, 它也存在着一定的 局限,对于史学工作者来说,定量分析只是一种研究历史的工具,其 仍然需要科学正确的历史观作指导, 这样才能在面对历史数据时做出 更好的选择和把握。

范文五：对空间计量经济学理论的一些认识

对空间计量经济学理论的一些认识

对空间计量经济学理论的一些认识

.马洁张涛z

摘耍:在理论和实证研究中,空间计量经济学日益受到 人们的关注.本文对空间计量的重要理论,即空间效应,建模 和估计进行了总结,并且指出了这种方法的应用价值和应用前 景.

关键词:空间计量经济学;空间效应;空间依赖性;空间 异质性

空间计量经济学最早由Paelinck提出,后经Anselin等人 的努力,初步形成了空间计量经济学的框架体系.在早期空间 计量的研究中,Paelinck和Klaassen定义了空间计量经济学 的5个特点:空间模型中空间依赖的作用;空间关系的不均匀 性;其他区域解释变量的重要性;后验和插入的不同;模型建 立.

Anselin在《空间计量经济学:模型和方法》一书中,将空 间计量经济学定义为"在区域科学模型的统计分析中,处理空 间引起的特殊性的一系列方法".也就是说,空间计量学在借 用统计学和计量经济学基本分析框架的基础上,处理区域科学 家所使用数据的一些重要空间特性.它包含4个研究领域:空 间效应的设定;空间效应模型的估计;空间设定检验;空间预 测(即插入).本文将主要探讨前两个研究领域.

空间效应

空间效应反映了空间数据的主要性质,也是空间数据分析 的核心概念.空间效应包括空间相关性(spatialdependence)

和空间异质性(spatialheterogeneityo 空间相关性,又称为空间自相关,是指某一变量不同位置

的观测值并不是独立的,而是呈现出某种非随机的空间模式. 数学表达式表示为:

Cov[Y.,YJ]=E[Y.,Yj]一E[Y.]E[Yj]?0,i?j;其中

i,j是不同的观测地点,Y是相应地点的观测值. 虽然空间相关性与时间序列相关有类似之处,但由于空间 数据具有两维多方向性的特点,所以不能直接套用传统数据分 析方法来研究空间相关性.

空间异质性表明经济行为或经济关系在空间上的不稳定. 在模型中表现为误差项方差和模型参数随区位变化. 空间异质性的数学表达需要首先定义若干符号.假设集合 S包含N个地理单位(例如国家,省或市),S可以划分为R个 互不重叠的子集合sT(r=l,2,…,R).这样对于任意r,S (r?S),sns=,并且U=,那么空间异质性首先表

现为异方差,即:"

Var[,j]=or2,i?S

6中小企业科技2007.07

另一种情况是回归系数会随着子集S而变化,即: p.=p,i?S

与空间相关性比较而言,空间异质性所导致的问题在很大 程度上可以采用标准的计量经济学方法解决.例如,我们可以 引入异方差和有关变化参数,随机系数和结构不稳定的方法来 处理这种跨空间的变化.但空间相关性和异质性有时会同时出 现.此外,在截面回归中,空间相关性和异质性有时是等价 的,无法区分,这样必须同时考虑这两种效应.在以上这些情 形下,标准的计量方法就不再适合,需要特定的空间计量方法 来解决.

空间模型

空间计量经济的基本思想是将地区间的相互关系引入模 型,而这种相互关系是通过空间权数矩阵W来体现的.

空间权数矩阵W是一个nxn阶的矩阵,它反映了观测值 之间的相邻关系.在第i行中,元素wii=1是指j与i相邻,其 主对角线元素为0.

设定空间权数可以基于3种规则.第一,地理位置规则. 这是最简单也是最直观的设定方法.第二,临界距离规则.首 先确定临界值,如果两个地点i和j之间的距离小于临界值, 则可以将i,j定义为相邻.第三,经济距离规则.根据两个地 点之间的某一或若干经济变量,如国内生产总值,对外贸易额 的"距离"d?再由距离衰退定理(distancedecaytheory)

确定衰退函数以得到权数,如:Wii=1/d需要注意的是,空 间权数矩阵的元素必须是外生的,内生会导致空间模型无法识 别或非线性.

在时间序列问题中,滞后是指时间的一段迁移.但在空间 问题中,滞后是通过空间滞后算子Wy表现的.在对空间权数 矩阵做过行标准化处理后,即:

w=w

/?w{j=l

空间滞后算子可以解释为相邻观测值的加权平均数. 空间线性回归模型的一般形式如下:

Y=pW1v4-X134-E

E=入W+u

u,N(0,Q)

Qii=hi(Za)hi>0

其中13是外生变量X的参数向量,p是空间滞后算子 w的系数,入是扰动项E的空间自回归系数.扰动项u服 从正态分布,Q为它的协方差矩阵,对角元素是P+1个外生

变量Z的函数,其中包含常数项.因此当a=0时,h=o21即 经典的同方差情况;否则呈现异方差.w,和w分别是解释变

量和扰动项的空间自回归的权数矩阵.当二者不同时,表明解 释变量和扰动项的空问结构不同.

当某些参数为0时,一般形式可以简化为以下4个空间自 回归模型:

1.经典的线性模型(没有空间效应).

当p=0,=0,a=0时,Y=Xp+E

2.混合回归的空间自回归模型,也称为空间滞后模型 (spatialaut0regressivemodel,SARo

当=0,a=0时,Y=pW1Y+Xp+E

3.带有空间自回归误差项的线性回归模型,也称为空间 自回归误差模型(SARerroro当p=0,a=0时,Y= X13+(I一W2)I1u

4.带有空间自回归误差项的混合回归的空间自回归模型. 当a=0时,Y=pW1Y+X13+(I一W2)一u

以上4种模型都可以通过设定h(Za)来拟合异质性. 模型估计

因为空间数据具有两维多向性的特点,所以普通最/b----乘 OLS估计量不再是无偏,有效,一致的估计量.在空间计量经 济学中,我们更多地使用极大似然法求解模型. Bates和White(1985),Heijmans和Magnus(1996)指 出,极大似然估计值满足一致性,有效性和渐进正态性,不过 模型必须符合正则条件,即存在参数的对数似然函数,对数似 然函数连续可分,偏导有界,存在正定和,或非奇异的协方差 矩阵和二次形式有限.在函数设定上,参数的数目必须固定并 且独立与观测值的数目.通常,当空间依赖性不是爆炸结构, 并且协方差矩阵对角元素非负时,这些条件就能满足. 基于E,u服从正态分布的假定,联合对数函数服从多 元正态分布.但是,由于空间依赖的二向性与经典回归模型不 同,联合对数似然函数不再是单个观测值对数似然之和,必须

引入雅各宾项,即:II—pW,I,II一wI.正是雅各宾项, 使极大似然估计区别与最小二乘估计.权数矩阵标准化后,如 果p或趋近于1,二者的差异最大.对于空间模型的一般 形式.对数似然函数如下:

L=一(N/2)ln7l'--1/2lnIQI+lI1II+lI1I一1/2'''V A=—p

B=一

V'V=(4y一)'B-Q(4y—)

正则条件可以表示为:

lQAn]>O

也就是:

l一l>0

l一,l>0

(z)>O,Vf

对于标准化的权数矩阵,就意味着一1<p<1和 一

1<<1.

对L求一阶偏导,令该向量为0,即:

d=(oL/oo)=0

=

[,】

便可以得到参数值.

空间计量经济学的应用

近年来,在应用和理论经济学领域,空间效应越来越被人 们所关注.过去,空间计量经济学主要应用于区域科学,房地 产经济学和经济地理学,但是近几年,空问计量方法日益被应 用到各种传统经济学的实证研究中,其中包括需求分析(Case 1991),国际经济学(Aten1996),劳动经济学(Topa 1996),公共经济学及地区财政学(Case,Rosen,Hines

1993,Holtz-Eakin1994,Brueckner1998)以及农业和环

境经济学(Benirschka,Binkley1994,Nelson,Hellerstein

1997,Bell,Bockstael1999o随着地理信息系统(GlS)的 发展,学者将其与空间计量分析相结合,用来解决应用经济学 和政策分析中的问题,特别是房地产经济学(Can1998),资 源经济学(Bockstael1996,Geoghegan,Wainger,Bock— stael1997)和发展经济学(Nelson,Gray1997o 最近,国内对空间经济学的实证研究也日渐关注.主要分 为两个研究方向:投资溢出效应和地区经济收敛.王剑 (2004)利用空间计量分析方法,对外商直接投资(FDI)在中 国的省际分布决定因素进行实证研究,发现相邻省份的空间溢 出效应显着影响了FDI的区域分布.王立平(2006)用空间计 量模型对我国29个省的FDl区域分布的区位条件进行了经验 研究.证实了中国FDI区域分布存在空间依赖性,并对我国 FDI省际区域地理溢出的程度进行了估计.林光平(2006)考 虑省区间相关,采用空间计量方法,纠正传统方法进行.一收 敛研究产生的误差,研究1978,2o02年中国28个省市区(除 西藏和海南)经济发展的.一收敛情况.

空间计量经济学是一个非常有意义的研究领域,弥补了很 多经济研究以及应用传统计量经济学方法的不足.目前,我们 将更多地致力于空问理论的实际应用,并且在对理论不断应用 的基础上,继续深化和改善.

参考文献

1AnselinL.SpatialEconometrics:Memo&andModels[M].KluwerAcademic,Dor&

amp;eeht.1988

2林光平等.我国地区经济收敛的空问计量实证分析:1978,2002年[J].经济

学,2005

3王剑.外国直接投资区域分布的决定因素[I].经济科学,2004 4王立平等.我国FDI区域分布的区位条件及其地理溢出程度的经验研究[I].经济

地理,2006

(作者简介:1.南京大学商学l~.r-商管理系数量经济学硕士研究生.2.南京大学商学

院工商管理

系数量经济学硕士研究生.)

2007.07中小企业科技7

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