干丝你
范文一：客户档案模板
66问客户档案
日期
最后更新日
填表人
客户
1. 姓名 昵称 称谓
2. 公司名称和地址
3. 家庭住址 4. 电话号码:公司 住宅 5. 出生日期及地点 藉贯 6. 身高 体重 突出身体特征(如:秃头，非常健康，
有关节炎，背部有毛病等等)
教育
7. 高中在校时间
大学 毕业时间 学位 8. 大学所获荣誉 高等学位 9. 大学所属社团 擅长的体育运动
10. 参加了哪些大学课外活动 11. 如果客户没上过大学，他/她对此在意吗, 没上大学的这段时间他们
在做什么, 12. 服兵役的情况 退役军衔
对服兵役的看法
家庭
13. 婚否 配偶的姓名
14. 配偶的教育状况 15. 配偶的兴趣/活动/重要关系 16. 婚姻纪念日 17. 子女姓名及年龄 客户对子女有监护权吗,
来自非传统的家庭(如单亲家庭，继父母家庭等)的孩子越来越多，有关他
们父母和姓名等问题的注释 18. 子女的教育状况 19. 子女的兴趣(爱好、成长问题、等等)
工作背景
20. 过去的工作(最近一个靠前) 公司名称
1
公司地址 受雇时间 职务
公司名称 公司地址
受雇时间 职务 21. 在目前的公司任何职务:职务 受雇时间 22. 办公室里有任何“身份”的象征吗? 23. 参加的专业或行业协会
在这些协会的职务或所获荣誉 24. 是否聘顾问, 25. 本客户与我们公司的其他人有什么业务关系, 26. 他们的关系好吗, 为什么, 27. 我们公司里还有谁认识这位客户, 28. 他们的联系方式 关系性质 29. 客户对他/她的公司是怎么看的, 30. 她/他长期工作目标是什么, 31. 他/她的当前工作目标是什么, 32. 他/她目前最关心的是什么:是公司的发展还是他/她自己的幸福,
33. 客户考虑的是现在还是将来, 为什么,
特殊兴趣
34. 客户所属的俱乐部或服务社团 35. 积极参与政治活动吗, 党派 客户重视的是 36. 积极参与社区活动吗, 如何参与, 37. 信仰的宗教 热衷于宗教活动吗, 38. 客户不愿讨论的高度隐私问题(比如离婚) 39. (除工作外)客户对哪些问题有强烈的兴趣,
生活方式
40. 病历(目前健康状况) 41. 客户喝酒吗,如果喝，喝什么酒，喝多少, 42. 如果不喝，是否讨厌别人喝酒, 43. 如果客户不抽烟，他/她对待在吸烟者的旁边或有吸烟者的地方有多反感,
44. 最喜欢的午餐场所 晚餐场所 45. 最喜欢的食品 46. 客户是否不喜欢别人为他/她付账, 47. 兴趣爱好和休闲活动
客户喜欢读些什么,(包括最喜欢的网站) 48. 度假习惯 49. 对热门体育项目的兴趣:项目和球队 50. 开什么车 51. 感兴趣的话题
2
52. 客户看起来很想给谁留下印象, 53. 他/她希望给这些人留下什么印象, 54. 你会用什么词汇形容这个客户, 55. 他/她最引以为豪的成就事是什么, 56. 你认为客户的长期个人目标是什么? 57. 你认为客户的当前个人目标是什么,
客户和你
58. 当你接触客户的时候，你最担心的道德或伦理问题为何, 59. 客户对你，你的公司或你的竞争对手有何感激之情吗,
如果有，感激什么, 60. 你提出的建议是否要求他/她改调某个习惯或采取有违其习惯的行动, 61. 他/她内心在乎别人的看法吗, 62. 他/她是不是一个很自私的人, 很讲道理的人, 63. 客户认为自己所面临的主要问题是什么, 64. 客户所在公司的管理层最重视哪些事情,
客户和其管理层之间有任何冲突吗, 65. 你能帮着解决这些问题吗, 怎么帮, 66. 对以上问题，你的竞争对手能给出比你更好的答案吗,
你有没有用google搜索过客户,
是否有附加的重要资料, 其他注释,
3
范文二：汽车销售客户档案
三、档案审批
1、客户经理在提交档案前要认真审核、校对确保档案的真实准确性。
2、所有客户档案均需有客户签名、经办人、直接领导审批签字方可入档
客户档案管理制度
一、客户档案管理的目的：
1、避免客户档案流失；
2、保证客户档案归档的及时性，准确性；
3、保证档案的规范管理并符合厂家要求。
二、档案管理部门及要求：
1、客服部作为公司客户车辆档案的专业管理部门；长期对公司客户车辆档案进行有效管理。
2、客服部指定档案接收人，按规定期限对销售部和服务部上交的档案进行接收并填写《档案交接表》。
3、对上交档案按照销售客户档案管理标准和服务档案管理标准进行
100%的检查审核，对不合格档案发回原处整改，并进行《不合格档
案记录》，计入KPI考核。
范文三：客户档案表模板
价值客户档案表
数据性质：普通数据 客户姓名： 兴趣爱好： 性别： 数据编号： 籍贯： 社会职务： 学历： 排重时间： 民族： 创业者：刘 晨 职务： 手机：13501178904 会员级别：
出生年月日： 习惯生日：
电话： 邮箱： 配偶信息：姓名： 、生日： 、 传真： 手机： 手机： 子女信息：姓名： 、生日： 、 子女信息：姓名： 、生日： 、 父母信息：姓名： 、生日： 、 秘书、高管信息：姓名： 、生日： 、手机： 、邮 手机： 手机： 手机： 箱： 单位名称： 关联企业： 邮编： 详细地址： 企业性质： 成立时间（周年庆典） ： 注册资金： 总资产： 年销售额： 员工人数： 主营业务： 企业主要资质（荣誉） ： 企业当前需求： 年度体验活动出席情况： 年度高端聚会情况： 领导会见及项目情况： 年度重大活动情况： 单位网址： 年度资料快递情况： 年度到访协会情况： 礼物赠送情况： 项目成交情况： 在谈项目情况： 行业地位（区域影响） ：
客户分析情况：1、时间： 、地点： 、人员： 、项目： ；2、时间： 、地点： 、人员： 、项目： ；3、时间： 、地点： 、人员： 、项目： ；4、时间： 、 地点： 、人员： 、项目： ；5、时间： 、地点： 、人员： 、项目： ； 开发情况汇总： 沟通记录：
范文四：客户档案表模板
价值客户档案表
数据性质,普通数据 数据编号, 排重时间, 创业者,刘 晨 手机,13501178904 客户姓名: 性别: 籍贯: 学历: 民族: 职务: 出生年月日: 习惯生日: 会员级别:
兴趣爱好: 社会职务: 电话: 邮箱: 配偶信息:姓名:、生日:、
传真: 手机:
手机:
子女信息:姓名:、生日:、子女信息:姓名:、生日:、父母信息:姓名:、生日:、秘书、高管信息:姓名:、生日:、手机:、邮手机: 手机: 手机: 箱:
单位名称: 关联企业: 邮编: 详细地址:
企业性质: 成立时间(周年庆典): 注册资金: 总资产: 年销售额: 员工人数: 主营业务: 企业主要资质(荣誉): 单位网址: 行业地位(区域影响): 企业当前需求: 年度资料快递情况:
年度体验活动出席情况: 年度到访协会情况: 年度高端聚会情况: 礼物赠送情况: 领导会见及项目情况: 项目成交情况:
年度重大活动情况: 在谈项目情况:
客户分析情况:1、时间:、地点:、人员:、项目:;2、时间:、地点:、人员:、项目:;3、时间:、地点:、人员:、项目:;4、时间:、地点:、人员:、项目:;5、时间:、地点:、人员:、项目:;
开发情况汇总:
沟通记录:
范文五：销售=客户档案 精准 目标细分
这是一个关于沃尔玛零售帝国的故事。
沃尔玛，全世界最大的零售商，大的人数和美国联邦政府的雇员等量齐观，他的收入在2010年突破了4000亿美元，超过很多国家的GDP总值。在一次例行的数据分析之后，研究人员发现，跟尿布在一起搭配购买最多的商品竟然是啤酒！这种关系令人费解，尿布和啤酒风马牛不相及，这是一个真正的规律吗？
经过跟踪调查，研究人员终于发现事出有因。一些年轻的爸爸经常到超市去购买婴儿尿布，有30%-40%的爸爸会顺便买点啤酒来犒劳自己。沃尔玛随后对啤酒和尿布进行了捆绑销售，不出所料，销售量双双增加。
以上的故事都是对历史数据挖掘的结果，反映的是数据层面的规律。数据挖掘是指通过特定的计算机算法对大量的数据进行自动分析，从而揭示数据之间隐藏的关系、模式和趋势，为决策者提供新的知识。数据挖掘，把数据分析的范围从“已知”扩大到了“未知”，从“过去”推向了“将来”，他的发展和成熟，将会给我们带来巨大的好处。
我们的“大数据”是什么？怎么搜集这些数据？这就需要我们平常的写写画画+麦凯66+冠军级市调。如：曹济平的3480篇销售日记，通过日记，曹济平可以说出跟客户说过什么，第一次见面什么时候、发生了什么，等等。。。。。我们要给客户做数据统计，为客户建立数据库（麦凯66）。客户说过的话、客户的品位、衣着、爱好、兴趣、人际关系，等等。。。。。。这就为我们的人情做透+模糊销售打下坚实的基础，争取了解客户的方方面面，做到比客户更了解自己，做客户的贴心朋友、知音，到了这种程度，开单岂不简单至极！
【关键词=客户档案+精准+目标细分】
2、2014销售统计：开发100客户，转化率20%，成交20个客户，成交额100万，单笔成交额5万。假如，2015年销售额翻倍，我们应该怎么办？
平常人的做法=100客户100万，200客户不就200万嘛？客户群翻倍不就可以了。这种做法没有任何胜算，小C同学跑了1400家不是才成交3单吗？这是【事倍功半】的做法。我们学了三大，当然不可以这样做。
A：我们首先用目标细分法来肢解这个问题，让每个类别增加一点：B：再用单点爆破法逐一攻克各个困难：
1）扩大目标客户群：在新增50%的客户，淘汰原有20%不可成交的客户，现在50+（100-20）=130
2）提高成交率：原有基础提高一点，至30%
3）提高单笔成交额：提高单笔成交额10%，争取重点客户翻倍递增。
例如：我现在要急用一大笔钱10W怎么办？经过细分，我自己挣一点、跟别人借一点、再贷点款，这个问题就解决了，这就是目标细分的应用。
