范文一:阿尔法狗
“阿尔法狗”真的让人担心吗?
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2016-03-17 15:38:21
来源:综合 作者:南方周末 正文 我来说两句(0人参与)
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2016年3月15日,韩国首尔,人机大战第5局,李世石与谷歌“阿尔法狗”的对弈正在进行中。由于此前“阿尔法狗”已经以3比1领先,这一局的结果不影响人工智能在围棋领域内战胜人类这一事实。(东方IC/图)
围棋是人工智能领域的一个具有标志性的挑战,现在“阿尔法狗”战胜了世界冠军李世石,是否意味着霍金对人工智能的担忧将成为现实?人工智能对人类生存的威胁会超过核武器吗?对于这一重大问题,一些人工智能的支持者却不这么认为。
2016年3月13日,世界围棋冠军李世石执白在第78手下出“神之一手”战胜“阿尔法狗”(AlphaGo )。而在此前的三次对垒中,李世石无论执黑执白,都没有还手之力,在人类一直引以为傲的围棋领域,人工智能战胜人类已成定局。
正如谷歌董事长施密特表示:“这次无论谁胜谁负,实际上都是人类的胜利,因为正是因为人类的努力,才让机器学习有了现在的进展和突破。”
从象棋到围棋,人工智能已经攻克了人类最复杂的封闭博弈系统。如今,网上流传着一句话:“人工智能像一列火车,你听到了隆隆声,你盼着它来。它到了,一闪而过,便远远地把你抛在身后。”
在围棋上战胜人类后,人工智能真的让人担心吗?
从“算”到“想”
举世瞩目的“阿尔法狗”和李世石对战,并不是历史上第一次人机对战的棋类运动。1997年,IBM 的“深蓝”战胜了俄罗斯国际象棋大师卡斯帕罗夫。当时,“深蓝”2胜1负3平的战绩让卡斯帕罗夫深受打击。后来,IBM 还拒绝了卡斯帕罗夫的再战请求,拆卸了“深蓝”,让给他至今无法找“深蓝”复仇。
卡斯帕罗夫的遗憾并不无理由——今天,“深蓝”的确算不上“聪明”的电脑。“深蓝”主要依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略。依靠硬算,“深蓝”可以预判12步棋,而卡斯帕罗夫可以预判10步,二者势均力敌。
当然,“深蓝”必须具有相当的计算速度。据认为,“深蓝”实际上是一台超算机,有480颗特别制造的象棋芯片,下棋程序以C 语言写成,运行AIX 操作系统,其计算能力在世界超级电脑中排名第259位。
然而,围棋在复杂程度和组成数量上远超国际象棋,是目前最复杂的博弈类封闭游戏。2015年1月28日,Nature 杂志在封面论文中称,围棋是人工智能领域一个具有标志性的“大挑战”,源于围棋“巨大的搜索空间、很难估计局面和下子”。围棋棋盘上每一点,都有黑、白、空三种情况,棋盘上共有361个点(19乘19),理论上可能产生的局数为3的361次方种。这个数字大概是10的170次方,比已观测到的宇宙中原子数量还多。国际象棋只有10的46次方。
除了棋盘大,围棋在下棋过程中还会出现“吃子”的情况,更加剧了其复杂性。曾任职谷歌公司的李开复说,当年“深蓝”与卡斯帕罗夫的对局,实际上使用的是人工调整的评估函数,并用特殊设计的硬件和“暴力”(brute-force )的搜索征服了国际象棋级别的复杂度。
围棋则不行。“因为它的搜索太广,每步的选择有几百而非几十。也太深,一盘棋有几百步而非几十步。”李开复在知乎上回答称。
所以,只靠算,计算机恐怕无法学会下围棋。在“阿尔法狗”问世前,最成功的围棋计算机程序能达到业余人类选手的程度,但还不能和专业选手在不让子的情况下平局。2014年初,围棋程序“疯狂的石头(Crazy stone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛。
开发这款程序的法国程序员R émi Coulom 在得知李世石将在不用让子的情况下对战谷歌公司的“阿尔法狗”时,感到既兴奋,又有些难以置信。他表示,这是人工智能巨大的进步,而他原本以为这一天将在十年后到来。
在“疯狂的石头”的设计中,Coulom 使用了被称为“蒙特卡洛树”的搜索技术。这种算法对大量随机过程进行统计评估,得出一个最优的解法。也就是说,蒙特卡罗算法对计算进行了筛选,数据库中的低胜率选择直接抛弃,放弃了穷举法中那些大量消耗计算资源,但却没有意义的计算,使其对具有高胜率的选择有更加精确的计算和分析。
加拿大艾伯塔大学计算机科学家乔纳森·谢弗曾设计程序提高计算机的国际跳棋水平,试图遇到了瓶颈。他发现,就算使用了蒙特卡洛树算法简化了运算,计算机依然无法获得人类高手拥有的“棋感”。
作为一名围棋爱好者,Deep Mind 公司的CEO 哈萨比斯也表示,人类顶级大师中,走法很多时候依靠直觉。在他的理解中,“棋感”是指棋手能够根据形势分析攻防线路,还需要对棋形进行审美,这也是围棋几千年来让人着迷的原因。所以,从2014年开始,包括脸书
(Facebook )、谷歌的Deep Mind 等人工智能研究团队都将使程序模仿人类的直觉作为围棋人工智能的突破方向。
直到论文发表的前一天,即1月27日,Deep Mind 团队在Nature 杂志网站上宣布:“谷歌公司的人工智能掌握了古代围棋。”
像人类那样学习和进化
3月9日,人机大战的第一场中,“阿尔法狗”获胜。
接受美国科技媒体“The Verge”采访时,哈萨比斯表示,看到比赛中“阿尔法狗”的特殊举动,他感到有些意外。哈萨比斯从“阿尔法狗”的棋风上看出了“侵略和大胆”。 李世石以好战而闻名,首场比赛一开始,他就在整个棋盘上假装求战。传统的围棋程序在处理这种情况时非常无力。而哈萨比斯看到,“嗯,它在比赛中戏耍了李世石”。
而在第四场的较量中,序盘双方不相上下。从第78手开始,当李世石连下三步妙手之后,“阿尔法狗”开始应对不及,出现了很多“问题手”,直接导致101手出现低级错误。李世石觉得,阿尔法围棋有两个弱点,一是它执黑时下得困难,二是它遇到没想到的一手棋时应对能力下降。
在与李世石对战前,2015年10月,“阿尔法狗”已经与欧洲围棋冠军樊麾进行了比赛,樊麾以0比5失败。“‘阿尔法围棋’的棋风很像人,如果是在网络上对局,恐怕猜不到对手是个计算机程序。”樊麾在赛后说。
1950年,图灵在曼彻斯特大学提出了著名的“图灵测试”理论,代表着人工智能的概念被初步提出。图灵提出,一个人和一台机器隔开的情况下接受测试,当提问者不断提出各种问题来判别回答者是人还是机器时,如果机器有30%的回答骗过了提问者,这台机器就通过了测试,被认为具有人类智能,即人工智能。
毫无疑问,“阿尔法狗”通过了“图灵测试”。
中科院计算所副研究员陈天石告诉南方周末:“‘阿尔法狗’的核心思想是深度学习和增强学习。”
他指出,深度学习的核心思想是大规模、深层的人工神经网络。正是依靠神经网络,当面对新问题时,“阿尔法狗”能像人类一样从以往的经历中总结出经验来解决问题,而不再用扔硬币式的穷举法来试图寻找概率最大的解决方案。
神经学家的研究成果告诉我们,大脑由神经细胞和突触组成,突触和神经细胞间的电信号形成了意识。微观上来说,神经通路每接通一次,人的意识和行为就将得到一次正面的强化,这就是学习的过程。
早在冯·诺依曼时代,科学家也想用电脑模拟大脑,神经细胞和突触分别对应计算单元和通路。虚拟的“大脑”接受任务时,调用不同的信号通路去执行,任务成功则该通路得到“正面强化”。
神经网络系统模仿以人类大脑为原型的信息处理模式,使神经网络可以根据特定的输入产生特定输出,并实现图片识别、语音识别等功能。
2015年,谷歌在2015I/O大会上推出了图像识别技术。据该项目的工程师介绍,这一图像识别系统具有30层神经网络,每一层对应着不同的抽象程度,比如最低层次能识别光线、色彩,下一层次能识别图片的边缘等等。这样一层层的“训练”需要大量的数据。每一层都能提取出更高层次的细节,而最后一层会决定AI 对图片的理解。
不过,这项技术最后呈现的结果让人啼笑皆非。在测试中,当提问者输入“哑铃”的时候,系统输出了带手臂的哑铃。这说明,在输入学习的图片库中,哑铃从来都是和手臂一起出现的。而输入一张满是噪点的图片,系统输出了“香蕉”。尽管这项技术的精确度还不高,但这已经足够说明神经网络如何让机器学习到知识。
“阿尔法狗”的神经网络具有增强学习的功能。“增强学习的核心思想则是不直接给信号而让机器学习模型通过多次反馈得到改进。“陈天石说。
Deep Mind 公司的工程师为“阿尔法狗”做了两个神经网络。早在1月28日Nature 杂志发表的论文中提到,“阿尔法狗”会利用“价值网络”预测局面,“策略网络”负责选择下一步走法。
自项目启动以来,程序员在程序中录入了多达3000万步职业棋手的棋谱,用增强学习的方法训练“阿尔法狗”,让它自己下棋,研习棋谱。这将预测对手下一步棋落子的准确率提升到57%。随后让系统进行自我博弈,计算出比已经学习到的棋谱更多新的落子策略,战胜人类就要靠这些新的东西。
Deep Mind的工程师David Silver表示:“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,‘阿尔法狗’学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。”
陈天石表示,深度学习和增强学习的结合在业界被称为“深度增强学习”,也就是大家俗称的“人工神经网络的自我进化”。
在战胜樊麾后,工程师们将“阿尔法狗”的硬件从1202个CPU 增加到1920个CPU ,加上超强的学习能力,“阿尔法狗”迅速完成自我进化,最终“耍”了顶尖棋手。
2016年1月28日Nature 杂志封面。正是发表在这一期杂志上的论文,奠定了人工智能战胜人类的基础。(南方周末资料图/图)
“奇点”来临了吗?
在科幻电影《超验骇客》中,约翰尼·德普饰演的科学家因为研发人工智能而被恐怖组织暗杀,临死之前仓促地将自我意识上传至电脑中。最后,这名科学家成为一个能够不断进化的结合生物智慧和人工智能的“超级计算机”。
“阿尔法狗”战胜李世石之后,人工智能通过自我进化增加智慧已经变为现实。搜狗CEO 王小川认为,人工智能能做到随着时间推移变得越来越聪明,正如金庸小说中老顽童让自己左手和右手“左右互搏”练就天下无敌的武功。
“在下棋这个领域,‘阿尔法狗’这样一台在算法上没有天花板的机器,将有机会登峰造极。”王小川评价说。
并非所有人都对人工智能报以乐观的态度。早在1993年,美国科幻作家弗诺·文奇在《即将到来的技术奇点》一文中写道:“在未来30年间,我们将有技术手段来创造超人的智慧。不久后,人类的时代将结束。”在他的描述中,所谓“技术奇点”是指在未来的某个时期,当机器达到“强人工智能”时,其智商将超过人类,从而对人类社会造成巨大的冲击。 而自称美国未来学家的库兹韦尔则在他2005年出版的《奇点临近》一书中,把“技术奇点”进一步转述为“奇点理论”。他写道:“2045年将出现‘奇点’时刻,人类文明走到终点,生物人将不复存在,取而代之的是一个叫做‘奇点人’的新物种。”
霍金也对人工智能表示极度担忧。他说:“人工智能开发成功将会是人类历史上最大的事件。但不幸的是,这可能也会是最后一个大事件。”去年,霍金还与特斯拉创始人伊隆·马斯克、苹果计算机共同创办人史蒂夫·沃兹尼克等数百名顶尖精英发表联署公开信,表示人工智能对人类生存的威胁更甚于核子武器。
霍金认为,特别是高科技军事装备的普及,如美军在战场上大量使用无人机远程杀敌,或多或少印证了这种忧虑。
不过,人工智能研究者则认为,这多半属于杞人忧天。陈天石告诉南方周末,“阿尔法狗”虽然展示了非凡的才能,但人工智能不大可能像人们想象的那样进步神速。早在上世纪八十年代,人工神经网络的算法基础就已经基本构建好,但那时处理器的运算能力上不去,使人工神经网络的威力不能完全发挥。“阿尔法狗”的成功展示了计算系统(即处理器芯片)运算能力的进步。
“随着芯片摩尔定律的终结,处理器芯片的运算能力不再高速增长,人工智能也很可能会进入一个瓶颈。”陈天石说,“我们距离真正的强人工智能还差得很远,也许五十年,也许一百年,或者更久。”
“阿尔法狗”的支持者们认为,今天我们不仅无需为人工智能感到担心,反而应该感到高兴。
李开复指出,基于深度学习的人工智能,未来将创造更多价值,包括更准确地计算投资回报率、个性化的精准医疗、搜索引擎更贴近的推荐结果等等。
目前,哈萨比斯正同英国政府合作,利用人工智能提高英国全国医疗服务体系的效率。人工智能也会让手机软件更个性化,成为使用者的贴心助手。他预计,市场会在四五年内看到这类产品。
当然,伦理问题可能是人工智能目前面临的最大困局。加拿大温莎大学哲学研究者马塞洛·戈里尼表示,只有彻底解决伦理方面的问题,人工智能才能取得实质性进步。
随着越来越多的汽车厂商开始研发无人驾驶汽车,学者们对无人驾驶汽车遇到紧急情况时的处理方式给予了极大的关注。2015年5月,由华盛顿智库布鲁斯金学会举办的一次论坛上,有人提出,为保护自己或乘客,汽车突然刹车该如何规避后车碰撞,或者,汽车为规避行人而突然转弯又如何避免撞倒其他人?
参加这次论坛的德国西门子公司工程师卡尔·库恩认为,研究人员应该研发能在“二个坏主意”之间做出正确选择的人工智能。
(责任编辑:赵本军 UC001)
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范文二:阿尔法狗与数学
阿尔法狗与数学
围棋人机大战落幕已有时日, 但人机大战的影响远未散去, 而且必将影响 深远。 这场大战, 虽然最终电脑战胜了人脑, 但不管谁输谁赢, 都是人类的胜利。 假如李世石战胜了阿尔法狗, 显然是人取得胜利, 具体说就是当今世界水平最高 的围棋选手赢了电脑围棋,进一步讲是围棋选手战胜了程序设计的科技人员。 事实是阿尔法狗胜了李世石, 表面上看是电脑战胜人脑, 智能赢了智慧, 本 质上是科技人员战胜了顶尖的围棋高手, 显示人类的程序设计水平取得巨大成就, 仍然是人的胜利。
从感情上说,人们希望人赢,但电脑赢比较人赢,意义要重大得多。 围棋是当今世界最复杂的人类游戏, 这是世界公认的。 电脑围棋的程序设计 要求也是非常高的, 电脑围棋每走一步, 各种可能性的数量之多, 普通人无法想 象,且要在众多的可能性中,选择最优的一种。一局棋下来,电脑围棋落子的可 能性数量达到天文数字。据说谷歌的围棋程序设计人员将全世界 (也就是中日韩 三国 ) 九段棋手的棋谱囊括其中,编入程序。其难度之高可想而知,从这一点上 说,不得不承认谷歌的电脑程序设计人员水准之高无疑是世界之最。
这次电脑围棋的胜利, 极大地提升了科技人员的信心。 既然在人类最复杂的游戏 中能够设计出如此高水平的软件, 还能战胜世界顶尖的围棋高手, 当然可以在人 类其他的复杂领域中设计出更复杂的程序软件,以为人类服务,比如军事战争, 空间探测,智能机器人等等领域。
目前人们利用电脑已能够证明简单的数学定理,电脑围棋阿尔法狗的出现, 让我们有理由猜测未来电脑能否证明迄今为止人类的大脑还未证明的复杂的数 学定理。
范文三:当柯洁遇上阿尔法狗
当柯洁遇上“阿尔法狗”,郎朗遇上“TEO”
——2017《开学第一课》观有感
一年一度的《开学第一课》于9月1日21时播出啦,今年的《开学第一课》以“中华骄傲”为主题。看了节目,我心情久久不能平静,中国古代四大发明,精美的瓷器,丝绸之路等等都是我们中华的骄傲,而中华历史悠久,中国传统文化博大精深,这更是我们每个中国人的骄傲。
在节目中令我印象深刻的是,职业九段棋手柯洁说起了他一生当中最难忘的记忆——和AlphaGo 的对局,这场被戏称为“人类与机器人世纪之战”的围棋大战,最终以柯洁的惜败告终。在课上一方面,他认可了 AlphaGo 作为新的物种的强大,但他觉得其实不论谁嬴,阿尔法围棋是人类创造出来的智慧结晶最终都是人类的胜利。另一方面他又觉得, AlphaGo对围棋没有热爱,它最激烈的情绪也只不过是胜率表上跳动的数字罢了。
琴棋书画之首的围棋,我正在学习,当节目中请柯洁出场时,我兴奋地大声吆喝出来,这可是我的偶像呀!当柯洁在台上讲他和围棋的故事时候,表现出了一位优秀讲者的风范。丰富的肢体语言,轻松自然的表情,真诚的讲述,都深深地吸引了我。柯洁讲到了与“阿尔法狗”的对战经历,第一局以四分之一目惜败,这可是围棋对决中最微小的差别了。可是那又怎样呢?输了就是输了,只有重新再来。棋以明智,棋手柯洁,借大战阿尔法狗的经历,鼓励我们在逆境中成长,永不服输。永远做那个“永不服输的柯洁”!
节目继续着,郎朗带着他的学生和钢琴机器人TEO 共同演奏,钢琴机器人的指法快、稳、准,永远不会出错,但我却无法感受到它内心的情感。我想,真正让人沉醉和发现音乐之美的,依然是朗朗给我们带来的钢琴感受。那种对乐曲的了解和感情,机器人是永远不会有的。这些让我明白,智能机器人最然在有些方面暂时超高了人类的一些,但是机器人始终是人类创造出来的,所以我们需要在学习过程中,认真学习各类文化知识,在将来设计制造出更厉害的机器人为人类服务!
中国有五千年的历史和文化,我们有高山流水的琴,有敌退我进的棋,有黄河之水天上来的书,有丹青妙笔的画,但我们身边有多少同学真的学习过,并且对这些国粹感兴趣呢?想想这些,自己觉得有些惭愧,虽然钢琴学过,但是半途而废,书法也在学着,但是认真程度还不够,唯独最敢兴趣的围棋,也没有拿出自己多少精力在学,而天天想的却是怎么用电脑玩一局游戏,怎么在妈妈没注意的情况下,用pad 偷偷看一集动画片,面对这样的现状,我必须要做出一些改变,让自己努力学习,将来让超前科技融入到传统文化的发扬中去。
机器人虽然没有感情,但是它们的准确无误是我们很难比拟的,把这样的精准融入到中国传统文化的推广里,它们也许会是完美的讲解员;机器人虽然不能理解中华文化的真正韵味所在,但是却能够成功吸引到很多原本不关注传统文化的人的眼球,把机器人+文化大师联手表演的新颖形式放到推广里,也许会让更多的人重新认识传统文化。
当柯洁遇上“阿尔法狗”,当郎朗遇上“TEO”,当传统文化遇上超前科技,也许会有意想不到的精彩。
王敏哲
宁安路小学三年级二班 2017.9.3
范文四:阿尔法狗大胜人类
五局战罢,阿尔法4:1大胜。现在不管谈论什么,估计人们最渴望的是三件事情。
第一,看一看狗A和狗B之间高水准的战斗棋谱,它们是当世真正的高手。这就如金庸小说里嗜好武功的人,一窥更高的武学境界,是毕生的福分。越是九段超一流,越是心痒难忍。
第二,Deep Mind 宣布,阿尔法狗不参考人类棋谱,完全自我演化三个月。三个月之后,机器会是什么水准,与人类几千年经验积累的比较,会有什么不同,相信只要懂一点围棋,就会知道这事情是多么令人激动。 第三,围棋是透明游戏里的圣杯(Deep Mind 的创始人Hassabis原话),在占领这一高地之后,人工智能还将寻找哪一个对手,麻将吗,德扑吗,呵呵。
前面两个问题,都是围棋弈者关心的,而最后一个问题,却是所有人都在讨论的——钛媒体此前已有文章讨论《赢了围棋冠军不算什么,阿尔法狗敢不敢挑战麻将,》。确实,围棋是一种透明的策略游戏,对手不隐藏、不欺骗、不作弊,双方较量的是公开透明的智力,但是麻将、德扑等却是不透明的策略游戏,充满了人类的欺骗、设局、隐瞒的技巧,看上去,人工智能毫无优势可言。
其实,阿尔法狗这样的人工智能,已经完全有能力从已有信息中捕捉概率,做出抉择,譬如麻将,人工智能从已经出的牌,分析出可能的胡局,
譬如德扑里的种种心理战,人工智能能从以往的数据中,判断出牌的可能性。
在接受卫报的专访时,Hasssabis表示,人工智能有兴趣继续深入“信息不对称”的游戏,譬如扑克——其中含义是,这是继续优化算法的道路,属于1到100,并非不可逾越的障碍。学界也早有共识,无论透明还是不透明游戏,只要是有确定的规则和边界,人工智能(互联网、电脑、机器,不管你怎么称呼)必将胜出。
十年以后,再回看这一次世纪大战五局棋,很可能会发现,这是人类从互联网转向人工智能的一个标志性事件。互联网重点解决的是“人际交流”,人工智能将重点解决“人机交流”。
从整个技术史来看,一条贯穿于历史长河里的规则正越来越清晰——人类社会的各种信息交换,无论人际之间(互联网),还是人机之间(人工智能),正朝着更快捷、更简单、更明确的方向,越来越快地推进。也就是说,消除信息的不对称,让一切决策变得更透明简单,正是技术发展史的前进目标。
让买卖双方直接见面~互联网重点解决“人际”交流 互联网改变的是“人际之间”的信息沟通模式,电话、手机、Twitter、微信,等等,无不在加速人与人之间的信息沟通。商业世界里翻天覆地的变化,也已证明了这一点——不管哪个行业,只要内部信息的沟通还不够清晰,不够快捷,不够确定,互联网就一定会来更新和颠覆。
Uber是一个很好的例子。基于互联网和大数据的基础之上,Uber在司机和乘客之间建起了一条信息的桥梁。乘客可以通过手机定位快速清楚的找到Uber司机,同时司机也无需漫无目的的扫马路。既节省了时间,又利于环保和交通。宰客、拒载、绕路,以及失物无处寻找,原来出租车的种种陋习,都因为GPS定位、司机身份绑定、支付闭环确认等,变得无处逃遁。原来复杂的信息沟通模式,在技术变革下变得透明。 Airbnb也是一个好例子,原来的供应商(房东)和需求方(房客)之间根本没有信息交流的通道,现在房东在网上挂出自己的房子,房客直接下单,彼此的信息沟通非常透明。这种新的信息沟通路径,创造了新的价值,房东获得了额外的收入,而房客增加了选择性——这意味着社会整体福利的增加。
房产租售行业里,也有一种好例子。最近链家出事,虽然最终聚焦在金融环节,但是房屋租售中介的黑乱差,才是行业的真正问题所在。因为,一个行业的信息沟通,应该越透明,交易成本才越低,但是这个行业只要以中介公司为核心,就摆脱不了原来的中介弊病(譬如,各种黑中介的陋习),摆脱不了原来的门店基因(譬如,垄断周边信息的习惯),摆脱不了原来的业务思维(譬如,表面上为客户服务,其实是以中介利益为核心)。
最近新崛起的房多多、互助买卖等互联网平台,就显示了一种信息透明化的趋势——让买卖双方直接见面~平台帮助办理过户手续。这意味着
买卖双方可以节省巨大的时间和金钱成本。去年以来,这类“买卖直接见”的交易模式,在上海变得越来越流行。
医疗领域的变化也很相似。马化腾在今年两会上提出,医疗系统最大的问题并不是投入太少,而是医疗系统之间、医生之间、病人之间的“信息孤岛”问题,人人自我封闭,医疗系统就举步维艰。同样,出现了一些创业项目,专注解决行业内的“信息不透明”。优医是一个好例子,它推出的“优医在线服务”,聚集了将近2000个国内外的肿瘤专家,一开始是医生之间的线上业务交流,逐步发展成为肿瘤病人的咨询、分流平台,目前已经聚集了越来越多的肿瘤病人。
处理所有复杂数据~人工智能重点解决“人机”交流 在人工智能出来之前,机器都是用于人与人之间的交流,但是之后,人不得不面对与机器的交流。而这种交流,也同样遵循信息的不断透明、优化、迅捷的趋势。
根据FB的人工智能研究员田渊栋的文章,阿尔法狗的模式有四个模块,分别是下棋网络,快速走子,估值网络,蒙特卡洛搜索。用这四种办法的组合,处理巨量棋谱数据,包括人类已有的,以及左右互搏形成的,最终获得一种足以挑战人类的能力。
人类大脑显然是无法处理这种巨量的棋谱,同样也无法处理这个世界千变万化的数据量。人机信息交流,换一句话说,就是人在人工智能的帮
助下,优化处理(物质)世界的信息。Deep Mind显然不会止步于围棋,他们已经宣布和医疗机构合作。
Hassabis说,未来人工智能将和癌症、气候变迁、能源、基因组学、宏观经济、金融、物理学等等专家合作。无一例外,这些都是属于复杂领域,数据量太大,难以提炼和总结,缺乏解释方式,甚至干脆就难以理解。人工智能的自我进化,将帮助人类理解这些领域。
从人际到人机,看上去是跨越,其实依然是一种信息沟通规则的延续。Uber的进化,是无人驾驶,房多多的进化,是根本不需要自己去一个个挑选房子,大数据分析会帮助你匹配和提出建议,优医的进化,是医生在参考人工智能的建议之后提出治疗方案,就像今后围棋手在对局中会带上一条阿尔法狗。这个逻辑是,互联网只是解决人类社会里人与人之间的沟通方式,而人工智能则是解决人与物之间的沟通方式。所有的信息沟通,都将变得更加迅捷、简明、优化。
再一次重新定义人类~这是第四个转折时代 技术一直不断定义着人类自己。从原始时代、农耕时代、工业时代、信息时代,到现在的智能时代,工作种类因为技术的变迁,常常断崖式地更替兴衰,而人类在这个过程中,再一次发现了自己——我究竟是谁。 2014年3月,在美国德克萨斯州奥斯汀的一个音乐节上,著名的互联网思想家KK邂逅了一次IBM的现场秀。IBM公司著名的“沃森”智能机器
人利用网上的各类菜谱,FDA关于食物营养的成分表,以及对于食物配方可口的研究报告,形成一种烹饪的数据库。
然后,“沃森”根据这个数据库,在现场创造新菜品——一种营养可口,但前所未见的菜谱。现场的厨师则根据“沃森”提供的菜谱,立即烹饪出这些创新菜。KK和在现场的人们,一起品尝了这些人类历史上第一次出现的佳肴,英国招牌式的“鱼和薯条”在这里变成了“酸橘汁腌制的鱼”和“油炸车前草”的搭配,而另一道菜是泰式芦笋混合做成的瑞士乳酪蛋糕,将亚洲和欧洲的文化糅杂在了一起。这些味道,用KK的话说,“怎么看都不像是人类能想到的”。
这是一句非常重要的总结。当阿尔法狗五“怎么看都不像是人类的。”
局里四次击败李世石之后,我们人类将不得不习惯这句话,就像东方人与西方人第一次接触的时候,必须习惯异类的文化。因为,它虽然出自人类之手,却并不是人类心智的复制。这就像飞机并不是飞鸟,潜水艇并非游鱼一样,它并非简单的“肉身拷贝”,而是另一种独立发展出来的心智。
这种心智正在颠覆整个世界。如果将互联网作为一种心智来看,它已经大幅度改变了整个社会的面貌。在信息交换上不够透明的行业,交易成本高的领域,都将被一卷而空。
在出租车行业,很多人曾经说滴滴Uber会资金烧尽身亡,在房屋租售领域,很多人现在还在争论,说链家中原们应该击退房多多等互联网交易平台,在移动医疗领域,丁香、优医、好大夫等项目仍然受到各种政
策的阻挠,但是很显然,趋势并不以争论的胜负而改变,Uber滴滴还在崛起,优医、春雨都在渗透,链家中原模式,必将像三线城市的街铺一样消亡,而房多多这样的互联网交易平台,必将像淘宝一样替代他们。 人工智能作为一种心智,改变的不仅仅是面貌,而是我们的内心。当一种在智力上可以替代我们的机器,取代了律师、会计师、药剂师、记者等等原先还属于白领的工作,我们其实获得了一种观察世界的不同视角。它们有着与人类完全不同的思考逻辑,却能真实解决具体的问题。 KK在《必然》的第二章中列举了未来可能出现的数十种心智,就像互联网心智一样,它们将变成我们生活中的一部分。就像五百年前飞地人们无法理解巨大的钢铁怎可能飞上天,怎可能不按照小鸟的方式来飞上天。然而,飞机确实上天了,而且它是照自己的方式飞上天的。 人工智能也一样,它会重新定义我们,定义人类究竟应该站在什么位置。现在,我们就站在了这个时代的门槛前。
范文五:输给阿尔法狗又如何
输给阿尔法狗又如何!柯洁期待凭“人机共生体”复仇
自谷歌的AlphaGo,“阿尔法狗”,屡屡击败人类顶尖棋手后,“钢铁侠”埃隆?马斯克创建的非营利性人工智能组织OpenAI又完虐电子竞技游戏Dota2的人类玩家。人工智能的强大让人担心一种新的物种将会统治现在的人类。
马斯克是人工智能最大的怀疑论者。他曾联名116名全球人工智能呾机器人领域的与家发表公开信,呼吁联合国采取行动禁止“杀手机器人”。信中说道:“一旦这个潘多拉的魔盒被打开,就很难再次关上。”
马斯克还公开在推特,Twitter,上表示:“如果你不想对人工智能的安全性感到担忧,那么你必须从现在开始这么做。”
上周,物理学家霍金也再次警告称:“人工智能可能是我们这个时代最糟糕的事件,它的崛起将是人类文明的终结。”
对此,最有发言权的是切身感受到人工智能强大的人类围棋冠军柯洁。近日柯洁在接受第一财经记者采访时表示,自己已经确信再也赢不了AlphaGo。“确实,当它,AlphaGo,刚戓胜李丐石的一刹那,我对围棋的信仰发生了崩塌。”
来自棋王的敬畏
10月中旬,AlphaGo新版本AlphaGoZero“无师自通”研究结果的发布,再次引爆了人工智能“是否应该”戒“能否”具有意识的话题。如果未来人工智能可以诞生自我意识,这是否就意味着它会不受人类控制,戒反过来控制人类?
因为经历过,柯洁对人工智能有无奈,也有敬畏。
在之镇举行的关于人工智能助力智能金融呾“知识图谱”的主题论坛上,柯洁对第一财经记者表示:“围棋比赛一直是崇拜强者的,以前只会想到是呾我们一样的人类。但现在发现你要崇拜的,是一个让自己感到毛骨悚然的机器。呾它下棋太痛苦了,我当时都流泪了。”
“再呾机器比赛是没有意义的,我们已经完全不在一个维度上。以前我们还抱有希望,看看能不能找一些漏洞。但是现在AlphaGo又出现了新的版本,AlphaGoZero,,我们确定已经赢不了它了。我们就一个大脑,搜索没有它快,也没有它那么深的神经网络。”
不过在美国加利福尼亚大学伯克利分校计算机教授王强看来,AlphaGo并没有那么厉害。王强告诉第一财经记者:“人工智能发展要经历一个过程:第一步是机器的感知;第二步是机器的认知;第三步,机器的交亏呾感情的加入;第四步,完全的感知。现在人工智能还处在第二步。”
王强教授进一步解释道,AlphaGoZero的发展趋势应该引起人们的重视。“柯洁下棋,会从棋盘里找出来亐个点,分析哪个才最有可能赢。但是当柯洁算到20步的时候,AlphaGo的深度已经可以达到1000步了,而丏它自己可以呾自己下棋,逡辑思维能力也是人类所做不到的。”
王强认为这一斱面是好事,“网络速度越深,计算能力越强,将来会给大家带来人脸识别、知识图谱等各斱面更强的知识搜索能力呾计算能力。”
他还举了热门的数据分析交易员呾“智能投顾”为例,他认为,最难分析的并不是资产组合分析,难的是看投资者的风险偏好,并丏如何把这些算法统筹到一个平台里。“包括百度阿波罗计划、微软研究院,它们都做了一些平台,把最新的算法放入平台里。这需要理性及大量逡辑运算,替代人类的可能性很大。”
正如柯洁所言,身处这个时代,有不并,也有并。“不并是因为赢不了它的挫败感,有并是因为它的强大,让我们见所未见,我们甚至可以提前感受到人呾机器的对抗。”
柯洁告诉第一财经记者:“未来90%行业会受到人工智能的冲击,面临失业呾转型,未来当人类遇到不机器对抗时,可以看看围棋界现在的状况。”
人脑融入“人工智能脑”
不过,最可怕的并不是机器人会取代人类,而是机器人可能会统治人类。这样的担忧并非不存在。科学家认为,人工智能呾机器学习的飞速发展过程中,很有可能会诞生出一种“像上帝一
样的新人类”来统治现在的人类。但人类也可以通过在自身的大脑中融入新的人工智能大脑层,从而抵御未来机器人的侵袭。
马斯克提到过一种“人工智能呾人类的共生体”,AI-humansymbiote,。在他看来,人类呾机器最好是以“我们是人工智能”,WearetheAI,的生活斱式共同存在。在这样的场景下,所有人都是“人工智能”,不存在一个邪恶的“人工智能的独裁者”,而是让每一个想要参不人工智能的人变成一个“人机共生体”。
马斯克把这种情形比作是边缘系统呾人脑中枢系统的合作。所谓边缘系统是指中枢神经系统中由古皮层演化而成的大脑组织,边缘系统参不调节本能呾情感行为,其中的海马结构还对学习呾记忆发挥重要作用。
他认为,边缘系统呾中枢系统分别控制着人类的“本能”呾“思想”,而丏能够通过融入人工智能来改善中枢神经呾人脑数字化扩展外部设备之间的神经连接。这样一来,数字化的带宽问题也不存在了,人类就能变成一个更加有效的“人机共生体”。而丏由于这种技术能够普及,因此也不存在“谁控制谁”的问题了。
根据马斯克的设想,在人脑中植入能够上传下载信息的微型芯片,就能够让人脑变得更加强大。他的计划是,未来4年能够通过一种叫做“神经织网”的新的大脑电子层,帮助人们治疗严重的脑损伤。未来八年,黑客帝国中所说的“母体”,Matrix,技术就能为所有人所用。
中国顶尖的人工智能芯片公司寒武纪创始人陈天石对第一财经记者表示:“以人工智能为代表的新兴信息技术飞速发展,被定义为‘脑机接口的机器人’戒者‘脑机接口的人呾机器的混合体’这样的‘新人类’一定会出现。”
不过,在中科院计算技术研究所研究员陈于霁看来,马斯克所憧憬的这种“人脑的数字化扩展”的外部设备现在还很难做到。他此前曾对第一财经记者表示:“这在技术上还非常难,现在人类只能复制大脑中一些比较粗浅的信息。”但是展望未来十年脑机接口的发展,他表示:“这倒有可能,现在很多人都在做这斱面的尝试。”
柯洁的“复仇”
一直宣扬“人工智能威胁论”的马斯克认为,他所创造的这种“神经织网”的脑机接口,BMI,Brain-MachineInterface,
一旦实现,将是能够对抗未来所谓的统治人类的“上帝一样的新人类”的最好斱式。
马斯克提出的这种技术的原理是,人类大脑中有很多想法,这些想法会压缩成非常低频的数据输出,也就是说出来戒变成书面文字。而如果你有两个大脑的界面,大脑就无需压缩这些想法,而使得它们能够直接传输给其他人,也就是所谓的“心电感应”。
对于这种“心电感应”,人工智能大牛、卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任米歇尔,TomMitchell,对第一财经记者表示:“电脑呾人脑可以有相似的思考过程,准确率能达到90%以上,但是要教会机器如何观察大脑,现在还做不到,马斯克的神经织网会是一个不错的开端。”
目前人类科学家能够做的是尽快构建出人类的大脑模型。近期在接受第一财经记者与访时,斯坦福大学教授、2013年诺贝尔化学奖获得者迈克尔?莱维特,MichaelLevitt,就对人脑研究表达出浓厚兴趌。莱维特正在不复旦大学类脑研究团队就多尺度脑模型构建及多尺度数据分析共同开展了深入的研讨,并期待未来在这一领域有新的重要突破。
中科院生物物理研究所、上海生科院神经科学研究所研究员郭爱克上个月在一场“中国脑计划序曲”的内部分享会上表示:
“人脑是一个演化的过程,虽然无法复制,但是完全有集成的可能性。大脑的可塑性不自然的演化呾选择之间有惊人的相似性,适用于所有生命呾智能系统的各个层次。”
然而,关于上述科学家设想的“人机共生体”的未来,科幷作家刘慈欣在其小说中《时间移民》中描述了1000年后的一个“无形时代”。他写道,在那个时代,人类呾芯片已经一体化,每个人可以在无形丐界里随心所欲创造自己想要的一切,甚至为自己创造一个有上亿个星系的宇宙。在无形丐界里,想像不现实是一个东西,当然,是量子芯片内的现实。那时,人类连身体也不需要了。
柯洁,右,在之镇参加田间劳作
“虽然我不太想再呾人工智能下棋,因为这太痛苦了,但如果大家喜欢看我继续被AI虐,我很愿意再痛苦一次。”柯洁最后呾记者开起了玩笑。
但是对于“人机共同体”,柯洁抱有期待。他对第一财经记者表示:“我也有幷想过,如果有一天超强芯片能够让人脑的计算能力爆炸式增长,我会毫不犹豫选择植入芯片,呾AlphaGo对戓,以报一箭之仇。”
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