本次问卷发放照统抽样和随机选择的方在高中学生中进行，一共发放问

一、XX 中学高中学生对家庭、教师及学校的

1、学生与家长关系良好，但庭内部交

随着年龄的增长，高中学生对家庭、家人的概念渐形了自己一些法，也开始用心地去体会亲情对于自己的意义。在回答“父母你的感觉”一问题中，超过60%的学生认父母是自己“至亲”，接近20%的学生选择了“平等的无话不说的朋”和“无条件帮助我的人”，这说明这阶段的学生更加清楚地意识到庭在自己的生活和心理上的不可替代的地位。在回答“父母生时你怎么做”一问中，超过七成的学生表会用实际动孝敬父母。对个别学生的访谈过程中，我们了解到绝大部分生懂得怎么去珍惜自己拥有的亲情，包括开始理解到自己的学习事实上是庭的负责和回报。这说明现在的高中学生的虽然逐渐成自己的个性，但由于年龄的长和阅历的加，学生开始渐渐得懂事而不任，与家保

但是，另一方面，调查过程中，我们现学家长的交流不足。63%的受访学生表示偶尔或从不与父母谈心作深的交谈，接近七成的学生对父母的兴趣爱好了程度是“一般”，“了如掌”的不足两成；在生心里，非常希望父母亲可以定期与自进行比较深入的交谈，希望可以“了解自己的生活，爱好和价值观”；随着自年龄的增长，学对父母“尊重自己的个人生活，足够的人空间”有强烈的要求，这也反映出家长对自己子女关心和照顾面可能在着

2、学生懂得尊师重教，但与老师的感情不，尊师实际

在回答“怎样才算是尊重老师”这一题上，绝部分学生都能给出比较全面的积极的回答，超过六成的学生表示己在底里是比较尊重老师的，但是超过40%的学生示不愿意在校外主动和老问好，而且有约35%的学生表示只向教过自己的老师问好；谈及自己不喜欢的老师时，仅有三成学生认为没有自己不喜欢的老师。这从一个面反映出现在我的高中生与在校的老师感情不够，以至于老师的尊敬流于表面的好，或是碍于情面而为之，学表达对老的尊敬在际行

3、在校教师的工作热情不高，与生交流不

随着我国基础教育的普及，以及现信息技术的快速发展，高中学生对外界的信接收量迅速增长，现在的高中生在主体识和独立意识方已经和几年前情况大有不同了。不管在学上还是在生活上，他们都普遍对平等和自主有着烈的求，对教师的教学工作也提出了新的要求。回答“为什么不欢”某些老师时，生们的遍反映都集

待学生的态度和教师自身业务水方面。譬如，在选项“其他”中多数学生反“老师有时会在课堂上辱骂学生，让生很没面子”，“老师责任感，教学水平低，上课很枯燥”等等，这说明现阶段我们的高中教师队伍中，然不乏作热情不够高的老师，而且也许正是因为这分老师的消极响，使得部分学生对习失了应有的兴

除此以外，须有超过三成的学生表示不喜欢些老的原因他太啰嗦、太烦人或太凶、太严厉；特别的，有大约半的生表示曾顶撞过老师。当然，我们并不说学生与师顶撞就一定是学生的问题或者一定是老师的问题，但这在一定程度上说明，我们的在校师与学生的交流和沟通是有定的欠缺的。在我们的高中学生心目中，一个值得尊敬的师的形象应是“温和、平易近人，不乱发脾气”“能够担任学生的亦师亦友角色的长者”，选择以上两者学生分别占79.4%50.8%，而选择“不留作业、任我们玩”占4%。这明学生心中的老师形象还是非常极的，只是也许现实中的情况给他们的感与理想中的状相差太大，师的沟通流

4、学生违纪情况比较

对于学校的有关规章制度，超过八成的学表示了的度是“一般”, 接近一成的学生认为自己非了解。这比例也许并不能映出么特别的况，因为学生对学校的规章制度了解程度“般”也是比较正常的情况，但在回答“有没有曾经违”这一问题中，只有36.8%的学生表示从有违反过学校的规章制度，而偶尔会违反学校规章制度的占54.2%之高。这明这个“一”的了解还是不够。我们翻阅了学校有关政教工作和违生处分记录相关方面的资料发现，学迟到早退、旷缺课和考试违纪的情特别严重。说明学生违的情

5、学生的母校情结不明显，母校的关

众所周知，学校在公众中的品牌形象如何会直影响学生的母校属感和集体荣誉感，这样在一定程度上影响学生的习积性和自信心。调查中，大概七成“学生心中值得热的母校形象”都是“教学环境好、教师素质高、学习氛围”的，说明学生都能有自己对母校形的一些比较合理的设想，但只三成左右的学生对现实中自己学校在公中的品牌形象表满意，而超过半的生认为“一般”，同样的情况也现在“对学校教学设施的评价”这一问题上；这都说明着同个问题：学生的母校情不明显，对学校的依恋程度不够高。这一现状在校“建言献策”这一项的调查中也有所反映，超过60%的学生没有对学校建或教学工作方提出过任何建议。这也说明目前生对学

问卷数据分析

此次调查卷非常细致调查了某中学的同学们对各项体育运动的偏。这里是对调查问卷数

第一， 喜欢体育课，热爱体育运动的同学占大部分（80%），不喜欢体

少部分（20%）。同学们对于体育课程还是有足的兴趣以及积极

参与体育课上的各类体育

第二， 同学们运比较频繁（两天一次），大部分是午后锻炼，运动时

30-60分钟，较为适中

第三， 同学们一般在体育课上运动较多，而在体育课课余时间运动占

这意味着没有体育课的情况下，同学们运动会显

第四， 关注体育新的同学有71%，占大部分。仅仅明喜欢关注新闻

多，不能说明参加体育运动的同学一

第五， 大部分同们认为体育对学习但影响不大，少分认为很有影响，

为没有影响。可说明同学们对参加体育运动没足够重视以及

第六， 半数同学为身体不健康时才有必要参加体育动，半数认为有必

这也可以说明同学们对参加体育运动没有够重视以及

经过调查得知，生倾向于更为激烈的体育运，如足球，篮球，羽毛球等等，女也有少分参加此类活动，但大部分喜欢参与排球，步，远这一类不会太激烈的运动。男女生参加体育活的差异就是

体育对于成绩的：参加体育项目适中和较的同学成绩较高，参加体育运较多，于频繁的同学们成绩就不那么突出了。体育运需要参加时间适中，才能既保证身体健康，又证学习不被

问卷数据分析

问卷数据分析

总回答人数 116

第一部分 个人资

您的性别

男 56.9 % 66 女 43.1 % 50

共有116人回答本问题

年级

大一 46.6 % 54 大二 32.8 % 38 大三 8.6 % 10 大四 8.6 % 10 大五 0.9 % 1 研究生 2.6 % 3

共有116人回答本问题

学院

理学院 41.4 % 48 文学院 0.9 % 1 国商 8.6 % 10 机自 8.6 % 10 法学院 4.3 % 5 计算机 3.4 % 4 美院 2.6 % 3 环化 0.9 % 1

中欧 0.9 % 1 外国语 1.7 % 2 材料 7.8 % 9 土

共有116人回答本问题

第二部分 学生于章了解情况 学生是否权力对学校教育教学工作管理等面提出议, 有 68.7 % 79 没

共有115人回答本问题

您是否有根据校际间协议跨校

有修读过 5.3 % 6 只是听说过 64.0 % 73

共有114人回答本问题

您是否道学校在对生做出处分决定之前，应当听取学生其代理人的陈述和

知道 40.5 % 47 不太清楚 49.1 % 57 不太

共有116人回答本

未请假离校连续_______未参加学校规定的教活动的，应予退

二个月 20.9 % 24 一个月 49.6 % 57 两周 19.1 % 22 一周 10.4 % 12

共有115人回答本问题

以下哪些课程(环节)不得

共有113人回答本问题

在一学年(包括夏学期)中，累计_____次受到读警告者，即予试

, 0.0 % 0 , 7.8 % 9 , 68.1 % 79 , 24.1 % 28

共有116人回答本问题

学士学位定条件:学期间，全部课程(包含时间环节)，平均学

1.0 37.9 % 44

1.2 8.6 % 10 1.5 44.8 % 52 1.9 8.6 % 10

共有116人回答本问题

第三部分 学对有争议制度的态度 您得大学的学期制度和高中的学制度

共有114人回答本问题

您觉得是否有必要设立补考制度,

是 71.3 % 82 否 10.4 % 12 无

共有115人回答本问题

第四部分 学生在教学过程中的现状 到、旷课、

很严重 11.3 % 13 比较重 35.7 % 41 一

共有115人回答本问题

上课睡觉

很严重 14.7 % 17 比较严重 28.4 % 33

一般 39.7 % 46 不太严重 13.8 % 16 不严重 3.4 % 4

共有116人回答本问题

交头接耳

很严重 13.9 % 16 比较重 24.3 % 28 一

共有115人回答本问题

看与课程无关的书籍

很严重 17.2 % 20 比较

共有116人回答本问题

听音乐，玩手机

很严重 20.7 % 24 比严重 37.9 % 44

共有116人回答本问题

您是以何种态度对待早锻炼的,

积极认真 14.7 % 17 为了通过体育考试 52.6 % 61 无所谓，想跑就跑 25.0 % 29 其他 7.8 % 9

共有116人回答本问题

第五部分 老师教学现

上课迟到

经常 7.0 % 8 偶尔 53.9 % 62

共有115人回答本问题

上课接电话

经常 4.3 % 5 偶尔 48.3 % 56

共有116人回答本问题

不准时上下课

经常 15.7 % 18 偶尔 47.8 % 55

共有115人回答本问题

作业批改马虎

经常、 19.0 % 22 偶尔 56.0 % 65 从不 25.0 % 29

共有116人回答本问题

您认为在您经历任课老师中对于多媒体设备操的总体水平如

运用自如 6.9 % 8 比较熟练 62.1 % 72

共有116人回答本问题

如果任课老师对于媒体设备操作不太熟练会造成以下种影响,(可多

影响教学进度 56.0 % 65 影响课堂气氛 51.7 % 60 影响教学质量 56.0 % 65 其他 4.3 % 5

共有116人回答本问题

第六部分 学生建

您对我校现行的教学章制度还有何意见和看法: 言行，行必果，一

学制太短，课时量不够

好，很好

应该取消学期制，选课时应个学院分开，共评选课 选课时既然鼓励跨学院选课，不应为了保护本院学生而踢出院学

紧一点

三学期制不合理

十周一学期的制度感觉不是很

早锻炼的价值并不高

很好，坚持下去

再人性化点

任课老师应多与同交流，增进教学质量 实行退课补考制，强烈要

设立补考制度

应设立补考制，之后再决定重修，取消早炼(形式主

有规章，但执行起来尚不到

废除短学期制

学生不是很清楚项制度，行政人员态度恶劣 不应设立游泳

多关心本科教学

希望能有管理人员与学生之间的交流沟通，倡导人性化

学费太贵，奖学金太少，人太多，实在多 学期

管理混乱,部门间不协调

提高师资水平

假正经

应该设立补考制度，老师迟到现象太过重，老师不

课也较严重

多与同学沟通，听取他们的意

晨跑是多余的

多多改进

体育早锻炼取消，形势主义不可取 学分

废除早锻炼

不要儅了就重修，起碼讓我們考一次

夏季学期课程安排不合理

课程安排不合理,一些本系的课程把其它重的课程冲突

取消游泳通过才发毕业证的制

取消重修制度,直接参加补

个人觉得完全有必要建立补考制度,不要

学生带来了很多压力和负担;; 个人觉有相当一部

教学方面不敬业,上课时只管自己照着书本

管学生是否能理解能接受...

取消只能通过游泳考试才能获得毕业证的规定,因

不大 老师的敬业精神(教学这方面)有待高 课程时

有待调整,很多同学中午根本无法吃上饭 文、理科学

要求完成的学分基本一致，但课程负担差别很大，

度大负担大的课程，其学分却很

共有40回答本问题 输入以下网址可以进入netics网站，看教学规章制度的调

http://math.shu.edu.cn/student/netics/index.php?part=response&ppid=8

调查报告

本次关于教学规制的调查研究的目的是通过调问卷的方式，了解我校学生对于我校学规章度的了解情况，以及我校学生对于学期制度，补制的设立和早锻炼制度的态度，同时了解了学生上课教师授课的

调查的方式主要是过调查组分发调查问卷以及运用学系建立的统计网站netics来究我校的学规章制度，此外，通过研究复旦大学的学生手册网查阅美国教学规章制度的现状作为横向比较，从中发掘中的共性和

整个调查的过程为，初期研读校学生册，选择其中学生可能比较陌生的具体细则以及可存在议的内容作为问卷问题的主要来源。时，我们通过网络搜，了解美国的教规章制度，以及从同学那里了了复旦大学的学生手册。其次，我们将问卷以不记名的式分发去，兼以netics网站作为统计的工具。最后，我们把统计的结果与取得的资料进行进步的分析结，并下

报告分以下两大部分:

第一部分:调查问

第一点?个人信息(问卷的一至三

本次调查问卷的样本及我校的大一至研究生的学生(总人为116人)，其中涉及到学院有理学、文学院、商学院、机自学院、法学院、计算机学院、美院、环化学、科学院、中欧学院、外国语学院、材料学院、土木工程学院、影学院、社科学

学院。而理学所的比重达到了41.4 %，这使得此次问卷调查在各学的学人数比例上存在着一定的不合理之处，但是基涉及了我校几乎所有的学院，这一点达到了们调查的初

第二点:学生对于规章制度的了解情况(问第四题至第

以下七着重考察学对于规章制度的细节了解程度，这些细节往与学生有着切身

4(学生是否有权力对学校教育教学工作管等方面提出

回答正确的学生人数有79人占整个样本比

5(您是否有根据校际间协议校修读课

了解这项细则的生人数有79人占整个样

以上两题学生所拥有的权，而有将近七成的学生对于自己在学校中所拥有的利比较清楚。这点高于我的预

6(您否知道学校对学生做出处分决定之前，应当听取学或其代理人的陈述

这道问题同学们答知道的人数只有47人，仅

这表明大部学生对于学生可以在校对学生做处分决定前有自己应有的申辩权利一无所知。从一个侧面反映学生对于自己的权不够重

以上三题，调查的结果来看总上学生对于自己的权利于比较了解，但是我们以后应该选择一更有效的途径使学生能够了解己的权

7(在一学(包括夏季学期)，累计_____次到试读警告者，即予试读。 8(以下些课程(环节)不得申请免修:(可多

9(未请假离校连_______未参加学校规定的学活动的，应予

10(学学位评定条件:学习期间，全部课程(包含时间环节)，平

以上四题主要是一名在校学生应行的义务。而通过我们的统计的数据来看，于这些对于学生十分关键的细则，很多学都处于一种比无知的状态。们希望我们的学校能够通过些途径让广大学生能够对此有进一步的认识。以十题例，学士学位的评定条件对于每位应届毕业都十分的重要，很多同学不知道平学分绩

第三点:学生对于有争议制度的态度(十一至第十

11(您觉得是否有必要设立补考制

12(您觉得大学的学期制度和高中的学制度哪个较

以上两题是我们在学习生中觉比较具有争议的制度。在是否要设立补考度的问题上有82人选择了“是”，到了总体的71.3 %。因此，在以往的重修制度对于我在校的大学生来说存在一定的问题，很多学在重修时候会遇到选课冲突等一系列的问题，如我校能够设立考制度，将会大大善学生在选课时

我们上海大学短期制度一直以来都是生们争论的焦点，在此次调中，样出现了这样的问题，不过有61人选择三学期制度，占到了总体的53.5 %，略处于上

第四点:学生在教学过程中的现状(十三至十四

13(您觉得下列上课时发生的现象在的周围是否

14(您是以何种态度对待早锻炼

学生的学习状态不容观，学习态度不够端正。有超过70%的课堂普遍存在迟到早退旷、睡觉、交头耳、听音玩手机、看无关书籍杂志等现象。由此可以看出，我们里的生普遍不认真上课。原因是多方面的，有老师的问题，比如有

科，自然同们得无聊;当然学生己也有问题，太过于个人义，不考虑老师和其他同学的感受，对自己的习也不严格要求，久而久之，学习风每况愈

关于早锻炼的问题，不到2成同学积极的态度，超过半数的同学是抱着“为了通过体考”的思想，如果体育考试不包括早锻这一项，那么早上起敲章的人则会有现在的20%不到。早锻炼好还是有很多的，但在执行的过程中出现了一些偏差，出现问以后又没有时地解决问题，这是现在早锻炼的个弊端，所以，很多同学在最后提的意中说道“取消早锻炼”

第五点:老师教学现状(第十至十七

15(您觉得下列的现象在您的任课师中是否存

16(您认在经历的任课老师中于多媒体设备操作的总体平如何, 17(如果任课老师对于多媒体备操作不太熟练会造成以下何种影响,(可多

教师为人师表，样有部分教师在教学中的言得不到学生的

根据调查的结果有36认为师在操作多媒体设备时不够熟练，占到总的31.0 %，与此同时，有56.0 %的学认为影响教进度，有56.0 %的生认为影响教学质量，有51.7 %的生认影响课堂气氛。有鉴于此，学校能否考为部分对于操多媒体设备仍然有难的教师组织一

第六点:学生建议(第十八

18(您对我校现行的教学规章制度还何意见和

这道题共有四同学回答，有部分同提出了一些引起反思的问题。如有不少同学提出学期太短不合理、应该设立考制度、游泳测试不要与毕业挂钩、取早锻炼等

第二部分:与美国教学规章制度

选择主修

一旦你考进学院或大学后，方就会求你选择一门主修。主修指的是你准备进入某一域学科的焦点学习科目。譬如说，以图设计为主修的学生，首先必须修读一任何学位都要求具备的基础课:例如数学、英语和语言学分，以及科学，以达到业的最要求。他们可以修读一些与其学位有关的课程，例如设计、电脑学、adobe illustrator

学生必须修完所有基础课，同累积了一定数量的学分，而其主修也必须及格，才能毕业(例如，有些大学规定学生须修足126学才能毕业)。些学生还选择一门副修(要学习领域，但要有一定数额的学分)。譬如说，化学修生可能决定选择以法语作为副修，不过必修完一定数量法语课程并且得考试格，能取得副修

如果一个学毕业自四年制学院大学，他们将获得学士(B.A.)学位或理学士(B.S.)学位，取决于他们选择的修科

批判性思维十分重要。大多数国人认他们本人的观点并不亚于上级的观点。他们通常不会机地受上级的言辞，无论他们是政府官员、教领袖抑或是资深学。在美国，经济学授的工作不是去告诉学生们要思的内容，或哪一种经济政策更好，哪一种经济政策不好。反，教试图让学生己去探索问题，摸索出如何通过研究，集事实依据，从而出最终结论的方法，并将个人结讲解清，

其二，课堂作业除阅读外，还包括分析，并需准一篇能够反映学生分析和结论的讲演稿或论。在美国学校的课堂上括大、初中和高中 ，学生们不是简单地听、记录，然重复教师说的话。学生会问题，并质疑老师。老师会问学生问题。通常这些问题没有惟一正的答案，这样做的目的不是让学生单纯地了解事实，然后重复这些事实，是让他们得如何思考问题，何在资料齐全的图书馆或因特网上自己需要信息，如何对信息进行析，以及如何利用充分的论据证自己的结论。(这是我学生

通过批判性思维教育出来的生具有我思考、独立解决问题的能力，具有创新意识，这美国科学技术发展迅速的一个原因。我们的学生与他们反，我们只是械的接受老师传授的内容，少进行批判的思考，只是应付考试。我们的学生很少创新能力，也很少对制度和规律提出质疑。我们会做，但我们不会解现实问题。在这方面，我们比美国的学生

1986年11月，美国卡内基学促进基金会发表《美国高等学校的本科教育》的报告，议: (1)密切大学和中学

(2)新生入学应进行考核，凡基础课程合格的必须补

(3)明确办学想，本科教育的主要任务教学而不是科

(4)加强本科阶段的综合化核心

(5)所大学应建立与“研名教授”同等的“教学名教授”称号，给予教学果显著的教师以特殊地位

(6)评定学业成绩应有一定的标准。(于这六条的

在《美国2000:教育战略》中有这一条值得我们借鉴:建立“学校报告卡”制度，即由学校定期向家长报告学的学习成绩以及学校落实全国教育目

张巍 唐晓峰 韩康 胡

乔寅 李珊珊 雅倩

数据分析方法

data examp1_1;

input x @@;

cards ; 126 149 143 141 127 123 137 132 135 134 146 142 135 141 150 137 144 137 134 139 148 144 142 137 147 138 140 132 149 131 139 142 138 145 147 137 135 142 151 146 129 120 143 145 142 136 147 128 142 132 138 139 147 128 139 146 139 131 138 149 ;

proc univariate data =examp1_1;

var x;

run ;

data examp1_1;

input x @@;

cards ; 126 149 143 141 127 123 137 132 135 134 146 142 135 141 150 137 144 137 134 139 148 144 142 137 147 138 140 132 149 131 139 142 138 145 147 137 135 142 151 146 129 120 143 145 142 136 147 128 142 132 138 139 147 128 139 146 139 131 138 149 ;

proc univariate data =examp1_1 plot ;

run ;

data examp1_1;

input x @@;

cards ; 126 149 143 141 127 123 137 132 135 134 146 142 135 141 150 137 144 137 134 139 148 144 142 137 147 138 140 132 149 131 139 142 138 145 147 137 135 142 151 146 129 120 143 145 142 136 147 128 142 132 138 139 147 128 139 146 139 131 138 149 ;

proc capability data =examp1_1 graphics noprint ;

histogram x/normal (mu =est sigma =est) vscale =proportion; run ;

data examp1_1;

input x @@;

cards ; 126 149 143 141 127 123 137 132 135 134 146 142 135 141 150 137 144 137 134 139 148 144 142 137 147 138 140 132 149 131 139 142 138 145 147 137 135 142 151 146 129 120 143 145 142 136 147 128 142 132 138 139 147 128 139 146 139 131 138 149 ;

proc univariate data =examp1_1 normal ;

run ;

data examp1_2;

input x @@;

cards ; 5.4167 5.5196 5.6300 5.7482 5.8796 6.0266 6.1465 6.2828 6.4653 6.5994 6.7207 6.6207 6.5859 6.7295 6.9172 7.0499 7.2538 7.4542 7.6368 7.8534 8.0671 8.2992 8.5229 8.7177 8.9211 9.0859 9.2420 9.3717 9.4974 9.6259 9.7542 9.8705 10.0072 10.1541 10.2495 10.3475 10.4532 ;

proc univariate data =examp1_2;

var x;

run ;

data examp1_2;

input x @@;

cards ; 5.4167 5.5196 5.6300 5.7482 5.8796 6.0266 6.1465 6.2828 6.4653 6.5994 6.7207 6.6207 6.5859 6.7295 6.9172 7.0499 7.2538 7.4542 7.6368 7.8534 8.0671 8.2992 8.5229 8.7177 8.9211 9.0859 9.2420 9.3717 9.4974 9.6259 9.7542 9.8705 10.0072 10.1541 10.2495 10.3475 10.4532 ;

proc capability data =examp1_2 graphics noprint ;

histogram x/normal (mu =est sigma =est) vscale =proportion; run ;

data examp1_2;

input x @@;

cards ; 5.4167 5.5196 5.6300 5.7482 5.8796 6.0266 6.1465 6.2828 6.4653 6.5994 6.7207 6.6207 6.5859 6.7295 6.9172 7.0499 7.2538 7.4542 7.6368 7.8534 8.0671 8.2992 8.5229 8.7177 8.9211 9.0859 9.2420 9.3717 9.4974 9.6259 9.7542 9.8705 10.0072 10.1541 10.2495 10.3475 10.4532 ;

proc univariate data =examp1_2 plot ;

run ;

data examp1_4;

input province x x1 x2;

cards ; 北京 35.22 499.80 天津 10.41 161.37

河北 17.22 273.29

山西 10.70 134.79 内蒙古 10.29 90.92

江苏 47.70 580.70

浙江 36.55 518.10

安徽 14.85 179.41 福建 19.46 250.16

江西 10.93 122.06

山东 40.26 552.74

河南 19.82 268.20

湖北 19.49 221.43

湖南 16.01 197.68

广东 99.32 1080.26

广西 14.77 160.60

海南 3.96 39.51

重庆 10.49 111.76

四川 21.71 250.09

贵州 13.06 95.87

云南 20.34 183.62

西藏 0.77 6.08

陜西 11.38 133.50

甘肃 3.66 64.86

青海 1.21 18.30

宁夏 2.31 23.81

新疆 3.24 103.81

;

proc univariate data =examp1_4;

var x x1 x2;

run ;

data examp1_4;

input province x x1 x2;

cards ;

北京 35.22 499.80

天津 10.41 161.37

河北 17.22 273.29

山西 10.70 134.79

内蒙古 10.29 90.92 辽宁 18.66 348.99

吉林 4.41 106.89

黑龙江 6.24 196.44 上海 49.72 656.95

江苏 47.70 580.70

浙江 36.55 518.10

安徽 14.85 179.41

福建 19.46 250.16

江西 10.93 122.06

山东 40.26 552.74

河南 19.82 268.20

湖北 19.49 221.43

湖南 16.01 197.68

广东 99.32 1080.26

广西 14.77 160.60

海南 3.96 39.51

重庆 10.49 111.76

四川 21.71 250.09

贵州 13.06 95.87

云南 20.34 183.62

西藏 0.77 6.08

陜西 11.38 133.50

甘肃 3.66 64.86

青海 1.21 18.30

宁夏 2.31 23.81

新疆 3.24 103.81

;

proc capability data =examp1_4 graphics noprint ;

histogram x/normal (mu =est sigma =est) vscale =proportion; cdfplot /normal (mu =est sigma =est);

run ;

data examp1_4;

input province x x1 x2;

cards ;

北京 35.22 499.80

天津 10.41 161.37

河北 17.22 273.29

山西 10.70 134.79

内蒙古 10.29 90.92

辽宁 18.66 348.99

吉林 4.41 106.89

黑龙江 6.24 196.44

上海 49.72 656.95 江苏 47.70 580.70

浙江 36.55 518.10

安徽 14.85 179.41

福建 19.46 250.16

江西 10.93 122.06 山东 40.26 552.74 南 19.82 268.20 湖北 19.49 221.43

广西 14.77 160.60 海南 3.96 39.51

重庆 10.49 111.76 四川 21.71 250.09

贵州 13.06 95.87 云南 20.34 183.62

西藏 0.77 6.08 陜西 11.38 133.50

甘肃 3.66 64.86

青海 1.21 18.30

宁夏 2.31 23.81

新疆 3.24 103.81

;

proc corr data =examp1_4 pearson spearman cov ; run ;

data exam1_7;

input x1 x2 x3;

cards ;

9.0 12.0 3.0

8.5 15.0 3.0

13.0 19.0 3.0

10.0 7.0 4.0

7.0 13.0 2.5

15.5 28.5 5.0

22.5 20.0 4.5

5.5 8.5 3.0

25.0 35.0 6.5

15.0 19.0 4.0

12.5 20.0 3.0

17.0 19.5 5.0

16.0 17.5 6.0

20.0 20.0 7.5

12.0 17.0 4.0

22.0 20.0 6.0 17.0 28.0 5.5 16.0 18.0 3.0 21.0 27.5 6.0 13.0 14.0 4.0 21.0 13.0 9.0 21.0 6.0 3.5 13.5 6.5 3.5 5.0 7.5 3.5 16.0 20.0 5.5 14.5 14.5 4.0 10.0 23.0 6.0 11.0 13.0 6.0 10.5 12.0 3.5 15.0 15.5 3.0 9.0 12.5 5.0 23.0 24.0 6.5 14.0 21.0 6.5 16.0 11.0 3.0 16.5 17.0 4.0 16.0 15.0 3.0 12.0 15.5 3.5 9.0 4.0 2.0 12.0 6.0 5.0 5.0 14.0 3.0 17.0 15.0 4.5 16.0 11.0 3.0 17.5 18.0 3.0 11.5 15.0 3.0 4.0 3.0 2.0 17.5 15.0 4.5 9.5 11.5 2.5 26.0 38.0 4.0 15.0 13.0 4.5 19.0 12.0 3.0 ;

proc corr data =exam1_7 cov pearson spearman ; var x1 x2 x3;

run ;

XPS数据分析方法

XPS 数据分析

纵坐标:Intensity(cps)

横坐标:binding energy(eV )

除了氢氦元素, 其的元都可以进行分析; 先进行宽扫,确定样品有何种元素, 再对元 素进行窄。 该元的不同键接方式都对不同的峰, 所以对元素窄扫的峰要行分 (分 峰之前要进行调整基线) 。如何分峰,不同的键接式会对应不同的

第一步:先把元素的窄扫峰用 origin 画

纵坐标:Intensity(cps)

横坐标:binding energy(eV )

第二步:调整基线 ;

选择 Ceate Baseline-----next------next-----add/modify添加(双击)或去除(delete )基点,保 证基

-----Finish

最小化图,会出现调整基线后的标。插入

单机右键选 set column values 入 col (b ) -col (d ) :即开始纵坐标减去调整基线的纵

再用横坐标与刚开始到的纵坐标作图 ------调整

第三步:对峰求积分面

选择 integrate peaks-----next-------狂点 ------完成

即 area 为峰的面

第四步:分峰较(有专门的分峰软件, origin 也

第五步:求组分元素

元素比等于:窄扫面积 /XPS灵敏度因子(每一元素的灵敏度因子

咱们这边西工大 XPS 设备选择的是

转载请注明出处范文大全网 » 教育调研问卷数据分析