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国际卫星云气候计划ISCCP的DX、D1、D2产品数据集
(1)观测仪器
NOAA7-10系列卫星搭载的甚高分辨率辐射计/1 (AVHRR/1)
NOAA11-17系列卫星搭载的甚高分辨率辐射计/2 (AVHRR/2)
GOES5-12、GMS1-5、INSAT1系列卫星搭载的可见光、红外自旋扫描辐射仪 (VISSR)
METEOSAT2-7系列卫星搭载的多光谱成像仪 (MIR)
(2)投影方式
ISCCP D系列产品采用等面积投影方式,格点地图见下图。
(3)数据处理过程
云识别、辐射传输模式分析和统计计算都是根据B3辐射率(对于可见光通道VIS为反射率,对于红外通道IR为亮度温度)资料进行处理的。DX资料分辨率为30公里,D1、D2为280公里。D系列是在C系列基础上通过辐射率再定标、修改云检测阈值和辐射模式算法、云资料产品进一步网格化、提高分辨率后得到的新版本的云参数数据。DX(Pixel Level Cloud Product)是单颗卫星数据集,分辨率为30公里(Mapped Pixel)、3小时(单卫星),包含定标后的辐射率、
云探测结果、辐射分析所得云和地表属性等信息,适于进行地区性尺度的研究,每个像素有45个变量。产品D1统计了280公里等面积图上每3小时的像素级(Pixel-Level)结果,将多颗卫星的大气、海/冰资料综合在一起生成同一时间覆盖全球的资料集(适于全球性分析,每个像素有202个变量)。产品D2是D1的月平均,描述了云的分布及其属性,包括月平均8个时次(世界时0、3、6、9、12、15、18、21)9种云的云参数信息,如总云量(月平均云量、云出现频数)、边缘云量、云顶气压、云顶温度(高中低云)、云光学厚度、云水路径、地表温度、地表反射率、雪冰覆盖率、地表平均气压、近地面平均大气温度、部分高度大气温度、对流层顶气压、对流层顶温度、平流层50 hPa温度、特性高度层上的降水量、平均臭氧量等130个参数。
(4)反演算法理论
ISCCP反演算法分为以下几个步骤:云检测,辐射分析,统计计算。
云检测应用于每日八个时次的卫星数据,包括以下五步:(1)空间对比检验(适用于红外图像);(2)时间对比检验(红外图);(3)空间/时间统计累积(红外和可见光图);(4)红外、可见光晴空合成(在每个日相和位置每5天合成一次);(5)辐射奇异值(红外和可见光)。
辐射分析,每个像素定级成有云或晴空后,辐射测量的结果就可以与考虑了大气、地表和云影响辐射传输模式的计算结果相比较。大气、地表和云的属性在模式中可以用大量的物理特征量表示,但相关数据的有效性和卫星两个波长的辐射率限制了参数的数量,不过这能够通过实际观测来解决。分析的策略是将云的影响从相关数据中剥离出来,将其归于两个云参数—光学厚度和云温,其他参数取气候平均值。
统计计算,将像素级数据投影到标准网格上,计算云和地面特性物理量的平均值及其标准偏差,网格是等面积的。最终的数据是各个卫星观测数据相融合的结果,融合的原则有两个:(1)单卫星时间序列优先原则;(2)限制卫星天顶角(这也影响到像素点的数量)。低纬地区尽量用最近的静止卫星,极地地区则尽量用极轨卫星。
ISCCP D系列产品在上述的基础上又做了如下改进:
1、辐射率的定标:消除用不同极轨卫星时VIS和IR辐射率产生的伪变化;将静止卫星辐射率标准化以消除随机的短期偏移。
2、云检测:将IR窗区睛空阈值从6K降到4K以提高卷云在陆地上空的探测;将VIS窗区晴空阈值从0.12降到0.06且用3.7微米辐射率窗区试验;提高极地地区冰雪表面上的云探测。
3、辐射模式:将冰粒子多晶体散射相函数应用于反演云的光学厚度和云顶温度以提高对冷云(即云顶温度低于260K的云)的探测。
4、云资料产品网格化:按云顶气压和云的光学厚度将云种从7种改为9种,云类从35类改为42类,以更好解决云光学厚度的变化问题;增加了正确的云水路径参数;给出每三小时一次9种云的云顶温度、云顶气压、云光学厚度和云水路径的实际平均值;给出中低层液云、水云各自的云属性值;应用了平均海平面以上基于大气温度廓线从云顶气压到云高的反演方法;增加了每月云量频率分布集。
5、提高分辨率:存档的像素尺度云产品的分辨率为30公里、3小时。
下图为ISCCP云处理分析过程。
(5)数据质量状况
由于卫星资料数据同化过程引入的误差以及云的宏微观属性反演算法不完善,ISCCP产品部分年份、部分地区与其它资料如地面观测、其它卫星观测结果等符合性并不很好,使用时需要谨慎。数据的错误信息见页面http://isccp.giss.nasa.gov/errors.html。
(6)产品特性
DX数据集所有变量的清单如下,但这只是理想化的数据内容的说明。为了使压缩与解码的效率更高,实际的存储顺序与格式是不同的。
标有"d"的变量仅为当地白天的值,夜晚值为定义(以255表示)
真实的有云/无云的判断是红外通道IR、可见光通道VIS、近红外通道NI三个阈值综合的结果。
IR = 11um channel
VIS = .6um channel
NI = 3.7um channel
IR-retrieved = only IR data used, blackbody cloud model IR/VIS/NI
VIS-retrieved = IR and VIS data used
VIS-adjusted = liquid water cloud model
VIS-adjusted ice = ice cloud model
Land/Water flag
High topography flag
Snow/Ice code
Cosine of satellite zenith angle
Glint flag (d) Pixel identification
Cosine of solar zenith angle (d)
Relative azimuth angle (d)
Day/Night flag
Near-shore flag
IR radiance
Additional channel radiances when available Radiances VIS radiance (d)
NI reflectivity (d, polar satellites only)
IR clear sky composite radiance
VIS clear sky composite radiance (d) Clear sky composites
NI clear sky composite reflectance (d, polar satellites only)
IR threshold result
VIS threshold result (d) Cloud detection results
NI threshold result (polar satellites only)
IR-retrieved cloud top or surface temperature Retrieved cloud and
IR-retrieved cloud top or surface pressure surface properties
IR-retrieved clear sky composite temperature
IR-retrieved clear sky composite pressure
VIS-retrieved liquid cloud tau or surface reflectance (d)
VIS-retrieved clear sky composite reflectance (d)
VIS-adjusted cloud top temperature (d)
VIS-adjusted cloud top pressure (d)
VIS-retrieved-ice cloud tau (d)
VIS-retrieved-ice cloud temperature (d)
VIS-retrieved-ice cloud pressure (d)
D1 变量清单
标有"d"的变量仅为当地白天的值,夜晚值为定义(以255表示)
IR = 11um channel
VIS = .6um channel
NI = 3.7um channel
cloudy = IR or VIS or NI cloudy
VIS/IR-cloudy = IR or VIS cloudy
IR-cloudy = IR cloudy
IR-only-cloudy = IR cloudy and VIS clear
NI-cloudy = NI cloudy
NI-only-cloudy = NI cloudy and ( IR and VIS clear ) IR/VIS/NI
VIS-only-cloudy = VIS cloudy and IR clear
IR-marginally-cloudy = IR marginally cloudy
VIS/IR-marginally-cloudy = VIS or IR marginally cloudy NI-marginally-cloudy = NI marginally cloudy
NI-only-marginally-cloudy = NI marginally cloudy and ( IR and VIS clear )
clear = IR and VIS and NI clear
IR-clear = IR clear
VIS/IR-clear = IR and VIS clear
1 Latitude index (equal-area and equal-angle) 2 Longitude index (equal-area)
3 Westernmost longitude index (equal-angle) 4 Easternmost longitude index (equal-angle) 5 Satellite-ID-code (see table above)
6 Day/night/land/water/coast code Box day night identification water 1 101 (land fraction 0-35 %)
land 2 102 (land fraction 65-100 %)
coast 3 103 (land fraction 35-65 % 7 Snow/ice cover (percent)
8 MUE = cosine of satellite zenith angle * 100 (0-100) 9d MU0 = cosine of solar zenith angle * 100 (0-100)
10d PHI = relative azimuth angle (0-180 degrees)
11 Total number of pixels
12 Number of cloudy pixels
13 Number of IR-cloudy pixels
14d Number of IR-only-cloudy pixels
15 Number of NI-cloudy pixels Pixel counters
16 Number of NI-only-cloudy pixels
17 Number of IR-marginally-cloudy pixels
18d Number of VIS/IR-marginally-cloudy pixels
19 Number of NI-only-marginally-cloudy pixels
20 Number of pixels with IR long term statistics Algorithm 21 Ratio number of IR-clear pixels < clear="" ir="" to="" number=""> clear IR statistics 22d Ratio number of VIS/IR-clear pixels > clear VIS to number < clear="" vis="">
23 Number of IR-cloudy pixels 10 <= pc="">=><= 180="" mb="">=>
24 Number of IR-cloudy pixels 180 < pc=""><= 310="" mb="" cloud="" top="" 25="" number="" of="" ir-cloudy="" pixels="" 310="">=>< pc=""><= 440="" mb="" pressure="" (pc)="" 26="" number="" of="" ir-cloudy="" pixels="" 440="">=>< pc=""><= 560="" mb="" distribution="" 27="" number="" of="" ir-cloudy="" pixels="" 560="">=>< pc=""><= 680="" mb="" (unadjusted="" pc)="" 28="" number="" of="" ir-cloudy="" pixels="" 680="">=>< pc=""><= 800="" mb="">=>
29 Number of IR-cloudy pixels 800 < pc=""><= 1000="" mb="">=>
30d Number of cloudy pixels 10 <= pc="">=><= 180="" mb,="" 0.02="">=><= tau="">=><= 1.27="" 31d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 10="">=><= pc="">=><= 180="" mb,="" 1.27="">=>< tau=""><= 3.55="" 32d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 10="">=><= pc="">=><= 180="" mb,="" 3.55="">=>< tau=""><= 9.38="" 33d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 10="">=><= pc="">=><= 180="" mb,="" 9.38="">=>< tau=""><= 22.63="" 34d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 10="">=><= pc="">=><= 180="" mb,="" 22.63="">=>< tau=""><= 60.36="" 35d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 10="">=><= pc="">=><= 180="" mb,="" 60.36="">=>< tau=""><= 378.65="" 36d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 180="">=>< pc=""><= 310="" mb,="" 0.02="">=><= tau="">=><= 1.27="" 37d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 180="">=>< pc=""><= 310="" mb,="" 1.27="">=>< tau=""><= 3.55="" 38d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 180="">=>< pc=""><= 310="" mb,="" 3.55="">=>< tau=""><= 9.38="" cloud="" top="">=>
39d Number of cloudy pixels 180 < pc=""><= 310="" mb,="" 9.38="">=>< tau=""><= 22.63="" pressure="" (pc)="" and="">=>
40d Number of cloudy pixels 180 < pc=""><= 310="" mb,="" 22.63="">=>< tau=""><= 60.36="" optical="" thickness="">=>
(TAU) 41d Number of cloudy pixels 180 < pc=""><= 310="" mb,="" 60.36="">=>< tau=""><= 378.65="">=>
distribution(VIS-42d Number of cloudy pixels 310 < pc=""><= 440="" mb,="" 0.02="">=><= tau="">=><= 1.27="">=>
adjusted PC) 43d Number of cloudy pixels 310 < pc=""><= 440="" mb,="" 1.27="">=>< tau=""><= 3.55="" 44d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 310="">=>< pc=""><= 440="" mb,="" 3.55="">=>< tau=""><= 9.38="" 45d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 310="">=>< pc=""><= 440="" mb,="" 9.38="">=>< tau=""><= 22.63="" 46d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 310="">=>< pc=""><= 440="" mb,="" 22.63="">=>< tau=""><= 60.36="" 47d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 310="">=>< pc=""><= 440="" mb,="" 60.36="">=>< tau=""><= 378.65="" 48d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 440="">=>< pc=""><= 560="" mb,="" 0.02="">=><= tau="">=><= 1.27="" 49d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 440="">=>< pc=""><= 560="" mb,="" 1.27="">=>< tau=""><= 3.55="" 50d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 440="">=>< pc=""><= 560="" mb,="" 3.55="">=>< tau=""><= 9.38="" 51d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 440="">=>< pc=""><= 560="" mb,="" 9.38="">=>< tau=""><=>=>
52d Number of cloudy pixels 440 < pc=""><= 560="" mb,="" 22.63="">=>< tau=""><= 60.36="" 53d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 440="">=>< pc=""><= 560="" mb,="" 60.36="">=>< tau=""><= 378.65="" 54d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 560="">=>< pc=""><= 680="" mb,="" 0.02="">=><= tau="">=><= 1.27="" 55d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 560="">=>< pc=""><= 680="" mb,="" 1.27="">=>< tau=""><= 3.55="" 56d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 560="">=>< pc=""><= 680="" mb,="" 3.55="">=>< tau=""><= 9.38="" 57d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 560="">=>< pc=""><= 680="" mb,="" 9.38="">=>< tau=""><= 22.63="" 58d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 560="">=>< pc=""><= 680="" mb,="" 22.63="">=>< tau=""><= 60.36="" 59d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 560="">=>< pc=""><= 680="" mb,="" 60.36="">=>< tau=""><= 378.65="" 60d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 680="">=>< pc=""><= 800="" mb,="" 0.02="">=><= tau="">=><= 1.27="" 61d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 680="">=>< pc=""><= 800="" mb,="" 1.27="">=>< tau=""><= 3.55="" 62d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 680="">=>< pc=""><= 800="" mb,="" 3.55="">=>< tau=""><= 9.38="" 63d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 680="">=>< pc=""><= 800="" mb,="" 9.38="">=>< tau=""><= 22.63="" 64d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 680="">=>< pc=""><= 800="" mb,="" 22.63="">=>< tau=""><= 60.36="" 65d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 680="">=>< pc=""><= 800="" mb,="" 60.36="">=>< tau=""><= 378.65="" 66d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 800="">=>< pc=""><= 1000="" mb,="" 0.02="">=><= tau="">=><= 1.27="" 67d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 800="">=>< pc=""><= 1000="" mb,="" 1.27="">=>< tau=""><= 3.55="" 68d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 800="">=>< pc=""><= 1000="" mb,="" 3.55="">=>< tau=""><= 9.38="" 69d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 800="">=>< pc=""><= 1000="" mb,="" 9.38="">=>< tau=""><= 22.63="" 70d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 800="">=>< pc=""><= 1000="" mb,="" 22.63="">=>< tau=""><= 60.36="" 71d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" 800="">=>< pc=""><= 1000="" mb,="" 60.36="">=>< tau=""><= 378.65="" 72d="" number="" of="" cloudy="" pixels="" for="" cloud="" type="" 4="Cumulus," ice="">=>
73d Number of cloudy pixels for cloud type 5 = Stratocumulus, ice
74d Number of cloudy pixels for cloud type 6 = Stratus, ice
75d Number of cloudy pixels for cloud type 10 = Altocumulus, ice
76d Number of cloudy pixels for cloud type 11 = Altostratus, ice
77d Number of cloudy pixels for cloud type 12 = Nimbostratus, ice
78 Mean PC for cloudy pixels (VIS-adjusted day, unadjusted night)
79 Mean PC for IR-cloudy pixels (unadjusted)
80d Mean PC for IR-only-cloudy pixels (VIS-adjusted) Cloud top 81 Mean PC for NI-only-cloudy pixels (unadjusted) pressures (PC) 82 Mean PC for IR-marginally-cloudy pixels (unadjusted) 83d Mean PC for VIS/IR-marginally-cloudy pixels (VIS-adjusted)
84 Sigma-PC for IR-cloudy pixels (unadjusted)
85 Mean TC for cloudy pixels (VIS-adjusted day, unadjusted night)
86 Mean TC for IR-cloudy pixels (unadjusted)
87d Mean TC for IR-only-cloudy pixels (VIS-adjusted) Cloud top
88 Mean TC for NI-only-cloudy pixels (unadjusted) temperatures
(TC) 89 Mean TC for IR-marginally-cloudy pixels (unadjusted) 90d Mean TC for VIS/IR-marginally-cloudy pixels (VIS-adjusted)
91 Sigma-TC for IR-cloudy pixels (unadjusted)
92d Mean TAU for cloudy pixels Cloud optical
thicknesses 93d Mean TAU for IR-cloudy pixels
94d Mean TAU for IR-only-cloudy pixels (TAU)
95d Mean TAU for NI-only-cloudy pixels
96d Mean TAU for IR-marginally-cloudy pixels
97d Mean TAU for VIS/IR-marginally-cloudy pixels
98d Sigma-TAU for IR-cloudy pixels
99d Mean WP for cloudy pixels
100d Mean WP for IR-cloudy pixels 101d Mean WP for IR-only-cloudy pixels Cloud water 102d Mean WP for NI-only-cloudy pixels paths (WP) 103d Mean WP for IR-marginally-cloudy pixels
104d Mean WP for VIS/IR-marginally-cloudy pixels 105d Sigma-WP for IR-cloudy pixels 106 Mean TC for IR-cloudy pixels 10 <= pc="">=><= 180="" mb="" 107="" mean="" tc="" for="" ir-cloudy="" pixels="" 180="">=>< pc=""><= 310="" mb="" cloud="" top="">=>
108 Mean TC for IR-cloudy pixels 310 < pc=""><= 440="" mb="" temperature="" (tc)="">=>
109 Mean TC for IR-cloudy pixels 440 < pc=""><= 560="" mb="" distribution="">=>
(unadjusted 110 Mean TC for IR-cloudy pixels 560 < pc=""><= 680="" mb="">=>
PC,TC) 111 Mean TC for IR-cloudy pixels 680 < pc=""><= 800="" mb="" 112="" mean="" tc="" for="" ir-cloudy="" pixels="" 800="">=>< pc=""><= 1000="" mb="" 113d="" mean="" tc="" for="" cloud="" type="" 1="Cumulus,liquid" 114d="" mean="" tau="" for="" cloud="" type="" 1="">=>
115d Mean WP for cloud type 1
116d Mean TC for cloud type 2 = Stratocumulus,liquid 117d Mean TAU for cloud type 2
118d Mean WP for cloud type 2
Temperature, 119d Mean TC for cloud type 3 = Stratus,liquid optical thickness, 120d Mean TAU for cloud type 3 water path means 121d Mean WP for cloud type 3 for LOW cloud 122d Mean TC for cloud type 4 = Cumulus,ice types 123d Mean TAU for cloud type 4 (VIS-adjusted 124d Mean WP for cloud type 4 TC) 125d Mean TC for cloud type 5 = Stratocumulus,ice 126d Mean TAU for cloud type 5
127d Mean WP for cloud type 5
128d Mean TC for cloud type 6 = Stratus,ice
129d Mean TAU for cloud type 6
130d Mean WP for cloud type 6
131d Mean TC for cloud type 7 = Altocumulus,liquid Temperature,
132d Mean TAU for cloud type 7 Optical thickness,
133d Mean WP for cloud type 7 Water path
means for 134d Mean TC for cloud type 8 = Altostratus,liquid
MIDDLE cloud 135d Mean TAU for cloud type 8
136d Mean WP for cloud type 8 types
(VIS-adjusted 137d Mean TC for cloud type 9 = Nimbostratus,liquid TC) 138d Mean TAU for cloud type 9
139d Mean WP for cloud type 9
140d Mean TC for cloud type 10 = Altocumulus,ice
141d Mean TAU for cloud type 10
142d Mean WP for cloud type 10
143d Mean TC for cloud type 11 = Altostratus,ice
144d Mean TAU for cloud type 11
145d Mean WP for cloud type 11
146d Mean TC for cloud type 12 = Nimbostratus,ice
147d Mean TAU for cloud type 12
148d Mean WP for cloud type 12
149d Mean TC for cloud type 13 = Cirrus
150d Mean TAU for cloud type 13 Temperature,
151d Mean WP for cloud type 13 Optical thickness,
152d Mean TC for cloud type 14 = Cirrostratus Water path
153d Mean TAU for cloud type 14 means for HIGH
cloud types 154d Mean WP for cloud type 14
(VIS-adjusted 155d Mean TC for cloud type 15 = Deep convective TC) 156d Mean TAU for cloud type 15
157d Mean WP for cloud type 15
158 Mean TS from clear sky composite
159 Mean TS for clear pixels Surface
160 Mean TS for IR-clear pixels temperatures
(TS) 161d Mean TS for VIS/IR-clear pixels
162 Sigma-TS for IR-clear pixels
163d Mean RS from clear sky composite
164d Mean RS for clear pixels Surface 165d Mean RS for IR-clear pixels reflectances (RS) 166d Mean RS for VIS/IR-clear pixels
167d Sigma-RS for IR-clear pixels Near-IR channel 168d Mean NI reflectance from clear sky composite reflectance
169 Mean IR radiance for IR-cloudy pixels
170 Sigma-IR radiance for IR-cloudy pixels
171d Mean IR radiance for VIS/IR-cloudy pixels IR channel 172 Mean IR radiance for IR-clear pixels radiances 173 Sigma-IR radiance for IR-clear pixels
174d Mean IR radiance for VIS/IR-clear pixels
175 Mean IR radiance from clear sky composite
176d Mean VIS radiance for VIS/IR-cloudy pixels VIS channel
177d Sigma-VIS radiance for VIS/IR-cloudy pixels radiances
178d Mean VIS radiance for IR-cloudy pixels
179d Mean VIS radiance for VIS/IR-clear pixels 180d Sigma-VIS radiance for VIS/IR-clear pixels 181d Mean VIS radiance for IR-clear pixels
182d Mean VIS radiance from clear sky composite 183 Atmospheric data origin code 184 Surface pressure
185 Near-surface air temperature 186 Temperature at 900 mb
187 Temperature at 740 mb
188 Temperature at 620 mb
189 Temperature at 500 mb
190 Temperature at 375 mb
191 Temperature at 245 mb TOVS 192 Temperature at 115 mb atmospheric 193 Tropopause pressure information 194 Tropopause temperature
195 Stratosphere temperature at 50 mb 196 Stratosphere temperature at 15 mb 197 Precipitable water for 1000-800 mb 198 Precipitable water for 800-680 mb 199 Precipitable water for 680-560 mb 200 Precipitable water for 560-440 mb 201 Precipitable water for 440-310 mb 202 Ozone abundance
D2变量清单
标有“d”的变量仅为当地白天的值,夜晚值为定义(以255表示)
cloudy = IR or VIS or NI cloudy
VIS/IR-cloudy = IR or VIS cloudy
IR-cloudy = IR cloudy
IR-only-cloudy = IR cloudy and VIS clear NI-cloudy = NI cloudy
NI-only-cloudy = NI cloudy and ( IR and VIS clear ) IR/VIS/NI VIS-only-cloudy = VIS cloudy and IR clear IR-marginally-cloudy = IR marginally cloudy VIS/IR-marginally-cloudy = VIS or IR marginally cloudy
NI-marginally-cloudy = NI marginally cloudy NI-only-marginally-cloudy = NI marginally cloudy and ( IR and VIS clear )
clear = IR and VIS and NI clear
IR-clear = IR clear
VIS/IR-clear = IR and VIS clear
1 Latitude index (equal-area and equal-angle)
2 Longitude index (equal-area)
3 Western-most longitude index (equal-angle)
Box identification 4 Eastern-most longitude index (equal-angle)
5 Land/water/coast code
6 Number of observations
7 Number of day-time observations
8 Mean cloud amount
9 Mean IR-marginal cloud amount
10 Frequency of mean cloud amount 0-10%
11 Frequency of mean cloud amount 10-20%
12 Frequency of mean cloud amount 20-30%
13 Frequency of mean cloud amount 30-40% Cloud amount (CA) 14 Frequency of mean cloud amount 40-50%
15 Frequency of mean cloud amount 50-60%
16 Frequency of mean cloud amount 60-70%
17 Frequency of mean cloud amount 70-80%
18 Frequency of mean cloud amount 80-90%
19 Frequency of mean cloud amount 90-100%
20 Mean cloud pressure Mean cloud top 21 Standard deviation over time pressure (PC) 22 Mean standard deviation over space
23 Mean cloud temperature Mean cloud top 24 Standard deviation over time temperature (TC) 25 Mean standard deviation over space
26 Mean cloud TAU Mean cloud optical 27 Standard deviation over time thickness (TAU) 28 Mean standard deviation over space
29 Mean cloud WP Mean cloud water 30 Standard deviation over time path (WP) 31 Mean standard deviation over space
32 Mean low cloud amount
33 Mean PC for low clouds
34 Mean TC for low clouds
35 Mean middle cloud amount
IR cloud types 36 Mean PC for middle clouds
37 Mean TC for middle clouds
38 Mean high cloud amount
39 Mean PC for high clouds
40 Mean TC for high clouds
41d Mean CA for cloud type 1 = Cumulus,liquid
42d Mean PC for cloud type 1
43d Mean TC for cloud type 1
44d Mean TAU for cloud type 1
45d Mean WP for cloud type 1
46d Mean CA for cloud type 2 = Stratocumulus,liquid
47d Mean PC for cloud type 2
48d Mean TC for cloud type 2
49d Mean TAU for cloud type 2
50d Mean WP for cloud type 2
51d Mean CA for cloud type 3 = Stratus,liquid
52d Mean PC for cloud type 3
53d Mean TC for cloud type 3
54d Mean TAU for cloud type 3
LOW cloud types 55d Mean WP for cloud type 3
(vis-adjusted TC) 56d Mean CA for cloud type 4 = Cumulus,ice
57d Mean PC for cloud type 4
58d Mean TC for cloud type 4
59d Mean TAU for cloud type 4
60d Mean WP for cloud type 4
61d Mean CA for cloud type 5 = Stratocumulus,ice
62d Mean PC for cloud type 5
63d Mean TC for cloud type 5
64d Mean TAU for cloud type 5
65d Mean WP for cloud type 5
66d Mean CA for cloud type 6 = Stratus,ice
67d Mean PC for cloud type 6
68d Mean TC for cloud type 6
69d Mean TAU for cloud type 6
70d Mean WP for cloud type 6
71d Mean CA for cloud type 7 = Altocumulus,liquid
72d Mean PC for cloud type 7
73d Mean TC for cloud type 7
74d Mean TAU for cloud type 7
75d Mean WP for cloud type 7 MIDDLE cloud 76d Mean CA for cloud type 8 = Altostratus,liquid types (VIS-adjusted 77d Mean PC for cloud type 8 TC) 78d Mean TC for cloud type 8
79d Mean TAU for cloud type 8
80d Mean WP for cloud type 8
81d Mean CA for cloud type 9 = Nimbostratus,liquid
82d Mean PC for cloud type 9
83d Mean TC for cloud type 9
84d Mean TAU for cloud type 9
85d Mean WP for cloud type 9
86d Mean CA for cloud type 10 = Altocumulus,ice
87d Mean PC for cloud type 10
88d Mean TC for cloud type 10
89d Mean TAU for cloud type 10
90d Mean WP for cloud type 10
91d Mean CA for cloud type 11 = Altostratus,ice
92d Mean PC for cloud type 11
93d Mean TC for cloud type 11
94d Mean TAU for cloud type 11
95d Mean WP for cloud type 11
96d Mean CA for cloud type 12 = Nimbostratus,ice
97d Mean PC for cloud type 12
98d Mean TC for cloud type 12
99d Mean TAU for cloud type 12
100d Mean WP for cloud type 12
101d Mean CA for cloud type 13 = Cirrus 102d Mean PC for cloud type 13
103d Mean TC for cloud type 13
104d Mean TAU for cloud type 13
105d Mean WP for cloud type 13
106d Mean CA for cloud type 14 = Cirrostratus
107d Mean PC for cloud type 14 HIGH cloud types 108d Mean TC for cloud type 14 (VIS-adjusted TC) 109d Mean TAU for cloud type 14
110d Mean WP for cloud type 14
111d Mean CA for cloud type 15 = Deep convective
112d Mean PC for cloud type 15
113d Mean TC for cloud type 15
114d Mean TAU for cloud type 15
115d Mean WP for cloud type 15
116 Mean TS from clear sky composite Mean surface
temperature (TS) 117 Standard deviation over space
Mean surface 118d Mean RS from clear sky composite reflectance (RS)
Snow/Ice cover 119d Mean snow/ice amount
120 Mean Surface pressure
121 Mean Near-surface air temperature TOVS atmospheric
information 122 Mean Temperature at 740 mb
123 Mean Temperature at 500 mb
124 Mean Temperature at 375 mb
125 Mean Tropopause pressure
126 Mean Tropopause temperature
127 Mean Stratosphere temperature at 50 mb 128 Mean Precipitable water for 1000-680 mb 129 Mean Precipitable water for 680-310 mb 130 Mean Ozone abundance
范文二:说明文档 - 中国气象科学数据共享服务网
1 TRMM3A123A25 (1)观测仪器
TRMM计划是由日本国家空间发展署(NASDA)和美国国家航空航天局
(NASA)地球科学办公室共同主持的一项国际联合计划。TRMM卫星于1997年11月28日发射。TRMM卫星的仪器有5个:测雨雷达(Precipitation Radar,
PR)、微波成像仪(TRMM μwave Imager,TMI)、可见光和红外扫描仪(Visible and Infrared Scanner,VIRS)、云和地球辐射能量系统(Clouds and the Earth
Radiant Energy System,CERES)、闪电成像传感器(Lightning Imaging Sensor,LIS)。
3A12产品(TRMM微波成像仪(TMI)0.5?x 0.5?格点化月水汽廓线3级产品)以TRMM卫星微波成像仪(TMI)的观测结果为主,3A25产品(TRMM星载雷达(PR)格点化月平均降水资料3级产品)以TRMM卫星星载雷达(PR)仪器的观测结果为主。
降水雷达(PR)为装载于TRMM实验卫星的主动式微波辐射计。PR为一主动式的相位数组雷达,具有128个单元,每个单元都包含了发射与接收机制。而主动
式相位数组雷达的优点就是可以快速的扫瞄,并且不会产生造成卫星高度变动的
扭力,有助于卫星飞行时的稳定。而且这样的雷达也不需使用到高伏特瓦数的电
源供应,相当符合于卫星上挂载的要求。再者有限扫瞄时间内必须尽可能应付扫
瞄宽度、连续范围和独立取样数的需要,所以快速及耐用的扫瞄仪器是必须的,
而主动式数组雷达就符合这样的需求,所以也被称为“分散的”雷达构造。
TMI(TRMM Microwave Imager)系以星下点为转轴,面对地球做由左至右,离
开星下点49度向前(天顶角约52.8度),作刈幅(swath)直线距离约760公里的锥形模式(conical mode)扫瞄。TMI改良自美国地区DMSP(Defense Meteorological Satellite Program)卫星SSM/I(Special Sensor
Microwave/Imager Sounder),但增加了10.7GHz频道,并因应热带地区降雨特
性,将原22.235GHz频率改为21.3GHz,故其九个微波探测频道,所使用的是10.7、19.4、21.3、37与85.5GHz五个微波波段,其中除了21.3GHz仅有垂直线性极化外,其余均为垂直与水平线性极化频道。
(2)投影方式
3A12和3A25产品均为格点化数据。
3A12产品(TRMM微波成像仪(TMI)0.5?x 0.5?格点化月水汽廓线3级产品)是利用TRMM 3A12算法制作的3级数据产品,是使用TRMM 2A12资料来产生全球月平均的0.5?x0.5?格点的垂直水汽廓线和地表降水资料。
3A25产品(TRMM星载雷达(PR)格点化月平均降水资料3级产品)是由2级PR资料应用3A25算法得到的各种月尺度降水统计资料。资料包括两种空间
分辨率:(1)5?x 5?经纬度格点的标准空间尺度;(2)0.5?x 0.5?的高分辨率。
(3)数据处理过程
3A12:利用3A12算法读取2A12资料,然后格点化到0.5?经纬度格点上。其数据流是TMI 1A资料 ==> TMI定标后的亮度温度资料1B11 ==> TMI降雨结构资料2A12 ==> TMI每月廓线资料3A12。
3A25资料是在PR第2级数据产品的基础上计算得出的在1个月内的多种统计要素。下图是TRMM数据处理流程图:
(4)反演算法理论
(5)数据质量状况
3A12和3A25产品均已通过严格的质量控制。
TRMM卫星的运行高度在2001年8月7日-24日期间由350km调整到了403km。这次轨道抬升调整明显地延长了卫星的寿命。2001年8月7日前为轨道抬升前
(pre-boost),2001年8月24日后为轨道抬升后(post-boost)。从2001年12月开始,TRMM科学计划小组开始发放所有轨道抬升后的数据产品。
由于轨道变更引起了TRMM卫星探测资料的前后不一致,详细情况在每个轨
道的产品中有说明。
对于TRMM的5.0版本数据产品,所有的轨道抬升后数据文件在其文件名的
产品版本号部分标记为"5A",而轨道抬升前的数据文件产品版本号则标记为"5"。对于6.0版本,轨道抬升前后的数据文件版本号没有区别。
(6)产品特性
字符型 10,000 - - - - ECS核心元数据
字符型 10,000 - - - - 产品元数据
字符型 5,000 - - - - 格点详细的几何学描述
南北纬40度之间的0.0~300浮点型 4 nlat*nlon ~ mm/h 0.5?x 0.5?网格的月0.0 平均瞬时降雨速率
南北纬40度之间的
0.0~3000.5?x 0.5?网格的月浮点型 4 nlat*nlon ~ mm/h 0.0 平均瞬时对流性降雨速
率
南北纬40度之间的0.0~300浮点型 4 nlat*nlon ~ mm/h 0.5?x 0.5?网格的月0.0 平均瞬时层云降雨速率
nlat*nlon0.0~10.南北纬40度之间的浮点型 4 ~ g/m*nlayer 0 0.5?x 0.5?网格的每3 个垂直层次的月平均云
中液态水含量
南北纬40度之间的
nlat*nlon0.0~10.0.5?x 0.5?网格的每3浮点型 4 ~ g/m *nlayer 0 个垂直层次的月平均可
降水含量
南北纬40度之间的
nlat*nlon0.0~10.0.5?x 0.5?网格的每3浮点型 4 ~ g/m *nlayer 0 个垂直层次的月平均云
中冰水含量
南北纬40度之间的
0.5?x 0.5?网格的每3 个垂直层次的月平均可
降冰晶含量 nlat*nlon0.0~10.浮点型 4 ~ g/m*nlayer 0 南北纬40度之间的
nlat*nlon-256~250.5?x 0.5?网格的每浮点型 4 ~ deg/h *nlayer 6 个垂直层次的月平均潜
热释放量
南北纬40度之间的
0 ~ 0.5?x 0.5?网格上地
整型 4 nlat*nlon ~ 10,000.~ 表降水大于等于
0 0.0(mm/h)的整月累积
象素点数
南北纬40度之间的0 ~ 0.5?x 0.5?网格上地整型 4 nlat*nlon ~ 10,000.~ 表降水大于0.0(mm/h)0 的整月累积象素点数
南北纬40度之间的
0 ~ 0.5?x 0.5?网格上地
整型 4 nlat*nlon ~ 10,000.~ 表对流性降水大于
0 0.0(mm/h)的整月累积
象素点数
南北纬40度之间的
0 ~ 0.5?x 0.5?网格上地
整型 4 nlat*nlon ~ 10,000.~ 表层云降水大于
0 0.0(mm/h)的整月累积
象素点数
南北纬40度之间
0.5?x 0.5?网格上,
0 ~ 那些不能归类为对流性
整型 4 nlat*nlon ~ 10,000.~ 降水或层云降水的地表
0 降水大于0.0(mm/h)的
整月累积象素点数,包
括那些不明确的象素点
南北纬40度之间,
0.5?x 0.5?网格上,
0 ~ 地表降水大于等于
整型 4 nlat*nlon ~ 10,000.~ 0.0(mm/h),并且降水标
0 记也大于0(不明确降
水)的整月累积象素点
数
nlayer = 14, 每个格点里的廓线层数。
Nlevel = 14, 每个格点里的潜热层数。
字符型 10,000 - - - ECS核心元数据
字符型 10,000 - - - 产品元数据
给出格点详细的几何学字符型 5,000 - - - 描述
nlat*nlon0.0-3005?x 5?格点的非零降-1浮点型 4 mm h *nh1 0.0 雨率月平均值 nlat*nlon0.0-3005?x 5?格点的非零降-1浮点型 4 mm h *nh1 0.0 雨率月标准差
5?x 5?格点的对流云nlat*nlon0.0-300-1浮点型 4 mm h 降水非零降雨率月平均*nh1 0.0 值
5?x 5?格点的对流云nlat*nlon0.0-300-1浮点型 4 mm h 降水非零降雨率月标准*nh1 0.0
差
nlat*nlon0.0-3005?x 5?格点的层云降-1浮点型 4 mm h *nh1 0.0 水非零降雨率月平均值 nlat*nlon0.0-3005?x 5?格点的层云降-1浮点型 4 mm h *nh1 0.0 水非零降雨率月标准差
使用1C-21资料计算的
5?x 5?格点的2、4、6、nlat*nlon0.0-100浮点型 4 dBZ 10和15km高度雷达反射*nh1 .0 率和路径平均资料的月
平均值
使用1C-21资料计算的
5?x 5?格点的2、4、6、nlat*nlon0.0-100浮点型 4 dBZ 10、15km高度雷达反射*nh1 .0 率和路径平均资料的月
标准差值
水平分辨率为5?x 5?nlat*nlon0.0-100格点的对流云降水雷达浮点型 4 dBZ *nh1 .0 反射率观测资料月平均
值和使用1C-21资料计
算得到的2、4、6、10和15km高度的路径平均的
月平均值
水平分辨率为5?x 5?格点的对流云降水雷达
反射率观测资料月标准nlat*nlon0.0-100浮点型 4 dBZ 差和使用1C-21资料计*nh1 .0 算得到的2、4、6、10和15km高度的路径平均的
月标准差
水平分辨率为5?x 5?格点的层云降水雷达反
射率观测资料月平均值nlat*nlon0.0-100浮点型 4 dBZ 和使用1C-21资料计算*nh1 .0 得到的2、4、6、10和15km高度的路径平均的
月平均值
水平分辨率为5?x 5?格点的层云降水雷达反
射率观测资料月标准差nlat*nlon0.0-100浮点型 4 dBZ 和使用1C-21资料计算*nh1 .0 得到的2、4、6、10和15km高度的路径平均的
月标准差
5?x 5?格点的2、4、6、10和15km高度的雷达反
nlat*nlon0.0-80.射率订正因子月平均值浮点型 4 dBZ *nh1 0 和使用2A-25资料计算
得到的路径平均的月平
均值
5?x 5?格点的2、4、6、10和15km高度的雷达反
nlat*nlon0.0-80.射率订正因子月标准差浮点型 4 dBZ *nh1 0 值和使用2A-25资料计
算得到的路径平均的月
标准差值
水平分辨率为5?x 5?格点的对流云降水雷达
nlat*nlon0.1-80.反射率订正因子月平均浮点型 4 dBZ *nh1 0 值和使用2A-25资料计
算得到的2、4、6、10和15km高度的路径平均的
月平均值
水平分辨率为5?x 5?格点的对流云降水雷达
反射率订正因子月标准nlat*nlon0.0-80.浮点型 4 dBZ 差和使用2A-25资料计*nh1 0 算得到的2、4、6、10和15km高度的路径平均的
月标准差
水平分辨率为5?x 5?格点的层云降水雷达反
射率订正因子月平均值nlat*nlon0.1-80.浮点型 4 dBZ 和使用2A-25资料计算*nh1 0 得到的2、4、6、10和15km高度的路径平均的
月平均值
水平分辨率为5?x 5?格点的层云降水雷达反
射率订正因子月标准差nlat*nlon0.0-80.浮点型 4 dBZ 和使用2A-25资料计算*nh1 0 得到的2、4、6、10和15km高度的路径平均的
月标准差
对应4个确定的入射角
计算的SRT(表面参考技nlat*nlon0.0-100浮点型 4 dB 术)路径积分衰减的月平*nang .0 均值,水平分辨率为5?x 5?。
对应4个确定的入射角
计算的SRT(表面参考技nlat*nlon0.0-100浮点型 4 dB 术)路径积分衰减的月标*nang .0 准差值,水平分辨率为
5?x 5?。
对应4个确定的入射角
nlat*nlon0.0-100计算的HB路径积分衰减浮点型 4 dB *nang .0 的月平均值,水平分辨率
为5?x 5?。
对应4个确定的入射角
nlat*nlon0.0-100计算的HB路径积分衰减浮点型 4 dB *nang .0 的月标准差值,水平分辨
率为5?x 5?。
nlat*nlon0.0-100对应4个确定的入射角浮点型 4 dB *nang .0 计算的第0个(0th order)
路径积分衰减的月平均
值,水平分辨率为5?x
th5?。 order)
路径积分衰减的月标准对应4个确定的入射角
差值,水平分辨率为5?x 计算的第0个(0nlat*nlon0.0-1005?。 浮点型 4 dB *nang .0 对应4个确定的入射角
nlat*nlon0.0-100计算的2A25路径积分衰浮点型 4 dB *nang .0 减的月平均值,水平分辨
率为5?x 5?。
对应4个确定的入射角
nlat*nlon0.0-100计算2A25路径积分衰减浮点型 4 dB *nang .0 的月标准差值,水平分辨
率为5?x 5?。
由2A25数据子集(见
2A25/3A25算法用户指0.0-100南)计算的SRT(表面参浮点型 4 nlat*nlon dB .0 考技术)PIA(路径积分
衰减,单向)的月平均值,
水平分辨率为5?x 5?。
由2A25数据子集(见
2A25/3A25算法用户指
南)计算的SRT(表面参0.0-100浮点型 4 nlat*nlon dB 考技术)PIA(路径积分.0 衰减,单向)的月标准差
值,水平分辨率为5?x
5?。
由2A25数据子集(见
2A25/3A25算法用户指0.0-100南)计算的HB PIA(路浮点型 4 nlat*nlon dB .0 径积分衰减,单向)的月
平均值,水平分辨率为
5?x 5?。
由2A25数据子集(见
2A25/3A25算法用户指0.0-100南)计算的HB PIA(路浮点型 4 nlat*nlon dB .0 径积分衰减,单向)的月
标准差值,水平分辨率为
5?x 5?。
浮点型 4 nlat*nlon 0.0-100dB 由2A25数据子集(见
.0 2A25/3A25算法用户指th 南)计算的第0个(0order)PIA(路径积分衰
减,单向)的月平均值,
水平分辨率为5?x 5?。
由2A25数据子集(见2A25/3A25算法用户指
th0.0-100南)计算的第0个(0 浮点型 4 nlat*nlon dB .0 order)PIA(路径积分衰
减,单向)的月标准差值,
水平分辨率为5?x 5?。
由2A25数据子集(见
2A25/3A25算法用户指
0.0-100南)计算的2A25最终PIA浮点型 4 nlat*nlon dB .0 (路径积分衰减,单向)
值的月平均值,水平分辨
率为5?x 5?。 由2A25数据子集计算的
2A25最终PIA(路径积分0.0-100浮点型 4 nlat*nlon dB 衰减,单向)值的月标准.0 差值,水平分辨率为5?x
5?。
层云降水、对流云降水和nlat*nlon0.0-20,浮点型 4 m 其他降雨的月平均风暴*3 000.0 高度
层云降水、对流云降水和nlat*nlon0.0-20,浮点型 4 m 其他降雨的风暴高度月*3 000.0 标准差
水平分辨率为5?x 5?0.0-99.浮点型 4 nlat*nlon - 的雨区水平非均匀参数0 的月平均值
水平分辨率为5?x 5?0.0-99.浮点型 4 nlat*nlon - 的雨区水平非均匀参数0 的月标准差值
水平分辨率为5?x 5?的不均匀性束内充塞效浮点型 4 nlat*nlon 0.0-2.0 - 应(NUBF)修正Z因子和降雨率的月平均值 水平分辨率为5?x 5?
浮点型 4 nlat*nlon 0.0-2.0 - 的不均匀性束内充塞效
应(NUBF)修正Z因子和
降雨率的月标准差值 0.0-20,水平分辨率为5?x 5?浮点型 4 nlat*nlon m 000 的亮带高度月平均值 0.0-20,水平分辨率为5?x 5?浮点型 4 nlat*nlon m 000 的亮带高度月标准差值 0.0-20,水平分辨率为5?x 5?浮点型 4 nlat*nlon m 000 的星下点亮带高度 0.0-20,水平分辨率为5?x 5?浮点型 4 nlat*nlon m 000 的星下点亮带的标准差 0.0-10,水平分辨率为5?x 5?浮点型 4 nlat*nlon m 000 的星下点亮带的宽度 0.0-10,水平分辨率为5?x 5?浮点型 4 nlat*nlon m 000 的星下点亮带的标准差
水平分辨率为5?x 5?0.0-70.浮点型 4 nlat*nlon dBZ 的星下点亮带的最大平0 均
水平分辨率为5?x 5?0.0-70.浮点型 4 nlat*nlon dBZ 的星下点亮带的最大Z0 值的标准差
使用2A21 SRT资料制作
的对流云降水epsilon浮点型 4 nlat*nlon 0.0-5.0 - 平均值,水平分辨率为
5?x 5?
使用2A21 SRT资料制作
的对流云降水epsilon浮点型 4 nlat*nlon 0.0-5.0 - 标准差值,水平分辨率为
5?x 5?
使用2A21 SRT资料制作
的层云降水epsilon平浮点型 4 nlat*nlon 0.0-5.0 - 均值,水平分辨率为5?x
5?
使用2A21 SRT资料制作
的层云降水epsilon标浮点型 4 nlat*nlon 0.0-5.0 - 准差值,水平分辨率为
5?x 5?
使用2A21 SRT资料制作
的对流云降水epsilong0浮点型 4 nlat*nlon 0.0-5.0 - 平均值,水平分辨率为
5?x 5?
浮点型 4 nlat*nlon 0.0-5.0 - 使用2A21 SRT资料制作
的对流云降水epsilong0标准差值,水平分辨率为
5?x 5?
使用2A21 SRT资料制作的层云降水epsilong0浮点型 4 nlat*nlon 0.0-5.0 - 平均值,水平分辨率为
5?x 5?
使用2A21 SRT资料制作的层云降水epsilong0浮点型 4 nlat*nlon 0.0-5.0 - 标准差值,水平分辨率为
5?x 5?
水平分辨率为5?x 5?0.0-300-1浮点型 4 nlat*nlon mm h 的非零近地面降雨率平0.0
均值
水平分辨率为5?x 5?0.0-300-1浮点型 4 nlat*nlon mm h 的非零近地面降雨率标0.0
准差值
水平分辨率为5?x 5?0.0-300-1浮点型 4 nlat*nlon mm h 的非零近地面对流降雨0.0
率平均值
水平分辨率为5?x 5?0.0-300-1浮点型 4 nlat*nlon mm h 的非零近地面对流降雨0.0
率标准差
水平分辨率为5?x 5?0.0-300-1浮点型 4 nlat*nlon mm h 的非零近地面层云降雨0.0
率平均值
水平分辨率为5?x 5?0.0-300-1浮点型 4 nlat*nlon mm h 的非零近地面层云降雨0.0
率标准差
水平分辨率为5?x 5?0.0-100浮点型 4 nlat*nlon dBZ 的亮带反射率最大平均.0 值
水平分辨率为5?x 5?0.0-100浮点型 4 nlat*nlon dBZ 的亮带反射率最大标准.0 差值
0.0-20,水平分辨率为5?x 5?浮点型 4 nlat*nlon m 000.0 的积雪深度平均值
0.0-20,水平分辨率为5?x 5?浮点型 4 nlat*nlon m 000.0 的积雪深度标准差值
浮点型 4 nlat*nlon 0.0-400mm h-1 水平分辨率为5?x 5?
.0 的雷达地面杂乱回波以
下的非零的地表降雨平水平分辨率为5?x 5?
均值 的雷达地面杂乱回波以-1 下的非零的地表降雨标
准差值 0.0-400浮点型 4 nlat*nlon mm h.0 水平分辨率为5?x 5?0.0-400的雷达地面杂乱回波以-1浮点型 4 nlat*nlon mm h .0 下的非零的地表对流性
降雨平均值
水平分辨率为5?x 5?0.0-400的雷达地面杂乱回波以-1浮点型 4 nlat*nlon mm h .0 下的非零的地表对流性
降雨标准差值
水平分辨率为5?x 5?0.0-400的雷达地面杂乱回波以-1浮点型 4 nlat*nlon mm h .0 下的非零的地表层云降
雨平均值
水平分辨率为5?x 5?0.0-400的雷达地面杂乱回波以-1浮点型 4 nlat*nlon mm h .0 下的非零的地表层云降
雨标准差值
从降水-反射率关系式
nlat*nlonR=AZexp(B)中求得的近-1浮点型 4 0.0-1.0 mm h *2 地面和2km处的A参数,
水平分辨率为5?x 5?
从降水-反射率关系式
nlat*nlonR=AZexp(B)中求得的近-1浮点型 4 0.0-1.0 mm h *2 地面和2km处的B参数,
水平分辨率为5?x 5?
从降水-反射率关系式
R=AZexp(B)中求得的近nlat*nlon-1浮点型 4 0.0-1.0 mm h 地面和2km处的对流性*2
降水A参数,水平分辨率
为5?x 5?
从降水-反射率关系式
R=AZexp(B)中求得的近nlat*nlon-1浮点型 4 0.0-1.0 mm h 地面和2km处的对流性*2
降水B参数,水平分辨率
为5?x 5?
从降水-反射率关系式
R=AZexp(B)中求得的近
地面和 -1 2km处的层云降水A参
数,水平分辨率为5?x nlat*nlon浮点型 4 0.0-1.0 mm h5? *2
从降水-反射率关系式
R=AZexp(B)中求得的近nlat*nlon-1浮点型 4 0.0-1.0 mm h 地面和2km处的层云降*2
水B参数,水平分辨率为
5?x 5?
0-2,0005?x 5?格点每月的象整型 4 nlat*nlon - ,000 素总数
0-2,000每个5?x 5?格点每月整型 4 nlat*nlon - ,000 的亮带总数
0-2,0005?x 5?格点每月星下整型 4 nlat*nlon - ,000 点亮带总数
每月非零降雨率路径平
均象素点和5?x 5?格nlat*nlon0-2,000整型 4 - 点上在2、4、6、10、15km*nh1 ,000 高度和路径平均的降雨
量
5?x 5?格点的每月非
nlat*nlon0-2,000零对流降雨率在2、4、6、整型 4 - *nh1 ,000 10、15km高度的象素点
数和路径平均值
5?x 5?格点的每月非
nlat*nlon0-2,000零层云降雨率在2、4、6、整型 4 - *nh1 ,000 10、15km高度的象素点
数和路径平均值
每月每个5?x 5?经纬
nlat*nlon0-30,00度格点的象素总数,该参整型 2 - *nang 0 数有0、5、10、15等4
个不同角度的值。
每月每个5?x 5?经纬
度格点的非零降雨率象nlat*nlon0-30,00整型 2 - 素总数,该参数有0、5、*nang 0 10、15等4个不同角度
的值。
0-2,000水平分辨率为5?x 5?整型 4 nlat*nlon - ,000 的近地面降水量
水平分辨率为5?x 5?0-32,76整型 2 nlat*nlon - 的近地面对流云降水降7 水量
水平分辨率为5?x 5?0-32,76整型 2 nlat*nlon - 的近地面层云降水降水7 量
0-2,000水平分辨率为5?x 5?整型 4 nlat*nlon - ,000 的非零地表降水估量
水平分辨率为5?x 5?0-2,000整型 4 nlat*nlon - 的非零地表对流云降水,000 降水估量
水平分辨率为5?x 5?0-2,000整型 4 nlat*nlon - 的非零地表层云降水降,000 水估量
水平分辨率为5?x 5?nlat*nlon0-2,000整型 4 - 的近地面和2km高度的*2 ,000 R-Z系数象素数
水平分辨率为5?x 5?
nlat*nlon0-2,000的近地面和2km高度的整型 4 - *2 ,000 对流性降水R-Z系数象
素数
水平分辨率为5?x 5?
nlat*nlon0-2,000的近地面和2km高度的整型 4 - *2 ,000 层云降水R-Z系数象素
数
利用2A25数据子集(资
料,采用SRT方法计算得0-32,76整型 2 nlat*nlon - 到的PIA(路径积分衰减)7 值,水平分辨率为5?x
5?
利用2A25数据子集资
料,采用HB方法计算得0-32,76整型 2 nlat*nlon - 到的PIA(路径积分衰减)7 值,水平分辨率为5?x
5?
利用2A25数据子集资
料,采用0th-order方法0-32,76整型 2 nlat*nlon - 计算得到的PIA(路径积7 分衰减)值,水平分辨率
为5?x 5?
整型 2 nlat*nlon 0-32,76- 利用2A25数据子集(见
7 2A25/3A25算法用户指
南),从2A25资料求得
的PIA(路径积分衰减)
最终值,水平分辨率为
5?x 5?
水平分辨率为5?x 5?nlat*nlon0-32,76整型 2 - 的3个高度的降水相关*3 7 系数
水平分辨率为5?x 5?nlat*nlon0-32,76整型 2 - 的3个高度的层云降水*3 7 相关系数
水平分辨率为5?x 5?nlat*nlon0-32,76整型 2 - 的3个高度的对流性降*3 7 水相关系数
使用2A21 SRT资料制作0-32,76的3个高度上的对流云整型 2 nlat*nlon - 7 降水epsilon值,水平分
辨率为5?x 5?
使用2A21 SRT资料制作0-32,76的3个高度上的层云降整型 2 nlat*nlon - 7 水epsilon值,水平分辨
率为5?x 5?
使用2A21 SRT资料制作0-32,76的3个高度上的对流云整型 4 nlat*nlon - 7 降水epsilon0值,水平
分辨率为5?x 5?
使用2A21 SRT资料制作0-32,76的3个高度上的层云降整型 4 nlat*nlon - 7 水epsilon0值,水平分
辨率为5?x 5?
每月5?x 5?格点上30nlat*nlon0-32,76整型 2 - 类有效风暴高度的频率*ncat2 7 分布状况
每月5?x 5?格点上对nlat*nlon0-32,76整型 2 - 流性降水30类有效风暴*ncat2 7 高度的频率分布状况
每月5?x 5?格点上层nlat*nlon0-32,76整型 2 - 云降水30类有效风暴高*ncat2 7 度的频率分布状况
nlat*nlon0-32,76每月5?x 5?格点上30整型 2 - *ncat2 7 类亮带高度的频率分布
状况
每月5?x 5?格点上30
类冰雪层厚度的频率分nlat*nlon0-32,76整型 2 - 布状况,冰雪层厚度的确*ncat2 7 定有别于有效风暴高度、
0度等温线的确定。
2、4、6、10、15km等5nlat*nlon个高度的降水反射率频0-32,76整型 2 *ncat2*nh- 率分布状况和每月5?x 7 1 5?格点的20类路径平
均
2、4、6、10、15km等5nlat*nlon个高度的对流性降水反0-32,76整型 2 *ncat2*nh- 射率的频率分布状况和7 1 每月5?x 5?格点的20
类路径平均
2、4、6、10、15km等5nlat*nlon个高度的层云降水反射0-32,76整型 2 *ncat2*nh- 率频率分布状况和每月7 1 5?x 5?格点的20类路
径平均
2、4、6、10、15km等5nlat*nlon个高度的订正的降水反0-32,76整型 2 *ncat2*nh- 射率因子频率分布状况7 1 和每月5?x 5?格点的
20类路径平均
2、4、6、10、15km等5nlat*nlon个高度的订正的对流性0-32,76整型 2 *ncat2*nh- 降水反射率因子频率分7 1 布状况和每月5?x 5?
格点的20类路径平均
2、4、6、10、15km等5nlat*nlon个高度的订正的层云降0-32,76整型 2 *ncat2*nh- 水反射率因子频率分布7 1 状况和每月5?x 5?格
点的20类路径平均
2、4、6、10、15km等5nlat*nlon个高度的非零降雨率象0-32,76整型 2 *ncat2*nh- 素的频率分布状况和每7 1 月5?x 5?格点上的20
类路径平均
2、4、6、10、15km等5
nlat*nlon个高度的非零对流性降0-32,76整型 2 *ncat2*nh- 雨率象素的频率分布状7 1 况和每月5?x 5?格点
上的20类路径平均
2、4、6、10、15km等5
nlat*nlon个高度的非零层云降雨0-32,76整型 2 *ncat2*nh- 率象素的频率分布状况7 1 和每月5?x 5?格点上
的20类路径平均
每月5?x 5?格点上的nlat*nlon0-32,76整型 2 - 30类星下点亮带高度频*ncat2 7 率分布状况
每月5?x 5?格点上的nlat*nlon0-32,76整型 2 - 30类星下点亮带宽度频*ncat2 7 率分布状况
每月5?x 5?格点上的nlat*nlon0-32,76整型 2 - 30类星下点亮带最大Z*ncat2 7 值的频率分布状况
每月5?x 5?格点上的nlat*nlon0-32,76整型 2 - 30类非零地表降水的频*ncat2 7 率分布状况
每月5?x 5?格点上的nlat*nlon0-32,76整型 2 - 30类非零对流性地表降*ncat2 7 水的频率分布状况
每月5?x 5?格点上的nlat*nlon0-32,76整型 2 - 30类非零层云地表降水*ncat2 7 的频率分布状况
每月5?x 5?格点上的nlat*nlon0-32,76整型 2 - 30类非零对流性近地表*ncat2 7 降水的频率分布状况
每月5?x 5?格点上的nlat*nlon0-32,76整型 2 - 30类非零层云近地表降*ncat2 7 水的频率分布状况
使用2A25的SRT数据子
集得到的5个角度(0、5、nlat*nlon0-32,7610、15和全部49个格点)整型 2 *ncat2*na- 7 的每月PIA值的频率分ng 布状况,水平分辨率为
5?x 5?
整型 2 nlat*nlon0-32,76- 采用2A25数据子集资
*ncat2*na7 料,通过HB方法得到的ng 5个角度(0、5、10、15
和全部49个格点)的每
月30类PIA值的频率分
布状况,水平分辨率为
5?x 5?
采用2A25数据子集资
料,通过0th-order方法nlat*nlon得到的5个角度(0、5、0-32,76整型 2 *ncat2*na- 10、15和全部49个格点)7 ng 的每月30类PIA值的频
率分布状况,水平分辨率
为5?x 5?
利用2A252A25数据子集
得到的5个角度(0、5、nlat*nlon0-32,7610、15和全部49个格点)整型 2 *ncat2*na- 7 的每月30类最终PIA值ng 的频率分布状况,水平分
辨率为5?x 5?
通过表面参考技术(SRT)
在4个入射角(0、5、10、nlat*nlon0-32,7615)确定的每月30类路整型 2 *ncat2*na- 7 径衰减资料频率分布状ng 况,水平分辨率为5?x
5?
从测量的反射率(Zm)和
k-Z关系在4个入射角nlat*nlon0-32,76(0、5、10、15)求得的整型 2 *ncat2*na- 7 每月30类路径衰减资料ng 频率分布状况,水平分辨
率为5?x 5?
水平分辨率为5?x 5?nlat*nlon的4个入射角(0、5、10、0-32,76整型 2 *ncat2*na- 15)的30类第0个路径7 ng 积分衰减资料的频率分
布状况
由2A25资料确定的水平
nlat*nlon分辨率为5?x 5?的40-32,76整型 2 *ncat2*na- 个入射角(0、5、10、15)7 ng 的每月30类路径衰减频
率分布状况
整型 2 nlat*nlon0-32,76- 由2A25资料确定的水平
*ncat2 7 分辨率为5?x 5?的每月30类非均匀参量的频
率分布状况
5?x 5?格点的Z因子修
nlat*nlon0-32,76正的NUBF和30个不同种整型 2 - *ncat2 7 类的降雨率频率分布状
况
水平分辨率为5?x 5?nlat*nlon0-32,00整型 2 - 的亮带最大Z值频率分*ncat2 0 布状况
水平分辨率为5?x 5?的使用2A21的SRT资料nlat*nlon0-32,00整型 2 - 产生的对流性降水*ncat2 0 epsilon值的频率分布状
况
水平分辨率为5?x 5?
nlat*nlon0-32,00的使用2A21的SRT资料整型 2 - *ncat2 0 产生的层云降水epsilon值的频率分布状况 水平分辨率为5?x 5?的使用2A21的SRT资料nlat*nlon0-32,00整型 2 - 产生的对流性降水*ncat2 0 epsilon0值的频率分布
状况
水平分辨率为5?x 5?的使用2A21的SRT资料nlat*nlon0-32,00整型 2 - 产生的层云降水*ncat2 0 epsilon0值的频率分布
状况
水平分辨率为5?x 5?nlat*nlon0-32,00整型 2 - 的近地面降雨率频率分*ncat2 0 布状况
水平分辨率为5?x 5?的3个高度之间(例如
nlat*nlon-1.000-2km和4km之间、2km和浮点型 4 - *3 1.000 6km之间、4km和6km之间)的非零降雨率相关系
数月值
水平分辨率为5?x 5?nlat*nlon-1.000-浮点型 4 - 的3个高度之间(例如*3 1.000 2km和4km之间、2km和
6km之间、4km和6km之间)的对流性降水非零降
雨率相关系数月值 水平分辨率为5?x 5?的3个高度之间(例如
nlat*nlon-1.000-2km和4km之间、2km和浮点型 4 - *3 1.000 6km之间、4km和6km之间)的层云降水非零降雨
率相关系数月值
水平分辨率为5?x 5?的角度为0、5、10、15nlat*nlon-1.000-浮点型 4 - 的三种路径积分衰减*nang*3 1.000 th(SRT、HB、0 order)的相关系数月值
字符型 5,000 - - - 格点的几何学规格说明 水平分辨率为0.5?x 0.5?的非零降雨率月平nlath*nlo0.0-300均值。降雨率是用2A25-1浮点型 4 mm h nh*nh3 0.0 资料求得的2km、4km、6km高度值和路径平均值。
水平分辨率为0.5?x 0.5?的非零降雨率月标nlath*nlo0.0-300准差值。降雨率是用2A25-1浮点型 4 mm h nh*nh3 0.0 资料求得的2km、4km、6km高度值和路径平均
值。
水平分辨率为0.5?x 0.5?的对流性降水非零nlath*nlo0.0-300降雨率月平均值。降雨率-1浮点型 4 mm h nh*nh3 0.0 是用2A25资料求得的
2km、4km、6km高度值和
路径平均值。
水平分辨率为0.5?x 0.5?的对流性降水非零nlath*nlo0.0-300降雨率月标准差值。降雨-1浮点型 4 mm h nh*nh3 0.0 率是用2A25资料求得的
2km、4km、6km高度值和
路径平均值。
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0.0-300-1浮点型 4 mm h 0.5?的层云降水非零降nh*nh3 0.0
雨率月平均值。降雨率是
用2A25资料求得的2km、
4km、6km高度值和路径水平分辨率为0.5?x
平均值。 0.5?的层云非零降雨率
月标准差值。降雨率是用-1 2A25资料求得的2km、
4km、6km高度值和路径nlath*nlo0.0-300浮点型 4 mm h平均值。 nh*nh3 0.0
水平分辨率为0.5?x
nlath*nlo-20.0-80.5?的2km、4km、6km浮点型 4 dBZ nh*nh3 0.0 和路径平均的月平均降
水反射率资料
水平分辨率为0.5?x
nlath*nlo-20.0-80.5?的2km、4km、6km浮点型 4 dBZ nh*nh3 0.0 和路径平均的对流性降
水反射率月平均资料
水平分辨率为0.5?x
nlath*nlo-20.0-80.5?的2km、4km、6km浮点型 4 dBZ nh*nh3 0.0 和路径平均的层云降水
反射率月平均资料
水平分辨率为0.5?x
nlath*nlo0.1-80.0.5?的2km、4km、6km浮点型 4 dBZ nh*nh3 0 和路径平均的订正的降
水反射率月平均资料
水平分辨率为0.5?x
0.5?的2km、4km、6kmnlath*nlo0.1-80.浮点型 4 dBZ 和路径平均的订正的对nh*nh3 0 流性降水反射率月平均
资料
水平分辨率为0.5?x
0.5?的2km、4km、6kmnlath*nlo浮点型 4 0.1-80 dBZ 和路径平均的订正的层nh*nh3 云降水反射率月平均资
料
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0.0-20,浮点型 4 m 0.5?的风暴高度月平均nh*3 000.0 值
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0.0-20,浮点型 4 m 0.5?的亮带高度月平均nh 000.0 值
水平分辨率为0.5?x -1nlath*nlo0.0-300 0.5?的非零近地表降水浮点型 4 mm hnh 0.0 率平均值
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0.0-300-1浮点型 4 mm h 0.5?的非零近地表降水nh 0.0
率标准差值
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0.0-100浮点型 4 dBZ 0.5?的亮带最大反射率nh .0 平均值
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo浮点型 4 0.0-100 dBZ 0.5?的亮带最大反射率nh 标准差值
nlath*nlo0.0-20,水平分辨率为0.5?x 浮点型 4 m nh 000.0 0.5?的积雪深度平均值 nlath*nlo0.0-20,水平分辨率为0.5?x 浮点型 4 m nh 000.0 0.5?的积雪深度平均值 nlath*nlo0.0-20,水平分辨率为0.5?x 浮点型 4 m nh*3 000.0 0.5?的风暴高度平均值 nlath*nlo0.0-20,水平分辨率为0.5?x 浮点型 4 m nh 000.0 0.5?的亮带高度平均值
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0.5?的使用2A21 SRT资浮点型 4 0.0-5.0 - nh 料得到的对流性降水的
epsilon平均值
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0.5?的使用2A21 SRT资浮点型 4 0.0-5.0 - nh 料得到的对流性降水的
epsilon标准差值
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0.5?的使用2A21 SRT资浮点型 4 0.0-5.0 - nh 料得到的层云降水的
epsilon平均值
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0.5?的使用2A21 SRT资浮点型 4 0.0-5.0 - nh 料得到的层云降水的
epsilon标准差值
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0.5?的使用2A21 SRT资浮点型 4 0.0-5.0 - nh 料得到的对流性降水的
epsilon0平均值
水平分辨率为0.5?x
nlath*nlo0.5?的使用2A21 SRT资浮点型 4 0.0-5.0 - nh 料得到的对流性降水的
epsilon0标准差值
水平分辨率为0.5?x
nlath*nlo0.5?的使用2A21 SRT资浮点型 4 0.0-5.0 - nh 料得到的层云降水的
epsilon0平均值
水平分辨率为0.5?x
nlath*nlo0.5?的使用2A21 SRT资浮点型 4 0.0-5.0 - nh 料得到的层云降水的
epsilon0标准差值
nlath*nlo0.0-3,0水平分辨率为0.5?x 浮点型 4 mm h-1nh 00.0 0.5?的浅层孤立降水平
均值
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0.0-3,0-1浮点型 4 mm h 0.5?的浅层孤立降水标nh 00.0
准差值
nlath*nlo0.0-3,0水平分辨率为0.5?x -1浮点型 4 mm h nh 00.0 0.5?的浅层降水平均值
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0.0-3,0-1浮点型 4 mm h 0.5?的浅层降水标准差nh 00.0 值
水平分辨率为0.5?x
0.5?的雷达地面杂乱回nlath*nlo0.0-400-1浮点型 4 mm h 波以下(见2A25算法用nh .0
户指南)的非零的地表降
雨平均值
水平分辨率为0.5?x
0.5?的雷达地面杂乱回nlath*nlo0.0-400-1浮点型 4 mm h 波以下(见2A25算法用nh .0
户指南)的非零的地表降
雨标准差值
水平分辨率为0.5?x
0.5?的雷达地面杂乱回nlath*nlo0.0-400-1浮点型 4 mm h 波以下(见2A25算法用nh .0
户指南)的非零对流性地
表降雨平均值
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0.0-400-1浮点型 4 mm h 0.5?的雷达地面杂乱回nh .0
波以下(见2A25算法用
户指南)的非零对流性地水平分辨率为0.5?x 表降雨标准差值 0.5?的雷达地面杂乱回-1 波以下(见2A25算法用户指南)的非零的层云地nlath*nlo0.0-400表降雨平均值 浮点型 4 mm hnh .0
水平分辨率为0.5?x 0.5?的雷达地面杂乱回nlath*nlo0.0-400-1浮点型 4 mm h 波以下(见2A25算法用nh .0
户指南)的非零层云地表
降雨标准差值
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0.0-400-1浮点型 4 mm h 0.5?的非零近地表对流nh .0
性降水平均值
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0.0-400-1浮点型 4 mm h 0.5?的非零近地表对流nh .0
性降水标准差值
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0.0-400-1浮点型 4 mm h 0.5?的非零近地表层云nh .0
降水平均值
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0.0-400-1浮点型 4 mm h 0.5?的非零近地表层云nh .0
降水标准差值
利用恰当的瞬时R、Z值,从降水-反射率关系式
nlath*nloR=AZ^B中求得的近地面-1浮点型 4 0.0-1.0 mm h nh*2 和2km高度处的A参数,水平分辨率为0.5?x 0.5?
利用恰当的瞬时R、Z值,从降水-反射率关系式nlath*nloR=AZ^B中求得的近地面-1浮点型 4 0.0-1.0 mm h nh*2 和2km高度处的B参数,水平分辨率为0.5?x 0.5?
利用恰当的瞬时R、Z值,从降水-反射率关系式nlath*nlo-1浮点型 4 0.0-1.0 mm h R=AZ^B中求得的近地面nh*2
和2km高度处的对流性
降水的A参数,水平分辨
利用恰当的瞬时R、Z值,
率为0.5?x 0.5? 从降水-反射率关系式
R=AZ^B中求得的近地面-1 和2km高度处的对流性
降水的B参数,水平分辨nlath*nlo浮点型 4 0.0-1.0 mm h率为0.5?x 0.5? nh*2
利用恰当的瞬时R、Z值,
从降水-反射率关系式nlath*nloR=AZ^B中求得的近地面-1浮点型 4 0.0-1.0 mm h nh*2 和2km高度处的层云降
水的A参数,水平分辨率
为0.5?x 0.5?
利用恰当的瞬时R、Z值,
从降水-反射率关系式nlath*nloR=AZ^B中求得的近地面-1浮点型 4 0.0-1.0 mm h nh*2 和2km高度处的层云降
水的B参数,水平分辨率
为0.5?x 0.5? nlath*nlo0-2,0000.5?x 0.5?格点每月整型 4 - nh ,000 的象素总数 nlath*nlo0-2,000每个0.5?x 0.5?格点整型 4 - nh ,000 每月的亮带数目
0-2,000nlath*nlo水平分辨率为0.5?x 整型 4 ,000,00- nh 0.5?的近地表降雨量 0.
每月非零降雨率路径平
均象素点数和0.5?x nlath*nlo0-2,000整型 4 - 0.5?格点上在2、4、6、nh*nh3 ,000 10、15km高度和路径平
均的降雨量
0.5?x 0.5?格点的每nlath*nlo0-2,000月非零对流降雨率在2、整型 4 - nh*nh3 ,000 4、6、10、15km高度的
象素点数和路径平均值
0.5?x 0.5?格点的每nlath*nlo0-2,000月非零层云降雨率在2、整型 4 - nh*nh3 ,000 4、6、10、15km高度的
象素点数和路径平均值 nlath*nlo0-2,000使用2A21 SRT资料制作整型 2 - nh ,000 的每月对流性降水
epsilon值,水平分辨率
为0.5?x 0.5?
使用2A21 SRT资料制作nlath*nlo0-2,000的每月层云降水epsilon整型 2 - nh ,000 值,水平分辨率为0.5?x
0.5?
使用2A21 SRT资料制作nlath*nlo0-2,000的每月对流性降水整型 2 - nh ,000 epsilon0值,水平分辨
率为0.5?x 0.5?
使用2A21 SRT资料制作nlath*nlo0-2,000的每月层云降水整型 2 - nh ,000 epsilon0值,水平分辨
率为0.5?x 0.5?
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0-2,000整型 2 - 0.5?的每月浅层孤立降nh ,000 水次数
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0-2,000整型 2 - 0.5?的每月浅层降水次nh ,000 数
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0-2,000整型 2 - 0.5?的每月地表非零降nh ,000 水次数
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0-2,000整型 2 - 0.5?的每月地表非零对nh ,000 流性降水次数
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0-2,000整型 2 - 0.5?的每月地表非零层nh ,000 云降水次数
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0-2,000整型 2 - 0.5?的每月近地表非零nh ,000 对流性降水次数
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0-2,000整型 2 - 0.5?的每月近地表非零nh ,000 层云降水次数
水平分辨率为0.5?x nlath*nlo0-2,0000.5?的每月近地表和整型 2 - nh*2 ,000 2km高度处的降水R-Z
系数像素点数
整型 2 nlath*nlo0-2,000- 水平分辨率为0.5?x
nh*2 ,000 0.5?的每月近地表和
2km高度处的对流性降水
R-Z 系数像素点数
水平分辨率为0.5?x
nlath*nlo0-2,0000.5?的每月近地表和整型 2 - nh*2 ,000 2km高度处的层云降水
R-Z 系数像素点数
缺测资料特征值为9999
范文三:广西气象科学数据共享平台建设
李涛,王丽玫,张薇 ,广西气象信息中心,广西 南宁 530022,
摘 要,介绍共享平台的基本架构和关键技术,从设计思想和共享发布内容等几个方面重点阐述共享网站的相关概要信息,
。 最后就其发展前景进行简要的探讨
关键词,数据集,共享平台,元数据
文献标识码,A,TP31 中图分类号
Sharing Platform Designfor Guangxi Meteorological Data
Li Tao, WangLi )me,i ZhangW ei
,Guangxi Meteorological Information Center, Nanning, Guangxi 53002,2
Abstract, Guangxi meteorological data sharing platform as the natio nal meteorological network nodesin
Guangxi province, is mainly responsible for releasviangrio us types of standardimzed eteo rological datafo r
government, science, education andsoc ial services, Basing the basic architecture ofri ngth isplatform shaa nd
key technologies, the designide as, sharing content and the otherseve ral aspects iofts relevanti nformation
, wered iscussedas well as its developmentpr ospects,
Keywords, Datase t, Sharing platform, Meta)data
,, 的设想,该系统主要要构建新一代信息系统长期以来, 气象信息数据主要服务于气象业务WIS
以元数据技术实现对各类气象信息的整合, 构建一 和科研,尤其是早期的气象科学试验观测数据,由于
个世界范围内分层次的气象信息共享系统, 以支持 管理体制、历史存储技术落后等多种原因,没有形成
长效的气象数据共享管理机制, 也缺乏相应的政策 从世界天气计划,WWW,到 WMO 各个项目和计划 支持, 数据的广泛共享和进一步的分析利用还远远 对气象信息的快速获取与便捷应用。 美国国家大气 不够。 随着信息技术的不断发展和社会对于信息共 与海洋局,NOAA, 也 于 2000年开始 建 设国家虚拟 享需求的日益迫切, 采用现代数据库技术和网络技 数据中心,NNDC,采,用分布式数据库技术,以统一 术管理海量信息资源, 并面向各阶层用户提供信息 的界面和订单为用户提供气候、海洋、地球物理信息 获取服务的信息管理系统得到了快速发展。 因此, 资源的共享服务。 这些新技术的快速发展和应用为 以数据整合和共享服务为中心, 重点围绕数据标准 气象数据共享平台的建设提供了成熟的技术理论和 规范研究、数据整合与数据集研制、共享平台建设和 案例支持。同时,我国气象部门在 20 世纪 80 年代初 面向科研教育界的数据共享服务等方面开展工作的 开始转变为应用计算机来存储和处 理各类气象 信 气象数据资源建设与共享服务工程在此契机下应运 息,气象信息管理系统从单机文件系统、局域网络数 而生。 据库系统逐步发展到了大规模分布式数据库系统阶
段,这也为共享平台的建设奠定了坚实的基础。 早在 2003年 ,世界气象组织,WMO, 就提出了
件平台专项重点项目“气象科学数据共享中心”的,建成以国家级为主平台、各类用户分级的共享机制 省省级为共享分平台, 涵盖行业和相关领域的分布式 级物理节点之一,建设的主要任务有,数据资源整合 共享服务网络体系”的目标,结合到具体建设实施和数据集研制、数据库建设、省级共享分节点建设和 过 程主要体现在以下几点,
共享服务等。 自 2008年试运 行并通过验收以来,在 ,1,数据资源整合与数据集研制,按照项目制定 ,国家级和省级各部门的大力支持和宣传下平台的的标准规范,开展本省数据资源整合,建立本省气象 共享服务工作得到了各界用户的广泛好评, 取得了 数据集,包括,省级全部地面台站建站至 2006 年底 良好的社会效益和经济效益。 的定时、日、旬、 月、 年地面资料 , 要素包括气压、 气
温、水汽压、相对湿度、 降水量、 蒸发、 风和日照等,
1共享平台的基本架构和关键技术,省级原国家基本,准,站 1991 年以来的逐时数字化
自记降水和自记风资料, ?省级全部地面自动气象 概念和内涵1, 1 台站有记录至 2006 年底以来的逐小时气压、 气温、 一般认为,气象信息包括各类观,探,测数据、统 水汽压、相对湿度、降水量、蒸发、风、日照资料,所有 计加工资料和业务服务产品部分, 如果不特指气象 资料必须保证质量可靠,信息完整。 业务服务产品, 气象信息也可以用气象数据或气象 ,2,数据库建设,按照项目提出的数据库设计框 资料概念来表述。 随着当代大气科学的发展与气候 架和元数据标准,建立物理上分布、逻辑上统一的数 系统概念的形成, 气象信息范畴已经不仅仅限于描 据库系统,并研制实时资料追加程序,建立实时资料 述大气物理化学状态的诸要素, 也涵盖了陆地、海 追加业务流程。 洋、冰雪、生态等相关圈层的资料,即气候系统数据。 ,3,省级共享分节点建设,网站,,按照项目提出 科学数据共享在依托气象信息概念的基础上, 的分布式共享系统框架和分布式网站设计方案,建 将总体技术框架主要设计为三大部分, 即科学数据 立物理上分布、 逻辑上统一的分布式数据共享服务 共享标准化体系、 科学数据中心和科学数据共享服 网站。 务网。 其中标准化体系是基础,数据中心是核心,而 ,4,积极开展共享服务,按照中国气象局《气象 共享服务网则是直接面向用户的第一平台。 本文将 资料共享管理办法》 要求和项目制定的数据共享策 着重介绍共享服务网的相关概要内容。 略,执行统一的数据共享分级标准,通过网络在线和 气象信息共享平台作为新一代的气象信息管理 离线的方式对社会开展数据共享服务, 发展注册用 系统, 有别于传统意义上的数据存储系统或数据库 户,提高服务效益。 系统。 气象信息共享平台是一个功能性的集约化系 1, 3 关键技术统,功能性主要强调“信息共享”,即“平台”的最1,3, 元数据技1术 重要 功能是为多领域、 各阶层用户提供气象信息的众所周知, 元数据是关于数据与信息资源的数 快捷 方便的共享服务,集约化是指“平台”用统一据,是一种规范化的按照一定内容标准,由数据各项 的数据 标准与规范对各种不同来源, 不同特性的气特征描述构成的描述信息集合, 目前被越来越多的 候系统 数据实施集约化管理, 另一层涵义是有效利应用于系统建设过程中。在信息管理领域,元数据具 用计算 机等信息基础设施并在统一的顶 层设计下 有数据描述、信息发现、信息管理、目录交换、信息资 高效配 置。因此,可以认为,气象信息共享平台是采源集成和知识产权保护等方面作用。 在气象信息共 用成熟、先进 的 IT 技术与基础设施,对气候系统的享平台中,元数据为分布的、由多种数字化资源有机 海量信息 资源实施规范、高效管理,并向行业内外构成的气象信息资源体系提供整合的工具与纽带。 多阶层用户 提供共享服务的层次化、网络化、分布元数据贯穿于数据库建设的各个环节之中。 元 式信息管理系 统。 数据库的设计充分考虑到各类数据的特征, 并且清
共享平台建设的目标和内容晰反映它们之间的关系, 同时还具有良好的查询策 1, 2
早在项目建设之初,项目组就确立了“以气象略,能够实现信息的统一管理、共享策略管理。 数 据资源整合和社会共享服务为中心, 重点在数据具体来说,元数据库内容分为以下 5 类, 标 准规范研究、科学数据集研制、共享服务平台建
设和
依据气象资料产生属性或来源属性, 把数据分为地用访问分布的异构存储资源与数据副本提供统一接面资料、高空资料、海洋资料、大气环境资料、卫星资 。 存储资源代理通过元数据目录为用户提供面向 口
料、雷达资料等 14 类。 集合的逻辑数据视图, 用户利用存储资源代理提供
的 API 提出数据访问请求,存储资源代理将用户的 ,2,基本数据集描述信息,是关于数据集的基本
逻辑请求利用元数据目录中的信息转换为物理数据 描述。针对各类数据建立的数据集,给出具体的说明 请求, 并将转换后的数据访问请求发向分布在不同 信息, 包括数据集名称、 别名、 数据类别 、 数据集作地域或不同结构的存储系统,数据库、文件系统等,, 者、数据集内容关键词、时间信息、空间信息等。 然后将不同存储系统提取的信息进行集成, 以用户 ,3,访问信息,是关于数据集提供服务的信息。 期望的形式传递给用户, 从而实现对异构存储资源 包括气象数据集存放地点、 存取路径、 数据使用权 的统一访问。 限、获取方式、联系途径等。
,4,背景信息,说明气象科学数据获取的观测系
统信息,即有关气象台站、观测仪器设备方面的历史 共享网站详细介绍2 沿革信息等。科学数据共享服务网主要针对科学技术的重要 ,5,管理信息,说明系统内部管理和用户权限以 领域,借助国际互联网和其他公用网络,支持拥有本 及数据处理存储等方面的信息。 领域有关数据的部门、单位建立数据库和网站,有效 1,3,安全认证与授权2 整合国内外相关数据资源, 形成统一的数据共享服 在整个系统建设中, 安全认证和授权是建设的 务网,最大限度地为政府部门、科技教育界和社会提 另一核心内容,包括以下两方面含义,?用户通过分 供服务。 各领域科学数据共享服务网之间通过网上 布式系统的主节点登录平台, 并在主节点上进行身 链接,形成科学数据共享服务网络体系。科学数据共 份认证和授权,?用户在主节点登录后,如果需要访 享服务网采用逻辑上集中、 物理上分布的建库和运 问分节点上的资源, 主节点和分节点能够自动的对 行服务模式, 由若干数据中心和一系列主体数据库 这个用户进行 2 次认证和授权, 而不需要提示用户 构成,并基于主体数据库,加工和集成针对不同用途 再次输入口令。 广西气象数据共享平台的用户认证 的数据产品,进而建立一个网络科研环境。 与国家局中心节点的认证相互衔接, 即保证了整个 2,1 共享网站的设计 思想安全系统的有序运转,又方便了用户的使用。 广西科学数据共享服务网以省级气象资料数据 根据总体建设方案, 各个分节点网站拥有各自 集为基本数据、以商用数据库为平台、以结构化和非 独立的认证授权和用户管理应用系统。 认证中心的
结构化的数据模式为用户提供透明访问存取, 并与 建设就是建立认证技术规范, 实现全局用户的集中
现有业务系统相结合,以定时启动或人工控制方式,
建立数据集的实时或准实时追加自动化业务流程。
以 SQL Server 2000为数 据库平台,IIS 为 WEB 服务
以及对用户访问内部资认证授权管理与用户管理,器,研制开发一个按用户级别访问、基于元数据导航 源的访问控制。 的 Internet 网站,并与中心网站挂接,使得该网站作 1,3,数据网格技3 术 为气象科学数据分布式共享系统的有机组成部分,
成为数据中心网站的一个分站,在物理上独立,为用 数据网格的 核心功能是 基于元数据 的目 录 服
户提供注册、数据检索、统计、用户管理等服务。 务,目录服务的信息基础是元数据目录,数据网格体
系中的元数据目录包括,个子集,即描述数据集实体
的应用元数据, 描述网格自身结构的系统元数据和
描述数据文件与具体存储设备之间映射关系的副本
元数据。 ,目录服务将系统元数据、应用元数据和副 2,2共享网站的功能和内容本元数据无缝集成在统一的逻辑视图内, 并通过一 网站架构功能2,2,1 组服务向用户 , 应用程序提供集成的元数据信息。可 网站共分为,数据服务、公众服务、网站公告、共 以认为, 目录服务为用户透明定位信息资源和存取 享动态、政策法规、会员服务、后台管理等几大版块 信息资源提供支持。 ,图 1,。数据网格的另一项重要功能是存储资源代理服 ,1, 公共信息服务。
以图形方式 提供对数据 集的访问分 布情 况 统共享网 计, 以图形方式分别提供对不同数据集的访问量统数据服务 共享动态 政策法规 公众服务 会员服务 首页内容 后台管理
计,
以图形方式提供对不同数据集下载的数据量统
用户管 计,注 法律法 自 动 数据列表 理信息 册 台站 站 实 2,2,数据集分类和分级2 规地方数据查询 共享 发布远登 时间 网站公告 法规部时 数信息 数据管目前共享网站提供的数据集分为常规数据集和 陆 会员登陆 要素门规章 据 预 理实体 列表友情链接 … 特色数据集。 留 数据管 …分类 报 产 联系信息 理统计 言 列表品常规数据集包括广西地面基本气候资料定时值 信息数据集、 广西地面基本气候资料日值数据集等八个
数据集,在广泛征求用户意见的基础上,根据广西的
图 1 网站总体结构天气气候特点, 制作了广西地面台站暴雨日值数据
集等特色数据集。根据《气象数据共享分级方案》,广
西气象科学共享数据共分为四个级别,其中 0:1 级 能。
及部分 2 级数据为在线共享, 其它数据均为离线共 提供最新的与气象数据共享有关的共享动态,
享数据。 新闻信息。
政策法规, 2,2,数据追加流3 程 提供与气象数据共享有关的政策法根据气象数 据处理环节 在各个时期 的不 同 特 规信息。
点,按准实时和历史两种方式,建立广西气象科学数 公众服务,提供实时气象数据查询浏览功能。据续加的业务流程, 对数据续加和质量状况在数据 会员服务,提供会员公告信息。 集说明文档中进行了说明, 提高了气象科学数据共 ,2, 数据服务 享的时效。 提供所有数据集的模糊查询功能。提供直接 对 2,3 后台管理系 统具体数据集数据的查询功能。提供精确 导航功作为一个完善的网站, 广西气象科学数据共享 能。通过数据分类信息,检索到 网站通过 C , S 和 B , S 两套系统对元数据库和实体 相应的数据集,通过查询条件检索下载相应的数据。 数据库进行后台处理和管理, 很好地扩充了网站的 ,3, 系统维护模块 管理功能。
未来新技术应用和发展前景3 修改用户密帐户管理, 对注册用户进行管理, 码、权限等。 3,1 GIS 技术的引入
新闻、政策法规、公告栏管理,提供信息输入、编气象数据是与地理空间信息密切相关的数据, 辑、删除功能。 应用 WebGIS 平台来表现和共享气象数据不仅可以 留言板管理, 提供对会员留言的回复, 删除功 使气象数据更加可视化、标准化,而且还为气象与其 能。 他非大气科学数据间的交流和综合分析提供了一个 网站图片上传功能,提供网站 logo、友情链接图 标准化的共享环境。 在 GIS 平台上开发气象科研数
片上传功能。 据共享应用主要包括三个层次的内容,1,, 信息查
帐户管理,提供系统后台维护管理帐户的添加、询,建立基于 GIS 的数据查询系统,通过 GIS 平台使
修改、删除功能。 气象信息查询可视化。 ,2, 信息显示,在 GIS 平台上 ,4, 统计模块 显示不同类型的气象数据。 ,3,分析模型,集成和建
实现对网站访问次数和访问流量的统计,同时
对各类信息的访问量排名统计, 便于维护人员及时
了解用户对各类信息的关注情况,
以图形方式提供网站的不同形式的总访问量统
海量和分级存储管理的引入, 有若干数据中心理上分布的建库和运行服务模式3,2
海量信息存储管理技术是依托大容量、 和一系列主体数据库构成,并基于主体数据库,加工 高可靠
和集成针对不同用途的数据产品, 进而建立一个网 的磁盘阵列和自动磁带库等海量存储设备, 按照实
络科研环境。 气象科学数据共享平台作为其中一个 ,的 次际使用需求和数据特性对高达 PB 1PB,10 6 重要组成部分, 肩负着向社会提供标准规范气象资 方 GB,级的海量数据实施有效存储管理,综合集成 料的任务, 国家也致力于将其打造成获取气象信息 分级存储管理,HSM,、海量数据备份等技术方法而 的权威窗口。 因此, 在未来的发展规划中气象科学 形成的现代数据管理技术。 数据共享平台将继续扮演重要的角色,继续改进,不 分级存储管理就是将离线存储、 近线存储与在 断充实内容,采用更多先进技术优化系统,发展前景 线存储融合的技术, 它将大容量的非在线存储设备 相当广阔。 作为在线设备的下一级数据存储后援, 然后将存于
磁盘中的数据按指定的策略自动迁移到磁带库等大
容量存储设备上,当需要使用这些数据时,系统会自 结束语4动将这些数据从下一级存储设备调回到上一级磁盘
上。 广西气象科学数据共享服务平台于 2008 年 1
气象资料因其增长迅速、 种类繁多而生成庞大 月 16 日通过广西气象专网和互联网,向自治区级气 的数据量。 对于庞大的气象资料数据量的访问,用 象业务单位开放,进入系统平台试运行阶段,于同年 户在访问频度和响应时间等需求上存在很大差别, 9 月底通过国家气象局验收,正式进入运行阶段。 经 因此需要采用多级存储的概念来进行管理。 如使用 过近一年的使用,广大用户普遍反应良好,基于此平 大容量磁盘阵列的在线存储来保存实时性强、 使用 台发布的数据集已经成为广大气象工作者进行分析 频率高的常用观测资料、产品、系统管理信息等,用 研究的首选资料之一。 针对各级用户提出的改进意 自动磁带库系统的近线存储系统来保存在线存储设 见和建议,开发部门将对系统版本进行升级,并增加 备上超过保存期限或使用频率相对较低的资料,以 更多的本地特色数据集。 相信在国家级和省级广大 及系统备份资料等, 脱机磁带或光盘的离线设备则 气象工作者的支持下, 广西气象科学数据共享服务 用来保存长期的数据资料及系统存档资料。 平台将会发挥更大的作用。
参考文献, 多层存储管理依靠分层管理,HSM,和数据迁移 ,1, 李集明,沈文海,王国复, 气象信息共享平台及其关键技 技术及软件来实现, 需要通过定制一定的分层管理 ,J,, 应用气象学报,2006,17,5, 术研究策略,来实现各级存储设备上数据的存储、回迁、透 ,2, 邓莉,王国复,孙超,王新华,等,基本气象资料共享系统
,J,,应用气象学报,2004,增刊 明检索等功能。 建设
,3, 王国复,李集明,邓莉,等,中国气象科学数据共享服务网 未来的发展前景3,3 ,J,,应用气象学报,2004,增刊 总体设计与建设目前, 国家正加大力度通过网上链接建设各领 ,4, 高梅,张 文 华 , 接 连 淑, WebGIS 技术在气象科研数据共 域科学数据共享服务网间形成的科学数据共享服务 享系统中的应用尝试,J,,应用气象学报,2004,增刊,
file:///D|/我的资料/Desktop/新建文本文
档.txt
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For assistance, contact your network support team.
file:///D|/我的资料/Desktop/新建文本文档.txt2012-07-12 20:42:52
范文四:气象科学数据共享离线服务流程
气象科学数据共享离线服务流程
1、 双面打印“附件1”和“附件2”。
2、 仔细阅读“附件2”并认真填写“附件1”。
特别指出:附件1中“所需资料用途”一栏,请认真填写资料的具体应用,要写详尽。
3、 填好表后加盖单位公章邮寄到以下地址:
邮寄地址:北京市海淀区中关村南大街46号
国家气象信息中心数据应用服务室共享服务办公室
邮编:100081
如有疑问,请拨打服务电话010-68407499咨询。
序号:
气象资料申请和提供登记表
(外部用户)
编号:
气象资料提供和使用协议
(公益性使用)
根据《中华人民共和国气象法》和中国气象局《气象资料共享管理办法》的有关规定,为保证气象资料的安全管理,提高气象资料的使用效益,国家气象信息中心数据应用服务室 (以下简称甲方)与 (以下简称乙方),经协商,签订气象资料提供和使用协议如下:
第一条 乙方要求甲方提供气象资料,用于公益性业务/科研项目 甲方同意向乙方提供 《气象资料申请和提供登记表》中的“提供资料清单”所列的气象资料。
第二条 乙方对甲方所提供的气象资料,只享有有限的、不排它的使用权。
第三条 乙方不得向任何第三方有偿或无偿转让从甲方获得的气象资料,以及由这些气象资料经单位换算、介质转换或者量度变换后形成的新资料,也不得用于经营性活动。
第四条 乙方不得将从甲方获得的气象资料,直接用作供外部使用或向外分发的数据库、产品和服务的一部分,也不得间接用作生成它们的基础。
第五条 乙方不得私自向国外提供、或者在与国外有关机构和个人的合作中提供从甲方获得的气象资料,严禁资料流失,以保障国家安全和利益。
第六条 乙方应在所产生的成果中注明资料来源(国家气象信息中心数据应用服务室)并寄送成果样本到甲方。
第七条 乙方应接受并积极配合有关的用户需求调查和数据资源调查,有义务向甲方提供其产生和收集的气象及其相关领域资料(乙方可保留资料所有权并附加使用限制)。
第八条 乙方对所获得的涉密气象资料的使用和保管,应严格遵照《中华人民共和国保守国家秘密法》关于保密制度的要求执行。
第九条 乙方如违反上列第二条至第六条的规定,将由有关气象主管机构按照《气象资料共享管理办法》(详见http://cdc.cma.gov.cn/)的相关罚则给予处罚。违反《中华人民共和国保守国家秘密法》的,将承担相关法律责任。
第十条 甲乙双方中的任何一方,由于不可抗力的原因不能正常履行本协议,需要延期履行、部分履行或者不履行协议时,应及时向对方通报,并说明理由、递交有效的证明文件。 第十一条 本协议自资料提供日起生效。本协议正式本一式二份,甲乙双方各执一份。 甲方:国家气象信息中心数据应用服务室(签章) 乙方: (签章) 代表人: (签字) 代表人: (签字) 电话: 010-68407499 年 月 日 地址:北京市海淀区中关村南大街46号
年 月 日
范文五:中国气象科学数据共享服务网
中国地面气候资料国际交换站数据集台站信息
区站号 站 名 纬度 经度 拔海高度 开始年月 结束年月 台站变动情况及资料尚缺
年月
北 京
54511 北 京 3948N 11628E 00313 195101---200712 天 津
54527 天 津 3905N 11704E 00025 195401---200712 河 北
53698 石家庄 3802N 11425E 00810 195501---200712 54405 怀 来 4024N 11530E 05368 195401---200712 54423 承 德 4059N 11757E 03859 195101---200712 54539 乐 亭 3926N 11853E 00105 195701---200712 1988年1月改基准站
54616 沧 州 3820N 11650E 00096 195401---200712 1996年1月由54618代
替,缺199601-200612 54618 泊 头 3805N 11633E 00132 199601---200712 1996年1月代替54616
山 西
53487 大 同 4006N 11320E 10672 195501---200712 1994年1月改基准站
53673 原 平 3844N 11243E 08282 195401---200712 53772 太 原 3747N 11233E 07783 195101---200712 1987年1月改基准站
53863 介 休 3702N 11155E 07439 195401---200712 53959 运 城 3502N 11101E 03760 195601---200712 内蒙古
50434 图里河 5029N 12141E 07326 195701---200712 1992年1月改基准站
50527 海拉尔 4913N 11945E 06102 195101---200712 50632 博克图 4846N 12155E 07397 195101---200712 1992年1月改基准站
50727 阿尔山 4710N 11957E 10274 195206---200712 50915 东乌珠穆沁旗 4531N 11658E 08387 195511---200712 52495 巴彦毛道 4010N 10448E 13239 195704---200712 1993年1月改基准站
53068 二连浩特 4339N 11158E 09647 195510---200712 53192 阿巴嘎旗 4401N 11457E 11261 195206---200712 1992年1月改基准站
53276 朱日和 4224N 11254E 11508 195205---200712 1987年1月改基准站
53336 乌拉特中旗 4134N 10831E 12880 195401---200712 1988年1月改基准站
53352 达尔罕联合旗 4142N 11026E 13766 195312---200712 53391 化 德 4154N 11400E 14827 195212---200712 53463 呼和浩特 4049N 11141E 10630 195102---200712 53502 吉兰泰 3947N 10545E 10318 195501---200712 53529 鄂托克旗 3906N 10759E 13803 195410---200712 54012 西乌珠穆沁旗 4435N 11736E 10006 195411---200712 54026 扎鲁特旗 4434N 12054E 02650 195205---200712 54027 巴林左旗 4359N 11924E 04844 195301---200712 1987年1月改基准站
54102 锡林浩特 4357N 11604E 09895 195206---200712 54115 林 西 4336N 11804E 07990 195205---200712
54135 通 辽 4336N 12216E 01785 195101---200712 54208 多 伦 4211N 11628E 12454 195206---200712 1991年1月改基准站
54218 赤 峰 4216N 11856E 05680 195101---200712 辽宁
54236 彰 武 4225N 12232E 00794 195207---200712 54324 朝 阳 4133N 12027E 01699 195205---200712 1992年1月改基准站
54337 锦 州 4108N 12107E 00659 195101---200712 54342 沈 阳 4144N 12331E 00490 195101---200712 54346 本 溪 4119N 12347E 01852 195505---200712 54471 营 口 4039N 12210E 00038 195101---200712 54497 丹 东 4003N 12420E 00138 195101---200712 54662 大 连 3854N 12138E 00915 195101---200712 1993年1月改基准站
吉林
50949 前郭尔罗斯 4505N 12452E 01359 195210---200712 54157 四 平 4311N 12420E 01642 195101---200712 54161 长 春 4354N 12513E 02368 195101---200712 1987年1月改基准站
54292 延 吉 4252N 12930E 02573 195301---200712 54374 临 江 4148N 12655E 03327 195301---200712 黑龙江
50353 呼 玛 5143N 12639E 01774 195401---200712 50557 嫩 江 4910N 12514E 02422 195101---200712 50564 孙 吴 4926N 12721E 02345 195401---200712 1992年1月改基准站
50658 克 山 4803N 12553E 02346 195101---200712 50745 齐齐哈尔 4723N 12355E 01459 195101---200712 50756 海 伦 4726N 12658E 02392 195207---200712 1992年1月改基准站
50788 富 锦 4714N 13159E 00664 195208---200712 50854 安 达 4623N 12519E 01493 195207---200712 50953 哈尔滨 4545N 12646E 01423 195101---200712 50963 通 河 4558N 12844E 01086 195208---200712 50968 尚 志 4513N 12758E 01897 195208---200712 1992年1月改基准站
50978 鸡 西 4517N 13057E 02383 195101---200712 1992年1月改基准站
54094 牡丹江 4434N 12936E 02414 195208---200712 54096 绥芬河 4423N 13109E 04967 195208---200712 上海
58362 宝 山 3124N 12127E 00055 199101---200712 1999年1月代替58367 58367 龙 华 3110N 12126E 00026 195101---200712 1999年1月由58362 代
替~缺199901-200612
江苏
58027 徐 州 3417N 11709E 00412 196001---200712 58040 赣 榆 3450N 11907E 00033 195701---200712 58238 南 京 3200N 11848E 00071 195101---200712 1991年1月改基准站
58251 东 台 3252N 12019E 00043 195301---200712 浙江
58457 杭 州 3014N 12010E 00417 195101---200712 1993年1月改基准站
58477 定 海 3002N 12206E 00357 195501---200712 1991年1月改基准站
58633 衢 州 2900N 11854E 00824 195101---200712 58659 温 州 2802N 12039E 00283 195101---200106 2001年7月由58752代
替~缺200107-200612 58752 瑞 安 2747N 12039E 00397 200107---200712 2001年7月代替58659 安徽
58102 毫 州 3352N 11546E 00377 195301---200712 58221 蚌 埠 3255N 11723E 00219 195109---200712 58314 霍 山 3124N 11619E 00864 195401---200712 58321 合 肥 3152N 11714E 00279 195208---200712 58424 安 庆 3032N 11703E 00198 195101---200712 福建
58834 南 平 2639N 11810E 01256 195101---200712 58847 福 州 2605N 11917E 00840 195301---200712 1991年1月改基准站
58921 永 安 2558N 11721E 02060 195101---200712 1987年1月改基准站
59134 厦 门 2429N 11804E 01394 195401---200712 江西
57799 吉 安 2703N 11455E 00712 195108---200712 57993 赣 州 2551N 11457E 01238 195101---200712 58527 景德镇 2918N 11712E 00615 195207---200712 58606 南 昌 2836N 11555E 00467 195101---200712 58715 南 城 2735N 11639E 00808 195207---200712 1990年1月改基准站
山东
54725 惠民县 3730N 11731E 00117 195101---200712 1995年1月改基准站
54776 成山头 3724N 12241E 00477 195201---200712 54823 济 南 3636N 11703E 01703 195101---200712 54843 潍 坊 3645N 11911E 00222 195101---200712 54906 荷 泽 3515N 11526E 00497 195401---200712 1995年业务由54909代
替~缺199501-200612 54909 定 陶 3506N 11533E 00505 199501---200712 1995年代替54906
54916 兖 州 3534N 11651E 00517 195101---200712 河南
53898 安 阳 3607N 11422E 00755 195102---200712 57067 卢 氏 3403N 11102E 05688 195207---200712 57083 郑 州 3443N 11339E 01104 195101---200712 1987年1月改基准站
57290 驻马店 3300N 11401E 00827 195801---200712 57297 信 阳 3208N 11403E 01145 195101---200712 湖北
57265 老河口 3223N 11140E 00900 195101---200712 57447 恩 施 3017N 10928E 04571 195101---200712 1994年1月改基准站
57461 宜 昌 3042N 11118E 01331 195108---200712 57494 武 汉 3037N 11408E 00231 195101---200712 湖南
57662 常 德 2903N 11141E 00350 195101---200712 缺196708-196710
57679 长 沙 2812N 11305E 00449 195101---200712 1987年业务由57687代
替~缺198701-200612 57687 长 沙 2813N 11255E 00680 198701---200712 1987年代替57679
57745 芷 江 2727N 10941E 02722 195101---200712 57866 零 陵 2614N 11137E 01726 195101---200712 广东
59082 韶 关 2441N 11336E 00607 195101---200712 59287 广 州 2310N 11320E 00410 195107---200712 59293 东 源 2348N 11444E 00708 195207---200712 59316 汕 头 2324N 11641E 00029 195101---200712 1987年1月改基准站
59501 汕 尾 2248N 11522E 00173 195208---200712 59663 阳 江 2152N 11158E 00233 195209---200712 广西
57957 桂 林 2519N 11018E 01644 195101---200712 1988年1月改基准站
59023 河 池 2442N 10802E 02602 195501---200712 59211 百 色 2354N 10636E 01735 195101---200712 59254 桂 平 2324N 11005E 00425 195301---200712 59265 梧 州 2329N 11118E 01148 195101---200712 59417 龙 州 2220N 10651E 01288 195301---200712 59431 南 宁 2238N 10813E 01216 195101---200712 59632 钦 州 2157N 10837E 00045 195210---200712 海南
59758 海 口 2000N 11015E 00635 195101---200712 1991年1月改基准站
59838 东 方 1906N 10837E 00084 195210---200712 1993年1月改基准站
59855 琼 海 1914N 11028E 00240 195212---200712 四川
56146 甘 孜 3137N 10000E 33935 195101---200712 1991年1月改基准站
56172 马尔康 3154N 10214E 26644 195304---200712 56182 松 潘 3239N 10334E 28507 195101---200712 56187 温 江 3042N 10350E 05393 200401---200712 2004年1月代替56294
业务
56257 理 塘 3000N 10016E 39489 195205---200712 缺196709~
196801-196807~196905-196908 56294 成 都 3040N 10401E 05061 195101---200312 2004年1月由56187代
替
56462 九 龙 2900N 10130E 79873 195207---200712 56492 宜 宾 2848N 10436E 03408 195101---200712 56571 西 昌 2754N 10216E 15909 195101---200712 56671 会 理 2639N 10215E 17871 195206---200712 1995年1月改基准站
57237 万 源 3204N 10802E 06740 195206---200712 1991年1月改基准站
57411 南 充 3047N 10606E 03093 195101---200712 重庆
57515 重 庆 2931N 10629E 03511 195101---198612 1987年1月业务由57516
代替
57516 沙坪坝 2935N 10628E 02591 195101---200712 1987年1月代替57515业
务
57633 酉 阳 2850N 10846E 06641 195101---200712 1990年1月改基准站
贵州
57707 毕 节 2718N 10517E 15106 195101---200712 57713 遵 义 2742N 10653E 08439 195101---200712 57816 贵 阳 2635N 10644E 12238 195101---200712 1987年1月改基准站
57902 兴 仁 2526N 10511E 13785 195101---200712 1992年1月改基准站
云南
56444 德 钦 2829N 09855E 33190 195308---200712 56651 丽 江 2652N 10013E 23924 195101---200712 1996年1月改基准站
56739 腾 冲 2501N 09830E 16546 195101---200712 1987年1月改基准站
56768 楚 雄 2501N 10132E 17720 195103---200712 缺195104-195208 56778 昆 明 2501N 10241E 18924 195101---200712 1987年1月改基准站
56951 临 沧 2353N 10005E 15024 195304---200712 56954 澜 沧 2234N 09956E 10548 195401---200712 56964 思 茅 2247N 10058E 13021 195111---200712 56985 蒙 自 2323N 10323E 13007 195101---200712 1987年1月改基准站
西藏
55591 拉 萨 2940N 09108E 36487 195501---200712 缺 196806-10
陕西
53646 榆 林 3814N 10942E 01575 195101---200712 53845 延 安 3636N 10930E 09585 195101---200712 57036 西 安 3418N 10856E 03975 195101---200712 1987年1月改基准站~
2006年1月由57131代
替~缺200601-200612 57127 汉 中 3304N 10702E 05095 195101---200712 1992年1月改基准站~
缺196805—196808 57131 泾 河 3426N 10858E 04100 200601---200712 2006年1月代替57036 甘肃
52418 敦 煌 4009N 09441E 11390 195101---200712 1987年1月改基准
52436 玉门镇 4016N 09702E 15260 195207---200712 52533 酒 泉 3946N 09829E 14772 195101---200712 1994年1月改基准站
52681 民 勤 3838N 10305E 13670 195301---200712 1992年1月改基准站
52787 乌鞘岭 3712N 10252E 30451 195101---200712 52884 皋 兰 3621N 10356E 16685 200401---200712 2004年1月代替52889 52889 兰 州 3603N 10353E 15172 195101---200712 2004年1月由52884代
替~缺200401-200612 53915 平 凉 3533N 10640E 13466 195101---200712 56080 合 作 3500N 10254E 29100 195707---200712 56096 武 都 3324N 10455E 10791 195101---200712 缺196712~196802-196805 57006 天 水 3435N 10545E 11417 195101---200712 2004年1月由57014代
替~缺200401-200612 57014 天水北道区 3434N 10552E 10852 200401---200712 2004年1月代替57006
青海
52602 冷 湖 3845N 09320E 27700 195609---200712 52713 大柴旦 3751N 09522E 31732 195605---200712 52754 刚 察 3720N 10008E 83015 195707---200712 1987年1月改基准站
52818 格尔木 3625N 09454E 28076 195504---200712 1992年1月改基准站
52836 都 兰 3618N 09806E 31911 195401---200712 52866 西 宁 3643N 10145E 22952 195401---200712 52955 贵 南 3535N 10045E 81200 199901---200712 1999年代替52957业务
52957 同 德 3516N 10039E 32894 195402---200712 1999年业务由52955代
替~缺195810~
199901-200612 56004 托托河 3413N 09226E 45331 195610---200712 缺195805
56021 曲麻菜 3408N 09547E 41750 195607---200712 缺196208-196212 56029 玉 树 3301N 09701E 36812 195110---200712 56033 玛 多 3455N 09813E 42723 195301---200712 56046 达 日 3345N 09939E 39675 195601---200712 1993年1月改基准站
宁夏
53614 银 川 3829N 10613E 11114 195101---200712 1988年1月改基准站
53723 盐 池 3747N 10724E 13478 195401---200712 新疆
51076 阿勒泰 4744N 08805E 07353 195401---200712 1991年1月改基准站
51087 富 蕴 4659N 08931E 08075 196106---200712 51156 和布克赛尔 4647N 08543E 12916 195307---200712 51243 克拉玛依 4537N 08451E 04495 195612---200712 51334 精 河 4437N 08254E 03201 195301---200712 51379 奇 台 4401N 08934E 07935 195104---200712 1987年1月改基准站
51431 伊 宁 4357N 08120E 06625 195108---200712 1992年1月改基准站
51463 乌鲁木齐 4347N 08739E 09350 195101---200712 51573 吐鲁番 4256N 08912E 00345 195107---200712 51644 库 车 4143N 08304E 10819 195101---200712 51709 喀 什 3928N 07559E 12887 195101---200712 1991年1月改基准站~
缺196710
51716 巴 楚 3948N 07834E 11165 195303---200712 196904-196909
51747 塔 中 3900N 08340E 10993 199901---200712 1999年1月代替51848 51765 铁干里克 4038N 08742E 08460 195701---200712 51777 若 羌 3902N 08810E 08883 195303---200712 1993年1月改基准站
51811 莎 车 3826N 07716E 12312 195307---200712 51828 和 田 3708N 07956E 13745 195302---200712 1992年1月改基准站
51848 安德河 3756N 08339E 12628 196010---199812 1999年由51747代替
52203 哈 密 4249N 09331E 07372 195101---200712 1989年1月改基准站
说明:
1( 基准站最早建站年份为1987年。
2( 一般站指到2007年此站已是一般站~历史上该站曾经是基本站。 3( 观测场拔海高度值?50000时~该高度值为约测值。 4( 国际交换站从建站到2007年资料台站数为206个。 5( 纬度:前2位为度~后2位为分~N:北纬
经度:前3位为度~后2位为分~E:东经
拔海高度:单位为0.1米
2008(03
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