范文一:六何分析法的作用
六何分析法也叫5W1H分析法,是一种简单有效的分析方法。顾名思义六何分析法分为六个方面,分别是why、what、where、when、who以及how。下面墨青花就跟大家讨论一下六何分析法在站外优化中的应用。
1.what
首先我们要考虑做什么样的站外优化,是购买外链、还是自建高质量的外链,或者可以同时进行?开始站外优化前,我们先要选择好做什么种类的外链,比如软文。
2.why
选择好做外链的种类了,我们要想想为什么选择做这种外链,这种外链的优势在哪里,可以达到一个什么样的效果。像软文的优势就有很多,比如说成本较低,转载率比较高,外链质量好等等,对网站排名的提高和品牌的推广都有很大的帮助。
3.where
现在我们要选择制作外链的地点,论坛、博客还是其他门户网站,我们选择好的外链种类最适合在什么地方发布,是不是还能找到其他发布外链的途径。软文发布最好的地方就是一些门户型网站的相关栏目了,当然也可以在论坛和博客发布,都有不错的影响力,前提是你有个好编辑。
4.when
我们都知道外链发布稳定性很重要,所以我们最好选择固定的时间去做,同时也要考虑好什么时间才能把外链的效果放到最大。平时多想想目标用户的生活习惯,可以帮你找到更准确的发布时间。
5.who
人员的分配,什么员工适合这个工作,其他员工是不是也能胜任,到底应该把任务分配给谁。想想员工的性格,再做决定。
6.how
怎么做?软文应该怎么写?是什么类型的,要注意哪些细节,这些都是需要考虑的问题。最后总结出一套可行的优化方法。
六何分析法在站外优化中的应用暂时就说到这里,虽然方法略显笨拙,但却是简单有效。墨青花只是简单给大家提出一个参考,有兴趣的话可以自己做一个表格,多对自己提出一点问题,然后慢慢筛选,从中找出一套最适合你网站的优化方法。
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发布人:(lzwhpwc)
范文二:层次分析法在确定影响测试数据因素的权重中的作用
比较,比较任意两个测试数据之间的相对重要性, 个等级进行两两比较相对重要程度,根据专家意 会越来越多。同时,由于人们对于软件质量的重视
见,得决策矩阵 程度越来越高,导致了测试在软件开发中的地位 表 1 说明用 1-9 作为比例标度表示各个子系统 越来越重要。测试是目前用来验证软件是否能够 ,这里的子系统指的是C 1、C2、C3、C4、C5 以及下 3 5 7 9 1 $ ’$ ’ ’$完成所期望的功能的唯一有效的方法,软件测试 一级子系统P 1、P2、P3、P4、P5,的相对重要程度。 1 3 5 7 1/3 $ ’ $’是软件质量保证中至关重要的一个环节,在软件 1/5 1/3 1 3 表 1 重要性的比例标度表5 $ ’ $ ’ $’项目实施过程中的重要性日益突出。 1/7 1/5 1/3 1 3 $ ’ $ ’1 测试数据设计 1/7 1/5 1/3 1/9 1 % ( 测试数据的设计是软件测试的重要的环节, 经计算,得其最大特征值为5. 2375。进行一致 好的测试数据可以尽量多地发现错误,甚至发现 性 检 验 ,CI =,λ-N,,/ N -1,=,5.2375 -5,,/ 5 -1,= max 以前从来没有发现过的错误,而测试数据主要受 0.0594
诸多因素的影响,这些因素对测试数据的影响程 矩阵的阶数为 5,经查表,得 R=1I.12。 度的确定是评价测试数据的重要环节。 CR=CI/RI=0.0594/1.12=0.0530<0.1 层次分析法是美国运筹学家托马?斯萨提="" 因="">0.1><0.1,通过一致性检验,所得决策矩阵有 其次,根据得出的相对重要性,建立决策矩阵="" ,thomas="" saaty,于世="" 20纪="" 70="" 年代初提出的一种="" a=",a,,其中" a为评价准则="" c和评价准则="" c的="" 效。="" ij="" n*nij="" i="" j="" 用于决策科学的分析方法。该方法是一种定性与="" 经计算得测试数据的使用次数、测试数据的="" 相对重要性比值。="">0.1,通过一致性检验,所得决策矩阵有>
定量相结合的多目标决策分析方法,其主要思想 覆盖率、测试时间和接口大小的比值、发现错误的 然后,根据决策矩阵A 计算出各规则的权重
是通过分析复杂系统的有关要素及其相互关系, 严重程度以及发现从来没有发现过的错误分别 值,在这里用的是特征根法,AW=λW ,1, max简化为有序的递阶层次结构,使这些要素归并为 为,0.8630、0.4401、0.2170、0.1067、0.0561。 在,1,式中,λ是 A 的最大特征根,W是相 max 不同的层次,形成一个多层次的分析结构模型,最 测试数据的覆盖率、测试时间和接口大小的 应的特征向量,所得到的 W经归一化后就可作为
终把系统分析归结为最低层,供决策的方案、措施 比值、发现错误的严重程度以及发现从来没有发 权重向量,用本征向量法和权的最小平方法求出
等,相对于最高层,总目标,的相对重要性即权重 现过的错误的 5 个等级对测试数据的覆盖率、测 λ及相应的特征向量W 。 max 的确定问题。 试时间和接口大小的比值、发现错误的严重程度 上述构造成对比较决策矩阵的方法虽能减少
2 建立层次结构模型 以及发现从来没有发现过的错误的影响之和应该 其它因素的干扰,较客观地反映出一对因子影响
对很小的项目,可能会根据有经验的人员直 为 1,因 0.8630、0.4401、0.2170、0.1067、0.0561之 力的差别,但是由于人们的判断具有模糊性,为了
接得出影响测试数据因素的权重值,但是对于大 和大于 1,所以对权值进行归一化处理。对权值进 确定估计矩阵的可靠性,保证此方法的有效性,对
的项目,要考虑各种因素对测试数据的影响得出 行归一化处理,得权值分别为0,.5128,0.2615,0.12 此矩阵进行一致性检验来保证此矩阵的有效性。
一个模型,来做出一个综合的评价。由分析得出, 首先,确定决策矩阵的最大特征根λ 。 89,0.0634,0.0333。 max对测试数据的影响因素主要有,测试数据的使用 其次,根据最大特征根计算一致性指标C I= 准则层的数据分别为,测试数据的使用次数、 次数、测试数据的覆盖率、测试时间和接口大小的 ,λ-N,,/ N-1,,其中 N 为矩阵的阶数。然后查找 测试用例的覆盖率、测试时间和接口大小的比值、 max比值、发现错误的严重程度以及发现从来没有发 随机平均一致性指标R I,矩阵的随机平均一致性 发现错误的严重程度、发现从来没有发现过的错 现过的错误。 指标 RI 主要受矩阵的阶数的影响。 误的权重值。要得出准则层下的方案曾对整个测
目标层,综合评价模型,O,。 试数据的影响,需要得出准则层的权值,对于准则 表 2 平均随机一致性指标 RI
准则层,测试数据的使用次数,C1,、测试数据 层的得出,根据决策人根据表1 对测试数据的使 1 2 G 4 ? 6 t 8 的覆盖率,C2,、测试时间和接口大小的比值,C3,、 0 0 0 .?2 0 .80 1 .12 1 .26 1 .G6 用次数、测试用例的覆盖率、测试时间和接口大小 1 .41 发现错误的严重程度,C4,、发现从来没有发现过 的比值、发现错误的严重程度、发现从来没有发现 最后,计算一致性比例C R, 的错误,C5,。 过的错误进行两两比较重要程度,得出如下决策 CR=CI/RI 方案层,等级 1,P1,、等级 2,P2,、等级 3,P3,、 若 CR<0.1,则通过一致性检验,所得权重值有 矩阵,="" 等级="" 4,p4,、等级="" ,5p5,。="" 效,若="" cr="">0.1,权重值无效,权重值要重新计算和 4 5 7 9 1 $ ’ $ ’ ’$判断。 1 3 5 7 1/4 $ ’ ’$2.2 权重的计算。发现从来没有发现过的错误 1/3 1 3 6 1/5 $’ $’$’只有两个等级,等级1 ,发现的错误以前从来没有 1/7 1/5 1/3 1 5 $ ’ $’发现过,等级2 ,发现的错误以前发现过。根据专家 1/9 1 1/7 1/6 1/5 %(19 经计算,得其最大特征值λ =5.4446,进行一 max意见,得决策矩阵," ! 1/9 1 致性检验,CI,=λ-N,,/ N-1,=,5.4446-5,,/ 5-1,= max经计算,其最大特征值是2 ,因其最大特征 0.1112 值=矩阵的阶数,所以此矩阵是一致性矩阵。经计 图 1 层次分析模型 矩阵的阶数为 5,经查表,得R I=1.12。 2.1 得出判断矩阵。在权值的确定过程中,主 算,其权重值分别为,0.9,0.1。 ,下 转 页 , CR=CI/RI=0.1112/1.12=0.0993 265
房屋渗漏是当前房屋建筑工程中最为突出 2.1.1女儿墙根部裂 缝,雨水从裂缝处渗入 高素混凝土止水梁,素混凝土止水梁按要求内 的质量通病,也是建筑单位、施工单位、物业单 室内。 掺硅脂密实剂,混凝土标号大于C2 0,混凝土振 位、业主等反馈较为强烈的问题,给住房者居住 2.1.2框架填充梁底 、柱边墙体开裂造成渗 捣密实。
生活带来困扰,影响到建设工程的质量信誉。房 漏。 3.2.2卫生间管孔 设专职作业人员抹补,清 屋渗漏的部位多集中在屋面、墙体、阳台、卫生 2.1.3 外窗台开裂,雨水渗入墙内。 理干净周边杂物。砂浆内掺入膨胀水泥或防水 间等,应在几方面加以具体分析,严格控制,创 2.1.4 外砖墙造型檐倒坡形成渗漏。 粉,抹灰上口形成八字坡度分两次抹灰成型,并 建经济效益和社会效益。 2.2 墙面渗漏的预防措施 浇水养护。卫生间地面找平层及面层应坡向地
1 屋面防水的渗漏 2.2.1女儿墙砌筑时 砂浆必须饱满,构造柱 漏处,设 0.5%坡度,便于地面不存水。防水层必
1.1 主要原因分析 应伸到女儿墙顶与压顶圈梁连接,构造柱留置 须牢固、密实、有整体性。
1.1.1 屋面上找平层坡度小,有积水现象。 马牙槎,先退后进,女儿墙每砌三皮砖设一道拉 4 塑钢窗渗漏
1.1.2天沟施工尺寸不 够,天沟没有设置保 结通筋,现浇混凝土女儿墙应同时和钢筋混凝 4.1 主要原因分析 温层。 土圈梁、构造柱整浇,减少施工缝的留设。 4.1.1 塑钢窗制作粗糙,接缝不密实,无泄
1.1.3有保温层的屋面 未设排汽孔,槽,,内 2.2.2框架填充墙应 分两次砌筑,最上一皮 水孔,造成窗盘积水。 部水汽无法排出,且细部处理不到位,导致柔性 砖应停隔三天以上,用斜砖,虎头转,砌筑,砌筑 4.1.2塑钢窗和砖 墙结合处嵌缝不密实,漏 防水层起鼓裂缝。 灰缝必须饱满,采用 400mm宽度钢筋网盖缝, 打发泡剂、防水胶,雨水从窗边缝隙渗入室内。
1.1.4刚性防水隔离层 质量差,有的屋面刚 与墙同框架相连,减除框架与墙体开裂。 4.1.3窗框周边细 部处理不到位,窗框无窗 性防水层未做,或者虽做但已被雨水冲刷破坏, 2.2.3外墙窗台应加 钢筋混凝土窗台板,伸 楣,滴水槽太窄浅,泛水坡度不够,形成倒泛水。 而未加以修补,钢筋网位置不准,细石混凝土水 入墙体 370mm。抹灰层不得产生空鼓、裂缝现 4.2 塑钢窗渗漏的预防措施 灰比过大,水泥安全性不好,混凝土未经压实, 象,外窗台设 5%~15%坡度。 4.2.1塑钢窗必须 进行气密性试验,检验合 伸缩缝分隔尺寸不一致,毛边粗糙,嵌缝膏没有 2.2.4 外墙造型檐在抹灰操作时应先抹造 格后方可使用,玻璃进行热合,窗及扇下边框必 粘结密实,混凝土厚度不够、混凝土未养护等, 型檐上口,后抹墙面,预防雨水由上灌入墙体。 须按要求留设泄水孔。装修工程不得阻抹泄水 均可造成刚性防水层开裂。 造型檐上口应设置坡度,下口设置滴水线,槽, 孔,便于窗框内水汽排泄。
1.1.5柔性防水层用 料不足,偷工减料,操 防止雨水顺墙而下,造成墙面渗漏。 4.2.2 塑钢窗和墙体结合处用发泡剂填打 作工序不合理,节点处理不细致,原材料不耐久 3 卫生间楼面渗水 密实,清除窗边的固定块,重新发泡,塑钢窗接 易老化,施工时基层潮湿,卷材粘结不密实,空 3.1 主要原因分析 缝螺丝眼要求打防水胶,窗周边留设5mm 的 凹 鼓起壳。 3.1.1 卫生间砖墙根部渗水。 槽,用防水高强胶嵌缝,嵌缝必须通过分项分部
1.2 屋面防水渗漏的预防措施 3.1.2穿楼面管孔补 洞不密实,楼面水顺管 验收。
1.2.1在 做屋面找平层时,应严格按照设计 周渗漏。 4.2.3塑钢窗上口 要设窗楣鹰嘴,窗台设外 要求施工,控制好找平层的水平度,不得有凹 3.2 卫生间楼面渗水的预防措施 坡,泛水坡度控制在 2cm内 ,防止窗边泛水。 陷。如果凹陷部位常年积水,则影响建筑物防水 3.2.1 卫生间砖墙根部砌筑前浇注 250mm
的使用年限。
1.2.2天沟的尺寸要按 照规范要求设计,规
范要求天沟宽度不小于 500mm,深度不小于 ,上 接 34 页 , 因 CR<0.1,通过一致性检验, 效果。="" 700mm,,天沟要设置保温层,以防止冻胀,要有="" 用层次分析法确定影响测试数据的因素的权="" 所的决策矩阵有效。="" 适当的坡度,使之不积水不存冰雪。="" 经计算得权值分别为:0.0482、0.1166、0.2135、="" 重值,通过专家的综合评定,得出决策矩阵,最后="">0.1,通过一致性检验,>
1.2.3 屋面保温层应在纵横分缝下设通气 进行一致性检验,得出权重值有效。这一方法直 0.4007、0.8820。
道,在纵横交叉处设排气孔,保温层上要做配筋 对权值进行归一化处理,得权值分别为, 观、科学、有效,所以有着广泛的应用,本方法的关 细石混凝土刚性层,然后再做柔性防水。 0.0290,0.0702,0.1285,0.2412,0.5310。 键在判断矩阵的确定,通过专家的综合评定得出
1.2.4刚性防水隔离层 一定要做,钢筋网布 决策矩阵,所以更加准确。 得出测试数据的使用次数、测试用例的覆盖
置要细而密,网片应该放置在上面,随浇注随拉 参考文献 [1]李江,冯勤超,江孝感.加性加权法在确率,测试用例的语句覆盖率、测试数据的分支覆盖
定软件需 起。细石混凝土要严格控制水灰比,塌落度控制 率、查错测试用例概率,、测试时间和接口大小的 求优先级中的应用 [J]. 现代图书 情报在 2~4cm内 。所用的水泥要应先做复检试验, 技术,2006 比值、发现错误的严重程度、发现从来没有发现过
检查其安定性。浇捣混凝土要求用平板振捣器 的错误的权重值,可得出如下表, ,1,,7982. -振实,表面压光,养护 14天 。分隔面积不宜大于 表 3 诸多因素对测试数据的综合影响 [2]何源.多层次人力资源绩效考评中指标权重的确 6m×6m,分隔位置钢筋网片应断开,分隔要求平 定方法[J].统计教育,200,55,,26-29. 整,嵌缝膏要求密实,粘结牢固,并高出混凝土 [3]高尚等.三种计算层次分析法中权值的方法J].科[ 面,上面再做 30cm宽一布两胶盖缝 。 学技术与工程,2007,7,20,,52045207. -1.2.5柔性防水层的基 层要干燥平整整洁, [4]杨学忠,郭华良,梅传声.层次分析法在选题风险 坡度要准确,原材料要有合格证及复试报告,施 评价中的应用J[].出版科学,2007,15,5,,19-20,28. 工要由有资质的防水施工队伍操作,节点处理 3 结论与分析 [5]郑人杰.计算机软件测试技术[M].北京,清华大学 必须符合设计要求。 得到五个因素对测试数据的影响之后,可以 出版社,1992. 2 墙面渗水 对测试数据进行综合评价,用户可以根据这一评 [6]陈王廷 .决策分析[M].北京,科学出版社,1987. 2.1 主要原因分析 价选择好的测试数据,以使软件测试达到更好的
范文三:层次分析法在确定影响测试数据因素的权重中的作用
层次分析法在确定影响测试数据因素的权
重中的作用
科——黑龙江——技信总科1技I论I坛
层次分析法在确定影响测试数据因素的
权重中的作用
焦安涛李琼
(昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650000) 摘要:确定各种因素对测试数据的影响程度是软件测试平台的设计中至关重要的环节,主要利用层次分析法结合决策矩阵得出一种计算影
响测试数据的权重的方法.
关键词:软件测试:测试数据;层次分析法;判断矩阵
引言要用到决策矩阵.决策矩阵是根据有经验的人员
随着软件规模的不断扩大,软件设计的复杂进行两两判断j平分得出. 程度不断提高,软件开发中出现错误或缺陷的机首先,由有经验的人员对测试数据进行两两
会越来越多.同时,由于人们对于软件质量的重视比较,比较任意两个测试数据之间的相对重要性,
程度越来越高,导致了测试在软件开发中的地位表I说明用1_9作为比例标度表示各个子系统
越来越重要.测试是目前用来验证软件是否能够(这里的子系统指的是c1,C2,c3,c4,C5以及下
完成所期望的功能的唯一有效的方法,软件测试一级子系统P1,P2,P3,P4,P5)的相对重要程度.
是软件质量保证中至关重要的—个环节,在软件,表1重要}生的比例标度表 项目实施过程中的重要陛日益突出.
l测试数据设计
测试数据的设计是软件测试的重要的环节,
好的测试数据可以尽量多地发现错误,甚至发现 以前从来没有发现过的错误,而测试数据主要受 诸多因素的影响,这些因素对测试数据的影响程 度的确定是评价测试数据的重要环节. 层次分析法是美国运筹学家托马斯-萨提 (ThomasSaaty)~20世纪70年代初提出的一种 用于决策科学的分析方法.该方法是一种定f生与 定量相结合的多目标决策分析方法,其主要思想 是通过分析复杂系统的有关要素及其相互关系, 简化为有序的递阶层次结构,使这些要素归并为 不同的层次,形成一个多层次的分析结构模型,最 终把系统分析归结为最低层(供决策的方案,措施 等)相对于最高层(总目标)的相对重要性即权重 的确定问题.
2建立层次结构模型
对很小的项目,可能会根据有经验的人员直 接得出影响测试数据因素的权重值,但是对于大 的项目,要考虑各种因素对测试数据的影响得出 —
个模型,来做出—个综合的评价.由分析得出, 对测试数据的影响因素主要有:测试数据的使用 次数,测试数据的覆盖率,测试时间和接口大小的 比值,发现错误的严重程度以及发现从来没有发 现过的锚误.
目标层:综合评价模型(0).
准则层:测试数据的使用次数(c1),测试数据 的覆盖率(c2),测试时间和接口大小的比值(c3), 发现错误的严重程度(C4),发现从来没有发现过 的错误(c5).
方案层:等级l(P1),等级2(P2),等级3(P3), 等级4(P4),等级5(P5).
图1层次分析模型
2.1得出判断矩阵.在权值的确定过程中,主 其次,根据得出的相对重要性,建立决策矩阵 A=a.),其中a,为评价准则c和评价准则c.的 相对重要陛比值.
然后,根据决策矩阵A计算出各规则的权重 值,在这里用的是特征根法:AW=h—w(1) 在(1)式中,,是A的最大特征根,w是相 应的特征向量,所得到的w经归一化后就可作为 权重向量,用本征向量法和权的最小平方法求出 一
及相应的特征向量w.
上述构造成对比较决策矩阵的方法虽能减少 其它因素的干扰,较客观地反映出一对因子影响 力的差别,但是由于人们的判断具有模糊性,为了 确定估计矩阵的可靠性,保证此方法的有效,对 此矩阵进行一致性检验来保证此矩阵的有效性. 首先,确定决策矩阵的最大特征根一. 其次,根据最大特征根计算一致性指标CI= (N)/(N一1),其中N为矩阵的阶数.然后查找 随机平均一致}生指标RI,矩阵的随机平均一致性 指标RI主要受矩阵的阶数的影响.
表2平均随机一致性指标RI
矩阵阶数12345678
000.520.891.121.26】_361.4】
最后,计算一致性比例CR:
CR:CII
若CR<0.1,则通过一致f生检验,所得权重值有 效;若CR>0.1,权重值无效,权重值要重新计算和 判断.
22权重的计算.发现从来没有发现过的错误 只有两个等级,等级1:发现的错误以前从来没有 发现过;等级2:发现的错误以前发现过.根据专家 ,10,
意见,得决策矩阵:f},l,l,
经计算,其最大特征值是2,因其最大特征 值=矢巨阵的阶数,所以此矩阵是一致陛矩阵.经计 算,其权重值分别为:Q9,Q1.
测试数据的覆盖率,测试时间和接Ei大小的 比值,发现错误的严重程度以及发现从来没有发 现过的错误都分别有5个等级,经过决策人对五 个等级进行两两比较相对重要程度,根据专家意 见,得决策矩阵
fl3579
11/31357
【1/51/3135
j1,7l,5l/313
[1,91厂71,51/3I
经计算,得其最大特征值为5.2375.进行一致 性检验:CI:(-N)/(N一1)=(52375—5)/(5—1)= ~0594
矩阵的阶数为5,经查表,得RI=I.12. CR=,I/RI=0.0594/1.12=0.0530固.1 因CR<0.1,通过一致I生检验,所得决策矩阵有 效.
经计算得测试数据的使用次数,测试数据的
覆盖率,测试时间和接口大小的比值,发现错误的 严重程度以及发现从来没有发现过的错误分别 为:~8630,~4401,0.2170,0.1067,~0561.
测试数据的覆盖率,测试时间和接口大小的 比值,发现错误的严重程度以及发现从来没有发 现过的错误的5个等级对测试数据的覆盖率,测 试时间和接口大小的比值,发现错误的严重程度 以及发现从来没有发现过的错误的影响之和应该 为1.因0.8630,0.4401,0.2170,n1067,0D561之 和大于l,所以对权值进行归一化处理.对权值进 行归一化处理,得权值分别为:0.5128,0.2615,0.12
89,0D634,0D333.
准则层的数据分别为:测试数据的使用次数, 测试用例的覆盖率,测试时间和接口大小的比值, 发现错误的严重程度,发现从来没有发现过的错 误的权重值.要得出准则层下的方案曾对整个测 试数据的影响,需要得出准则层的权值,对于准则 层的得出,根据决策人根据表l对测试数据的使 用次数,测试用例的覆盖率,测{却寸问和接口大小 的比值,发现错误的严重程度,发现从来没有发现 过的错误进行两两比较重要程度,得出如下决策 矩阵:
9
7
6
5
11厂7l/61/51
经计算,得其最大特征值h,,.~5A446,进行一 致性检验:CI=(一一N)/(N—1)=(5.4446-5)/(5一1)= nj1l2
矩阵的阶数为5,经查表,得RI_1.12. CR--CI/RI=O.1l12/1.12--0~993(下转265页) 一
34—
753,
53
4l1l
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建j筑J工{程科
浅谈住宅工程渗漏部位的原因和预防措施 鞠宏波艾明刚
(黑龙江鹤岗154100)
摘要:针对屋面,墙面,卫生间和塑钢窗等部位的渗漏原因和预防措施进行探讨.
关键词:住宅工程;渗漏;原因;预防措施 房屋渗漏是当前房屋建筑工程中最为突出 的质量通病,也是建筑单位,施工单位,物业单 位,业主等反馈较为强烈的问题,给住房者居住 生活带来困扰,影响到建设工程的质量信誉.房 屋渗漏的部位多集中在屋面,墙体,阳台,卫生 间等,应在几方面加以具体分析,严格控制,创 建经济效益和社会效益.
1屋面防水的渗漏
1.1主要原因分析
1.1.1屋面上找平层坡度小,有积水现象. 1.1.2天沟施工尺寸不够,天沟没有设置保 温层.
1.1-3有保温层的屋面未设排汽孔(槽),内 部水汽无法排出,且细部处理不到位,导致柔性
防水层起鼓裂缝.
1.1.4刚性防水隔离层质量差,有的屋面刚 性防水层未做,或者虽做但已被雨水冲刷破坏, 而未加以修补;钢筋网位置不准;细石混凝土水 灰比过大,水泥安全性不好;混凝土未经压实; 伸缩缝分隔尺寸不一致,毛边粗糙,嵌缝膏没有 粘结密实;混凝土厚度不够,混凝土未养护等, 均可造成刚性防水层开裂.
1.1.5柔性防水层用料不足,偷工减料;操 作工序不合理,节点处理不细致;原材料不耐久 易老化;施工时基层潮湿,卷材粘结不密实,空 鼓起壳.
1.2屋面防水渗漏的预防措施
1.2.1在做屋面找平层时,应严格按照设计 要求施丁,控制好找平层的水平度,不得有凹 陷.如果凹陷部位常年积水,则影响建筑物防水 的使用年限.
1.2.2天沟的尺寸要按照规范要求设计(规 范要求天沟宽度不小于500ram,深度不小于 700mm),天沟要设置保温层,以防止冻胀,要有 适当的坡度,使之不积水不存冰雪.
1.2_3屋面保温层应在纵横分缝下设通气 道,在纵横交叉处设排气孔,保温层上要做配筋 细石混凝土刚性层,然后再做柔性防水. 1.2.4刚性防水隔离层一定要做,钢筋网布 置要细而密,网片应该放置在上面,随浇注随拉 起.细石混凝土要严格控制水灰比,塌落度控制 在2-4em内.所用的水泥要应先做复检试验, 检查其安定性.浇捣混凝土要求用平板振捣器
振实,表面压光,养护14天.分隔面积不宜大于 6mx6m,分隔位置钢筋网片应断开,分隔要求平 整;嵌缝膏要求密实,粘结牢固,并高出混凝土 面,上面再做30cm宽一布两胶盖缝. 1.2.5柔性防水层的基层要干燥平整整洁, 坡度要准确;原材料要有合格证及复试报告;施 工要由有资质的防水施T队伍操作;节点处理 必须符合设计要求.
2墙面渗水
2.1主要原因分析
2.1.1女儿墙根部裂缝,雨水从裂缝处渗入 室内.
2.1.2框架填充梁底,柱边墙体开裂造成渗 漏.
2.1_3外窗台开裂,雨水渗入墙内.
2.1.4外砖墙造型檐倒坡形成渗漏.
2.2墙面渗漏的预防措施
2.2.1女儿墙砌筑时砂浆必须饱满,构造柱 应伸到女儿墙顶与压顶圈梁连接,构造柱留置 马牙槎,先退后进,女儿墙每砌三皮砖设一道拉 结通筋;现浇混凝土女儿墙应同时和钢筋混凝 土圈梁,构造柱整浇,减少施工缝的留设. 2.2_2框架填充墙应分两次砌筑,最上一皮 砖应停隔三天以上,用斜砖(虎头转)砌筑;砌筑 灰缝必须饱满,采用400mm宽度钢筋网盖缝, 与墙同框架相连,减除框架与墙体开裂. 2.23外墙窗台应加钢筋混凝土窗台板,伸 人墙体370mm.抹灰层不得产生空鼓,裂缝现 象,外窗台设5%,15%坡度.
2.2.4外墙造型檐在抹灰操作时应先抹造 型檐上口,后抹墙面,预防雨水由上灌人墙体. 造型檐上口应设置坡度,下口设置滴水线(槽) 防止雨水顺墙而下,造成墙面渗漏.
3卫生间楼面渗水
3.1主要原因分析
3.1.1卫生间砖墙根部渗水.
3.1.2穿楼面管孔补洞不密实,楼面水顺管 周渗漏.
3_2卫生间楼面渗水的预防措施
3.2.1卫生间砖墙根部砌筑前浇注250mm 高素混凝土止水梁,素混凝土止水梁按要求内 掺硅脂密实剂,混凝土标号大于C20,混凝土振 捣密实.
3.2.2卫生间管孔设专职作业人员抹补,清 理干净周边杂物.砂浆内掺人膨胀水泥或防水 粉,抹灰上口形成八字坡度分两次抹灰成型,并 浇水养护.卫生间地面找平层及面层应坡向地 漏处,设0.5%坡度,便于地面不存水.防水层必 须牢固,密实,有整体性.
4塑钢窗渗漏
4.1主要原因分析
4.1.1塑钢窗制作粗糙,接缝不密实,无泄 水孔,造成窗盘积水.
4.1_2塑钢窗和砖墙结合处嵌缝不密实,漏 打发泡剂,防水胶,雨水从窗边缝隙渗入室内. 4.1_3窗框周边细部处理不到位,窗框无窗 楣,滴水槽太窄浅,泛水坡度不够,形成倒泛水. 4-2塑钢窗渗漏的预防措施
4.2.1塑钢窗必须进行气密性试验,检验合
格后方可使用;玻璃进行热合,窗及扇下边框必 须按要求留设泄水孔.装修工程不得阻抹泄水 孔,便于窗框内水汽排泄.
4_2-2塑钢窗和墙体结合处用发泡剂填打
密实,清除窗边的固定块,重新发泡;塑钢窗接 缝螺丝眼要求打防水胶,窗周边留设5mm的凹 槽,用防水高强胶嵌缝,嵌缝必须通过分项分部 验收.
4.2_3塑钢窗上口要设窗楣鹰嘴,窗台设外
坡,泛水坡度控制在2era内,防止窗边泛水. (上接34页)因CR<0.1,通过一致性检验, 所的决策矩阵有效.
经计算得权值分别为.'0.0482,0.1166,0.2135,
0.4007,0.8820.
对权值进行归一化处理,得权值分别为:
0.0290,0.0702,0.1285,02412,0.5310.
得出测试数据的使用次数,测试用例的覆盖
率(测试用例的语句覆盖率,测试数据的分支覆盖 率,查错测试用例概率),测试时间和接口大小的 比值,发现错误的严重程度,发现从来没有发现过 的错误的权重值,可得出如下表:
表3诸多因素对测试数据的综合影响
坝暾据的测试制的翘式时间和接发现错误的发现从来投有 使用次数覆盖率口大小的比值严重程度美现过雠误 等级l旺..i0o0023o0043o(3080o053l
等级2noo18o0045no(161oo153o4779
3o0o37o,0090no166oo311 等级4o0376oo1840336oo631
羔丝:塑!!1
3结论与分析
得到五个因素对测试数据的影响之后,可以 对测试数据进行综合评价,用户可以根据这一评 价选择好的测试数据,以使软件测试达到更好的 效果.
用层次分析法确定影响测试数据的因素的权 重值,通过专家的综合评定,得出决策矩阵,最后 进行一致l生检验,得出权重值有效.这一方法直 观,科学,有效,所以有着广泛的应用,本方法的关 键在判断矩阵的确定,通过专家的综合评定得出 决策矩阵,所以更加准确.
参考文献
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I6l陈王延_决策分桐M].北京:科学出版社,1987. 一
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范文四:时间序列的因素分析法
原始数据我国2000年至2013年分季度国内生产总值
年份季
国内生产总值
度
2000/1
2
3
4
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2
3
4
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2
3
4
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2
3
4
2004/1
2
3 20646.96 23101.26 24339.28 31127.05 23299.54 25651.32 26867.33 33836.98 25375.69 27965.32 29715.7 37275.98 28861.81 31007.06 33460.45 42493.44 33420.65 36985.24 39561.68
2005/1
2
3
4
2006/1
2
3
4
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2
3
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2
3
4
2009/1
2
3
4
2010/1 39,117.43 42,795.14 44,744.47 58,280.33 45,315.83 50,112.69 51,912.74 68,973.17 54,755.89 61,243.00 64,102.17 85,709.25 66,283.78 74,194.04 76,548.32 97,019.29 69,816.92 78,386.68 83,099.73 82,613.39 109,599.48
3
4
2011/1
2
3
4
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2
3
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2
3
4 97,747.91 128,886.06 97,479.54 109,008.57 115,856.56 150,759.38 108,471.97 119,531.12 125,738.46 165,728.55 118,862.08 129,162.37 139,075.79 181,744.97
1、 从所给数据特点以及折线图可以知道此时间序列的影响因素有长期趋势T ,季节变动S ,不规则变动I ,循环变动C 是否存在需要借助折线散点图判断。(通过趋势剔除之后的时间序列的折线图可以看出此时间序列的影响因素不包含需循环变动C )
2、 模型构造Y=T*S*i
3、 因素测定
见excel
4、 预测
见excel
范文五:指数因素分析法的初步探究
指数因素分析法的初步探究
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摘 要:首先以传统指数因素分析法存在的不合理的地方引起质疑,然后对改良此处的共变影响因素分析理论进行了论证与评价,最后提出了函数分配法,并将其运用到实际生活中与传统的分析方法相比较。函数分配法的理论基础与计算过程相对来说比较合理、简洁,并且在实际生活的应用中发现它的计算结果符合实际情况,在一定程度上解决了传统方法的缺陷。
关键词:因素分析法;共变影响因素;函数分配法
因素分析法,是利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的统计学领域的一种分析方法,又被称为指数因素分析法,它包括连环替代法、定基替代法、差额分析法、指标分解法。指数因素分析法是现代统计学中一种非常重要且实用的方法,它是多元统计分析的一个重要分支。使用这种方法能够帮助研究者将几组数据几个变量间在时间的纬度上进行分析,分析的结果能够将事物的性质、状态以及特点用少数能表示事物内在联系的、固有的、决定事物本质特征的因素。在保持原有信息量的前提下,使用指数因素分析法可以使复杂的数据简单化。
一、指数的编制
指数理论中的一个核心问题是如何编制统计总指数,它也是能否正确反映社会经济现象总变动的一个基本前提。总指数种类很多,但个性中体现着共性。以下是几个共同的需要注意的问题。
(1)合理选择同度量因素。如上所述,总指数是用来反映不能直接对比,不能直接相加的多种现象总动态。要将不能
直接对比、不能直接相加的多种现象转化为一种可以对比、可以相加的现象,这种转化需要借助于同度量因素来进行。
(2)质量指标总指数的编制。指数的概念是从商品的价格的变动中产生的。下面用商品价格总指数为例阐述质量指标总指数的编制。
以下为编制商品价格总指数加权综合法:
[方法一]以某一固定期销售量为同度量因素:Ip=?。(n代表某固定期)
[方法二]以报告期销售量为同度量因素:Ip=?。(Pacsche式)
[方法三]以基期销售量为同度量因素:Ip=?。(Laspeyres式)
若在采用加权综合法计算总指数的条件不完全具备时,需要采用加权平均法。
(3)质量指标总指数的编制。
以下是数量指标总指数加权综合法:
[方法一]以某一固定期价格为同度量因素:Iq=?。(n代表某固定期)
[方法二]以报告期价格为同度量因素:Iq=?。(Pacsche式)
[方法三]以基期价格为同度量因素:Iq=?。 (Laspeyres式)
若掌握的数据资料不适合于采用加权综合法计算数量指标总数时,则需采用加权平均法。
二、指数体系及因素分析
(1)指数的体系和因素分析的关系。一些社会经济现象的数值变动的解释,常取决于两个或多个因素的共同作用。由于各种因素变动的原因不同,就使得各种因素向不同的方向、程度变动着,从而对复杂的社会经济现象的变动产生不同的影响。在这种情况下,可编制相互联系的若干指数,组成指数体系。应用统计指数分析现象的总变动时,是从社会经济现象的
内在联系出发的。可见,指数体系是由总变动指数和因素变动指数两类指数组成的。
指数体系与因素分析之间存在着密切的关系,即前者是后者的依据。
(2)总量指标指数的两因素分析。因素分析的内容主要包括两个方面:分别是从相对数和绝对数方面来看的,因此,指数体系可表示为相对数形式:?=?×?。绝对数分析:,撞p?q?-,撞p?q?=(,撞p?q?-,撞p0q?)+,撞p?q1-,撞p?q?。
三、指数因素分析法的探索及其应用
(1)函数分配法。定义:已知实数域上的连续函数y=f(m1,m2,…mn),e=min(e1,e2,…en)。根据函数f的构造,要度量mi在y中所起作用的大小,故将y分解为: y=?yi=?kif(m1,m2,…mn),k1+k2+…+kn=1。
定义:yi=kif(m1,m2,…mn)为自变量m1在函数y中所起的作用,并称之为y对m1的函数分配。已知y=f(m1,m2,…mn),求ki。
假设1(函数分配在加法上的累积性假设) :已知函数y=m1+m2+…+mn,y对m1,m2,…mn的函数分配分别为y1,y2,…yn。那么yi=?y,即ki=?。特别地,当m1=m2=…=mn
时,有y1=y2=…=yn=?y。
假设2(函数分配在乘法上的均匀性假设): 已知函数y=m1,m2,…mn,y对m1,m2,…mn的函数分配分别为y1,y2,…yn,则当m1=m2=…=mn时,有y1=y2=…=yn=?y。
结论:函数y=m1,m2,…mn,y=m1,m2,…mn,缀Q。y对m1,m2,…mn的函数分配分别为y1=y2=…=yn,则y1=y2=…=yn=?y。
证:由于对于任意的有理数mi,总存在一个足够小的正数,着i,使得?=ki(ki,缀z),因此我们取,着=min(,着1,,着2,…,着n),则mi对,着的商都为整数,记
?=li(li,缀Z)即mi=,着eli,将其带入y=m1+m2+…+mn得y=l1l2…ln,着n。
可见函数y可以被分解为l1l2…ln个n维空间的小球,着n,记其中任意一个小球为q=z1,z2,…zn (z1=z2=…=zn=,着),根据假设2,当z1=z2=…=zn =,着时,q对任意一个自变量zi的函数分配都为qi=?=?,由于y=l1l2…lnq,其中l1l2…ln为常数,因此y对mi的函数分配就是l1l2…ln倍的q对zi的函数分配,
yi=l1l2…lnq=l1l2…ln?=?。
证明完毕。
(2)函数分配法在指数因素分析中的应用。例1:表1是我国2010年和2011年我国出口主要货物数量和金额的有关数据,根据以下数据建构指数体系,利用函数分配法分别分析价格和销售量的变动对销售额的影响。
解:由以上得到的公式:fx=?,驻y,驻x+y,驻x,fy=?,驻x,驻y+x,驻y,运
用到模型,撞?=,撞?+,撞?中,可得fp=?,驻q,驻p+q0,驻p,fq=?,驻p,驻q+p0,驻q。
由以上数据(表2略)表明,函数分配法有明显的优势,因为在该题目中派氏指数[2][3][7]的模型得出的结果在绝对量上夸大了价格因素,缩减了数量因素;而拉氏指数的模型得出的结果在绝对量上夸大了数量因素,缩减了价格因素;函数分配法中,其物价和销售量产生影响的绝对数分别为205564403.5和-40438840.5,相对数分别为25.5%和-5.0%。我们可以看到,通过函数分配法的计算得到的结果正好介于这两者之间。并且在计算的环节非常简便快捷,精确度高,减少了误差,符合指数分析的发展趋势。
四、总结及讨论
统计指数因素分析方法最早的理论基础是由拉氏物价指数和派氏物量指数所构成的指数体系,它在各种社会经济现象变动因素分析中发挥了极其重要的作用。虽然该理论存在一定的
缺陷,但是在众多优秀国内外专家、学者的研究探索下,该理论得到一定程度的完善。目前,出现了很多有影响的改进理论,如理想指数理论、函数指数理论、共变影响因素理论和共变影响分配理论等。这些理论和设想在一定程度上克服了传统因素分析理论的缺陷,但只是片面地对问题进行了转嫁,使数学理论与社会生活实际分析相脱离,造成公式的无意义化,都没能从根本上解决这个问题。
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0.1,则通过一致性检验,所得权重值有>