范文一:统计数据的方法
统计数据的方法
【教学内容】教材第3页的例2及“做一做”和练习一的第3、4小题。
【教学目标】
1、知识与技能:了解统计数据的方法;
2、过程与方法:能根据统计表回答一些简单的问题;
3、情感态度与价值观:学会与他人合作,积累解决问题的经验,体会数学与生活的密切联系。
【教学重点、难点】学会统计数据的方法,进一步认识统计表。能根据统计表回答一些简单的问题。
【教学过程】
一、引入新课。揭示课题【统计数据的方法】
二、新授。
问题导入:学校要举办讲故事大赛。二(2)班要从王明明和陈小菲这两位同学中选一位参加比赛,怎样选呢?出示教材第3页的例2。把统计结果填入
(1)根据统计结果,应该选( )参加比赛。
(2)有两位同学缺勤没能参加投票,如果他们也投了票,结果可能会怎样呢?
1、理解题意。
通过读题,你知道了什么?该选谁参加比赛,就要先确定选举方法,再选记录结果的方法。
2、选举方法。
我们可以采取无记名投票的方式来决定由谁参加比赛。参加投票的同学只能从王明明和陈小菲中选一位写在纸上,再找几个同学统计谁得到的票数多,谁就参加讲故事大赛。
生:全班同学进行无记名投票后,各小组组长将纸条收齐,等待统计投票数据。
3、统计投票数据的方法。
同学们,你们选举的结果在小组长的手中,现在只要我们统计出谁得到的票数最多,就知道谁能参加讲故事大赛了。你喜欢用哪种方法统计投票的数据
呢?
生:自由发言。
统计投票数据的方法是多样的,可以用在人名下画“正”字的方法来统计,可以用在人名下打“√”的方法来统计,也可以用画“○”的方法来统计??我们就选用画“正”字的方法来统计吧!
生:参与一起统计投票数据的过程。
4、整理数据。
把收集到的数据进行整理,王明明得到15票,陈小菲得到22票。你是怎么知道的?
生:一个“正”字的每一笔代表一个数据,每个“正”字代表五个数据。王明明一共得了3个“正”字,所以是15票,陈小菲得到4个“正”字还多了2票,所以是22票。
你真是个会思考的孩子。
5、完成统计表。
6、根据统计表回答问题。
请同学们根据统计表回答下面的问题。
(1)根据统计结果,应该选( )参加比赛。
生:观察统计表可知,陈小菲得到票数比王明明多,所以应该选陈小菲参加比赛。
你不仅会观察,而且会比较,真能干!现在请大家解决第二个问题。
(2)有两位同学缺勤没能参加投票,如果他们也投了票,结果可能会怎样呢?
生:如果他们都投王明明的票,那么王明明得15+2=17(票),仍然比陈小菲少,所以最后的结果没有改变,还是应该选陈小菲参加比赛。
生:如果他们都投陈小菲的票,那么陈小菲的票数就更多了,最后还是应该选陈小菲参加比赛。
生:如果他们其中一人投给王明明,另一人投给陈小菲,那么王明明得15+1=16(票),陈小菲得22+1=23(票)。仍然是陈小菲的票数多,还是应该选陈小菲参加比赛。
三、巩固练习。
1、完成第3页的“做一做”。调查本班同学最喜欢去哪里春游。
学生先选好自己喜欢去的地点,然后汇报,并用画“正”字的方法进行统计数据,整理数据后将记录结果填入统计表。
2、完成第4页练习一的第3小题。
学生根据画“正”字的统计表完成第(1)小题,简单统计表的填写。再分别解决第(2)小题和第(3)小题。对于第(3)小题这个月是夏天还是冬天,让学生说说自己的想法。
3、完成第5页练习一的第4小题。
学生根据统计数据的方法完成第(1)小题,简单统计表的填写。再解决第(2)小题。对于第(2)小题如果再观察10分钟,哪种车通过的数量可能最多?让学生说说自己的想法。让学生明白:10分钟内小轿车就通过了32辆,说明小轿车已普遍成为人们喜欢的交通工具,所以如果再观察10分钟,小轿车通过的数量可能最多。
四、归纳总结。
同学们,通过学习,你有什么收获?自由发言。
今天我们学习了统计数据的方法。收集和整理数据的方法有很多,可以采用画“正”字、打“√”、画“○”的方法,其中采用画“正”字的方法既方便又快捷。一定要注意一个“正”字代表5个数据。同时统计表可以帮我们分析和解决很多生活中的实际问题。
五、板书设计。
统计数据的方法
例2、学校要举办讲故事大赛。
王明明 陈小菲 王明明 陈小菲 王明明 陈小菲 正 正 正 √√√√ √√√√ ○○○ ○○○○ 正 正 √√√√ √√√√ ○○○ ○○○○ 正 正 √√√√ √√√√ ○○○ ○○○○ √√√ √√√√ ○○○ ○○○○ √√√√ ○○○ ○○○○
(1)根据统计结果,应该选( 陈小菲 )参加比赛。
(2)有两位同学缺勤没能参加投票,如果他们也投了票,结果可能会怎样呢?
无论缺勤的这两位同学如何投票,陈小菲的票数都比王明明多,所以最后
都会选陈小菲参加比赛。
范文二:统计数据的收集
第二章 统计数据的收集
一 、填空题
1、统计指标 总体单位
2、时点 标准时间
3、统计学研究的对象是社会经济现象总体的数量方面
4、一个完整的统计工作过程包括 统计任务 统计设计 统计调查 统计整理 统计分析 和统计资料的管理和提供 六个环节
5、统计调查按组织方式分,有统计报表和专门调查两种方式。 按调查对象包括的范围分,有全面调查和非全面调查两种方式 按调查登记的时间分,有经常性调查和临时性调查两种方式
二 、判断题
1、× 2、×3、?4、? 5、X 6、? 7、 × 8.、×
三 、单选题
1、A 2、B 3、B 4、B5、A
四 、简答题
1、统计调查的具体组织方式有哪些,
我国统计调查的组织方式包括: 普查、统计报表制度、重点调查、典型调查、抽样调查。普查和统计报表制度属于全面调查,抽样调查、重点调查、典型调查属于非全面调查。
2、统计的三种含义:统计工作、统计资料、统计学
3、什么是普查和其目的:为了某一目的而专门组织的一次性全面调查,主要用来调查社会经济现象在某一时点上的数量状况。目的在于掌握某些关系国情国力的重大事项的准确而全面的数据,为国家进行重大战略决策和科学研究提供系统的信息,为党和政府制定方针政策,编制国民经济长远规划提供依据。 4、统计报表的分类:基本统计报表和专业统计报表、定期报表和年报、基层报表和综合报表、国家统计报表与地方和部门统计报表。
5、统计调查搜集资料的方法有哪些分类:统计报表与专门调查、全面调查与非全面调查、经常性调查与一次性调查、直接观察法和报告法及采访法
6、典型调查:根据调查的任务,在对所有研究的现象进行初步和全面分析的基础上,有意识选择出具有代表性的典型单位进行调查,认识事物总体的方法 7、抽样推断是抽样调查的基础上,利用样本的实际资料计算样本指标,并据以推算总体相应数量特征的统计分析方法。
特点:(1)是由部分推算整体的一种认识方法论;(2)建立在随机取样的基础上;(3)运用概率估计的方法;(4)抽样推断的误差是事先可以计算并加以控制 8、抽样误差指由于抽样的偶然引述使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。影响抽样误差大小的因素有:总体各单位标志吃的差异成都、样本的单位数、抽样的方法和抽样调查的组织形式。
范文三:统计数据的质量衡量
统计数据的质量衡量
主题:统计数据质量
1.适用性:是指收集的统计信息是否有用,是否符合用户的需求。在开展某一统计调查之前,首先必须了解用户的需求,收集有用的统计信息。
2.准确性:是指统计估算值与目标特征值即"真值"之间的差异程度。统计误差越小,准确性就越高。实际上所谓的"真值"是不可知的,一般通过分析抽样误差、范围误差、计数误差、不回答率、加工整理差错、模型假设误差等影响数据准确性的各个因素,测算统计估算值的变异系数、标准差、均方差、曲线拟合度、假设检验、偏差等,将统计误差控制在一个可接受的置信区间内。
3.及时性:是指调查基准期与统计数据发布时间之间的间隔时间。
4.可比性:是指同一问题的统计数据在时间上和空间上可比程度。这要求统计的概念和方法在时间上保持相对稳定,在不同地区使用统一的统计制度方法和标准分类,保证统计数据的口径范围、计算方法在时间上一致衔接,在地区之间可比。
5.可衔接性:是指不同统计项目之间,即同一统计机构内部不同统计调查项目之间、不同机构之间以及与国际组织之间统计数据的衔接程度。
6.可及性:是指用户从统计部门取得统计信息的容易程度,包括列明用户从统计机构可以取得的统计信息内容以及应用先进便捷的统计信息服务方式。它要求国家统计机构:一是拥有便于用户检索和查询的统计数据分类目录系统。二是建立方便快捷的统计服务系统,包括统计数据传输系统、适合用户的格式和发布渠道。三是对外公布的统计数据图文形式要清晰、明了。
7.可解释性:是指在公布统计数据时,应同时公开关于统计数据的补充信息或称为"源数据",即关于统计数据的解释说明。内容包括所使用的统计指标基本概念、计算方法、调查方法、分类以及数据准确程度即各种误差的测量,便于用户正确使用统计信息,以防止对统计数据的错误解释和使用。
8.客观性:是指统计机构应该遵守统计数据收集、加工整理和公布过程中遵守客观性原则。
9.方法的专业性或完善性:是指应用科学的统计方法,一般要求采用国际上通用的标准、统计概念、方法、范围和分类等。
10.有效性:是指应降低统计工作的费用,提高效率。
11.减轻调查负担
范文四:统计数据的整理
第三章 统计数据的整理
一、 填空题 1、综合 平均
2、简单分组 复合分组
3、统计分组的关键在于分组标志的选择
4、人口按性别 民族职业分组属于按品质标志分组人口按年龄,工资分组属于按数量标志分组
5、统计复合分组表:是指主词按两个或两个以上标志进行层叠分组的统计表 6、可量性 综合性 7、简单分组 复合分组 8、百分数或倍数 复名数 9、调查单位 报告单位
10 、总体单位总量 总体标志总量 二、 简答题
1、统计资料整理的一般程序:编制整理纲要、统计资料的审核、统计资料的分类汇总、编制统计表。
2、统计分组有何作用:区分事物的性质,反映总体的内部结构,描述统计变量的分布状况研究现象之间的依存关系。
3、统计分组:根据统计研究的目的和被研究现象的本质特征,将统计总体按照一定的标志划分为若干性质不同的部分或组。
4、数量指标是用绝对数形式表现的,用来反映总体规模大小、数量多少的统计指标,其数值大小一般随总体范围的大小而增减。质量指标是说明总体内部数量关系和总体单位水平的统计指标,其数值大小不随总体范围的大小而增减。 5、比例相对指标有反映总体结构的作用,与结构相对指标有密切联系。所不同的是二者对比方法的不同,说明问题的点不同,比例相对指标反映的比例关系是一种结构性比例,一般侧重有一个经验数据。(2)强度相对指标也反映一种比例关系,相对比例相对指标而言,它所反映的是一种依存性比例而非结构性比例,不存在经验数据。
6、编制数量指标指数和质量指标指数应遵循的一般原则是:数量指标指数要使用基期的质量指标作为同度量因素,而质量指标指数要使用报告期的数量指标作为同度量因素,称之为“数基质报”原则。 三、 计算题
1、
某公司日商品销售额分组
绘制直方图如下:
2、(1)线图如下:
(2)圆形图如下:
范文五:统计数据的整理[1]
统计数据的整理
一、统计整理
(一)定义:就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总,使之条理化、系统化,变成能反映总体特征的综合数据的工作过程。对已整理过的资料(包括历史资料)进行再加工也属于统计整理。
(二)意义:
1、通过统计调查可以取得第一手资料,但这种资料只能反映总体各单位的具体情况,是分散、零碎、表面的。要说明总体情况,揭示出总体的内在特征,还需要对这些资料进行加工整理,使之系统化,以便通过综合指标对总体作出概括性的说明。
2、统计整理是整个统计工作和研究过程的中间环节,起着承前启后的作用。统计整理是统计调查的继续,又是统计分析的基础。统计调查所搜集到的资料,只有通过科学的审核、分类、汇总等整理工作,才能使统计在认识社会的过程中,实现由个别到全体、由特殊到一般、由现象到本质、由感性到理性的转化,才能从整体上反映出事物的数量特征。否则统计调查所得的资料再丰富、再完备,其作用也发挥不出来,统计调查就将徒劳无益,统计分析也将无法进行。
3、统计整理还是积累历史资料的必要手段。统计研究中经常要用动态分析,这就需要有长期累积的历史资料,而根据积累资料的要求,对已有的统计资料进行筛选,以及按历史的口径对现有的统计资料重新调整、分类和汇总等,都必须通过统计整理工作来完成。
(三)程序:
1、设计整理方案: 分组和分组体系; 统计指标
2、对搜集到的资料进行审核:对调查资料进行审核是统计整理的第一步,包括以下内容:
(1)完整性和及时性
完整性,就是看调查单位或填报单位是否齐全;规定的项目是否都有答案,应报资料的份数是否符合规定。
及时性,是看填报单位是否按时报送了有关资料。对不报、漏报或迟报的现象都要及时查清。
(2)审核资料的正确性:
审核资料的正确性,是检查所填报的资料是否准确可靠。常用的审核方法有两种:
① 逻辑检查:
首先,从理论上或常识上检查资料是否有悖常理、有无不切实际或不符合逻辑的地方。
例:一张调查表中,年龄是9岁,职业是教师,其中必有一个是错误的。
若在某行业的报表中,企业规模为大型,而职工人数则是100人,这其中也必有一错。
其次,是检查各项目之间有无相互矛盾的地方。
例:企业的净产值大于同期总产值就是明显的逻辑错误。
② 计算检查:
即检查各项指标的计算口径、计量单位是否符合规定,并通过各种计算方法来检查各指标间
的数字是否相互衔接。
例:各分项之和 = 总计
各比例之和 = 100%
3、对数据资料的分组和汇总:根据研究目和统计分析的需要,选择整理的标志,并进行划类分组。统计分组是统计整理的重要内容和统计分析的基础,只有正确的分组才能整理出有科学价值的综合指标,并借助这些指标来揭示现象的本质与规律。在分组的基础上,将各项资料进行汇总,得出反映各组和总体数量特征的各种指标。
4、统计资料的显示:即通过编制统计表和绘制统计图,将整理出的资料简捷明了、系统有序地显示出来。
5、对统计数据分门别类地积累和保管。
二、统计分组
(一)统计分组的含义
1.概念:根据社会经济现象的特点和统计研究的目的要求,按照一定的标志把总体划分为若干不同性质的组或类型,称为统计分组。统计分组的对象是总体,统计分组的标志可以是品质标志,也可以是数量标志。
2.统计分组的深层次理解:
从分组的性质来看,分组兼有“分和合”双重含义。
(1)对于现象总体而言,是“分”,即把总体分为性质相异的若干部分;
对于总体单位而言,是“合”,即把性质相同的许多总体单位合为一组。
(2)对于分组标志而言,是“分”,即按分组标志将不同的标志表现分为若干组,
对于其他标志而言,是“合”,即在一个组内的各单位即使其它标志表现不相同也能结合在一组。 由此可见,选择一种分组方法,突出了一种差异,显示了一种矛盾,必然同时掩盖了其他差异,忽略了其他矛盾。不同的分组方法,可能得出不同的结论。缺乏科学根据的分组,不但无法显示事物的根本特征,甚至会把不同性质的事物混淆在一起,歪曲社会经济现象的本质。因此,统计分组必须先对所研究现象本质作全面地、深刻地分析,确定所研究现象类型的属性及其内部差别,而后才能选择反映事物本质的正确的分组标志。
(二)统计分组的原则
1.穷尽原则:就是使总体中的每一个单位都有组可归,或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。
例如, 文化程度: 小学毕业、中学毕业(含中专)、大学毕业
文盲及识字不多、小学程度、中学程度、大学及大学以上
2.互斥原则:就是在特定的分组标志下,总体中的任何一个单位只能归属于某一组,而不能同时或可能归属于几个组。
例如, 服装: 男装、女装、童装
(三)统计分组的作用
1.区分社会经济现象的类型。
社会经济现象千差万别,要了解各种社会经济现象的性质、特点及其相互关系,必须根据某种标志把它们划分为性质不同的类型,以便揭示不同社会经济现象的质的差异。
例:国民经济按产业分组;农业分成农、林、牧、渔业各组;这些分组也叫类型分组。
如下表是我国城镇居民家庭收入消费性支出按商品类别分组的统计表,它将全部消费品分为八大
类,尽管它们同属于消费品,但在效用上却有“质”的差别。通过这种分类,可以反映我国居民和社会集团的商品性消费中不同类别的商品所占的地位和作用,也为进一步研究我国消费品零售额的水平与结构提供了便利条件。
2.揭示社会现象的内部结构。
从数量上反映总体内部的结构是统计研究的重要任务。总体的内部结构可体现部分与整体的关系以及各部分之间存在的差别和相互联系,反映事物从量变到质变的过程,帮助人们掌握事物的特征,认识事物的性质。
我国人口就业构成变化表(%)
3.分析社会现象之间的依存关系。
社会经济现象之间广泛地存在着相互依存的关系,如农作物的耕作深度与收成率之间、合理密植与农产量之间、家庭的工资收入与生活费支出之间、工人技术级别与产品质量之间、工人劳动生产率与产品成本之间、市场商品价格与其需求量之间等等,都在一定程度上存在相互依存的关系。所有这些依存关系,都可通过统计分组分析出影响因素与结果因素之间的变动规律。
例: 商品销售额与流通费用率的关系
按销售额分组 (万元) 商店数(个) 流通费用率(%)
100以下 10 9.8
100~300 12 8.7
300~500 11 7.5
500~700 9 6.5
说明随着商品销售规模的扩大流通率降低(负依存关系)
(四)统计分组的种类
1.按分组的作用或目的不同:类型分组、结构分组和分析分组。
2.按分组标志的多少
①简单分组和平行分组体系
简单分组:只用一个标志对总体分组
平行分组体系:对同一总体选择两个或两个以上标志分别进行简单分组。
②复合分组与复合分组体系
复合分组:对总体按两个或两个以上的标志进行的重叠式分组,即在按某一标志分组的基
础上再按另一标志进一步分组。
例:
3.按分组标志的性质不同
①品质分组:
②数量分组:
(五)统计分组的方法
1.分组标志的选择:
①根据统计研究的目的和要求选择最合适的标志
统计分组是为统计研究服务的,统计研究的目的不同,选择的分组标志也应有所不同。
例如,同是以工业部门为研究对象,当研究的目的是为了分析部门中各种规模的企业的生产情况时,应该选择产品数量或生产能力作为分组标志;当研究目的在于确定工业内部比例及平衡关系时,应该以行业为分组标志,将工业部门划分为重工业与轻工业或冶金、电力、化工、机械、纺织、煤炭等工业行业。
②必须选择最重要的标志作为分组依据
社会经济现象纷繁复杂,研究某一问题可能涉及许多标志,科学的统计分组则应从中选择与统计研究的目的、与有关事物的性质或类型关系最密切的标志,即最主要或最本质的标志作为统计分组的依据。
例如,根据统计调查资料,研究人民生活水平变动情况时,可供选择的分组标志有:家庭人口数、每户就业人数、每一就业者负担人数、家庭总收入、平均每人月生活费收入等。而其中最能反映人民生活水平变动的标志是平均每人月生活费收入,故应选择这一标志作为分组标志。
③要考虑到社会经济现象所处的具体历史条件
客观事物的特点和内部联系随着条件的变化而不同,因此选择分组标志时,要具体情况具体分析,根据事物的不同条件来选择分组标志。
[例如,同是划分企业规模,在劳动密集型的行业或地区,可采用职工人数作为分组标志;而在技术密集型的行业或地区,则应选择固定资产价值或生产能力作为分组标志。]
2.分组界限的划分(分组标志确定后,分组界限便成为数据分组的重要问题)
(1)按属性分组时,确定各组的界限有两种情况:
①组限是自然形成的或比较明显的;例如,人口按性别、文化程度、党派分组等。
②由于存在属性之间的过渡形式,使分组界限难以确定。这种比较复杂的属性分组,国家有关部门都制定有标准的分类目录,分组时可以依据分类目录来确定组限。例如,人口按职业分组,企业按行业分组,产品按经济用途分组等。
(2)按变量分组时,应注意以下两点:
①分组时各组数量界限的确定必须能反映事物质的差别。
例如,学生学习成绩分组,不能把55分和65分合为一组,因为这样的分组未区分及格与不及格的质的差别。
②其次,应根据被研究的现象总体的数量特征,采用适当的分组形式,确定相宜的组距、组限和组数。
三、次数分布与变量数列
(一)次数分布:
在统计分组的基础上,将总体所有的单位按某一标志进行归类排列,并计算各组的单位数称为频数分布,或次数分布。
(二)次数分布的两个要素
1.组名:总体按某标志所分的组
2.频数(次数)和频率:各组的单位数叫频数,各组的单位数与总体单位总数之比叫频率。
频率具有如下两个性质:
f(1)各组频率都是界于0和1之间的一个分数。即:0 1 ∑ff(2)各组频率之和等于1 。即∑=1 ∑f(三)次数分布的种类
1.品质分布数列:它是经过属性分组后形成的频数分布,其组别表现为一系列的概念或范畴。
例: 某校学生按性别分组表
性别 学生数(人) 比率(%)
男 2340 55.32
女 1890 44.68
合计 4230 100.00
2.变量分布数列:它是经过变量分组后形成的分布数列,其组别表现为不同的数值或数域。 例: 某居委会500户家庭按人口分组表
按人口分组(人) 家庭数(个) 比率(%)
1 10 2
2 50 10
3 200 40
4 150 30
5 50 10
5以上 40 8
合计 500 100
⑴单项式数列:是以一个变量值为一组编制的变量频数分布。
适用于:离散型变量且变量变动范围不大的场合。例:上表
⑵组距式数列:是以表示一定变动范围的两个变量值构成的组所编制的变量频数分布。就是将变量依
次划分为几段区间,一段区间表现为“从??到??”距离,把一段区间内的所有变
量值归为一组,形成组距式变量数列。区间的距离就是组距。
适用于:连续型变量或者变动范围较大的离散型变量。
例如,反映居民居住水平情况按人均居住面积分组分为:4平方米以下,4-6平方米,6-8平方米,8平方米以上等4组。再如了解某班学生成绩情况,按成绩进行组距式分组。
例: 第五次人口普查大陆人口年龄分布
按年龄分组 人数(万人) 比率(%)
0~14 28979 22.89
15~64 88793 70.15
65及65以上 8811 6.96
合计 126583 100.00
注:上限、下限、组限、组距、组中值、等距、不等距、开口式。
(四)变量数列的编制
1.单项式数列的编制 (项数不多,变异幅度不大的离散型变量)
(1)将原始资料按变量值大小的顺序排列
(2)按变量值分成若干组
(3)设计整理表,整理出变量值出现的次数
例:某班级20名学生周上网次数情况如下(单位:次):
3 5 4 2 3 6 1 2 3 3 4 3 2 4 6 3 4 1 2 5
2.组距式数列的编制
(1)排序并计算全距
(2)确定组数与组距:
变量值比较均匀:等距数列
变量值分布不规律:不等距数列
有特大特小极端数值:第一组、最后一组为开口式
(3)确定组限:
· 对于正指标:“上限不在内”
逆指标:“下限不在内”
· 对于离散型变量分组:间断分组 (组限不相连)
例:儿童按年龄分组分为未满1岁,1-2岁,3-4岁,5-9岁,10-14岁。
连续型变量分组:重叠分组 (组限重叠)
例:工人按工时定额完成程度分组分为90-100%,100-110%,110-120%等组。
(4)计算次数,编制次数分布表
例:根据抽样调查,某月某市50户居民购买消费品支出资料如下(单位:元):
830 880 1230 1100 1180 1580 1210 1460 1170 1080 1050 1100 1070 1370 1200 1630 1250 1360 1270 1420 1180 1030 870 1150 1410 1170 1230 1260 1380 1510 1010 860 810 1130 1140 1190 1260 1350 930 1420 1080 1010 1050 1250 1160 1320 1380 1310 1270 1250
对上述资料采用等距分组,分为8组,组距为100,以800为第一组下限。经过整理,得出计算结果如下表。
某市50户居民某月购买消费品支出情况表 单位:元
通过对总体各单位分组而形成变量数列,显示了各单位标志值在各组间的分布状况,从而使杂乱无章的原始数据显示出一定的规律性。从上表可以看出,月消费品支出额在1000-1300元的居民户占全部户数的60%,而低支出和高支出居民户所占比重较小,呈现出一种近似“两头小,中间大”的钟型分布特征。
累次频数 累次频率
1. 向上累计:即先列出各组的上限,然后由标志值低的组向标志值高的组依次累计
表明该组上限以下的各组单位数之和或比率
2. 向下累计:即先列出各组的下限,然后由标志值高的组向标志值低的组依次累计
表明该组下限以上的各组单位数之和或比率
练习:现以50户居民某月购买消费品支出额的资料为例,分别进行向上和向下累计
结论:·居民月消费品支出额在1000元以下的有6人,占总数12%;月消费品支出额在1200元以下
的有25人,占总数50%,以此类推。
·居民月消费品支出额在1000元以上的有44人,占总数88%;月消费品支出额在1200元以上的有25人,占总数50%等,以此类推。
注:累计频数(频率)分布具有如下两个特点:
①第一组的累计频数(频率)等于第一组本身的频数(频率);
②最后一组累计频数等于总体单位数,最后一组的累计频率等于1。