范文一:管理决策分析
深圳福田红树林健康评估及管理决策分析
摘要 近年来我国经济发展迅速,但人们在注重经济增长的同时,却忽视了环境保护与生态系统健康的重要性,面对日益严重的资源破坏与生态环境问题,建立自然保护区成为人类对待自然资源与环境保护的重要措施。深圳福田红树林自然保护区是我国面积最小的红树林保护区,湿地生态系统的生态健康更加脆弱,迫切需要构建湿地动态监测、生态健康评估及预警系统来支撑其保护、管理工作。因此,为福田红树林湿地构建科学的一体化生态系统模型,为生态系统动态监测提供大数据管理支撑是非常有意义的。
首先,大量查阅文献资料,搜集、筛选数据,根据红树林湿地健康的内涵及红树林湿地特征,分析红树林湿地结构与功能的关系,阐明影响红树林湿地健康的要素,本文建立PSR综合评价模型,科学选取健康评价指标,构建红树林湿地健康评价指标体系。健康指标体系由目标层、准则层、指标层3个层次组成,其中目标层包括压力子系统、状态子系统、响应子系统;准则层包括环境压力、自然压力、环境指标、生物结构状态、国家政策、管理水平6个方面,而指标层则由入海污染物总量、土地利用强度、生物入侵种类、台风、高温、水质状况、固碳释氧量、沉积物重金属污染程度、红树植物、法律制度、财政支出、人员配置15个指标构成。本文采用AHP法来确定评价体系中各个指标的权重,利用综合指数法建立指标体系并进行评价,最终得到福田红树林生态健康状况得分为 为0.432,参照湿地生态系统健康等级划分标准,目前深圳福田红树林湿地鸟类自然保护区生态系统健康状况属于亚健康(0.4-0.6)等级,即湿地生态系统受到进一步破坏,但结构还算完整,面积持续减少,水位持续下降,土壤旱化及水域富营养化逐步加重,优势湿地植物种群分布面积开始缩减,特有生物数量减少,生物和栖息地鸟类逐渐减少,部分湿地功能丧失,对外界干扰的恢复力逐渐减退,可通过人工恢复力提高来稳定其生态系统。
其次,本文建立了EWE动态监测模型,结合PSR模型,分析红树林湿地生态系统的状态、特征及不同物种之间的营养关系等,综合评价福田红树林湿地目前的发展形势,为未来更好保护与科学管理提供有力的依据。 最后,结合深圳福田红树林的实际发展情况,依据已经建立的PSR生态系统健康模型与EWE动态监测模型,结合实际的管理制度,从水污染防治、虫害防治、入侵生物的控制、鸟类的保护等方面为深圳福田红树林在未来的管理与发展中做出合理的建议与意见。
关键词 生态系统;PSR模型;EWE模型;层次分析法;MATIAB
一 问题重述
与国内外其他大规模湿地生态系统相比,福田红树林自然保护区因其面积小,湿地生态系统的生态健康更加脆弱,迫切需要构建湿地动态监测、生态健康评估及预警系统来支撑其保护、管理工作。但目前的生态健康评价主要采用基于抽样监测数据和专家经验的静态方法,仅仅围绕主要生物因子开展调查而没有覆盖到噪声、大气等环境因子,而且监测点信息的时间、空间离散度较大(时间间隔较长、测点密度过于稀疏),致使难以完全满足福田红树林自然保护区科学管理的实际需要。因此,保护区准备用三至五年的时间完成保护管理数字化支撑平台建设,其中构建新型的生态系统动态监测和健康评估及预警科学管理支撑体系是重要工作内容。
鉴于上述情况,需要我们查询相关资料,为福田红树林湿地构建一体化生态系统模型框架,为生态系统动态监测提供大数据管理支撑平台,为生态系统健康评估及预警提供动态模拟分析支撑平台。
模型框架可由若干生态场景模型组成,生态场景模型以量化方式描述红树林湿地中各种生物、生境的空间结构和生态功能;模型框架应能通过刻画生态场景模型之间的关系实现对湿地生态系统能量流动、物质循环等物种依存竞争关系的动态描述;依托具体的生态场景模型可建设具体的保护、管理业务场景信息系统;全体保护、管理业务场景信息系统基于一体化生态系统模型框架,可以形成完整的生态系统动态监测和健康评估及预警科学管理支撑体系。
然后,基于我们自己构建的模型框架完成下述工作:
(1) 如果福田红树林自然保护区采用你们设计的模型框架来构建湿地动态监测和健康评估预警系统,应该如何根据模型框架的数据构成要求设计保护区未来的生态环境监测方案?对自己模型框架的后续完善工作有何建议?
(2) 请查阅相关资料、收集数据,选取一个我们认为当下福田红树林最迫切需要解决的生态系统问题,基于已构建的模型框架从健康预警的角度出发对其生态发展趋势进行预测分析,并给出具体的保护、管理建议。
二 问题分析
针对问题一: 由于福田红树林自然保护区因其面积小,湿地生态系统的生态健康非常脆弱,迫切需要构建湿地动态监测、生态健康评估及预警系统来支撑其保护、管理工作。在经过仔细研究相关资料后,我们根据红树林湿地健康的内涵及红树林湿地特征,分析红树林湿地结构与功能的关系,通过压力子系统、状态子系统、响应子系统体系的确定,构建了红树林湿地健康PSR综合评价模型。在指标权重的确定时,为保证客观可靠,采用层次分析赋权,通过评价指标无量纲化处理,结合深圳福田红树林湿地具体情况以及查阅资料,制定评价指标标准。评价方法采用通用的质量指数法,通过实测、估算和调查获得各项指标的数值,并与标准值或参照值比较,换算为质量指数,然后加权,用叠加法计算出整个系统的总指数值,根据总指数值的分级数值范围,确定湿地生态系统的等级。另外,通过量化的方式描述了红树林湿地中各种生物生存环境的空间结构和生态功能,刻画生态场景模型之间的关系以此实现对湿地生态系统能量流动、物质循环等物种依存竞争关系的动态描述,形成完整的生态系统动态监测和健康评估及预警科学管理支撑体系。因此,我们选择建立EWE动态监测模型,将福田红树林湿地生态系统划分为15个功能组,分析红树林湿地生态系统的状态、特征及不同物种
之间的营养关系等,并评价福田红树林湿地生态系统当前的健康状况。
针对问题二:根据问题一中我们已经建立并求解的模型,通过计算和分析,可以很清晰地反映出福田红树林当前遇到的生态问题,结合近年深圳福田红树林自然保护区的发展状况及国家政策等多因素的影响,我们提出了未来更好保护红树林保护区的建设性意见与建议。
三 符号说明
四 模型假设
(1) 假设本文中数据来源可靠,所有数据真实可信; (2) 假设本文中所选指标能够全面反映样本特征;
(3) 假设在短时间内深圳福田红树林的生态系统结构保持不变; (4) 假设深圳福田红树林保护区没有受到突发天灾人祸的影响; (5) 假设一段时间内深圳红树林生态系统具有可循环性。
五 深圳红树林自然保护区概况
5.1 地理位置
深圳福田红树林自然保护区位于深圳湾北岸,区域范围在北纬 22°32′21
福田保护区为全国唯一位于市区边缘的保护区,沿海岸呈长度为11.0km,林带宽度10.0到20.0m不等的带状分布,。地势平担,保护区内有浅水、沼泽等多种景观,丰富的水物质沉积以及肥沃的水质,为红树林的发育提供了良好的地貌环境,保护区主要有冲积平原、红树林滩涂、滩涂潮沟水道、泥质滩涂沿海沙堤等地貌特征类型。 5.2.2气候水文
福田保护区属于南亚热带季风气候区,全年高温多雨,热量资源、水资源和风力资源很丰富。全年平均气温为22.4℃,月平均气温1月最低,为14.1℃,极低温度为0.2℃;7月最高,为28.2℃,极高温为38.7℃。全年日照约2200.0h,热量资源十分丰富,风较大,常年主导风向为东南风,平均风速2.6m /s,夏秋季节多台风,但是由于东南方向有香港大雾山阻挡,减弱了台风袭击,因此成为鸟类活动的理想地方。保护区年降水量在1700.0~1900.0㎜之间,各月分布不均,5~9月降水较多,干湿季节明显,该地区海域属于深圳东部中部,潮汐为不规则半日潮。 5.2.3植被土壤
福田保护区地处北回归线以南,水壤条件好,适合红树林生产,保护区红树林总面积为111.1ha,福田保护区内有真红树植物4科5属5种,半红植物5科5属5种。保护区内除缺少榄李外,分布有大陆上所有的红树林种类。 5.3鸟类资源
福田保护区内有陆鸟5目19科55种,其中,数量较多的优势种有16种,占总数的30。0%;珍稀保护区鸟类有8种,占总种数的14.0%,国家Ⅰ级保护鸟类有1种(白肩雕);Ⅱ级保护鸟类有7种,分别为赤腹鹰、鸢、鸷、白头鹞、游集、红集和褐翅鸦鹃,除了褐翅鸦鹃属杜鹃科外,其余的都属鹰科。从食性方面来看,食鱼兼食虫的鸟类由47种,占总数的85.0%;食鼠的鸟类有6种,占总种树的11.0%,从觅食和栖息习性方面来看,喜欢空中盘旋和飞翔捕食的鸟类有12种,经常出现在乔灌林地的鸟类有20种,多在基围槽罐从活动的鸟类有12种,适应各种环境鸟类有1种,从物候方面来看,冬候鸟有21种,夏候鸟有6种,迁徙鸟有4种,留鸟有24种。
福田保护区内有水鸟9目14科79种,其中,Ⅱ级濒危保护鸟类有5种:黄咀白鹭、倦羽鹈鹕、鹦、黑咀琶鹭、黑嘴鸥,占水鸟总种数的6.3%。在水鸟中,冬候鸟有13种,夏候鸟有4种,迁徙鸟共有14种,留鸟有18种,当地繁殖水鸟有9种。全国的鹭科只有20种,福田保护区占15种。涨潮时,海面离红树林200.0m这一范围内水鸭、鸥类游禽密集,最多时一次记录达 只。其中,针尾鸭最多达5000只,平时也有2000多只;绿翅鸭有500~1000只;琶咀鸭有2000
多只;赤颈鸭有 1000多只;斑咀鸭和红咀鸥达8000只。退潮时,这一范围内主要有鹬鸻类。鹭类以及一部分的鸥类等涉禽类。在冬季鹬鸻类有8种,鹭类有10种,鸥类有3种,共计5000种;在春秋季节鹤鹃类有20多种,鹭类有7种,鸥类有3种;在夏季只有7种鹭类和少种数的鸥类,共计200~8000只。 5.4功能区划
福田保护区分为核心区、缓冲区和实验区。核心区面积为169.6ha,占保护区总面积的46.1%。核心区是福田保护区的主体,其物种多样,群落稳定,是红树林生长最茂盛的区域,是冬候鸟的栖息地、觅食地,也是多种当地鸟类的繁殖地。 缓冲区面积为55.7ha,占保护区总面积的15.1%。缓冲区是从湿地到陆地的过渡带,可以缓解外来损害对核心区的冲击。缓冲区内小生境复杂多样,鸟类种群多样化,是各种生物觅食区。实验区面积为142.3ha,占保护区总面积的38.8%。实验区适于红树林的育苗和引种实验,以及开展环境和生态研究。 5.5社会经济条件 5.5.1人口状况
福田保护区位于广东省深圳市,是一个在自然资源和生态环境等方面比较特殊的区域。保护区正式创建于1984年4月,于1988年5月晋升为国家级自然保护区,是全国五个国家级红树林自然保护区之一。 5.5.2交通状况
福田保护区离市中心福田区仅2.2km,交通方便。深南大道自东向西贯穿福田,滨海大道和广深高速自东向西经过保护区边缘。 5.5.3水产养殖
福田保护区内的基围鱼塘主要养殖名贵鱼,种类有乌头鲻、中华乌塘鳢,鲈鱼、鲷鱼等,多为海水养殖。同时,所有基围鱼塘也是鸟类的重要栖息地、觅食地或繁殖地。
六 福田红树林湿地PSR模型建立
6.1 PSR模型简介
6.1.1 PSR模型基本原理及类型 a. PSR模型的基本原理
PSR模型具有清晰的因果逻辑关系,即人类活动对环境施加了一定的压力,环境状态随之发生一定变化,而人类社会对环境的变化做出反应,以恢复环境质量或防止环境退化。PSR模型的主要目的是通过回答“发生了什么、为什么发生、 我们将如何做”这一方式来进行评价,即人类活动对环境施加了一定的压力;由 于这个缘故,环境状态发生了一定的变化;同时人类社会应当对环境的变化作出 反应,以恢复环境质量或防止环境退化。PSR框架强调了环境压力的来源,这 是一个非常关键的问题,因为造成环境压力的人类活动应当对环境的变化负责。压力指标表征人类活动对环境的直接压力,如围湖填海工程、过度捕捞、污染物排放等;状态指标反映环境当前的状态或者趋势,如生物多样性、污染物浓度、水质状况等;响应指标是指人类面对环境问题采取的对策与措施,如自然保护区建设、减少污染排放、加大环保投资等,社会压力响应图如图1所示:
图1 社会响应(决定—行动)
b. PSR模型类型
在PSR框架的基础上,联合国可持续发展委员会建立了“驱动力—状态—响应”概念框架(PDSRI模型)。其中,驱动力指标指推动环境压力增加或降低的社会经济或文化因子,状态指标反映可持续发展过程中的各系统的状态,响应指标则是指人类为促进可持续发展而采取的对策。PDSRI模型框架图如图2所示:
图2 PDSRI模型
另外,欧洲环境属在PSR框架中加入两大类指标:即“驱动力”指标和“影响”指标。其中驱动力指标是指推动力环境压力增加或降低的社会经济或文化因子。其中有一些驱动力因子是显而易见的,如工业、农业、旅游业的发展,而这些发展都是有一些所谓“原始驱动力”的潜在力量推动的,如人口增长,社会进步或技术变化,影响指标用来表征由于环境状况的变化而导致的结果,他们代表可以观测的结果(包括正面或负面),如对人类健康的影响、湿地面积的减少。 c. PSR模型的应用
目前在生态系统评价研究中被广泛承认和应用的是“压力—状态—响应” ( PSR)概念框架。并且无论是在陆地生态系统还是海洋生态系统中,PSR模型都有着广泛的应用。作为有效的评价和管理模型,PSR模型近年来己被广泛应用于
土地质量指标体系研究、公共服务治理系统性研究和循环经济发展分析等领域。
随着人们对生态系统认识的深入和对生态系统概念的理解,PSR模型逐渐在各类型的生态系统健康评价中被广泛应用,评价对象也不断丰富。
大量查阅文献资料,搜集、筛选数据,根据红树林湿地健康的内涵及红树林湿地特征,科学选取健康评价指标,构建红树林湿地健康评价指标体系。健康指标体系由目标层、准则层、指标层3个层次组成,其中目标层包括压力子系统、状态子系统、响应子系统;准则层包括环境压力、自然压力、环境指标、生物结构状态、国家政策、管理水平6个方面,而指标层则由入海污染物总量、土地利用强度、生物入侵种类、台风、高温、水质状况、固碳释氧量、沉积物重金属污染程度、红树植物、法律制度、财政支出、人员配置15个指标构成。福田红树林健康评价指标体系如图3所示:
图3 福田红树林健康评价指标体系
6.2 压力指标
6.2.1 人为压力 a. 入海污染物总量
根据《深圳市海洋环境公报》(简版)显示,2012年,深圳海域的海水质量状况呈现东优西劣的特点,东部海域水质状况明显优于西部,在深圳市1145平方千米的海域面积中,5月、8月、10月符合第一类海水水质标准的海域面积分别占全市所辖海域面积的38.0%、17.5%、39.3%。8月符合第一类海水水质标准的海域面积明显少于5月和10月,为200平方千米,占所辖海域总面积的17.5%;与2011年同期相比,符合第一类海水水质标准的海域面积减少163平方千米,劣于第四类海水水质标准的海域面积增加95平方千米。总体来看,大鹏湾和大亚湾海域的海水质量状况良好,深圳湾及珠江口海域存在一定污染,主要超标因子为无机氮和活性磷酸盐。
另外,全市15个主要陆源入海排污口全年4次的监测结果显示,入海排污口的达标排放次数占全年监测总次数的71.7%,8个入海排污口全年4次监测均达标排放,1个入海排污口全年4次监测均超标排污,主要超标因子为总磷和粪大肠菌群。2012年全年深圳海域共发生8起赤潮,累计面积约125平方千米,与2011年相比,发生次数有所增加。在监测的15个陆源入海排污口中,有4个排污口全年达标排放,排污口总体达标排放率为72.2%。2014年对深圳市蛇口工业区污水处理厂排污口、葵涌河入海口、南澳河入海口邻近海域的海水水质(5月、8月)和沉积物质量(8月)监测表明,3个入海排污口的邻近海域均受到不同程度的污染。 b. 土地利用强度
十几年来,大量陆地(包括林地)和基围鱼塘被城市建设占用,诸如新洲河及凤塘河排洪工程、广深高速公路和滨海大道等建设工程挤占保护区红线范围的土地(主要是陆地)和毁林现象十分严重。1997年调整红树林保护区红线范围后,保护区总面积增加为367.64hm2,但陆地面积却只有139.9 hm2,减少了39.8%,仅占总面积的38.0%。如表1所示:
程以及房地产开发等城市建设工程,直接侵占基围鱼塘和红树林湿地区面积147.2hm2,占保护区总面积的48.68%,直接毁坏红树林36.13hm2,占红树林总面积得32.5%。资料显示,自1988年以来,深圳城市建设就有8项工程占用福田红树林鸟类保护红线范围内的土地面积达147公顷(2200亩),占原整个保护区面积的48.8%,共毁掉猫咪红树林35公顷(526亩),占原红树林面积的31.6%。 c. 交通噪音与流量
深圳市城市建设工程对福田保护区的影响主要来自保护区附近的大城市建设工程及交通干线产生的噪音污染。其中有明显影响的城市工程有滨海大道、广深高速公路及福田保税区,深圳河、新洲河、风塘河排洪工程建设。按城市区域环境标准化中一类混合区的标准及预测模型计算结果,滨海大道在目前的车流量
条件下,公路旁的噪声值为84.6Db(A),超过区域噪声标准中交通干道两侧昼间的70dB(A)的14.6Db(A)。广深高速公路紧靠保护区的核心区路段,由于没有缓冲带,交通噪声对红树林湿地环境的影响较大,其他地段较小。 d. 生物入侵
深圳位于北回归线以南,是中国南部海滨城市,海域辽阔,属亚热带海洋,因其是一个重要的口岸城市,海、陆、空交通发达。近年来,随着经济快速发展,对外贸易频繁,外来物种入侵的危险性也不断增加。另外,本地地带性植被为南亚热带常绿阔叶林和灌丛,但原生植被受人为破坏严重,而适宜的气候,为外来物种的入侵提供了有力的条件。根据资料和野外调查发现,在深圳地区2500种野生和栽培植物中,有外来归化植物111种,隶属36科82属,是我国入侵种最多的地区之一,其中有8种被列为世界100种恶性外来入侵生物。海湾湿地外来入侵种中,植物和昆虫主要有薇甘菊、海榄雌瘤斑螟、空心莲子草、凤眼莲、飞机草、五爪金龙等;水生生物入侵主要有食人鲳、清道夫、福寿螺等。这些物种均对深圳海洋周边生态环境包括水域构成产生了较大威胁。另外这几年引种的海桑具有潜在的危害性,据自然保护区管理局有关管理人员介绍,目前生物入侵的红森林面积大概为5亩。 6.2.2自然压力
2001年—2011年在广东省及香港登陆的台风共27次,其中在深圳登陆共3次,港深边境1次,共有4次台风对深圳造成影响,占广东省及香港台风登陆总数的14.8%,年平均登陆次数为0.4次/年。
风暴潮根据风暴的性质,通常分为由温带气旋引起的风暴潮和由台风引起的风暴潮两大类。温带风暴潮,多发生于春秋季,夏季也有时发生,其特点是:增水过程比较缓慢,增水高度低于台风风暴潮,主要发生在中纬度沿海地区,以欧洲北海沿岸、美国东海岸以及我国北方海区沿岸为多。台风风暴潮,多见于夏秋季,其特点是:来势猛、速度快、强度大、破坏力强、凡是有台风影响的海洋国家、沿海地区均有台风风暴潮发生。2014年的赤潮发生集中在2月~6月,占全年赤潮发现次数的86%。其中,2014年6月18日~6月25日发生在大鹏湾大梅沙海域的红色赤潮藻赤潮规模最大,持续时间最长。 6.3 状态指标 6.3.1环境指标 a. 水质状况
2009年水质监测结果表明:福田红树林保护区内3个监测点(凤塘河,沙嘴、观鸟屋)的水质指标大部分都高于Ⅴ类水质标准。观鸟屋监测点在枯水期的的COD值最高,接近Ⅴ类标准的3倍:BOD5的监测值较低,除凤塘河枯水期的数值高于Ⅴ类水质标准外,其余各时期各监测点均未超过Ⅴ类水质标准,沙嘴监测点枯水期的总氮、氨氮、硝酸盐氮、总磷和可溶磷的值均为最高,其中总磷值约为Ⅴ类水质标准的4倍。2009年水质监测结果如表2所示:
凤塘河下沙支流及沙嘴村雨水渠排入。其中,凤塘河及其支流自北向南从保护区中间穿过,是红树林地内最大的污染物,污染和淤泥情况较为严重,支流的淤泥高程达到0.4m,已略高于干流,福田红树林湿地整体的水体交换动力不足,水环境污染情况较为严重,尽管红树林湿地具有一定的纳污容量和水体净化能力,但如果水质污染严重并连续超标,红树林的生长发育也必然会受到较大影响。由表2可知,沙嘴的COD值较低,其他地点水域在均值上差别不大。五日生化需氧量(BOD5)的数据则显示,低潮时期的BOD5值比高潮时期BOD5值高,但也有个别不同。在氮元素的各种形态中,氨氮所占的比例最大,有生活污水排入的凤塘河及三号岗亭,氨氮占总氮的比例可达到80%以上;硝酸盐的浓度较低。沙嘴码头、凤塘河氮含量较高,但观鸟屋周边及鱼塘,氮含量相对较低。磷含量普遍较高,其中鱼塘相对较低。
在对水质状况的评价过程中,一般我们按污染程度进行分级,如表3所示:
表3 水质综合质量评价分级
A值 4
污染程度分级
1 2 3 4 5 6
水质量评价 良好 较好 开始受到污染 轻度污染 中度污染 严重污染
b. 沉积物重金属污染程度
2007年和2008年秋季在低潮对福田红树林样品进行采集,采集表层沉积物,进行沉积物重金属污染状况研究,得出福田红树林湿地沉积物的危害为71.38,根据沉积物重金属生态危害程度的划分标准,属于轻微生态危害。
2013年福田红树林湿地水域四个监测点铅、镍均未检出。除沙嘴码头低潮期含量超过地表水Ⅰ类水质标准,属于Ⅱ类水质外,其余站位均属于Ⅰ类水质。镉除观鸟亭低潮期含量超过地表水Ⅰ类水质标准,属于Ⅱ类水质外,其余站位均属于Ⅰ类水质。说明深圳湾海水的重金属污染已得到有效控制。
表4 2013年福田红树林湿地水域中重金属含量
绿色植物通过光合作用吸收二氧化碳释放空气,对大气组成部分起到调节作用。滩涂内丰富的植牛群落,能够吸收大量的二氧化碳气体,并放出氧气。根据光合作用方程式:
,由方程6CO2(264g)?6H2O(108g)?C6H12O6(108g)?6O2(193g)?多糖(162g)式可知,植物生产162g干物质可吸收264gCO2,国际上为了消减温室气体排放制
定了不同的碳税率,目前国际通用的碳税率为瑞典的碳税率为150美元/t(为便于比先前香港及内地先前对于红树林研究的结果进行对比,我们这时仍然采用1美元兑人民币7.83元标准)。根据我们的调查,深圳湾湿地绿色植物中红树林植物的平均初级生产量1100gc/m2a。
红树林植物群落的固定C相对结合H和N的能力较强,据有关资料计算表明深圳湾50a天然红树林群落C、H、N的现存量分别为14117.7、1446.4和158.5g/m2,群落年净固定C798.51g/m2,结合H86.31g/m2和吸收N12.33g/m2,其中,用于群落增长而年存留C、H、N分别为441.22/45.01和5.37g/m2,年经凋落物输出C、H、N分别为357.29、41.30和6.96g/m2,群落单位面积存留C、H、N和单位面积年经凋落物输出C、H、N的比值为1.23:1.108:1.1:0.8,从此比例看出,群落单位C、H、N元素的存留量比凋落物量稍高,意味着植物每年固定的C、结合的H和吸收的N有很大一部分都以凋落物的形式归还到周围的环境中,红海榄每年从水体和土壤吸收大量的动牧难以利用到的C、H、N元素,又将这些元素的大部分回到水体中供动植物再利用。由此看来,深圳湾红海榄植物群落的元素循环能力较强,对红树林生态系统和整个近海海岸生态系统具有非常重要的意义。
营养物质循环和累积价值的计算使用市场价值法,根据群落的年单位面积NPK净持留量和红树林面积的乘积求得。净持留量是由年净吸收养分减去每年凋落物归还土壤的养分获得。红树林生态系统养分持留总量0. 291t/hm2a。 6.3.2 生物结构状态
a. 红树植物中有真红树植物和半红树植物23科30属44种,其中以南海岛最多,有23科30属40种,广东大陆有16科23属24种,台湾13科18属19种,广西9科14属14种,香港9科12属12种,福建6科7属8种,浙江1科属1种(人工栽培)。
福田红树林保护区自然生长的真红树植物有4科5属5种,半红树植物3科3属7种,另外保护区从海南引种了真红树植物有2科3属7种、半红树植物3科3属3种,分别是:真红树植物海桑科的海桑、海南海桑、卵叶海桑、红树科的海莲、尖瓣海莲、红树及红树海榄;半红树科植物玉蕊科的玉蕊,楝科的木果楝,棕桐科的水椰。
据《中国红树林》研究发现:
(1)深圳福田红树林自然保护区有红树植物15科17属22种,优势主要是秋茄、桐花树和白骨壤。
(2)群落结构:秋茄+铜花树+白骨壤群落、秋茄+白骨壤群落、桐花树+白骨壤群落、桐花树群落。
(3)红树植物种类;秋茄、白骨壤、桐花树、老鼠筋、卤蕨、海漆、木榄、黄槿,其中桐花树、白骨壤和秋茄是优势种,引种种类有:红海榄、海桑、无瓣海桑、榄李、海莲、尖瓣海莲。 b. 潮间带大型底栖动物
深圳保护区共有大型底栖动物86种,隶属于7门9纲47科66属,以软体动物(37种)和加壳动物(29种)为主要类群,还包括鱼类(11种)和多毛(4种)等,其他动物5种,但主要出现在红树林栖息的底栖动物仅31种。根据厦门大学海洋与环境学院与广东内伶福国家级自然保护区管理局合作的《深圳福田红树林保护区潮间带大型底栖动物生态监测报告(2010年度)》调查显示:2010年1月定量所获大型底栖动物经动物鉴定计有32种,其中多毛类最多,有15种,占总种数的46.88%,甲壳类4种,占总种树的12.5%,腹足类9种,占总种树的25.71%,双壳类2种,占总种树的5.71%,寡毛类1种,占总种数的2.86%,其他类4种,占总种树的11.43%,另外多样性(H′)、均匀度(J)、丰度(d)和优势度(D)情况如表5所示:
表5 深圳福田潮间带各取样站大型底栖动物的生物指数
2008年至2012年鉴定的浮游植物种类数分别为5门44属127种,6门49属135种,5门54属147种、6门45属90种和6门42属92种,主要为硅藻门,占总种类数的65.6%~82.1%,绿藻门种类次之,其余门类为蓝藻门,甲藻门,裸藻门,隐藻门(表6)。
表6 2008~2012年浮游植物的种类组成
/L,0.1×106~519.9×106个/L,0.39×105~7..8×106个/L、2.3×105~6.1×106个/L和1.5×105~2.5×108个/L ,其中2009年1月、4月和7月浮游植物的细
胞密度最高值均超过了108个/L,也是4年监测中出现细胞密度最高的年份。2008年和2010年细胞密度的高峰主要出现在7月份,而2009和2011年细胞密度的高峰主要出现在1月和10月。2012年4月份沙嘴、凤塘河口和鱼塘站位细胞密度均超过了107个/L,均高于2010和2011年这3个站位的细胞密度。
浮游植物优势种主要以近海种硅藻如中肋骨条藻、威氏海链藻和极微小环藻为主,淡水性种类如裸藻和细小平裂藻在一些月份也成为优势种,表明调查区域属咸淡水性质(表7)。赤潮藻和耐污染特征的种类是浮游植物的主要成分,如中肋骨条藻、威氏海链藻。底栖性和附着性的硅藻各个站位中大量存在,特别是观鸟亭站位特别明显。有毒的赤潮藻如裸甲藻、亚历山大藻等也有出现。
表7 2008年至2012年优势种(百分比)的变化图
( 注:其中“—”为不占优势,未列出。)
底栖性和附着性的硅藻在观鸟亭站位浮游植物中大量存在,占总种类数的29.1%~72%,总细胞密度的1.2%~15.9%。观鸟亭站位处于红树林外缘,由于在红树林阻挡下,林前冲刷的潮汐和风浪的影响,底栖硅藻极易悬浮于水体中,起到丰富浮游植物的作用。
据调查,福田红树林多生产平裂藻、颤藻、栅藻、裸藻等种类,说明水质多属咸淡水性质。数据显示,在2008年7月份,凤塘河口站位淡水种类占总种类数的50%,总细胞密度的60%以上,观鸟亭站位淡水种类分别占总种类数和总细胞密度的40%以上,生态公园站位淡水种类分别占总种类数和总细胞密度的39%和18%。2009年7月份,凤塘河口站位淡水种类占总种类数的43.3%,总细胞密度的68.5%,观鸟亭站位淡水种类分别占总种类数和总细胞密度的40%和66.5%,生态公园站位淡水种类分别占总种类数和总细胞密度的40%以上。在2010年7月份,沙嘴站位淡水种类占总种类数的26.9%,总细胞密度的60.5%,观鸟亭站位淡水种类分别占总种类数和总细胞密度的29.2%和30.4%,凤塘河口站位淡水种类分别占总种类数和总细胞密度的20%以上。2011年1月份,沙嘴站位淡水种类裸藻成为优势种类,总细胞密度的69.7%,在凤塘河口站位达到总细胞密度的68.1%,观鸟亭站位达到83.3%,鱼塘则为40.7%。2012年4月份,观鸟亭站位淡水种类隐藻成为优势种类,总细胞密度的66.1%,在凤塘河口站位达到总细胞密度的59.5%。
赤潮藻和耐污染特征的种类是浮游植物的主要成分。赤潮藻如威氏海链藻、骨条藻等在多个季节成为绝对优势种,耐污染的藻类如小环藻、颤藻、裸藻等在浮游植物中大量存在。浮游植物的密度在每个季度均达到富营养化的水平,并且有继续增加的趋势。有毒的赤潮藻如裸甲藻等也偶然出现。
淡水性/半咸水性微型蓝藻门种类细小平裂藻在监测站位中频繁出现,如2008年7月份与硅藻种类一起成为浮游植物的优势种,特别是在凤塘河口站位,细胞密度达到了3.6×106个/L。2009年7月份与硅藻种类一起成为浮游植物的
优势种,在沙嘴站位,细胞密度达到了34.7×106个/L。2010年7月份与硅藻种类一起成为浮游植物的优势种,在凤塘河口和沙嘴站位,细胞密度达到了6.1×105和8.8×105个/L。2011年4月、7月份成为鱼塘站位浮游植物的优势种,
55
细胞密度达到了5.8×10和1.8×10个/L。2012年7月份成为沙嘴站位浮游植物的优势种,细胞密度达到了1.4×105个/L,在2012年7月份凤塘河口站位细胞密度达到了1.9×106个/L,占细胞密度的29.3%,在2012年7月份和10月份鱼塘站位细胞密度分别达到了2.9×105个/L和1.1×105个/L。该种类并非海产种类,而是一种入海的外源性淡水、半咸淡种类。由于该种类是淡水、半咸淡种类,入海后不能长久存活,更不可能增殖,其个体细小,如果不是以较高的细胞密度出现在水体中,一般情况下很难采集和监测到。因此可以推断,凡是出现该种的区域必然是入海污水所能达到的地方。在以往的研究中也有发现该属的其他种,但是出现如此高的密度和如此大的面积是没有报道过的。该种在红树林区的分布可能与污水入海的去向(可能影响的范围)和海水的交换情况等水文特点有关系。
对2008至2012年福田红树林区水体浮游植物群落的细胞密度比较,可以发现相对于2009年和2012年浮游植物细胞密度形成2个峰值,而2010和2011年浮游植物细胞密度则较低,这从一定程度上说明了该红树林区水体富营养化程度具有反复变化的趋势。 d. 昆虫
据《深圳河口及新洲河口湿地修复研究》,福田红树林保护区共采集到昆虫标本5000余头,经鉴定有113种,隶属于10目57科,其中有天敌昆虫7目19科30种,约占已知昆虫的32.5%,其中以海榄雌瘤斑螟、八点广翅蜡蝉、报喜斑粉蝶为优势种类,并造成了对红树植物的严重危害。 6.4相应指标 6.4.1国家政策 a. 法律制度
完善的法律制度体系是使河口湿地生态湿地的保护与管理得以顺利运行的前提和保障。红树林自然保护区共涉及到法律共36部,其中森林资源保护类8部、森林防火类3部、野生动植物管理类4部、执法程序及监督9部、森林公安法律法规12部,由此可见相关环境法律、法规制度是完善的。
由于河口地区的管理牵涉面广,跨行政边界且涉及部门多,常常造成管理上的混乱,不同地区与部门在河口的法律管理、机构设置等方面不合理而出现秩序不良的现象。另外,我国立法还大部分停留在各部分分开立法的阶段,各部门间利益的平衡,导致部门条款难以全面有效地发挥决定作用。在法规的执行过程中,分散执法,缺乏部门之间的监督条款、难以形成有效执法量,管理可操性较差。 b. 财政支出
据保护区工作人员介绍2011年用于红树林湿地保护的财政预算为892万元,相比2003的799万元增加93万元,增长了10.43%。 6.4.2 管理水平
福田红树林管理站内伶岛属于福田国家自然区管理局管辖,与之相配套的有办公室,科研科、派出所(保护科)、生态公园管理站、苗圃场等科室。管理机构比较完善。管理区内在编人员为20人,有2个管理站(32人),1个科研室(2人),1个办公室(8人),领导3人,2个空编,其中技术人员7人,人员配置较为合理。
管理局成立以来,先后制定了“岗位职责管理制度”以及有关财务资产管理、来宾接待、干部职工请假、考勤等规章,形成了比较完善的管理制度。保护区设公安派出所,受深圳市林业公安局和保护管理局双重领导和业务联系,使区内的治安秩序和自然资源得到有效的保护。 6.5 指标因子权重的确定 6.5.1 层次分析法
对权重的确定问题,国内外学者已经进行了大量的研究。有根据研究人员的实践经验和主观判断为主确定权重的,其结果往往主观性较强,也有各种数学方法来确定权重的,例如经验权数法、专家咨询法、统计平均值法、指标值法、邻居指标比较法、灵活偏好矩阵法、抽样权数法、逐步回归法、灰色关联法、主成分分析法和模糊逆方程法等等、由于用数学方法确定权重,可以对其准确性进行检验,能减小权重确定的主观随意性,因此采用各种数学方法确定权重日渐广泛。但另一方面,任何数学方法本身在应用时都有一定的要求和局限性,在选择何种数学方法及原始数据的收集和应用上也带有主观性,而且最主要的是其灵活性较差。
美国著名运筹学家T.l.萨蒂在20世纪70年代提出了层次分析法(AHP),AHP是一种定性和定量分析相结合的评价方法,他将评价系统的各因素分解成若干层次,并同一层次的各要素按照上一层要素为准则,进行两种判断比较计算出各种要素的权重,根据最大权重隶属度原则确定最优方案,其最终结果能客观反应多因素的共同作用。
采用AHP法来确定评价体系中各个指标的权重,该方法确定权重系数大体可以分为四个步骤:
(1) 建立问题阶梯层次结构; (2) 构造两两比较的判断矩阵;
AHP法的信息基础是数据资料和人们依据资料和一定比较原则所得到的判断,在每一层对元素进行逐对分析,依照规定的标度定量后写成矩阵形式,即构成判断矩阵。
设要比较n个因素X??x1,x2,x3,...xn?在目标Z中所占比重。每次取两个因素
xi和xj,以aij表示xi和xj对Z的影响之比,得到两两比较判断矩阵。
A?(aij)mn (1) 其中aij?0,aij?
1
(i?j), aji
使式(2)成立的矩阵为正反负矩阵。判断矩阵是指某一指标层面上各元素之间相互重要性判断所构成的方阵。判断矩阵元素量化的标度可以分为9级,如表8所示:
的权重;
(4) 计算各层元素的组合权重,即层次总排序(归一化结果),如表9所示:
4个层次,第二个层次里面有3个指标,第三个层次有6个指标,第四层里面有15个指标。
6.5.2 AHP比较矩阵及权重系数结果
通过专家打分根据各评价要素对健康状况的贡献来确定其相对重要性,本文以此为基础构建两两比较判断矩阵,计算结果如表10所示:
表10 A-B比较矩阵及权系结果
A B1 B2 B3
B1 1 2 1/2
B2 1/2 1 1/3
B3 2 3 1
W 0.297 0.539 0.164
?max?3.0092;CI?0.0046;RI?0.52;CR?0.0088?0.1通过一致性检验
表11 B1-C比较判断矩阵及权系结果
B1 C1 C2
C1 1 1/7
C2 7 1
W 0.875 0.125
?max?2 ;CI?0;RI?0;CR?0?0.1CR?0.175?0.1通过一致性检验
表12 B2-C比较判断矩阵及权系结果
B2 C3 C4
C3 1 1/4
C4 4 1
W 0.6232 0.3768
?max?3.0183;CI?0.0091;RI?0.52;CR?0.175?0.1通过一致性检验
表13 B3-C比较判断矩阵及权系结果
B3 C5 C6
C5 1 1/3
C6 3 1
W 0.75 0.25
?max?2;CI?0;RI?0;CR?0?0.1通过一致性检验
表14 C1-D比较矩阵及权系结果
C1 D1 D2 D3
D1 1 1/4 1/4
D2 4 1 1
D3 4 1 1
W 0.5 0.25 0.25
?max?4;CI?0;RI?0.89;CR?0?0.1 CR?0?0.1
表15 C2-D比较矩阵及权系结果
C2 D4 D5
D4 1 1/2
D5 2 1
W 0.6667 0.3333
?max?2;CI?0;RI?0;CR?0?0.1通过一致性检验
表116 C3-D比较矩阵及权系结果
C3 D6 D7 D8
D6 1 1 1
D7 1 1 1
D8 1/2 1/2 1/2
W 0.3333 0.3333 0.3333
?max?2;CI?0;RI?0;CR?0?0.1通过一致性检验
表17 C4-D比较矩阵及权系结果
C4 D9
D9 1
D10 3
D11 2
D12 2
W 0.4170
D10 D11 D12
1/3 1/2 1/2
1 3 2
1/2 1 1
1/2 1 1
0.1099 0.2489 0.2242
?max?4.04;CI?0.04;RI?0.89;CR?0.045?0.1通过一致性检验
表18 C5-D比较矩阵及权系结果
C5 D13 D14
D13 1 1/2
D14 5 1
W 0.750 0.250
?max?2;CI?0.035;RI?0;CR?0?0.1通过一致性检验
表19 C6-D比较矩阵及权系结果
C6 D15
D15 1
W 1
?max?1;CI?0;RI?0;CR?0?0.1通过一致性检验
6.5.3 评价指标无量纲化
深圳福田红树林湿地生态系统健康评价指标体系内各指标单位不同,因此需对各指标进行无量纲化处理,将评价指标的实测值与参照值进行对比,标准化公式如下:
对于数值越大湿地越健康的指标:
(3) Xq?XS/XC
对于数值越小湿地越健康的指标:
Xq?(XS/XC)?1 (4)
6.6综合评价模型
评价方法采用通用的质量指数法,通过实测、估算和调查获得各项指标的数值,与标准值或参照值比较,换算为质量指数,然后加权,用叠加法计算出整个系统的总指数值,根据总指数值的分级数值范围,确定湿地生态系统的等级,
CEI?
?WP
ii
i?1
n
(5)
式中CEI为整个系统的健康状况,n为评价指标个数,Pi为第i个单项指标的归一化值,Wi为第i个指标的权重。
6.6.1 健康等级划分与评价标准确定
评价标准直接影响到评价结果的合理性,综合来看,湿地生态系统健康评价标准具有相对性特征,对于不同区域、不同规模、不同类型的湿地,评价标准亦不同,评价标准的确定是湿地生态系统健康评价的重点和难点,结合深圳红树林保护区的实际情况,评价标准分为“病态、不健康、亚健康、健康、很健康”5个级别,红树林保护区生态健康评价标准如表20所示:
表20 红树林生态健康评价标准
情况附表1。
七 深圳福田红树林湿地生态系统健康评价与分析
7.1深圳福田红树林湿地生态系统健康评价
7.1.1福田红树林湿地生态系统压力健康评价与分析
对压力指标内各数据而言,数值越小越有利于湿地生态系统模型,因此采用公式(4)对指标数据进行标准化,压力现状健康指数越小说明生态系统越不利,承受的压力越大。
,对照湿地生态环境压力健康评价指数0.297,说明福田红树林湿地受到的压力较大,是参照湿地承载压力限度的2.32倍,其压力主要是入海污染物、生物入侵等人为压力。
7.1.2 福田红树林湿地生态系统状态健康评价与分析
在超载湿地生态系统承受限度的压力作用下,由于湿地水环境、湿地土壤和湿地植物组成的湿地生态环境首先发生退化,其结果不仅使湿地生态系统结构紊乱,而且还削弱了湿地生态系统功能,最终导致整个湿地系统退化。
对红树林自然保护区湿地生态环境状态进行评价,评价结果如表22所示:
表22 福田红树林湿地生态状态评价
境状态评价指数0.539,表明自然保护区湿地生态环境已经呈恶化态势。 7.1.3福田红树林湿地生态系统响应健康评价与分析
对于红树林保护区湿地生态系统的管理水平及法律法规两项要素三项指标进行了评价,结果如表23所示:
由表23可知,红树林湿地生态响应指标现状指数为0.127,对比参照红树林湿地响应功能评价指数0.164,表明深圳红树林湿地生态系统响应指数健康状态,说明保护区管理局及政府各界对红树林退化现状作了积极响应,财政支出上加大财政支出并积极落实到实处,管理职能分工及人员配置合理,相关法律制度完善且执行的力度强。
7.2 综合评价
经过分析与计算,得出了湿地生态系统的综合评价指数(CEI)为0.432,参照湿地生态系统健康等级划分标准,目前深圳福田红树林湿地鸟类自然保护区生态系统健康状况属于亚健康(0.4-0.6)等级,即湿地生态系统受到进一步破坏,但结构还算完整,面积持续减少,水位持续下降,土壤旱化及水域富营养化逐步加重,优势湿地植物种群分布面积开始缩减,特有生物数量减少,生物和栖
息地鸟类逐渐减少,部分湿地功能丧失,对外界干扰的恢复力逐渐减退,可通过人工恢复力提高来稳定其生态系统。
为了保护健康评价全面性和评价结果的可信度,结合《深圳河口及新洲河口湿地修复研究》对福田红树林保护区以外的城市建设控制区、陆地林地生态带、红树林修复区、外海域保留区、河口水域综合治理区五个生态功能区从水质、地质、物种多样性和底泥淤积等方面进行生态讲课定性分析,分析的结果如下:
(1) 深圳湾水质
海水中活性磷酸盐、无机盐和大肠菌群严重超标,深圳湾严重富营养化,虽然采取了载污措施,但是水质还在恶化,应继续采取污水治理、控制污染源。
(2) 深圳湾地质评价
地质中石油类、铜和锌以及铅严重超标,尤其是石油类、地质的严重超标造成底栖动物的大量中毒,数量大幅减少,使得以这类底栖生物为食的鸟类中毒,并造成鸟类数量的减少,因此采取工程措施,改善地质。
(3) 物种多样性
处在深圳河口与凤塘河河口的交界,受河水污染非常严重,群落结构相对简单,该处已经严重受到有机污染。
(4) 深圳湾淤泥状况 深圳湾纳潮能力减弱,湾内淤泥逐年增加。综合福田红树林保护区内除多功能分区生态健康分析,虽福田红树林保护区的生态健康状况为亚健康状态,但研究区海域部分生态系统状况较差,福田红树林受到的潜在压力较大,应及时积极的消除潜在压力,实施生态修复。
八 模型的评价与改进
8.1模型的评价 8.1.1模型的优点
(1) PSR模型使用“原因一效应一响应”这一思维逻辑,体现了人类与环境之间的相互作用关系。人类通过各种活动从自然环境中获取其生存与发展所必需的资源,同时又向环境排放废弃物,从而改变了自然资源储量与环境质量,而自然和环境状态的变化又反过来影响人类的社会经济活动和福利,进而社会通过环境政策、经济政策和部门政策,以及通过意识和行为的变化而对这些变化做出反应。如此循环往复,构成了人类与环境之间的压力一状态一响应关系。
(2) 模型可靠性高,其理论原理具有严密的数学逻辑性。
(3) 模型具有一定的实用性,可以解决人与环境之间的一些问题,及直接影响变量和间接影响变量。 8.1.2模型的缺点
(1) 模型中仅考虑到仅有的15个影响因素,不能将所有的影响因素纳入计算,结算结果依然存在较小偏差。
(2) 模型适用范围有一定的局限性。 8.2模型的改进 8.2.1多指标的选取
生态系统健康评价指标涉及多学科、多领域,因而种类、项目繁多, 在本文中,我们选取影响深圳福田红树林健康生态系统健康的15个重要的显性指标,通过建立合理的模型研究其发展现况与存在的问题,但是,仍然存在一些很重要
的隐形指标影响着红树林的健康状况。所以,在模型改进时,遵循定性指标与定量指标相结合原则,应该尽可能的考虑更多的影响因素,建立更科学的指标体系,完整、准确地反映生态系统健康状况。 8.2.2基于PSR熵权法综合评价
在确定评价指标的权重时,若采用主观赋权法则造成评价结果产生偏差,熵值法是根据各指标的观测值所提供信息量的大小来确定权重的方法,数据分布越分散,其准确性也越差,而熵值赋权法能降低各指标的人为干扰,使评价更符合实际,其计算步骤如下:
(1)构建n个样本m个评价指标的判断矩阵R?(xji)nm;
(2)将判断矩阵归一化处理,得到归一化判断矩阵B,B中元素的表达式为:
bji?
xji?xminxmax?xmin
(9)
式中:f为同指标下不同样本中最满意者或最不满意者(越小越满意或越大越满意);
(3) 根据熵的定义,n个样本m个评价指标,可确定评价指标的熵为:
1n
Hi??(?fjilnfji) (10)
lnnj?1
式中:经修正,定义fji?
1+bji
?(1?b
j?1
n
ji
)
于是第 i个指标的评价值数据的分散程度可表示为1?Hi ,对于给定的指标xi,xji的差异越大,相应的1?Hi值越大,表明该指标所包含和传输的信息量越大,重要程度越高;相反,表明该指标的重要性低,如果各样本的xji都相等,则该指标评价值绝对集中,其对综合评价不起任何作用。
(4)计算评价指标的熵权
wi?
1?Him??Hi
i?1m
(11)
式中,?wi?1
i?1
m
九 给福田红树林保护区的管理意见与建议
9.1.存在的生态问题
9.1.1生态阻隔
福田红树林自然保护区地处深圳湾北岸,与香港米埔自然保护区接壤,在深圳湾段的中国大陆国防边境巡逻道位于福田红树林自然保护区的核心区与实验区的分界线上,巡逻道宽3.5 m,道路路基高度高于深圳湾平均高潮位1.5 m,巡逻道北侧设有3m高铁丝网,网孔孔径为2 cm x 3 cm。铁丝网北侧是基围鱼塘,是保护区的实验区,南侧是红树林,是保护区的核心区。
边境巡逻道旁铁丝网:改变了鸟类的飞行路径和爬行动物的觅食范围。生态巡护记录表明:春、夏季可观测到蛇类横穿巡逻道的现象;在铁丝网的北侧附近的灌草丛或林间块石上,偶尔能见到蛇皮、动物粪便和皮毛类等动物留下的痕迹;时有发现在铁丝网上附有动物皮毛的情况。生态监测记录显示,蜻蜓、蜜蜂等昆虫从基围堤坝的植被上飞往红树林区时,明显提高飞行高度和弧度,以安全绕过铁丝网;细腰斑文鸟等小型林鸟在基围鱼塘和红树林之问穿梭飞行时,在铁丝网 区域明显提升高度,并突然减缓飞行速度。
边境巡护人员和车辆:影响并干扰鸟类和两栖爬行动物正常的栖息、觅食和繁衍活动,边境巡逻道两侧的两栖爬行种群数量和多样性均呈现下降趋势。根据巡逻记录,通过巡逻道的巡逻车辆5~8/天,巡护人员10~20人/天。
堤坝:人工修建的巡逻道路基堤坝隔断了基围鱼塘与红树林之问的海水通道,仅通过巡逻道下的过水口与深圳湾进行少量的水体交换,导致鱼塘水质较差,鸟类的觅食地、两栖动物幼体的发育地以及爬行动物的栖息地水环境恶化。
边防巡逻道在福田红树林湿地中间形成了生态阻隔,鱼塘与红树林之间的生物通道和水体交换通道被隔断,道路南北两侧的植被、动物种类和生态功能均存在较大的差异,正在逐渐演替成为两个相对独立的子系统,湿地生态系统内部的能量流动、物质循环和信息流动也都受到了影响。 9.1.2水环境污染
2009年水质监测结果表明(表2):福田红树林保护区内3个监测点(凤塘河、沙嘴、观鸟屋)的水质指标大部分都高于V类水质标准。观鸟屋监测点在枯水期的COD值最高,接近V类水质标准的3倍;BOD5的监测值较低,除过凤塘河枯水期的数值高于V类水质标准外,其余各时期各监测点均未超过V类水质标准;沙嘴监测点枯水期的总氮、氨氮、硝酸氮、总磷和可溶磷的值均为最高,其中总磷值约为V类水质标准的4倍。
根据调查,福田红树林内的主要污染源共3处,包括凤塘河干流、凤塘河下沙支流及沙嘴村雨水渠排入。其中,凤塘河及其支流自北向南从保护区中问穿过,是红树林湿地内大的污染源,污染和淤积情况较为严重,支流的淤积高程达到0.4 m,已略高于干流。福田红树林湿地整体的水体动力不足,水环境污染情况较为严重,尽管红树林湿地具有一定的纳污容量和水体净化能力,但如果水质严重并连续超标,红树林的生长发育也必然会受到较大影响。 9.1.3基围鱼塘功能退化
调查结果显示,福田红树林的外来植物约有24种,主要包括薇甘菊、三裂叶螃蟆菊、马樱丹、银合欢、五爪金龙等。其中在鱼塘区域24种均有分布,且大部分是成片分布,巡逻道两侧有19种,7种成片分布,12种零星分布,在红 树林林缘仅有3种外来植物,均为零星分布。
基围鱼塘位于凤塘河河道东西两侧,面积约占福田红树林保护区总面积的15%,2006年以前,当地渔民以追求经济收益为主要目的在此从事鱼类的养殖活
动。由于多年的人为干扰,基围鱼塘堤岸上的植被大面积破坏,供候鸟栖息觅食 的生态功能严重退化,外来物种入侵,通过形成大面积单优势群落,与本地植物竞争),鱼塘生物多样性降低,植物群落结构单一化。另外,由于巡逻道的阻隔,鱼塘与深圳湾仅可以进行少量的水体交换,塘内水动力不足,水质状况较差,污染较为严重。 9.2管理意见
9.2.1 消除内外压力隐患 a. 水污染防治
对于深圳福田红树林湿地生态系统,水污染防治是必须的,也是迫切的,目前深、港两地也正在按照共同计划在切实执行各种水污染防治措施,虽然水环境目前没有明显改善,但污染物的来源总量在逐渐减少,且各种生态修复措施在不断发挥作用,相信水污染的有效防治和水环境的全面改善指日可待。另外众所周知湿地具有一定的污水净化功能,但是前提条件是生态功能良好的湿地系统不能超过一定的限度,所以目前河口湿地决不能实施净污实践,将来湿地功能完全护肤后可尝试性开展实地净污实践。 b. 虫害防治
红树林湿地生态系统受到虫害胁迫而导致鸟类的种类和个体数目大大下降,使害虫特别是鳞翅目害虫缺少天敌,而虫害的主要原因是生态环境质量的恶化,改善鸟类和各种昆虫生存、生活、繁殖的基本条件,维持健康的食物链和食物网。喷洒农药是虫害防治的措施之一,同时也会带来一系列的生态问题,因此不建议长期采用。
c. 入侵生物的控制
外来种是由于人类活动有意或无意地,或是偶然事件的结果,导致出现历史上已知自然范围区域之外的物种,外来物种的侵入,无论是人为因素还是偶然因素,都会改变生态系统特性,他们常常大量繁殖,排斥原有物种,外来物种的侵入甚至会造成原有物种的灭绝。薇甘菊就是河口湿地区域的一种外来恶性杂草,对于外来的恶性杂草可以采取人工防除。化学防除和生物防除等办法,但从生态角度,建议在加强对薇甘菊侵入扩张的贩子机理研究的基础上,实施生物防除的实践研究,同时也尽可能的实现其在生态学的利用上,如用于垃圾掩埋场地及矿山开采地的植被恢复等。 d. 鸟类的保护
福田红树林保护区鸟类的减少,特别是优势种类和数量的减少,完全是因为生态环境受到破坏和蚕食所导致的,取而代之的保税区、高带公积、电视发射塔、排洪工程、仓库、码头等,车辆来往、人员嘈杂,极大地干扰了鸟类的生活与繁殖。因此,要保护好这些鸟类,就必须建设和保护好鸟类的生态环境。提高质量,扩大鸟类生存空间,目前河口湿地区鸟类的生活空间已经被挤占,要提高单位面积的承载量,唯一的办法就是改善生态环境条件,提高生态环境和充分扩大植被空间占有率,因此,福田保护区内所有空地都应种植相应的花草树木,尽量减少筑路建房等设施建设,对生态环境较差的地段适当种植乔、灌木,在保护原有景观的前提下,尽量创造多样的生态环境,同时要科学规划,完善立法机制,制定相关的管理条例,借助行政干预来确保各种各样措施的有效实施,以及保护成果的有效管理。
9.2.2 建立红树林监测系统
只有在红树林湿地上建立规范的、合理的监测体系,对红树林湿地生态系统
结构。功能及环境变化过程实施长期的定位监测,并建立完善的系统动态变化信息数据库,才能及时、准确地掌握环境健康状况、功能状况和未来的变化趋势,为湿地退化、物种遭受威胁提前发出预警,保证一切实施红树林湿地保护、管理和利用的计划和步骤建立在科学的基础之上。
建立湿地监测站,并应用遥感技术(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)技术,建立红树林湿地监测体系和湿地信息系统,全面监测湿地生态系统状况,借鉴并吸收国际湿地保护管理和合理的先进技术与成功经验,积极促进科研成果的转化,加大湿地保护邻域的国际合作,积极争取国际资金合计数援助,提高湿地保护管理的科研实力。 9.2.3 科学开展红树林生态修复工作
根据《深圳河河口及新洲河河口湿地修复研究》里确定的河口湿地修复目标: (1) 非生物因素方面,采取必要的污染防治措施,确保红树林湿地的水环境质量达到国家和深圳市的响应标准;
(2) 生物方面,尽量使用本地红树种提高红树林植被覆盖率、植物物种多样性和植物群落稳定性;
(3) 生态方面,增加食物链的级数和食物网的复杂程度,完善生态系统结构,提高生态系统的活力和恢复力,促进生态过程的重建与维持,开启生态系统的自身修复过程;
(4) 从区域生态方面,对周边区域进行合理的生态规划,创建以红树林为保护目标的景观生态安全格局。
因此,可以考虑从以下方面对红树林进行生态环境修复:
(1) 严格控制城市建设开发等人类活动,减少水、气、声、固体废弃物对湿地生态环境的影响。
(2) 采取植物工程措施,恢复红树林湿地植物群落、生态系统结构和生态功能。
(3) 通过污水处理工程对外海滩涂保留区进行修复,消减甚至杜绝外来污染物对其造成的影响,避免难降解污染物,特别是重金属的沉积。
(4) 对点源污染和面源污染实施有效控制,达到相应的水质标准,通过系统研究污染底泥修复方案,实施响应工程提供依据。
(5) 对深圳湾进行清淤,增加深圳湾的纳污能力。
十 参考文献
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附件1:指标归一化处理程序
x =[ 101.79 229 178.3 513.12 564.3 0.179 0.218 0.206 0.229 0.231 140 90 92 87 96 3 2 4 3 4 5 3 7 4 6 2 1 3 2 2 654 680 673 682 700 1.61 1.67 1.73 1.55 1.54 147 207 263 329 92.48 101.96 127.3 76.43 140 90 92 108 98 113 122 107 25 25 28 32 1623.17 1832.63 2438.09 2685 47 47 45 58
z=zscore(x)
y=(z-min(z(:)))/(max(z(:))-min(z(:))) 处理后数据
x =
1.0e+03 *
0.1018 0.2290 0.1783 0.0002 0.0002 0.0002 0.1400 0.0900 0.0920 0.0030 0.0020 0.0040 0.0050 0.0030 0.0070 0.0020 0.0010 0.0030 0.6540 0.6800 0.6730 0.0016 0.0017 0.0017 0.1470 0.2070 0.2630 0.0925 0.1020 0.1273 0.1400 0.0900 0.0920 0.0980 0.1130 0.1220 0.0250 0.0250 0.0280 1.6232 1.8326 2.4381 0.0470 0.0470 0.0450 z =
368 82.7 116 103 36 2958.85 72]
0.5131 0.5643 0.0002 0.0002 0.0870 0.0960 0.0030 0.0040 0.0040 0.0060 0.0020 0.0020 0.6820 0.7000 0.0015 0.0015 0.3290 0.3680 0.0764 0.0827 0.1080 0.1160 0.1070 0.1030 0.0320 0.0360 2.6850 2.9589 0.0580 0.0720
-0.2440 0.0016 -0.1497 0.2916 0.2957 -0.4834 -0.4786 -0.4354 -0.4541 -0.4503 -0.1540 -0.2902 -0.2881 -0.3280 -0.3236 -0.4767 -0.4749 -0.4293 -0.4501 -0.4453 -0.4720 -0.4728 -0.4245 -0.4487 -0.4427 -0.4791 -0.4770 -0.4309 -0.4516 -0.4480 1.0570 0.9483 0.6437 0.5372 0.4752 -0.4800 -0.4756 -0.4329 -0.4522 -0.4486 -0.1375 -0.0446 -0.0139 0.0239 0.0361 -0.2659 -0.1540 -0.2529 -0.4249 3.3405 -0.3731 y =
0.0605 0 0.0832 0.0017 0.0029 0.0011 0.3892 0.0009 0.0874 0.0549 0.0832 0.0582 0.0148 0.9661 0.0279 -0.2651 -0.2902 -0.2419 -0.4266 3.3679 -0.3804 0.1225 0.0012 0.0488 0.0021 0.0027 0.0016 0.3617 0.0020 0.1109 0.0552 0.0488 0.0610 0.0143 0.9730 0.0260 -0.2315 -0.3433 -0.3412 -0.2881 -0.2974 -0.2972 -0.2400 -0.2989 -0.3144 -0.3908 -0.4079 -0.4030 3.4748 3.4497 3.4626 -0.3635 -0.3701 -0.3554 0.0843 0.1958 0.1968 0.0121 0.0074 0.0084 0.0493 0.0393 0.0404 0.0137 0.0084 0.0096 0.0149 0.0088 0.0103 0.0133 0.0080 0.0090 0.2848 0.2578 0.2422 0.0128 0.0079 0.0088 0.1186 0.1282 0.1312 0.0636 0.0354 0.0359 0.0493 0.0470 0.0470 0.0615 0.0466 0.0427 0.0234 0.0191 0.0203 1.0000 0.9937 0.9969 0.0303 0.0286 0.0323
范文二:管理决策分析
决策支持系统(DSS)的基本特征
1、对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不充分的问题;
2、把模型或分析技术与传统的数据存取技术检索技术结合起来;
3、易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用;
4、强调对用户决策方法改变的灵活性及适应性;
5、支持但不是代替高层决策者制定决策。
决策支持系统(DSS)的结构特征
1、数据库及其管理系统;
2、模型库及其管理系统;
3、交互式计算机硬件及软件;
4、图形及其他高级显示装置;
5、对用户友好的建模语言。
决策支持系统具有如下三个特征:(1)以处理非程序性决策为主;(2)是对管理人员的支持而不是代替;(3)系统本身要求具有灵活性,采用联机对话方式,以便利用人的经验和系统提供可供分析的信息来解决问题。目前的DSS一般由一个数据库、一个模型库以及复杂的软件系统构成
策支持系统(decision support system ,简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。
决策支持系统基本结构主要由四个部分组成,即数据部分、模型部分、推理部分 决策支持系统
和人机交互部分: 数据部分是一个数据库系统; 模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(mbms); 推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成; 人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面,用以接收和检验用户请求,调用系统内部功能软件为决策服务,使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一,有效地解决决策问题。
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管理:什么是决策支持系统
作者: 来源: 发布时间:2009年05月25日 字体: 缩小 增大 繁體
随着信息技术应用的深入,信息系统已不仅仅支持信息的处理,而且向上发展,支持管理的决策。要支持决策就要有分析能力和模型能力,所以决策支持系统是利用计算机分析和模型能力对管理决策进行支持的系统。用户可以针对管理决策的问题,建立一个模型以考查一些变量的变化对决策结果的影响。例如,用户可以观察利率的变化对一个新建制造厂的投资的影响。决策支持系统有的只提供数据支持,叫面向数据的决策支持系统(Data Oriented DSS);有的只提供模型支持,叫面向模型的决策支持系统(Model Based DSS)(现在的决策支持系统均为既面向数据又面向模型的系统。
决策支持系统由交互语言系统、问题求解系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成,参见图1-1-2。在某些具体的决策支持系统中,也可以没有单独的知识库及其管理系统,但模型库和方法库通常则是必须的。数据库系统提供对数据的存储、检索、处理和维护,并从来自各种渠道的各种信息资源中析取数据,把它们转换成DSS规范所要求的内部数据。知识库管理系统负责管理决策问题领域的知识,如问题的性质,求解的一般方法,限制条件,现实状态,有关这类问题的法规、办法、规定等,为DSS的人机界面、方法库、模型库等提供必要的知识支持。人机界面是DSS的人机接口,负责接收和检验用户的请求,协调数据库系统、模型库、系统方法库系统和知识库系统之间的通信,为决策者提供信息收集、问题识别以及模型的构造、使用、改进、分析和计算等功能,并将结果信息输出。
决策支持系统求解问题(或称支持决策)的过程为:用户通过交互语言系统把问题的描述和要求输入决策支持系统。交互语言系统对此进行识别和解释。问题处理系统通过知识库系统和数据库系统收集与该问题有关的各种数据、信息和知识,据此对该问题进行识别、判定问题的性质和求解过程;通过模型库系统集成构造解题所需的规则模型或数学模型,对该模型进行分析鉴定;在方法库中识别进行模型求解所需的算法并进行模型求解,对所得结果进行分析评价。最后通过语言系统对求解结果进行解释,输出具有实际含义、用户可以理解的形式。在上述求解过程中,用户可以根据需要与决策支持系统交互对话,进行多次求解,直到得到用户满意的结果。
决策支持系统的主要特点:
(l)系统只是支持用户而不是代替他决断。因此,系统并不提供所谓“最优”解,而是给出一类满意解,让用户自行决断。同时,系统并不要求用户给出一个预先定义好的决策过程。 (2)系统所支持的主要对象是半结构化的决策(即不能完全用数学模型、数学公式来求解的决策)。它的一部分分析可由计算机自动进行,但需要用户的监视和及时参与。
(3)采用人机对话的有效形式解决问题,充分利用人的丰富经验,计算机的高速处理及存贮量大的特点,各取所长,有利于问题的解决。
决策支持系统的应用实例:
实例1:国内某纺织厂开发的一个用于配棉计算的决策支持系统,我们知道不同的棉花有不同的强度,不同的耐磨性,不同的吸水性,还有不同的价格和运输费用,至使每种产品要求的棉纱也有不同的特性。实际上一根成品纱是由几十根不同的纱混纺而成的,那么应当用什么棉、多少支纱来混纺,才能达到强度、耐磨性、吸水性和成本最低的要求目标,这可以用线性规划建立一组包含几十个变量、几十个方程的数学模型,决策支持系统用来进行这种计算,使每年节省资金多达几十万元。
实例2:大型投资谈判的决策支持系统,例如,外商谈判让我们建造一条大型客轮,或者我们投资希望外商在我国建造一个大型发电厂。首先遇到的问题是价格估算问题。决策支持系统可以根据客轮的吨位或发电厂的总容量,推算出它所需要的各种设备和材料,可以算出设计费和加工工时费,再考虑税收、关税及运输费等,就可以算出总费用,然后进行报价或核算报价。由于谈判时间很紧,第一天提出新的方案,第二天就要回答是否接受,用手工计算根本来不及。DSS在谈判过程中能进行有效的支持。
实例3:一个小型的海运决策支持系统。最初,美国冶金公司的子公司负责运输公司的油、煤以及成品,后来它也向市场开放。这个海运估价系统计算财务上和技术上的运输细目。财务计算包括船时的成本、燃料、工时、折旧、各种货物的运费率以及口岸开销。技术细目包括船仓的容量、速度、口岸距离、燃料和水的消耗以及装载模型(即对不同口岸装载的位置不同)等。以前这种计算是在一个后台大型机上,其计算结果是经理看不懂的。只有MIS部一个人能运行这个程序,他要用几周的时间改变参数才能完成计算,而且在已知调度计划和运费率的情况下,他不能回答为使利润最大应指定哪个船只,还有满足要求,利润最好,船速应是多少,由马来西亚到美国西海岸,船的装载模型应当怎样。后来改进了系统,装设一个高性能的桌面微机并提供一个手册,所有操作均由管理人员自己进行,这样就获得了很好的效果。
下面是DSS的发展分支:
(1)业务导向(Business Oriented)型的DSS
(2)行为导向(Behaviour Oriented)型的DSS
(3)专家系统在管理中的应用(Expert system in Business) (4)基于知识的系统(Knowledge based System)在管理决策领域的应用
此外还有理想处理过程支持系统IPSS(Idea Processing Support System)、政策分析者使用的交互式支持系统ISSPA(Interactive Support System for Policy Analysis)。
现在DSS有了新的发展,主要有主管支持系统(Executive Support Systems, ESS)和群体决策支持系统(Group Decision Support Systems, GDSS)。我们认为ESS是DSS功能对高层主管的剪裁,它依靠先进的存取手段,可以存取DSS和MIS数据库中的数据,而且可以存取外界包括市场行情、新的税收规定以及竞争者情况的信息。它具有很好的图形显示能力和实用的分析能力。ESS不仅支持主管进行决策,提高效益,而且支持主管日常办公,提高效率。GDSS是支持群体进行决策的系统,这个群体可能是一个组织,一个委员会,一个工作组或是一个研讨会。GDSS往往包含一个电子会议系统和一个CSCW系统,这种群体决策可以是同时进行或同步进行,也可以是不同时的异步进行。GDSS是当前DSS发展的一个重要方面。
DSS正朝着智能化方向发展,叫做智能决策支持系统(Intelligent Decision Support Systems,
IDSS),主要是在原有DSS上加进知识库和逻辑推理能力。更高的智能应具有学习的能力,尤其是基于案例的学习,得到了更多的关注。但由于DSS已具有智能的能力,所以把没有必要把IDSS专门分出一类。
什么是决策支持系统
来源:岁月联盟 编辑:zhu 时间:2010-02-08
决策支持系统(Decision Support System ,简称DSS)是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。
决策按其性质可分为如下3类:
(1)结构化决策,是指对某一决策过程的环境及规则,能用确定的模型或语言描述,以适当的算法产生决策方案,并能从多种方案中选择最优解的决策;
(2)非结构化决策,是指决策过程复杂,不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程,更无所谓最优解的决策; (3)半结构化决策,是介于以上二者之间的决策,这类决策可以建立适当的算法产生决策方案,使决策方案中得到较优的解。
非结构化和半结构化决策一般用于一个组织的中、高管理层,其决策者一方面需要根据经验进行分析判断,另一方面也需要借助计算机为决策提供各种辅助信息,及时做出正确有效的决策。
决策的进程一般分为4个步骤:
(1)发现问题并形成决策目标,包括建立决策模型、拟定方案和确定效果度量,这是决策活动的起点; (2)用概率定量地描述每个方案所产生的各种结局的可能性;
(3)决策人员对各种结局进行定量评价,一般用效用值来定量表示。效用值是有关决策人员根据个人才能、经验、风格以及所处环境条件等因素,对各种结局的价值所作的定量估计;
(4)综合分析各方面信息,以最后决定方案的取舍,有时还要对方案作灵敏度分析,研究原始数据发生变化时对最优解的影响,决定对方案有较大影响的参量范围。
决策往往不可能一次完成,而是一个迭代过程。决策可以借助于计算机决策支持系统来完成,即用计算机来辅助确定目标、拟定方案、分析评价以及模拟验证等工作。在此过程中,可用人机交互方式,由决策人员提供各种不同方案的参量并选择方案。
决策支持系统基本结构主要由四个部分组成,即数据部分、模型部分、推理部分和人机交互部分: 数据部分是一个数据库系统;
模型部分包括模型库(MB)及其管理系统(MBMS);
推理部分由知识库(KB)、知识库管理系统(KBMS)和推理机组成;
人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面,用以接收和检验用户请求,调用系统内部功能软件为决策服务,使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一,有效地解决决策问题。
决策支持系统DSS
决策支持系统DSS
决策支持系统DSS是以管理学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机和仿真技术为手段,辅助决策者解决半结构化或非结构化决策问题的人机交互信息系统。决策支持系统以提高决策效益为目标,对决策者起到支持和辅助作用。决策支持系统不能代替决策者的决策。例如治疗点的医生工作站的“报警”,“推荐”系统。
决策支持系统是把数据处理的功能和各种模型等决策工具结合起来,以帮助决策的电子计算机信息处理系统。决策支持系统使用的电子计算机技术是数据库、模型库以及可能进行实时处理的计算机网络系统。 其基本特征是在复杂的迅速变化的外部环境中,给各级管理人员或决策者提供有关的信息资料,并协助决策者制定和分析决策,特别是协助高层管理者。系统的重点在于易变性、适应性以及快速的响应和回答;系统允许用户自己启动和控制。
总之,决策支持系统面对的是决策过程,它的核心部分是模型体系的建立,它提供了方便用户使用的接口。广泛地建立和应用决策支持系统,将极大地提高决策的科学水平。
计算机决策支持系统包括问题输入、问题分析、问题求解和结果输出等四大部分。
问题输入是决策者以人-机交互的方式向系统提出问题。问题分析主要是风险分析与多目标冲突分析。问题求解是形成备选方案与优化选择。如果输出是以决策者易于理解的方式(如图表等)给出满意的决策结果。如果结果不合
适,则决策者可以反馈给系统重新进行交互,直至获得满意的结果。上述过程是在相关的数据、模型和知识支持下进行的,它们存放在相应的数据库、模型库与知识库中。图中的决策者可以是多人的群决策过程,这些不同的决策者可以分布在不同的地方;数据、模型与知识也可以分布在不同的地方。通过计算机网络与通信技术,在空间与时间上把他(它)们集成为有机的整体,有效地支持决策群体协同地工作。
决策过程包括有客观与主观两种因素。客观因素指的是同决策问题相关的自然规律,主观因素指的是决策者的价值观。决策过程中包括:结构化、半结构化与非结构化三种问题。结构化问题指的是人们已经完全掌握其规律的那些问题,因此可以建立模型交给计算机去处理。非结构化问题指的是人们尚未掌握其规律的那些问题,只能由决策者处理。半结构化问题是两者的混合。因此,决策的成败是同决策者的素质紧密相关的。计算机为基础的信息技术在这过程中只能起着辅助决策者的作用。决策科学与信息技术的进步与发展为群体决策提供了强有力的理论依据与技术手段。但是复杂决策过程的全自动化是完全不可能的,必须注意提高决策者的科学素质与精神素质,建立正确的价值观,才能在计算机决策支持系统的帮助下作出正确的决策。 1个分类: 决策支持系统
决策支持系统的主要特征:
, DSS主要面向高层管理者和决策者,辅助制定企业战略规划,所解决的决策问题一般属
于半结构化或非结构化决策。
, DSS具有较强的灵活性,通用性和快速响应能力,能够为用户提供灵活方便的操作环境,
以适应具有不同需求和条件的决策问题。
, DSS综合运用统计学、运筹学、模糊数学、控制论方法以及人工智能技术等,并组织建
立模型库和知识库等,决策时可灵活调用,具有问题识别、模型构造、方案评价等功能。
, 具有灵活的、方便的人一机交互功能。用户可使用接近自然语言的方式下达指令,输入
方便,格式自由,输出结果大量采用图表方式,直观形象,易于非计算机专业人员掌握
和理解。
一、决策支持系统(DSS)
1、决策支持系统
2、决策支持系统的结构
决策支持系统的结构
根据研究对象和研究方法的不同,决策支持系统的结构可以采取不同的形式。一般认为较成熟的决策支持系统结构是由交互语言系统、问题处理系统和知识系统构成。
交互语言系统 交互语言系统(或对话生成子系统)是用户与DSS的接口部分,为用户提供交互处理的接口软件和硬件系统,提供或选择用户与DSS联系的交互方式,提供对某一具体问题进行分析求解的管理功能。交互语言系统包括交互语言系统和提示系统两个基本部分。
问题处理系统 问题处理系统是DSS求解具体决策问题的核心部分,是交互语言系统与知识系统的中间接口。 问题处理系统的工作原理: 1)通过交互语言系统得到用户对问题的描述和求解问题的要求。 2)通过数据库和知识库获取与问题有关的数据和知识,对问题加以识别和定义。 3)通过模型库系统选择适于描述和求解问题的数学模型。 4)通过方法库选择求解数学模型的计算方法,最后对问题的求解给出分析与评价,并通过交互语言系统将结果输出,提供给用户。 知识系统 知识系统由数据库系统、知识库系统、模型库系统和方法库系统所构成。 1)数据库系统包括数据库和数据库管理系统,是建立DSS的基本条件,它提供解决问题所需要的各种数据,包括系统的内部数据和外部数据。 2)知识库系统由知识库与知识库管理系统构成。DSS处理的问题有许多难以用通常定量的数学方法进行描述,更多地需要利用用户的经验和判断力来定性地给出解决。因此,需要将各种知识类似收集数据一样收集起来而建立知识库,在求解问题时,在知识库中寻找有关知识,然后利用DSS中的规则模型进行推理和判断,得出问题的决策方案。 3)模型库系统由模型库和模型库管理系统构成。模型库系统集成构造解题所需要的规则模型或数学模型。 (4)方法库系统由方法库及其管理系统构成,它为各种模型的求解提供合适的计算方法。
?3.2 管理决策模型
3.2.1 管理决策模型的概念
在面临复杂的决策问题时,在决策过程的设计阶段中为了做好设计可行方案的准备,决策者必须首先经过思考找到所面临的决策问题中的(与特定决策相关的)本质性因素,并将各种(对于特定决策而言)非本质性的、次要的因素加以排除,这就是所谓的抽象化过程。通过这一抽象化的思考过程,决策者对于所面临的决策问题建立起一种反映其本质的、简化的表示,这就是所谓的决策模型(Models)。由此可见,建立决策模型在复杂的决策问题中是不可缺少的一项活动。
3.2.2 管理决策模型的种类
(1)物理模型或象形模型
物理模型是现实问题中被研究的系统的物理复制品,其外形与实际系统相似但在尺度上可能会被放大或缩小,例如,飞机模型、桥梁模型、分子结构模型等。
(2)模拟模型
模拟模型不追求与实际系统外形上的相似而着重于在行为上模拟实际系统,例如描绘工业产品零部件装配关系的结构蓝图、描述组织机构中上下级关系的组织结构图等。
(3)数学模型
数学模型或称定量模型(quantitative models)则是(在将现实系统中各种本质属性量化后)描述变量之间的依赖关系(一个或一组)的数学关系式,而这些数学关系式可以有效地刻画现实系统的发展变化规律。
(4)超理性模型
所谓超理性是指直觉、灵感、智慧、宗教、信仰、各种感情、感知能力、领袖的号召力、忠诚、意志、预见性等等。超理性模型又称直觉模型,或称非理性模型,是根据超理性(即直觉等)去制定决策,而不管合理与否。
虽然并非所有的决策主体都能明确表达自己在决策时所采用的决策模型,但是在每次实际决策时有意无意地采用着这些模型中的某一种。基于各类决策模型的决策分析方法并非对所有的决策主体有效,而可能是只对一部分决策主体有效。采用物理模型和数学模型对有些决策主体是有效的,但是对其他决策主体可能是毫无用处的、劳而无功的事。
3.2.5 管理决策分析的一般步骤
进行管理决策分析的一般步骤包括:
?定义问题和收集数据。
?构建模型(一般为数学模型)。
?从模型中形成一个对问题进行求解的基于计算机的程序。
?测试模型并在必要时进行修正。
?应用模型分析问题及提出管理建议。
?帮助实施被管理者采纳的建议。
决策模型是为管理决策而建立的模型,即为辅助决策而研制的数学模型。随着运筹学的发展,出现了诸如线性规则、动态规则、对策论、排队论、存贷模型、调度模型等有效的决策分析方法。它们均由计算机予以实现,成为实用的决策手段,即决策方法数学化和模型化。故对较重复性的,如例行的管理决策,可利用数学模型来编写程序,用计算机实现自动化,以提高效率。但对较大量存在的非结构化问题的求解和管理决策,就不是数学模型所能解决的,而必须考虑人在决策中的重要作用。这涉及心理学、社会心理学和行为科学。故建立数学模型只是决策科学发展过程中的一种到
方法。
范文三:管理决策分析
管理决策分析与支持系统
决策支持系统 (decision support system ,简称 dss) 是辅助决策者通过数据、 模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或 非结构化决策 的计算机应用系统。 它是 管理信息系统 (mis)向更高一级发展而产生的先进 信息管理系统 。它为决策 者提供分析问题、 建立模型、 模拟决策过程和方案的环境, 调用各种信息资源和 分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。
决策分类
(1)结构化决策 ,是指对某一决策过程的环境及规则,能用确定的模型或语 言描述,以适当的算法产生决策方案,并能从多种方案中选择最优解的决 策。 结构化决策问题相对比较简单、直接,其决策过程和决策方法有固定 的规律可以遵循,能用明确的语言和模型加以描述,并可依据一定的通用 模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化。早期的多数管理信息系统, 能够求解这类问题,例如,应用解析方法,运筹学方法等求解资源优化问 题。
(2)非结构化决策 ,是指决策过程复杂,不可能用确定的模型和语言来 描述其决策过程,更无所谓最优解的决策。其决策过程和决策方法没有固 定的规律可以遵循,没有固定的决策规则和通用模型可依,决策者的主观 行为(学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等)对 各阶段的决策效果有相当影响,往往是决策者根据掌握的情况和数据临时 作出决定。
(3)半结构化决策 ,是介于以上二者之间的决策,这类决策可以建立适 当的算法产生决策方案,使决策方案中得到较优的解。其决策过程和决策 方法有一定规律可以遵循,但又不能完全确定,即有所了解但又不全面, 有所分析但又不确切,有所估计但又不确定。这样的决策问题一般可适当 建立模型,但无法确定最优方案。
非结构化和半结构化决策一般用于一个组织的中、高管理层,其决策 者一方面需要根据经验进行分析判断,另一方面也需要借助 计算机 为决策 提供各种 辅助信息 ,及时做出正确有效的决策。
决策步骤
决策的进程一般分为 4个步骤:
(1)发现问题并形成决策目标,包括建立决策模型、拟定方案和确定效 果度量,这是决策活动的起点;
(2)用概率定量地描述每个方案所产生的各种结局的可能性;
(3)决策人员对各种结局进行定量评价,一般用效用值来定量表示。效 用值是有关决策人员根据个人才能、经验、风格以及所处环境条件等因素, 对各种结局的价值所作的定量估计;
(4)综合分析各方面信息,以最后决定方案的取舍,有时还要对方案作 灵敏度分析,研究 原始数据 发生变化时对最优解的影响,决定对方案有较 大影响的参量范围。
决策往往不可能一次完成,而是一个迭代过程。决策可以借助于 计算机决策支持系统 来完成,即用计算机来辅助确定目标、拟定方案、分 析评价以及模拟验证等工作。在此过程中,可用人机交互方式,由决策人 员提供各种不同方案的参量并选择方案。
基本结构
概述
决策支持系统基本结构主要由四个部分组成,即数据部分、模型部分、 推理部分 和人机交互部分:
数据部分是一个 数据库系统 ;
模型部分包括模型库 (mb)及其管理系统 (ms);
推理部分由 知识库 (kb)、知识库管理系统 (kbms)和 推理机 组成;
人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面,用以接收和检验 用户请求,调用系统内部功能 软件 为决策服务,使模型运行、数据调用和 知识推理达到有机地统一,有效地解决决策问题。
决策支持系统(DSS )的基本特征
1、 对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、 说明不充分的问题;
2、把模型或分析技术与传统的数据存取技术检索技术结合起来;
3、易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用;
4、强调对用户决策方法改变的灵活性及适应性;
5、支持但不是代替高层决策者制定决策。
决策支持系统(DSS )的结构特征
1、数据库及其管理系统;
2、模型库及其管理系统;
3、交互式计算机硬件及软件;
4、图形及其他高级显示装置;
5、对用户友好的 建模语言 。
决策分析, 一般指从若干可能的方案中通过决策分析技术, 如期望值法或决策树 法等, 选择其一的决策过程的定量分析方法。 主要应用于大气科学中的动力气象 学等学科。
步骤
` 决策分析一般分四个步骤:(1)形成决策问题,包括提出方案和确定目标; (2)判断自然状态及其概率; (3)拟定多个可行方案; (4)评价方案并做出选择。常用的决 策分析技术有:确定型情况下的决策分析.风险型情况下的决策分析,不确定型情况
下的决策分析。
特征
确定型情况下的决策分析。确定型决策问题的主要特征有 4方面:一是只有一个 状态,二是有决策者希望达到的一个明确的目标。三是存在着可供决策者选择的两个 或两个以上的方案,四是不同方案在该状态下的收益值是清楚的。确定型决策分析技 术包括用微分法求极大值和用数学规划等。
区别
风险型情况下的决策分析。 这类决策问题与确定型决策只在第一点特征上有所区 别:风险型情况下,未来可能状态不只一种,究竟出现哪种状态,不能事先肯定,只 知道各种状态出现的可能性 大小 (如概率、频率、比例或权等 ) 。常用的风险型决策分 析技术有期望值法和决策树法。 期望值法是根据各可行方案在各自然状态下收益值的 概率平均值的大小, 决定各方案的取舍。 决策树法有利于决策人员使决策问题形象比, 可把各种可以更换的方案、可能出现的状态、可能性大小及产生的后果等,简单地绘 制在一张图上,以便计算、研究与分析,同时还可以随时补充和不确定型情况下的决 策分析。如果不只有一个状态,各状态出现的可能性的大小又不确知,便称为不确定 型决策。常用的决策分析方法有:a .乐观准则。比较乐观的决策者愿意争取一切机 会获得最好结果。决策步骤是从每个方案中选一个最大收益值,再从这些最大收益值 中选一个最大值,该最大值对应的方案便是入选方案。 b. 悲观准则。比较悲观的决策 者总是小心谨慎,从最坏结果着想。决策步骤是先从各方案中选一个最小收益值,再 从这些最小收益值中选出一个最大收益值,其对应方案便是最优方案。这是在各种最 不利的情况下又从中找出一个最有利的方案, c. 等可能性准则。决策者对于状态信息 毫无所知,所以对它们一视同仁,即认为它们出现的可能性大小相等。于是这样就可 按风险型情况下的方法进行决策。
范文四:决策分析(含答案)
决策分析复习题
(请和本学期的大纲对照,答案供参考)
第一章
一、 选择题(单项选)
1.1966年,R. A. Howard在第四届国际运筹学会议上发表( C )一文,首次提出“决策分析”这一名词,用它来反映决策理论的应用。
A .《对策理论与经济行为》 B .《管理决策新科学》 C .《决策分析:应用决策理论》 D .《贝叶斯决策理论》 2.决策分析的阶段包含两种基本方式:( A )
A. 定性分析和定量分析 B. 常规分析和非常规分析 C. 单级决策和多级决策 D. 静态分析和动态分析
3.在管理决策中,许多管理人员认为只要选取满意的方案即可,而无须刻意追求最优的方案。对于这种观点,你认为以下哪种解释最有说服力?( D )
A.现实中不存在所谓的最优方案,所以选中的都只是满意方案 B.现实管理决策中常常由于时间太紧而来不及寻找最优方案 C.由于管理者对什么是最优决策无法达成共识,只有退而求其次 D.刻意追求最优方案,常常会由于代价太高而最终得不偿失 4.关于决策,正确的说法是(A ) A. 决策是管理的基础 B. 管理是决策的基础 C. 决策是调查的基础 D. 计划是决策的基础
5.根据决策时期,可以将决策分为:(D )
A .战略决策与战术决策 B. 定性决策与定量决策 C. 常规决策与非常规决策 D. 静态决策与动态决策 6.我国五年发展计划属于(B )。
A .非程序性决策 B.战略决策 C.战术决策 D.确定型决策 7. 管理者的基本行为是(A ) A .决策 B.计划 C.组织 D.控制 8. 管理的首要职能是(D )。
A .组织 B. 控制 C.监督 D. 决策 9. 管理者工作的实质是(C )。 A .计划 B. 组织 C. 决策D. 控制 10. 决策分析的基本特点是(C )。
A .系统性 B. 优选性 C. 未来性 D.动态性
二、判断题
1.管理者工作的实质就是决策,管理者也常称为“决策者”。 (√ )
2.1944年,Von Neumann 和Morgenstern 从决策角度来研究统计分析方法,建立了贝叶斯(统计)决策理论。 (× )
3. 1960年美国著名管理学家西蒙(H. A. Simon )在他的著作《管理决策新科学》中,明确提出“管理就
是决策”。 (√ )
4. 决策的制定者就是决策的分析者。 (× )
5. 所谓定性分析是这样一种分析方式,它基于能刻画问题本质的数据和数量关系,建立能描述问题的目
标、约束及其关系的数学模型,通过一种或多种数量方法,求出最好的解决方案。 (× ) 6. 在随机型决策问题中,决策人无法控制的所有因素,即凡是能够引起决策问题的不确定性的因素,统
称作自然状态。 (√ )
7. 决策准则或选择标准,是决策者用来比较和选择方案衡量标准,是选择方案、作出最后决定、评价决
策结果时的原则。√
8. 1954年L . J. Savage出版了《对策理论与经济行为》一书,建立了现代效用理论。现代效用理论已成为理性决策的基础理论。 (× )
9. 目前,世界上比较趋于一致的看法有两种,一种是由西蒙提出的“决策就是作决定”;另一种是由中国学者于光远提出的“管理就是决策”。这两种截然不同的定义从不同角度深刻揭示了决策的基本内容。 (× ) 10. 管理科学(Management science)是对与定量因素(quantitative factors)有关的管理问题通过应用科学的方法(scientific approach)进行辅助管理决策制定(aid managerial decision making)的一门学科(discipline )。(√)
11. 管理科学是通过运用合理的分析来改善决策的制定。(√ ) 12.管理工作中计划是指制定组织目标,并指明如何实现目标。(√ ) 13. 管理工作中组织是指采取行动,确保组织朝着目标运转。(× )
14. 决策是人的主观能动作用的表现,决策的正确与错误,决定着各项工作的成功与失败。(√ ) 15. 决策是管理工作的核心,是执行各项管理职能的基础。(√ )
16. 从学科分类看,管理科学作为一级学科,管理理论是其最主要的一部分,而决策理论则是管理理论中的重要内容。(√ )
17. 在控制理论中,当控制变量为离散型时,控制问题实质上就是决策问题。(√ ) 18. 定量分析能力天生存在于管理者的脑袋里,并随着管理者经验的增长而提高。(× ) 19. 对于行动空间来说,决策者只能实行行动空间中的一个行动,不能同时实行两个行动。() 20. 决策者必须采取行动空间中的一个行动。(√ ) 21. 进行决策时,状态空间应完全确定下来。(√ ) 22. 状态空间中任何两个状态可能同时出现。(× )
23. 决策分析是一个系统分析过程,也是一个多次反复分析与寻优的动态过程,同时也具有反馈性。(√ ) 24.结果空间是指某行动在所有状态下产生的后果集合。(× ) 25.结果空间是指所有行动在所有状态下产生的后果集合。(√ )
三、选择题(多项选)
1. 管理工作的内容包括: (ABCD )
A. 计划 B. 组织 C. 分配资源 D. 监督、控制 2.决策研究包括三方面的问题:(ABD)
A. 做出什么决策? B. 如何做出决策? C.决策主体是谁? D.以及决策作得如何? 3.根据决策环境,可将决策分为(ABC)
A .确定型 B. 不确定型 C. 风险型 D. 连续型 4.满足以下哪几个条件的决策属于不确定型决策(ABCD )
A .存在着一个明确的决策目标 B. 存在着两个或两个以上随机的自然状态 C. 存在着可供决策者选择的两个或两个以上的行动方案
D. 可求得各方案在各状态下的益损矩阵 E. 能获得各个自然状态发生的概率 5.决策过程包括提出决策问题阶段、确定决策目标阶段以及(ABDE)
A .拟定备选方案阶段 B .选择行动方案阶段 C .评价阶段 D. 决策实施阶段 E. 反馈阶段 6. 决策理论是 (ABCD)
A. 运筹学的一支 B. 是经济学和管理科学的重要组成部分
C. 是控制论的延伸 D. 是社会科学与自然科学的交叉,是典型的软科学 7. 决策分析的阶段包括哪几种基本方式:(CD )
A. 动态分析 B. 静态分析 C. 定性分析 D. 定量分析 E.随机性分析 8. 关于决策的定义,正确的说法有(ABCD): A. 狭义的决策就是做出决定的行为
B. 决策就是为了解决某个问题,从多种替代方案中选择一种行动方案的过程
C. 广义的决策是人们为了达到某个目标,运用科学的方法,从可能的方案中选择满意方案的分析过程 D. 决策是对影响决策的诸因素作逻辑判断与权衡
9. 根据决策的定义,决策除了要有明确的目标外,还包括以下哪些方面的内容(ABCD ):
A . 要有几个可行方案供选择 B. 要有科学的分析、评价和选择 C. 决策的本质是过程 D. 决策的目的解决问题
10. 决策的要素除包含决策者、分析者、目标之外,还包含以下哪些方面(ABCDE ):
A. 行动空间 B. 状态空间 C. 结果空间 D. 决策准则 E.信息 11. 信息是决策的要素之一,要求其必须具有较高的(ABD )。
A .准确性 B.完整性 C.完美性 D.及时性 E.系统性 12.对状态空间有两个要求,它们是(BC )。
A .任何两个状态可能同时出现
B. 状态空间中哪一个状态出现,与决策者在行动空间中的选择无关 C .任何两个状态不可能同时出现
D. 状态空间中哪一个状态出现,与决策者在行动空间中的选择有关 13. 关于行动空间,正确的说法有(ABCD )。
A .行动空间必须把决策者根据已知信息可能设想的全部行动包括在内,没有遗漏。 B .决策者只能实行行动空间中的一个行动,不能同时实行两个行动。 C .不采取任何行动的方案也应该为所考虑的行动之一。 D .决策者必须采取行动空间中的一个行动。 14. 决策分析的特点有(ABCDE )。
A .未来性 B.指向性 C.系统性 D.优选性 E.动态性 15. 根据决策者的多少可将决策分为(CD )。
A .单目标决策 B.多目标决策 C.单人决策 D.多人决策 16. 根据决策问题的规模可将决策分为(AB )。
A .战略决策 B.战术决策 C.单人决策 D.多人决策 17. 根据决策问题的重复性可将决策分为(CD )。
A .战略决策 B.战术决策 C.常规决策 D.非常规决策 18. 根据决策的方式可将决策分为(CD )。
A .离散决策 B.连续决策 C.定性决策 D.定量决策 19. 根据决策的时期可将决策分为(ABCD)。
A .静态决策 B.动态决策 C.单级决策 D.多级决策 20. 随机型决策问题的特点是(ABCD )。
A .自然状态存在不确定性 B. 备选方案不唯一 C. 后果的价值待定 D. 可获得自然状态发生的概率
第二章
一、 选择题(单项选)
1.脚本中所描述的出门带伞问题属于(B)决策问题。
A. 确定型 B. 不确定型 C. 风险型 D.连续型决策
2. 对于任何行动方案a i ,都认为将是最坏的状态发生,即益损值最小的状态发生,这是哪种决策准则(B )。
A .乐观决策准则 B. 悲观决策准则 C. 乐观系数准则 D. 后悔值准则
3. 对于任何行动方案a i ,都认为将是最好的状态发生,即益损值最大的状态发生,这是哪种决策准则(A )。
A .乐观决策准则 B. 悲观决策准则 C. 乐观系数准则 D. 后悔值准则
4. 对于任何行动方案a i 最好与最坏的两个状态的益损值,求其加权平均值,这是哪种决策准则(C )。
A .乐观决策准则 B. 悲观决策准则 C. 乐观系数准则 D. 等概率准则 5~9 是基于以下例子:
某工厂成批生产某种产品,批发价格为0.05元/个,成本为0.03元/个,这种产品每天生产,当天销售,如果当天卖不出去,每个损失0.01元。已知工厂每天产量可以是: 0个,1000个, 2000个, 3000个, 4000个。根据市场调查和历史记录表明,这种产品的需要量也可能是: 0个,1000个, 2000个, 3000个, 4000个。试问领导如何决策?
5. 对于上述例子,按照乐观决策准则,其最优决策方案为(E)
A. 每天生产0个 B. 每天生产1000个 C. 每天生产2000个 D. 每天生产3000个 E. 每天生产4000个
6. 对于上述例子,按照悲观决策准则,其最优决策方案为(A)
A. 每天生产0个 B. 每天生产1000个 C. 每天生产2000个 D. 每天生产3000个 E. 每天生产4000个
7. 对于上述例子,按照Laplace 决策准则,其最优决策方案为(D )
A. 每天生产0个 B. 每天生产1000个 C. 每天生产2000个 D. 每天生产3000个 E. 每天生产4000个
8. 对于上述例子,按照折衷决策准则, =0.7时,其最优决策方案为(E )
A. 每天生产0个 B. 每天生产1000个 C. 每天生产2000个 D. 每天生产3000个 E. 每天生产4000个
9. 对于上述例子,按照后悔值决策准则,其最优决策方案为(D )
A. 每天生产0个 B. 每天生产1000个 C. 每天生产2000个 D. 每天生产3000个 E. 每天生产4000个
10~15是基于以下决策问题的:
10.根据悲观准则,其最优决策为(B )
A .a 1 B. a2 C. a3 D. a4
11.根据乐观准则,其最优决策为( C )
A .a 1 B. a2 C. a3 D. a4
12.根据等可能准则,其最优决策为( B )
A .a 1 B. a2 C. a3 D. a4
13.根据后悔值准则,其最优决策为(B ) A .a 1 B. a2 C. a3 D. a4
14.根据乐观系数准则,当α = 0.3时,其最优决策为( B )
A .a 1 B. a2 C. a3 D. a4
15.根据乐观系数准则,当α = 0.7时,其最优决策为( C )
A .a 1 B. a2 C. a3 D. a4
二、判断题
1.在不确定型决策中,若决策人知道实际上出现的是哪一种自然状态,他就可以确定采取任何一种行动的后果。(√ )
2.决策表中的元素一定是数字。(× )
3. 无论决策问题的后果是什么形式,决策人都能够用效用值u (或价值函数v )来评价。(√ ) 4. 用损失描述后果的决策表称为损失矩阵。(√ )
5.后悔值准则又称为最小机会损失决策,其决策结果与悲观准则不一致。(√)
6.悲观决策准则,又称为W a ld 原则,小中取大(M a x Min),是一种保守型决策。 (√ ) 7. 乐观准则又称为大中取大,是一种冒险型决策。(√ ) 8. 等概率原则,是一种平均主义决策。(√ )
9. 乐观系数准则又称为L a pl a ce 准则,是一种折衷主义决策。(× )
10. 对于乐观系数准则,当α = 0时,该准则为悲观决策;当α = 1时,该准则为乐观决策。(√ ) 11. 对于乐观系数准则,当α = 1时,该准则为悲观决策;当α = 0时,该准则为乐观决策。(× ) 12. 每个方案a i 在状态S j 下的最大可能收益与现实收益的差为机会损失,又称为后悔值。(√ ) 13. 对于非确定型决策问题,在理论上可以证明哪种决策方法最合理。(× ) 14. 后悔值准则也是一种保守型决策。(√ )
三、多项选
1. 决策问题可以用表格表示,这种表格叫做(AB )
A .决策表 B. 决策矩阵 C. 状态表 D. 状态矩阵 2. 常用的不确定型决策准则包括(ABCDE )
A .乐观决策准则 B. 悲观决策准则 C. 乐观系数准则 D. La pl a ce 准则 E. 后悔值准则
第三章
一、 选择题(单项选)
1.决策树适合下列哪种类型的决策?( C )
A 确定型决策 B .非确定型决策 C .风险型决策 D .A 、B 和C
2. 权衡风险最简单的方法是比较:(B )
A .期望收益值 B. 事件发生的概率 C. 期望效用值 D. 方差
3. 在利用Excel 求解决策问题时,常用到一些函数,请问,当计算两个向量乘积(即求两组数的对应乘积之和)时用以下哪个函数?(C )
A. PRODUCT B. SUM C. SUMPRODUCT D. EXP
4.在利用Excel 求解决策问题时,常用到一些函数,请问,当计算两个数的乘积时用以下哪个函数?(A )
A. PRODUCT B. SUM C. SUMPRODUCT D. EXP
5.在利用Excel 求解决策问题时,常用到一些函数,请问,当计算多个数的和时用以下哪个函数?( B )
A. PRODUCT B. SUM C. SUMPRODUCT D. EXP
6.在利用Excel 求解决策问题时,计算多个数的平均值时用以下哪个函数?( B )
A. MIN B. AVERAGE C. MAX D. SUM
7. 在利用Excel 求解决策问题时,计算多个数的最小值时用以下哪个函数?( A )
A. MIN B. AVERAGE C. MAX D. SUM
8.在利用Excel 求解决策问题时,计算多个数的最大值时用以下哪个函数?( C )
A. MIN B. AVERAGE C. MAX D. SUM
9.在利用Excel 求解决策问题时,哪个函数表示的是幂函数?( B )
A. MIN B. POWER C. MAX D. SUM 10~15 是基于以下例子:
匹兹堡开发公司(PDC )已购得一块地用于建造一个高档的沿河综合商业楼,其位置对繁华的匹兹堡和金三角有很好的景观,所谓金三角是指两条小河汇流成俄亥俄(Ohio )河的地段。每一个建筑物单元的价格是30万~120万,取决于单元所处楼层、面积以及备选的设施。
公司对这套楼房的设计,已制定三个方案:
小型楼a 1 中型楼a 2 大型楼a 3
10. 对于上述例子,按照最大可能准则,其最优决策方案为( C )
A. a1 B. a2 C. a3 D. 不存在
11. 对于上述例子,按照最大损益期望值决策法,其最优决策方案为(C )
A. a1 B. a2 C. a3 D. 不存在
12. 对于上述例子,按照最小后悔期望值决策法,其最优决策方案为(C )
A. a1 B. a2 C. a3 D. 不存在
13. 对于上述例子,按照λ=0.2的莱曼决策准则,其最优决策方案为(B )
A. a1 B. a2 C. a3 D. 不存在 14.完全信息期望值等于( D )
A .1740 B.960 C.520 D.320
15.当高的市场接受程度的概率在什么范围内时,方案a 2最佳( B )
800万 1400万 2000万
700万 500万 -900万
0. 7 D. 0.5≤ P ≤0.8 A. P <0. 25="" b.="" 0.="" 25≤p="" ≤0.="" 7="" c.="" p="">0.>
16.画决策树时分别使用哪些符号表示决策、事件、结果? (D )
A. □表示决策、△表示事件、○表示结果 B. △表示决策、○表示事件、□表示结果
C.○表示决策、□表示事件、△表示结果 D. □表示决策、○表示事件、△表示结果
17. 方案的舍弃叫做(A ),最后在决策点留下一条树枝,即为最优方案。
A. 修枝 B. 选择最优枝 C. 修剪 D. 求解 18. 用期望值作为决策准则的根本条件是(A )。
A .决策有不断反复的可能
B. 概率的出现具有明显的客观性值,而且比较稳定 C. 决策的结果不会对决策者带来严重的后果 D .决策允许解决一次性问题
19. 在风险型决策的常用方法中,不仅可以处理单阶段决策问题,而且还可以处理决策表和决策矩阵无法表达的多阶段决策问题,这种方法是(C )。
A. 期望值方法 B.最小后悔期望值决策法 C.决策树法 D.莱曼决策法 20~22
27岁的凯伦不幸经历了一场车祸,造成轻微残疾,容貌受损,日渐增加的医疗费用更是雪上加霜。对方希望付给她30万美元以达成庭外和解。凯伦不知道是否应该接受对方的出价。她的律师建议她起诉(律师认为胜诉的概率有70%),胜诉的话她很有可能得到高得多的赔偿,甚至得到100万美元。但凯伦也知道,如果败诉,她就什么都得不到。她觉得自己对这场事故也有一小部分责任,虽然相对来说她是无辜的,而且受到的伤害也更大。请问:
20.根据上述案例画出的决策树中有(A )个决策点。
A. 1 B. 2 C. 3 D. 4
21.根据上述案例画出的决策树中有(B )个机会点。
A. 1 B. 2 C. 3 D. 4
22.根据期望值准则,凯伦的最优选择为(A )
A. 出庭 B. 胜诉 C. 庭外和解 D. 败诉 23~26是基于以下决策树:
23.该决策树共有( B )个决策点。
A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 24. 该决策树共有(C )个机会点。
A. 1 B. 2 C. 3 D. 4
25.求解该决策树,其最优方案是 (D )
A. 接受约翰的提供 B.拒绝约翰的提供 C.拒绝约翰的提供,也拒绝瓦尼萨公司提供的工作机会 D. 拒绝约翰的提供, 如果瓦尼萨公司提供工作机会,应接受;如果没有,应参加斯隆的夏季招聘 26.基于23,该策略的期望值为(D )
A. 12000 B. 14000 C. 11580 D. 13032
27.应用Excel 求解风险型决策问题,需要在电子表格中加载( D )宏。
A. ProblemSolve B. ProgrammingSolve C. VBA Function D. Tree Plan
二、判断题
1.应用决策树来做决策的过程,是从右向左逐步后退进行分析,根据右端的损益值和概率枝的概率,计算出期望值的大小,确定方案的期望结果。 (√ ) 2.好的决策等于好的结果。 (× )
3.完全信息期望值不等于最小期望后悔值。 (× )
4. 对于风险型决策而言,灵敏度分析是将自然状态出现的概率加以改变,来考察这一改变对决策方案选取将带来什么样的影响。 (√ )
5. 最大可能准(原?)则是从各状态中选择一个概率最大的状态来进行决策。这样实质上是将风险型决策问题当作确定型决策问题来对待。(√ )
6. 期望值准则就是把每个策略方案的损益值视为离散型随机变量,求出它的期望值,并以此作为方案比较选优的依据。(√ )
7. 应用期望值准则的判断标准都是以最大期望值所对应的方案为最佳方案。(× )
8. 应用期望值准则,当期望值相等时,以方案中标准差最大者为最优,这考虑了风险的因素。(× ) 9. 当决策者追求总平均收益最大时,他遵循贝叶斯法则是合理的;但当他追求总收益最大时,贝叶斯法则却不再合理。(√ )
10. 期望值准则是一种带折衷意义的决策法。(× ) 11. 莱曼决策准则是带折衷意义的决策法。(√ )
12. 在决策树中,从一个所给定的事件节点发出的每个结果分支的概率之和为1。(√ )
13. 在决策树中,每个决策节点发出的分枝表示在一定的环境下及一定的时间内经过考虑所做出的所有可能的决定。(√ )
14. 决策树的时间顺序由右到左。(× )
15. 求解决策树,是以决策树的最终分枝为起点,对每个事件节点和每个决策节点进行评估。(√ ) 16. 决策理论和方法这门课程主要是用来培养决策分析人的,而优秀的决策人只能在从事与决策问题有关的事务的人员中通过实践产生。(√ )
三、多项选
1.关于最大可能准则,正确的说法有(ABC D ? )
A .它是从各状态中选择一个概率最大的状态来进行决策 B. 其实质是将风险型决策问题当作确定型决策问题来对待
C. 适用条件是当某一自然状态发生的概率比其他状态发生的概率大得多时 D. 其决策结果往往与期望值准则一致
2. 以期望货币损益值为标准的决策方法一般只适用于下列几种情况:(ABC )
A. 概率的出现具有明显的客观性值,而且比较稳定; B. 决策不是解决一次性问题,而是解决多次重复的问题; C. 决策的结果不会对决策者带来严重的后果;
D .概率的出现具有一定的主观性,所以有主观概率之说; E .决策允许解决一次性问题
3. 决策有不断重复的可能,包括下列几层涵义(ABC )。
A .决策本身即为重复性决策 B. 重复的次数要比较多
C. 每次决策后果都不会给决策者造成致命的威胁 D.重复次数没有要求
4. 决策树求解过程包括(ABCDE )。
A .对于每个事件节点,求解EMV
B. 对于每个决策节点,选择具有最佳EMV 节点发出的分枝,计算该节点的EMV
C. 在决策节点的上方写上EMV 数值,并通过在它们上画双杠的方法,划去低EMV 的分枝 D. 所有节点评估完后,求解决策树
E. 计算决策树起始分枝的EMV ,据此得出各策略的EMV ,从而确定最优决策方案。 5. 完全信息价值是( BC ) A. 购买信息(情报)的价格
B. 完全信息(情报)价值(EV of PI )= 拥有完全信息下的期望值(EP PI )-最大期望值(m a ximum EMV ) C. 是比较值,是完全信息(情报)的损益期望值EPPI 相对于按期望值准则EMV 获得的最优方案的损益值所发生的价值增值
D. 将每种状态对应的最好方案的损益值,按各状态发生概率加权平均起来(即求期望值),这样获得的值
6. 常用的决策分析框架包括构造决策问题、构造决策树,以及(ABCD )。 A .确定不确定事件及每个可能结果的概率 B. 确定决策树最终分枝的数值
C. 利用回溯方法求解决策树,确定最优策略的EMV D. 完成灵敏度分析
第四章
一、 选择题(单项选)
1.在风险决策中,( B )多用来体现决策者对风险所持有的态度。 A. 货币值 B. 效用 C. 偏好 D. 期望值 2~4题是基于以下例子:
某公司有一投资项目,有3个投资方案A 、B 、C ,这三个方案的经济收益取决于今后两年的经济状态,经济状态估计为三种及其概率为:好(0.3);中(0.4);差(0.3)。现估算出如下表的收益值(括号内是相应的效用值):
投资方案 经济状态及其概率、收益(万元) 、效用值 好,0.3
中,0.4 1500 (0.74) 1200 (0.55) 1600 (0.8)
差,0.3 800 (0) 1000 (0.35) 900 (0.2)
A B C
1800 (0.95) 1600 (0.8) 2000 (1.0)
2. 上述例子按照最大可能准则,最优方案为( C )
A .方案A B. 方案B C. 方案C D. 不存在 3. 上述例子按照期望值准则,最优方案为( C ) A .方案A B. 方案B C. 方案C D. 不存在 4.对于上述例子,按照效用值准则,最优方案为( C )
A .方案A B. 方案B C. 方案C D. 不存在
5. 效用的测定方法很多,最常用的是效用标准测定法,它是由(C )提出的。
A .V on Neuma nn B. Morgenstern C. Von Neuma nn 和Morgenstern 共同 D. 以上都不是
二、判断题
1.当决策者的风险态度为递增风险厌恶时,相应的效用函数为凹的。 (×? ) 2. 决策问题的后果都是货币型后果。 (× )
3.具有线性效用函数的企业家在寻求预期效用最大化的过程中,所做出的决策与用预期货币值最大化标准得到的决策是相同的(即没有差异的)。√
4.在采用效用标准测定法确定效用函数时,对于货币效用,如果知道了效用值,也可以测出货币值。 ( √ )
5. 损失函数不能为负值,因此它不能反映决策人获得的收益。后果的效用越大,损失越小。(× )
6. 偏好次序是决策人的个性与价值观的反映,与决策人所处的社会地位、经济地位、文化素养、心理和生理状态没有关系。(× )
7. 仅依据货币益损期望值确定的方案,一定是最佳方案。(× ) 8. 期望效用理论是由冯·纽曼和摩根斯泰恩创建的。(√ )
9. 效用函数U(x)是一种相对度量尺度,通常0≤U(x)≤1,或者0≤U(x)≤10,以前者最为常见,其中x 是收益值或货币值等。(√ )
10. 效用函数U(x)是x 的减函数。(× )
11. 效用函数的基本属性是:如果两个备择方案具有相同的期望效用,则决策者在这两个备择方案上是无差异的。(√ )
三、多项选
1.以下关于效用的说法,正确的有(ABD )。
A .效用是金钱、物品、劳务或其它事务给人提供的满足 B .效用是度量一定数量的金钱在决策者心目中的价值的概念 C .效用是决策者对待金钱、物品等的态度的概念
D .效用是在有风险的情况下,决策人对后果的偏好的量化 2. 以下关于效用函数曲线与风险的关系中正确的有( ABE )
A .凸形曲线 (保守型,风险厌恶型) B. 凹形曲线(冒险型,风险偏好型)
C. 凹形曲线 (保守型,风险厌恶型) D. 凸形曲线(冒险型,风险偏好型) E. 直线(中性型) 3.下图中哪条曲线与所给出的风险态度是匹配的?(AC )
4. 用定量化的方法研究决策问题,需要量化的因素有(AB )
A .自然状态的不确定性 B. 后果的价值 C. 决策者的态度 D. 决策的风险 5. 标准损失函数有以下哪几种?( ABC )
A. 平方损失 B. 线性损失 C. 0-1损失 D. 对数损失
第五章
一、 选择题(单项选)
1.有11个投票人,4个候选人。每个投票人对各候选人的偏好次序如下表所示。
成员i
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
d a c b
第一位 a a a b b b b c c c
排序
第二位 c c c a a a a a a a 第三位 d d d c c c c d d d 第四位 b b b d d d d b b b
按简单多数票法则,应该哪位候选人当选?(B ) A a B.b C. c D.d 2 5基于以下问题:
某选区有24000位选民,4个党派提出了各自的竞选名单A, B, C, D,竞争5个席位。设投票的结果是:A 8700; B 6800; C 5200;D 3300
1)最大均值法:
A 党首先分得第一席。第二席分给各党派时,各党派每一议席的均值如下:
党派 A B C D
得票 8700 6800 5200 3300
除数 2 1 1 1
均值(每一议席的得票均值)
4350 6800 5200 3300
2.问:如何分配第二个议席?(B)
A. 党派A 获得 B.党派B 获得 C.党派C 获得 D.党派D 获得 3.A 分得几个席位?(B) A.1 B.2 C.3 D.4
4.B 分得几个席位?(B) A.1 B.2 C.3 D.4
5.C 分得几个席位?(A) A.1 B.2 C.3 D.4
6.哪种投票表决方法对策略性投票具有防御能力?(D) A. Borda法 B. Condorcet原则 C. 过半数原则 D. 不存在
7. 投票表决实际上包括投票和计票两个过程,其中投票过程应该尽量(A )。 A .简捷 B. 准确 C. 有效 D. 公正
8. 西方国家的政治选举常采用下面哪种方法?(B )
A .简单多数制 B. 计点式选举 C. 绝对多数制 D. 过半数代表制
9. 美国的民主党与共和党产生总统、副总统候选人的代表大会就采用下面哪种选举方法?(D ) A .简单多数制 B. 计点式选举 C. 绝对多数制 D. 反复投票表决法
二、判断题
1.根据委员会基本职能的不同,又可分为两种,一种是作为权利机构的委员会,一类是作为参谋班子或咨询机构的委员会。 (√ )
2.无论代表大会,领导班子,还是咨询机构,在决策理论中都称为群(group ),群所作的决策称为群决策(group decision making)或称多人决策。√
3.从群决策问题的分类中可以看出,其中涉及面最广、最为重要的部分是社会选择问题。而投票表决或选举则成为解决社会选择问题的有效又重要的方法。 ( √) 4 投票表决实际上包括投票和计票两个过程。(√ )
5.候选人多于两个时,可以采用简单多数票(simple plurality)法则。×
6.奥运会申办城市的确定采用取舍表决法,它规定在第一次投票后若无过半数票获得者,则将得票最少的候选人淘汰掉,对其余候选人进行下一轮投票;如此继续,直到产生过半数候选人为止。(√ ) 7. 有多个候选人可供选择,每个投票人只有一票,以无记名投票方式投给自己中意的候选人,这种选举称为计点式选举。 (√ )
8. Von Neuman根据群中成员的行为准则把群决策分为两大类:①从伦理道德出发,追求群作为整体的利益,属于集体决策,即社会选择问题,例如:委员会,董事会,智囊团所作的决策;②追求自身利益及与他人对立的价值,是对策即博弈问题,谈判可以归入这一类,属于冲突分析的范畴。 (× )
9.仲裁及调解与谈判(协商)紧密相关。一般地, 仲裁有如下三类:强制性仲裁、最终报价仲裁、复合仲裁法、调解。×
10.目前西方国家的政治选举常采用计点式选举,它适用于多个候选人竞争的场合,对竞争某一职位的多个候选人进行投票表决时最常用的计票方法是简单多数法则,由获票较多的候选人当选。(× ) 11. 研究社会选择问题的理论家提出:应该采用某种与群中成员偏好有关的数量指标来反映群(即社会) 对各方案的总体评价, 这种数量指标称为社会选择函数。(× )
12. 谈判与协商问题很早就引起人们的注意,但是直到1944年,西蒙才开始用数学模型来表述和求解谈判问题。 (× )
13. 最大均值法对大党有利,最大余额法对小党有利。(√ ) 14. 最大均值法对小党有利,最大余额法对大党有利。(× )
三、多项选
1. 群决策的例子包括(ACD )。
A .代表大会 B. 独裁者 C. 领导班子 D. 咨询机构 2. 下列哪些属于群决策的领域(A BC D )?
A .社会选择理论 B. 投票表决体制 C. 委员会理论 D. 对策论 3. 群决策问题分为如下两大类(BD )。
A .组织机构决策 B. 集体决策 C. 委员会理论 D. 冲突分析
4. 投票表决实际上包括投票和计票两个过程,其中投票过程首先应该考虑(A )。 A .简捷 B. 准确 C. 有效 D. 公正 5.常用的分配席位的方法有(AC)
A. 最大均值法 B. 最小均值法 C. 最大余额法 D. 最小余额法 6.下列哪些属于社会选择的常用方式?(ABCD)
A .惯例、常规、宗教法规 B. 职权、独裁者的命令 C. 投票表决 D. 市场机制 7.以下哪些领域属于群决策所涉及的领域(ABCDE )
A 投票表决(选举)体制 B 社会选择理论 C 委员会理论(team theory) D 对策论 E 谈判与仲裁 8.在非排序式投票表决中,当同时选出二人或多人的情况时,常用的方法有(ABCDE)
A . 一次性非转移式投票表决 B. 复式选举 C. 受限的选举 D. 累加式选举 E. 名单制
第六章
一、单项选
1. 层次分析法简称为(D )。
A. DSS B.CAD C.DELPHI D. AHP 2. 层次分析法是由哪些科学家提出的?(A )
A .T.L. Saaty B. Von Neumann C. Smith D. Simon
3.在层次分析法的递阶层次模型中,一般分为三层,其中,最上面一层称为(B )。
A. 准则层 B.目标层 C.方案层 D. 指标层
4.在层次分析法的递阶层次模型中,一般分为三层,其中,最下面一层称为(C )。
A. 准则层 B.目标层 C.方案层 D. 指标层
二、判断题
1.层次分析法的层次结构图中,若上层的每个因素都支配着下一层的所有因素,或被下一层所有因素影响,称为完全层次结构,否则称为不完全层次结构。(√ ) 2.层次分析法的成对比较矩阵是对称矩阵。(× )
3. 层次分析法属于多目标决策方法,它是一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法。(√ )
三、多项选
1.满足哪几条性质的成对比较矩阵 A=(aij ) n ?n 称为正互反阵(ABC )
A . a ij >0; B . a ij =
1
; C . a ii =1; D . a ij =a ji a ji
2.在AHP 中常用的求特征根的近似求法有(ABC ) A. “和法” B. “根法” C. “幂法” D. “综合法” 3.一致性矩阵满足哪些条件?( CD )
A . a ij >0; B . a ij =
1
; C . a ij =a ji ; D a ij =a ik a kj a ji
4. 层次分析法的基本步骤包括(ABCD )。
A .建立层次结构模型 B. 构造成对比较矩阵 C. 计算单排序权向量并做一致性检验 D. 计算总排序权向量并做一致性检验
5. 层次分析法的优点有(ABC )。
A .系统性 B. 实用性 C. 简洁性 D. 准确性
6.在层次分析法的递阶层次模型中,一般分为三层,其中,中间层称为(A )。
A. 准则层 B.目标层 C.方案层 D. 指标层
第七章
一、判断题
1.多目标决策不同于单目标决策的特点,都是产生于“多目标”这个根源上。(√ ) 2.可以把多目标并为单个目标,使用单目标的决策问题的方法求解多目标问题。(× )
3. 多目标决策中各目标之间的关系是多种多样的,这些关系对决策的评价选择有重大影响,目标间没有矛盾性。(× )
4. 目标系统中各目标间的关系在根本上取决于事物的客观性质,极少有主观性和模糊性。(× )
5.具有多个目标的决策就是多目标决策。(√ )
6.目标是决策人希望到达的状态,目标可以表示成层次结构。(√ )
二、多项选
1. 目标系统有不同的结构形式,典型的类别有如下两类(AB )。 A. 分层交错式 B.序列分解式 C.混合式 D.多层交叉式
2. 多目标决策中选好解的方法很多,归纳起来大致有如下类别:综合指标法、主要目标法以及(ABCD )。 A.目标排序法 B.两两对比法 C.逐步淘汰法 D.综合评分法 3.多目标决策的特点包括( ABCD )。
A. 方案难于比较 B. 目标间具有矛盾性 C. 各目标间的关系具有主观性 D. 各目标间的关系具有模糊性
4.多目标决策中各目标之间的关系是多种多样的,目标间具有矛盾性,即如果采用一种方案改进某一目标,可能会使另一种目标的值变坏。这主要包括如下几个方面:(ABCD ) A. 各目标相对重要性大小的顺序 B. 各目标之间是否相互独立 C. 各目标在目标系统结构中的地位 D. 各目标之间总效用的可替代性
5.多属性效用理论中,综合效用计算法是将每个方案中各目标的效用值归并为一个综合效用值,一般可采用的算法有(ABCD )。
A. 加权和法 B. 连乘法 C. 和乘混合法 D. 代换法
第八章
一、 选择题(单项选)
1.对应于不完全信息静态博弈的均衡是(C )
A. 纳什均衡 B. 子博弈精炼纳什均衡 C. 贝叶斯纳什均衡 D. 精炼贝叶斯纳什均衡 2.对应于完全信息静态博弈的均衡是( A )
A. 纳什均衡 B. 子博弈精炼纳什均衡 C. 贝叶斯纳什均衡 D. 精炼贝叶斯纳什均衡 3. 对应于完全信息动态博弈的均衡是( B )
A. 纳什均衡 B. 子博弈精炼纳什均衡 C. 贝叶斯纳什均衡 D. 精炼贝叶斯纳什均衡 4.对应于不完全信息动态博弈的均衡是(D )
A. 纳什均衡 B. 子博弈精炼纳什均衡 C. 贝叶斯纳什均衡 D. 精炼贝叶斯纳什均衡
5~6 基于智猪博弈,其收益矩阵为
小猪
5.这是一个什么博弈?(A)
A 完全信息静态博弈 B 完全信息动态博弈 C 不完全信息静态博弈 D 不完全信息动态博弈 6.其占优均衡是(B)
A. (按,按) B. (按,等待) C. (等待,按 ) D. (等待,等待)
7.麦片商博弈。假定A 、B 两企业都是生产麦片食品的业务,各自有两种策略:生产咸麦片和甜麦片。A 、B 支付矩阵见下表:
这是一个什么类型的博弈(A)
A 完全信息静态博弈 B 完全信息动态博弈 C 不完全信息静态博弈 D 不完全信息动态博弈 8.基于7的麦片商博弈,A 企业的行动集为(c)
A{生产咸麦片} B{生产甜麦片} C{生产咸麦片,生产甜麦片} D{A企业的策略,B 企业的策略} 9.基于7的麦片商博弈,其纳什均衡有几个?(B) A .1 B. 2 C. 3 D. 0 10.基于性别战博弈:
女
这是一个什么类型的博弈(A )
A 完全信息静态博弈 B 完全信息动态博弈 C 不完全信息静态博弈 D 不完全信息动态博弈 11.基于10的性别战博弈,其纳什均衡有几个?(B )
A .1 B. 2 C. 3 D. 0
12.基于10的性别战博弈,其纳什均衡为(D )。
A .(足球,足球) B. (芭蕾,芭蕾) C. (足球,芭蕾) D. (足球,足球)和(芭蕾,芭蕾) 13.基于斗鸡博弈:
B
其纳什均衡有几个?(B ) A .1 B. 2 C. 3 D. 0
14.基于13的斗鸡博弈,其纳什均衡为(D )。
A .(进,进) B. (退,退) C. (进,退) D. (进,退)和(退,进) E. A和B 15.在市场进入阻挠博弈中,有两个纳什均衡,其中(A )是强纳什均衡。
A. (进入,默许) B. (不进入,斗争) C. (进入,斗争) D. (不进入,默许)
市场进入阻挠
在位者
16.在市场进入阻挠博弈中,有两个纳什均衡,其中(B )是弱纳什均衡。
A. (进入,默许) B. (不进入,斗争) C. (进入,斗争) D. (不进入,默许)
二、判断题:
1. 参与人的行动有先后顺序,且后行动者不能够观察到先行动者所选择的行动,这样的博弈称为动态博
弈。×
2. 合作博弈和非合作博弈之间的区别主要在于人们的行为相互作用时,当事人能否达成一个具有约束力
的协议√ 3. 不完美信息博弈:至少部分博弈方不完全了解其他博弈方得益的情况的博弈,也称为“不对称信息博
弈”。× 4. 根据博弈的得益可以分为:零和博弈、常和博弈、变和博弈。 (√ )
5 博弈论可以划分为合作博弈和非合作博弈。 (√ )
6. 用句不太褒义的话来说,纳什均衡是一种“僵局”:给定别人不动的情况下,没有人有兴趣动。 (√ ) 7. 博弈论是主要研究决策主体的行为发生直接相互作用时,其决策及其均衡问题的。(√ ) 8. 博弈的参与人只可能是自然人,不可能是团体。(× )
9. 根据博弈方的数量,可将博弈分单人博弈、两人博弈、多人博弈等。(√ ) 10.行动的顺序对于博弈的结果影响不大。(× )
11.有限博弈是指每个博弈方的策略数都是有限的;无限博弈是指每个博弈方的策略有无限多个。(× ) 12.局中人的收益不仅取决于自己的策略选择,也取决于所有其他局中人的战略选择。(√ ) 13.局中人的收益仅取决于自己的策略选择,而与其他局中人的战略选择无关。(× ) 14.田忌赛马属于零和博弈。(√ )
15.遗产官司与囚徒困境都属于变和博弈。(× )
16.占优策略是指不论其他参与人选择什么策略,自己选择的策略都是我所能选择的最优策略。(√ ) 17.具有纳什均衡的博弈一定有占优策略均衡。(× ) 18.纳什均衡通常是唯一的。(× )
19.在静态博弈中,囚徒困境反映了寡头市场合作的困难本质。√ 20. 博弈论的应用范围仅包括经济学和国际关系领域。 (×)
21.根据博弈方数量,可将博弈分为分单人博弈、两人博弈和多人博弈等。最常见的是多人博弈。( 错) 22.根据博弈的过程,博弈可分为静态博弈、动态博弈、重复博弈。 (√ ) 23.根据博弈的行动,博弈可分为静态博弈、动态博弈、重复博弈。 (× ) 24.田忌赛马是静态博弈。(√ ) 25.古诺模型是动态博弈。 (× )
26.参与人的行动有先后顺序,且后行动者能够观察到先行动者所选择的行动,这是动态博弈。(√ ) 27.弈棋是静态博弈。(× )
28.重复博弈是指同一个博弈反复进行所构成的博弈,如长期合同、信誉问题。(√ ) 三、多选项
1. 根据博弈的过程,博弈可分为(ABC )。
A. 静态博弈 B. 动态博弈 C. 重复博弈 D. 无限博弈 2. 博弈的表示形式有(ABC )。
A .战略式表述 B. 标准形式 C. 扩展形式 D. 规范形式 3.以下哪种博弈中,博弈方之间的利益是对立的(AB )? A. 零和博弈 B. 常和博弈 C. 变和博弈 D. 以上三种都是
范文五:管理决策分析论文
在什么年龄购买养老
保险更为合适
学院:数学与信息科学学院
班级:数学与应用数学2011级1班
任课教师:吴晓层(老师)
学号:1111100136
学生:赵灿梅
摘要:
当今社会,国家越来越重视老人的养老问题,以致出现了各种各样的养老保险,随之带来了一个选择问题,是选择买养老保险还是把钱存到银行,在什么年龄买养老保险更为划算。
关键词:
养老保险、定期利率、人均寿命、通货膨胀、不确定型决策分析、乐观准则、悲观准则、折中准则、遗憾准则、等可能准则。
正文:
养老保险,全称社会基本养老保险,是国家和社会根据一定的法律和法规,为解决劳动者在达到国家规定的解除劳动义务的劳动年龄界限,或因年老丧失劳动能力退出劳动岗位后的基本生活而建立的一种社会保险制度。是社会保障制度的重要组成部分,是社会保险五大险种中最重要的险种之一。养老保险的目的是为保障老年人的基本生活需求,为其提供稳定可靠的生活来源。
有一种职工养老保险:被保险人年龄在35岁以下,每年交4200元;被保险人年龄在36岁至45岁,每年交4500元;被保险人年龄在46岁至54岁,一次性交48000元。一直交到54岁,到55岁开始领养老保险金,每个月领所交金额的1/100。一直到去世后,由后代领回原来所交的保险金。假设有一位50岁的职工,因为觉得一次交48000太多了,想是不是存到银行也能得到同等多的利息,那我们来帮他算一算。
中国人均寿命大概是75岁,所以到这个职工去世时所领的保险金为: 480元/月×12月/年×20年=115200元
再加上原来交的保险金:
115200元+48000元=120000元。
另一方面,把钱存到银行,中国的银行利率是以单年利息计算,而不是以复利计算。先存5年定期,利率以5.225%计算:
48000元+48000元×0.05225×5=60540元
之后每5年将本息和转存一次5年定期:
60540元+60540元×0.5225×5=76356.075元
76356.075元+76356.075元×0.5225×5=96304.0996元
96304.0996元+96304.0996元×0.5225×5=121463.546元
121463.546元+121463.546元×0.5225×5=153195.897元
在不考虑通货膨胀,银行利率变动的情况下,由上述的计算,当然是把钱存到银行更划算,但我们也没有考虑这个职工55岁之后每个月的生活费从哪儿来,没考虑通货膨胀等。
下面假设这个职工从55岁之后的生活完全靠这笔钱,没有额外的收入,则55岁之后的钱为60540元,之后的生活按照每月480元算,预留一年的生活费,剩余的存入银行定期一年,利率为3.3%:
第一年:60540元-480元/月×12月=54780元
54780元+54780元×3.3%=56587.74元
第二年:56587.74元-480元/月×12月=50827.74元
50827.74元+50827.74元×3.3%=52505.0554元
第三年:52505.0554元-480元/月×12月=46745.0554元
46745.0554元+46745.0554元×3.3%=48287.6422元
第四年:48287.6422元-480元/月×12月=42527.6422元
42527.6422元+42527.6422元×3.3%=43931.0544元
……
在不考虑通货膨胀,银行利率变动的情况下,由上述的计算,刚到第四年要转存的本金就已经少于48000元,而养老保险的一直都是48000元,所以是买养老保险更为有利。
总而言之,大概可以概括为:如果被保险人只是单纯的买保险,而不是要依靠这些保险金生活的话,应该把钱存到银行更划算;而如果被保险人要依靠这些保险金生活的话,就应该买保险了。
如果考虑到通货膨胀的话,又是另一种情况了。假设这种职工养老保险,在被保险人死后,由后代领回的保险金是根据通货膨胀计算的,时间按开始交保险金是的年龄到55岁,通货膨胀率为每年5%。
下面我们用不确定型决策分析来讨论在哪个年龄买这种职工养老保险最为
-105000 252000 -120750 -84000 201600 -84000 -67500 162000 -50625 Q= -45000 108000 -22500 -48000 115200 -12000
-48000 115200 0
各方案的最优结果值分别为:
q(a1)=max(-105000, 252000, -120750)=252000
q(a2)=max(-84000, 201600, -84000)=201600
q(a3)=max(-67500, 162000, -50620)=162000
q(a4)=max(-45000, 108000, -22500)=108000
q(a5)=max(-48000, 115200, -12000)=115200
q(a6)=max(-48000, 115200, 0)=115200
最满意方案a*满足
q(a*)=maxq(ai)=q(a1) 1
即a*=a1为最满意方案。
(2) 按悲观准则进行决策分析:
各行动方案的最坏结果分别为:
q(a1)=min(-105000, 252000, -120750)=-105000
q(a2)=min(-84000, 201600, -84000)=-84000
q(a3)=min(-67500, 162000, -50620)=-675000
q(a4)=min(-45000, 108000, -22500)=-45000
q(a5)=min(-48000, 115200, -12000)=-48000
q(a6)=min(-48000, 115200, 0)=-48000
最满意方案a*满足
q(a*)=maxq(ai)=q(a4) 1
即a*=a4为最满意方案。
(3) 按折中准则进行决策分析:
取乐观系数a=1/6,各方案的折中值为:
h(a1)=a maxqij+(1-a)minqij 1
=1/6×252000+5/6×(-120750)
=-58625
h(a2)= 1/6×201600+5/6×(-84000)=-34600
h(a3)= 1/6×162000+5/6×(-67500)=-10500
h(a4)= 1/6×108000+5/6×(-45000)=-19500
h(a5)= 1/6×115200+5/6×(-48000)=-20800
h(a6)= 1/6×115200+5/6×(-48000)=-20800
最满意方案a*满足
h(a*)=maxh(ai)=q(a3) 1
即a*=a3为最满意方案。
(4) 按遗憾准则,遗憾矩阵为:
60000 252000 120750 39000 50400 84000 22500 90000 50625 R= 0 144000 22500 3000 136800 12000 3000 136800 0
各方案的最大遗憾值为:
r(a1)=max(60000, 252000, 120750)=252000
r(a2)=max(39000, 50400, 84000)=84000
r(a3)=max(22500, 90000, 50625)=90000
r(a4)=max(0, 144000, 22500)=144000
r(a5)=max(3000, 136800, 12000)=136800
r(a6)=max(3000, 136800, 0)=136800
最满意方案a*满足
r(a*)=minr(ai)=r(a2) 1
即a*=a2为最满意方案。
(5)按等可能性准则,各状态发生的概率设为:
p(a1)= p(a2)= p(a3) = p(a4) = p(a5) = p(a6)=1/6
各方案条件收益的期望值为:
q(a1)=1/6×(-105000+252000-120750)=26250
q(a2)=1/6×(-84000+201600-84000)=48000
q(a3)=1/6×(-67500+162000-50620)=43880
q(a4)=1/6×(-45000+108000-22500)=40500
q(a5)=1/6×(-48000+115200-12000)=55200
q(a6)=1/6×(-48000+115200+0)=67200
最满意方案a*满足
q(a*)=maxq(ai)=q(a6) 1
即a*=a6为最满意方案。
偏好而定的。但有上表可以看出,除了a5以外,其他的方案都差不多,即50岁
时购买这种保险不划算,在其他任何年龄购买这种保险都差不多。 参考文献:
【1】赵新泉、彭勇行,科学出版社,《管理决策分析》第二版,第72页。