范文一:同度量因素确定有新法?
同度量因素确定有新法,
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同度量因素确定有新法
兼与陈涛先生商榷
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陈诗先生发表在《统计与决策》1998年第12期 上的《同度量园素确定有新法》(以下简称《新法》)一 文认为:现行统计学原理教材中对统计指数中确定 同度量因素所规定的"一般原剐"不具有广泛的适用 性,仅能解决当且仅当在编制两个因素指数而这两 十因素又恰好是某一个指数是数量指标,另一个是 质量指标情形下的指数编制问题,而除此以外的情 形"便无法适从了".从而在《新法》中提出了一套确 定同度量因素及时期的"新原则",井认为"新原则" 较现行统计教材中普遍采用的"一般原则,即编制
宜采用基期的质量指标做同度量因 数量指标数时.
素,编制质量指数时,宜采用报告期的数量指标法同 度量园素更具有科学性和广泛的适用性."笔者拜 读错法》提出的新原则"之后,窃以为不妥,难以认 同其中,主要有两个疑点值得商榷:
第一,在编制统计指数确定同度量园素时,对统 计指数中各因素指标究竟应不应该放弃数量指标和
质量指标的提法"若改接新原则"称之为"内涵性质 指标"与外延性质指标"是否科学抑或"更科学? 第二.指标口径范围的大小或园素指标所处的 位置能否成为指标分类的依据?
下面,让我们来分析一下:
(一)《新涪)将统计指标区分为"内涵性质指标" 与"外延性质指标.从实质上讲,是割裂了概念的内 涵与外延.因而是不科学的.
首先,从逻辑上讲,每一个科学的概念既有其确 定的内涵,也有其确定的外延.内涵是指反映在概念 中事物的本质属性,即概念的台义.它回答概念所反 映的事物是什么"的阀题.外延是指具有概念所反 映的本质属性的事物,它回答概念所反映的事物的 类,即事物对象"有哪些"的问题.从哲学角度讲,概 念的内涵是对事物的本质的反映,正是事物中质的 规定性决定了概念具有确定的内涵;概念的外延是 对事物的量的反映.正是事物量的规定性决定了概 念具有确定的外延.唯物辩证法还告诉我们:任何事 物都同时具有质和量两个方面,是质和量的统一 体.在现实世界中,不存在有质无量或有量无质之 物,也不存在无量之质或无质之量,质和量总是结台 在一起的.可见.内涵和外延是构成概念的两十相互 联系,相互依存的因素.是一个不可分割的统一体. 因此.不存在只反映事物内涵而不反映事物外延的 概念.也不存在只反映事物外延而不反映事物内涵 的概念.统计指标是统计科学中的一个概念.由于使 用的场音不同,它有两种古义:在统计设计阶段,它 是说明总体现象数量特征的概念,即指标名称(此种 台义本文将深入讨论);在统计工作过程中.它是说
明总体现象数量特征的概念和具体数值(本文无需 对具体指标的数值深入分析).由于概念的内涵与外 延是一个不可分割的统一体.因此,作为科学概念的 任何一个具体的统计指标.都必然有其确定的内涵 与外延即,这一概念必须既能回答它所反映的事物 是什么".又能同时回答它所反胰的事物"有哪些" 醣计鞫峥
cL.
的问题.否则,便难以做到概念明确.思维明晰可 见,统计指标中也不可能存在只反映事物内涵而不 反映事物外延或只反映事物外延而不反映事物内涵 的统计指标.
《新法》将统计指标区分为"内涵性质指标"与 "外延性质指标",从实质上讲,是割裂了概念的内涵 与外延,害9袭了事物的质与量这既不符台逻辑学认 识事物的基本方法,又不符台辩证唯物主义的认识 论,因而是不科学的,更不是"更科学"的. 其次,将统计指标划分为数量指标和质量指标 两类,是否科学呢回答是肯定的.因为一,它们分别 同时具有明确的内涵与外延:数量指标是反跌总体 绝对数量多少的总量指标,凡是反映总体绝对数量 的标志总量和总体总量的指标都是数量指标;质量 指标是反映总体内部结构和总体单位平均水平,说 明工作效率,效益,工作质量的统计指标,凡能说明 总体上述数量特征的相对指标和平均指标均是质量 指标.二,它们均为统计指标这一属概念的两种概 念,其外延之和正好等于概念的外延,且两种概念之 闻属矛盾关系.以上说明,将统计指标划分为数量指
标和质量指标,即做到了概念明确,又做到了方法科 学.所以,不仅不能"放弃,而且应予保留.即使在编 制统计指敦,确定同度量因素时,仍然适用. (=)'新法)所提出的"确定同度量园素的新原 则的不科学之处.还表现为对统计指标口径理解的 模糊和运用不当.
何谓指标口径?指标口径就是统计指标的计算 范围,即指标所包括的具体的内容和界限,亦即统计 指标外廷或者说是统计指标的量的规定性.外延所 回答的是统计指标所反映的事物对象"有哪些"的问 题,而不是.有多少"的问题..有多少"则是由统计指 标的具体数值所回答的同题.如前所述,任何一个统 计指标都有其特定的外延.如工业企业在一定时期 内生产的合格产品的实物数量的外延,是指企业各 车间(主要车间,辅助车阃,附属品车间及剐产品车 间)生产的经检验合格包装入库的已经销售和准备 销售的商品量和自用量,不论是自各原材料生产的 或用订货者来料(古进n原材料或零部件)生产(含 加工,装配)的,也不论在国内或国外市场销售的.还 包括经正式鉴定台格的新产品,基本建设附产的合 格品以及与外商合资,合作经营生产的合格产品.以 上即为工业产品产量指标的"指标El径"它的大,J, 可以擞历史的比较.例如,改革开放前,我国工业企 业基本上没有与外商合资,合作的经营生产方式;或 在不同企业间进行横向fE较如有的企业没有新产 品或基本建设的跗产品等叉如,单位原材料价格指 标的指标L7径是单位原材料中构成价值的四个要素 ——
生产成本,流通费用,利润和税金.而单位产品
原材料捎耗指标的指标口径则是单位产品消耗的原 材料的品种有哪些,具体到不同产品,其消耗的品种 多少不等.因此,上述三个指标(也可推及到任意两 个及以上不同指标)之间无论在内涵或外延上均不 相同,不存在于一个系统之中.是无法进行比较的. 换一句话说,同一指标的口径因种种原因可以在不 同时间或不同空间上进行比较,而不同指标因各自 的内涵的差异性,腆定了它们的外延是不可比的.因 而不能兑某一指标是另一指标的外延,更不能说谁 相对于谁是内涵性质指标,抑或谁相对于谁是外延 性质指标.《新法》一文中对原材料捎耗额的三个构 成因素从外延上进行此较后从而确定"单耗是单价 的外延,产蛙是单耗的外延,也更是原材料单价的外 延","原材料单价无论与单耗还是与产量相比,它都 是内涵性质的指标;单耗,产量相对单价则是外延性 质的指标;而单耗相对产量而言是内涵性质的指标, 产量相对单耗则是外延性质的(指标)的说法,无论 从理论上还是方法上都是经不起推敲的.因而是十 分错误的.在这里,《新法》的作者可能错误地将指标 的外延理解为指标的具体数值了——《新法》一文中 对【倒1]的解释——"由于销售额必定大于利润额. 所以销售利润率属于内涵性质的指标,产值销售率 属于外延性质的指标".即可得到验证.
至于"处于被乘因素地位的即为内涵性质指标, 处于乘数地位的因素就必然是外延性质指标"一说, 就更不科学.其一,如前所述,把统计指标捌分为"内 涵性质指标"和"外延性质指标"的分类方法本身不 具科学性;其二,依据乘法交换律来看,被乘数和乘 数的地位是可以互换的具体到指数体系中各原园
因素指数在排列上虽然要讲究一定的顺序,但这种 排列顺序只是操作上的习惯做法而已.也就说,其顺 序还可以从相反的方向排列.
综上所述《新法》一文提出的所谓"新原则",在 逻辑上是不明晰的,在理论上是错误的.在方法上是 欠妥当的因而是不科学,不适用,也不能成立的. 上见解如有不足,不当或错误之处,愿闻统计 理论界的同仁们(包括胨涛先生)的指正. (作者单位/蝴北并j『1市财校)
(责任螭鲁,事啊墨)
范文二:统计指数同度量因素的权数作用及其比例构成
统计指数同度量因素的权数作用及其比例构成
程士富
(内蒙古财经学院统计与数学学院,呼和浩特010051)
摘要:统计综合指数方法中同度量因素的权数作用可通过比例构成来描述。用比例构成表述
的同度量因素的权数作用同于加权算术平均数中的权数作用;从相对意义来说,比例构成反映了复—总体构成及形式;各种综合指数方法之间产生相对计算结果差别杂现象总体的一个核心内容——的原因可用比例构成来解释。
关键词:理论统计;方法研究;比例构成;统计指数中图分类号:C813
文献标识码:A
文章编号:1002-6487(2008)09-0172-02
统计指数虽然是一种传统的统计方法,但由于它具有独特的统计思想及其相应的生命力,在现代统计中,它又是一种不可或缺的方法。本文仅就综合指数方法中,同度量因素作用之一的权数作用阐明自己的一点认识。为便于说明,本文主要以拉氏指数和派氏指数为例。我们知道,综合指数方法比如说用上述两种模型的结果分别赋以相应的权数进行加权再结合实际中的具体情况如该矿种的生产环境、地理状况、技术条件等给出可能的推荐值,这就迫使我们不得改变模型而需提高其拟合优度系数,比如说想把它提高到0.80以上[3]。
中的拉氏指数和派氏指数都要通过引入同度量因素的方法解决总指数计算中指数化因素的不同度量问题,进而计算出总指数。在相同资料条件下(以动态指数为例),由于不同方法所选同度量因素的时期不同,其相应的计算结果可能会有所区别。那么,产生这种差别的原因是什么?相应原因的作用地解释力度;
(5)减小残差;这是一种通用的说法,只要能使所建的模型更有利于我们所要解决的实际问题,自然需要预测结果与实际资料(与原始的实际资料的残差)的差异越小越好,具体的措施可以是上面各种方法的部分结合或者全部结合使用。
需要注意的问题:通过上面的方法虽然能一定限度的提高拟合优度系数,但同时也可能会引发诸如:异方差、自相关、多重共线性等新的问题[4],这时应当根据相应的问题作出计量经济问题的处理后,才可得到最终的结果。
2提高拟合优度的具体措施
下面我们结合各种可能发生的问题,给出提高模型拟合
优度系数的具体方法。
(1)增减样本量即增加数据资料(补充原有数据以外的,与建立同样模型相关的数据)或者减少数据资料(这主要是有些情况下如初始值为奇异点时,可以通过把奇异点数据直接剔除,使得剩余的数据资料表现出较好的规律性);
(2)更换样本部分数据或修匀样本数据;这是指对于缺省的数据资料或者表现规律不容易确定的现有数据,通过移动平均或者对于异常的数据采用相邻数据的平均值代替再建立相应的模型,以取得较好的效果;
(3)改变模型形式;这是指如果允许用另外的模型以取得比现有模型更好的预测效果,则通过改变模型形式可能更有效。如直线型改变为曲线形或者一种曲线型改变为另一种曲线型;
(4)增加模型中的解释变量;对一些问题如果能够获得更多的影响因素数据,则增加解释变量个数则会使我们的模型更加可靠。一般地,模型的拟合优度系数会随着解释变量个数增加而增加,除非所加入的变量对被解释变量没有更多
参考文献:
3结语
关于提高拟合优度问题,并不是任何时候都可能遇到,只有在确实需要时,迫不得已而为之,切忌为了纯粹的提高拟合优度而这样做。据我们所知这样的问题在教科书上是从未发生过的,在此我们对实际中产生的新问题作了一些有益思考。
[1]赵卫亚.计量经济学[M].上海:上海财经大学出版社,2003.[2]刘思峰等.灰色系统理论及其应用(第3版)(含光盘)[M].北京:科学出版社,2005.
[3]肖景榕等.福州市区恶性肿瘤发病高峰年龄分析[J].数理医药学杂志,2000,(2).
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].北京:中国人民大学出版社,2000.[5]薛薇.SPSS统计分析方法及其应用[M
(责任编辑/浩天)
172
统计与决策2008年第9期(总第261期)
机制如何?本文将试图给出一个答案。
在明确的计算方法条件下,要回答上述问题,首先应对如下问题做出解释:如何理解综合指数方法中同度量因素的权数作用?它的形式如何?它是否存在比重形式的权数?当作权数它是否具有一般意义上的权数意义?如果存在这种形式,且其比重形式是其权数的实质,那么,该如何解释并解决同度量因素本身的不同度量问题呢?我们知道,在综合指数方法中,在确定的指数化因素条件下,同度量因素首先解决的是把个体量过渡为总体量的问题,进而计算出总指数。但这并不意味着同度量因素是可以同度量的,即同度量因素本身可能是不同度量的。
例:Qm
i,j为数量指标,且为同度量因素时,对∑j=1Q0,j以及
∑m
j=1Q1,j是不现实的。其中:
i=时期,取值为0和1分别表示基期和报告期j=总体内的个体品类,取值为1,2,……,m
从而,对数量指标Qi,j而言,它不能象存在于同质总体中的次数比重f
Q0,j那样计算出
或Q1,j∑Q。j=10,j∑j=1Q1,j
同样,对于Pi,j=质量指标时(i,j取值同前),在总指数计算中的
P0,j或P1,j∑也无现实意义。因为此时对于质量
j=1P0,j∑j=1P1,j
指标而言,它的同度量问题也只存在于形式上。尽管在应用的意义上,例如,在经济学的意义上,当作价值的是异量的,但在量上的差别是因为其有不同的形成基础且有不同的现实意义。因此,对于价格这样的质量指标也是不同度量的。
那么,对于当作同度量因素的数量指标或者质量指标来说,是否会由于它的不同度量问题的存在,从而决定它不存在一种权数作用呢?当然不是。只是我们没有认识到这种形式,因而未能予以正确解释。如果我们把统计指数所反映的复杂现象看作是一个系统,而我们在不能解释同度量因素的权数作用形式时,也就不能解释在总体条件下系统结构对于系统的意义。其实,同度量因素的权数形式可通过其相应的连比形式的比例相对数间接反映,也即通过比例构成反映。设Qi,j为同度量因素时,其比例构成为:
Q0,1:Q0,2:…:Q0,M=a1:a2:…:am;以及Q1,1:Q1,2:…:Q1,m=b1:b2:…:bm;
对Pi,j为同度量因素时,可有比例构成:
P0,1:P0,0:…:P0,m=c1:c2:…:cm;以及P1,1:P1,2:…:P1,m=d1:d2:…:dm。
其中,a1=b1=c1=d1=1。
由是,就可以解释同度量因素的权数作用了。因为从统计方法来说,这是比例相对数的形式,它是一种对原数量的抽象结果。对aj、bj、cj和dj而言是一种无量纲的量,它可以将作为同度量因素的原数量的不同度量问题同度量化。并通过其本身的同度量形式表示为同度量因素的原数量的权数形式,进而可据以计算出相应的指数。在同度量化的条件下,我
们当然可以计算
aj∑bjcj和
djj
∑j
∑∑(式中j=1,2,j
j
……,m)来表明其权数意义和实质。因为此时比例相对数中的数值在“比例”的意义上是同度量的;或者,总指数此时所描述的总体是一同质总体。这一点可由下例说明。
现有某一商品总体的销售数据如下(见表1):
表1品销售量销售单价(元)类
计量单位基期
报告期
基期
报告期
个体指数
-
———Q0
Q1P0P1kp=P1/P0甲件202512151.250乙只
306016181.125
经计算可有:
∑m
j=1P0,jO0,j=720∑m
j=1P1,jO1,j=1455∑m
j=1P0,jO1,j=1260
∑m
j=1P1,jO0,j=840
若要求计算出价格总指数,可有m拉氏指数:p=
∑j=1P1,jQ0,j
∑=840j=1P0,jQ0,j
=1.667;
m派氏指数:∑p=
j=1P1,jQ1,j
=1455∑P=1.1548;
j=10,jQ1,j
在所给资料条件下,可有同度量因素的比例构成:基期的:Q0,甲:Q0,乙=a甲:a乙→20:30=1:1.5报告期的:Q1,甲:Q1,乙=b甲:b乙→25:60=1:2.4在以比例构成作权数时,可有:
∑(P1,jaj)1(15×1+18×1.5)1拉氏指数:p=j
=
=∑(P0,jaj)(12×1+16×1.5)j1.1667
∑(P1,jbj)1(15×1+18派氏指数:p=×2.4)1j
=
=∑(P0,jbj)(12×
1+16×2.4)j1.1548
由以上计算可以看到,其同度量因素的比例构成可以作为同度量因素的数量代替形式计算总指数。由于比例构成的同质性或同度量性,则可用其解释不同指数公式条件下,指数计算结果产生差别的原因。
例如,上例中派氏指数计算结果小于拉氏指数的计算结果,原因在于作为同度量因素的基期和报告期数量指标的比例构成不同。其相应的比例构成比重为(见表2):
表2
基期%
报告期%
甲40.029.4乙
60.0%70.6
这时,就可以据加权算术平均数中权数的作用形式来解释产生上述差别的原因了。由统计指数的平均性特点所决定,总指数可看作是个体指数的平均数。因此,在本例中,由于乙品类的指数化因素——
—价格的个体指数比甲低12.5个统计与决策2008年第9期(总第261期)
173
企业管理
企业实施大规模定制的生产理念分析
倪
明
(华东交通大学经济管理学院,南昌330013)
摘要:企业在实施大规模定制生产时,常常会考虑应用什么理念,通过什么途径来实现。即是
应用传统供应链理念,还是应用供需网理念?在每个理念导向下,获得的经济效益如何?如何从经济学角度获得解释。在简要回顾当前国内外研究大规模定制的文献基础上,给出了企业实施大规模定制生产的途径,再应用博弈论分别分析,在两种理念导向下,企业实施大规模定制生产获得的好处有何不同,最后得出供需网理念是企业实施大规模定制生产的一种可行理念的结论。
关键词:供应链;供需网;大规模定制中图分类号:C931.6,F273
文献标识码:A
文章编号:1002-6487(2008)09-0174-03
从20世纪20年代开始,以流水线进行生产的大规模生产(MassManufacturing,MM)一直是主导美国制造业的生产模式。这种模式对于降低产品的制造成本和缩短产品生产时间起着重要作用;但是,随着卖方市场转向买方市场形式的出现,终端客户对产品越来越挑剔,并且在需求上表现出很大的不稳定性、多样性和时尚性等特征。大规模生产模式生库存增加,产的这些产品常常难以找到销路,使得产品挤压、
导致产品的成本增加。到了20世纪90年代,随着互联网技术的发展和应对客户多样化需求,在日本和美国部分企业开始实施大规模定制(MassCustomization,MC)生产模式。
在企业界,MC受到极大重视,并且在不同程度上得到应用。从当前理论界研究MC的文献看,主要从技术和建模角度研究企业如何实施MC,而从经济学角度来研究MC的文
献较少。所以,本文尝试从经济学角度研究企业实施MC的途径。
1实施MC的途径分析
当前企业在推进实施MC时,无论应用传统供应链理念
(SupplyChain,SC)还是供需网理念(SDN),在实现MC形式上
没有区别,主要有四种类型:第一种是设计定制,指根据客户具体要求,设计能够满足客户特殊要求的产品,该模式的开发设计及其下游节点企业的活动完全由客户订单所驱动,该定制方式适用于大型机电设备、船舶等产品的制造;第二种是制造定制,指企业接到客户订单后,在已有的零部件、模块的基础上进行变型设计、制造和装配,最终向客户提供定制
高新技术发展计划项目(2002AA414310);江西省教育厅科技基金项目:国家自然科学基金资助项目(70472075);国家“863”项目(NO.2007-183);江西省高校人文社科基金资助项目(GL06212);上海市重点学科建设资助项目(T0502)百分点,且又有乙的报告期同度量因素的比例构成比重比甲的多10.6个百分点,由是形成了派氏总指数的结果比拉氏总指数低了1.19个百分点。显然,若两个时期同度量因素的由此,我们也可以进比例构成不变,则其指数计算结果不变。
一步讲,在引入比例构成概念后,我们无须用其他方法解释不同指数方法的计算结果产生差别的原因。特别是在一些传统的分析方法中,其实未注意到总体的构成问题,把一个受三维因素影响的总体当作了受二维因素影响的总体。由此,本文认为:
(1)用比例构成表述的同度量因素的权数作用同于加权算术平均数中的权数作用。
(2)从相对意义来说,比例构成反映了复杂现象总体的一个核心内容———总体构成及形式。
(3)不仅拉氏指数和派氏指数,其他综合指数方法之间产生相对计算结果差别的原因可用比例构成来解释。因此:
参考文献:
第一,计算总指数的简单综合法也是一种综合指数方法;
第二,在实际计算中应据对现象的现实分析选用适当的指数公式,而无须解释一般意义上的指数公式之优劣。
当然,提出比例构成概念之后,还有需要进一步解释问题。例如,在考虑比例构成时候的指数计算结果中相对内容与绝对内容的关系;综合指数与平均指数的关系;等等。
[1]袁卫,庞皓,曾五一,贾俊平.统计学(第二版)[M].北京:高等教育出版社,2005.
[2]徐国祥,刘汉良,孙允午,朱建中.统计学[M].上海:上海财经大学出版社,2001.
社会经济统计学原理[3]社会经济统计学原理教科书(修订本)[M].《教科书》编写组编,中国统计出版社1992.
(责任编辑/浩天)
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统计与决策2008年第9期(总第261期)
范文三:统计指数同度量因素的权数作用及其比例构成
关键词: 理论统计; 方法研究; 比例构成; 统计指数
中图分类号: C813 文献标识码: A 文章编号: 1002- 6487( 2008) 09- 0172- 02
中的拉氏指数和派氏指数都要通过引入同度量因素的方 统计指数虽然是一种传统的统计方法, 但由于它具有独
特的统计思想及其相应的生命力,在现代统计中,它又是一种 解决总指数计算中指数化因素的不同度量问题, 进而计算 , 同度量因素作 不可或缺的方法。本文仅就综合指数方法中总指数。在相同资料条件下( 以动态指数为例) , 由于不同 , 本文 用之一的权数作用阐明自己的一点认识。为便于说明法所选同度量因素的时期不同, 其相应的计算结果可能会 , 综合指数方法 主要以拉氏指数和派氏指数为例。我们知道所区别。那么, 产生这种差别的原因是什么? 相应原因的作 比如说用上述两种模型的结果分别赋以相应的权数进行加 地解释力度;
权再结合实际中的具体情况如该矿种的生产环境、地理状 ( 5) 减小残差; 这是一种通用的说法, 只要能使所建的 , 这就迫使我们不得改变 况、技术条件等给出可能的推荐值型更有利于我们所要解决的实际问题, 自然需要预测结果 , 比如说想把它提高到 0.80 模型而需提高其拟合优度系数实际资料( 与原始的实际资料的残差) 的差异越小越好, 具 [3] 以上。的措施可以是上面各种方法的部分结合或者全部结合使
需要注意的问题: 通过上面的方法虽然能一定限度的
提高拟合优度的具体措施2 高 拟 合 优 度 系 数 , 但 同 时 也 可 能 会 引 发 诸 如 : 异 方 差 、自
[4]关、多重共线性等新的问题, 这时应当根据相应的问题作
下面我们结合各种可能发生的问题, 给出提高模型拟合 计量经济问题的处理后, 才可得到最终的结果。 优度系数的具体方法。
( 1) 增减样本量即增加数据资料( 补充原有数据以外的, 结语3 与建立同样模型相关的数据) 或者减少数据资料( 这主要是
, 可以通过把奇异点数据直 有些情况下如初始值为奇异点时关于提高拟合优度问题, 并不是任何时候都可能遇到, 接剔除, 使得剩余的数据资料表现出较好的规律性) ;
有在确实需要时, 迫不得已而为之, 切忌为了纯粹的提高拟 ( 2) 更换样本部分数据或修匀样本数据; 这是指对于缺
优度而这样做。据我们所知这样的问题在教科书上是从未 , 通过移 省的数据资料或者表现规律不容易确定的现有数据
动平均或者对于异常的数据采用相邻数据的平均值代替再 生过的, 在此我们对实际中产生的新问题作了一些有益思 建立相应的模型, 以取得较好的效果;
( 3) 改变模型形式; 这是指如果允许用另外的模型以取 参考文献: , 则通过改变模型形式可能更 得比现有模型更好的预测效果[1]赵卫亚.计量经济学[M].上海: 上海财经大学出版社, 2003. 有效。如直线型改变为曲线形或者一种曲线型改变为另一种 [2]刘思峰等.灰色系统理论及其应用(第 3 版)(含光盘)[M].北京: 科 ; 曲线型出版社, 2005. ( 4) 增加模型中的解释变量; 对一些问题如果能够获得 [3]肖景榕等. 福州市区恶性肿瘤发病高峰年龄分析[J]. 数理医药 更多的影响因素数据, 则增加解释变量个数则会使我们的模
杂志, 2000, ( 2) . 型更加可靠。一般地, 模型的拟合优度系数会随着解释变量
[4][美]古扎拉蒂著.计量经济学( 上) ( 第 3 版) [M]. 林少宫译 , 北 个数增加而增加 除非所加入的变量对被解释变量没有更多
中国人民大学出版社, 1999.
[5]薛薇.SPSS 统计分析方法及其应用[M].北京: 中国人民大学出版社, 200
机制如何? 本文将试图给出一个答案。 dabc jj j j 们 当 然 可 以 计 算 、 、 和 (式 中 j =1, 2, 在明确的计算方法条件下, 要回答上述问题, 首先应对 ?a?b?c?d j j j j如下问题做出解释:如何理解综合指数方法中同度量因素的 , m)来表明其权数意义和实质。因为此时比例相对数中 权数作用?它的形式如何?它是否存在比重形式的权数?当作 的数值在“比例”的意义上是同度量的; 或者, 总指数此时所 权数它是否具有一般意义上的权数意义?如果存在这种形式, 描述的总体是一同质总体。这一点可由下例说明。 且其比重形式是其权数的实质, 那么, 该如何解释并解决同 现有某一商品总体的销售数据如下( 见表 1) : 度量因素本身的不同度量问题呢? 我们知道, 在综合指数方 表 1 法中, 在确定的指数化因素条件下, 同度量因素首先解决的
品 销售量销售单价(元) 是把个体量过渡为总体量的问题, 进而计算出总指数。但这 类 并不意味着同度量因素是可以同度量的, 即同度量因素本身 计量单位基 期报告期基 期报告期个体指数
—— - Q Q P P k =P /P 可能是不同度量的。 0 1 0 1 p 1 0 甲 件 20 25 12 15 1.250 乙 只 30 60 16 18 1.125
m 经计算可有: 例 : 为数量指标且为同 度 量 因 素 时对以 及Q, , ?Qi, j 0, j j=1 m m m ? PO=720 ? PO=1455 0,j0,j1,j1,jj=1 j=1 ? Q是不现实的。其中: , 1j j=1 m m ? PO=1260? PO=8400,j1,j1,j0,ji=时期, 取值为 0 和 1 分别表示基期和报告期 j=1j=1
若要求计算出价格总指数,可有 j=总体内的个体品类, 取值为 1, 2, , m m 从而,对数量指标 Q而言, 它不能象存在于同质总体中 i,j ? PQ 1,j0,j840 j=1 拉氏指数: k= = = 1.667; p m f Q, Q, 0j1j720 的次数比重 那样计算出 或 。 ? P Q 0,j 0,j j=1 mm?f ? Q ? Q , , 0j 1j j=1 j=1 m ? PQ 1,j1,j 1455 j=1 : k= 派氏指数同样, 对于 P=质量指标时(i, j 取值同前),在总指数计算 = = 1.1548; pi,jm 1260 ? PQ 0,j1,jj=1 P, P, 0j1j中的 或 也无现实意义。因为此时对于质量 m m 在所给资料条件下,可有同度量因素的比例构成: ? ? , P, P 0j1jj=1 j=1 基期的:Q: Q=a : a ?20:30=1:1.5 0, 甲0, 乙甲乙指标而言,它的同度量问题也只存在于形式上。尽管在应用 报告期的:Q: Q=b : b ?25:60=1:2.4 1, 甲1, 乙甲乙的意义上, 例如, 在经济学的意义 上 , 当 作 价 值 的 是 异 量 的, 在以比例构成作权数时,可有: 但在量上的差别是因为其有不同的形成基础且有不同的现
实意义。因此, 对于价格这样的质量指标也是不同度量的。 1 1 ?(Pa) (15×1+18×1.5) 1,jj 那么, 对于当作同度量因素的数量指标或者质量指标来 ?a 1+1.5 j拉 氏 指 数 : k= = = p 1 1 说, 是否会由于它的不同度量问题的存在, 从而决定它不存 ?(Pa) (12×1+16×1.5) 0,jj?a1+1.5 j在一种权数作用呢? 当然不是。只是我们没有认识到这种形
1.1667 式, 因而未能予以正确解释。如果我们把统计指数所反映的
复杂现象看作是一个系统, 而我们在不能解释同度量因素的 1 1 ?(Pb) (15×1+18×2.4) 1,jj ?b1+1.5 j权数作用形式时, 也就不能解释在总体条件下系统结构对于 派 氏 指 数 : k= = = p 1 1 系统的意义。其实,同度量因素的权数形式可通过其相应的 ?(Pb) (12×1+16×2.4) 0,jj1+2.4 ?b j连比形式的比例相对数间接反映, 也即通过比例构成反映。 1.1548 设 Q为同度量因素时, 其比例构成为: i,j 由以上计算可以看到, 其同度量因素的比例构成可以作
为同度量因素的数量代替形式计算总指数。由于比例构成的
同质性或同度量性,则可用其解释不同指数公式条件下,指数 Q:Q:=a:a: :a; 以及 :Q0,M12m0,10,2 计算结果产生差别的原因。
:Q=b:b: :b; Q:Q:1,m12m1,11,2 例如,上例中派氏指数计算结果小于拉氏指数的计算结
对 P为同度量因素时,可有比例构成: 果, 原因在于作为同度量因素的基期和报告期数量指标的比 i,j
例构成不同。其相应的比例构成比重为(见表 2): P:P:=c:c: :P; 以及 :c0,m 12m0,10,0
表 :d。 2 m P:P::P=d:d: 1,m121,11,2
其中,a=b=c=d=1 。 1111基期% 报告期% 由是,就可以解释同度量因素的权数作用了。因为从统 甲40.0 29.4 计方法来说, 这是比例相对数的形式, 它是一种对原数量的 乙60.0% 70.6 抽象结果。对 a、b、c和 d而言是一种无量纲的量, 它可以将 jjj j
作为同度量因素的原数量的不同度量问题同度量化。并通过 ,就可以据加权算术平均数中权数的作用形式来解 这时其本身的同度量形式表示为同度量因素的原数量的权数形 释产生上述差别的原因了。由统计指数的平均性特点所决 式, 进而可据以计算出相应的指数。在同度量化的条件下,我 定, 总指数可看作是个体指数的平均数。因此, 在本例中, 由
于乙品类的指数化因素——价格的个体指数比甲低 12.5 个
统计与决策 2008 年第 9 期( 总第 261 期) 173
何不同, 最后得出供需网理念是企业实施大规模定制生产的一种可行理念的结论。
关键词: 供应链; 供需网;大规模定制
中图分类号: C931.6, F273 文献标识码: A 文章编号: 1002- 6487( 2008) 09- 0174- 03
从 20 世纪 20 年代开始, 以流水线进行生产的大规模生 MC 献较少。所以, 本文尝试从经济学角度研究企业实施 产(Mass Manufacturing, MM)一 直 是 主 导 美 国 制 造 业 的 生 产 途径。
模式。这种模式对于降低产品的制造成本和缩短产品生产时
间起着重要作用; 但是, 随着卖方市场转向买方市场形式的 1 实施 MC 的途径分析 出现, 终端客户对产品越来越挑剔, 并且在需求上表现出很
大的不稳定性、多样性和时尚性等特征。大规模生产模式生
当前企业在推进实施 MC 时, 无论应用传统供应链理 , 使得产品挤压、库存增加, 产的这些产品常常难以找到销路
导致产品的成本增加。到了 20 世纪 90 年代, 随着互联网技 (Supply Chain,SC)还是供需网理念(SDN), 在实现 MC 形式
, 在日本和美国部分企业开 术的发展和应对客户多样化需求没有区别, 主要有四种类型: 第一种是设计定制, 指根据客 始实施大规模定制(Mass Customization, MC)生产模式。 具体要求, 设计能够满足客户特殊要求的产品, 该模式的 在企业界, MC 受到极大重视, 并且在不同程度上得到应 发设计及其下游节点企业的活动完全由客户订单所驱动, 用。从当前理论界研究 MC 的文献看, 主要从技术和建模角 定制方式适用于大型机电设备、船舶等产品的制造; 第二 度研究企业如何实施 MC, 而从经济学角度来研究 MC 的文
是制造定制, 指企业接到客户订单后, 在已有的零部件、模
的基础上进行变型设计、制造和装配, 最终向客户提供定
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(70472075); 国家“863”高新技术发展计划项目( 2002AA414310) ; 江西省教育厅科 项目( N O .2007- 183) ; 江西省高校人文社科基金资助项目( GL06212) ; 上海市重点学科建设资助项目(T0502) 百分点, 且又有乙的报告期同度量因素的比例构成比重比甲 计算总指数的简单综合法也是一种综合指数 第一,
的多 10.6 个百分点, 由是形成了派氏总指数的结果比拉氏 法; 总指数低了 1.19 个百分点。显然, 若两个时期同度量因素的 第二, 在实际计算中应据对现象的现实分析选用适当 比例构成不变, 则其指数计算结果不变。由此, 我们也可以进 指数公式, 而无须解释一般意义上的指数公式之优劣。 一步讲, 在引入比例构成 概 念 后, 我 们 无 须 用 其 他 方 法 解 释 当然, 提出比 例 构 成 概 念 之 后 , 还 有 需 要 进 一 步 解 释 不同指数方法的计算结果产生差别的原因。特别是在一些传
题。例如, 在考虑比例构成时候的指数计算结果中相对内 ,其实未注意到总体的构成问题,把一个受三 统的分析方法中
,本 维因素影响的总体当作了受二维因素影响的总体。由此与绝对内容的关系; 综合指数与平均指数的关系; 等等。
: 文认为
( 1) 用比例构成表述的同度量因素的权数作用同于加权 参考文献: 算术平均数中的权数作用。[1]袁卫, 庞皓, 曾五一, 贾俊平. 统计学 ( 第二版 ) [M]. 北京 : 高等教 ( 2) 从 相 对 意 义 来 说, 比 例 构 成 反 映 了 复 杂 现 象 总 体 的 出版社, 2005. ——总体构成及形式。 一个核心内容[2]徐国祥, 刘汉良 , 孙允午 , 朱建中. 统计学[M]. 上海 : 上海财经大 ( 3) 不仅拉氏指数和派氏指数, 其他综合指数方法之间 出版社, 2001. : 产生相对计算结果差别的原因可用比例构成来解释。因此[3]社会经济统计学原理教科书( 修订本) [M].《社会经济统计学原
教科书》编写组编, 中国统计出版社 1992.
范文四:“综合指数同度量因素的选择”教学的探索
“综合指数同度量因素的选择”教学的探索
"
福建行政学院福建经济管理干部学院1999年第4期 综合指数同度量因素的选择"教学的探索
口林丽碧
摘要:针对埔旮指数同度量因素的选择"在教学中存 在的问题,以辅售量指数和销售价格指数为倒.分别说明数量 指标和质量指标综合指数同度量目素应如何选择,进而归纳 出综旮指数的一般编制原则
关键词:综合指数;同度量固素;教学;探索
综合指数是总指数的基本形式,是平均数指数和指数因 素分析的基础.而综合指数在编制过程中同度量因素的选择 则是该问题的难点.本文销售量指标和销售价格指标为例. 试图在课堂教学中对综合指数编制过程中同度量因素的选择 做些探索.
一
,"综合指数同度量因素的选择"在教学
中存在的问题
<统计学原理》课程教学大纲提出明确的教学要求:了解 统计指数的概念和种类,正确理解和熟练掌握综合指数和平 均数指数的编制原理,并在此基础上利用指数体系进行因素 分析.掌握好综合指数的编制.才能进一步学习平均指数的编 制,指数体系固素分析,而同度量因素的正确选择,是编制综 合指数的关键所在.
综合指数的编{6{必须解决同度量问题.在"综合指数同度 量因索的选择教学中存在着两个方面的问题: 其一,在教学内容的安排上,投有处理好前后内容的衔接
过渡关系,"综合指数"的引出过于突然,同度量因素"的引入 更是无法理解.教师在课堂教学内容安排方面出现"跳跃式", 学生听课感到吃力,学习中有"间断性"现象.
其二,在教学方法上,有些教师主张单刀直人讲解编制数 量指标和质量指标综合指数各应该采取什么同度量因素,只 要求学生记住就行.有些教师则把可能的同度量因素一一列 出.然后告诉学生编制什么指数该采用什么同度量固素,费了 不少力气,学生还是搞不清楚选择或不选择这个同度量因素 的根据.上述两种教学方法都难达到教学要求. 二,"综合指数同度量因素的选择"课堂教
学的探索
(一)"综合指数"的引出和"同度量因素"的引人
在介绍综合指数的编制之前,要向学生讲解个体指数(即 表明复杂社会经济现象总体中个别要素单个现象变动情况的 相对数),如个别产品的销售量指数.而表明复杂社会经济现 象总体中多种要素综合变动情况的相对数,则要用总指数,综 合指数是总指数的表现形式之一,有数量指标综合指数和质 量指标综合指数之分.这就很自然地,水到渠成地引出综合 指数概念.
要对多种现象的量进行变动分析,就必须把它们的量加 总起来,可不同度量的事物显然是不能直接相加的,但有时又 往往需要把它们作为一十总体来研究,必须把它们加总起来. 怎么办呢?这是编制综合指数必须要解决的矛盾.如要反映多 种商品销售量报告期与基期相比的变动情况(销售量综台指 数),必须解决各种商品实物量之间不能同度量的问题.由于 收稿日期:1999—09—28
44
各种商品的量单位不同,使用价值不同,多种商品的销售量指 标加总求和是投有意义的.它们的销售量不能相加.又要考核
它们量上的总变动,必须寻找一种可行的方法,把它们的销售 量由不能直接相加过渡到可以同度.这些商品虽然从使用价 值方面看是不同质的,是不可同度量的,但从价值方面来看, 它们又都是同质的.即都是人类劳动的凝结物.所以它们又是 可以同度量的.可以通过把它们各自的销售量乘以相应的销 售价格,得到各种商品的销售额,然后就可以相加对比了.在 这里,价格起着媒介作用,它可以把不能同度量的商品实物量 转化为可以同度量的商品价值量(即销售额),这就是所谓l舶 同度量因素.这样引入同度量因素,顺理成章,学生容易理 解
同时,还要注意提醒学生,在编制综合指数时,要把新加 入的同度量因素的时期加以固定,田为指数要单纯反映人们 所关心的某种现象变动,而不应包含有其他现象的变动. (二)采用"罗列并举,特性评价,最后确定选择何种同度 量因素"的授课方法
1.销售量综合指数的编制为例.
销售量指标是数量指标.要编制销售量综合指数,也就是 说要反映多种商品销售综合变动情况,必须引人铺售价格这 个同度量固素,通过它把各种商品的销售量乘以其相应的销 售价格,得到各种商品的销售额指标.然后就可相加对比 了.问题是作为同度量因素的销售价格有三种形式:即基期价 格,报告期价格和固定价格.列表比较如下
同度量因素指教盐式优点点适用场音
基期销售竹括?qlp.指散的计算不受电耐顿分析散量指标指散 (工业产量指()??价格变动影响脱离宴碌散豫外' 告期鹤售价格:?【1IP绝对额分析指散受价格
(PL)?嫂果好变动髟响一般不采用
???qlP指数的计算不爱绝对辗甘析I螅{Ii工业产量 (P?)?竹格韭动影响脱离宴碌指数
上表符号:P表示质量指标.q表示数量指标.1表示报告 期,0表示基期,n表示某一固定时期,K表示综合指数. 通过对不同时期销售价格作为同度量因素的销售量指数 的优缺点进行分析,可引导做如下总结:铺售量指数三个公 式在经济意义上是有所区别的,在计算结果上也是各不相同 的,它们各自有优劣,各自有应用场合.基期价格作为同度 量因素,公式的显着优点在于把价格固定在基期.使指数的计 算不受价格变动影响,从而更加明确地反映销售量的综合变 动程度.虽然用此公式分析绝对经济效果时脱离实际,况且, 随着现代生产技术的发展,有些商品的价格变动很大,加上大 批新品种的出现,就会使不同时期的指数之间失击了可比 性.然而从编制指数的基本任务看,因该公式排除了价格变动 的影响,单纯反映销售量的变动,优点还是主要的,在编制销
售量指数对一般采用该公式.至于采用报告期销售价格作为同 度量因素的公式,由于包含有价格变动影响.不能单纯反映销 售量的变动.故统计实践中很少运用.而采用某一固定时期销 售价格作为同度量因索的公式,只在编制工业企业产量综合指 数特殊场合应用.
2锖售价格综台指数的编制为例.
销售价格是质量指标,要反映多种商品销售价格的综合变 动情况(即销售价格练合指数).必须引人销售量作为同度量因 素.在讲解这个问题时,有必要特别强调为什,厶要引入销售量 作为同度量因素,因为不同度量的商品销售量不能直接汇总, 可以理解.而不同商品的价格者是货币为计量单位,叉为何 不可直接汇总昵?这是由f各种商品的使用价值不同,各种 商品的销售量多少不尽相同,每一种价格所包含着的量不一 样,所以各种商品的价格也就不具有可加性.只有通过乘其 相应的销售量得到各种商品的销售额之后,才能汇总井加以对
比商品的销售量也有三种形式:基期销售量.报告期销售量和 计划销售量.见下表
同度量园书指数公式忱点l点适用场音
葺期销售量?Pqo价格指数不l#
(q.)一?p受销售量变一般不采用动鼯响H
报告期销售量?Pq厦量指标指致
(q1)一?肿的编制
计坷销售量?plq忻格指数下陆对经井敬幢壹工业盘业多 (q)?p.qD壁销售量变舟析脱离种产品战车降低劬影哺际l宰计划完成情 表中符号表示内容如上所述.
通过列举对比分析,可以看到,采用不同时期的销售量作 为同度量因素,其经济意义,计算结果也是不相同的(讲课对有 例子佐证)采用基期销售量作为同度量因素,虽然完全捧除了 销售量的变动影响,却没有现实的意义.统计实践中一般不采 用该公式.编制销售价格指数的目的不仅要反映市场物价水平 的变动方向和程度,而且还要反映变动对社会经济生活带来实 际影响,即物价的变动对国家,企业和人民群众货币收支和生 括水平的实际影响.由于物价变动发生在报告期,国家,企业和 居民因物价的变动而得到的实惠或受到的损失,也同报告期的 销售量,购买量有关.因此.尽管用报告期的销售量作为同度 量,包含有一定量的交互变动,我国目前仍利用它编{l《销售价 格指数.至于采用计划销售量作为同度量因素,只在检查工业 企业多种产品成本降低计剐完成情况时采用.不过,同度量要 改用计划产量.应用场合比较有限
三,归纳总结编制综合指数的一般原则
总结销售量指数和销售价格指数的编制方法.可引导学 生归结如下:考察数量指标的变动时.要用质量指标作为同度 量因素;考察质量指标的变动时,要用数量指标作为同度量因 素.并且对于同度量因素,分子,分母必须同时固定在同一对
期至于同度量因素所属时期的选择,不能一概而论.它们各有 优缺点,各有适用场台,应根据指数的经济内窖和研究的目的 来确定.当然,对于同一经济内窖的指数,为求得统一的计算结 果.也便于开展指数因素分析.一般地讲.编制数量指标指数 时,要基期的质量指标怍为同度量困素;编制质量指标指数 时,要"报告期的数量指标作为同度量因素当然,这是两因素 综台指数编制的基本原则,至于多因素综合指数的编制方法则 就不完全相同了.
(作者单位:福建经济管理干部学院,福州,35(1002) (上接第29页)神"像等,这些城市标志.都记载了该城市的历 史与文化.一些城市还利用植物来作为自己舶标志,妻u墨西哥 城以仙A掌为标志植物率来没有意义但人们选择它们来作 为城市的标志与符号,人们就加上了自己的想象与艺术创造, 使它们具有了文化传递意义.3,城市布局与建筑物.城市的布 局与建设,既依山傍水,占尽了无时地利.叉打上了人们的思 想印记,记载了一代又一代人的灵感与智慧阅读既成城市的 布局与建设.实际上就是在阅读各民族的一部物化的文化 史.例如,北京古城长达8公里的中轴线横贯南北.官城居于 中心的布局,既记载了社会严格的等级制度,又体现出了皇权 的威严与至尊.
既然城市形象的文化含量主要表现于上述三个方面.那 幺,要提高城市形象的文化古量亦须由此人手.首先,在塑造 城市形象时.要特别注意挖掘既有城市名称舯文化内涵,决不 可随意更改或重起城市名称.尤其要指出的一点是,随着知识 经薪时代的到来,在互联网上保护城市的域名更具重要意 义.其次.挖掘和提升既有城市标志和符号的文化意蕴.同时 在设置新标志和符号时.注意其文化品味.近年来,我国许多 城市都在搞城市雕塑.有些城市在设置城雕时十分注重这些 雕塑的文化品味丑其与周围环境的和谐关系.如大连的城市
雕塑就设置的十分精妙.而有些城市的新设雕塑,不仅作品本 身粗劣,缺少文化品昧,而且和周围环境格格不^,犬煞风 景.第三.既成城市特别是我国的文化历史名城的布局与建筑 都蕴古着深厚的文化底蕴,在塑造城市形象时.应特别注意挖 掘和提炼使其传统特色得弘扬.同时,还应站在文化的高 度.设计和建设新城区的布局和建筑,在这方面,青岛市委市 政府作出了榜样,当年青岛市委市政府为了保护旧城风貌,带 头迁往新城区,带动了新城区的发展,达到了保护旧城区和开 发新城区的双重目的
情感一美的城市形象的要素
美的社会特性之一是情感性.具体可感的美的对象总是 诉诸人的情感,给人情绪上的感染,令人陶醉.在精神上获 得审美愉快.这是各种形态美的共同特征.美的城市形象属于 社会美的范畴.情感性也是其所具有的鲜明特性.所.要塑 造美的城市形象就要把浓郁的情感注^其中.
城市形象的情感性体现在城市形象构成的诸多方面.比 如在市政建设中以人为本,重视人性化的设计.突现对人的关 怀.现在越来越多的城市都在城市中心或黄金闹市建造漂亮 的广场.放养广场鸽,以满足人们休闲及回归自然的心理需 要;又如,各城市新建的住宅小区,都摈弃了过去那些见缝插 针的火柴盒式的单谰呆板的建筑,代之造型各异,色彩明快 的建筑.井且辟出犬片的绿地.建造小区花园,还在园内设置 的色彩鲜艳.形状奇特的椅子及其它文体设施.以满足儿童, 青年和老人的不同需求,为人们提供一个温馨的家园.再如. 设置在公共场所和街头闹市的标语和广告牌,鄢上面的文字 或是善意的提醒:为了您和他人的健康.请不要吸烟!或是恳 切的请求:青青小草,需要也的呵护.叫人看了抨然心动,倍感 亲切.
总之.一个黄的城市是有情舶而因其有情,使身在其中
的人们更觉得她的美丽和可爱.
从世界城市发展的历史来看,城市的袁往往有赖于城 市形象的拓展.城市一旦铸就了美的,富有吸引力的形象.那 它的渗透性将是持久的.而且还台随着时间的推移,增强渗透 的力度.
(作者单位:福建师范大学,福州,350007) 45
范文五:数量指标作为同度量因素
作业四
一、判断题
1、数量指标作为同度量因素,时期一般固定在基期。( )
2、平均指数也是编制总指数的一种重要形式,有它的独立应用意义。( )
3、因素分析内容包括相对数和平均数分析。( ) 4、发展水平就是动态数列中的每一项具体指标数值,它只能表现为绝对数。( )
5、若将2000—2005年末国有企业固定资产净值按时间先后顺序排列,此种动态数列称为时点数列。( ) 6、定基发展速度等于相应各个环比发展速度的连乘积,所以定基增长速度也等于相应各个环比增长速度的连乘积。 7、发展速度就是以相对数形式表示的速度分析指标,增长量是以绝对数形式表示的速度分析指标。( ) 二、 单项选择题
1、统计指数划分为个体指数和总指数的依据是( )。
A反映的对象范围不同 B指标性质不同 C采用的基期不同 D编制指数的方法不同 2、数量指标指数和质量指标指数的划分依据是( )。
A指数化指标的性质不同 B所反映的对象范围不同
C所比较的现象特征不同 D编制指数的方法不同
3、编制指数的两种形式是( )。 A数量指标指数和质量指标指数 B综合指数和平均数指数
C算术平均数指数和调和平均数指数 D定基指数和环比指数
pq,114、销售价格综合指数表示( )。 pq,01
A综合反映多种商品销售量变动程度 B综合反映多种商品销售额变动程度 C报告期销售的商品,其价格综合变动的程度 D基期销售的商品,其价格综合变动的程度
qp,105、在销售量综合指数中,表示( )。qp,qp,,1000qp,00
A商品价格变动引起销售额变动的绝对额 B价格不变的情况下,销售量变动引起销售额变动的绝对额
C价格不变的情况下,销售量变动的绝对额 D销售量和价格变动引起销售额变动的绝对额 6、加权算术平均数指数变形为综合指数时,其特定的权数是( )
qpqpqpqpA B C D 00011011
7、调和平均数指数变形为综合指数时,其特定的权数是( )
qp Bqp Cqp D Aqp00011011
8、某企业的职工工资水平比上年提高5%,职工人数增加2%,则企业工资总额增长( )。
A10% B7.1% C7% D11%
9、根据时期数列计算序时平均数应采用( )。 A几何平均法 B加权算术平均法 C、简单算术平均法 D首末折半法 10间隔相等的时点数列计算序时平均数应采用( )。
A几何平均法 B加权算术平均法 C、简单算术平均法 D首末折半法 11、已知某企业1月、2月、3月、4月的平均职工人数分别为190人、195人、193人和201人,则该企业一季度的平均职工人数的计算方法为( )
190,195,193,201190,195,193A B 43
190/2,195,193,201/2190/2,195,193,201/2C D 4,14
12、说明现象在较长时期内发展的总速度的指标是( )。
A环比发展速度 B平均发展速度
C定基发展速度 D定基增长速度
三、 多项选择题
1、指数的作用是( )。
A综合反映复杂现象总体数量上的变动情况 B分析现象总体变动中受各个因素变动达到影响 C反映现象总体各单位变量分布的集中趋势 D反映现象总体的总规模水平
E利用指数数列分析现象的发展趋势 2、下列属于质量指标指数的是( )。 A商品零售量指数 B商品零售额指数 C商品零售价格指数 D职工劳动生产率指数 E单位成本指数
3、下列属于数量指标指数的是( )。 A工业总产值指数 B劳动生产率指数 C职工人数指数 D产品总成本指数 E产品单位成本指数
4、编制总指数的方法有( )。 A综合指数 B平均数指数
C质量指标指数 D数量指标指数 E 平均指标指数
5、加权算术平均数指数是一种( )。 A综合指数 B总指数 C平均指数 D个体指数加权平均数 E 质量指标指数 6、下面那几项是时期数列( )。 A我国近几年来的耕地总面积
B我国历年来新增人口数
C我国历年图书出版量
D我国历年黄金储备
E某地区国有企业历年资金利税率 7、计算平均发展水平可采用的公式有( )。
11a,a,,a,a?12n,1na,22aA B n,1n
111(a,a)f,(a,a)f,?,(a,a)f121232n,1nn,1222C f,
aannc,D E ab0
8、计算平均发展速度可采用的公式有( )。
aaa,nnnxnc,A B CR D E ,nab0
9、定基发展速度和环比发展速度的关系是( )。
A两者都是速度指标
B环比发展速度的连乘积等于定基发展速度 C定基发展速度的连乘积等于环比发展速度 D相邻两个定基发展速度之商等于相应的环比发展速度
E相邻两个环比发展速度之商等于相应的定基发展速度
10、累积增长量与逐期增长量( )。 A前者基期水平不变,后者基期水平总在变动
B二者存在关系式:逐期增长量之和=累积增长量 C相邻两个逐期增长量之差等于相应的累积增长量 D根据这两个增长量都可以计算较长时期内的平均每期增长量
E这两个增长量都属于速度分析指标
四、简答题(略)
五、计算题
1、(1)某年我国城市消费品零售额12389亿元,比上年增长28.2%;农村消费品零售额8209亿元,比上年增长24.3%;扣除价格因素,实际分别增长13%和6.8%,试问城乡消费品价格分别上涨多少,
)某厂2003年的产量比上年增长313.6%(了13.6%),生产费用增加了12.9%。(2
问该厂2003年产品成本的变动情况如何,
2、某厂生产的三种产品的有关资料如下:
产量 产品 单位成本
名称 pq基期 基期 qp报告期 报告期 0011
甲 1000 1200 10 8
乙 5000 5000 4 4.5
丙 1500 2000 8 7
合计 —— —— —— ——
要求:(1)计算三种产品的单位成本指数,以及由于单位成本变动使总成本变动的绝对额。
(2)计算三种产品的产量总指数,以及由于产量变动变动使总成本变动的绝对额。
(3)利用指数体系分析说明总成本(相对程度和绝对额)的变动的情况。
3、某公司三种商品销售额及价格变化资料如下: 名称 商品销售额(万元) 价格变动
(%) pq基期 pq报告期 0011
甲 500 650 2
乙 200 200 -5
丙 1000 1200 10
合计 1700 2050 ——
要求:(1)计算三种商品的价格总指数和价格变动引起的销售额变动的绝对额。
(2)计算三种商品销售额总指数,以及销售额变动的绝对额。
(3)计算三种水平的销售量总指数和销售量变动变动引起销售额变动的绝对额。
4、某工业企业资料如下:
指标 1月 2月 3月 4月 工业总产值(万元) 180 160 200 190 月初工人数(人) 600 580 620 600 试计算:(1)一季度月平均劳动生产率。(2)一季度平均劳动生产率。
5、我国城镇居民人均可支配收入资料如下: 年份 1997 1998 1999 2000 2001 2002 城镇居民可支配收入 5760.3 5425.1 5854.0 6280 6322.6 6860
要求:(1)逐期增长量、累积增长量、全期平均增长量; (2)定基发展速度、环比发展速度;
(3)定基增长速度、环比增长速度;
(4)年平均发展速度和增长速度。
6、(1)某地区粮食产量2000-2002年平均发展速度是1.03,2003-2004年平均发展速度是1.05,2005年比2004年增长6%,试求2000-2005年6年的平均发展速度;
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