范文一：gis

(四) 1 举例说明 GIS 的主要数据来源有哪些 ?

根据数据的类型, GIS 使用的数据主要有 6种来源:

– (1)基础制图数据:

– (2)自然资源数据:

– (3)调查统计数据:

– (4)数字高程数据:

– (5)法律文档数据

– (6)已有系统的数据

2 GIS数据质量如何衡量 ? 造成数据质量问题的主要原因有哪些 ?

空间数据质量标准的建立必须考虑空间过程和现象的认知、 表达、 处理、 再现等全过程。 空间数据标准要素及内容如下:

(1)数据情况的说明

(2)位置或定位精度

(3)属性精度 (4)时间精度

(5)逻辑一致性 (6)数据完整性

(7)表达形式的合理性:

3 说明矢量数据采集的一般过程

将栅格图像转换为矢量地图一般需要以下一系列步骤

1)图像二值化(Threshold ) 图像二值化用于从原始扫描图像计算得到黑白二值图像 (Binary Image ) ,通常将图像上的白色区域的栅格点赋值为 0;而黑色区域为 1,黑色 区域对应了要矢量化提取的地物,又称为前景。

2)平滑(Smooth ) 图像平滑用于去除图像中的随机噪声,通常表现为斑点。

3)细化 细化将一条线细化为只有一个像素宽,细化是矢量化过程中的重要步骤,也是 矢量化的基础。

4)链式编码 链式编码将细化后的图像转换成为点链的集合,其中每个点链对应于一 条弧段。

4 结合 arcgis 软件说明拓扑错误检查的一般过程

ESRI 定义了以下判断录入图形是否正确的六个准则,可以帮助发现拓扑错误。

1)所有录入的实体都能够表现出来;

2)没有输入额外的实体;

3)所有的实体都在正确的位置上,并且其形状和大小正确;

4)所有具有连接关系的实体都已经连上;

5)所有的多边形都有且只有一个标志点以识别它们;

6)所有的实体都在边界之内;

上述的准则, 特别是第五和第六条, 只是针对 ESRI 的 ARC/INFO软件而言, 其它的 GIS 软件由于具体实现的不同,可能会有差异。

(五) 1 如何理解地理学第一定律?

地理学中的第一条法则:任何事物都与其它事物相关,但是距离近的事物比距离远的关 系更大。

2 空间分析的主要内容有哪些?

空间分析是指用于分析空间数据的一系列技术总称。

根据作用的数据性质不同可以分为:① 基于空间图形数据的分析运算;

②基于非空间属性数据的运算③空间和非空间数据的联合运算

根据研究对象划分:①对地图的空间分析技术

②空间动力学分析 , 有水文模型、空间价格竞争模型、空间择位模型等

③基于地理信息的空间分析,或称空间信息分析

地理信息系统的空间分析功能包括空间查询与量算、 缓冲区操作、 叠加分析、 网络分析、 空间变量的统计分析。

地理信息系统的空间分析功能包括空间特征的几何分析、 数字地面模型分析、 网络分析、 数字影象分析和地理变量的多元分析

3 举例说明缓冲区分析的概念和应用。

缓冲区分析是解决邻近度问题的空间分析工具之一。

缓冲区就是地理空间目标的一种影响范围或服务范围。

缓冲区分析是研究根据数据库中点、线、面实体,自动建立其周围一定宽度范围内的缓 冲区多边形。

改变某个辖区的行政界线时,需要通知一定距离范围内的住户;

按照距河流一定纵深范围来规划森林的砍伐区,以防止水土流失;

按照断裂线的危险等级,绘出围绕每一断裂线的不同宽度的缓冲带,使之作为警戒线的 指示;

在土地评价时,要根据离开交通线的远近进行成本的估算等等。

4 举例说明空间查询的应用。

空间实体间存在多种空间关系,包括拓扑、顺序、距离、方位等关系。

简单的面线点相互关系查询包括:

线线查询:与某条河流相连的支流 线点查询:某条道路上有哪些桥梁

点面查询:某个点落在哪个多边形内 点线查询:某个节点有哪些线相交形成

5 举例说明叠加分析的类型和应用

1视觉信息叠加 2. 点与多边形叠加 3. 线与多边形叠加 4. 多边形叠加 5. 栅格图层叠加 6 举例说明网络分析的主要功能。

1) 静态求最佳路径:给定每条链上的属性后,求最佳路径。

2) N 条最佳路径分析:确定起点和终点,求代价最小的 N 条路径。

3) 最短路径或最低耗费路径:

4)动态最佳路径分析:网络中权重是随权重关系变化

(六)

1. 构成地图学与地理信息系统的数学法则

地图上各种地物之间的关系,要求按数学法则构成,这就是先将地球自然表面的景物垂 直投影到地球椭球面(或球面)上,再将地球椭球面(或球面)按数学法则投影到平面 上而构成地图。

这种按数学法则将地球椭球面(或球面)转绘到平面上的方法,叫地图投影。

使地球表面上各点和地图平面上的相应各点保持一定的函数关系, 从而才能在地图上准 确地表达空间各要素的关系和分布规律,才可能反映出它们之间的方向、距离和面积, 使地图具有区域性和可量测性。

2. 地图符号:是表达地图内容的基本手段,它不仅能表示事物的空间位置、形状、质量 和数量特征,而且还可以表示各事物之间的相互联系及区域总体特征。

图形符号是由形状、尺寸和颜色三个基本因素所组成,具有系统化的特点;注记是地图 符号的一个重要部分,它也有形状、尺寸和颜色的区别。

根据事物分布的特点,地图符号有 面状、点状和线状 之分。

地图符号是表示地图内容的基本手段,它由形状不同、大小不一、色彩有别的图形和文 字组成。地图符号是地图的语言,是一种图形语言。

3地图最重要、最基本的特征是以缩小的形式表达地面事物的空间结构 .

4制图综合是对制图区域客观事物的取舍和简化。

经过概括后的地图可以显示出主要的事物和本质的特征。

地图的比例尺、用途和主题,制图区域的地理特征以及符号的图形尺寸是影响地图概括 的主要因素, 地图概括主要表现在内容的取舍、 数量简化、 质量化简和形状化简等方面。 根据地图用途或主题的需要,对实况或原图内容进行取舍和化简,以便在有限的图面上 表达出制图区域的基本特征和地理要素的主要特点的理论与方法,称为地图综合(地图 概括) 。

制图综合可分为比例概括和目的概括。

比例概括是由于地图比例尺缩小, 图形也就缩小, 有些图形缩小到难以清楚地表达出来, 从而必须选取和化简;

目的概括是因为客观事物的重要性并不完全决定于它的图形大小, 故而它的选取和化简 也不完全由比例尺决定, 还要根据编图者对客观事物重要性的判断来确定是否选取和化 简。

5地图符号是地图的语言,它是表达地图内容的基本手段。地图符号是由形状不同、大 小不一和色彩有别的图形和文字组成,注记是地图符号的一个重要部分,它也有形状、 尺寸和颜色之区别。

a 按照符号的定位情况分类 分为定位符号和说明符号。

b 按照符号所代表的客观事物分布状况分类 分为面状符号、点状符号和线状符号。 6分类符号的构成要素:地图是由在不同位置上的符号图形所组成的,符号的复杂排列

能引起视觉的不同感受效果 .

a 整体感 b 差异感 c 立体感

a 整体感 主要依靠符号之间不存在明显的差异而形成的;

b 差异感 是由不同组成要素在图形间产生明显区别而形成的;

c 立体感 主要是利用透视的方法,通过改变符号的尺寸、颜色的亮度等来实现的,如晕渲 法就是利用光影,模拟地表面受光的强弱,用浓淡不同的色调显示地形起伏而产生立体感 .

7地图符号使用了不同的视觉变量,如 尺寸 、 形状 、 灰度 、 纹理 、 方向 和 颜色 等,实现了 不同的感受效果。 地图上的形状、尺寸和颜色是构成符号的三个基本要素。

8地图注记的种类:

a 名称注记 b 说明注记 c 数字注记

注记的字体、字级和颜色

9专题地图含义:专题地图是突出地表示一种或几种自然现象和社会经济现象的地图。按 内容可分为三大类:自然地图、社会经济地图和其他专题地图。

专题地图的内容:由地理基础和专题内容组成。

地理基础即普通地图上的一部分内容要素,如经纬网、水系、居民点、交通线、地势等。 地理基础作为编绘专题内容的骨架, 并表示专题内容的地理位置和说明专题内容与地理环 境的关系。

专题内容

一是将普通地图内容中一种或几种要素显示得比较完备和详细, 而将其他要素放到次要地 位或省略,如交通图等;

二是包括在普通地图上没有的和地面上看不见的或不能直接测量的专题要素, 如人口密度 图。

10状专题内容的表示方法

(a)面等值线法:等值线系指在地图上通过表示一种现象的数量指标的一些等值点的曲线, 如等高线、等温线。

(b)质底法:质底法又名底色法,用于将区域划分为质量相同的地段

(c)范围法:范围法又名区域法,用于表示某种现象在一定范围内的分布。范围法分为精 确范围法和概略范围法

(d)点值法:点值法是在图上用小点表示现象的分布和数量,它适用于表示分布不均匀的 现象。从图上点的疏密就可看出现象的集中或分散的程度。

(e)符号法:符号法就是用各种不同形状、大小和颜色的符号表示现象的分布及其数量特 征和质量特征。

(f)统计图法:统计图法一般根据编图区域内各区划单位或典型地点的统计资料, 用地图形 式表达出来。可以分为图形统计图法、分级统计图法和定位统计图法三种。

(g)dDEM表示法:数字高程是一组关于地表面位置布局的高程量测数据,主要应用于某 个区域的地形分析, 前面的几种方法只能反映现象的水平分布特征, 对垂直分布特征是无 能为力的。数字高程表示法广泛地用于工程、规划和军事领域。 。

11专题地图内容的表现手段

a 色彩 b 线条 c 注记

12专题地图设计

a 图幅基本轮廓的设计 b 制图区域范围的确定 c 专题地图数学基础的设计

图面设计:图面设计包括图名、比例尺、图例、插图(或附图) 、文字说明和图廓整饰等。 制图综合概念:是对制图区域客观事物的取舍和简化。 经过概括后的地图可以显示出主要

的事物和本质的特征。地图的比例尺、用途和主题,制图区域的地理特征以及符号的图形 尺寸是影响制图综合的主要因素,制图综合主要表现在内容的取舍、数量简化、质量化简 和形状化简等方面。

13制图综合的影响因素

a 地图比例尺 b 地图的主题和用途 c 制图区域的地理特征 d 符号的图形尺寸

e 可视化要求

14制图综合的基本方法

a 内容的取舍 b 质量特征的化简 c 数量特征的化简 d 形状化简

范文二：gis

关于设置容差:

XY 容差 为一个极小的距离值, 用于在聚类操作过程中解决坐标交叉点位置不精确的问题。 XY 容差是 XY 坐标之间所 允许的最小距离,如果两个坐标之间的距离在此范围内,它们会被视为同一坐标。拓扑验证、缓冲区创建、多边形叠加 等聚类操作以及一些编辑操作中会用到 XY 容差。 XY 容差也可以理解为聚类操作过程中坐标可移动的最大距离。 XY 容差默认采用坐标系中心的地球表面数据的 XY (水平)坐标系的线性单位,值为 1mm (0.001 米)。例如,如 果坐标系以英尺记录,则默认值是 0.003281 英尺(0.03937 英寸)。如果坐标以经纬度表示,则默认 XY 容差为 0.0000000556 度。如果 XY 坐标系未知,则 XY 容差值为 0.001 个未知单位。

通常情况下, 接受默认容差即可。 默认值在多数情况下都能产生较理想的效果。 在某些情况下, 您可以选择自行指定 XY 容差。对于坐标精度较低的数据,可以设置一个较大的容差值,而对于精度要求极高的数据(如测量控制网络),可以 设置一个较小值。

在要素数据集内创建要素类时,要素类将始终使用要素数据集的 XY 容差。

创建要素类或要素数据集后,将无法更改其 XY 容差。

创建拓扑时,拓扑的拓扑容差默认为在其中创建拓扑的要素数据集的 XY 容差。对于拓扑,可以指定一个大于 XY 容 差的拓扑容差,但不能指定小于 XY 容差的值。

工作原理

使用拓扑验证、多边形叠加、缓冲、裁剪等几何操作处理要素类时, 如果两个坐标的 X 距离和 Y 距离位于彼此的 XY 容差范围内,这两个坐标会被视为相等(即,被移至同一位置)。因此,某些坐标会移动到其他坐标的位置,或根据聚 类中各坐标间的平均距离计算出一个新位置。多数情况下,会基于聚类坐标及其精度等级计算加权平均距离。

聚类过程的工作原理为在地图上移动并标识处于彼此 XY 容差范围内的坐标聚类。 ArcGIS 使用此算法来查找、 清除和 管理要素间的 “ 共享几何 ” 。这意味着共享几何元素的坐标被定位于同一点(捕捉到同一位置)。这对许多 GIS 操作和 概念都非常重要。在此操作期间,坐标移动到新位置可以经过的最大距离是 2 倍的 XY 容差,然后取平方根。聚类算 法是迭代算法。因此在某些情况下,点的位移可能会超过此距离值。

需要注意的是, XY 容差并非用于概化几何形状。恰恰相反,它用于在拓扑操作过程中整合线作业和边界。即对位于彼 此之间极小距离范围内的坐标进行整合。由于坐标在 X 和 Y 两个方向上均可以移动与 XY 容差相同的距离,因此通 过使用 XY 容差的命令来处理数据集,可以解决许多潜在问题。这包括超出预定点或低于预定点极小距离的处理、 重复 线段的自动分离删除以及沿边界线的坐标细化。

XY 容差和拓扑

在 9.2 版本中创建拓扑时,拓扑的拓扑容差默认为在其中创建拓扑的要素数据集的 XY 容差。在 9.2 版本中,您还 可以指定拓扑的拓扑容差。这样,您可以覆盖要素数据集的 XY 容差, 使用一个较大容差。 但是,您为拓扑指定的拓扑 容差不能小于为要素数据集指定的 XY 容差。

XY 容差和地理处理

在 9.2 版本中执行地理处理时,地理处理功能均默认使用所处理的数据中存储的 XY 容差属性。

- 如果输出为新的独立要素类、 新的栅格目录或新的要素数据集, 则将使用输入的 XY 容差并将其设置为输出的 XY 容 差。对于包含多个输入(如相交)的工具,默认将使用参数列表中指定的第一个输入(即,地理处理工具对话框中最 顶部的输入)的容差。

- 如果输出为现有要素数据集中包含的要素类,则将使用该要素数据集的 XY 容差。

可以覆盖数据中存储的 XY 容差,以便地理处理功能使用您指定的 XY 容差。 可以在 ArcToolbox 启动的 “ 环境设置 ” 对 话框中指定 XY 容差,这样, 设置将应用于所有地理处理功能; 也可以在某个工具对话框启动的 “ 环境设置 ” 对话框中指 定 XY 容差,这样,设置将只应用于该工具。使用地理处理功能时,会首先查看 XY 容差环境,如果未设置容差,地 理处理功能将使用数据的容差属性。

使用 9.2 版之前的地理数据库

无需将地理数据库升级到 9.2 版,在 9.2 版本中使用的地理数据库中的数据,即具有新 XY 容差属性。对于未升级 的地理数据库,当您查看数据库中某个独立要素类或要素数据集的属性时,将发现有一个 “ 容差 ” 选项卡显示软件计算出 的 XY 容差。 但是, 在未升级的地理数据库中创建新要素数据时, 向导不会提供容差面板, 您无法手动指定 XY 容差。 要为现有地理数据库中的新建数据指定 XY 容差,您必须将地理数据库升级到 9.2。

提示

- 为了使坐标移动距离较小,应使 XY 容差保持较小。但是,过小的 XY 容差(例如 XY 分辨率的 2 倍或更小)可 能无法正确整合共享边界的线作业。

- 相反,如果 XY 容差过大,要素坐标可能彼此重叠。这会影响要素边界制图表达的精度。

- XY 容差不应接近于数据采集分辨率。 例如, 在比例尺为 1:12,000 的地图上, 1 英寸等于地面上的 1,000 英尺, 即使 1/50 英寸仍等于 20 英尺 - 在数字化与扫描转换过程中很难达到这种数据采集精度。 在使用这些数字的情况 下,您会希望通过 XY 容差进行的坐标移动保持正常。请记住,这种情况下的默认 XY 容差为 0.003281 英尺。 - 在拓扑中, 可以设置每个要素类的坐标等级。您会希望将最精确要素(如测量所得的要素)的坐标等级设置为 1,将 精度较低要素的坐标等级设置为 2、 3 等等(按精度等级降序)。这将使等级数较高(因此坐标精度较低)的其他 要素坐标被调整为等级数较低而精度较高的要素。

Z 容差和 M 容差

ArcGIS 9.2 中新增了指定和使用 M 和 Z 值的属性。 M 和 Z 值现在具有容差和分辨率属性。它们的工作方式与新 的 XY 容差和 XY 分辨率属性的工作方式相同。

M 容差和 Z 容差是定义 M 值和 Z 值之间最小距离的极小值,如果两个坐标之间的距离在此距离范围内,则空间处 理操作会将它们视为同一坐标(“ 被聚类 ” )。也就是说,如果两个坐标的 M 或 Z 值彼此距离处于彼此的 M 或 Z 容 差范围内,则这两个坐标将被赋予相同的 M 或 Z 值。

默认 M 容差为 0.001 个单位。默认 Z 容差为数据所使用的垂直坐标系的线性单位的 1 mm,因此,如果您的垂直 坐标系单位为米,则 Z 容差将默认为 0.001 米。如果未指定垂直坐标系,则 Z 容差值为 0.001 个未知单位。 通常情况下,创建包含 M 和 Z 值的数据时可接受默认 M 和 Z 容差。默认值在多数情况下都能产生较理想的效果。 创建新的独立要素类并指定坐标将包含 M 或 Z 值时,系统会提示您指定相应的 M 或 Z 容差。

创建新要素数据集时, 始终会提示您指定该要素数据集中创建的要素类所要使用的 M 和 Z 容差 (将为其存储 M 或 Z 值) 。 (为某个要素数据集指定 M 或 Z 容差并不意味着该要素数据集所包含的要素类的坐标将始终具有 M 或 Z 值) 。 有关容差、分辨率以及其他要素类基础知识的详细信息,请参阅 ArcGIS Deskt op 帮助中 “ 要素类基础知识 ” 这一主 题。要查找该主题,可在 Desktop 帮助的 “ 搜索 ” 选项卡中输入主题名称。

、

汇总

将 shapefile 、 coverage 要素类或地理数据库要素类转换为 shapefile 或地理数据库要素 类。

用法

?字段映射 参数用于控制如何将 输入要素 中的输入字段写入 输出要素 。

?要在转换过程中删除字段, 请从 字段映射 中删除输入字段。 该操作不会影响输入要素 类。

?单个输出字段可根据多个输入字段生成。前提是创建了新字段,并且输出字段的内 容是根据多个名称不同的字段生成的。

?输出字段的数据类型将默认为与其所遇到的第一个名称相同的输入字段的数据类型 相同。可以随时手动将该数据类型更改为任意有效的数据类型。如果使用工具对话 框,则将列出所有有效的数据类型。

?如果使用合并规则,则可自行指定分隔符,例如,空格、逗号、句点和短划线等。 如果想要使用空格,请确保鼠标指针位于输入框的起始位置处,然后单击空格键。 ?可用的 “ 合并规则 ” 有很多:第一个、最后一个、连接、总和、平均值、中值、最小 值、最大值和标准差。

?格式选项仅适用于文本型输入字段(且与 “ 连接 ” 合并规则结合使用)。可以指定起 点和终点等。使用格式,可以将更改应用到所选的输入字段或者所有相同的输入字 段。

?不应对单个输入执行标准差计算,因为数值不能被零除,因此标准差不适用于单个 输入。

?

shapefile 、 coverage 要素类或地理数据库(文件、个 人或 ArcSDE )要素类转换为 shapefile 或地理数据库(文件、个人或 ArcSDE )要素 类。

?可用于选择要素子集的 SQL 表达式。

?字段映射 (可选 )

?从输入数据中选出的字段及字段内容。 “ 字段映射 ” 窗口将列出每一个唯一输入字段, 展 开后您将看到所有输入字段(子字段)的列表。还可以添加新字段。

?对于每个 “ 字段映射 ” ,均可添加、重命名或删除输出字段,还可设置诸如数据类型和合 并规则等属性。另外,还可删除输出字段的子字段。如果数据类型为文本,则可对所 有输出字段的值进行格式化。

为什么进行拓扑?

拓扑一直是 GIS 在数据管理和完整性方面的关键要求。通常,拓扑数据模型通 过将空间对象(点、线和面要素)表示为拓扑原始数据(节点、面和边)的基础 图表来管理空间关系。 这些原始数据 (连同它们彼此之间及其所表示的要素边界 之间的关系)通过在拓扑元素的平面图表中表示要素几何进行定义。

拓扑基本用于确保空间关系的数据质量并帮助进行数据编译。 在很多情况下拓扑 也用于分析空间关系, 如融合带有相同属性值的相邻多边形之间的边界或遍历拓 扑图中元素的网络。

拓扑也可用于为几何 (来自多个要素类) 的集成方式构建模型。 有些人将其称为 要素类的 垂直集成 。

拓扑中要素共享几何的方式

要素可在拓扑范围内共享几何。以下是相邻要素中的一些示例:

?面要素可以共享边界(多边形拓扑)。

?线要素可以共享端点(边节点拓扑)。

此外,可通过地理数据库拓扑在要素类 之间 管理共享几何。例如:?线要素可以与其他线要素共享线段。例如,宗地可以嵌套在块中:

?面要素可以与其他面要素重叠。

?线要素可以与其他点要素共享端点顶点(节点拓扑)。

?点要素可以与线要素重叠(点事件)。

注意 :

宗地通常使用简单要素类和地理数据库拓扑进行管理, 以便构建宗地、 边界、 拐 角点和控制点的模型所需的要素类集合遵守必要的重叠规则。 管理宗地的另一个 方法是使用能够自动提供图层的 宗地结构 。 结构管理其内部拓扑, 不需要保留地 理数据库拓扑或为宗地所使用的图层集执行任何拓扑编辑。

建模为简单要素的宗地和结构中的宗地之间的主要区别是结构宗地边界 (结构中 的“线”)不是公用的,即每个宗地的边界上都有一组完整的线;相邻宗地的结 构线叠置且重叠。

宗地结构仍可参与构建地理数据库拓扑; 叠置边界线具有不同的几何时, 线被裂 化并按照常规方式构建拓扑图。

两种视图:要素和拓扑元素

下图显示了描述和使用多边形图层的方式:

?作为地理要素(点、线和多边形)的集合

?作为拓扑元素(节点、边、面和它们的关系)的图表

这意味着有两种处理要素的方法, 一种方法是其中的要素由它们的坐标定义, 另 一种方法是其中的要素表示为其拓扑元素的有序图表。

ArcInfo coverage 中地理数据库拓扑的发展

注意 :

即使不阅读本主题, 您也可以正常实现地理数据库拓扑。 但如果您有兴趣了解地 理数据库中拓扑管理方式的历史发展和动因,您最好花些时间阅读本主题。

弧节点和地理关系的起源

ArcInfo Coverage 用户早已熟悉和了解拓扑在保持数据空间完整性方面的作用。 以下是 ArcInfo Coverage 数据模型的元素。

在 Coverage 中,要素边界和点存储在由 ArcInfo Workstation 管理并拥有的 几个主要文件中。 ARC 文件以拓扑边 (称为弧) 的形式保存线或多边形边界几何。 LAB 文件用于保存点位置, 这些点用作多边形的标注点或用作单个点要素 (例如 井要素图层的点要素) 。 其他文件用于定义和保持每个边和多边形之间的拓扑关 系。

例如, 一个名为 PAL 的文件 (代表多边形 -弧列表) 列出了每个多边形中弧的顺 序和方向。在 ArcInfo 中,使用软件逻辑来组装每个多边形的坐标,从而进行 显示、分析和查询操作。 PAL 文件中经过排序的边列表用于查找和组装 ARC 文 件中保存的边坐标。运行期间多边形会在需要时进行组装。

Coverage 模型具有多个优点:

?

它使用简单的结构来维护拓扑。

? 这使得边只需经过一次数字化和存储,即可由许多要素所共享。

? 可以表示巨大的多边形 (具有上千个坐标) , 因为多边形实际上被定义为

一组有序的边(弧)

? Coverage 的拓扑存储结构直观。 其物理拓扑文件也易于 ArcInfo 用户的

理解。 注意 :

一个有趣的历史事实:“ Arc ”与表管理器“ Info ”相结合造就了 ArcInfo 这一 产品名,并随后衍生出 ESRI 产品系列中的其他后续 Arc 产品,如 ArcView、 ArcIMS 、 ArcGIS 等等。

Coverage 也有一些缺点:

?

由于许多要素在需要使用时即时组装, 因此某些操作的速度较慢。 这包括 所有的多边形和多部分 (multipart) 要素,如区域(多部分多边形的 Coverage 术语)和路径(多部分线要素的术语)。

? 拓扑要素 (如多边形、 区域和路径) 只有在构建了 Coverage 拓扑之后才

能使用。如果对边进行编辑,则需要重新构建拓扑。

(注:最终使用了部

分处理,该处理过程要求只重新构建 Coverage 拓扑中已更改的部分。) 通常, 在对拓扑数据集中的要素进行编辑时, 无论存储模型是什么, 都必 须执行几何分析算法来重新构建拓扑关系。

Coverage 限于单用户编辑。 出于确保拓扑图表与要素几何相同步的需要, 同一时间只有一名用户能够更新拓扑。 用户将 Coverage 进行切片并维护 切片的数据以进行编辑。 这使单个用户每次可以锁定并编辑一个切片。 对 于常规的数据使用和部署,用户要将切片的副本附加到镶嵌的数据图层。 也就是说, 他们所编辑的切片数据集并不在组织中直接使用。 需要对这些 副本进行转换,这也意味着需要额外的工作和额外的时间。

Shapefile 和简单几何存储

在 20 世纪 80 年代早期, Coverage 被看作是对较早的多边形和基于线的系统 (其中, 多边形保存为完整的闭合线) 的主要改进。 在这些较早的系统中, 要素 的所有坐标都存储在每个要素的几何中。在 Coverage 和 ArcInfo 出现之前, 使用的是这些简单多边形和线结构。 这些数据结构简单, 但缺点是边界需要经过 两次数字化。 也就是说, 具有共享边的相邻多边形部分的两个坐标副本应包含在 各个多边形的几何中。主要缺点是当时的 GIS 软件不能保持共享边的完整性。 而且, 存储成本巨大, 每个字节的存储空间都意味着高昂的成本。 20 世纪 80 年 代早期, 300 MB 的磁盘驱动器的体积与一台洗衣机相当,价格高达 30,000 美 元。 保存两个或多个坐标的制图表达代价不菲, 并且计算过程会耗费相当长的时 间。因此, Coverage 拓扑的使用具有较高的优势。

在 20 世纪 90 年代中期, 人们对于简单几何结构的兴趣日益浓厚, 因为这时磁 盘存储和硬件的总体成本不断降低, 计算速度也在不断提高。 与此同时, 可以更 容易地获取现成的 GIS 数据集, 而 GIS 用户的工作也从最初的数据编译演进到 数据的使用、分析和共享。

用户需要更快的数据使用性能 (例如, 需要多边形几何时不花费计算机时间来生 成它们。而是以最快速度提供 1,200 个多边形的要素坐标)。使现成的完整要 素几何更具效率。 当时正在使用的地理信息系统有数千个, 并且可以方便地获得 大量数据集。

正是在那个时候, ESRI 开发并发布了其 ESRI Shapefile 格式。 Shapefile 使 用非常简单的存储模型来存储要素坐标。每个 shapefile 都表示一个简单要素 类 (点、 线或多边形) 并使用要素坐标的简单存储模型。 可通过 ArcInfo Coverage 以及许多其他的地理信息系统轻松地创建 Shapefile。 它们作为一个实际标准被 广泛采用,并且至今仍被大量使用和部署。

几年后, ArcSDE 率先在关系数据库表中开发出了一种类似的简单存储模型。要 素表可以每行保存一个要素并在表的任意一列及其他要素属性列中保存几何。

下面是州多边形的示例要素表。 每一行表示一个州。 shape 列保存每个州的多边 形几何。

这种简单要素模型非常适合 SQL 处理引擎。通过使用关系数据库, GIS 数据的 规模以及用户的数量都扩展到了一个前所未有的程度,同时并未降低任何性能。 至此,我们进入了使用 RDBMS 来管理 GIS 数据的时代。

Shapefile 变得无处不在,并且通过 ArcSDE,这一简单要素机制成为了 RDBMS 中基本的要素存储模型。 (为了支持互操作性, ESRI 率先编写了 OGC 和 ISO 简 单要素规范)。

简单要素存储具有明显的优势:

?每个要素的完整几何保存在一个记录中。不需要组合。

?数据结构(物理架构)非常简单、稳固且可伸缩。

?便于程序员编写接口。

?具有互操作性。 许多人都能编写简单的转换程序将各种其他格式的数据从 这些简单几何中移进和移出。作为一种数据使用和交换格式, Shapefile 得到广泛应用。

其缺点是:保持由拓扑所提供的数据完整性对于简单要素来说不是那么容易实现。 因此,用户需要使用一个数据模型(如 Coverage)进行编辑和维护,而使用另 一个数据模型(如 shapefile 或 ArcSDE 图层)进行部署。

用户开始使用这种混合的方法进行编辑和数据部署。例如,用户需要编辑 coverage 、 CAD 文件或其他格式的数据。 然后将数据转换为 shapefile, 从而进 行部署和使用。 因此, 虽然简单要素结构是一种极佳的直接使用格式, 但它不支 持共享几何的拓扑编辑和数据管理。 直接使用数据库将使用简单结构, 但使用另 一种拓扑形式来进行编辑。 这样做在部署方面具有优势。 但缺点是数据可能会过 期,因而需要刷新。刷新虽然是一种有效方式,但信息的更新有一段滞后时间。 总之,这样做会丢失拓扑。

GIS 所要求的以及地理数据库拓扑模型实现的是一种使用简单要素几何存储要 素的机制, 但允许对这种简单的、 开放式数据结构使用拓扑。 这就意味着用户可 结合两者的优点, 即事务数据模型允许拓扑查询、 编辑共享几何、 丰富数据建模 并保持数据完整性, 但也允许使用基于开放式、 简单的要素几何的简单、 高伸缩 性的数据存储机制。

这种直接使用数据模型快速、 简单且有效。 也可由任意数量的并发用户直接编辑 和维护。

ArcGIS 中的拓扑框架

实际上, 拓扑已不仅仅被视为数据存储问题。 完整的解决方案包括以下几个方面:?完整的数据模型 (对象、 完整性规则、 编辑和验证工具、 可处理任意大小

和任意复杂程度的数据集的拓扑与几何引擎, 以及一组丰富的拓扑运算符、 地图显示和查询工具)

?开放式存储格式, 使用一组简单要素的记录类型和拓扑接口来查询简单要 素、 检索拓扑元素和导航其空间关系 (即, 查找相邻的区域及其共享的边、 沿连接线的路径)

?提供要素(点、线和多边形)以及拓扑元素(节点、边和拓扑面)及其相 互关系的能力

?可支持以下特性的机制

o 包含上百万个要素的大型数据集

o 能够由多名同步用户执行编辑和维护

o 始终可用的现成要素几何

o 支持拓扑完整性和行为

o 系统运行速度快,且可针对多名用户和编辑者进行扩展

o 灵活且简单的系统

o 利用 RDBMS SQL 引擎和事务框架的系统

o 可支持多编辑者、长期事务、历史存档和复制等功能的系统

在地理数据库拓扑中, 验证过程会标识要素 (相同要素类中的和不同要素类之间) 之间共享的坐标。 使用聚类算法来确保共享的坐标具有相同的位置。 这些共享的 坐标存储为每个要素的简单几何的一部分。

这使得用户可以快速灵活地查找拓扑元素 (节点、 边和面) 。 这样做的额外优势 是系统运行流畅并且可以使用 RDBMS 的 SQL 引擎和事务管理框架来进行扩展。

编辑和更新期间, 添加要素后就可直接使用它们。 将对地图上已更新的区域 (脏 区) 做出标记并在每个要素类更新时对其进行追踪。 无论何时, 用户都可以选择 以拓扑方式分析并验证脏区以生成规整的拓扑。只有脏区的拓扑需要重新构建, 因此节省了处理时间。

最终的结果是,用户可有效地发现并组装拓扑原始数据(节点、边、拓扑面)及 其相互关系以及它们的要素。这具有多种优点:

?使用简单要素几何存储来存储要素。 此存储模型开放、 高效率, 可以达到 很大的规模且支持多个用户。

?该简单要素数据模型具有事务性, 且支持多用户。 相比之下, 较早的拓扑 存储模型不能扩展,且很难支持多个编辑者事务和很多其他的 GIS 数据 管理工作流。

?地理数据库拓扑完全支持地理数据库的所有长期事务功能和版本化功能。 地理数据库拓扑无需切片, 并且很多用户可同时编辑拓扑数据库, 如有必 要,甚至可以编辑相同要素的单独版本。

?要素类可以增长到任意大小(数亿的要素),同时保持很高的性能。 ?此拓扑实现是附加的。通常,可将其添加到空间相关要素类的现有架构。 另一种方法就是重新定义现有要素类并将它们转换为包含拓扑原始数据 的新数据架构。

?只需一个数据模型来进行几何编辑和数据使用,而不是两个或多个。 ?它是可互操作的,因为所有要素几何存储都符合“开放式地理空间协会” 和 ISO 制定的简单要素规范。

?数据建模更自然, 因为它基于用户要素 (如宗地、 街道、 土壤类型和流域) , 而不是基于拓扑原始数据 (如节点、 边和面)。 用户将开始考虑真实要素 的完整性规则和行为, 而不是拓扑原始数据的完整性规则。 例如, 宗地有 什么行为?这增强了对各种地理要素的建模能力。它将改进我们对街道、 土壤类型、人口普查单元、流域、铁路系统、地质、林分、地貌、物理特 征等的思考。

?地理数据库拓扑提供与保留的拓扑实现相同的信息内容, 即存储拓扑线图 表和发现要素几何(类似 ArcInfo coverage)或存储要素几何和发现拓 扑元素和关系(类似地理数据库)。

如果用户希望存储拓扑原始数据, 则可以容易地创建拓扑及其关系并将它们提交 到表, 以便进行各种分析和互操作 (例如, 用户希望将要素提交到存储拓扑原始 数据的表的 Oracle Spatial 数据仓库)。

在实用层面上, ArcGIS 拓扑实现是有效的。它可扩展到特别大的地理数据库和 多用户系统, 且不会损失性能。 它包含用于构建和维护地理数据库中拓扑的验证 和编辑工具。 它包含丰富、 灵活的数据建模工具, 因此用户可以在任意关系数据 库中组合文件系统的实际工作系统,且架构数量没有限制。

ArcGIS 中的拓扑

在地理数据库中, 拓扑是定义点要素、 线要素以及多边形要素共享重叠几何的方 式的排列布置。 例如, 街道中心线与人口普查区块共享公共几何, 相邻的土壤多 边形共享公共边界。

处理拓扑不仅仅是提供一个数据存储机制。 在 ArcGIS 中, 拓扑包括以下所有方 面:

1. 地理数据库包括一个拓扑数据模型, 该模型对简单要素 (点、 线及多边形 要素类) 、 拓扑规则以及具有共享几何的要素之间的拓扑集成坐标使用开 放式存储格式。 该数据模型能够为参与拓扑的要素类定义完整性规则和拓 扑行为。

2. ArcGIS 在 ArcMap 中包括了用于显示拓扑关系、 错误和异常的拓扑图层。 ArcMap 还包括一组用于拓扑查询、编辑、验证以及纠错的工具。

3. ArcToolbox 包括用于构建、分析、管理以及验证拓扑的地理处理工具。

4. ArcGIS 包括用于分析和发现点、线以及多边形要素类中拓扑元素的高级 软件逻辑。

5. ArcMap 包括一个编辑和数据自动化框架,用于创建、维护和验证拓扑完 整性以及执行共享要素编辑。

6. 在能够导航拓扑关系、处理邻接和连通性以及通过这些元素组装要素的 ArcGIS Desktop、 ArcGIS Engine 和 ArcGIS Server 产品中均包含

ArcGIS 软件逻辑。例如,标识共享特定公用边的多边形;列出在某个节 点连接的边; 从当前位置起沿连接边导航; 添加一条新线并将其嵌入拓扑 图;在交叉点分割线以及创建生成的边、面和节点等。

地理数据库拓扑的元素

在地理数据库中,为各个拓扑定义以下属性:

?要创建的拓扑的名称。

?在拓扑处理操作中使用的拓扑容差。 拓扑容差是一条术语, 通常用于表示 两种容差:X,Y 容差和 Z 容差。 拓扑容差的默认值是坐标分辨率的 10 倍。 ?要素类列表。 首先, 需要一份将参与拓扑的要素类的列表。 所有要素类必 须使用同一个坐标系并组织成同一个要素数据集。

?每个要素类中坐标的相对精度等级。如果某些要素类比其他要素类精确, 您会希望指定更高的坐标等级。 这将用于拓扑验证与集成。 当精度较低的 坐标落入其他拓扑容差范围内时, 这些坐标将被移动到更高精度坐标的位 置。 精度最高的要素应收到值 1, 精度其次的要素类收到值 2, 精度再次 的要素类收到值 3,依此类推。

?有关要素共享几何的方式的拓扑规则列表。

聚类处理

创建拓扑关系包括分析同一个要素类中 (以及参与拓扑的多个要素类之间) 的各 要素间的要素顶点的坐标位置。 彼此间距离在指定范围内的顶点被认为表示同一 个位置,并被指定一个共有坐标值(换句话说,将它们定位于同一点)。 拓扑容差用于整合顶点。 处于拓扑容差范围内的所有顶点在验证过程中均可以轻 微移动。 默认拓扑容差基于为数据集定义的精度。 用实际单位表示的默认拓扑容 差为 0.001 米。 它是 X,Y 分辨率距离 (定义用于存储坐标的数值精度) 的 10 倍。

两种拓扑容差:X,Y 容差和 Z 容差

在 ArcGIS 中,使用一对拓扑容差整合顶点:

?

X,Y 容差用于查找处于彼此水平距离范围内的顶点

? Z 容差用于区分顶点的 Z 高度或高程是否处于彼此容差范围内,以及是 否应进行聚类 聚类坐标(定位于同一点)的方式

X,Y 容差应该很小,因此只有彼此非常接近(处于彼此 X,Y 容差范围内)的顶 点会被指定相同的坐标位置。 如果多个坐标处于容差范围内, 可认为这些坐标彼 此重叠并将它们调整为共享相同位置。

这样, X,Y 容差也定义了坐标在聚类过程中可在 x 或 y(或两者)方向上移动 的距离。因此,如果坐标在 x 维度或 y 维度上处于 X,Y

容差范围内,则可以

对其进行聚类。请参见下面的逻辑拓扑图。坐标可移动图中对角线所示的距离, 这形成了一个三角形。 根据几何与勾股定理, 对坐标进行聚类的最大距离等于 2 的平方根乘以 X,Y 容差。

注意 :

勾股定理认为,在直角三角形中,斜边(最长边)的平方等于其他两条边(直角 边)的平方和。

默认 X,Y 容差

默认 X,Y 容差设置为 0.001 米, 或以数据集的坐标系单位表示的等效值。 例如, 如果以英尺为单位记录坐标系,默认值便为 0.003281 英尺(0.03937 英寸)。 默认值是默认 X,Y 分辨率的 10 倍,且在大多数情况下均推荐此设置。如果坐 标以经纬度表示,则默认 X,Y 容差为 0.0000000556 度。

用于验证和聚类的算法

如果拓扑中某个要素的顶点位于该拓扑中任何其他要素的边的 X,Y 容差范围内, 则拓扑引擎会在这条边上创建一个新顶点以允许在聚类过程中对要素进行几何 整合。

在拓扑验证过程中聚类要素顶点时, 理解要素几何的调整方式十分重要。 参与拓 扑的任何要素类的所有顶点均有可能移动,只要这些顶点位于其他顶点的 X,Y 容差范围内。 坐标等级较高的要素的顶点移动较少, 并对等级较低的坐标产生更 大引力。同等级要素的顶点将从几何上进行平均。

需要注意的是, X,Y 容差并非用于泛化几何形状。 相反, 它用于在拓扑操作过程 中整合线作业和边界, 也就是帮助发现重叠且顶点处于同一位置的要素。 这将整 合(定位于同一点)处于彼此 X,Y 容差范围内的坐标。由于坐标在 x 和 y 方 向上可以移动与拓扑容差相同的距离, 因此凭借使用拓扑容差的命令来处理数据 集,可以解决许多潜在问题。这包括超出预定点或低于预定点极小距离的处理、 重复线段的自动分离删除以及沿边界线的坐标细化。

顶点的最大移动距离

聚类过程的工作原理为在地图上移动并标识处于彼此 X,Y 容差范围内的坐标聚 类。 ArcGIS 使用此算法来发现、清除和管理要素间的重叠几何。这意味着重叠 几何元素的坐标被定位于同一点(捕捉到同一位置)。这对许多 GIS 操作和概 念都非常重要。

作为聚类过程的结果,要素顶点可以两种方式移动大于拓扑容差的距离。

1. 使用容差计算水平距离和垂直距离, 以通过容差找到坐标。 在此操作期间, 坐标移动到新位置可以经过的最大距离是 2 的平方根乘以 X,Y 容差。 2. 聚类算法是迭代算法。 因此在某些情况下, 顶点在移动后处于其他顶点的 容差范围内, 但平移的距离可能大于 2 的平方根乘以 X,Y 容差。 这种情 况非常少, 并且仅在顶点之间十分接近彼此容差范围, 但没有完全处于该 范围内(例如,距彼此容差范围在 0.001 米内)时发生。由于每次迭代 坐标顶点都会轻微地移动, 因此它们可与其他坐标进行聚类并随后在地图 中平移大于容差的距离。

实用提示

以下是一些有关拓扑容差的实用提示:

1. 通常,使用 10 倍于 X,Y 分辨率的 X,Y 容差,即可获得非常好的结果。

2. 典型 X,Y 容差的数量级小于数据采集的真实精度。例如,尽管要素坐标 可能会精确到 2 米,但默认 X,Y 容差为 0.001 米。

3. 为了使移动距离较小, 也应使 X,Y 容差较小。 但是, 过小的 X,Y 容差 (例 如 X,Y 分辨率的 2 倍或更小)可能无法正确整合重叠边界的线作业。

4. 相反,如果 X,Y 容差过大,要素坐标可能彼此重叠。这会影响要素边界 制图表达的精度。

5. X,Y 容差不应接近于数据采集精度 (有时称为地图精度标准)。 例如, 在 比例尺为 1:12,000 的地图上, 1 英寸等于地面上的 1,000 英尺,即使 1/50 英寸仍等于 20 英尺 - 在数字化与扫描转换过程中很难达到这种 数据采集精度。在使用这些数字的情况下,您会希望通过 X,Y 容差进行 的坐标移动保持正常。 请记住, 在这种情况下默认 X,Y 容差为 0.003281 英尺,它在几乎任何情况下都会正常工作。

6. 在拓扑中, 可以设置每个要素类的坐标精度等级。 您会希望将最精确要素 (如测量所得的要素) 的坐标等级设置为 1, 将精度较低要素的坐标等级 设置为 2、 3 等等(按精度等级降序)。这将使等级数较高(因此精度较 低)的其他要素坐标被调整为等级数较低而精度较高的要素。

7. 通常,您会希望在聚类过程中能够控制更有可能移动哪些要素类。例如, 如果已知某个要素类中的要素具有比另外一组要素更可靠的位置, 则可能 想要将可靠性较低的要素捕捉到可靠性较高的要素。 在拓扑中为要素类指 定了等级以适应这种常见情况。 拓扑容差范围内低等级要素的顶点将被捕 捉到邻近的高等级要素的顶点。 对处于拓扑容差范围内的同级要素顶点的 位置将进行几何平均。

拓扑与要素数据集

拓扑建立在公用要素数据集中保存的一组要素类的基础上。 每个新拓扑都会添加 到保存这些要素类和其他数据元素的要素数据集中。

创建拓扑时, 可以按照以下约定指定要从要素数据集中参与拓扑的任意要素类子 集:

?一个拓扑可以引用同一个要素数据集中的一个或多个要素类。

?一个要素数据集可具有多个拓扑。

?但是,一个要素类只能属于一个拓扑。

?一个要素类不能同时属于一个拓扑和一个几何网络。

?但是, 一个要素类可以同时属于一个拓扑和一个网络数据集或地形数据集。 坐标等级

在地理数据库拓扑中为要素类指定的坐标精度等级控制着要素顶点在验证过程 中的移动。 等级有助于控制顶点在处于彼此拓扑容差范围内时的移动方式。 处于 彼此拓扑容差范围内的顶点被认为位置相同且定位于同一点 (为处于拓扑容差范 围内的坐标指定相同坐标值)。

如果不同的要素类具有不同的坐标精度,例如,通过测量或差分全球定位系统 (GPS) 得到一个精度, 而从精度较低的源通过数字化得到另一个精度时, 坐标等 级可确保可靠放置的顶点就是可靠性较低的顶点要向其移动的定位点位置。

通常, 将精度较低的坐标移动到精度较高的坐标位置, 或按照聚类中各坐标间的 加权平均距离计算一个新位置。 在这些情况下, 加权平均距离基于聚类坐标的精 度等级。

当同级顶点处于彼此拓扑容差范围内时,对这些顶点的位置从几何上进行平均。

确保以正确的顺序指定等级。 精度最高的要素获得等级 1, 精度次高的要素获得 等级 2,依此类推。

Z 拓扑容差与等级

构建三维地形或建筑物模型的要素类具有表示各个顶点高程的 Z 值。与使用 X,Y 拓扑容差和等级来控制水平捕捉要素的方式相同, 如果拓扑具有构建高程模 型的要素类,则可以使用 Z 拓扑容差和等级控制垂直捕捉重合顶点的方式。

Z 拓扑容差定义了重合顶点间的高程或 Z 值的最小差异。 “拓扑检查” 期间, Z 值处于 Z 拓扑容差内的顶点被捕捉到一起。

构建城市建筑物的模型时,两个建筑物可能彼此相邻,并在 X,Y 域方向共享同 一条公用边。 如果建筑物拐角的高程值是以摄影测量方式采集的, 则用户应关注 该如何在拓扑验证期间保持每栋建筑物结构的相对高度。通过将 Z 拓扑容差值 设置为零,可在拓扑检查时防止聚类 Z 值。

构建地形模型时, 可能会以不同的 X,Y 和 Z 精度来采集数据集。 在这种情况下, 可能要设置一个大于零的 Z 拓扑容差以进行捕捉。 为避免采集到的高精度 Z 值 被捕捉到低精度 Z 值中, 可以为每个要素类指定一个等级。 如果低等级要素的 Z 值处于拓扑容差范围内, 将被捕捉到高等级顶点的高程中。 属于同等级要素类的 顶点的 Z 值如果处于拓扑容差范围内,将求均值。

拓扑检查过程用以下方式求平均值和捕捉 Z 值:每个 Z 值均通过不大于 Z 拓 扑容差的总量进行调整。 这会使具有相同 X,Y 的顶点的 Z 值被平均或捕捉到组 中。

例如, 如果 Z 拓扑容差为 5, 则以下六个重合顶点的 Z 值将被平均为 11.25 和 3.5 两组:

顶点 验证前 验证后

z0(等级 = 1) 12.5 11.25

z1(等级 = 1) 10 11.25

z2(等级 = 1) 7.5 3.5

z3(等级 = 1) 5 3.5

z4(等级 = 1) 2.5 3.5

z5(等级 = 1) 0 3.5

Z 值聚类示例

在以下示例中, 重合顶点具有不同的等级, 拓扑容差为 5。 Z 值被平均并捕捉为 三组, 22.5、 7.5 和 1.25:

顶点 验证前 验证后

z0(等级 = 1) 25 22.5

z1(等级 = 1) 20 22.5

z2(等级 = 1) 7.5 7.5

z3(等级 = 2) 5 7.5

z4(等级 = 2) 2.5 1.25

z5(等级 = 2) 0 1.25

Z 值聚类示例

Z 拓扑容差值的范围在零至 Z 域范围之间(最大 Z 值 – 最小 Z 值)。

等级是精度的相对量度。 两个要素类在等级上的差异并不相关, 因此将其等级设 置为 1 和 2 与设置为 1 和 3 或 1 和 10 是一样的。

拓扑规则

拓扑规则定义了要素之间允许的空间关系。 为拓扑定义的规则可控制一个要素类 中各要素之间、 不同要素类中各要素之间以及要素的子类型之间的关系。 有关可 用的拓扑规则列表,请参阅 地理数据库拓扑规则与拓扑错误修复 。

例如, 规则 “不能叠置” 用于管理同一个要素类中要素的完整性。 如果两个要素 叠置, 则叠置几何将以红色显示 (例如下图中相邻多边形之间的叠置红色区域以 及两条线的红色线性段部分)。

在要素类的子类型之间也可以定义拓扑规则。 例如, 假设有两个街道线要素的子 类型 - 正常街道(在两个节点处与其他街道相连)与死胡同街道(在一个节点 处为死角) 。 拓扑规则便可以要求街道要素在两端与其他街道要素相连, 除非遇 到街道属于死胡同子类型的情况。

使用要素的空间关系和行为定义拓扑规则

空间关系明确表达了要素按照其空间制图表达行为的规则共享重叠几何的方式。 例如,某些公共空间关系与规则包含以下内容:

?宗地不能叠置。相邻宗地具有共享边界。

?河流线不能叠置且必须在其端点处与其他河流线连接。

?相邻县具有共享边。县必须完全覆盖和嵌套在州中。

?相邻人口普查区块具有共享边。 人口普查区块不能叠置, 且人口普查区块 必须完全覆盖和嵌套在街区组中。

?道路中心线必须在其端点处连接。

?道路中心线和人口普查区块共享重叠几何(边和节点)。

上述情形中的每一条都为使用拓扑规则维护数据完整性定义了一种可能情况。 拓扑验证、错误与异常

创建新拓扑或对参与拓扑的要素进行编辑后,下一步是 验证 拓扑。验证拓扑包 含以下四个过程:

1. 对要素顶点进行裂化和聚类以查找共享相同位置 (具有通用坐标) 的重叠 要素

2. 将共有坐标的顶点插入到共享几何的重叠要素中

3. 运行一系列完整性检查以确定是否违反了为拓扑定义的规则

4. 针对要素数据集中潜在的拓扑错误创建错误日志

编辑或更改数据时, ArcGIS 将追踪更改的区域并将其标记为脏区。将只对拓扑 中的脏区运行验证。 如果上次验证后并未进行编辑或更新, 则不会进行任何检查。

错误与异常

在拓扑中最初以错误的形式存储对拓扑规则的违反。 错误要素会在验证期间记录 发现拓扑错误的位置。 某些错误是可以接受的, 这种情况下可将该错误要素标记 为异常。 错误与异常会以要素形式存储在拓扑图层中, 可用于呈现和管理要素不 需要符合拓扑规则的情况。

可以为拓扑中的要素类创建一份错误与异常报告。 并将错误要素数目报告用作评 判拓扑数据集数据质量的量度。 ArcMap 中的“错误检查器”允许选择不同的错 误类型并缩放至单独错误。可通过编辑违反了拓扑规则的要素来纠正拓扑错误。 验证编辑之后,将从拓扑中删除错误。

使用编辑工具可选择拓扑错误, 并从针对该错误类型预定义的大量修复中进行选 择。 还可以使用该工具获取有关已被违反的规则的详细信息, 或将错误标记为异 常。

地理数据库拓扑有足够的灵活性来处理拓扑规则异常。 还可以将错误标记为异常。 此后将忽略异常, 尽管在判定它们实际上是错误并应修改要素以符合拓扑规则的 情况下可以将它们返回为错误状态。

异常是数据创建与更新过程中的正常部分。 例如, 某个城市的街道数据库可能有 一条规定中心线必须在两个端点处与其他中心线连接的规则。 此规则通常可确保 在编辑街道线段时将其正确地捕捉到其他街道线段。 但是, 在城市的边界处, 可 能没有街道数据。 此时街道的外部端点可能无法捕捉到其他中心线。 这些实例会 被标记为异常,您仍然能够使用该规则查找未正确进行数字化或编辑的实例。

脏区与验证

地理数据库拓扑的一个主要目标是:对处理和验证参与拓扑的要素数据 (在可以 使用该数据前)所花费的时间进行优化。一般来说:

?不论拓扑的状态如何,参与拓扑的要素类始终可供使用。

?拓扑验证由用户驱动。 用户决定想要验证拓扑的时间和频率 (例如, 在每 次编辑操作之后或更低频率,如在每次编辑会话结束时)。

?对每个要素类进行的所有编辑均会被追踪, 以便只有进行过更改的区域需 要重新验证。

脏区是已通过添加或删除要素而被编辑、 更新或影响的区域。 脏区允许拓扑限制 在拓扑验证期间必须检查拓扑错误的区域。 脏区将追踪已添加新要素或修改现有 要素的位置。这允许只验证拓扑的选定部分,而不是全部。

ArcGIS 为您管理脏区

在创建或删除参与拓扑的要素、 修改要素的几何、 更改要素的子类型、 协调版本、 修改拓扑属性或更改地理数据库拓扑规则时, ArcGIS 均会创建脏区。

版本协调的作用类似于对要素类进行的其他编辑和更新 - 将更改的区域标记为 脏区。

模式更改 (如添加新的拓扑规则) 意味着必须重新验证整个拓扑(换句话说, 将 整个数据集标记为脏区)。

存储在地理数据库拓扑中的信息

以下信息作为地理数据库的一部分进行存储:

?拓扑定义。这包括在创建拓扑时指定的所有属性的模式记录。

?共享重叠几何的所有要素的共有坐标顶点。 验证操作使用聚类来整合坐标 以标识要素和要素类中的共有顶点。 在所有情况下, 标识为具有相同位置 的顶点在所有要素类中均以它们所属的所有要素的坐标形式写出。 这些要 素是共享几何的要素,它们通过其共有坐标来完成此操作。

注意 :

地理数据库拓扑使用这些共享坐标为 ArcGIS 中的各种操作发现和查询 边、节点、拓扑面及其要素关系的拓扑图。

?一个脏区表, 该表包含覆盖了已添加或编辑的要素的区域以及通过版本控 制协调更新的区域。

?由验证操作存储在拓扑中的三个拓扑错误要素表:

o 点错误

o 线错误

o 面错误

拓扑错误的几何将连同有关所涉及的要素类的信息以及已被违反的拓扑 规则一起写入到其中一个错误表中。

标记为异常的错误同时记录在错误要素表中。 “异常” 列会标记确认为异常的错 误。换句话说,异常就是选中了“异常”列的错误。随着不断更新与维护要素数 据集和拓扑,系统会相应追踪错误和异常。

设计地理数据库拓扑

使用 ArcGIS 在地理数据库中创建拓扑前, 可以先执行几个设计步骤再开发拓扑 设计。

1. 创建一个将共享几何的所需要素类的列表。

2. 指定各要素类(点、线或多边形)的空间制图表达。

3. 列出将共享几何并将被一起编辑和维护的要素类。 例如, 如果对某个要素 的几何执行编辑,则其他要素也将随之更新。

通常在共享拓扑中管理的一些要素类

数据专

题

要素类 拓扑规则的子样本

宗地 宗地多边形、 宗地边

界(线)、宗地拐角

(点)

宗地多边形不能叠置。宗地多边形边界必须 被宗地边界线覆盖。宗地边界端点必须被宗 地拐角点覆盖。

街道中 心线和 人口普 查单元 街道中心线、 人口普

查区块、 人口普查区

块组、 人口普查区域

街道线不能相交或内部接触。人口普查区块 不能叠置。人口普查区块组必须被人口普查 区块覆盖。人口普查区块组不能叠置。人口 普查区域必须被人口普查区块组覆盖。人口 普查区域不能叠置。

土壤 土壤类型多边形 土壤多边形不能叠置。土壤多边形不能有空 隙。

水文 水文线、 水文点、 流

域(多边形)

水文线不能自叠置。水文点必须被水文线覆 盖。流域不能叠置。流域不能有间距。

参与拓扑的要素类示例

4. 将这些要素类组织成要素数据集。

5. 指定每个要素类中元素间的拓扑规则。 例如, 宗地可以是单部分或多部分 (multipart) 多边形。相邻宗地共享几何。宗地不能叠置。

6. 指定要素类 间 的拓扑规则。例如,定义宗地多边形的线必须被宗地边界 线覆盖。

7. 标识每个要素类中坐标的精度等级。 最精确的要素类应接受等级 1, 较低 精度必须从最高等级开始按顺序降低 (次精确的要素类应接受等级 2, 依 此类推) 。 多个要素类可以具有相同的精度等级。 如果感觉不到精度有差 异,则将所有要素类的等级都设置为 1(也就是说,使精度相同)。 8. 构建一个具有要素 副本 的测试地理数据库 (使用文件或个人地理数据库) 以测试计划的拓扑设计。 使用原型地理数据库进行练习。 例如, 根据计划 的设计添加拓扑、 验证拓扑并编辑其中一些要素。 这样可使您更好地了解 行为并有助于优化设计。

9. 优化并调整设计,直至获得可行的实现。

ESRI 出版社出版的《设计地理数据库:GIS 数据建模案例研究》 (Designing Geodatabases: Case Studies in GIS Data Modeling) 一书(David Arctur 和 Michael Zeiler 著)提供了一些示例。另请参阅

http://support.esri.com/datamodels。

验证拓扑

Resource Center? 专业库 ? 数据管理 ? 地理数据类型 ? 拓扑

创建拓扑并加载数据后, 可以随时对拓扑的要素类内容运行验证。 验证执行以下 处理任务:

?对要素顶点进行裂化和聚类以查找共享几何(具有通用坐标)的要素 ?将共有坐标顶点插入到共享几何的要素中

?运行一系列完整性检查以确定是否违反了为拓扑定义的规则

?针对要素数据集中潜在的拓扑错误创建错误日志

验证新拓扑后, 后续编辑将标注为用于标识需要重新验证的要素数据集子集的脏 区。这将节省时间并提高性能,因为将只处理需要重新验证的区域。

拓扑验证的方法

?可以在 Catalog 窗口或 ArcCatalog 中验证拓扑,方法为右键单击树视 图中的拓扑,然后单击验证。

?可以在编辑期间 。

?作为自动化工作流的一部分, 地理处理工具可用于验证拓扑。 脚 本对于自动执行一系列任务和构建可重复工作流很有用。

拓扑验证的提示

?可以自由选择验证拓扑的时间和频率。 通常, 仅须对每个拓扑整体验证一 次。所有其他验证仅重新验证发生更改的脏区。

?当编辑数据和更改拓扑定义时, ArcGIS 将自动追踪脏区。验证拓扑时, ArcGIS 将自动识别必须验证的脏区。

?应该多久验证一次拓扑?最好在编辑要素数据集后重新验证拓扑。 还可以 选择在编辑期间验证部分数据集, 以便可以在编辑过程中找到并修复错误。 ?如果更改拓扑定义, 则可能需要重新验证拓扑。 例如, 如果更改拓扑规则 集或坐标等级, 则会将整个拓扑标记为脏区并且将在下次运行验证时对其 重新验证。

?重新验证拓扑并不意味着聚类处理在每次后续验证都会使坐标移动更多。 在初次验证中对坐标进行聚类后, 它们在后续验证中不会移动, 除非添加 了属于现有要素的 X,Y 容差范围内的新几何(例如,将新道路与街道网 连接、 分割宗地时等等) 。 在这些情况下, 将仅对顶点处于其他要素的拓 扑容差范围内的已更改区域进行聚类,并可能对其进行调整。

?参与拓扑的要素类始终可供在 ArcGIS 中使用, 与最近是否已验证该拓扑 无关。 如果拓扑尚未验证, 某些要素可能不符合完整性规则。 但无论是否 有错误,它们都可供使用。

?验证拓扑时, 将生成错误报告, 这样可以发现问题并有机会修复严重错误。 通过这种方式, 拓扑可帮助您了解数据集的完整性及其在不同应用下的适 用性。

什么是几何网络?

通过几何网络, 可以为现实世界中的公用网络和基础设施构建模型。 例如, 配水、 电气线路、 煤气管道、 电话服务以及河流中的水流都是可以使用几何网络进行建 模和分析的资源流。

几何网络有哪些功能?

构建几何网络模型后, 您可以从执行各种网络分析中受益。 下表列出了一些可以 执行的分析,并且举例说明了可从各种分析中受益的对象。

注意 :

如果与定向网络或几何网络相比, 构建不定向网络模型更适合您的需要, 请参阅 什么是 Network Analyst 。在 ArcGIS 中,最好使用网络数据集为交通网(例如 道路)建模。要使用网络数据集并对其执行分析,需要使用 ArcGIS Network Analyst 扩展模块。

ArcGIS 中的几何网络

几何网络由一组相连的边和交汇点以及连通性规则组成, 用于表示现实世界中公 用网络基础设施的行为并为这种行为进行建模。 地理数据库要素类用作定义几何

网络的数据源。 您要定义各种要素在几何网络中所起的作用, 并定义用来说明资 源如何流过几何网络的规则。

在下图中, 几何网络为流过给水干管和用交汇点接头连接的水务装置的水流建模:

几何网络在地理数据库的要素数据集内构建。 要素数据集中的要素类用作网络交 汇点和边的数据源。 网络连通性基于用作数据源的要素类中要素的几何重叠。 每 个几何网络都有一个逻辑网络 - 地理数据库中表的集合,这些表将连通性关系 和有关几何网络中要素的其他信息存储为可在追踪操作和流式操作中使用的单 个元素。

几何网络由两种类型的要素组成:边和交汇点。 几何网络中的边和交汇点是地理 数据库中特殊类型的要素, 称为网络要素。 可以将它们视为专用于某个几何网络 的具有附加行为的点要素和线要素。 与地理数据库中的其他要素相同, 它们具有 属性域和默认值等行为。 由于网络要素是几何网络的一部分, 因此它们具有附加 行为, 例如, 它们知道自身是以拓扑方式相互连接以及如何进行连接:边必须在 交汇点处与其他边相连;在网络中,流是通过交汇点从一条边传递到另一条边。

下图显示的几何网络示例与其在 ArcMap 中相同:

基本几何网络词汇

Resource Center? 专业库 ? 数据管理 ? 地理数据类型 ? 几何网络

以下各节介绍了一些对于理解几何网络必不可少的术语和概念。

边和交汇点

几何网络由两种主要元素组成:边和交汇点。

边 - 边是一种具有长度的要素,某些物资在这种要素中流通。边基于要素数据 集中的线要素类创建而成。

边的举例:给水干管、电力传输线、天然气管道和电话线

交汇点 - 使两条边或更多边可以相连的要素, 便于在两条边之间传输流或资源。 交汇点基于要素数据集中的点要素类创建而成。

交汇点举例:保险丝、开关、供水点水龙头和阀门

网络中的边和交汇点以拓扑方式相互连接 - 边必须在交汇点处与其他边相连, 而网络中来自边的流通过交汇点传输到其他边。

简单边和复杂边

几何网络中有两种类型的边:

?简单边 - 简单边允许资源从边的一端进入,从边的另一端退出。资源不 能在简单边上的某处被抽出或退出; 它只能在简单边的端点离开。 简单边 的一个例子就是供水管网中的给水支管。 给水支管的一端与配水干线上的 某交汇点相连, 而另一端与供水点交汇点 (如水龙头或水泵) 相连。 水进 入支管后,便只能在供水点流出支管。

要在几何网络中支持此行为, 简单边应始终连接到两个交汇点 (两端各自 连接一个交汇点) 。 简单边不具有中跨连通性。 如果在某条简单边上的中 跨处捕捉了新的交汇点, 从而建立连通性, 则该简单边在实体上将分割为 两个独立的要素。

一条简单边对应于逻辑网络中的一个边元素。

?复杂边 - 与简单边一样,复杂边允许资源从一端流到另一端,但它们还 允许在边上的某处抽取资源, 而无需在实体上分割边要素。 复杂边的一个 例子就是供水管网中的水干管。 配水干管就是沿着延伸方向将多个支管线 连接到各交汇点的复杂边。 配水干管并未在连接每个支管与干管的交汇点 处分割,而是允许在每个支管上抽水。

复杂边支持此行为是因为它们允许建立中跨连通性。 与简单边一样, 复杂 边在其端点处始终至少连接两个交汇点, 但它们也可以沿其延伸方向连接 到其他交汇点。 如果在复杂边的中跨处捕捉了新的交汇点, 则该复杂边仍 是单个要素。 捕捉该交汇点会在逻辑上分割复杂边, 例如, 如果在连接该 交汇点之前该复杂边对应于逻辑网络中的一个边元素, 则在连接该交汇点 之后它将对应于两个边元素。

复杂边对应于逻辑网络中的一个或多个边元素。

用户定义的交汇点和孤立交汇点

几何网络中有两种类型的交汇点:

?用户定义的交汇点 - 最初建立几何网络时,基于用户的源数据(点要素 类) 创建的交汇点。 交汇点的例子有:供水点、 保险丝、 流量计或水龙头。 交汇点对应于逻辑网络中的一个交汇点元素。

?孤立交汇点 - 创建几何网络后,会随之创建一个简单交汇点要素类,称 为孤立交汇点要素类。孤立交汇点要素类的名称与几何网络的名称一致, 但要加上 _Junctions 后缀。 例如, 名为 Electric_Net 的几何网络会有 一个名为 Electric_Net_Junctions 的对应孤立交汇点要素类。 几何网络 使用孤立交汇点要素类来保持网络完整性。 在创建几何网络期间, 如果源 数据中某个边的端点处不存在几何重合的交汇点, 则在该端点处会插入一 个孤立交汇点。 通过将孤立交汇点要素归入其他交汇点要素, 可从几何网 络中移除孤立交汇点要素。 归入孤立交汇点就是将其替换为用户定义的交

汇点以将其并入网络中。 至于如何归入孤立交汇点, 有明确定义的规则可 供遵循。

了解有关归入网络交汇点的详细信息

在删除孤立交汇点要素类所在的几何网络时, 孤立交汇点要素类也会随之 删除。为此,请不要修改孤立交汇点要素类的架构。

中跨连通性 - 在中跨处将交汇点连接到边,从而允许从边抽取资源;但 该边仍以单个要素形式存在。只有复杂边支持中跨连通性。

逻辑网络

创建几何网络时, 地理数据库还会创建一个对应的逻辑网络, 用于表示要素间的 连通性关系并为这种关系建模。逻辑网络是用于追踪操作和流式操作的连通图。 边和交汇点之间的所有连通性都在逻辑网络中进行维护。

系统将逻辑网络作为由地理数据库创建和维护的表集合进行管理。 这些表记录了 几何网络所涉及的要素如何互相连接。 通过逻辑网络, 能够在编辑和分析期间快 速发现几何网络中相连的边和交汇点之间的连通性关系并为这种关系建模。 这可 以实现快速的网络追踪,并便于在编辑期间建立动态连通性。

在几何网络中编辑或更新边和交汇点时, 对应的逻辑网络也会进行自动更新和维 护。 您无需重新构建要素的连通性或直接访问逻辑网络; 地理数据库会维护逻辑 网络。

下图显示了给水干管 (在几何网络中由单个复杂边表示) 在逻辑网络中由多个元 素构成的方式。 逻辑网络中与给水干管对应的表由 ArcGIS 创建并维护。 在对几 何网络中的给水干管进行编辑时, ArcGIS 会自动更新逻辑网络中的对应元素, 并且会保持几何网络中要素间的连通性。

源头和汇点

网络通常用于对现实中的某些系统进行建模, 在这些系统中, 明确定义了元素在 整个网络中的移动方向。 例如, 电力网络中的电力就是从发电站流向客户。 在供 水管网中, 流向可能不像电力网络中定义的那样明确, 但水可能是从泵站流向客 户或从客户流向污水处理厂。 几何网络就是一个定向流动系统 (其中每条边都有 一个固定流向)的例子,例如,沿顺流方向流到水文河道内的河流网络。

网络中的流向基于一组源头和汇点计算得出。 在上面的例子中, 电流和水流由源 头和汇点推动。以排污管网为例,水流从发电站或泵站(源头)离开,然后流向 污水处理厂(汇点)。

几何网络中的交汇点可充当源头或汇点。 在 网络中创建新的交汇点要素类 时, 可 以指定哪些交汇点要素类中的要素可以充当辅助角色 (源头或汇点) 或不充当任 何辅助角色。如果指明这些要素可以充当源头或汇点,则会将一个“辅助角色” 字段添加到相应要素类, 以记录该要素是要充当源头、 汇点还是两者皆非。 如果 尚未存在名为 AncillaryRoleDomain 的域,则将创建此域并将其关联到充当源 头或汇点的要素类。

例如, 您可能经报告得知排污管网中某处排水口有污水溢出, 并想要找到溢出口 上游的所有检修孔以隔离源头。 通过将该排水口设置为汇点, 系统会重新计算网 络的流向, 并且对网络的任何追踪都会受到该排水口状态造成的流向更改的影响, 从而使您可以找到所有上游检修孔。

了解有关网络追踪的详细信息

网络权重

网络可以具有一组相关联的权重。 权重用于表示在网络中穿过某要素所造成的影 响。 例如, 在供水管网中, 在水流过整个输水干管时会由于管内的表面摩擦导致 一定量的压强损失。

网络权重与几何网络中的一个或多个要素类关联, 并存储在逻辑网络中。 每个网 络元素的权重值都基于对应要素的属性算出。 在上面的输水干管例子中, 权重值 由要素的长度属性算出。

一个网络可以有任意多个权重与之关联。 网络中的每个要素类的属性都可以与其 中某些权重或所有权重关联, 也可以不与任何权重关联。 每个要素的权重由该要 素的属性决定。 一个网络权重只能与要素类中的一个属性关联。 权重也可以与多 个要素类关联。例如,一个名为 Diameter 的权重可以与给水干管要素类中的 Diameter 属性关联,同时也可以与给水支管要素类中的 Pipe_dia 属性关联。

网络权重值 0 是保留值, 系统会将其分配给所有孤立交汇点。 网络权重值 -1 表 示要素受到阻碍且无法参与追踪。 此外, 如果一个权重值未与要素类的任何属性 关联,则对应于该要素类的所有网络元素的权重值都会为 0。

启用和禁用的要素

有时, 您可能希望在几何网络中阻止或禁用对某要素的持续追踪。 当由于高架线 被风暴击落而导致停电时, 电力网络中可能会发生这种情况。 这些电力线已不再 可用,因此,您希望在追踪操作期间将这些电力线排除在考虑范围之外。

您可以在追踪操作期间禁用该要素, 而不是删除要素或断开要素的连接。 禁用的 要素会充当屏障; 追踪网络时, 追踪功能在网络中遇到任何屏障时 (包括禁用的 网络要素)都会停止。

网络要素的启用或禁用状态是由“启用”字段维护的一种属性。 “启用”字段有 一个关联的域, 即 EnabledDomain。 EnabledDomain 以及“启用” 字段有两个可 用值:真或假。 当基于简单要素类构建几何网络时, 该字段会自动添加到输入要 素类, 并且会创建 EnabledDomain(如果尚未存在) 并将其关联到 “启用” 字段。 使用 ArcCatalog创建网络要素类 时,“启用”字段是要素类的必填字段。

将新要素添加到网络时,默认情况下它们是启用状态。

逻辑网络如何处理权重字段、启用字段和辅助角色字 段

从用户角度看, 网络权重字段、 辅助角色字段以及启用字段中存储的值是要素在 逻辑网络中的状态。 针对网络要素执行分析 (如追踪和流向计算) 时, 并不直接 参照该要素内这些字段的值来确定要素的启用状态、 辅助角色状态或其权重。 要 素的这些状态将存储在逻辑网络中, 在用户执行上述操作时将对逻辑网络进行查 询。这样做是出于性能原因。

当您编辑某个网络要素并更改启用字段、 辅助角色字段或权重字段的值时, 会修 改该要素在内部拓扑表中的状态以保持与该要素的字段值的同步。

范文三：会议筹备内容列表

会议筹备内容列表

各项会议的举行可以参照此内容列表～以对会议筹备各要素进行梳

理～加强会议筹备工作的专业性与全面性。

项目 负责人 协助人 备注

邀请函,会议通知, 主题 时间 地点 议程 联系人员 联系方式 主办与协办方 回执 是否参加晚宴/参观等活动 地图示意

参加人员目录、联系方式

会议分工、联系方式表

接待流程计划 具体接待人员 各时间段接待工作内容

会议筹备进展汇报表

会议预算表

其他部门工作协作联系单

会议议程准备 主持人,发言稿/串词, 协调人,发言稿/PPT, 致词人,发言稿/PPT, 各发言人,发言稿/PPT, 各受邀人员发言,发言稿/PPT,

1

发言内容协调会

与会人员资料袋内容准备 议程 发言内容PPT 宣传册 礼品 手提袋 其他资料

会场外部布置 红地毯 礼仪栏 电子屏幕 指示牌 宣传彩图展架,POP广告,

会议现场布置: 签到台 签到本 名片盘 主席台桌椅 席位卡 笔记本电脑&相关资料文件夹 激光笔 投影仪 投影幕布 话筒 横幅 宣传画 彩旗 鲜花 席位卡 茶水服务 现场拍摄

2

饮用水

茶歇 餐食价格、内容 摆放安排 服务人员

参观: 车辆 路线 解说词 关卡疏通

宴会: 车辆 场地 餐食价格、内容 席位安排

3

范文四：反向尽职调查内容列表

反向尽职调查内容列表

一、资金所有人(公司/个人)情况介绍(个人简历);

二、资金所有人(公司股东)背景介绍(股东简历);

三、资金所有人(公司高管)背景介绍(高管简历);

四、资金所有人公司(股东/高层)既往成功案例介绍;

五、资金来源情况介绍与说明;

六、资金所有人(公司/个人)的银行资信证明,最近的财务审计报告以及银

行存款证明单(包括现金流水);

七、资金所有人对项目的投资方式(股权投资、债权投资、债股混合); 八、资金所有人对于项目的增值服务都有哪些;

九、资金所有人对于投资周期的要求;

十、资金所有人对于投资回报率的要求(税前);

十一、资金所有人对于投资行业方向的要求;

十二、 资金所有人对于投资退出方式的要求;

十三、 资金所有人对拟投资项目和持股股东以及项目公司高层的要求; 十四、 资金所有人在国内(国外)市场运作的设想(如何落地); 十五、资金所有人的投资整个流程都是什么,从双方接触至出资/放款需要

多长时间,

十六、资金所有人一般都在哪个银行与项目方进行资金结算, 十七、资金所有人需要项目方提交哪些资料,针对于所提交的这些资料，如

何为项目方进行保密,

十八、中介渠道的价值如何体现,采取什么措施才会保证中介机构的运营风

险不被侵犯,

十九、投资地点和区域要求(距离投资人的半径投资范围); 二十、投资人的品牌建设构想以及其他有关情况;

二十一、投资额度是多少等。

范文五：gis实例

实验报告

至

课程名称: 地理信息系统 院(系) : 专 业: 班 级: 学 号:

学生姓名:

2013年 12 月 20

日

兰州城市学院实验报告

一、 实 验目的和要求

⑴ 掌握 ArcGIS 数据建立

⑵ 掌握 ArcGIS 数据录入、修改及编辑(图形和属性) (重点掌握复制、合并、 分割)

⑶ 掌握 ArcGIS 数据查询与统计及其制图

⑷ 掌握 ArcGIS 专题地图制图

二、 实 验内容和原理

内容:⑴ 用 Arc GIS制作甘肃省行政区域图。

⑵ 用 Arc GIS制作甘肃省 2011年各个地级市的城市化率统计柱状图。 ⑶ 用 Arc GIS制作甘肃省 2011年各个地级市城镇人口和乡村人口比例的饼 状专题地图。

原理:Arc GIS系统软件的分析,制图,查询,属性数据编辑,统计功能。

三、 实 验使用的主要仪器

计算机, Arc GIS系统软件及 ArcCatelog, ArcA View ,和 Microsoft Word系 统,打印机。

四、实验操作方法及步骤

(一)打开 Arc Map工作界面

●双击桌面上 Arc Map快捷方式图标进入工作界面。

(二)添加数据

●单击工具拦上的 进入 Arc CataLog工作窗口。

●打开 D 盘,在 D 盘创建一个名为 Yang fang fang 的文件夹 ●打开所创建的文件夹,右击选择 New →

Shapefile

●在 create Shpefile窗口中创建数据类型

●退出 Arccatalog 。

●点击工具栏中的 按钮添加图层, 把创建的 shengjie shizhengfusuozaidi shenghui dijishijie 以及甘肃省地图文档添加进来。

(三)编辑 shapefile 文件和属性表

图形设置

⑴线操作

●加载数据层 shengjie ,在工具栏的空白处右击选择 Editor ,出现 Editor 工具条

●单击 Editor 下的 Start Editing 命令,在数据层进入编辑状态。

●在 Task 下拉框中选择当前编辑任务,在 target Layers 窗口中确定编辑操作的目标 层 shengjie ,选择 Sketch Tools中的 一种工具将已有地图的省边界线追踪下来。 ●用同样的方法把个地级市的界限追踪保存到目标层 dijieshijie 中

◆要素的合并

ArcMap 系统的要素合并操作可以概括为两种类型。 要素的合并和要素的裁剪合并, 要 素的空间合并包括 Merge 和 Union 两个基本操作,要素的裁剪合并主要是 Intersect 操 作。合并可以在同一个数据层中进行,也可以在不同数据层中进行。参与合并的要素 可以是相邻的要素也可以是分离要素。只有相同的要素才可以合并。

①同层数据合并

●在 Editor 工具栏中单击【 Edit Tool】按钮。

●在编辑窗口中单击需要合并的要素。

●单击 Target Layer 下拉箭头,打开 Target Layer 列表框。

●单击合并后的新要素所属的目标数据层 shengjie.

●单击 Editor 右侧的下三角按钮,打开 Editor 的下拉菜单,在其中选择 Merge 命令。 ●单击 Merge 对话框,选择一个要素,用它的属性作为新要素的属性。

●所选择的要素将合并成一个新的要素。

●用此种方法将没有追踪好的省界和地级市界限做一个补充处理。

②异层要素空间合并

异层要素空间合并是通过 Union 操作来完成的,无论要素相邻还是分离,都可以合并 成一个新的要素。新要素及保持原来要素的类型,又保持员要素的属性特征。

●在 Editor 工具栏中单击【 Edit Tool】按钮。

●在编辑窗口中单击需要合并的要素。

●单击 Target Layer 下拉箭头,打开 Target Layer 列表框。

●单击合并后的新要素所属的目标数据层 shengjie.

●单击 Editor 右侧的下三角按钮,打开 Editor 的下拉菜单,在其中选择 Union 命令。 ●所选要素被合并成一个性的要素

③公共要素裁剪合并

公共要素合并是通过 Intersect 操作来完成的,无论要素属于同类数据层还是不同类数 据层,都是可以合并成一个新的要素。新的要素保持了原来要素的类型,但没有任何 属性值。

●在 Editor 工具栏中单击【 Edit Tool】按钮。

●在图形窗口中单击具有重叠部分的要素

●单击 Target Layer 下拉箭头,打开 Target Layer 列表框。

●单击合并后的新要素所属的目标数据层 shengjie

●单击 Editor 右侧的下三角按钮,打开 Editor 的下拉菜单,在其中选择 Intersect 命令。 ●所选要素被合并成一个性的要素

⑵点操作

●在 Layers 选择 shizhengfusuozaidi 在下面的图标上双击

●弹出的对话框 Symbol selector选择一种图标

●在所加的文档地图上追踪各个地级市市政府所在地。

●用同样的方法追踪出省会城市兰州。

图层编辑

●单击 Editor 右侧的下三角按钮选择 Stop editor。

●右击 Layers 下 dijishizhengfusuozaidi 选择 Open Attribute Table

就会弹出 Attribute table of shengzhengfusuozaidi 的对话框。

●单击对话框右下角的 Option 按钮选择 Add field进入一个对话框,设置 name 为市政 府所在地, type 为 tetx 。

● 循 环 此 命 令 在 Attribute table of shizhengfusuozaidi 中 添 加 changzhurenkou chengzhenrenkou .xiangcunrenkou , chengzhenhualv 其中 Type 为

型

●单击 Editor 右侧的下三角按钮选择 Start editor. ●打开 Attribute table of shizhengfusuozaidi, 单击击带有 图标的框使其记录被选中。

●双击属性框进行数据编辑。

●将 2011年甘肃省各地级市人口调查统计年鉴数据编辑到属性表。 ●点击 Attribute 右上方的关闭按钮

, 返回 Arc Map 工作界面。

●右击 shizhengfusuozaidi 的点图层,选择 Properties 进入 Layers Properties的对话框。 ●点击 Lables 按钮进行编辑,在 Lable Field 中选择 shizhengfusuozaidi ,在 Text String 中编辑字体为黑体,颜色为黑色,大小为 14

,点击

字体加粗,在 Others options

中点击 Placement Properties进入 Place Properties的对话框。

●选中 Offset Lables horizontally around the point 点击 Change Location 按钮进入 Intitial Point Placement对话框,选中 Top Right Only点击【 OK 】 →【确定】

●点击 → 即可让各地级市的名字在地图上显现出来。

(四)统计制图

●在 Arc Map主菜单栏中单击 Tool 菜单,打开 Tool 下拉菜单,将鼠标指针指向 Graph 命令,展开其练级菜单,在联级菜单中选中 Create 命令打开 Create Graph Wizard对话 框。

●在 Graph type中选择 Vertical Bar,设置 Value field为 dijishizhengfuchengshihulv ,设 置 X field(optin ) 为 dijishizhengfusuozaidi , 设置 X Lable field为 dijishizhengfusuozaidi , 设置 Vertical axis为 Bottom , 选中 Add to legend复选框, 设置 Color 为 Match with layer, 设置 Bar styel为 Cylinder ,设置 Multiple bar type为 side , Bar size(%)为 side ,选中 show border复选框。

●点击【 next 】按钮再点击【 finish 】按钮即可完成统计图制作。

●将鼠标指针放在统计图标题栏上右击打开统计图操作快捷菜单,在快捷菜单中选择 Save 命令打开 Save As 对话框 .

●文件名设置为“甘肃省各地级市的城市化率统计图”单击保存,保存地址为桌面。

●将鼠标指针放在统计图标题栏上右击打开统计图操作快捷菜单,在快捷菜单中选择 Export 命令打开另存为对话框。

●点击【 Picture 】选项卡设置保存方式为 IPEJ 格式,点击【 size 】按钮设置图的大小, 然后点击【 save 】按钮保存。

●返回到桌面上双击桌面上建的统计图快捷图标。

●选择查看方式为 Windows 照片照片查看器, 点击 【确定】 按钮即可查看使用 Arc GIS所做的统计图。 (下图)

.

(五 ) 专题地图制作

●在 shizhengfusuozaidi 图层上单击右键打开 Layer Properties对话框,进入 Symbology 选项卡,选中 show 列表框里的 pie 饼状图。

●在 Field Selection 中选择 chengzhenrenkou 和 xiangcunrenkou

按 按钮添加到

Symbol 。

●在 Color Scheme中选择颜色,然后点击“应用”和“确定” 。

即可得到各个地级市的城市人口和乡村人口比较的饼状图。

(六)地图修饰

◆图名

●在 ArcMap 窗口菜单上单击 View 下的 Layout View,打开版面视图。

●选择 Insert 菜单下的 Title 命令,出现 Enter Map Title矩形框。

●在 Enter Map Title矩形框中输入图名 “甘肃省各地级市城镇人口和乡村人口对比图” 。 ●将图名矩形框拖到图面合适的位置。

●可以直接拖放图名矩形框调整图名字符的大小,或者点击图标框,单击右键,选择 Properties 对话框,调整图名的字体为宋体,大小为:20. 单击【 OK 】返回 Properties 对 话框,单击【应用】→【确定】后返回 Arc Map。

◆图例

●选择 View 菜单下的 Layout 命令进入版面视图

●选择 Insert 菜单下的 Legend 命令,打开 Legend Wizard 对话框。

●选择 Map Layers 列表框中的数据层“ dijishizhenfusuozaidi ”使用右向箭头添加到 Legend Items 中。 在 Set the number of columns in your对话框中输入 1, 确定图例按照 一定的比例排列, 。单击【 Preview 】按钮设置预览效果设置。

●单击【下一步】按钮,出现图例标题设置对话框,设置字体,颜色,大小。

●连续单击【下一步】按钮,所有设置保持默认,最后单击【完成】即可完成图例设 置。

(七)地图输出(转换输出)

●在 Arc Map窗口菜单栏中单击 File 菜单,在下拉菜单中选择 Export Map命令,打开

Export Map对话框,在对话框中确定输出文件目录为“地理信息系统实习报告“ 文件类型为 (JPEG),

●单击对话框左下角的【 Options 】按钮,切换到 General 选项卡,在 Resolution 设置输 出图的分辨率为 300dpi

●单击 Format 标签, 贴换到 Format 选项卡, 单击 Color 选择输出地图颜色为 No Color, ●按住鼠标左键拖动 JPEG 滑块,调整出图质量为 60.

●单击【保存】按钮输出专题地图

●返回到桌面上双击桌面上建的统计图快捷图标。

●选择查看方式为 Windows 照片照片查看器, 点击 【确定】 按钮即可查看使用 Arc GIS所做的专题地图。 (下图)

五、 实 验总结与分析

Arc GIS 提供了一体化的完整地图绘制、显示、编辑和输出的集成环境。此试 验中由于对软件熟悉程度不够所以绘制地图过程比较粗糙,绘制的地图结果 不够精细,使用软件技术有待提高。

六、 问 题和建议

甘肃省 2011年各地级市城市化率统计图, 结果表明甘肃省的城市化率比较低, 有待进一步加强,乡村人口和城镇人口对比饼状图表明甘肃省乡村人口比例 大,进一步表明甘肃省以发展农业为主,甘肃省应该加强发展工业和第三产 业不断优化产业结构。

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