各类检验项目在重复性条件下允

范文一：各类检验项目在重复性条件下允许误差范围

各类检验项目在重复性条件下允许误差范

围

一、国标中有明确规定的检验项目～重复测定允许误差范围依据国

标执行:

项目方法依据误差范围

GB5413.3-1991.在短时间间隔内～由同一分析人员对同一样品

7 所做的两次单独试验的结果之差～应不超过下列

值:

? 高脂乳粉、全脂乳粉、全脂加糖乳粉和配方乳粉

0.2g脂肪/100g样品

? 部分脱脂乳粉、酪乳粉 0.15g脂肪/100g样品

? 脱脂乳粉 0.1g脂肪/100g样品

?乳清粉 0.1g脂肪/100g样品

?含乳婴儿谷物,配方,食品 0.2g 脂肪/100g样品脂

罗兹哥

2.由不同实验室的两个分析人员对同一样品所做的

特里法

两次独立试验结果之差～应不超过下列值:

高脂乳粉、全脂乳粉、全脂加糖乳粉和配方乳粉

0.3g脂肪/100g样品肪

?部分脱脂乳粉、酪乳粉 0.25g脂肪/100g样品

?脱脂乳粉 0.2g脂肪/100g样品

?乳清粉 0.2g脂肪/100g样品

?含乳婴儿谷物,配方,食品 0.45g 脂肪/100g样品

GB/T5009-200在重复性条件下获得的两次独立测定结果的绝对差

3 值不得超过算术平均值的5%,

盖勃氏GB/T5009.46-在重复性条件下获得的两次独立测定结果的绝对差法 2003 值〈0.1%～并保留三位有效数字

酸水解GB/T5009.6-2在重复性条件下获得的两次独立测定结果的绝对差法 003 值不得超过算术平均值的10%

GB/T5009.46-在重复性条件下获得的两次独立测定结果的绝对差总固体

2003 值不得超过算术平均值的5% 含量,或

减量法

非脂乳

固体,

GB/T5409 -85 ,1,牛奶在重复性条件下获得的两次独立滴定结果

。的绝对差值不得超过1T 酸度滴定法

,2,酸性乳饮料在重复性条件下获得的两次独立滴

。定结果的绝对差值不得超过3T

GB/T5009.5-2在重复性条件下获得的两次独立测定结果的绝对差凯氏定蛋白质

003 值不得超过算术平均值的10% 氮法

GB1616-2003 取两次平行测定结果的算术平均值为测定结果～平双氧水滴定法

行测定结果的绝对差值不大于0.10% 二、企标中规定的检验项目.

项目允许误

浓度范围 PH 值硬度

企标差

在重复性条件

下获得的两次生产用消毒

70.0-75.0% / / 独立滴定结果酒精

的绝对差值不

得超过0.5%

在重复性条件

下获得的两次生产用双氧

35.0-50.0% / / 独立滴定结果

水

的绝对差值不

得超过2.0% 软化水 / 7.00-8.50 ?2mmol/l 在重复性条件

?下获得的两次纯净水 / 6.80-7.20

1.0mmol/l 独立滴定结果

的绝对差值PH

值不得超过实验用蒸馏

/ 6.50-7.20 /

0.05～硬度不得水

超过0.3mmol/l 浓酸 33.0-37.0% 在重复性条件

下获得的两次

/ 独立滴定结果浓碱 30.0-34.0%

的绝对差值不

得超过0.5%

酸 1.0-1.5% 在重复性条件预处清

下获得的两次理洗碱 1.5-2.0%

/ 独立滴定结果酸酸 1.5-2.0%

的绝对差值不碱 UHT

碱 2.0-2.5%

得超过0.2% 液

酸 1.0-1.5% 在重复性条件灌装

下获得的两次碱 1.5-2.0%

独立滴定结果/ 预处酸 1.5-2.0%

的绝对差值不理加

碱 2.0-2.5%

得超过0.2% 热

三、其他检测项目允许的误差范围

项目允许误差

食盐在重复性条件下获得的两次独立的判定结果与标准比

色版一致～只要两次判定出现差异即认为是不符合。碱

原奶

亚盐

豆浆

在重复性条件下测得的两次独立结果的绝对差值不得原奶实验用酒

精浓度超过0.2%

在重复性条件下测得的两次独立结果的绝对差值规定:微生物计数菌落在10个以内允许差1个,10-100内允许差5个,

100-300内允许差10个。

注:算术平均值指同一人在多次重复测定条件下所获得的独立结果的平均值。

范文二：测量系统重复性误差和重现性误差的分析方法

测量系统重复性误差和重现性误差的分析

方法

厦拿一王琴誊

QualityEngineering

摘要

分析方法也将不同.本文通过具体的例子研究了测量系统重复性误差和重现性误

差的分析方

法.

关键字:重复性;重现性;极差法;方差分析

中图分类号:0435.1文献标识号:A文章编号:1003-0107(2007)11-0053-03 Abstract:Theanalyzingmethodsinprocessingrepeatabilityandreproducibilityaredifferent

because

ofthedifferenttypesofmeasuringdataanddifferentanalyzinginstruments.Theseanalyzing

methods

ofrepeatab_ljtyandreproducibilityinmeasurementsystemareintroducedinthispaperbyco

ncrete

examples

Keywords:Repeatabi/ity;Reproducibility;ShortForm;AnalysisofVariance

cLcIrlumbar'=0435.1DocumentCOde:AArtlclcID:1003—0107(200711—0053—03

1.引言

为厂确保测量数据的有效

性,必须验证测量系统是否合

格.m验证测譬系统是否合格,

即分析测量系统误差的火小,丰

要是从测量系统的重复性误蓐711

重观性误差_曲方'而进行的

重复謦指同'操作人员

用例-一个仪器测量旧一一个样品, 每次得到的数fA不完全棚旧.重观性误差指不川的操作人员用同一

个仪器测昂叫一个样品,得剑的数值不究全相川

本文研究的是重复忡误差和 l亘现蓐的分析j-法

2.重复性误差与重现性误差的分析方法

2.1极差法

极差法口n速提供一个洲量误差的近似值.

下面举例说【i』J其计算方法 (1)极羞分析法公式:Gage 2007第ll勒

R&R:,GageR&R%:R&R=———,GageR&R%=

×1..%,其中质量规范

一

规格上限规格下限,R表示测最差值的平均值,d是取决于样板数和操作者数目的常数,其具体数值可从表1查得. (2)原始测量数据

取水面高度的测量数据来进行分析,在测量L{1,取10个样表1d的数值

d的数值

样板数

探作者数目

2.24

2.15

2.12

2.11

2.10

2.09

2.O9

2.O8

说明:此表摘自Acheson 《质量控制与工业统计》板,3个测量者对每个样板测量一

次,表2为测量得到的数据. 分析测量数据,判断测量系统是否合格.

(3)GageI&R%的计算: 已知质量规范一10,查表得 d的值为1.72,那么根据极差分析公式可得:

GageR&R= 三墨=

二n.96

表2水高度测量数据

PartOperatorAOperatorBOperatorCRange

154.354.554.20.3

250.650.550.20.4

348.548.848.20.6 446.246.446.30.2 548.548.748.30.4 652.452.652.40.2 753.253.553.40.3 855.255.455.20.2 951.451.751.30.4 1052.252.452.30.2 Sumof3

Range

Average0

.32

Range

ELECTRONICSQUALITY秀音质董 5

虬引

甜勰..

123456789

国

GageR&R%:×100%R&R%— 0.96

——

x1OO%=9.6

(4)判断测量系统是否合格: 求出GageR&R%值以后,就可以判定测量系统是否合格了, 判定标准是:

GageR&R%<10%,合格; 10%<GageR&R%<30%,可以接受;

GageR&R(:;>30%,刁合格. 根据该判定标准和计算分析可以判定,水面高度的测量系统是合格的.

说明:1)此方法用于连续型数据的测量系统;

2)此方法只能提供测量系统的整体状况而不能将误差分为重复性和重现性.

2.2方差分析法

方差分析是一种标准统计技术,可用于分析测量误差或其它测量系统研究中数据变异的来源.与其它方法相比,方差分析法有如下优点:有处理任何实验数据的能力;可更精确地估计方差;可从实验数据中获得更多信息(如样板与操作者之间的交互作用).但是,方差分析法要求分析人员具有…定程度的统计学知识.

下面举例说明其方法

(1)原始数据

表三为光隔离器的插入损失

值,3个测量者,10个样板,每

个样板测量两次.分析测量数

据,判断测量系统是否合格.

(2)方差分析

币U用Mjnitab进行GageR&R

分析,可得到数据,如表4:

(3)判断测量系统是否合格

判定标准:1)样板操作者对

应的P值>0.05.若P<0.05,表示同一一个样板的测量结果因操作者不同而不同,操作者与样板之雹号质量ELECTRONICSQUALITY

?????………一

间有交互作用.

2)Tota1GageR&R对应的

%Contribution值,即测量系

统的波动占质量规范的百分比 3O%,表示测量系统可以接受. 3)Tota1GageR&R对应的

%Contribution值<<Part—To— Part对应的%Contribution 值.

4)NumberofDistinct Categories:

质量工程卷

程控制

QualityEngineering

测量系统不能用于过

2可分辨出两类测量对

象:高/低,好/坏

3可分辨出三类测量对

象:高/中/低

4合格

由判定标准,可知该测量系

统是可以接受的,但样板和操作

者之间有交互作用.

(4)若GageR&R%>30%,须

表3光隔离器的插入损失值

测量者1测量者2测量者3

样板1st2nd1st2nd1st2nd

10.65O.6O0.55O.55O.5OO.55 21.OO1.OO1.O5O.951.O51.OO 30.85O.85O.85O.75O.8O0.8O 40.85O.8O0.800.75O.8O0.8O 0O.550.400.400.40O.45O.5O 61.OOi.OO1.OO1.O51.O01.O5 O.95O.95O.95O.9OO.950.95 80.850.750.750.70O.8O0.8O 91.O01.OO1.O00.951.O51.O5 1OO.6O0.70O.55O.5O0.850.80 表4数据表

Two—WayANOVATab1ewithInteraction SourceDFSSMSFP

样板92.058330.22870438.86700.000 操作者20.044080.0220423.74590.044 样板操作者180.105920.0058844.15360.000 Repeatabi1ity300.042500.001417

Tota1592.25083

GageR&R

%Contribution

SourceVarComp(ofVarCo~)) Tota1GageR&R0.004458310.72 Repeatabi1ity0.00141673.41 Reproducibi1ity0.00304177.31 操作者0.00080791.94

操作者样板0.00223385.37

Part—TO—Part0.037136689.28

Tota1Variation0.0415949i00.O0 StudyVar%StudyVar

SourceStdDev(SD)(6SD)(%SV) Tota1GageR&R0.0667710.4006232.74 Repeatabi1ity0.0376390.2258318.45 Reproducibi1ity0.0551510.3309127.04 操作者0.0284230.1705413.94

操作者样板0.0472630.2835823.17 Part—TO—Part0.1927091.1562594.49 Tota1Variation0.2039481.22369i00.O0 NumberofDistinctCategories=4 2007第11期

质量工程卷

QualityEngineering

对测量系统进行改进,

是:

…释灞黪臻

改进方法等.

1)根据(2)中的分析数据, 判定误差主要是重复性造成的, 还是重现性造成的;

2)若是重复性造成的,采用的改进措施一一般是维护设备,对量具重新设计增加刚度等; 3)若是重现性造成的,采

用的改进措施一般是进行人员培训,对量具刻度盘重新校准清晰说明:此方法用于连续型数据的测量系统.

2.3离散型数据的检测系统评价前面两种方法一般用于连续型数据的测量系统,但在很多情况下,测量系统的测量数据是离散型的,如光纤外观的检验等, 下面举例说明此类数据的检测系统评价方法.

表5光线外观检验结果

Operators

ABC

Partno.A/R123123123

1AAAAAAAAAA 2RRRRRRRRRR 3AAAAAAAAAA 4RAAAAAAAAA 5RRRRRARRRR 6ARRRAAAAAA 7ARARAAAAAA 8AAAAAAAAAA

9RRRRAAAAAA

10AAAAAAAAAA

11AAAAAAAAAA

12RRRRRRRRRR

13AAAAAAAAAA

14RRRRRRRRRR

A一一Approve,接受R,一Reject,拒绝.

Inspectjonresults

农6光纤外观柃验结果分析

OperatorNo.ofgoodNo.of"badTotalNo.ofNo.ofTotal

c0rrectCorrECTCorrectmlsSm1ss #1#2#3#4#5#6

A1918375042

B2414380442

C23l538l342

CalCL11ation

OperatorEP(FA)P(miSs)B

#3#6#4/(#1+#4)#5/(#2+#5)P(FA)/P(miSS)

A37/42=0.885,/24:0.2lO/18=0N/A B38/42=0.900/24=04/18:0.220 C38/42=0.90l/24=0.043/18=0.170.34 表7光纤外观枪测系统的判定标准

GoodvalueforE,P(FA).P(miSS)andB ParameteFSAcceptab1eMarginalReject E>0.90.8—0.9<0.8

P(FA)<0.050.05—0.1>0.05

P(miSS)<0.020.02—0.05>0.05

B0.5—1.20.5—0.8or1.2—1.5<0.5or>1.5 2007第11期

测量系统重复性误差与重现5{ 性误差的评估方法,可用于对连; 续型测量数据和间断型测量数据. 进行分析.对连续型测量数据进行分析时,利用Minjtab分析软件,可以很方便地得到分析结果,并据此判定测量系统是否合格.?

参考文献:

[1]赛宝计量检测中心《HSA测量系统分析》,2004年6月.

[2]AchesonDuncan《质量控制与工业统计》,McGraw-Hi11.1986年. ELECTRONICSQUALITY秀号质童

范文三：测量系统重复性误差和重现性误差的分析方法

Analyzing Methods of Repeatability and

Reproducibility in Measurement System

1212 陈玉华,林来宾Chen Yu-hua,Lin Lai-bin (1,Department of Computer Science,Luoyang (1,洛阳师范学院计算机科学系,洛 Normal Institute Luoyang 471022,China; 阳 471022;2,北京航空精密机械研 2,China Precision Engineering Institute for 究所测量机事业部,北京 100076)aircraft industry Beijing 100076,China)

摘要:由于测量数据的类型不同,以及所用的分析工具不同,对重复性误差和重现性误差的分析方法也将不同。本文通过具体的例子研究了测量系统重复性误差和重现性误差的分析方

法。53 关键字:重复性;重现性;极差法;方差分析

中图分类号:0435.1 文献标识号:A 文章编号:1003-0107(2007)11-0053-03 Abstract:The analyzing methods in processing repeatability and reproducibility are different because of the different types of measuring data and different analyzing instruments. These analyzing methods of repeatability and reproducibility in measurement system are introduced in this paper by concrete examples.Key words:Repeatability;Reproducibility;Short Form;Analysis of Variance CLC number:0435.1Document code:AArticle ID:1003-0107(2007)11-0053-03

5 . 15 × R 量板 , 3 个测量者对每个样板测 1.引言 R & R = , G a g e= R & R % d 为了确保测量数据的有效一次 , 表 2 为测量得到的数据。 GageR & R 性 , 必须验证测量系统是否合分析测量数据 , 判断测量系统是 , 其中质量规范 ×100%质量规范格。而验证测量系统是否合格 , 否合格。

, 规格上限 , 规格下限 , R 表示即分析测量系统误差的大小 , 主 ( 3 ) G a g e R & R , 的计算 : 测量差值的平均值 , d 是取决于要是从测量系统的重复性误差和已知质量规范 , 1 0 , 查表得样板数和操作者数目的常数 , 其重现性误差两方面进行的。的值为 1 . 7 2 , 那么根据极差分 d具体数值可从表 1 查得。重复性误差指同一操作人员析公式可得 : ( 2 ) 原始测量数据用同一个仪器测量同一个样品 ,

取水面高度的测量数据来进每次得到的数值不完全相同。重 × R 5.1 5 ×0 .3 2 5.1 5 现性误差指不同的操作人员用同 = 行分析 , 在测量中 , 取 1 0 个样 G a g e R & R = 1.7 2 d 一个仪器测量同一个样品 , 得到 = 0 . 9 6

的数值不完全相同。

表1 d的数水面高度测量数据表2 本文研究的是重复性误差和值Part Operator A Operator B Operator C Range 重现性误差的分析方法。 d的数值操作者数目 1 54.3 54.5 54.2 0.3 2 3 4 2 50.6 50.5 50.2 0.4 样板数 1 1.41 1.91 2.24 3 48.5 48.8 48.2 0.6 2 1.28 1.81 2.154 46.2 46.4 46.3 0.2 3 1.23 1.77 2.125 48.5 48.7 48.3 0.4 4 1.21 1.76 2.112.重复性误差与重现性误差的 6 52.4 52.6 52.4 0.2 5 1.19 1.75 2.10 分析方法7 53.2 53.5 53.4 0.3 6 1.18 1.74 2.092.1 极差法 8 55.2 55.4 55.2 0.2 7 1.17 1.73 2.099 51.4 51.7 51.3 0.4 极差法可迅速提供一个测量 8 1.17 1.72 2.0810 52.2 52.4 52.3 0.2 误差的近似值。 9 1.16 1.72 2.08Sum of 10 1.16 1.72 2.083.2 下面举例说明其计算方法 Range ( 1 ) 极差分析法公式 : G a g e 说明:此表摘自Acheson DuncanAverage 0.32 Range 的《质量控制与工业统计》(第5版) 2 0 0 7 第 1 1 期 ? ?ELECTRONICS QUALITY

质量工程卷 Quality Engineering

测量系统不能用于过间有交互作用。 2 < gager="" &="" r="" ×="" 100="" ,="" r&r%="Gage" 2="" )="" t="" o="" t="" a="" l="" g="" a="" g="" e="" r="" &="" r="" 对="" 应="" 的="" 程="" 控="" 制="" 质量规范="" 0="" .="" 96="" %="" c="" o="" n="" t="" r="" i="" b="" u="" t="" i="" o="" n="" 值="" ,="" 即="" 测="" 量="系" 2="可" 分="" 辨="" 出="" 两="" 类="" 测="" 量="" 对="" ×="" 100="" ,,="" 9="" .="" 6,="" 统="" 的="" 波="" 动="" 占="" 质="" 量="" 规="" 范="" 的="" 百="" 分="" 比="" 10="" 象="" :="" 高="" 低="" ,="" 好="" 坏="" (="" 4="" )="" 判="" 断="" 测="" 量="" 系="" 统="" 是="" 否="" 合="" 格="" :="">< 3="" 0="" %="" ,="" 表="" 示="" 测="" 量="" 系="" 统="" 可="" 以="" 接="" 受="" 。="" 3="" 可="" 分="" 辨="" 出="" 三="" 类="" 测="" 量="" 对="求" 出="" g="" a="" g="" e="" r="" &="" r="" %="" 值="" 以="" 后="" ,="" 就="" 3="" )="" t="" o="" t="" a="" l="" g="" a="" g="" e="" r="" &="" r="" 对="" 应="" 的="" 可="" 以="" 判="" 定="" 测="" 量="" 系="" 统="" 是="" 否="" 合="" 格="" 了="" ,="" 象="" :="" 高="" 中="" 低="" %="" c="" o="" n="" t="" r="" i="" b="" u="" t="" i="" o="" n="" 值=""><>< p="" a="" r="" t="" -="" t="" o="" -="" 判="" 定="" 标="" 准="" 是="" :=""> 4 合格 P a r t 对应的 , C o n t r i b u t i o n G a g e R & R % < 1="" 0="" %="" ,="" 合="" 格="" ;="" 由="" 判="" 定="" 标="" 准="" ,="" 可="" 知="" 该="" 测="" 量="" 系="" 值="" 。="" 1="" 0="" ,="">< g="" a="" g="" e="" r="" &="" r="" %="">< 3="" 0="" %="" ,="" 可="" 统="" 是="" 可="" 以="" 接="" 受="" 的="" ,="" 但="" 样="" 板="" 和="" 操="" 作="" 以="" 接="" 受="" ;="" 者="" 之="" 间="" 有="" 交="" 互="" 作="" 用="" 。="" r="" t="" 4="" )="" n="" u="" m="" b="" e="" o="" f="" d="" i="" s="" t="" i="" n="" c="" g="" a="" g="" e="" r="" &="" r="" %=""> 3 0 % , 不合格。 ( 4 ) 若 G a g e R & R % > 3 0 % , 须 C a t e g o r i e s : 根据该判定标准和计算分析可以判定 , 水面高度的测量系统表3 光隔离器的插入损失值是合格的。

测量者1测量者2测量者3说明 : 1 ) 此方法用于连续型样板1st 2nd1st 2nd1st 2nd数据的测量系统 ; 10.65 0.600.55 0.550.50 0.5554 2 ) 此方法只能提供测量系统 21.00 1.001.05 0.951.05 1.00的整体状况而不能将误差分为重 30.85 0.850.85 0.750.80 0.80

40.85 0.800.80 0.750.80 0.80复性和重现性。 50.55 0.400.40 0.400.45 0.50

61.00 1.001.00 1.051.00 1.05

70.95 0.950.95 0.900.95 0.95

80.85 0.750.75 0.700.80 0.80

91.00 1.001.00 0.951.05 1.052.2 方差分析法 100.60 0.700.55 0.500.85 0.80方差分析是一种标准统计技

数据表表4 术 , 可用于分析测量误差或其它

测量系统研究中数据变异的来 Two-Way ANOVA Table with Interaction

Source DF SS MS F P 源。与其它方法相比 , 方差分析

样板 9 2.05833 0.228704 38.8670 0.000 法有如下优点 : 有处理任何实验操作者 2 0.04408 0.022042 3.7459 0.044 数据的能力 ; 可更精确地估计方样板 * 操作者 18 0.10592 0.005884 4.1536 0.000 差 ; 可从实验数据中获得更多信 Repeatability 30 0.04250 0.001417 息 ( 如样板与操作者之间的交互 Total 59 2.25083 作用 ) 。但是 , 方差分析法要求分析人员具有一定程度的统计学 Gage R&R 知识。 %Contribution

下面举例说明其方法 Source VarComp (of VarComp)

1 ) 原始数据 Total Gage R&R 0.0044583 10.72 (Repeatability 0.0014167 3.41 表三为光隔离器的插入损失 Reproducibility 0.0030417 7.31 值 , 3 个测量者 , 1 0 个样板 , 每操作者 0.0008079 1.94 个样板测量两次。分析测量数操作者*样板 0.0022338 5.37 据 , 判断测量系统是否合格。 Part-To-Part 0.0371366 89.28 ( 2 ) 方差分析 Total Variation 0.0415949 100.00 利用 M i n i t a b 进行 G a g e R & R 分析 , 可得到数据 , 如表 4 : Study Var %Study Var ( 3 ) 判断测量系统是否合格 Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV)

Total Gage R&R 0.066771 0.40062 32.74 判定标准 : 1 ) 样板 * 操作者对 Repeatability 0.037639 0.22583 18.45 应的 P 值 > 0 . 0 5 。若 P < 0="" .="" 0="" 5="" ,="" 表="" reproducibility="" 0.055151="" 0.33091="" 27.04="">

示同一个样板的测量结果因操作操作者 0.028423 0.17054 13.94

操作者*样板 0.047263 0.28358 23.17 者不同而不同 , 操作者与样板之 Part-To-Part 0.192709 1.15625 94.49

Total Variation 0.203948 1.22369 100.00

Number of Distinct Categories = 4

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质量工程卷 Quality Engineering

对测量系统进行改进 , 改进方法 ( 1 ) 原始数据。等是 :根据光纤外观检验规范 , 对数说明 : 此方法用于连续型 1 ) 根据 ( 2 ) 中的分析数据 , 光纤外观进行检验 : 1 4 个样板 , 3 据的测量系统。判定误差主要是重复性造成的 , 个测量者 , 每个样板测量三次。还是重现性造成的 ; 表 5 为检验结果。分析检验结

2.3 离散型数据的检测系统评价 2 ) 若是重复性造成的 , 采用果 , 判断检验系统是否合格。的改进措施一般是维护设备、对前面两种方法一般用于连续 ( 2 ) 数据分析结果如表 6 量具重新设计增加刚度等 ; 其中 , E — 效率 ; P — 概率 ; F A 型数据的测量系统 , 但在很多情 3 ) 若是重现性造成的 , 采 — 假警报 , 即把 A 判为 R ; m i s s — 况下 , 测量系统的测量数据是离用的改进措施一般是进行人员培误判 , 即把 R 判为 A 。散型的 , 如光纤外观的检验等 , 训、对量具刻度盘重新校准清晰 ( 3 ) 检测系统的判定标准如下面举例说明此类数据的检测系表 7 统评价方法。

表5 光线外观检验结果

Operators 3.结束语 A B C 测量系统重复性误差与重现 Part no. A/R 1 2 3 1 2 3 1 2 3 55 性误差的评估方法 , 可用于对连 1 A A A A A A A A A A

续型测量数据和间断型测量数据 2 R R R R R R R R R R

3 A A A A A A A A A A 进行分析。对连续型测量数据进 4 R A A A A A A A A A 行分析时 , 利用 M i n i t a b 分析软 5 R R R R R A R R R R 件 , 可以很方便地得到分析结 6 A R R R A A A A A A 果 , 并据此判定测量系统是否合 7 A R A R A A A A A A 格。 ? 8 A A A A A A A A A A

9 R R R R A A A A A A

10 A A A A A A A A A A

11 A A A A A A A A A A 参考文献: 12 R R R R R R R R R R [1]赛宝计量检测中心《M S A测量系 13 A A A A A A A A A A 统分析》,2004年6月.14 R R R R R R R R R R [2]Acheson Duncan《质量控制与工 A — Approve,接受;R — Reject,拒绝。业统计》,McGraw-Hill,1986年.

表6 光纤外观检验结果分析

Inspection results

No. of goodNo. of badTotalNo. ofNo. ofTotalOperator correct CorrECT Correct miss miss

#1#2#3#4#5#6

A1918375042

B2414380442

C2315381342

Calculation

EP(FA)P(miss)BOperator #3#6 #4/(#1+#4) #5/(#2+#5) P(FA)/P(miss)

A37/42=0.885/24=0.210/18=0N/A

B38/42=0.900/24=04/18=0.220

C38/42=0.901/24=0.043/18=0.170.34

表7 光纤外观检测系统的判定标准

Good value for E,P(FA),P(miss) and B

ParametersAcceptableMarginalReject

E>0.90.8-0.9<>

P(FA)<0.050.05-0.1>0.05

P(miss)<0.020.02-0.05>0.05

B0.5-1.20.5-0.8 or 1.2-1.5<0.5 or="">1.5

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范文四：用试验标准误差表征测量的重复性p210案例[精华]

用试验标准偏差表征测量的重复性

P210案例

对某被测件的长度重复测量10次，测量数据如下:10.0006m、10.0004m、10.0008m、10.0002m、10.0003m、10.0005m、10.0005m、10.0007m、10.0004m、10.0006m。

用试验标准偏差表征测量的重复性，请计算试验标准偏差。

[案例分析]

n = 10

(1)计算算术平均值

10m+(0.0006+0.0004+0.0008+0.0002+0.0003+0.0005+0.0005+

0.0007+0.0004+0.0006)m/10=10.0005m

v,x,x(2)计算10个残差得 ii

+0.0001，,0.0001，+0.0003，,0.0003，,0.0002，+0.0000，+0.0000，+0.0002，,0.0001，+0.0001 (3)计算残差平方和

n220.0001×(1+1+9+9+4+0+0+4+1+1)?(x,x),i, i,1

2=30×0.0001?

(4)计算试验标准偏差(又称为单次测量的试验标准偏差)

n2(x,x),i230，0.0001,1im=1.8×0.0001m=0.00018ms(x),,n,110,1

所以试验标准偏差为0.00018m=0.0002m(自由度为-1=9)n

最大残差法【案例】

对上一个案例用最大残差法计算试验标准偏差。

【案例分析】

(1)计算算术平均值

x,10.0005m

v,x,x(2)计算10个残差得 ii

+0.0001，,0.0001，+0.0003，,0.0003，,0.0002，+0.0000，+0.0000，+0.0002，,0.0001，+0.0001 (3)找出最大残差的绝对值为0.0003m (4)根据n=10查表3-2得到cn=0.57

s(x),cv(5)计算试验标准偏差=0.57×0.0003mnmax

范文五：环境因素引起机械天平示值重复性误差分析及排除

环境因素引起机械天平示值重复性误差分析及排除

摘要:机械天平示值重复性误差产生是多方面原因造成的，除了结构性因素之外主要为环境因素，通过细致观察，分析判断主要原因，进行排除，一定会取得满意的效果。

关键词:示值重复性误差环境因素原因排除

在天平修理中出现误差是比较难以处理的，准确度越高的天平越容易出现重复性误差，处理也越困难。在对天平的其他计量性能进行最后精调前，首先应排除重复性误差。因为当重复性超过允差时，对灵敏度、臂差等性能的测试是不准确的，精调就失去了意义。机械天平的重复性误差修理包括机械天平的分度值、天平不等臂误差和天平示值不变性三大性能的调修，其中天平的分度值和天平不等臂误差属于结构性因素，主要通过以升降边刀盒上的升丝和降丝以及升降刀盒时，配合调整臂差，同时调整平行螺丝，这样基本上保证在这两方面出现的重复性误差可以修正。

天平示值不变性调修是指在同一天平上对同一物体重复多次衡量所得结果的一致性，习惯上叫天平示值变动性。天平示值不变性调修直接影响天平重复性误差，其产生原因多且复杂，但主要为环境因素，表现在以下几个方面:

(1)震动:震动的强弱都会引起刀刃在刀承上发生滑动或跳针而改变平衡位置，引起称量误差。

(2)温度:横量受热不均或室内温度变化过大，造成臂比经常变化。实践证明，当使用两臂长度为70mm的铜合金横梁天平时，右

臂比左臂受热温度增高0.1?，横梁受热后的伸长量为0.15um，就可导致衡量结果产生0.2mg的误差，可超出天平感量的数倍之多，而且这个误差还会随着载荷的增加而增加。

(3)湿度:环境的湿度过大也会在刀子与刀承上附上一层水气，导致刀子在刀承上的摩擦阻力增加，产生变动性。

(4)气流:因明显的气流存在，冲击启动后的天平，使其平衡位置发生变化，造成一定的示值重复性误差。

(5)尘埃与灰垢:刀子和刀承上可能落有灰尘、纤维或其他污物而产生摩擦，由此产生重复性误差。

(6)由于操作者使用天平不正确或被称量物易挥发、吸潮等原因引起而误认为是天平的示值重复性等。

分析环境因素引起机械天平重复性误差的原因，可采取相应的措施进行修正，就可以一一排除，从而可以保证其天平示值不变性。主要从以下几个方面:

(1)天平室应选择在远离震源的地方修建，避免震动，并可衬垫防震垫，提高防震、隔震效果。

(2)天平室温度应保持在18?一23?之间。

(3)天平应安装于避光(避免阳光直射)、避风的房间，避免气流中击及其他强磁场的影响。

(4)天平不用时应关闭防护罩，并用布罩防护，防止灰尘、纤维或其他污物落入。

(5)经常用绸布沾酒精对天平进行清洁。

总之，机械天平示值重复性误差产生原因虽然是多方面的，只要耐心细致地观察、分析、判断，熟练掌握简单、实用、快速的修理方法以及正确安装使用就可以提高检定人员的工作效率，节省检定时间，确保检定合格。

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