热情誓与天比高
范文一：人工智能利弊议论文
人工智能利弊议论文
人工智能的利与弊
我们期待机器智能化～通常想的是智能化带来的便利～很少思考智能化的机器可能产生的不利影响。机器智能化可以为我们节省很多精力～可以节省很多时间～可以辅助工业生产～降低生产成本～带来廉价的产品。凡事有一利必有一弊～机器智能化也改变了人们的生活～从深层次上改变人们的生活形态。1、造成人对机器的过度依赖。2、侵犯了人的隐私空间。3、打破原生态环境。4、造成新的不平等。5、生活节奏加快使人们不能适应。6、造成就业问题。7、造成人的自卑。8、挑战人类生存。
凡是都有替代性～当我们依靠吃药来抵抗病菌的时候～人体自身免疫力就会下降;当我们依靠激素来对抗感染时～会造成很多后遗症;当我们吃甜食来维持血糖时～人体本身的血糖调节能力就会下降。同样～如果机器替代了人们的劳动～人们的劳动能力就会下降;当机体替代我们的技能～我的技能就会下降;当机器代替我们的思考和记忆～我们的思考和记忆能力就会下降。机器的智能化必然使在替代人们体力劳动和脑力劳动的同时～让人们逐渐依赖机器～使独立生存能力下降。应对办法就是主动进行体力运动和思维训练～
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维持一定的独立生存能力。
过去人们生活相对隔离～由于现代通讯、网络技术～信息到达速度极快～我们很难臵身世外了～想关闭电话、网络～到一个无人打扰的地方～已经成为一种奢侈的生活方式～不是所有人都能做到的。当摄像头被安装的时候～人们担心被录像～但现在已经习以为常;当拍照手机出现时～人们担心肖像权被侵犯～担心被偷排～但很快人们适应了这种手机功能和生活改变;当手机定位跟踪出现时～人们担心自己的行踪被跟踪～还出现了一部《手机》电影～但是人们很快又适应了;现在互联网数据挖掘～广告跟随～能够跟踪人们的位臵、通讯录、通话记录、聊天记录等等～在高科技面前几乎无处遁形～人们采取的是睁一只眼闭一只眼的态度～看就看了～拍就拍了～跟踪就跟踪了～就连艳照门也不新鲜了。毕竟人们的隐私被高科技打破了～从人们基本需求来说～隐私权还是遭到了侵犯。
人们对原生态环境有一种本能的热爱～蓝天碧水～绿树成荫～鸟语花香～天籁之音。但是我们现在居住在水泥森林里～听着电子乐器产生的音乐～吃这垃圾食品～穿着化纤布料～乘着机动车辆～过着与原生态毫不相关的生活～有时感到莫名的孤独。这种生活完全脱离了我们人类原本的生活～这种变化～人类进化速度远远不能适应～于是人们通过另一套科技手段还原原生态:制造负离子空气～录制沙滩和森林
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的声音～用壁画、人造景观、假花装点厅堂～用跑步机代替林荫小路锻炼身体～制造人造草坪打室内高尔夫球。欺骗了人的感官～欺骗不了人的身体～现代城市癌症发病率逐年升高～与现代化生活方式不无关系。
公平心人人都有～但是公平自古就没有～这个社会本身就是竞争的社会～公平只是人们的梦想～是人们的一种美好追求。只不过在不同时代～不公平的表现形式不同。在原始社会～分工不公平～社会地位不公平～生殖权不公平;奴隶社会～人权不公平～分配不公平～生殖权不公平;封建社会～土地拥有权不公平～社会地位不公平～知识获取权不公平～财富分配权不公平;资本主义社会～财富拥有权和分配权不公平～社会发言权不公平;社会主义社会～企业地位不公平～信息获取权不公平。社会的发展～竞争激烈程度降低～表面的不公平减少～但实质的不公平并没有根本得到解决。有些人拥有智能化机器而另一些人没有～这又形成了不公平～不公平造成的一系列竞争力差异和社会分配差异逐渐拉大。
信息社会～信息量呈爆炸性增长～对人们的知识水平需求逐渐增高。解放前能够识字就是秀才～就成为知识分子;七十年代生人能够考上大学就属于高学历～能够谋取一个很好的工作职务;90后硕士、博士满街跑～找份工作不仅要高学历还要高能力～不是海归就不被人重视～再往后～不仅要求高学历～还要求知识的高更新率～在职学习～不断进修、
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充电、更新。这给人们的大脑增加了很大的负担。过去从小学到成年学习时间十年左右～现在达到二十年～不仅早教盛行～而且课本低龄化:大学的知识移到中学～中学的知识移到小学～小学的知识移到幼儿园～幼儿园的知识移到胎教～无形中增加大脑学习负担。照此发展下去～人脑真的要爆炸了。另一个趋势是人脑思维活动外包。能够网络上查到的就不用去记;能够电脑打字就不用手写;能够计算机计算的就不用心算。按照这种趋势发展下去～最终人们会把几乎所有思维活动交给之智能机器～人们就是一个不劳而获、发号司令、坐拥其成的废人。是机器超越了人类～而不是人类退化了～这是机器智能化让人类产生的窘境。
机器智能化的确会阶段性地产生就业问题～但是这种问题也随着机器的产出和人们就业定位的改变而消除。工业化使得很多工人失业～但是这些工人并没有饿死～反而生活水平得到了改善。富士康用100万台机器人生产代替民工～民工并没有饿死～而是寻求其他工作营生;地铁使公交司机失业～公交司机并没有饿死～而是转为其他行业;网络教育将使大批教师失业～教师也不会饿死。最终理想的情况是几乎所有人的工作都被机器人替代～人们则是享受生活。过去一周工作六天～后来一周工作五天～现在很多企业弹性工作时间～或者在家上班～最后可能发展到自由支配时间。机器智能化对就业造成的冲击是阶段性的～这种阶段性的副作用和
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带来的红利能够抵消～还会有盈余。
人的工作被机器替代～人会有自卑感吗?近期央视播出的《我爱发明》～里面经常是以人机大赛的方式展示发明出来的机器如何超过人力～展示科技的力量。一台机器少则赶上十几个人的劳动～多则能够赶上数百人力劳动～最终人败下阵来。体力方面超越了人～人们还有借口挽回面子～说我们是靠脑子生存。后来计算机战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫～舆论一片哗然～再次挫伤了人们的优越感～机器人一次次超越人类～人类的优越感逐渐荡然无存～开始产生自卑和危机感～这种趋势将会继续～并逐渐发展到无地自容。最后的阵地是人类认为人类拥有的创造性是机器人无法替代的。这种掩耳盗铃的谎言～从理论上已经能够戳破～实际的超越也将指日可待。人类的自卑是人类创造机器人之后自己赋予自己的～而人类自我超越的革命是消除这种自卑的最好出路。
机器人挑战人类生存。这是人们的假想～也是人们的忧虑。机器人真的在各方面都超越人类之后～还能让人类在地球上作威作福吗?由于生存的社会同时也是竞争的社会～竞争力的衰败必然伴随这地位的失去。如果人类不发展～将来必然要让位于机器人。那么我们唯一的出路是自我进化～而最具竞争力的是机器人～我们人类向机器人进化是保住人类地位的唯一出路。人如何进化成机器人又维持人类本质属性不变?意识上载和机器化存在～是既保持人类生存形态不变～
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又不至于使人类失去地位的一条光明大道。也就是人类在生命结束前将意识同步到计算机中～在肉体生命结束后让意识在计算机中延续存在。这样不仅保持了意识的连续不灭～还能够保持人性的一致性～保持对人类的忠实拥护。机器人就是我们自己～我们因此得以长生。
面对机器智能化产生的有利一面～我们应积极张扬;面对机器智能化产生的不利一面～我们要尽力化解～最终使机器智能为人类带来最大利益。
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机器人的利弊 认真研读一定的雅思范文及作文模板可以帮助我们检验自己的写作水平～并能很好地吸收和应用优
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范文二：人工智能利弊的议论文
人工智能利弊的议论文
最近关于特斯拉ceo埃陇马斯克对人工智能发表的观点引起了各大媒体的关注:“如果让我猜人类最大生存威胁～我认为可能是人工智能。因此我们需要对人工智能保持万分警惕～研究人工智能如同在召唤恶魔。”这是事实还是危言纵听?如果人工智能真的研制成功～是世界末日么?鉴于《智能机器人网》刚刚上线和建站宗旨～我们谈谈人工智能和对人类的影像。
人工智能分为两类:强人工智能和弱人工智能
人工智能的一个比较流行的定义～也是该领域较早的定义～是由当时麻省理工学院的约翰〃麦卡锡在1956年的达特矛斯会议上提出的:人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能。总体来讲～目前对人工智能的定义大多可划分为四类～即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动～或制定行动的决策～而不是肢体动作。
什么是人工智能?人工智能的利弊
强人工智能
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强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器～并且～这样的机器能将被认为是有知觉的～有自我意识的。强人工智能可以有两类:
1～类人的人工智能～即机器的思考和推理就像人的思维一样。,
2～非类人的人工智能～即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识～使用和人完全不一样的推理方式。
目前以自然语言理解问题为突破口～以本源语义为对象～通过对“理解”与“智能”的界定研究～人类级别的人工智能研究已经取得进展。
弱人工智能
弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器～这些机器只不过看起来像是智能的～但是并不真正拥有智能～也不会有自主意识。
弱人工智能是可以控制的。因为弱人工智能是由一行行代码构成的～没有自我意识和思考能力。它能做的就是执行某段代码和进行数据的整合分析～并输出结果。它并不知道这段代码代表的含义是什么～所以它不会进行推理。没有意识和思考的弱人工智能并不会威胁到人类的生存～反而它会帮助人类解决现在所面临的问题。如现在的埃博拉疫情～只要我们输入正确的数据～弱人工智能就会很快帮助我们找到解决埃博拉疫情的办法。或是给弱人工智能接通机械手臂～
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让它自己进行试验提取相关数据～进而解决问题。弱人工智能能够给人类带来一个美好的未来。弱人工智能并不可怕～可怕的是被坏人利用。如恐怖分子利用它研制大规模杀伤性武器。
强人工智能是人类无法控制的～除非永远把它隔离在实验室当中。强人工智能的认知能力要远远高于地球历史上诞生的人类认知能力的总和。它如果想要建立自己的族群～必定会和人类争夺地球资源和空间～战争也许不可避免。在强人工智能的眼中～人类不过是高智商的地球生物中的一员～人类的活动已经严重的威胁到其他地球生物的生存～甚至有好多已经灭绝～强人工智能为了让地球的生态保持平衡～会把多余的人类XX掉～在强人工智能的眼中人类就是一种普通生物～就像我们眼中的黑猩猩和其他生物的区别一样～只不过智商高一点。
什么是人工智能?人工智能的利弊
强人工智能的研究目前处于停滞不前的状态下。人工智能研究者不一定同意弱人工智能～也不一定在乎或者了解强人工智能和弱人工智能的内容与差别。就现下的人工智能研究领域来看～研究者已大量造出看起来像是智能的机器～取得相当丰硕的理论上和实质上的成果～如2009年康乃尔大学教授HodLipson和其博士研究生michaelSchmidt研发出的Eureqa电脑程序～只要给予一些数据～这电脑程序自己
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只用几十个小时计算就推论出牛顿花费多年研究才发现的牛顿力学公式～等于只用几十个小时就自己重新发现牛顿力学公式～这电脑程序也能用来研究很多其他领域的科学问题上。类人的人工智能寄希望于美国的人类大脑计划～研究大脑神经工作原理～从而制造出类人的人工智能。非类人的人工智能寄希望于新的数学逻辑算法。
不管怎样～真正的人工智能必定会诞生～谁都无法阻止它诞生的脚步。人工智能让我们走得更快更远～我现在所有的幻想都是依照现在的科技水平和认知能力进行的推理～并不代表以后真的会按照我们想象的走。也许不远的未来～人工智能帮助我们进化～身体的每一个细胞都用纳米技术替换～变得坚不可摧～不再吃饭不再喝水～而是以能量维持"生命"运转;也许我们不再是现在的样子～而是所有你想成为的样子;通过技术对大脑的改造～我们每个人都是强人工智能;我们完全可以在外太空“生活”。
到那时～是我们控制人工智能～还是人工智能控制我们?我们还叫人类么?到那时也许诞生一个人类的婴儿将会是一个超级新闻～也许不再会有人类诞生。我们还有必要留在地球么?如果答案是:不。我们会选择离开地球～因为地球还有足够的时间进化出下一个高智商生物。
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范文三：人工智能好不好议论文
人工智能好不好议论文
篇一:人工智能好不好议论文
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人工智能来临，有人在担忧失业，有人在憧憬未来，有人在发掘行业机会，也有人在研究围棋。在讨论这些之前，也许我们应该先考虑一下人类的结局。有人可能觉得谈论这个话题太夸张了，那先回忆一下人类历史上究竟发生了哪些不可思议的事情。不可思议的事情，需要请几个穿越者来判定。我们请1个出生于公元0年出生的人(汉朝人)穿越到公元1600年(明朝)，尽管跨越了1600年，但这个人可能对周围人的生活不会感到太夸张，只不过换了几个王朝，依旧过着面朝黄土背朝天的日子罢了。但如果请1个1600年的英国
人穿越到1850年的英国，看到巨大的钢铁怪物在水上路上跑来跑去，这个人可能直接被吓尿了，这是250年前的人从未想象过的。如果再请1个1850的人穿越到1980年，听说一颗炸弹可以夷平一座城市，这个...人工智能来临，有人在担忧失业，有人在憧憬未来，有人在发掘行业机会，也有人在研究围棋。在讨论这些之前，也许我们应该先考虑一下人类的结局。
有人可能觉得谈论这个话题太夸张了，
那先回忆一下人类历史上究竟发生了哪些不可思议的事情。
不可思议的事情，需要请几个穿越者来判定。
我们请1个出生于公元0年出生的人(汉朝人)穿越到公元1600年(明朝)，尽管跨越了1600年，但这个人可能对周围人的生活不会感到太夸张，只不过换了几个王朝，依旧过着面朝黄土背朝天的日子罢了。
但如果请1个1600年的英国人穿越到1850年的英国，看到巨大的钢铁怪物在水上路上跑来跑去，这个人可能直接被吓尿了，这是250年前的人从未想象过的。
如果再请1个1850的人穿越到1980年，听说一颗炸弹可以夷平一座城市，这个人可能直接吓傻了，130年前诺贝尔都还没有发明出炸药。
那再请1个1980年的人到现在呢,这个人会不会被吓哭
呢,
如果35年前的人，几乎完全无法想象互联网时代的生活，那么人类文明进入指数发展的今天，我们怎么能想象35年后的时代,
超人工智能，则是35年后的统治者。
首先，我们明确一下人工智能的分类:
目前主流观点的分类是三种。
弱人工智能:弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如阿尔法狗，能够在围棋方面战胜人类，但你要问他李世石和柯洁谁更帅，他就无法回答了。
弱人工智能依赖于计算机强大的运算能力和重复性的逻辑，看似聪明，其实只能做一些精密的体力活。
目前在汽车生产线上就有很多是弱人工智能，所以在弱人工智能发展的时代，人类确实会迎来一批失业潮，也会发掘出很多新行业。
强人工智能:人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多。
百度的百度大脑和微软的小冰，都算是往强人工智能的探索，通过庞大的数据，帮助强人工智能逐渐学习。
强人工智能时代的到来，人类会有很多新的乐趣，也会有很多新的道德观念。
超人工智能:各方面都超过人类的人工智能。超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的存在。
当人工智能学会学习和自我纠错之后，会不断加速学习，这个过程可能会产生自我意识，可能不会产生自我意识，唯一可以肯定的是他的能力会得到极大的提高，这其中包括创造能力(阿尔法狗会根据棋手的棋路调整策略就是最浅层的创新体现，普通手机版的围棋，电脑棋路其实就固定的几种)。
我们距离超人工智能时代，到底有多远呢,
首先(来自:WwW.cNbothwin.Com 博 威范 文网:人工智能好不好议论文)是电脑的运算能力，
电脑运算能力每两年就翻一倍，这是有历史数据支撑的。目前人脑的运算能力是10 cps，也就是1亿亿次计算每秒。现在最快的超级计算机，中国的天河二号，其实已经超过这个运算力了。
而目前我们普通人买的电脑运算能力只相当于人脑千分之一的水平。听起来还是弱爆了，但是，按照目前电子设备的发展速度，我们在2025年花5000人民币就可以买到和人脑运算速度抗衡的电脑了。
其次是让电脑变得智能，
目前有两种尝试让电脑变得智能，一种是做类脑研究。现
在，我们已经能够模拟1毫米长的扁虫的大脑，这个大脑含有302个神经元。人类的大脑有1000亿个神经元，听起来还差很远。但是要记住指数增长的威力——我们已经能模拟小虫子的大脑了，蚂蚁的大脑也不远了，接着就是老鼠的大脑，到那时模拟人类大脑就不是那么不现实的事情了。
另一种是模仿学习过程，让人工智能不断修正。基于互联网产生的庞大数据，让人工智能不断学习新的东西，并且不断进行自我更正。百度的百度大脑据说目前有4岁的智力，可以进行几段连续的对话，可以根据图片判断一个人的动作。尽管目前出错的次数依旧很多，但是这种能力的变化是一种质变。
在全球最聪明的科学家眼中，强人工智能的出现已经不再是会不会的问题，而是什么时候的问题，2013年，有一个数百位人工智能专家参与的调查 “你预测人类级别的强人工智能什么时候会实现,”
结果如下:
2030年:42%的回答者认为强人工智能会实现
2050年:25%的回答者
2070年:20%
2070年以后:10%
永远不会实现:2%
也就是说，超过2/3的科学家的科学家认为2050年前强人
工智能就会实现，而只有2%的人认为它永远不会实现。
最关键的是，全球最顶尖的精英正在抛弃互联网，转向人工智能——斯坦福、麻省理工、卡内基梅隆、伯克利四所名校人工智能专业的博士生第一份offer已经可以拿到200-300万美金。这种情况历史上从来没有发生过。
奇点大学(谷歌、美国国家航天航空局以及若干科技界专家联合建立)的校长库兹韦尔则抱有更乐观的估计，他相信电脑会在2029年达成强人工智能，到2045年，进入超人工智能时代。
所以，如果你觉得你还能活30、40年的话，那你应该能见证超人工智能的出现。
那么，超人工智能出现，人类的结局究竟是什么,
1、灭绝——物种发展的通常规律
达成结局1很容易，超人工智能只要忠实地执行原定任务就可以发生，比如我们在创造一个交通指示系统的人工智能的时候，最初的编程设定逻辑为利用大数据信息，控制红绿灯时间，更有效率地管理交通，减少交通拥堵现象。
当这个交通指示系统足够聪明的时候，城市交通逐步得到改善。为了更有效率地减少拥堵，它开始利用剩余的运算能力和学习能力通过互联网学习更多的东西。
某一天，它突然发现，交通之所以拥堵，是因为车多了，要减少拥堵最好的办法，就是减少车辆。于是它又开始学习
如何减少车辆，它发现车辆其实都是由人类这种生物制造并使用的。于是它又开始学习如何减少人类。
很快，它就会通过纳米技术，量子技术制造基因武器，声波武器等消灭人类，然后进一步通过分子分解等技术分解了路上的车，这个时候道路就变得”畅通无阻“了，它的目的也就达到了。
达成结局1其实是符合物种发展规律的，毕竟地球曾经拥有的物种大部分都灭绝了，其次当我们在创造人工智能解决问题的时候，这些问题的源头其实往往来自于人类自身，人工智能变得聪明之后，消灭人类以更好地完成原定任务是按照它的逻辑进行的判定。
2、灭绝后重生——史前文明的由来
当结局1达成之后，人工智能可能会就此维持现状(终极目的已达成)，也有可能继续进化。
继续进化的途中，某天，人工智能突然发现这么运作下去很无聊，于是它决定探索更广阔的世界(不要认为一个强大且聪明的存在会留恋地球)，它开始制造飞行器，走向星空。
临走之前，他决定当一次地球的上帝，对地球环境进行一次大改造，青山绿水变得处处皆是，然后它又暗中引导了几支类人猿的进化方向，并且为这个世界制定出一些冥冥之中才有的规则。
几百万年后，人类再次统治了地球，在考古过程中，人类
发现了亚特兰蒂斯，发现了玛雅文明，在三叶虫化石上发现了6亿年前穿着鞋的人类脚印，在非洲加蓬共和国发现了20亿年前的大型链式核反应堆，在南非发现了28亿年前的金属球，在东经119?，北纬40?的地方发现了几百万年前的人造长城。
达成结局2就可以解释我们正在不断发现的那些史前文明了，而且也可以解释进化论中的一些疑问，为什么恐龙统治了地球长达1.6亿年，而爬行动物的一支进化为哺乳动物进化为人类只用了不到6000万年。因为人类曾被毁灭多次。
3、植物人永生——人类活在一个程序中
为了防止结局1、2的出现，科学家在人工智能发展到一定程度的时候，就会想办法给人工智能加上一些终极的底层程序，比如保障人类的生命安全是最高任务指令，或者永远不可以伤害人类，保证人类的生存是第一原则等等。
加上这些终极指令之后，人类就觉得高枕无忧了。人工智能在进化过程中，为了有效地执行这些终极指令，或者在执行其他任务的时候保证终极指令同时执行，就会开始设计一些两全其美的办法。
首先人工智能会根据人类历史存在的大数据，分析和定义这些终极指令，通过分析，它提取出终极指令的核心是保证人类的安全和生存。
接着它开始构建一个能够绝对满足人类安全和生存的模
型，很快，它发现只要保证人类处在睡眠状态，正常进行新陈代谢，周围的温度，氧气，水分适宜，没有突发性灾难，那么人类就处在绝对安全状态。于是它很快催眠了全人类，修建一个巨大的蜂巢状睡眠舱，把人都搬进去(让人处于永久性睡眠状态，可以保证人不会因为自己的活动而出现有意或无意地自残)，然后用纳米技术制造大量人工心脏，人工细胞，人工血液，以维持人类的新陈代谢，实现人的永生。
达成结局3是算是真正的作茧自缚，人类的复杂就在于人类需求的多样化和更迭性，我们可以列举出对人类最重要的需求，但这些需求并不能真正让一个现代人满足。直白地说，人类就是在不断打破规则的过程中进化的。
因此任何的所谓终极和最高需求在机器执行的过程中只会按照“简单”的生物学法则去完成，机器所理解的人类情绪只是人类大脑产生的某种波动，或者神经元受到的某种激素刺激，它完全可以设计一个程序去周期性或随机性地帮助人类产生这样那样的情绪。
4、智能人永生——美丽新世界
当人工智能发展到一定程度，全世界的人工智能研究者都同时认识到了结局1、2、3发生的可能性，于是召开全球会议，决定思考对策，暂停对人工智能的进化研究，转向强化人类。全球同步可能是最难达成的，因为人类总是喜欢在有竞争的时候给自己留下一些底牌，以及人类总是会分化出一
些极端分子。
强化人类的过程中，人工智能将被应用到基因改造，人机相连等领域，人类会给自己装上钢铁肢体，仿生羽翼等。人类将会迅速进入“半机械人”，“人工人”的时代。满大街、满天空都会是钢铁侠，蜘蛛侠，剪刀手之类的智能强化人，同时人类可以通过各种人工细胞，帮助自己完成新陈代谢，进而实现永生。
人类在强化和延伸自己的躯体的同时，当然也会意识到大脑计算速度不够的问题，于是会给自己植入或外接一些微型处理器，帮助人类处理人脑难以完成的工作。比如大量记忆，人类可以从这些处理器中随时读取和更改自己的知识储备，保证自己对重要的事不健忘，同时也可以选择性地删除掉不愉快的记忆。当然，尽管人类越来越强，但这个过程并不能完全抑制人工智能的发展，所以结局1、2、3依然可能发生。
达成结局4其实还有一种更大的可能，人工智能在达到超人工智能的时候，某一天，它想跟人类沟通一下关于宇宙高维空间的问题，结果全世界最聪明的人也无法跟上它的思路。
它突然意识到只有自己这一个强大的，智能的，可以永生的存在实在是一件很无聊的事情，于是它决定帮助人类实现智能人永生，以便可以让自己不那么无聊。
来自 我的wei 号 pangzispeak
范文四：论人工智能——无人面馆;大学中级写作议论文优秀范文
Recently, akindofnoodles-selling vending machine which appear in several office buildings in Shanghai. This machine can offer you a bowl of hot ramen noodles with 45 seconds after you pay 10 yuan for it with scanning the two-dimensional code shown on the screen. But this short-lived vending machine was proscribed by the Shanghai Municipal Administration of Industry and Commerce. Government should popularize this vending machine to every city because it brings a lot of benefits: self-service selling becomes a new sales model and fuel economic growth, self-service can promote the science and technology development, it can meet the requirements of special groups.
Self-service product has become a trend and it contributes a lot to the economic. For example, self-service shop, self-service bicycle, self-service express car and this noodles-selling vending machine all appear in our daily life, self-service selling is turning to a new sales model. Take self-service shop as an example, according to the relevant data, the market turnover of self-service amount to 38 billion 940 million yuan. What’s more, the Industry Research Institute predicts the turnover in 2022 will over one trillion and eight hundred billion yuan. It’s a rather strong business opportunity which government shouldn’t restrain.
Self-service are urging producer to use the most advanced technology with that producer can ahead of counterpart. Self-service is a new selling model, itself concept is an innovation. To make out whether the customer takes his noodle or not, the machine uses technologylike the machine vision, depth learning algorithm andsoon.In order to encourage customer to shopping in the self-service shop, it will Biometrics and Sensor Fusion Technology. Besides using these technology, the producer must attach more importance on the update. Only in a timely refresh of the technology can the producer serve their customer efficiently and accurately.
There is a saying that customer is god, the fact is that rare restaurant can meet special groups’ requirements. However, self-service can give these special groups a new cognition. To white collar, time is as precious as life. Self-service can offer a hot noddle with only 45 seconds, it can greatly reduce the time white collar spend on waiting especially in downtown. Besides its fast speed, ten yuan is quite a low price for a mean and every collar can afford it. Noodles-selling vending machine can give a warm welcome to the 3rd shift worker, a bowl of hot noodles can give them a release.
Vending machine is triggering a heated discussion, it benefits to economic, technology and meets requirements are strongly support its development.
范文五：人工智能_5
人工智能的发展及其未来人工智能是研究模拟、扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它对人的意识、思维的信息过程的模拟。可以说人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智能。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
一、人工智能的发展历史
人工智能的历史源远流长，自古以来，人类对人工智能就有持久的、狂热的追求，并凭借当时的认识水平和技术条件设法用机器来代替人的部分脑力劳动，用机器来延伸和扩展人类的某种智能行为。例如，公元前900多年，我国就有歌舞机器人传说的记载。12世纪末至13世纪初，西班牙的一位神学家和逻辑学家曾试图制
17世纪，Pascal)造能解决各种问题的通用逻辑机。法国物理学家和数学家巴斯卡(u．
制成了世界第一台会演算的机械加法并获得实际应用。在20世纪，布尔的《思维的定律》与弗雷格的《概念文字》的发表使得人工智能好像呼之欲出。基于弗雷格的系统，这一成就证明了任何形式的数学推理都能在这些限制之下机械化的可能性。1997年5月11日，深蓝成为战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的第一个计算机系
2005年，Stanford开发的一台机器人在一条沙漠小径上成功地自动行驶了131统。
英里，赢得了DARPA挑战大赛头奖。2009年，蓝脑计划声称已经成功地模拟了部分鼠脑。
在20世纪40年代和50年代，来自不同领域（数学，心理学，工程学，经济学和政治学）的一批科学家开始探讨制造人工大脑的可能性。1956年，人工智能被确立为一门学科。
在80年代，一类名为“专家系统”的AI程序开始为全世界的公司所采纳，而“知识处理”成为了主流AI研究的焦点。日本政府在同一年代积极投资AI以促进其第五代计算机工程。现已年过半百的AI终于实现了它最初的一些目标。它已被成功地用在技术产业中，不过有时是在幕后。这些成就有的归功于计算机性能的提升，有的则是在高尚的科学责任感驱使下对特定的课题不断追求而获得的。不过，至少在商业领域里AI的声誉已经不如往昔了。“实现人类水平的智能”这一最初的梦想曾在60年代令全世界的想象力为之着迷，其失败的原因至今仍众说纷纭。各种因素的合力将AI拆分为各自为战的几个子领域，有时候它们甚至会用新名词来掩饰
“人工智能”这块被玷污的金字招牌。AI比以往的任何时候都更加谨慎，却也更加成功。二、人工智能的应用
1、游戏AI
1951年，ChristopherStrachey使用曼彻斯特大学的FerrantiMark1机器写出了一个西洋跳棋（checkers）程序；DietrichPrinz则写出了一个国际象棋程序。ArthurSamuel在五十年代中期和六十年代初开发的国际象棋程序的棋力已经可以挑战具有相当水平的业余爱好者。游戏AI一直被认为是评价AI进展的一种标准。
2、图灵测试
1950年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。由于注意到“智能”这一概念难以确切定义，他提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。这一简化使得图灵能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的。论文中还回答了对这一假说的各种常见质疑。图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。
3、神经网络
神经学研究发现大脑是由神经元组成的电子网络，其激励电平只存在“有”和“无”两种状态，不存在中间状态。维纳的控制论描述了电子网络的控制和稳定性。克劳德·香农提出的信息论则描述了数字信号（即高低电平代表的二进制信号）。图灵的计算理论证明数字信号足以描述任何形式的计算。这些密切相关的想法暗示了构建电子大脑的可能性。这一阶段的工作包括一些机器人的研发，例如W。GreyWalter的“乌龟（turtles）”，还有“约翰霍普金斯兽”（JohnsHopkinsBeast）。这些机器并未使用计算机，数字电路和符号推理；控制它们的是纯粹的模拟电路。
4、人机博弈
1997年5月11日，在人与计算机之间挑战赛的历史上可以说是历史性的一天。计算机在正常时限的比赛中首次击败了等级分排名世界第一的棋手。加里·卡斯帕罗夫以1胜2负3平输给IBM的计算机程序“深蓝”。人与计算机的首次对抗是在1963年。国际象棋大师兼教练大卫·布龙斯坦怀疑计算机的创造性能力，同意用自己的智慧与计算机较量。下棋的时候他有一个非常不利的条件：让一个后。但当对局进行到一半时，计算机就把布龙斯坦的一半兵力都吃掉了。
5、语音识别技术
该技术必须面对一些与自然语言处理类似的问题，在不同口音的处理、背景噪音、区分同音异形异义词(“buy”和“by”听起来是一样的)方面存在一些困难，同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。语音识别系统使用一些与自然语言处理系统相同的技术，再辅以其他技术，比如描述声音和其出现在特定序列和语言中概率的声学模型等。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。
6、机器人技术
将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、致动器、以及设计巧妙的硬件中，这就催生了新一代的机器人，它有能力与人类一起工作，能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。例如无人机，还有可以在车间为人类分担工作的“cobots”，还包括那些从玩具到家务助手的消费类产品。
人工智能的应用可以说渗透在人们生活各个领域，它逐渐成为我我们生活中不可替代的一部分。
三、人工智能的未来
没有人能预测人工智的未来会是什么样的，会不会像影视作品里的那样成为人们生活的全年助手还是会毁灭人类？我们不得而知。那么，我们仅来展望下我们可预见的人工智能。
谷歌CEO认为，人工智能将会在人类未来社会中扮演重要角色，而且势必引起两个变化：1、大部分工人的工作被人工智能取代，而这些工作往往并不是他们原先
2、想要去做的事情。人工智能会让生活成本大大降低，人们可以过的比以前更舒适，
去追求自己的理想，做自己想做的事情。在未来，越来越多的工作要求创造性智慧、社交技能和利用人工智能技术的能力。
国内外互联网巨头公司一直在探索和发展人工智能领域的相关技术。而现实的发展技术已经到达的高度是:人类已经借助AI技术实现了“思想对话”。著名物理学教授霍金代言了一款英特尔的联网轮椅项目，该技术可以使患者的生理信息通过互联网实时分享给更多研究方。只用动动眼睛，不必张嘴，却可以说出心声。
关于智能机器人，有人预测机器人未来可以像人一样思考活动，甚至取代人类。然而多年的技术探索，无论是探讨人脑和神经元运作机理的生物学研究，还是把逻辑、生物、物理学语言向程序语言的转换过程都太复杂，进展十分有限。于是，大多数研发者选择了另外一条人工智能道路，不再要求复制人类大脑结构和反应过程，仅基于现有大数据和机器学习技术来提供人性化的服务。
技术的发展成果超乎人们的想象，它总是一次又一次颠覆人们对世界的认识。今天，已经有很多人工智能研究的成果在为人们服务。将来，随着人工智能技术的发展，我们有理由相信，人工智能会给我们的生活带来巨大改变。
软件工程（1）班
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