1:个人觉得李航的《统计学习方法》还算可以,属于基本的机器学习入门书籍。2:具体可以结合andrewng的机器学习视频看--->可以去网易公开课找到,斯坦福大学机器学习3:尝试实现一些最基础的算法。最简单的比如朴素贝叶斯分类器,我当年实现第一个机器学习算法,现在想想还是很激动的。后面的像SVM,决策树也可以试试。4:一定要做一点应用,不然,感觉都是理论,一点感觉都不会有的。比如上面的朴素贝叶斯分类器就可以做一个垃圾邮件过滤系统。5:还有一本书似乎是韩家炜的数据挖掘导论,没读过,但是网上推荐挺多的。6:等你到了一定水平,就可以啃啃PRML了,这个太经典了,有点类似算法中的算法导论7:至于后来,好吧,我还在啃PRML。。。。让其他人说吧。。。
额
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